Modul 2 : Penyajian Data Pertemuan 2 : 16 September 2012
Irene Margaret
Universitas Terbuka Korea Selatan
1
Penyajian Data
Penyajian data diperlukan untuk: Memudahkan pembacaan data Menyederhanakan dan
mengelompokkan data
Dibagi menjadi 2 : Penyajian data kualitatif : skala
nominal dan ordinal Penyajian data kuantitatif : skala
interval dan rasio
Data dapat disajikan dengan menggunakan tabel frekuensi atau diagram
2
Penyajian Data dengan Diagram
Penyajian data menjadi lebih menarik dan perbandingan setiap kategori dapat lebih mudah terlihat
Hal-hal yang harus diperhatikan dalam membuat diagram : Harus mencakup keseluruhan informasi data yang disajikan Harus memiliki nomor diagram, judul serta jumlah data Data interval rasio angka dari setiap kategori harus jelas terlihat
3
KEGIATAN BELAJAR 1
Penyajian Data Kualitatif
4
Data Kualitatif
Data kualitatif umumnya dihasilkan dari pertanyaan terbuka (pertanyaan yang kategori jawabannya tidak dibatasi oleh peneliti).
Skala pengukuran : Contoh pertanyaan terbuka :
“Mengapa anda mencari pekerjaan di Korea?” “Bagaimana cara meningkatkan jumlah wisatawan ke Indonesia?” “Apa yang menjadi hambatan beradaptasi di Korea?
Jawabannya akan beraneka ragam, perlu pengelompokkan (penyederhanaan) jawaban
Lihat modul halaman 2.5
5
Skala pengukuran : nominal dan ordinal
Penyajian dan Interpretasi Data (1)
Penyajian data dalam bentuk tabel frekuensi (tabel distribusi frekuensi kualitatif) Adanya pembagian kelas yang didasarkan atas kategori-
kategori tertentu Contoh : interpretasi apa yang dapat diperoleh dari tabel di
bawah ini?
6
Penyajian dan Interpretasi Data (2)
Penyajian data dalam bentuk diagram lingkaran (pie chart) dan diagram batang (bar chart) Kategori dalam pie chart : (n/N) x 360o atau (n/N) x 100% Kategori dalam diagram batang diwakilkan oleh suatu persegi
panjang
7
KEGIATAN BELAJAR 2
Penyajian Data Kuantitatif
8
Data Kuantitatif
Data kuantitatif berdasarkan pengukuran interval dan rasio
Data dari responden umumnya bervariasi sehingga memerlukan penyederhanaan data dengan cara mengelompokkan data menjadi kelas-kelas dan interval tertentu.
Kaidah yang dipakai untuk penyederhanaan data biasanya menggunakan kaidah Sturgess
9
Penyederhanaan Data
Tahapan dalam menyederhanakan data Langkah 1 : Cari nilai terkecil (MIN) dan terbesar (MAX) dalam data
tersebut. Range (R) = (MAX + 0,5) – (MIN - 0,5) Langkah 2 : Tentukan banyaknya kelas yang akan dibuat.
Berdasarkan kaidah Sturgess, K = 1 + (3,322 x log N) N = jumlah data (observasi). Bulatkan nilai ke atas.
Langkah 3 : Tentukan interval kelas yang 마무 dibuat dengan rumus, i = R/K
Langkah 4 : Buat tabel distribusi frekuensi.
10
Cara pembuatan tabel distribusi frekuensi (tahap 4)
Lihat modul halaman 2.19!Menentukan batas kelas nyata dan semuMenentukan nilai tengah kelas Menentukan frekuensi absolutMenentukan frekuensi relatif
11
Penyajian dan Interpretasi Data (1)
Tabel frekuensi Diagram (grafik) terdiri dari :
Histogram : sama dengan diagram batang, hanya saja antara blok/batang tidak terpisah karena data yang disajikan besifat kontinu
Poligon frekuensi : grafik yang dihasilkan dengan menghubungkan puncak dari masing-masing nilai tengah kelas histogram
Ogive : diagram yang dibuat dari frekuensi kumulatif. Sumbu horizontal menggunakan kelas, sedangkan sumbu vertikal menggunakan frekuensi kumulatif.
Stem & leaf diagram (diagram batang daun) : Batang = bilangan – bilangan Daun = bilangan sisanya
12
Penyajian dan Interpretasi Data (2)
13
Penyajian dan Interpretasi Data (3)
INGAT!
Kaidah pembulatan
minggu lalu
Kesalahan dalam menyajikan data
Kebiasaan – kebiasaan yang menyebabkan kesalahan dalam menyajikan data diantaranya :
Menggunakan “chart junk” Tidak menggunakan nilai relatif ketika
membandingkan data Memperpendek sumbu vertikal Tidak ada titik nol pada sumbu
vertikal
15
“Chart Junk”
16
No Relative Basis
17
Compressing Vertical Axis
18
No Zero Point on Vertical Axis
19
Latihan (1)
1. Lakukan pembulatan (rounding) bilangan-bilangan di bawah iniA. 715,451(hingga perseratusan) B. 725,451(hingga persepuluhan) C. 57,5401 (hingga satuan)
2. Tes formatif 1 (modul halaman 2.15)
3. Tes formatif 2 (modul halaman 2.31)
20
Latihan (2)
4. Interpretasikan data berikut
21
Latihan (3)5. Interpretasikan data berikut
22
Latihan (4)5. Coba hitung!
23
Latihan (5)6. Interpretasikan dengan benar!
24