1
SENAMHISENAMHI
Utilizacion de Pronostico MeteorologicoUtilizacion de Pronostico Meteorologico
JORGE CHIRA LA ROSAJORGE CHIRA LA [email protected]@senamhi.gob.pe
PERÚ Ministeriodel Ambiente
Servicio Nacional de Meteorologíae Hidrología - SENAMHI
2
IndiceIndice
• Fenomeno Meteorologico, Pronostico, Evento Adverso
• Sistema Global de Observacion OMM
• Sistema Nacional de Observacion del SENAMHI
• Herramientas de Escala Local
• Componentes de un Efectivo Sistema de Vigilancia y Pronostico
• Conclusiones
Fenomenos Meteorologicos Fenomenos Meteorologicos y Pronosticoy Pronostico
Fenomeno Meteorológico
Es una ocurrencia observable de significación física particular dentro de la atmósfera, la cual incluye todos los hidrometeoros (lluvia, llovizna, nieve, granizo, niebla, neblina, rocío, escarcha, chubasco, etc).
Pronostico
Cálculo o predicción de un evento o condición futura mediante el estudio y análisis de datos disponibles relacionados con el evento o condición.
FENÓMENOSMETEOROLÓGICOS
ESCALA ESPACIAL
ESCALA TEMPORAL
PLAZOS PREDICCIÓN
MACROESCALA o ESCALA PLANETARIA
Alisios, vientos del Oeste, ondas planetarias
Miles de kilómetros
Semanas a meses
Largo Plazo (> 10 días)
ESCALA SINÓPTICA
Bajas presiones, anticiclones, frentes,
huracanes
Cientos a miles de Km
Días a semanas
Medio Plazo (3 a 10 días)
MESOESCALA Brisas de mar, montaña, tormentas,
tornados
Uno a cientos de
km
1 hora a 2 días
Corto plazo (12 a 48 horas)
Muy corto plazo (1- 12 horas)
MICROESCALA Turbulencia, remolinos, ráfagas de polvo
Centímetros a metros
Minutos Minutos
Escalas de los Fenomenos MeteorológicosEscalas de los Fenomenos Meteorológicos
5
Eventos AdversosEventos AdversosEventos adversos (Fenomeno Hidrometeorologico)
PELIGRO-AMENAZA
• Todo evento atmosférico capaz de producir directa o indirectamente daños a las personas o daños materiales de consideración.
• Fenómeno capaz de alterar la actividad humana, de forma significativa, en un ámbito espacial determinado.
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Organizacion Meteorológica Mundial- OMM Organizacion Meteorológica Mundial- OMM Sistema Global de ObservaciónSistema Global de Observación
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Sistema Nacional de ObservaciónSistema Nacional de Observación
ESTACIONES CONVENCIONALES (700)
ESTACIONES AUTOMATICAS (80)
ESTACIONES SINOPTICAS
(CORPAC 24)
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SATELLITENOAA/GOES
ESTACION METEOROLOGICAAUTOMATICA
RADIOSONDA
ESTACION HIDROLOGICAAUTOMATICA
SatelliteReceiver GOES
SERVIDORSENAMHI
BOYA
ESTACION SINOPTICA
SISTEMA DE TELECOMUNICACIONES
HF
DHN
9
ESTACIONTERRENASENAMHI
CAPTURADE DATOS
SERVIDOR BASEDATOS
SERVIDOR
ADMINISTRATIVO
SERVIDOR DEINFORMACIÓNGEOGRÁFICA
CIRCUITO AFTN
CORPAC
SERVIDORFIREWALL
PROXY
SERVIDORPAGINA WEB
CORREOELECTRÓNICO
ROUTER"CISCO 1600"
TRANSCEIVER
MODEM
MODEM
RED DE AT&T
100% FibraOptica
LINEA CONFIBRA ÓPTICA
256 KBPS
2400 BAUDIOS
SWITCH 10/100
GOES - 8
SERVIDOR DE
COMUNICACIONES
INTERNET
SERVIDOR"25 DEMAYO"
RED OMM
LINEA DEDICADA(PTO. PTO.)
MODEM
PADX-25
PADX-25
MODEM
SERVICIOMETEOROLÓGICO
NACIONALARGENTINA
RED LOCALSENAMHI
ESTACIONHFS - MODEM
SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE DATOS
10
SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE DATOS
11
GOES
Work StationServidor de Base de Datos
Super Work Station
Work Station
MODELO DEL TIEMPOPronósticos Meteorológicos (hasta 72 hrs.).
MODELO HIDROLOGICOPronósticos Hidrológicos(sequías, caudales de ríos).
• Corre el programa ORACLE• Almacena datos en tiempo
real (RED PERU)• Dispone los datos para
consulta de la Red Perú
Estación Terrena
MODELO AGROMETEOROLOGICOPronósticos para cultivos.
Work Station
INTERNETDatos Globales
RED NACIONAL DE OBSERVACION
LINEA DEDICADA
Super Work Station
MODELO CLIMATICOPredicción con meses de anticipación.
Work Station
CENTRO DE MODELAJE NUMÉRICO
12
CENTRO DE PERCEPCION REMOTA Y MODELAJE NUMÉRICO
13
TRANSMISIÓN
APLICACIÓN
PREDICCION METEOROLOGICA
NUMERICA
ARCHIVOS
SATELITE DE ORBITA
POLARSATELITE
GEOESTACIONARIO
DIFUSIÓN
PROCESAMIENTO
OBSERVACIÓN
14
EL SENAMHI apoya a la comunidad …EL SENAMHI apoya a la comunidad …
Proveyendo avisos y otros servicios en apoyo a la gestiòn de riesgo de desastres 24 horas al dia, todos los dias del
año.
Pronosticos, Avisos, Informes
15
4,0 3,5
1,0
4,03,0
6,07,0
8,0 8,0
0
5
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Cajamarca
12,9
13,6
13,1 13,113,3
13 13,1
13,713,5 13,6
13,9
14,4
13,813,6
13,8 13,9 14,014,4
14,2 14,2
12
13
14
15
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Lima Callao
Datos Datos ObservacionalesObservacionales
16
Imágenes de SatéliteImágenes de Satélite
17
Productos de Predicción Productos de Predicción NumericaNumerica
ModelamientModelamiento o
AtmosféricoAtmosférico
ModelamientModelamiento Hidrológicoo Hidrológico
TiempTiempoo
ClimaClima HidrologicoHidrologico HidráulicHidráulicoo
18
Productos de Otros CentrosProductos de Otros Centros
Datos Datos observadosobservados
Índices observados Índices observados y pronosticadosy pronosticados
CCM3CCM3 EOFEOF
RAMSRAMS
consensoconsenso
EvaluaciónEvaluacióny validacióny validación
Precipitación, temperatura Precipitación, temperatura extremas pronosticadasextremas pronosticadas
EXEVEREXEVERC P TC P T
DCL, DMS, DGH, DCL, DMS, DGH, DGADGA
Pronostico Climatico
PERÚ Ministerio
del Ambiente
Servicio Nacional de Meteorología
e Hidrología - SENAMHI
19 %
50 %
31 %
SN
N
BN
16 %28 %56 %
15 %47 %38 %
SELVA NORTE
SELVA CENTRAL
SELVA SUR
SIERRA CENTRAL
SIERRA NORTE
VERT OCC.
VERT ORIENT.
COSTA SUR
COSTA CENTRAL
COSTA NORTE
20 %50 %30 %
SNN
BN SNN
BN
20 %55 %25 %
SNN
BN
18 %
58 %
24 %
SN
N
BN
21 %51 %28 %
SNN
BN
12 %54 %34 %
SNN
BN
30 %40 %30 %
SNN
BN
14 %15 %71 %
SNN
BN
23 %46 %31 %
SNN
BN
PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE
LLUVIAS POR REGIONES PARA EL
TRIMESTRE AGOSTO -OCTUBRE 2005
PRONOSTICOS DE CONSENSO =
MODELOS + CONCEPTOS
DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGIA DCL/CPN
Deficiente (BN)
Normal (N)
LEYENDA
PRECI PITACI ON
HUANCABAMBA (DE)SN 11N 50 IQUITOS (DE)
BN 39 SN 50PUNO N 44
SN 17 BN 6N 37 RIOJA (DE)
BN 46 SN 27SAN JUAN (NDE) N 53
SN 21 BN 20N 29
BN 50 PUCALLPA (DE)HUAMACHUCO (NDE) SN 28
SN 14 N 28N 50 BN 44
BN 36CHIQUIAN (OND) SAN RAFAEL (DE)
SN 29 SN 31N 35 N 54
BN 36 BN 15CANTA (DE)
SN 14N 36
BN 50HUAYAO (NDE) G. KAYRA (NDE)
SN 39 SN 17N 28 N 44
BN 38 BN 39LIRCAY (ND)
SN 14N 22
BN 64PUQUIO (ND)
SN 14 CHUAPALCA (ND)N 29 SN 14
BN 57 N 29BN 57
ORCOPAMPA (NDE) CANDARAVE (NDE)SN 7 SN 7N 29 N 29
BN 64 BN 64
LEYENDA
Probabilidad de Ocurrencia de Lluvias
Superior
Normal
Deficiente
23,3 %
46,7 % 30 %
30 %
36,7 % 33,3 %
36,7 %
40,0% 23,3 %
40 %
%
33,3 % 26,7 %
40,0 %
36,7 % 23,3 %
36,7 %
33,3 % 30 %
30 %
33,3 % 36,7 %
23,3 %
36,7 % 40 %
FUENTE: MODELO CCM3 -SENAMHI
MODELOSGLOBALES
MODELOCONCEPTUAL =
= PRONOSTICOS ESTACIONAL DE CONSENSO
PERÚ Ministerio
del Ambiente
Servicio Nacional de Meteorología
e Hidrología - SENAMHI
Pronostico Climatico
0 50 100 150 200 250Time (days)
0
20
40
60
Dis
char
ge
(m3 /s)
Recolección de datos
Transmisión y Almacenamiento de los
datos
Preparación y Análisis Temporal y espacial
Difusión USUARIOS
Evaluación y Supervisión de los productos
Validación/contrastePredicción hidrológica
Vigilancia Hidrologica
Pronostico Hidrológico
Información hidrológica diaria
Predicción diaria
Notas de prensa
Boletín hidrológico trimestral
Parte hidrológico diario Rímac y
Chillón
Vigilancia mensual de la sequía cuencas: Chancay Lamba,
Jequetepeque, Rimac y Chillón
Resumen hidrológico
mensual
Boletín hidrológico mensual
Boletín hidrológico semanal
Monitoreo diario por
pagina web
Pronosticos Agrometeorológicos Información
Hidrometeorológica y Fenologica
Pronostico del Tiempo
Base de datos Climáticos
Base de datos Agronómicos
TUMPIS
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR
DECADAS
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
32
34
36
GR
AD
OS C
ELSIU
S
MAX. MIN. NORMAL TMAX. NORMAL TMIN.
ENTIDADES GUBERNAMENTALES
MEDIOS DECOMUNICACION
MINISTERIO DE AGRICULTURA
COPERATIVAS Y ASOCIACION DE AGICULTORES
USUARIOS EN GENERAL
DIRECCIONES REGIONALES
EMPRESAS PRIVADAS
PAGINA WEB
BOLETINES
Décadal, mensual y
trimestral
ALERTAS
coyuntu
rales
INVESTIGACION
ESTUDIOS
24
Pronóstico Meteorologico a Corto PlazoPronóstico Meteorologico a Corto Plazo
Vigilancia de Eventos AdversosVigilancia de Eventos Adversos
DETECCION DELEVENTO POR EL
SENAMHI
ANALISIS DEL EVENTO A
MEDIANO PLAZO
ANALISIS DEL EVENTO A
CORTO PLAZO
ACTIVACION DE ALERTA METEOROLOGICA O
HIDROLOGICA
ACTIVACION DE ALERTA CLIMATICA
INFORME CLIMATICOINFORME CLIMATICO
INFORME METEOROLOGICO/
HIDROLOGICO
DIFUSION ADIRECCIONES REGIONALES
INDECIORGANOS DE GOBIERNO
MEDIOS DE PRENSAOTROS USUARIOS
DIFUSION ADIRECCIONES REGIONALES
INDECIORGANOS DE GOBIERNO
MEDIOS DE PRENSAOTROS USUARIOS
26 Notas De Prensa y Avisos Meteorologicos e
Hidrologicos
27
Vigilancia de Vigilancia de Las Condiciones Las Condiciones Meteorologicas Meteorologicas en el Gasoducto en el Gasoducto
CamiseaCamisea
Otros Servicios
28
Prevención de Prevención de DesastresDesastres
Centro de PronosticoSENAMHI
INDECI Regiones
Medios de Difusion
Cooperacion entre el Servicio Nacional de Meteorologia e Hidrologia (SENAMHI) yel Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI)
Linea Telefonica
(
Disaster prevention
information system Disaster prevention
radio system
Automatic call-up by pagers, etc.
Transfer system such as facsimile
昭和69年13月豪雨における解析雨量及び土壌雨量指数
05
1015202530354045
1時2時3時4時5時
6時7時8時
9時10
時11
時12
時
時刻
解析
雨量
0
20
40
60
80
100
120
140
160土
壌雨
量指
数
解析雨量土壌雨量指数
Se da comentarios y consejos delos Avisos y Notas de Prensa
Notas dePrensa 分
Avisos10
Informacion
29 Herramientas para el Pronostico Herramientas para el Pronostico
Inmediato a Escala LocalInmediato a Escala Local
RADAR METEOROLOGICO
DETECTOR DE TORMENTAS
GLOBO PILOTO
GLOBO SONDA
IMÁGENES DE SATELITE DE ALTA RESOLUCION
30
Sistemas de Alerta Temprana
31
Componentes de un Efectivo Componentes de un Efectivo Sistema de Vigilancia y PronosticoSistema de Vigilancia y Pronostico
Aspectos de Organización
Sistemas de Observacion & Pronostico de
Peligros
PlaneamientoEmergencia,
Preparacion y Respuesta
Comunicacion & Difusion
Identificacion de Riesgos
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• La Vigilancia y Pronostico de Eventos Adversos requiere de un complejo pero importante conjunto de herramientas que apoyan la reducción de riesgo de desastres.
• Hay un importante ventaja costo-beneficio de invertir en herramientas para la prevencion de riesgo de desastres.
• Es importante estrechar las alianzas estrategicas para reducir los riesgos de desastres y los impactos en las actividades socioeconomicas.
ConclusionesConclusiones
33
GraciasGracias
Esta preparado para el proximo evento adverso?Esta preparado para el proximo evento adverso?