SAP FORUM İSTANBUL Gelecek Bugün Konuşmacı Adı : Filiz Durgut Firma Adı : itelligence Türkiye PERAKENDE SEKTÖRÜNE ÖZEL ANALİTİK ÇÖZÜMLER
Dec 17, 2014
SAP FORUM İSTANBUL Gelecek Bugün
Konuşmacı Adı : Filiz Durgut
Firma Adı : itelligence Türkiye
PERAKENDE SEKTÖRÜNE ÖZEL ANALİTİK ÇÖZÜMLER
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 2
Gündem
Kurumsal Profil
Perakende Sektörüne Özel Analitik Çözümler
I. Predictive analysis for SAP Retail
II. Presicion Retailing
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 3
Gündem
Kurumsal Profil
Perakende Sektörüne Özel Analitik Çözümler
I. Predictive Analysis for SAP Retail
II. Presicion Retailing
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 4
Kilometre Taşları 1989: Almanya / Bielefeld'de S&P adıyla kuruldu
2000: Almanya Menkul Kıymetler Borsası'na Birincil Standart
olarak itelligence AG adıyla kote edildi
2007: NTT DATA/NTT Communications ile işbirliği
İstihdam Dünya çapında 2.700'den fazla çalışan
Müşteri Portföyü Farklı sektörlerden 4.000'in üzerinde müşteri
Lokasyonlar 5 bölgede 22 ülke
(DACH, Batı Avrupa, Doğu Avrupa, Amerika, APAC)
Gelir itelligence AG - 2012: 407.1 Million EUR
NTT DATA – 2012: 1 Billion EUR
itelligence AG
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 5
Bilgi Sistemleri alanında 2000 yılından beri danışmanlık hizmeti sunan, Türkiye’nin lider SAP iş ortağı Elsys ile dünyanın en büyük SAP danışmanlık şirketi itelligence AG güçlerini itelligence Türkiye adı altında birleştirdi.
Elsys, Ekim 2012’den beri faaliyetlerine itelligence Türkiye olarak
devam ediyor.
Kuruluş Yılı: 2000 Merkez Ofis: İstanbul, Türkiye Türkiye ve EMEA bölgesindeki bilgi birikimi bakımından en
zengin ve en büyük danışmanlık şirketleri arasındadır.
Nitelikli çalışanları ve iş ortakları ile geniş ekosistemiyle müşterilerine hizmet veriyor 200’den fazla çalışan 250’den fazla müşteri 50 ülkede 300’den fazla proje teslimi 19 farklı sektörde binlerce kullanıcı
itelligence Türkiye
HIZLI TÜKETİM
ÇELİK
METAL VE
MAKİNA
OTOMOTİV
VE LOJİSTİK
İLAÇ VE SAĞLIK MOBİLYA, PLASTİK
VE AMBALAJ
İNŞAAT
YAPI
MALZ. ELEKTRONİK
itelligence Türkiye Sektörel Referanslar
SERVİS
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 7
Elsys Grup Şirketi olarak faaliyetlerine başlayan ve iş analitikleri ve teknoloji çözümleri
sunan Intelart, Temmuz 2012 itibariyle itelligence Analytics olarak faaliyetlerine devam ediyor.
itelligence Analytics, uzman ekibi, edindiği proje deneyimleri ve SAP BusinessObjects
çözüm ailesindeki tüm ürünleri müşterilerine sunabilme yeteneği ile farklılaşarak, şirketlerin
rekabet gücünü ve iş çevikliğini arttırmalarını sağlıyor.
Süreçsel ve Endüstriyel Bilgi Birikimi
Uzman Danışmanlık Ekibi
Global Hizmet Ağı
SAP HANA Sertifikasyonuna Sahip İlk Danışmanlık Şirketi
Uçtan Uca Bütünleşik Hizmet Ağı
Çok Boyutlu Şirket Analizleri
Türkiye’deki ilk iki BPC 10.0 Projesi
Süreç İyileştirme ve Geliştirme Desteği
itelligence Analytics
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 8
itelligence Analytics Referanslar
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 9
Gündem
Kurumsal Profil
Perakende Sektörüne Özel Analitik Çözümler
I. Predictive Analysis for SAP Retail
II. Presicion Retailing
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 10
Hızlandırılmış İNOVASYON
Global , Mobil İŞGÜCÜ
Yoğun REKABET
Güçlü TÜKETİCİLER
Perakende Sektör Dinamikleri ve Rekabet Zorlukları
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 11
Neden Analitik Çözümler?
Yeni nesil müşteriler…
Duyarlı
Sadık Ulaşılabilir
2020’e kadar
75%
bugün
10%
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 12
650 Milyar DVD
(88x)
...akıllı
bağlantıların
gücü... +15 Milyar Cihaz
+1 Milyar İnsan
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 13
SAP Analitik Çözüm Ailesi
Mobile
Collaboration
Predictive
Cloud
Enterprise Information
Management SAP HANA
Data
Warehousing
Analytics
from SAP
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 14
Analitik Çözümler ile Perakende Sektöründe Neler
Yapabilirsiniz?
Gelişmiş Karar Süreçleri
Mobil
Analitik Uygulamalar
Müşteri farkındalığı ve
Ürün Bilinirliği Hızlı Paket Çözümler
Self-Servis BI
Uygulamaları
SAP Business Suite ile
Entegrasyon
Ana Veri Yönetimi
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 15
Sales Analysis
for Retail
Global
Trade Services
Information
Steward
Supply Chain
Performance
Management
Fleet and Fuel
Management Cost
Containment
Optimizing Cost-to-
Serve
Promotional and
Merchandise Analysis
Shopper Insight
Social Media
Analytics Store and Category
Profitability
Store Sales and
Labor Planning
Store Performance
Management
Store Audits and
Operational
Compliance
Planning and
Consolidation
Sustainability
Performance
Management
Perakende Özelinde Stratejik Analitik Çözümler
Etkin
Pazarlama
Verimliliği
Yönetin
Riskleri
Yönetin
Satışları
Artırın
Performansı
Artırın
Tedarik Zinciri Pazarlama Finans Merchandising Mağaza
Operasyonları
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 16
Gündem
Kurumsal Profil
Perakende Sektörüne Özel Analitik Çözümler
I. Predictive Analysis for SAP Retail
II. Presicion Retailing
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 17
Predictive Analysis, bir dizi analitik çözümü kapsar...
… anlamlı kalıp ve kuralları keşfetmek için büyük miktarda veriye
ulaşma ve analiz etme
Gordon Linoff and Michael Berry
Authors of “Data Mining Techniques”
“
... istatistik ve matematiksel tekniklerin yanı sıra veri tanıma
teknolojisi kullanılarak, saklanan verilerin büyük bir kısmının
elenmesi, veriler arasında anlamlı yeni ilişkiler ve yeni trendler
keşfetme süreci
Gartner Group
“
Predictive Analysis Nedir?
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 18
BI ve İleri Analitik uygulamalar arasında bağlantı bulunmamaktadır.
Bugün Predictive Analytics...
Predictive
Analytics
Enterprise
Information
Management
Business
Intelligence
Reporting
Analysis Dashboards
Chasm
Uzm
an
lık
Yetenek
Data
Discovery
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 19
Predictive
Analytics (with BI interoperability
& data discovery)
SAP; BI ve Predictive Analytics Çözümlerini Bir araya
Getiriyor...
Enterprise
Information
Management
Reporting
Analysis Dashboards
Uzm
an
lık
Yetenek
Data
Discovery
Business Intelligence
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 20
Predictive
Analytics
SAP Vizyonu; Entegre ve Bütünleşik Analitik Çözümler
Enterprise
Information
Management
Reporting
Analysis Dashboards
Uzm
an
lık
Yetenek
Data
Discovery
Business Intelligence
UNIFIED
ANALYTICS
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 21
Analitik Yeteneklerimizi Nerelere Taşıyabiliriz?
Öngör & Uygula Tahmin et & Harekete Geç
Ham
Data
Temiz
Data
Standart
Raporlar
Anlık
Analizer
Genel Öngörü
Analizleri
Öngörü Modeli
Optimizasyon
Ne oldu?
Neden oldu?
Ne olacak?
Olabilecek en iyi
sonuç?
Re
ka
be
t A
va
nta
jı
Analitik Uygulamalarl
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 22
1. Adım
Veri Yükleme
2. Adım
Veri Hazırlama
3. Adım
Veri İşleme
4. Adım
Veri Görüntüleme ve
Paylaşım
Data Yükleme
1. İşi anlamak ve sorunları
tanımlamak
2. SAP veya nonSAP verileri
SAP HANA veya diğer
kaynaklara yükleme
Veri Hazırlama
1. Veri Görselleştirmek ve
incelemel
2. Örnekleme, filtre,
birleştirme, ekleme gibi
formuller uygulama
Veri İşleme
1. Kümeleme, sınıflandırma,
ilişkilendirme, zaman serileri
gibi yöntemlerle modeli
tanımlama
2. Model çalıştırma
Veri Görüntüleme ve
Paylaşım
1. Daha iyi anlaşılması
için modeli
görselleştirmek
2. Modeli saklayın ve
HANA ile etkinleştirin
3. Sonuçları PMML ve
diğer BI araçları
aracılığı ile paylaşma
SAP Predictive Analysis
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 23
Zorluklar
Tahminleme
Anahtar
Etkenler
Trendler
Kuralsızlıklar
İlişkiler
Geçmiş satış verileri, maliyetler, anahtar
performans metrikleri gelecekteki
performansı nasıl etkiler?
Müşteri beklentileri,
müşteri kayıpları,
çalışan devir hızı gibi
metriklerin başarıdaki
etkileri nelerdir?
Trendler nelerdir: Geçmiş,
gelişmekte olan, ani kademe
değişiklikleri, sıradışı sayısal
değerler ...
Veri ilişkileri nelerdir?
Çapraz satış ve ek satış
fırsatları nelerdir?
Özel analizler için
olabilecek anomaliler
nelerdir? Nasıl analiz
edilebilir?
Predictive Analytics Örnekleri
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 24
Veri madenciliği ve tahminleme onlarca yıldır konuşuluyor. Fakat özellikle perakende sektörü için
yeni piyasa koşulları bu kalıpları değiştiriyor ve yeni fırsatlar sunuyor...
Artan iş ilgisi
Günümüzde, BI kullanıcıları neler olduğunu biliyor ve
bundan sonra neler olabileceğini sorguluyor
Satış, pazarlama ve çağrı merkezi analizleri
taleplerinde patlama yaşanıyor
Artan veri değerleri (e.g., Big Data) Büyüyen veri hacmi
Artan veri değişkenliği
Artan teknoloji performansı
Paralel işlem, daha hızlı CPU ve bellek içi
teknolojileriveri işleme zamanı ve maliyetini azaltır
Perakende Sektörü Özelinde Değişen Manzara ve Yeni Fırsatlar
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 25
SAP Predictive Analysis Kullanıcı Deneyimleri
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 26
Gündem
Kurumsal Profil
Perakende Sektörüne Özel Analitik Çözümler
I. Predictive Analysis for SAP Retail
II. Presicion Retailing
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 27
Perakende Sektörü Analitik Çözümleri Precision
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 28
Çalışmaya hazır kararlar için hassasiyet analizi
Eğilimleri, aykırılıkları ve işinizle ilgili ilgi
alanlarını keşfedin
İş senaryolarını verileri zenginleştirerek,
birleştirerek ve manipüle ederek adapte edin
İş hikayenizi görseller ve analitkleri kullanarak
görselleştirin
Gelecekteki sonuçları tahmin edin ve tasarlayın
Perakende Sektörü Analitik Çözümleri Precision
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 29
SAP; Perakende Sektöründeki Analitik İhtiyaçlarınıza
Bugün ve Gelecek İçin Çözümler Sunar
SAP Perakende Ortak
Ekosistem Stratejisi
Hızlı yayılma için endüstri
odaklı hizmet teklifleri
Çözüm kapsama genişliği
Hosting hizmetleri/bulut
teknolojisi Bulut Teknolojisi
Hosting/OD
Hizmetler ve
uygulama
İnovasyon Tamamlayıcı
Ürünler /Teklifleri
Kanal
SAP
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 30
Başarılı Perakende Organizasyonları...
Her müşteri için benzersiz ve farklılaşan ürün, hizmet ve
karlı büyüme stratejileri sağlar.
Tüm bunların yanında:
Dinamik müşteri taleplerini öngörür ve anlar
Opersyonel maliyetleri azaltır
Sermaye maliyetlerini yönetir ve doğru kararlar verir
Sonuç olarak:
Artan müşteri memnuniyeti ve çapraz satış oranları
Geliştirilmiş operasyonel süreçleri ve yetenekleri
Yatırımlarda brüt kar marjı geri dönüşleri sağlar.
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 31
Perakende Sektöründe Rekabet Avantajını Yakalamak ve
Sürdürmek İçin En İyi Performans Göstergeleri
Karşılaştırılabilir mağaza satışları
Ürün çapraz satış oranları
Yatırımlarda brüt kar marjı geri
dönüşleri
Pazar payı
Her saat satış ve operasyonel
işlemlerin raporlanması
Zamanında teslimat oranları
Kanal satış performansı
Müşteri karlılığı
Teşekkürler!
İletişim Bilgileri:
Filiz Durgut
İtelligence Türkiye, Çözüm Yöneticisi
05543325415