T-TEST BEBAS ( INDEPENDENT SAMPLES T-TEST )
• Digunakan untuk membandingkan 2 rata-rata yang berasal dari kelompok yang berbeda (skala data : interval / ratio )
• Jumlah data antar kelompok boleh sama, boleh berbeda
• Asumsi yang digunakan : - data terdistribusi normal - sebaran data homogen - sampel diambil secara acak
STATISTIK PARAMETRIK
RUMUS :
X1 – X2
t = , dimana : Sp 1 + 1 n1 n2
S12 (n1-1) + S2
2 (n2-1) Sp = , S2 = variance ( n1+ n2 – 2 )
• Contoh :
Denyut Nadi / Denyut Nadi / MenitMenit
Olah raga 3 x / Olah raga 3 x / mingguminggu
Denyut Nadi / Denyut Nadi / MenitMenit
Olah raga 1 x / Olah raga 1 x / mingguminggu
11 50 60
22 49 61
33 48 59
44 51 58
55 52 57
66 47 62
77 46 63
LANGKAH PENGUJIAN :Pastikan data normal dan homogen• Tentukan Hipotesis ( 1 sisi atau 2 sisi )• Hitung nilai thitung : - Cari rata-rata tiap kelompok - Hitung nilai variance tiap kelompok - Cari nilai Sp, - Hitung nilai thitung bila hasil negatif, abaikan nilai negatifnya
• Bandingkan thitung dengan ttabel - df= n1+ n2 – 2 ;
α = 0,05 ( 1sisi ), α/2 = 0,025 ( 2sisi )• Tarik kesimpulan : t hitung > t tabel : Ho ditolak dan Hα diterima
T-TEST TERIKATPAIRED SAMPLE T-TEST
• Digunakan untuk membandingkan 2 rata-rata yang berasal dari kelompok yang sama ( skala data : interval / ratio )
• Jumlah data sama dan berpasangan • Asumsi yang digunakan : - data terdistribusi normal - sebaran data homogen - sampel diambil secara acak
RUMUS
d
thitung = , dimana : Sd
n
Sd = Σ d 2 (Σ d) 2 , d = selisih pre-post
n-1 n(n-1)
• Contoh : NoNo Sebelum Sebelum OROR
Sesudah ORSesudah OR
11 60 65
22 58 61
33 55 60
44 59 62
55 62 63
66 60 62
77 56 58
88 51 52
99 53 53
1010 49 51
LANGKAH PENGUJIAN :Pastikan data normal dan homogen• Tentukan Hipotesis ( 1 sisi atau 2 sisi )• Hitung nilai thitung : - Cari nilai selisih antara pre – post Hitung rata-rata nilai selisih tersebut - Kuadratkan nilai selisih > Jumlahkan hasil kuadrat
selisih - Hitung nilai Sd - Hitung nilai thitung• Bandingkan thitung dengan ttabel - df= N - 1 ; α = 0,05 ( 1sisi ), α/2 = 0,025 ( 2sisi )• Tarik kesimpulan : thitung > ttabel : Ho ditolak dan Hα diterima
ANALISIS VARIANCE 1 JALAN (ONE WAY ANALISYS OF VARIANCE)
• Digunakan untuk membandingkan 3 rata-rata atau lebih, yang berasal dari kelom-pok yang berbeda ( skala data : interval / ratio )
• Jumlah data antar kelompok boleh sama, boleh berbeda
• Pada analisis ini terdapat 1 variabel terikat (data yang dikumpulkan) dan 1 variabel bebas (kelompok yang dibedakan)
PERSYARATAN ANALISIS :
1. Sampel diambil secara acak2. Masing-masing kelompok
independent & masing-masing data dalam kelompok juga independent
3. Data terdistribusi secara normal4. Antar kelompok mempunyai
variasi yang sama (data homogen)
• Contoh :
PENURUNAN BERAT BADAN ( KG )
PROGRAM -A
PROGRAM -B
PROGRAM-C
6 5 6
7 4 7
5 6 9
8 6 8
7 5
LANGKAH PENGUJIAN :Pastikan data normal dan homogen• Tentukan Hipotesis • Hitung nilai F hitung : - Hitung Jumlah Kuadrat ( JK ) : 1. Jumlah kuadrat total ( Σ Xtotal )
2
JKtotal = Σ X2total
N
2. Jumlah kuadrat antar kelompok : (ΣX1)
2 (ΣX2)
2 (ΣXtotal)
2
JKantar kel. = + + . .
n1 n2 N
3. Jumlah kudrat dalam kelompok : (ΣX1)
2 (ΣXn)
2
JKdalam kel. = ΣX2
total + . . . +
n1 nn
- Hitung Mean Kuadrat ( MK ) : JK antar kelompok
1. MK antar kel. = db antar kelompokdb antar kelompok = Jumlah kelompok – 1
JK dalam kelompok 2. MK dalam kel. = db dalam kelompok db dalam kel. = Jumlah data – Jumlah kelompok
- Hitung F hitung :
MK antar kelompok F hitung = MK dalam kelompok
JK db MK Fhitung
• Antar kelompok 5,014 2 2,507
1,365• Dalam kelompok 20,2 11 1,836
• Total 25,214
• Bandingkan F hitung dengan F tabel
- db antar kelompok (between) : Jumlah kelompok - 1 - db dalam kelompok (within) : Jumlah data – Jumlah kelompok - α = 0,05
• Tarik kesimpulan : Fhitung > Ftabel : Ho ditolak dan Hα
diterima