perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ANALISIS PENGARUH TINGKAT INFLASI, PDRB PER KAPITA, DAN
TINGKAT PENGANGGURAN TERHADAP PENDAPATAN ASLI
DAERAH KABUPATEN SUKOHARJO
(Studi Kasus periode Tahun 1994-2008)
SKRIPSI
Diajukan untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat guna
Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan pada
Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
OLEH :
Ardhian Fajar Cahyanto
F0107028
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iv
MOTTO
“Janganlah hendaknya kamu kuatir tentang apapun juga, tetapi nyatakanlah dalam segala hal keinginanmu kepada Allah dalam doa dan permohonan dengan ucapan syukur”
( Filipi 4: 6)
“Tetapi carilah dahulu Kerajaan Allah dan kebenarannya, maka semuanya itu akan ditambahkan kepadamu. Sebab itu janganlah kamu khawatir akan hari besok, karena hari besok mempunyai kesusahannya sendiri. Kesusahan sehari cukuplah untuk sehari”
(Matius 6 : 33-34)
“Kita mendapatkan kekuatan, keberanian, dan kepercayaan diri melalui pengalaman dimana kita benar-benar berhenti untuk menghadapi rasa takut”
( Eleanor Roosvelt)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Sripsi ini saya persembahkan untuk:
v My Beloved Father : Jesus Christ For Your Everlasting Love
v Ayah dan Ibu tercinta
v Mbak Linda, Mas Koen, Mas Tito, Mbak Heni, Beni
v Keponakanku Keenan dan Tita
v Sahabat-sahabat yang telah mendukungku
v Almameterku UNS
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
KATA PENGANTAR
Dengan rasa bersyukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa
atas pertolngan dan bimbingan- Nya sehingga penulis telah menyelesaikan
penelitiannya dan menyelesaikan penulisan skripsi ini.
Penulis juga menyadari bahwa penulisan skripsi ini tidak sempurna dan
banyak kekurangannya, untuk itu penulis mohon maaf yang sebesar-besarnya.
Penulis juga menyadari bahwa penulisan skripsi ini dibantu oleh beberapa
pihak, untuk itu penulis ingin mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada
:
1. Bapak Dr. Wisnu Untoro, M.Si,. selaku dekan Fakultas Ekonomi
Universitas Sebelas Maret Surakarta
2. Bapak Drs. Supriyono, M.Si dan Ibu Izza Mafruah, S.E, M.Si,. selaku
Ketua jurusan dan Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan
Universitas Sebelas Maret Surakarta.
3. Bapak Drs. Kresno Sarosa Pribadi, M.Si selaku dosen pembimbing
skripsi yang telah meluangkan waktu, tenaga dan pikiran dalam
membimbing dan memberikan masukan yangberarti dalam
penyusunan skripsi ini.
4. Ibu Siti Aisyah Tri r, S.E, M.Si,. selaku dosen Pembimbing Akademik
5. Bapak/Ibu dosen dan karyawan Fakultas Ekonomi Jurusan Ekonomi
Pembangunan UNS yang telah membantu saya selama menempuh
studi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
6. Seluruh pegawai BPS yang telah membantu penulis dalam
mengupulkan data yang sangat berguna dalam penyusunan skripsi
7. Keluarga tercinta, Papa, Mama, Mbak Linda, Mas Koen, Mas Tito,
Mbak Heni, Beni, atas dukungan materiil, moril, dan spiritual.
8. Teman- teman EP 2007 kelas A dan B atas dukungan dan bantuan
serta pengalaman hidup yang berharga bersama kalian.
9. Semua pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini, kami
ucapkan terima kasih. Semoga Tuhan senantiasa memberikan anugrah-
Nya
Akhir kata penulis mengharapkan kritik dan saran untuk skripsi ini dan
penulis juga mohon maaf jika terdapat kekurangan dalam penulisan skripsi ini.
Semoga penulisan skripsi ini dapat berguna bagi pembaca pada umumnya dan
Mahasiswa Fakultas Ekonomi pada khususnya.
Surakarta,
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ................................................................................................. i
HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN .................................................................................... iii
HALAMAN MOTTO ............................................................................................... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................................ v
KATA PENGANTAR ............................................................................................... vi
DAFTAR ISI ............................................................................................................. viii
DAFTAR TABEL ..................................................................................................... xi
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xiii
DAFTAR LAMPIRAN ……………………………………………………………. xiv
ABSTRAK ................................................................................................................ xvi
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang .......................................................................................... 1
B. Perumusan Masalah .................................................................................. 11
C. Tujuan penelitian ....................................................................................... 11
D. Manfaat Penelitian .................................................................................... 12
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
A. Landasan Teori ........................................................................................... 13
1. Pertumbuhan Ekonomi ........................................................................ 13
2. Produk Domestik Regional Bruto ....................................................... 14
3. Produk Domestik Regional Bruto Per kapita ..................................... 16
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
4. Inflasi .................................................................................................. 17
5. Tingkat Pengangguran ......................................................................... 25
6. Sumber-Sumber Pendapatan Daerah .................................................. 31
B. Hasil Penelitian Sebelumnya .................................................................... 33
C. Kerangka Pemikiran .................................................................................. 35
D. Hipotesis Penelitian ................................................................................... 37
BAB III METODE PENELITIAN
A. Jenis Penelitian .......................................................................................... 38
B. Ruang Lingkup Penelitian ......................................................................... 38
C. Data dan Sumber Data .............................................................................. 38
D. Definisi Operasional Variabel ................................................................... 39
E. Pemilihan bentuk Fungsi Empiris ............................................................. 40
F. Teknik Analisis Data ................................................................................. 42
BAB IV ANALISIS DATA
A. Gambaran Umum Daerah Penelitian ......................................................... 51
1. Keadaan Geografis ................................................................................. 51
2. Iklim ....................................................................................................... 51
3. Hidrologi ................................................................................................ 52
4. Luas Wilayah ......................................................................................... 52
B. Keadaan Demografi .......................................................................... 56
1. Keadaan Penduduk ....................................................................... 56
2. Komposisi Penduduk ................................................................... 56
C. Analisis Deskriptif ............................................................................. 60
1. Perkembangan Tingkat Inflasi Kabupaten Sukoharjo ................. 60
2. Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
Kabupaten Sukoharjo .................................................................. 62
3. Perkembangan Tingkat Pengangguran Kabupaten Sukoharjo .... 64
4. Tingkat Perkembangan PAD Kabupaten Sukoharjo ................... 67
D. Hasil seleksi Bentuk Fungsi Model Empiris .................................... 69
E. Analisis Statistik .............................................................................. 70
1. Uji Statistik .............................................................................. 74
2. Uji Asumsi Klasik ................................................................... 76
F. Uji Hipotesa Teori ............................................................................ 81
G. Interpretasi Ekonomi dan Pembahasan ............................................. 81
BAB V PENUTUP
A. Kesimpulan ...................................................................................... 83
B. Saran ................................................................................................. 84
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Realisasi Pendapatan Daerah Otonom Kabupaten Sukoharjo
Menurut Jenis Penerimaan Tahun Anggaran 2006 s.d 2007 …………… 10
Tabel 4.1 Luas Wilayah dan Presentase menurut Kecamatan
Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008 …………………………………... 53
Tabel 4.2 Luas Penggunaan Lahan menurut Kecamatan
Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008 …………………………………… 54
Tabel 4.3 Banyaknya Desa atau Kelurahan menurut Kecamatan
Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008 …………………………………… 55
Tabel 4.4 Banyaknya Penduduk menurut Kelompok Umur dan
Jenis Kelamin Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008 …………………… 57
Tabel 4.5 Banyaknya Penduduk (10 tahun keatas) menurut Pendidikan
Yang Ditamatkan Di Kabupaten Sukoharjo 2006 – 2008 ………………... 58
Tabel 4.6 Penduduk Usia 10 Tahun Keatas Yang Bekerja Menurut
Lapangan Usaha Utama Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008 …………. 59
Tabel 4.7 Data Inflasi dari Tahun 1994-2008 ………………………………………. 61
Tabel 4.8 PDRB`Per Kapita Kabupaten Sukoharjo Tahun 1994-2008
Atas Dasar Harga Berlaku (ADHB) ..................................................... 63
Tabel 4.9 Tingkat Pengangguran Kabupaten Sukoharjo
Tahun 1994-2008 ………………………………………………………….. 66
Tabel 4.10 Laju Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah Kabupaten
Sukoharjo Tahun 1994-2008 ……………………………………………. 68
Tabel 4. 11 Hasil Uji MWD Bentuk model Linear …………………………………... 69
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
Tabel 4. 12 Hasil Uji MWD Bentuk Model LogLinear ………………………………. 70
Tabel 4. 13 Data Tingkat Inflasi, PDRB per Kapita, Tingkat Pengangguran,
dan PAD Kabupaten Sukoharjo dari tahun 1994 – 2008 ………………... 72
Tabel 4. 14 Regresi Linier memakai Log ……………………………………………… 73
Tabel 4. 15 Hasil Multikolinieritas ………………………………………………… 77
Tabel 4. 16 Hasil Heterokedastisitas ……………………………………………….. 79
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Demand – pull inflation ………………………………………………… 21
Gambar 2.2 Cost – push inflation …………………………………………………. 22
Gambar 2.3 Bagan Kerangka Pemikiran …………………………………………….. 36
Gambar 3.1 Daerah terima dan daerah tolak uji t …………………………………… 45
Gambar 3.2 Daerah terima dan daerah tolak uji F …………………………………... 46
Gambar 3.3 Daerah Ho diterima dan ditolak dalam Uji Autokorelasi ………………. 49
Gambar 4.1: Uji Durbin – Watson …………………………………………………… 80
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1
Lampiran 2
Lamoiran 3
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user xv
ABSTRAK
ARDHIAN FAJAR CAHYANTO
NIM F0107028
ANALISIS PENGARUH TINGKAT INFLASI, PDRB PER KAPITA, DAN
TINGKAT PENGANGGURAN TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH
KABUPATEN SUKOHARJO (Studi Kasus periode Tahun 1994-2008)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh variabel inflasi, PDRB perkapita, tingkat pengangguran terhadap PAD di Kabupaten Sukoharjo. Jenis data dalam peneltian ini adalah menggunakan data sekunder yang tergolong data time series yang diambil dari kantor BPS Kabupaten Sukoharjo serta beberapa sumber dan buku yang relevan dengan penelitian ini. Hipotesis dari penelitian ini adalah variabel inflasi dan pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan terhadap PAD. Variabel PDRB perkapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan model regresi berganda, dimana variabel PAD sebagai dependen variabel sedangkan inflasi, PDRB perkapita dan pengangguran sebagai variabel independen.
Hasil uji statistik dalam penelitian ini menunjukkan variabel inflasi dan pengangguran tidak signifikan terhadap PAD Kabupaten Sukoharjo mempunyai nilai probabilitas diatas 0,05. Variabel PDRB perkapita secara signifikan berpengaruh positif terhadap PAD Kabupaten Sukoharjo yang mempunyai nilai probabilitas dibawah 0,05. Sedangkan secara keseluruhan inflasi, PDRB perkapita, dan pengangguran berpengaruh nyata terhadap PAD Kabupaten Sukohajo ditunjukkan dengan nilai F hitung sebesar 30.47121> F tabel 3,68 pada α 5%. Artinya variabel - variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen. Hasil uji ekonometrika menunjukkan tidak adanya gangguan multikolinieritas (nilai r untuk semua variabel dependen lebih kecil dari nilai R2, tidak adanya gangguan heterokedastisitas, dan tidak dapat disimpulkan apakah ada atau tidak ada masalah autokorelasi positif maupun negatif dari model regresi yang akan digunakan).
Melihat hasil analisis data ini, untuk meningkatkan PAD di Kabupaten Sukoharjo perlu kecermatan dalam meningkatkan Produk Domestik Regional Bruto perkapita. Program pembangunan bidang ekonomi diantaranya dengan meningkatnya pendidikan tenaga kerja dan program Keluarga Berencana yang dijalankan dengan baik dapat meningkatkan nilai absolut PDRB dengan cepat
Kata Kunci ; PAD, Inflasi, PDRB perkapita, dan Tingkat Pengangguran
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user xvi
ABSTRAK
ARDHIAN FAJAR CAHYANTO
NIM F0107028
AN ANALYSIS OF INFLATION LEVEL, PDRB PER CAPITA AND
UNEMPLOYMENT LEVEL, TOWARD LOCAL, INCOME, AT DISTRICT
SUKOHARJO ( A Study Case during 1994 – 2008)
This research proposed to know how far the impact of inflation, PDRB per capita, and unemployment variables toward local income at District Sukoharjo. This research used secondary data as same as time series data taken from BPS Office at District Sukoharjo and other sources and books that relevant to this research. Hypothesis showed that inflation and unemployment has negative and significant impact to local income. PDRB per capita has positive and significant impact to local income. This research used multi regression model as its data analysis where local income became dependent variable and inflation, PDRB per capita and unemployment became independent variable.
Statistical result showed that inflation an unemployment has no significant impact to local income of District Sukoharjo with probability value more than 0,05. PDRB per capita has positive and significant impact to local income of Sukoharjo with probability value less than 0,05. After al, inflation, PDRB per capita, and unemployment has real impact to local income of Sukoharjo. It shown by F-value about 30.47121> F tabel 3,68 pada α 5%; it means that independent variables have impact to dependent variables. Econometrical test showed no multi co-linearity inhibition (r-value for all dependent variables less than R2 value, no hetero-cedasticity and there is no conclution whether any positive and negative autocorrelation from this regression model or not).
Based on data analysis result, it can concluded that Sukoharjo needs an accuracy to increase Bruto Regional Domestic Product per capita; establish development program in economic sector by improve education for employees and good management and application for Planned Family program will increase absolute value of PDRB quickly.
Keyword: local income (PAD), inflation, PDRB per capita, and unemployment level
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar belakang Masalah
Tujuan pembangunan yang diinginkan pemerintah baik di tingkat pusat
maupun daerah adalah meningkatkan perekonomian yang berupa pemerataan
pembangunan di semua bidang, pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan
peningkatan taraf hidup rakyat. Dengan pertumbuhan ekonomi yang tinggi, taraf
hidup rakyat akan meningkat. Hakekat pembangunan daerah sebagai bagian dari
pembangunan nasional adalah terwujudnya kesejahteraan umum yang berkeadilan
social sebagaimana telah diamanatkan dalam pembukaan UUD 1945. Artinya
bahwa dengan adanya proses pembangunan yang dilaksanakan secara
berkelanjutan dari waktu ke waktu diharapkan adanya perubahan yang signifikan
terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat secara adil dan merata. Pertumbuhan
suatu sektor perekonomian yang terjadi di suatu wilayah akan berdampak tidak
hanya pada pertumbuhan ekonomi di wilayah tersebut tetapi juga di wilayah
lainnya yang memiliki keterkaitan ekonomi dengan wilayah tersebut.
Pembangunan suatu daerah harus meperhatikan sektor-sektor yang ada
pada suatu daerah. Salah satu penentu keberhasilan pembangunan daerah adalah
semakin meningkatnya pembangunan ekonomi. Pembangunan ekonomi yang
semakin meningkat akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat daerah tersebut.
Dengan adanya pembangunan di bidang ekonomi maka diharapkan taraf hidup
1
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2
masyarakat menjadi lebih baik, tingkat kemakmuran semakin tinggi, kesempatan
kerja semakin luas, dan kualitas sumber daya manusia semakin membaik.
Pengelolaan pemerintah daerah baik ditingkat propinsi maupun tingkat
kabupaten atau kota telah memasuki era baru sejalan dengan dikeluarkannya UU
No 32 Tahun 2004 dan UU No 33 Tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah dan
Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah yang
menggantikan Undang-Undang No 22 tahun 1999 tentang pemerintahan daerah
Undang-undang tentang pemerintahan daerah telah mengalami
penyempurnaan sejak tahun 1948. Undang-undang yang pertama adalah UU No
22 Tahun 1948 tentang Pemerintahan Daerah yang direvisi oleh UU No 1 Tahun
1957 tentang Pokok-Pokok Pemerintahan Daerah yang direvisi oleh UU No. 18
Tahun 1969 tentang Pokok-Pokok Pemerintahan Daerah yang direvisi oleh UU
No. 5 Tahun 1974 tentang Pokok-Pokok Pemerintahan Daerah yang direvisi oleh
UU No. 5 tahun 1979 tentang Pemerintahan Daerah yang direvisi oleh UU No. 22
Tahun 1999 tentang Pemerintahan Daerah yang direvisi oleh No 32 Tahun 2004
tentang Pemerintahan Daerah (UU. RI, No.32 dan 33, 2004).
. Berbagai kebijakan telah dilakukan pemerintah untuk mengembalikan atau
menstabilkan perekonomian. Salah satunya adalah kebijakan otonomi daerah yang
mengubah system sentralisasi menjadi desentralisasi yaitu dengan adanya UU no
22 tahun 1999. Otonomi daerah adalah pemberian kekuasaan kepada daerah untuk
mengelola sendiri daerahnya masing-masing. Sebagaimana disebutkan dalam UU
no 32 tahun 2004 tentang pemerintah Daerah, pasal 1 ayat 5 bahwa “Otonomi
daerah adalah hak, wewenag, dan kewajiban daerah otonom untuk mengatur dan
mengurus sendiri urusan pemerintahan dan kepentingan masyarakat setempat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3
sesuai dengan peraturan perundang-undangan”. Jadi pemerintah daerah memiliki
kekuasaan untuk mengatur dan mengurus sendiri urusan pemerintahan masing-
masing, termasuk juga dalam mengelola sumber keuangan serta rencana anggaran
belanja.
Pencapaian tujuan strategis yang pokok dalam pembangunan yaitu
perluasan lapangan kerja dan pertumbuhan ekonomi yang memungkinkan
peningkatan pengahasilan penduduk yang sehingga tercipta stabilitas
perekonomian. Untuk itu diperlukan peningkatan dan pemupukan sumber-sumber
pembiayaan maupun dunia usaha swasta. Hal ini dapat disebut sebagai masalah
utama pembangunan daerah. Sumber-sumber pembiayaan pembangunan
khususnya pembangunan daerah antara lain berasal dari Pendapatan daerah yang
menurut UU No 33 Tahun 2004 tentang perimbangan keuangan antara pusat
dengan daerah meliputi : PAD, dana perimabngan, dan lain-lain pendapatan yang
sah Jadi semua pemerintahan daerah, baik daerah, provinsi maupun
kabupaten/kota di Indonesia mengatur sendiri daerahnya masing-masing dengan
sumber dana sebagaimana yang telah ditetapkan pada UU no 33 tahun 2004
tersebut.
Pembangunan nasional tidak terlepas dari pembangunan daerah karena
keberhasilan dalam pembangunan daerah akan menunjang pula keberhasilan
dalam pembangunan nasional. Di dalam GBHN tahun 1998 tujuan pembangunan
nasional adalah untuk mewujudkan suatu masyarakat adil dan makmur yang
merata materiil dan spiritual berdasarkan Pancasila dalam wdah Negara Kesatuan
Republik Indonesia yang merdeka, berdaulat, bersatu dan berkedaulatan rakyat
dalam suasana perikehidupan bangsa yang aman, tenteram, tertib, dan dinamis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4
serta dalam lingkungan pergaulan dunia yang merdeka bersahabat, tertib dan
damai
Melalui otonomi daerah, pemerintah daerah mepunyai peluang yang lebih
besar untuk mendorong member motivasi membangun daerah yang kondusif,
sehingga akan muncul kreasi dan dya inovasi yang dapat bersaing dengan daerah
lain, mengingat daerah lebih akrab dengan daerahnya sendiri dan lingkungannya
(HAW. Widjaja, 2002 : 208)
Dalam pelaksanaan otonomi daerah, daerah dituntut untuk memiliki
kemampuan dalam membiayai pemerintahan dan pembangunan secara mandiri,
dimana daerah yang tidak mampu menyelenggarakan otonomi daerah dapat
dihapus atau digabung dengan daerah lain. Hal ini menunjukkan bahwa Pendaptan
Asli Daerah (PAD) sangat besar peranannya dalam menyelenggarakan otonomi
daerah. Semakin besar kontribusi Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap
Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) kabupaten, maka daerah akan
semakin mampu dalam melaksanakan tugas-tugas pemerintahan dan
pembangunan daerah juga akan semakin lancer. Dalam pasal 6 UU No 33 Tahun
2004, disebutkan bahwa Pendapatan Asli Daerah (PAD) bersumber dari :
1. Pajak Daerah
2. Retribusi Daerah
3. Hasil Pengelolaan kekayaan daerah yang Dipisahkan
4. Lain-lain Pendapatan Asli daerah yang sah
Menurut Ateng Syrifudin (1999 : 9 ) tujuan pemberian otonomi kepada
daerah dalah untuk memungkinkan daerah yang bersangkutan mengatur dan
mengurus rumah tangganya sendiri untuk meningkatkan daya guna dan hasil guna
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
penyelenggaraan pemerintah dalam rangka pelayanan terhadap masyarakat dan
pelaksanaan pembangunan. Untuk melaksanakan tujuan tersebut maka kepada
daerah perlu diberikan kewenang-wenangan untuk melaksanakan berbagai urusan
rumah tangganya
Pelaksanaan otonomi daerah yang telah ditetapkan dengan Undang –
Undang No 32 tahun 2004 ternyata tidak dapat berjalan dengan mulus. Banyak
hambatan yang dialami oleh pelaksana pemerintahan di daerah untuk
melaksanakannya. Banyak hal-hal yang dilakukan oleh pelaksana pemerintah
pemerintah di daerah yang berdampak negatif yang disebabkan oleh adanya
pemahaman keliru. Meskipun undang-undang tersebut telah diberlakukan, namun
tidak diimbangi dengan pemahaman substansial sehingga konsep yang
direncanakan oleh pemerintah pusat tidak dapat dilaksanakan oleh pelaksana
pemerintah di daerah. Adanya keadaan tersebut juga melibatkan masalah
perekonomian di daerahyang juga tidak dapat dilaksanakan dengan baik. Masalah-
masalah tersebut terlihat dengan adanya demo para buruh pabrik yang mengalami
kerugian maupun dikarenakan kepemilikan yang dialihkan kepada pengusaha lain
atau pengusaha asing yang dapat mengancam sumber kehidupan para buruh
tersebut. Hal lain yang diakibatkan oleh keadaan yang sama adalah naiknya harga
barng-barang yang merupakan salah satu indikasi terjadinya inflasi. Untuk itu
perlu dilakukan penanganan pada kegiatan perekonomian agar kehidupan
perekonomian dapat kembali seperti sedia kala.
Penanganan kegiatan ekonomi yang kurang tepat dapat menjadikan
kegiatan ekonomi menjadi runtuh. Sebaliknya penanganan kegiatan ekonomi yang
tepat karena adanya inflasi dapat menjadikan kegiatan ekonomi semakin kuat.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
6
Kuat lemahnya kegiatan ekonomi dapat menjadi factor yang mempengaruhi
penerimaan daerah, terutama PAD yang terdiri dari pajak, retribusi, laba BUMD,
penerimaan dinas, dan pendapatan lain. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa
inflasi juga turut serta dalam mempengaruhi Pendapatan Asli daerah.
Seiring dengan kebutuhan tenaga kerja, jumlah penduduk menjadi salah
satu faktor yang dapat mempengaruhi tinggi rendahnya tingkat PDRB per kapita.
Semakin banyak jumlah penduduk yang ada di suatu wilayah, maka PDRB per
kapita akan semakin mengecil jika tidak diimbangi oleh meningkatnya jumlah
PDRB tersebut. Untuk itu jumlah penduduk yang diperlukan untuk dapat
mendukung peningkatan PDRB adalah jumlah penduduk yang berusia produktif.
Jumlah penduduk juga dapat memberikan informasi tentang jumlah pengangguran
dalam suatu wilayah tertentu. Jumlah penduduk yang besar yang tidak dimbangi
dengan lapangan kerja yang memadai akan menciptakan pengangguran yang
semakin hari semakin bertambah bila tidak segera dicari jalan keluarnya. Suatu
wilayah yang tidak berpotensi sebagai wilayah yang digunakan untuk
mengembangkan industri akan memiliki jumlah pengangguran yang lebih vabyak
dibandingkan dengan wil;ayah yang berpotensi untuk industri. Sebagaimana
wilayah Sukoharjo yang merupakan daerah yang berpotensi untuk mendirikan
industry baik berupa pabrik maupun agro industri. Potensi tersebut dapat menjadi
jalan keluar bagi pengangguran. Industri yang didirikan akan dapat menyetor
pajak dan meningkatkan retribusi daerah yang notabene akan menjadi sumber
PAD. Tingkat pengangguran yang terserap oleh industri akan dapat
mempengaruhi juga terhadap PAD melalui pajak-pajak, retribusi daerah, laba
BUMD, penerimaan dinas, ataupun pendapatan lain-lain.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
7
Dalam Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terdapat sembilan
sektor berdasarkan lapangan usaha. Sembilan sektor tersebut yaitu sektor
pertanian; sektor pertambangan dan penggalian; sektor industri pengolahan; sektor
industry listrik,gas dan air bersih; sektor bangunan; sektor perdagangan, hotel dan
restoran; sektor pengangkutan dan komunikasi; sektor keuangan, sewa dan jasa
perusahaan; sektor jasa-jasa.
Produk Domestik Bruto (PDRB) dikelompokkan menjadi tiga kelompok
yaitu sektor primer, sektor sekunder dan sektor tersier. Pengelompokan tersebut
didasarkan atas input-output dan awal terjadinya proses produksi. Kelompok
sektor primer meliputi kegiatan yang outputnya masih merupakan output proses
tingkat dasar. Yang termasuk sektor primer adalah sektor pertanian dan sektor
pertambangan dan penggalian. Sektor yang sebagian besar inputnya berasal dari
sektor primer dikelompokkan kedalam sektor sekunder. Kelompok sektor
sekunder meliputi sektor industri pengolahan; sektor listrik, gas dan air bersih,
dan sektor bangunan. Sedangkan sektor tersier terdiri dari sektor perdagangan,
hotel dan peralatan; sektor pengangkutan dan komunikasi; sektor keuangan,
persewaan dan jasa perusahaan dan sektor jasa-jasa
Kesehjateraan masyarakat dapat dicapai dengan pembangunan, terutama
pembangunan ekonomi baik di tingkat nasional maupun daerah. Diberlakukanya
Undang-Undang Republik Indonesia No 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan
antara Pusat dan Daerah, pembangunan tidak lagi diawasi secara ketat dari pusat
namun sudah diserahkan kepada daerah kabupaten/kota seluas-luasnya.
Pemerintah daerah diharapkan mampu melaksanakan otonomi daerah tanpatanpa
berharap terlalu besar kepada pemerintah pusat karena pembangunan tidak lagi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
8
dikendalikan oleh pemerintah pusat tetapi diserahkan kepada daerah/kota seluas-
luasnya.
Salah satu kabupaten di Indonesia juga telah mengatur daerahnya sendiri
adalah Kabupaten Sukoharjo. Kabupaten Sukoharjo merupakan daerah yang
berada di jalur utama bagian dari pulau Jawa. Sebagai daerah yang berada di jalur
utama, maka kegiatan perekonomian banyak dipengaruhi oleh berbagai faktor
yang berasal dari daerah lain. Selain sebagai daerah yang berpotensi untuk
pengembangan industri yang dapat menyerap jumlah pengangguran penduduk
yang besar dengan pendapatan daerah yang belum maksimal, kabupaten
Sukoharjo juga merupakan daerah yang menjadi jalur utama di Pulau Jawa.
Sebagai daerah jalur utama maka daerah tersebut mudah mendapatkan pengaruh
dari daerah-daerah lain yang dapat mempengaruhi kegiatan ekonomi.
Sebagai daerah otonom, Kabupaten Sukoharjo mempunyai visi dan misi
dalam menunjang pembangunan ekonomi daerah. Visi dari Kabupaten Sukoharjo
adalah “Terwujudnya Sukoharjo MAKMUR di bidang pertanian, industry,
perdagangan serta tercapainya Good Govermance dean Clean Government”.
Sedangkan misi dari Kabupaten Sukoharjo natara lain adalah mengamalkan
Pancasila secara konsisten dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan
bernegara, meningkatkan pertumbuhan perekonomian masyarakat yang
bertumpu pada Peningkatan Ketahanan Pangan dan UKM serta mewujudkan
sumber daya manusia yang berkualitas dan aparatur pemerintah daerah yang
profesional dan bebas KKN.
Dalam upaya mewujudkan visi dan misi tersebut, pemerintah daerah
Kabupaten Sukoharjo perlu menetapkan strategi pembangunan daerah yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
9
merupakan bentuk kebijakan daerah. Strategi pembangunan daerah ini digunakan
sebagai payung dalam perumusan program dan kegiatan pembangunan. Dengan
menitik beratkan pembangunan di bidang pertanian, industry, dan perdagangan
serta mewujudkan pemerintah yang baik dan bersih, pemerintah daerah
Kabupaten Sukoharjo menetapkan strategi yang akan dilaksanakan untuk
meujudkan Sukoharjo yang MAKMUR (Maju, Aman, Konstitusional, Mantap,
Unggul dan Rapi).
Prinsip-prinsip ekonomi nyata dan bertanggung jawab menghendaki
kesanggupan keuangan sebesar-besarnya pula bagi tiap-tiap daerah khususnya
mengenai sumber keuangan, tentunya untuk membiayai berbagai pengeluaran
sebagai akibat dari tugasnya mengurus rumah tangga daerahnya dan dalam
menyelenggarakan tugas bantuan.
Meskipun pos asal penggalian dana itu sudah ditetapkan, akan tetapi
kondisi saat ini menuntut para pengelola daerah untuk mengoptimalkan dan
mengembangkan sumber sumber-sumber pendapatan di wilayah Kabupaten yaitu
kabupaten Sukoharjo. Langkah ini perlu ditempuh karena dengan diberlakukannya
otonomi daerah, daerah menjadi milik kewenangan yang luas untuk mengelola
daerahnya sendiri termasuk mengusahakan penggalangan dana PAD. Hal yang
bisa diusahakan oleh Pemerintah kabupaten Sukoharjo adalah mengoptimalkan
penerimaan dari sumber-sumber penggalian yang selama ini ada dan
mengembangkan sumber dana baru yang selama ini belum dioptimalkan sesuai
dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10
Tabel 1.1 Realisasi Pendapatan Daerah Otonom Kabupaten Sukoharjo
Menurut Jenis Penerimaan Tahun Anggaran 2006 s.d 2007
Sumber: BPS Kabupaten Sukoharjo Tahun 2006
Kebijakan penyusunan anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah tidak
saja bertujuan untuk mengembalikan pertumbuhan ekonomi daerah dengan cepat,
tetapi perlu dilakukan perbaikan para penyelenggara kebijakan mekanisme
institusional, maupun mekanisme institusional itu sendiri. Pada table diatas dapat
dilihat Realisasi Pendapatan dan Belanja daerah kabupaten Sukoharjo Tahun
Anggaran 2006 sampai dengan 2007
Nomor Urut Uraian Jumlah Tahun 2006 Tahun 2007
1 2 3 4
1. PENDAPATAN DAERAH
532,076,074,450.00 602,455,802,250.00
1. 1 Pendapatan Asli Daerah
35,724,137,450.00 38,621,230,250.00
1. 1. 1 Hasil Pajak Daerah 12,607,500,000.00 14,261,800,000.00
1. 1. 2 Hasil Retribusi Daerah
14,110,570,450.00 14,434,284,950.00
1. 1. 3 Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang Dipisahkan
2,375,042,000.00 2,041,942,000.00
1. 1. 4 Lain - lain Pendapatan Asli Daerah yang Sah
6,631,025,000.00 7,883,203,300.00
1. 2 Dana Perimbangan 496,352,567,000.00 525,525,504,000.00
1. 2. 1 Dana Bagi Hasil Pajak/Bagi Hasil Bukan Pajak
23,416,711,000.00 23,339,504,000.00
1. 2. 2 Dana Alokasi Umum 421,438,000,00.00 460,662,000,000.00 1. 2. 3 Dana Alokasi Khusus 23,770,000,000.00 41,524,000,000.00
1. 3 Lain - lain Pendapatan Daerah yang Sah
25,908,717,000.00 38,309,068,000.00
1. 3. 1 Hibah 0.00 0.00 1. 3. 2 Dana Darurat 0.00 0.00 1. 3. 3 Dana Bagi Hasil Pajak, Retribusi
dan Bagi Hasil Lainnya dari Propinsi dan Pemerintah Lainnya
24,006,428,000.00 28,852,338,000.00
1. 3. 4 Dana Penyesuaian dan Otonomi Khusus 0.00 0.00
1. 3. 5
Bantuan Keuangan dari Propinsi atau Pemerintah Daerah Lainnya
1,902,289,000.00 9,456,730,000.00
Jumlah Pendapatan 569,130,778,750.00 602,455,802,250.00
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
11
Berdasarkan uraian latar belakang masalah diatas, maka penelitian ini
diberi judul “Analisis Tingkat Inflasi,PDRB Per Kapita, dan Tingkat
Penganggguran terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo
tahun 1994-2008
B. Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat dirumuskan permasalahan sebagai
berikut :
1. Bagaimanakah pengaruh tingkat inflasi terhadap Pendapatan Asli Daerah di
Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008 ?
2.Bagaimanakah pengaruh PDRB per kapita terhadap Pendapatan Asli Daerah di
Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008 ?
3. Bagaimanakah tingkat pengangguran terhadap Pendapatan Asli Daerah di
Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008 ?
4. Bagaimanakah pengaruh tingkat inflasi, PDRB perkapita, dan tingkat
pengangguran secara bersama-sama terhadap Pendapatan Asli Daerah
Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008?
C. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk :
1.Mengetahui dan menganalisis pengaruh tingkat inflasi terhadap Pendapatan Asli
Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008 ?
2.Mengetahui dan menganalisis pengaruh PDRB per kapita terhadap Pendapatan
Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008 ?
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
12
3.Mengetahui dan menganalisis pengaruh tingkat pengangguran terhadap
Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008 ?
4.Mengetahui dan menganalisis pengaruh tingkat inflasi, PDRB perkapita, dan
tingkat pengangguran secara bersama-sama terhadap Pendapatan Asli Daerah
Kabupaten Sukoharjo tahun 1994-2008
D. Manfaat Penelitian
Adapun beberapa manfaat yang diharapkan dapat dicapai dalam penelitian
ini adalah:
1. Bagi Instansi Terkait
Sebagai informasi atau masukan bagi instansi atau lembaga yaitu pemerintah
daerah dalam membuat kebijaksanaan khususnya usaha-usaha untuk
meningkatkan pertumbuhan ekonomi masyarkat dan meningkatkan Pendapatan
Asli Daerah
2. Bagi Kepentingan Ilmu Pengetahuan
Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam melakukan penelitian sejenis
sebagai bahan informasi serta perbandingan kepada penulis lain untuk dapat
dikembangkan lebih lanjut terutama penelitian yang berhubungan dengan
masalah regional.
3. Bagi Masyarakat
Menambah khasanah pengetahuan dan penelitian yang berhubungan dengan
masalah regional khususnya pertumbuhan ekonomi daerah dan Pendapatan Asli
Daerah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
13
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Landasan Teori
1. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi bersangkut paut dengan proses peningkatan
produksi barang dan jasa dalam kegiatan ekonomi masyarakat. Dapat dikatakan
bahwa pertumbuhan menyangkut perkembangan yang berdimensi tunggal dan
diukur dengan meningkatnya hasil produksi dan pendapatan. Pertumbuhan
ekonomi dapat ditandai dengan laju kenaikan Produk Domestik Regional Bruto
per kapita yang tinggi dibarengi dengan laju pertumbuhan penduduk yang cepat.
Pertumbuhan ekonomi memiliki dua pengertian yaitu pertambahan dalam GNP
real atau NNP real yang terjadi dalam jangka waktu tertentu atau pertambahan
dalam GNP real perkapita atau NNP real perkapita dengan berlangsungnya waktu.
Dari kedua pengertian diatas, yang mengarah pada standar kehidupan adalah
kehidupan adalah pengertian yang kedua. Pertumbuhan ekonomi dalam suatu
wilayah perlu dipelajari agar dapat diketahui standar kehidupan yang lebih tinggi
Hal itu berarti bahwa dengan mengetahui standar kehidupan masyarakat maka
dapat diketahui tingkat kemakmuran rakyat yang merupakan tujuan utama
pembangunan.
Kendati pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai kenaikan PDRB
perkapita dan jumlah penduduk, namun tidak berarti bahwa jumlah penduduk
merupakan syarat mutlak bagi pendapatan perkapita. Sebagaimana dikemukakan
13
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
14
Jhingan (1996 : 73) bahwa : “Di beberapa negara, laju pertumbuhan yang tinggi
dalam PDRB per kapita dibarengi dengan laju kenaikan penduduk yang tinggi dan
di negara lain dibarengi dengan laju pertumbuhan penduduk yang rendah”. Jadi
laju pertumbuhan ekonomi terkadang dibarengi dengan laju pertumbuhan
penduduk yang tinggi
Suatu perekonomian baru dapat dinyatakan dalam keadaan berkembang
jika pendapatan perkapita menunjukkan kecenderungan jangka panjang yang
menaik. Namun demikian, tidaklah berarti bahwa pendapatan perkapita akan
mengalami kenaikan terus menerus. Adanya resesi ekonomi, kekacauan politik,
dan penurunan ekspor misalnya dapat mengakibatkan suatu perekonomian
mengalami penurunan tingkat kegiatan ekonominya. Jika keadaan demikian hanya
bersifat sementara dan kegiatan ekonomi secara rata-rata meningkat dari tahun ke
tahun, maka masyarakat tersebut dapatlah dikatakan mengalami pembangunan
ekonomi.
2. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) didefinisikan sebagai jumlah
nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu wilayah atau
merupakan jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh
seluruh unit ekonomi di suatu wilayah.
Produk Domestik Regional Bruto merupakan “penghitungan hasil
produksi suatu perekonomian tanpa memperhatikan siapa pemilik faktor produksi
tersebut“(Pratama Rahardja dan Mandala Manurung 2004 : 215 ). Jadi, semua
faktor produksi yang ada dalam wilayah tersebut outputnya diperhitungkan dalam
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
15
PDB. Dinyatakan juga oleh Robinson Tarigan (2004 : 18) bahwa “produk
domestik regional bruto adalah jumlah nilai tambah bruto (gross added value)
yang timbul dari seluruh sektor perekonomian di wilayah itu”. Nilai tambah yang
dimaksudkan pada pengertian tersebut adalah nilai produksi dikurangi dengan
biaya antara. Nilai tambah tersebut terdiri dari pendapatan (upah dan gaji, bunga,
sewa tanah, dan keuntungan), penyusutan, dan pajak tidak langsung netto.
Pengertian PDRB menurut kantor Statistik dapat dibedakan menjadi 3
(tiga) bagian yaitu : Pendekatan menurut Produksi, Pendekatan menurut
Pendapatan, dan Pendekatan menurut Pengeluaran. (Robinson Tarigan, 2004 : 23).
Pengertian PDRB menurut pendekatan produksi adalah jumlah nilai
produk barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi di
dalam suatu daerah dalam jangka waktu tertentu (satu tahun). Unit-unit produksi
tersebut dalam penyajiannya dikelompokkan menjadi 9 lapangan usaha
(kelompok sektor) meliputi:
1. Pertanian
2. Pertambangan dan Penggalian
3. Industri Pengolahan
4. Listrik, Gas dan Air Minum
5. Bangunan
6. Perdagangan, Hotel, dan Restoran
7. Pengangkutan dan Komunikasi
8. Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan
9. Jasa-jasa
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
16
Pengertian PDRB menurut pendekatan pendapatan adalah balas jasa yang
diterima oleh faktor-faktor produksi yang ikut serta dalam proses produksi di
suatu wilayah dalam rangka waktu tertentu. Balas jasa faktor produksi yang
dimaksud adalah upah dan gaji, sewa tanah, bunga modal dan keuntungan,
semuanya belum dipotong pajak penghasilan dan pajak langsung lainnya. Dalam
pengertian PDRB, kecuali faktor pendapatan diatas termasuk pula komponen
jangka waktu tertentu (satu tahun).
Pengertian PDRB menurut pendekatan pengeluaran adalah jumlah
pengeluaran yang dilakukan untuk konsumsi rumah tangga dan lembaga swasta
tidak mencari untung, konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap bruto,
perubahan stok dan ekspor netto di suatu wilayah.
Pengertian PDRB yang lain dalah PDRB atas dasar harga yang berlaku
dan PDRB atas dasar harga konstan. PDRB atas dasar harga berlaku adalah
jumlah nilai produksi atau pendapatan atau pengeluaran yang dinilai sesuai
debgan harag berlaku pada tahun yang bersangkutan. PDRB atas dasar harga
konstan adalah jumlah nilai produksi atau pendapatan atau pengeluaran yang
dinilai atas harga tetap suatu tahun tertentu
3. PDRB per Kapita
PDRB per kapita yaitu PDRB suatu daerah tertentu dibagi jumlah
penduduk daerah tersebut. PDRB yang merupakan ukuran tingkat kemakmuran
rakyat suatu daerah tertentu masih bersifat umum. Artinya bahwa kemakmuran
tersebut menggambarkan keadaan secara menyeluruh daerah tersebut. Sedangkan
untuk mengetahui kemakmuran rakyat pada sisi yang lebih kecil adalah dengan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
17
mengetahui PDRB per kapita. Dengan mengetahui PDRB per kapita, maka dapat
diketahui bagaimana kemakmuran rakyat per kapita, meskipun hal itu juga tidak
semua rakyat menikmati kemakmuran tersebut.
Untuk mengetahui besarnya PDRB per kapita sebagaimana dikemukakan
di atas adalah dengan membagi PDRB daerah tersebut dengan jumlah
penduduknya. Dengan perhitungan tersebut, maka jika perkembangan PDRB per
tahun tidak berkembang dengan jumlah penduduk, maka tingkat kemakmuran
rakyat akan semakin rendah
4. Inflasi
a.Pengertian Inflasi
Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum barang-barang secara
terus menerus. Ini tidak berarti bahwa harga-harga berbagai macam barang itu
naik dengan presentase yang sama. Mungkin dapat terjadi kenaikan tersebut
tidaklah bersamaan. Yang penting terdapat kenaikan harga umum barang secara
terus-menerus selama satu periode tertentu. Kenaikan yang terjadi hanya sekali
saja (meskipun dengan presentase yang cukup besar) bukanlah merupakan inflasi
(Nopirin 2000 :174).
Inflasi adalah kecenderungan terjadinya peningkatan harga – harga produk
secara keseluruhan. Tingkat inflasi yang tinggi biasanya dikaitkan dengan kondisi
ekonomi yang terlalu panas (overheated). Artinya kondisi ekonomi mengalami
permintaan atas produk yang melebihi kapasitas penawaran produknya , sehingga
harga – harga cenderung mengalami kenaikan. Inflasi yang terlalu tinggi juga
akan menyebabkan penurunan daya beli uang (purchasing power of money).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
18
Tingginya tingkat inflasi merupakan suatu hal yang mengkhawatirkan dan
harus diwaspadai karena pada umumnya inflasi yang terjadi di Negara
berkembang bersumber pada impor besar-besaran bahan baku bagi industry yang
belum dapat diproduksi di dalam negeri dan juga rumor politik yang merupakan
salah satu pemicu terjadinya inflasi serta pola kehidupan konsumeristis
masyarakat terutama terhadap barangbarang konsumsi akibat dari perdagangan
bebas yang sudah mulai diterapkan serta globalisasi pasar yang membuat semakin
parahnya kinerja perekonomian.
Peningkatan laju inflasi disebabkan oleh depresiasi nilai tukar dan kenaikan
administered prices yang juga telah mendorong meningkatnya ekspetasi inflasi
masyarakat. Selain itu, tingginya tingkat inflasi terjadi karena ketidakseimbangan
antara permintaan dan penawaran barang dan jasa. Ini membuktikan bahwa
tingginya laju inflasi di Indonesia lebih hanya dipengaruhi sektor riil dan bukan
sektor moneter.
Kenaikan harga diukur dengan menggunakan indeks harga. Beberapa
indeks harga yang sering digunakan untuk mengukur inflasi antara lain :
1. Indeks biaya hidup (consumer price index)
Indeks biaya hidup mengukur biaya atau pengeluaran untuk membeli sejumlah
barang dan jasa yang dibeli oleh rumah tangga untuk keperluan hidup.
Banyaknya barang dan jasa yang tercakup dapat bermacam – macam. Di
Indonesia dikenal indeks 9 bahan pokok, 62 macam barang serta 162 macam
barang. Karena arti penting masing-masing barang dan jasa tersebut bagi
seseorang itu tidak sama, maka dalam perhitungan angka indeksnya diberi
angka penimbang tertentu. Angka penimbang biasanya didsarkan atas
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
19
besarnya presentase pengeluaran untuk barang tertentu terhadap pengeluaran
keseluruhan. Besarnya presentase ini dapat berubah dari tahun ke tahun. Oleh
karena itu perlu direvisi apabila ternyata terdapat perubahan.
2. Indeks harga perdagangan besar (wholesale price index)
Indeks perdagangan besar menitikberatkan pada sejumlah barang pada tingkat
perdagangan besar. Ini berarti harga bahan mentah, bahan baku atau setengah
jadi masuk dalam perhitungan indeks harga. Biasanya perubahan indeks harga
sejalan atau searah dengan indeks biaya hidup
3. GNP deflator
GNP deflator adalah jenis indeks yang lain. Berbeda dengan dua indeks diatas,
dalam cakupan barangnya. GNP deflator mencakup jumlah barang dan jasa
yang masuk dalam perhitungan GNP, jadi lebih banyak jumlahnya bila
dibanding dua indeks diatas. GNP deflator diperoleh dengan membagi GNP
nominal (atas dasar harga berlaku) dengan GNP riil (atas dasar harga konstan)
b. Jenis Inflasi
Laju inflasi dapat berbeda dari suatu Negara dengan Negara lain atau
dalam suatu Negara untuk waktu yang berbeda. Adapun besarnya laju inflasi
dapat dibedakan ke dalam tiga kategori (Nopirin, 2000 :27) :
1. Inflasi Merayap (Creeping Inflation)
Pada umumnya creeping inflation ditandai dengan laju inflasi yang rendah
(<10% /th). Kenaikan harga berjalan secara lambat dengan persentase yang kecil
serta dalam jangka relatif sama.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
20
2. Inflasi Menengah (Galloping Inflation)
Inflasi menengah ditandai dengan kenaikan harga yang cukup besar (biasanya
double digit atau bahkan triple digit) dan kadang kala berjalan dalam waktu yang
relative pendek serta mempunyai sifat akselerasi. Artinya, harga minggu ini/bulan
ini lebih tinggi dari minggu/bulan lalu dan seterusnya.
3. Inflasi Tinggi (Hiper Inflation)
Inflasi tinggi merupakan inflasi yang paling parah akibatnya. Nilai uang
merosot dengan tajam sehingga ingin ditukarkan dengan barang. Perputaran uang
makin cepat, harga naik secara akselerasi.
Menurut teori kuantitas sebab utama timbulnya inflasi adalah kelebihan
permintaan yang disebabkan karena penembahan jumlah uang beredar. Adapun
jenis-jenis inflasi menurut sebabnya adalah :
a) Demand – pull inflation
Inflasi ini bermula dari adanya kenaikan permintaan total (aggregate
demand), sedangkan produksi telah berada pada keadaan kesempatan kerja penuh
atau hamper mendekati kesempatan kerja penuh. Dalam keadaan hampir
kesempatan kerja penuh, kenaikan permintaan total di samping menaikkan harga
dapat juga menaikkan hasil produksi (output). Apabila kesempatan kerja penuh
(full employment) telah tercapai; penambahan permintaan selanjutnya hanyalah
akan menaikkan harga saja (sering disebut dengan inflasi murni). Apabila
kenaikan permintaan ini menyebabkan keseimbanagn GNP berada diatas atau
melebihi GNP pada kesempatan kerja penuh maka akan terdapat adanya
“inflationary gap”. Inflationary gap inilah yang dapat menimbulkan inflasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
21
Gambar 2.1 .Demand – pull inflation
Bermula dengan harga P1 dan output Q2 , kenaikan permintaan total dari
Ad1 ke AD2 menyebabkan ada sebagian permintaan yang tidak dapat dipenuhi
oleh penawaran yang tidak dapat dipenuhi oleh penawaran yang ada. Akibatnya,
harga naik menjadi P2 dan output naik menjadi QFE. Kenaikan AD2 selanjutnya
menjadi AD3 menyebabkan harga naik menjadi P3 sedang output tetap ada QFE.
Kenaikan harga ini disebabkan oleh adanya inflationary gap. Proses kenaikan
harga ini akan berjalan terus sepanjang permintaan total terus naik (misalnya
menjadi AD4).
b) Cost – push inflation
Berbeda dengan demand pull inflation, cost-push inflation biasanya
ditandai dengan kenaikan harga serta turunnya produksi. Jadi, inflasi yang
dibarengi dengan resesi. Keadaan ini timbul biasanya dimulai dengan adanya
Inflationary grap
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
22
penurunan dalam penawaran total (aggregate supply) sebagai akibat kenaikan
biaya produksi. Kenaikan biaya produksi pada gilirannya akan menaikkan harga
dan turunnya produksi. Kalau proses ini berjalan terus maka timbullah cost push
inflation.
Gambar 2.2 Cost – push inflation
Bermula pada harga P1 dan QFE. Kenaikan biaya produksi akan menggeser
kurva penawaran total dari AS1 menjadi AS2 . Konsekuensinya harga naik
menjadi P2 dan produksi turun menjadi Q1. Kenaikan harga selanjutnya akan
menggeser kurva AS menjadi AS3, harga naik dan produksi turun menjadi Q2.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
23
Proses ini akan berhenti apabila AS tidak lagi bergeser ke atas. Proses
kenaikan harga ini (yang sering juga dibarengi dengan turunnya produksi) disebut
juga dengan cost-push inflation.
c) Inflasi Struktural
Merupakan inflasi yang terjadi akibat dari adanya berbagai kendala
struktural (structural rigidities) yang menyebabkan penawaran di dalam
perekonomian menjadi kurang responsive terhadap permintaan yang meningkat.
d) Inflasi sebagai akibat kebijakan (policy induced inflation)
Disebabkan oleh kebijakan ekspansi moneter yang juga bisa merefleksikan
deficit anggaran yang berlebihan dan cara pembiayaannya. Contoh klasik
hyperinflation di Jerman tahun 1920 tergolong kelompok ini. Non policy-induced
inflation disebabkan oleh pengaruh eksogen yang dapat merefleksikan.
e) Internal Inflation
Jenis inflasi ini cenderung untuk berlanjut pada tingkat yang sama sampai
kejadian ekonomi yang menyebabkan berubah. Jika inflasi terus bertambah dan
tingkat ini diantisipasi dalam bentuk kontrak financial dan upah, kenaikan inflasi
akan terus berlanjut. Internal inflation biasanya disebut sebagai inflasi dasar.
c. Teori Inflasi
Inflasi merupakan salah satu peristiwa moneter yang sangat penting dan
yang dijumpai di hampir semua negara di dunia. Menurut Boediono (2000:160),
secara garis besar terdapat tiga kelompok teori mengenai inflasi yang masing-
masing menyoroti aspek-aspek tertentu dari proses inflasi. Ketiga teori ini adalah:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
24
1. Teori Kuantitas
Teori ini menyoroti peranan dalam proses inflasi dari (a) jumlah uang beredar,
dan (b) psikologi (harapan) masyarakat mengenai kenaikan harga-harga
(ekspetations). Inti dari teori ini adalah :
a) Inflasi hanya bisa terjadi kalau ada penambahan volume uang yang beredar.
Tanpa ada kenaikan jumlah uang yang beredar, kejadian seperti kegagalan
panen, hanya akan menaikkan harga-harga untuk sementara waktu saja.
Penambahan jumlah uang yang beredar ibarat “bahan bakar” bagi api inflasi.
Bila jumlah uang tidak ditambah, inflasi akan berhenti dengan sendirinya,
apapun sebab musabab awal dari kenaikan harga tersebut.
b) Laju inflasi ditentukan oleh laju pertambahan jumlah uang yang beredar dan
oleh psikologi (harapan) masyarakat mengenai kenaikan harga-harga di masa
mendatang.
Tambahan jumlah uang beredar sebesar x% bisa menumbuhkan inflasi kurang
dari x%, sama dengan x% atau lebih besaran dari x%, tergantung kepada apakah
masyarakat tidak mengharapkan harga naik lagi, akan naik tetapi tidak lebih buruk
daripada sekarang atau masa-masa lampau, atau akan naik lebih cepat dari
sekarang atau masa-masa lampau.
2. Teori Keynes.
Teori ini mengatakan bahwa inflasi terjadi karena masyarakat hidup diluar
batas kemampuan ekonomisnya. Teori ini menyoroti bagaimana perebutan rezeki
antara golongan-golongan masyrakat bisa menimbulkan permintaan agregat yang
lebih besar daripada jumlah barang yang tersedia (yaitu apabila timbul
“inflationary gap”). Selama inflationary gap tetap ada, selama itu pula proses
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
25
inflasi berkelanjutan. Teori ini menarik karena : (a) menyoroti peranan sistem
distribusi pendapatan dalam proses inflasi, (b) menyarankan hubungan antara
inflasi dan faktor-faktor non- ekonomis .
3. Teori Strukturalis.
Teori strukturalis adalah teori inflasi “jangka panjang” karena menyoroti
sebab-sebab inflasi yang berasal dari kekakuan struktur ekonomi, khususnya ;
ketegaran suplai bahan makanan dimana dikatakan bahwa produksi bahan
makanan dalam negeri tidak tumbuh secepat pertmbahan penduduk dan
penghasilan per kapita, sehingga harga bahan makanan di dalam negeri cenderung
untuk naik melebihi kenaikan harga barang-barang lain. Selanjutnya ketegaran
penerimaan ekspor, yaitu nilai ekspor yang tumbuh secara lamban disbanding
dengan pertumbuhan sector-sektor lain. Karena sebab-sebab “struktural’,
pertambahan produksi barang-barang ini terlalu lambat disbanding dengan
pertumbuhan kebutuhannya, sehingga menaikkan harga bahan makanan dan
kelangkaan devisa. Akibat selanjutnya adalah kenaikan harga-harga lain, sehingga
terjadi inflasi. Inflasi semacam ini tidak bisa diobati hanya dengan misalnya
mengurangi jumlah uang beredar, tetapi harus diobati dengan pembangunan
sektor bahan makanan dan ekspor.
5. Tingkat Pengangguran
Pengangguran adalah penduduk yang tidak bekerja tetapi sedang mencari
pekerjaan, atau sedang mempersiapkan suatu usaha baru, atau penduduk yang
tidak mencari pekerjaan karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan
(discouraged workers) atau penduduk yang tidak mencari pekerjaan karena sudah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
26
diterima bekrja atau mempunyai pekerjaan tetapi belum mulai bekerja (Todaro,
2000 :307).
Tenaga kerja, sebagai salah satu modal dasar pembangunan, tidak akan
efektif bila tidak memiliki kualitas sebagaimana yang diharapkan. Kualitas tenaga
kerja tergantung pada sebagian besar dari tingkat pendidikan yang dimiliki tenaga
kerja. Banyak lulusan sarjana pada saat ini belum memiliki pekerjaan tetap atau
sering disebut pengangguran, tersedianya tenaga kerja dan lapangan pekerjaan
yang dapat menampung tenaga kerja yang tersedia akan memunculkan tingkat
pengangguran. Menurut Prathama Rahardja dan Manda Manurung (2004 :329)
timgkat pengangguran adalah persentase angkatan kerja yang tidak/belum
mendapatkan pekerjaan, tidak atau belum mendapatkan pekerjaan tidaka sama
dengan tidak mau bekerja. Jadi yang disebut pengangguran adalah mereka-mereka
yang mendaftar sebagai pencari kerja, namun belum memperoleh pekerjaan.
Demikian juga yang dinyatakan Sadono Sukirno (2000 :169) mengenai sebutan
pengangguran bahwa “apabila mereka tidak bekerja dan tidak mencoba untuk
mencari pekerjaan maka walaupun umur mereka adalah dalam lingkungan umum
diatas, mereka tidak termasuk dalam golongan angkatan kerja.
Demikian juga yang dinyatakan oleh Payaman J Simanjuntak (2001 :5 )
bahwa tingkat pengangguran adalah perbandingan jumlah penganggur dengan
jumlah angkatan kerja, dinyatakan dalam persen. Jadi tingkat pengangguran dapat
dihitung dengan rumus dibawah ini :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
27
Jumlah Penganggur
Tingkat Pengangguran = x 100%
Jumlah angkatan kerja
Pertumbuhan dari pertumbuhan angkatan kerja (yang terdiri beberapa
tahun setelah pertumbuhan) secara tradisional dianggap sebagai salah satu faktor
positif yang memacu pertumbuhan ekonomi. Angkatan kerja adalah penduduk
usia kerja (15 tahun keatas) yang bekerja atau yang mencari pekerjaan. Dengan
demikan, angkatan kerja terdiri dari komponen yaitu mereka yang bekerja dan
mereka yang mencari pekerjaan (Disnaker, 2006 :2).
Pemahaman dan pengertian mengenai angkatan kerja tersebut
dimaksudkan untuk menentukan besarnya tingkat pengangguran, karena kalau
dibatasi dengan pengertian tersebut, tingkat pengangguran yang dihitung akan
menjadi lebih tinggi, sehingga hal ini tidak dapat dipergunakan untuk menjelaskan
keadaan di masa yang akan datang. Dengan adanya penjelasan yang berdasarkan
pada perhitungan yang tepat juga dapat digunakan untuk menentukan kebijakan-
kebijakan bagi pihak pemerintah dalam rangka meningkatkan kesejahteraan
masyarakat. Pada hal tingkat kesejahteraan bagi suatu daerah tersebut juga terkait
dengan masalah pertumbuhan ekonomi. Berkaitan dengan masalah pertumbuhan
ekonomi yang merupakan indikator tingkat kesejahteraan masyarakat, Sadono
Sukirno (2000:169) menyebutkan bahwa masalah pengangguran yang
menyebabkan tingkat pendapatan nasional dan tingkat kemakmuran masyarakat
tidak mencapai potensinya yang maksimal adalah masalah pokok makro ekonomi
yang paling utama dalam permasalahan perekonomian secara makro. Arti masalah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
28
pengangguran tersebut merupakan masalah yang umum dan terjadi diseluruh
tempat, dimana orang melakukan kegiatan perekonomian dan kegiatan lainnya.
Bedasarkan faktor-faktor yang menimbulkannya, menurut Sadono Sukirno
(2000 :294) pengangguran dapat dibedakan kepada tiga jenis : pengangguran
konjungtur, pengangguran struktural, dan pengangguran normal atau
pengangguran friksional. Ketiga jenis pengangguran ini dapat dikelompokkan
sebagai pengangguran terbuka yaitu dalam periode di mana tenaga kerja
menganggur, mereka tidak melakukan sesuatupun pekerjaan. Disamping itu di
Negara-negara berkembang, didapat beberapa bentuk pengangguran lain yaitu
:pengangguran tersembunyi, pengangguran bermusim, dan setengah menganggur.
Pengangguran konjungtur adalah pengangguran yang diakibatkan oleh
perubahan-perubahan dalam tingkat kegiatan perekonomian. Pada waktu kegiatan
ekonomi mengalami kemunduran, perusahaan-perusahaan harus mengurangi
kegiatan memproduksinya. Dalam pelaksanaannya hal itu berarti jam kerja
dikurangi, sebagian mesin produksi tidak digunakan dan sebagian tenaga kerja
diberhentikan. Dengan demikian kemunuduran ekonomi akan menaikkan jumlah
dan tingkat pengangguran.
Pengangguran struktural adalah pengangguran yang diakibatkan oleh
adanya perubahan sturuktur ekonomi sebagai akibat perkembangan ekonomi. Ada
dua kemungkinan yang menyebabkan pengangguran struktural.yaitu adanya
akibat dari kemerosotan permintaan atau sebagai akibat semakin canggihnya
teknik memproduksi. Faktor yang kedua memungkinkan sesuatu perusahaan
menaikkan produksi dan pada waktu yang sama mengurangi pekerja.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
29
Pengangguran yang diakibatkan oleh kemajuan teknik memproduksi dinamakan
pengangguran teknologi.
Pengangguran normal atau friksional adalah pengangguran yang tidak
diakibatkan dari ketidakmampuan mendapatkan pekerjaan tetapi berlaku sebagai
akibat dari keinginan untuk mencari kerja yang lebih baik. Keadaan seperti ini
akan menimbulkan beberapa perubahan dalam pasaran tenaga buruh. Keadaan
yang akan timbul adalah para pekerja di kegiatan-kegiatan yang cepat
berkembang akan menuntut kenaikan gaji dan akan didapati pula dimana
segolongan tenaga kerja akan meninggalkan kerjanya yang lama dan mencari
pekerjaan yang baru yang lebih baik masa depannya.
Pengangguran tersembunyi adalah pengangguran sebagai akibat dari
kelebihan tenaga kerja dan sebagian tenaga kerja di kegiatan tersebut dapat
dipindahkan ke kegiatan ekonomi yang lain tanpa mengurangi tingkat produksi di
kegiatan perekonomian. Apabila dalam suatu kegiatan perekonomian jumlah
tenaga kerja sangat berlebihan, pengangguran tersembunyi atau pengangguran tak
ketara dapat berlaku.
Pengangguran musiman adalah pengangguran yang terjadi pada waktu-
waktu tertentu di dalam satu tahun. Biasanya pengangguran ini berlaku pada
waktu-waktu di mana kegiatan bercocok tanam sedang menurun kesibukannya.
Pengangguran ini bersifat sementara dan berlaku dalam waktu-waktu tertentu.
Pengangguran yang disebut setengah menganggur adalah tenaga kerja
bekerja dan berproduksi, namun mereka memiliki jam kerja terbatas. Penganggur
semacam ini adalah terjadi karena banyaknya penawaran tenaga kerja yang tidak
sebanding dengan penawaran pekerjaan, jadi sebagian dari mereka bekerja
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
30
meskipun hanya setengah waktu bekerja pada umumnya. Dengan waktu terbatas
mereka juga memperoleh hasil atau dengan kata lain mereka juga berproduksi
atau memiliki produktivitas.
Bermacam jenis pengangguran tersebut sedikit banyak mempengaruhi
kegiatan perekonomian pada daerah tempat pengangguran tersebut berada.
Adanya kegiatan perekonomian yang terganggu oleh adanya pengangguran juga
akan menjadi kendala terhadap Pendapatan Asli Daerah melalui sektor pajak,
retribusi, laba BUMD atau yang lainnya.
Menurut Sadono Sukirno (2000 : 297), dampak pengangguran
menyebabkan pendapatan pajak pemerintah berkurang. Pengangguran diakibatkan
oleh tingkat kegiatan ekonomi yang rendah, dan dalam kegiatan ekonomi yang
rendah pendapatan pajak pemerintah semakin sedikit. Dengan demikian
pengangguran yang tinggi mengurangi kemampuan pemerintah menjalankan
kegiatan pembangunan.
Pengangguran juga akan mempengaruhi kehidupan individu dan
kestabilan masyarakat. Sadono Sukirno (2000 : 298) menyebutkan kegiatan
ekonomi yang lesu dan pengangguran yang tinggi dapat menimbulkan rasa tidak
puas masyarakat kepada pemerintah. Berbagai tuntutan dan kritik akan
dilontarkan kepada pemerintah dan adakalanya disertai oleh demonstrasi dan
huru-hara. Kegiatan-kegiatan kriminal akan meningkat sehingga dapat
menimbulkan ketidakstabilan sosial dan politik.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
31
6. Sumber – Sumber Pendapatan Daerah
Menurut Undang-Undang No 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan daerah
bahwa Pendapatan Daerah adalah hak daerah yang diakui sebagai penambah nilai
kekayaan bersih dalam periode tahun anggaran yang bersangkutan. Secara lebih
rinci sumber-sumber penadapatan daerah terdiri atas :
1. Pendapatan Asli Daerah yang selanjutnya disebut PAD.
Dalam Undang-Undang No 32 Tahun 2004 BAB VII tentang Keuangan
Daerah pasal 157, PAD terdiri dari :
a. Hasil Pajak Daerah
Pajak daerah ditetapkan dengan undang-undang yang pelaksanaannya di
daerah diatur lebih lanjut dengan perda.
b. Hasil Retribusi Daerah
Retribusi daerah juga ditetapkan dengan undang-undang yang
pelaksanaannya di daerah diatur lebih lanjut dengan Perda. Pemerintahan
daerah dilarang melakukan pungutan atau dengan sebutan lain di luar yang
telah ditetapkan undang-undang
c. Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang Dipisahkan
Hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan ditetapkan dengan
Perda yang berpedoman pada peraturan perundang-undangan.
d. Lain-lain PAD yang sah
Lain-lain PAD yang sah ditetapkan dengan Perda berpedoman pada
peraturan perundang-undangan
2. Dana Perimbangan
Dana Perimbangan terdiri atas :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
32
a. Dana bagi hasil
Dana bagi hasil bersumber dari pajak dan sumber daya alam
Dana bagi hasil yang bersumber dari pajak terdiri atas :
1). Pajak Bumi Bangunan (PBB) sector pedesaan, perkotaan, perkebunan,
pertambangan serta kehutanan.
2). Bea Perolehan Atas Hak Tanah dan Bangunan (BPHTB) sektor
pedesaan, perkotaan, perkebunan, pertambangan serta kehutanan.
3). Pajak Penghasilan (PPh) dan wajib pajak orang pribadi dalam negeri
Dana bagi hasil yang bersumber dari sumber daya alam terdiri atas :
1). Penerimaan kehutanan yang berasal dari iuran pengusaha hutan
(IHPH), provinsi sumber daya hutan (PSDH) dan dana reboisasi yang
dihasilkan dari wilayah daerah yang bersangkutan;
2). Penerimaan pertambangan umum yang berasal dari penerimaan iuran
tetap (landrent) dan penerimaan iuran eksplorasi (royalty) yang
dihasilkan dari wilayah daerah bersangkutan.
3). Penerimaan perikanan yang diterima secara nasional yang dihasilkan
dari penerimaan pungutan pengusahaan perikanan dan penerimaan
pungutan hasil perikanan;
4). Penerimaan pertambangan minyak yang dihasilkan dari wilayah
daerahyang bersangkutan;
5). Penerimaan pertambangan gas alam yang dihasilkan dari wilayah
daerah yang bersangkutan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
33
6). Penerimaan pertambangan panas bumi yang berasal dari penerimaan
setoran bagian pemerintah, iuran tetap dan iuran produksi yang
dihasilkan dari wilayah daerah yang bersangkutan
b. Dana Alokasi Umum (DAU)
DAU dialokasikan berdasarkan persentase tertentu dari pendataan
dalam negeri netto yang ditetapkan dalam APBN. DAU suatu daerah
ditetapkan berdasarkan criteria tertentu yang menetapkan pada aspek
pemerataan dan keadilan yang selaras urusan pemerintahan yang formula
dan penghitungan DAU-nya ditetapkan sesuai undang-undang.
c. Dana Alokasi Khusus
Dana alokasi khusus dialokasikan dari APBN kepada daerah tertentu
dalam rangka pendanaan pelaksanaan desntralisasi untuk :
1). Mendanai kegiatn khusus yang ditentukan pemerintah atas dasar
prioritas nasional
2). Mendanai kegiatan khusus yang diusulkan daerah tertentu.
3. Lain-Lain Pendapatan Daerah yang Sah.
Lain-lain pendapatan daerah yang sah merupakan seluruh pendapatan
daerah selain PAD dan dana perimbangan yang meliputi hibah, dana darurat
dan lain-lain pendapatan yang diterapkan pemerintah
B. Hasil Penelitian Sebelumnya
Penelitian ini terinspirasi dari hasil penelitian terdahulu yaitu penelitian
yang berjudul Analisis Tingkat Inflasi, PDRB perkapita, dan Tingkat
Pengangguran terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Sragen tahun 1989-
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
34
2003. Penelitian tersebut dilakukan oleh Guritno Kanigoro. Kesimpulan dari hasil
penelitian tersebut menunjukkan variabel inflasi dan tingkat pengangguran
mempunyai pengaruh yang negatif dan tidak signifikan sedangkan variabel PDRB
per kapita memiliki pengaruh positif dan signifikan.
Penelitian lain yang juga menjadi salah satu pertimbangan dilakukannya
penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan Romikayeni dengan judul Analisis
faktor-faktor yang Mempengaruhi PAD di Kabupaten Karanganyar periode 1993
– 2004. Penelitian tersebut mempermasalahkan tentang pengaruh investasi dan
produk domestik regional bruto terhadap PAD. Hasil penelitian tersebut
menunjukkan bahwa secara parsial masing-masing variabel independen
berpengaruh terhadap variabel dependen. Begitu juga secara bersama sama kedua
variabel independen tersebut juga berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen. Dengan adanya pengaruh secara parsial maupun simultan, penelitian
menyimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan antara investasi dan PDRB
terhadap PAD baik secara parsial maupun simultan.
Zhang dan Zou (1998), meneliti tentang pengaruh desentralisasi fiskal
pertumbuhan ekonomi pada 28 provinsi di Cina, dan menyimpulkan bahwa
terdapat pengaruh negatif dan signifikan desentralisasi fiskal terhadap
pertumbuhan eonomi provinsi di Cina. Pengaruh negatif ini dianggap bahwa
memang lebih baik masalah kebijakan fiskal bangsa dengan eksternalitas yang
luas ditangani langsung oleh pemerintah pusat.
Davoodi dan Zou (1998), meneliti tentang desentralisai fiskal di 46
negara-negara berkembang antara tahun 1970-1989, dengan menggunakan data
panel. Penelitian tersebut menemkan bahwa adanya hubungan yang negatif dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
35
tidak signifikan antara desentralisai fiskal dengan pertumbuhan ekonomi di negara
berkembang (tidak semua sampel negara berkembang dimasukkan sebagai data
penelitian). Tetapi pada saat keseluruhan sampel digunakan, hubungan negatif dan
tidak signifikan antara desentralisasi fiskal dan pertumbuhan ekonomi berubah
menjadi signifikan
Berdasarkan penelitian diatas, maka peneliti ingin mengungkap hal yang
berkaitan dengan masalah Pendapatan Asli Daerah, namun ditinjau dari sudut
tingkat inflasi, PDRB perkapita, dan tingkat pengangguran sehingga penelitian
ingin membahas masalah “Analisis Tingkat Inflasi,PDRB Per Kapita, dan Tingkat
Penganggguran terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun
1994-2008.
C. KERANGKA PEMIKIRAN
Untuk memudahkan kegiatan penelitian sejak dari perencanaan
pelaksanaan sampai dengan penyelesaian sehingga diperoleh suatu kesimpulan
yang digambarkan kerangka pemikiran yang sistematis :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
36
Gambar 2.3 Bagan Kerangka Pemikiran
Gambar diatas menunjukkan bahwa :
1. Tingkat inflasi mempengaruhi terhadap jumlah PAD, dimana adanya inflasi
dapat meningkatkan penerimaan dari sector pajak dan retribusi. Namun ada
kemungkinan bila inflasi terlalu tinggi dapat mengakibatkan penurunan
jumlah PAD karena daya beli masyarakat berkurang
2. PDRB per kapita juga mempengaruhi PAD, dimana dengan PDRB per kapita
dapat dilihat tingkat kemakmuran rakyat yang berefek pada kemampuan
masyarakat dalam membayar pajak dan retribusi. Selain itu, daya beli
masyarakat yang tinggi dapat mempengaruhi terhadap meningkatnya objek
pajak, seperti pembelian kendaraan bermotor yang dapat meningkatkan
penerimaan pajak dan retribusi
PDRB per kapita
Tingkat Pengangguran
Tingkat Inflasi
PAD
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
37
3. Tingkat pengangguran juga dapat mempengaruhi PAD. Pengaruh tingkat
pengangguran terhadap PAD diperkirakan bersifat negatife. Artinya semakin
tinggi pengangguran maka semakin rendah PAD yang diperoleh. Hal ini
karena dengan tingkat pengangguran yang banyak, dapat menjadi faktor yang
dapat mengganggu stabilitas perekonomian. Sedangkan bila tingkat
pengangguran rendah, maka akan dapat meningkatkan sektor-sektor seperti
pajak, retribusi, laba BUMD, dan penerimaan sah lainnya
D. HIPOTESIS PENELITIAN
Berdasarkan latar belakang masalah dan rumusan masalah, serta kajian
teori yang telah dikemukakan diatas, maka dalam penelitian ini dapat dirumuskan
hipotesis sebagai berikut :
1. Diduga ada pengaruh negatif secara signifikan tingkat inflasi terhadap
Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun 1994 – 2008.
2. Diduga ada pengaruh positif secara signifikan PDRB per kapita terhadap
Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun 1994 – 2008.
3. Diduga ada pengaruh negatif secara signifikan tingkat pengangguran terhadap
Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Sukoharjo tahun 1994 – 2008.
4. Diduga ada pengaruh yang signifikan inflasi, PDRB per kapita, dan tingkat
pengangguran secara bersama-sama terhadap Pendapatan Asli Daerah di
Kabupaten Sukoharjo tahun 1994 – 2008.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
38
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif korelasional dimana data yang
dikumpulkan adalah berupa data yang bersifat kuantitatif kemudian diolah dengan
teknik statistik yang sesuai untuk dapat mengetahui hubungan antara variabel-
variabel yang diteliti
B. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini membahas tentang Pendapatan Asli Daerah Kabupaten
Sukoharjo tahun 1994 – 2008. Inflasi, PDRB per kapita dan tingkat pengangguran
adalah variabel independen, sedangkan PAD adalah variabel dependen.
C. Data dan Sumber Data
1. Jenis data
Sesuai dengan tujuan penelitian maka bahan penelitian analisis yang
digunakan untuk membuktikan hipotesis penelitian ini dengan menggunakan data
Inflasi, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, tingkat
pengangguran, dan data tentang Pendapatan Asli daerah kabupaten Sukoharjo
selama kurun waktu tahun 1994 sampai dengan tahun 2008. Data diambil selama
15 tahun terakhir sampai dengan tahun 2008 menyesuaikan dengan laporan
perkembangan kabupaten Sukoharjo
38
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
39
2. Sumber Data
Data yang digunakan sebagai bahan analisis pada penelitian ini adalah data
dokumen yang diperoleh dari instansi terkait yang ada hubungannya dengan
penelitian ini yaitu dokumen data tentang Pendapatan Asli Daerah (PAD)
kabupaten Sukoharjo, data tingkat inflasi, jumlah penduduk, data tingkat
Pengangguran di Kabupaten Sukoharjo dan data PDRB. Instansi yang dimaksud
adalah BPS Kabupaten Sukoharjo
D. Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional variabel adalah pernyataan tentang definisi, batasan,
pengertian dan pengambilan variable dalam penelitian.
a. Variabel Terikat (Y)
Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel-variabel
bebas Dalam hal ini adalah Pendapatan Asli Daerah. Pendapatan Asli Daerah
adalah tingkat penghasilan yang dimiliki suatu daerah dengan mengandalkan
kemampuan daerah itu sendiri dalam mengoptimalkan sumber daya alam yang
ada ataupun potensi-potensi yang dimiliki. Pendapatan Asli daerah diukur dalam
satuan rupiah
b. Variabel bebas (x), dibedakan menjadi 3 variabel :
1. Inflasi
Inflasi merupakan kecenderungan dari harga-harga untuk menaik secara
umum terus menerus (dari tahun ke tahun). Kecenderungan dalam hal tersebut
mempunyai arti bahwa harga akan naik jika tidak dicegah atau ditutupi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40
2. Produk Domestik Regional Bruto per kapita
Produk domestik regional bruto per kapita merupakan jumlah nilai tambah
yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu wilayah atau merupakan
jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit
ekonomi di suatu wilayah dibagi jumlah penduduk daerah tersebut
3. Tingkat Pengangguran
Pengangguran adalah penduduk yang tidak bekerja tetapi sedang mencari
pekerjaan atau sedang mencari pekerjaan yang terdapat di Kabupaten Sukoharjo
satuan pengukurannya dinyatakan dalam satuan jiwa (BPS, 2000 : 75).
E. Pemilihan Bentuk Fungsi Model Empiris
Dalam metode ekonometrika, pemilihan model merupakan salah satu
langkah yang penting di samping pembentukan model teoritis dan model yan
dapat ditaksir, estimasi, pengujian hipotesis, peramalan (forecasting) dan analisis
mengenai implikasi kebijakan dari model tersebut. Terlebih lagi jika analisis
dikaitkan dengan pembentukan model dinamsi yang perumuannya dipengaruhi
oleh berbagai faktor, seperti perilaku atau tindak-tanduk pelaku ekonomi, peranan
dan kebijaksanaan penguasa ekonomi, faktor-faktor kelembagaan dan pandangan
pembuat model terhadap realitas yang dihadapi (Insukindro, 1992:3; Insukindro
dan Alimon, 1999).
Pemilihan bentuk fungsi model empirik merupakan pertanyaan atau masalah
empirik (empirical question) yang sangat penting, hal ini karena teori ekonomi
tidak secara spesifik menunjukkan ataupun mengatakan apakah sebaiknya bentuk
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
41
fungsi model empirik dinyatakan dalam bentuk linear ataupun log-linear. Oleh
karena itu, dalam melakukan suatu studi empiris, sebaiknya model yang akan
digunakan diuji dulu, apakah sebaiknya menggunakan bentuk linear ataukah log-
linear.
Dalam hal ini, penulis menggunakan salah satu metode untuk menentukan
model regresi, linear ataukah log-linear yaitu dengan metode Mackinnon. White
dan Davidson (1980) atau lebih dikenal dengan MWD test. Untuk dapat
menerapkan uji tersebut dianggap bahwa model empirik untuk persamaan ekspor :
PAD1 = a1 + a2 Inf + a3 PDRBPERKAP + a4 Pengangguran + ut …………(3.1)
lnPAD2 = b1 + b2lInf + b3lPDRBPERKAP + b4 Pengangguran +e1 …………(3.2)
Adapun langkah untuk menerapkan uji diatas adalah sebagai berikut :
1. Estimasi terhadap persamaan (3.1) kemudian dapatkan nilai fitted dari PAD
yang dinamai dengan PADF (nilai fitted PAD = nilai aktual PAD –
residualnya)
2. Estimasi terhadap persamaan (3.2) kemudian dapatkan nilai fitted dari Log
PAD yang dinamai dengan LPADF (nilai fitted LogPAD = nilai aktual log
PAD – residualnya)
3. Dapatkan nilai Z1 dengan cara mengurangkan nilai log dari PADF dengan nilai
fitted dari log PAD
4. Dapatkan nilai Z2 dengan cara mengurangkan nilai antilog dari LPADF dengan
PADF
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
42
5. Lakukan regresi dengan menggunakan model (3.1) ditambahkan Z1 sebagai
variabel penjelas atau
PAD1 = a1 + a2 Inf + a3 PDRBPERKAP + a4 Pengangguran + a5 Z1 + ut
Bila Z1 signifikan secara statistik maka akan menolak model yang benar adalah
linear atau dengan kata lain, bila Z1 signifikan maka model yang benar adalah
model log linear.
6. Lakukan regresi dengan menggunakan model (3.2) ditambahkan Z2 sebagai
variabel penjelas atau
lnPAD2 = b1 + b2lInf + b3lPDRBPERKAP + b4Pengangguran + b5Z2 + e1
Bila Z2 signifikan secara statistik maka akan menolak model yang benar adalah
log linear atau dengan kata lain, bila Z2 signifikan maka model yang benar
adalah model linear.
F. Teknik Analisa Data
Alat analisis data dalam penelitian ini adalah menggunakan alat yang disebut
dengan regresi, yaitu suatu model yang menyatakan suatu hubungan antara
variabel independen dan variabel dependen dalam persamaan matematik. Karena
pada penelitian ini variabel independen berjumlah lebih dari satu maka alat
analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Pengertian linier
dalam hal ini adalah bila penyajian variabel independen dan parameternya hanya
satu indeks dan tidak dikalikan atau dibagi dengan variabel atau parameter lainnya
(Gunawan S, 2001 : 100).
Fungsi regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
43
Y = β 0 + β1 X1 + β 2X 2 + β 3X 3 + e
Dimana :
Y = PAD
X1 = Inflasi
X2 = PDRB per kapita
X3 = Tingkat Pengangguran
β1 - β 3 = koefisien regresi
β 0 = konstansa
e 1 = variable pengganggu
1. Uji Statistik
Untuk memperoleh hasil regresi yang terbaik secara statistik disebut BLUE (
Best Linier Unbiased Estimator ) beberapa kriteria untuk memenuhi kriteria
BLUE adalah 1) Uji t, 2) Uji F ,dan 3) Uji Koefisien Determinasi (R2). Kriteria
digunakan untuk menguji hipotesis secara statistic di dalam analisis regresi
sederhana dan regresi berganda melalui pendekatan signifikan (test signifikan)
a) Uji t
Yaitu pengujian untuk mengetahui pengaruh variable bebas (X1,X2,dan X3)
terhadap variable terikat (Y) secara parsial atau individu.
Menurut Gujarati (1995)
Dengan langkah : β
1) t hitung = SE ( )
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
44
Dimana :
β = Nilai masing-masing koefisien regresi
SE (β) = Standar error untuk masing-masing koefisien regresi
2). Dalam penelitian ini menggunakan tingkat signifikan sebesar 0,05 dengan
derajat kebebasan (n-k-1), karena pengujian dua sisi maka pada penentu t table
menggunakan α/2 = 0,025
Dimana :
n = jumlah pengamatan
k = jumlah variable
3). H0: β1: β2: β3=0 ( secara parsial, variabel bebas tidak berpengaruh terhadap
variable terikat )
Ha : β1: β2: β3 ≠0 (paling tidak salah satu variabel bebas berpengaruh terhadap
variable terikat)
4). Uji t ini dipergunakan untuk mengetahui apakah H0 diterima atau ditolak
dengan ketentuan sebagai berikut :
a). –t tabel < t hitung > +ttabel , H0 diterima Ha ditolak. Kesimpulannya α1 tidak
berbeda dengan nol (α1 tidak signifikan pada tingkat α ). Ini berarti bahwa X1
secara statistik tidak berpengaruh terhadap Y pada tingkat α.
b). t hitung < –t table atau t hitung > +ttabel H0 ditolak Ha diterima. Kesimpulannya α1
berbeda dengan nol (α1 signifikan pada tingkat α ). Ini berarti bahwa X1 secara
statistik berpengaruh terhadap Y pada tingkat α.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
45
-
tα/2 -tα /2
Gambar 3.1 Daerah terima dan daerah tolak uji t
b) Uji F
Uji F merupakan pengujian variabel-variabel independent secara
keseluruhan dan serentak yang dilakukan untuk melihat apakah variabel
independent mempengaruhi varibel dependent secara signifikan.
Menurut Gujarati (1995)
Dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1). F hitung
R2 / (k-1)
F = (1-R)2 / (n-k-1)
Dimana :
R2 = koefisien determinan
K = jumlah variabel independent
n = jumlah data / sampel
Ho ditolak Ho diterima Ho ditolak
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
46
2). Dalam penelitian ini menggunakan tingkat signifikan 0,05 dengan derajat
kebebasan (df) pembilang ( k-1) dan penyebut (n-k)
Df = k-1 ; n-k
3). H0: β1: β2: β3=0 (tidak ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel
terikat dengan variabel bebas )
Ha : β1: β2: β3 ≠0 (ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel terikat
dengan variabel bebas )
4). Uji F ini dipergunakan untuk mengetahui apakah H0 diterima atau ditolak
dengan ketentuan sebagai berikut :
a). Fhit > F table artinya Ho ditolak, Ha diterima. Kesimpulannya α1 dan α2 tidak
berbeda dengan nol. Sehingga dapat disimpulkan semua koefisien regresi
secara bersama-sama signifikan pada taraf signifikansi sebesar 0,05.
b). Fhit < F table artinya Ha ditolak, Ho diterima. Kesimpulannya α1 dan α2 tidak
berbeda dengan nol. Sehingga dapat disimpulkan secara bersama-sama
koefisien regresi tidak signifikan pada taraf signifikansi sebesar 0,05.
H0 diterima
H0 ditolak
0 Fα F
Gambar 3.2 Daerah terima dan daerah tolak uji F
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
47
c) Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien detreminasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Untuk mengukur
kebaikan dari model regresi maka diperlukan perhitungan determinasi (R2), yaitu
angka untuk persentase total variasi variabel dependent yang dapat dijelaskan
variabel independent dalam model. Dimana nilai koefisien determinasi adalah
antara 0 sampai 1. R2 sebesar 1 artinya suatu kecocokan yang sempurna,
sedangkan R2 yang bernilai 0 berarti tidak ada hubungan antara variable
independen dengan variable dependen.
2. Uji Asumsi Klasik
a) Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah masalah yang timbul berkaitan dengan adanya
hubungan linier diantara variabel-variabel penjelas. Uji multikolinieritas
merupakan suatu keadaan dimana satu atau lebih variabel bebas terdapat korelasi
dengan variabel bebas lainnya atau dengan kata lain suatu variabel bebas
merupakan tugas linier dari variabel bebas lainnya.
Cara paling mudah untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas adalah
dengan metode Auxillary Regresi, yaitu dengan melihat R2 dan r2. Apabila dari
hasil pengujian statistik diperoleh r2 < R2 berarti tidak ada multikolinieritas,
sedangkan jika r2 > R2 berarti terjadi multikolinieritas.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
48
b) Uji Heteroskedatisitas
Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana sebaran atau varian faktor
pengganggu tidak konstan sepanjang observasi. Uji heterokedastisitas adalah
pengujian untuk melihat apakah kesalahan pengganggu mempunyai varians yang
sama atau tidak. Hal tersebut dilambangkan sebagai berikut (Gujarati,
Ekonometrika Dasar, 1995 :177) :
E (U2) = σ2
Dimana :
σ = varians
i = 1, 2, 3, …. N
Apabila terdapat varians yang sama maka asumsi homosekedastisitas
(penyebaran yang sama) diterima. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala
heterosekedastisitas dalam suatu model maka dilakukan pengujian dengan LM
ARCH. Uji tersebut biasanya digunakan untuk menguji masalah
heterosekedastisitas ketika ada perubahan struktur, misal perubahan struktur
ekonomi. Ide dasar dari uji ini adalah anggaplah akan meregres model regresi
linier berganda semua variabel bebas dengan residual kuadrat di persamaan
regresi sebelumnya. Kemudian dari hasil regresi tersebut akan diperoleh t hitung
dan nilai probabilitasnya, jika –t tabel < ± t hitung < + t tabel maka variabel
tersebut bebas dari masalah heterosekedastisitas.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
49
c) Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah keadaan dimana terhadap trend dalam variable yang
diteliti sehingga mengakibatkan e juga mengandung trend. Adanya korelasi
antara variable gangguan sehingga penaksir tidak lagi efisien, baik dalam sampel
kecil maupun sampel besar. Ada beberapa metode untuk menguji ada tidaknya
masalah auotokorelasi. Antara lain adalah: metode grafik, Runs test, Durbin -
Watson d test, dan Breusch-Godfrey(B-G) Test.
Salah satu cara untuk menguji autokorelasi adalah dengan percobaan d
(Durbin -Watson). Rumus untuk menghitung DW statistic adalah :
d = 2
0 dL dU 2 4- dU 4- dL 4
Gambar 3.3 Daerah Ho diterima dan ditolak dalam Uji Autokorelasi
1- ∑ е1 еi-t
∑ еi2
Autokorelasi positif
Ragu-ragu
Ragu-ragu
Autokorelasi negatif
Tidak ada autokorelasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
50
Hipotesis untuk menguji ada tidaknya autokorelasi adalah :
Ho : tidak ada serial autokorelasi baik positif maupun negative
Untuk menguji hipotesis nol tidak ada autokorelasi, terdapat table Durbin-
Watson (DW), dengan kriteria hasil perhitungan DW statistic dibandingkan
dengan tabel (DW) sebagai berikut :
Jika d < dL = menolak Ho
Jika d dU < d < 4 - dU = tidak menolak Ho
Jika dL ≤ d ≤ dU atau 4 - dU ≤ d ≤ 4 - dL = pengujian tidak meyakinkan
(inconclusive)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
51
BAB IV
ANALISIS DATA
A. Gambaran Umum Daerah Penelitian
1. Keadaan Geografis
Kabupaten Sukoharjo merupakan kabupaten terkecil di Propinsi Jawa
Tengah, Secara geografis, terletak diantara Bagian ujung timur 110. 57O LS,
Bagian Ujung Sebelah Barat 110 42O LS, Bagian Ujung Sebelah Utara 7 32O BT,
Bagian Ujung Sebelah Utara 7 49O 32.00O BT. Dengan luas 46,666 Km2, atau
1,43% luas wilayah Propinsi Jawa Tengah. Kabupaten Sukoharjo memiliki batas-
batas wilayah administrasi sebagai berikut :
Sebelah utara : Kota Surakarta dan Kabupaten Karanganyar
Sebelah Selatan : Kabupaten Gunung Kidul (DIY) dan Kabupaten Wonogiri
Sebelah Timur : Kabupaten Karanganyar
Sebelah Barat : Kabupaten Boyolali dan Kabupaten Klaten
Secara topografi terdiri atas daerah, dataran rendah dan perbukitan. Daerah
dataran rendah merupakan kawasan di bagian Utara, daerah perbukitan
merupakan kawasan di bagian Selatan dan Timur.
2. Iklim
Sesuai dengan letak geografis, Kabupaten Sukoharjo dipengaruhi iklim
daerah tropis yang dipengaruhi oleh angin muson dengan 2 musim, yaitu musim
51
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
52
kemarau pada bulan April – September dan musim penghujan antara bulan
Oktober – Maret. Curah hujan tahunan rata-rata sebesar 2.790 mm, suhu udara
berkisar antara 230C sampai dengan 340C, dengan kelembaban udara tahunan
rata-rata 77%.
3. Hidrologi
Kabupaten Sukoharjo dalam suatu sistem hidrologi, merupakan kawasan
yang berada pada aliran sungai Bengawan Solo, mengalir beberapa sungai yang
tergolong besar seperti yaitu Sungai Bengawan Solo, Sungai Proyek Waduk GM,
Sebagai Daerah aliran, dengan sendirinya merupakan daerah limpasan debit air
dari sungai yang melintas dan sering mengakibatkan terjadinya banjir pada musim
penghujan.
4. Luas Wilayah
Secara administrasi Kabupaten Sukoharjo terbagi menjadi 12 kecamatan
yang terdiri dari 167 Desa/Kelurahan. Luas wilayah Kabupaten Sukoharjo tercatat
46.666 Ha atau sekitar 1,43 % luas wilayah Propinsi Jawa Tengah. Kecamatan
yang terluas adalah Kecamatan Polokarto yaitu 6.218 Ha (13%), sedangkan yang
paling kecil adalah kecamatan Kertasura seluas 1.923 Ha (4%) dari luas
Kabupaten Sukoharjo.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
53
Tabel 4.1
Luas Wilayah dan Presentase menurut Kecamatan
Di Kabupaten Sukoharjo
Tahun 2008
Kecamatan Luas (Ha) Prosentase (%)
1. Weru 4.198 9.00
2. Bulu 4.386 9.40
3. Tawangsari 3.998 8.57
4. Sukoharjo 4.458 9.55
5. Nguter 5.488 11.76
6. Bendosari 5.299 11.36
7. Polokarto 6.218 13.32
8. Mojolaban 3.554 7.62
9. Grogol 3.000 6.43
10. Baki 2.197 4.71
11. Gatak 1.947 4.17
12. Kartasura 1.923 4.12
Jumlah 46.666 100.00
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
Pola tata guna lahan terdiri dari Perumahan, Tegalan, Kebun campuran,
Sawah, Perusahaan, Jasa, Industri dan Penggunaan lainnya dengan sebaran
sawah sebesar 45,26 %, dan lahan bukan sawah 54,74%, dari lahan sawah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
54
tersebut terdiri dari 70,17% irigasi teknis, irigasi setengah teknis 8,98%, irigasi
sederhana 9,17% dan sawah tadah hujan 11,67 %.
Tabel 4.2
Luas Penggunaan Lahan menurut Kecamatan
Di Kabupaten Sukoharjo
Tahun 2008
Kecamatan Lahan Sawah Bukan Lahan
Sawah
Jumlah
1. Weru 1.866 2.332 4.198
2. Bulu 1.117 3.269 4.386
3. Tawangsari 1.651 2.347 3.998
4. Sukoharjo 2.364 2.094 4.458
5. Nguter 2.680 2.808 5.488
6. Bendosari 2.569 2.730 5.299
7. Polokarto 2.576 3.642 6.218
8. Mojolaban 2.234 1.320 3.554
9. Grogol 1.007 1.993 3.000
10. Baki 1.276 921 2.197
11. Gatak 1.266 681 1.947
12. Kartasura 515 1.408 1.923
Jumlah 21.121 25.545 46.666
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
55
Tabel 4.3
Banyaknya Desa atau Kelurahan menurut Kecamatan
Di Kabupaten Sukoharjo
Tahun 2008
Kecamatan Desa Kelurahan Jumlah
1. Weru 13 0 13
2. Bulu 12 0 12
3. Tawangsari 12 0 12
4. Sukoharjo 0 14 14
5. Nguter 16 0 16
6. Bendosari 13 1 14
7. Polokarto 17 0 17
8. Mojolaban 15 0 15
9. Grogol 14 0 14
10. Baki 14 0 14
11. Gatak 14 0 14
12. Kartasura 10 2 12
Jumlah 150 17 167
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
56
B. Keadaan Demografi
1. Keadaan Penduduk
Jumlah penduduk Kabupaten Sukoharjo tahun 2008 tercatat sebanyak
837.279 jiwa yang terdiri dari 414.292 laki-laki (49,48%) dan 422.987 perempuan
(50,52%). Apabila dilihat dari penyebaran penyebaran penduduk, Kecamatan
Grogol paling tinggi persentasenya yaitu 12,21 %, kemudian Kecamatan
Kartasura 10,7%, Kecamatan Sukoharjo 10,03%, sedangkan yang terkecil
Kecamatan Gatak 5,74%. Rasio jenis kelamin pada tahun 2008 sebesar 97,94
yang berarti setiap 100 penduduk perempuan terdapat 97 penduduk laki-laki,
hamper di semua kecamatan angka rasio jenis kelamin di bawah 100, yaitu
berkisar 93 dan 99, kecuali Kecamatan Baki mempunyai sex ratio 100,76
2. Komposisi Penduduk
Kepadatan Penduduk Kabupaten Sukoharjo dalam kurun waktu lima tahun
(2003-2008) cenderung mengalami kenaikan seiring dengan kenaikan jumlah
penduduk. Pada tahun 2008 tercatat sebesar 1.794 jiwa setiap Km2. Di sisi lain
penyebaran penduduk masih belum merata, Kecamatan Kartasura paling padat
penduduknya yaitu 4.681 jiwa per Km2. Sedangkan Kecamatan Nguter adalah
Kecamatan yang paling jarang kepadatan penduduknya yaitu 1.173 jiwa per Km2.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
57
Tabel 4.4
Banyaknya Penduduk menurut Kelompok Umur dan
Jenis Kelamin Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008
Kelompok Umur Laki-Laki Perempuan Jumlah
0-4 26.388 24.499 50.887
5-9 30.603 29.063 59.666
10-14 33.821 32.338 66.159
15-19 36.126 35.804 71.930
20-24 39.954 42.812 82.766
25-29 39.293 42.481 81.774
30-34 34.766 36.621 71.387
35-39 31.632 33.384 65.016
40-44 29.678 30.265 59.943
45-49 25.972 25.030 51.002
50-54 20.805 19.657 40.462
55-59 16.011 15.990 32.001
60-64 13.685 14.637 28.322
65-69 12.062 13.630 25.692
70-74 9.862 11.562 21.424
75+ 13.634 15.214 28.848
Jumlah 414.292 422.987 837.279
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
58
Tenaga kerja yang terampil merupakan potensi sumber daya manusia yang
sangat dibutuhkan dalam berbagai hal pembangunan sehingga untuk mendapatkan
tenaga kerja yang terampil sangat terkait dengan hal-hal pendidikan, di Kabupaten
Sukoharjo pencari kerja terbanyak diduduki lulusan SLTA, sedangkan pekerja
terbanyak dibidang industry tekstil.
Tabel 4.5
Banyaknya Penduduk (10 tahun keatas) menurut Pendidikan Yang
Ditamatkan Di Kabupaten Sukoharjo 2006 – 2008
Pendidikan yang
Ditamatkan
2006 2007 2008
Tidak/Belum Pernah sekolah 110.827 110.153 70.964
Tidak/Belum Tamat SD 100.692 91.728 47.046
Tamat SD/MI 210.228 180.840 169.934
Tamat SLTP/MTS 132.862 136.572 194.428
Tamat SLTA/MA 121.435 144.990 182.360
Akademi/Diploma 14.563 22.836 23.076
S1/S2/S3 15.037 23.046 38.916
Jumlah 705.644 710.165 726.726
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
59
Selanjutnya penduduk usia 10 tahun ke atas yang bekerja menurut lapangan
usaha utama tahun 2008 terbanyak di lapangan usaha perdagangan kemudian
industry. Hal ini terjadi karena adanya perkembangan wilayah yang terjadi di
daerah permukiman baru yang menggunakan lahan pertanian.
Tabel 4.6
Penduduk Usia 10 Tahun Keatas Yang Bekerja Menurut Lapangan
Usaha Utama Di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2008
Jenis Lapangan Usaha Laki-Laki Perempuan Jumlah
1. Pertanian 55.088 30.472 85.560
2. Pertambangan dan Galian 693 666 1359
3. Industri 47.608 56.338 103.946
4. Listrik, Gas dan Air 324 310 634
5. Konstruksi 26.431 310 26.741
6. Perdagangan 50.097 55.679 105.776
7. Komunikasi 13.441 5.092 18.533
8. Keuangan 3.792 2.158 5.950
9. Jasa 33.610 27.053 63.663
Jumlah 234.084 178.078 412.162
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
60
C. Analisis Deskriptif
1. Perkembangan Tingkat Inflasi Kabupaten Sukoharjo
Inflasi adalah kecenderungan terjadinya peningkatan harga-harga produk
secara keseluruhan. Tingkat inflasi yang tinggi biasanya dikaitkan dengan kondisi
ekonomi yang terlalu panas (overheated). Artinya kondisi ekonomi mengalami
permintaan atas produk yang melebihi kapasitas penawaran produknya sehingga
hargaharga cenderung mengalami kenaikan. Inflasi yang terlalu tinggi juga akan
menyebabkan penurunan daya beli uang (purchasing power of money).
Disamping itu inflasi perlu pula dihindari oleh karena dapat menimbulkan
berbagai akibat buruk ke atas kegiatan dalam perekonomian yang pada akhirnya
akan menimbulkan ketidakstabilan, pertumbuhan yang lambat dan pengangguran
yang semakin meningkat.
Dalam perekonomian modern sekarang ini masalah dan penyebab inflasi
adalah sangat kompleks. Inflasi bukan saja disebabkan oleh penawaran uang yang
berlebihan tetapi juga oleh banyak faktor lain seperti kenaikan gaji,
ketidakstabilan politik, pengaruh inflasi di luar negeri dan kemerosotan nilai mata
uang. Berikut ini adalah data perkembangan tingkat inflasi kabupaten Sukoharjo
dari tahun 1994 – 2008.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
61
Tabel 4.7 Data Inflasi dari Tahun 1994-2008 (%)
Sumber: BPS Kabupaten Sukoharjo dalam Angka beberapa Edisi,diolah
Kabupaten Sukoharjo tahun 2005 mengalami inflasi sebesar 14,88 persen,
mengalami kenaikan yang sangat tinggi dibandingkan inflasi tahun 2004 yang
tercatat 2,78 %. Perbedaan yang cukup besar ini disebabkan karena adanya
kenaikan berantai antara harga BBM pada bulan Juni dan kenaikan tarif dasar
Tahun Inflasi (%)
1994 8.30
1995 8.64
1996 6.42
1997 9.07
1998 58.59
1999 1.83
2000 5.80
2001 10.32
2002 9.16
2003 0.89
2004 2.78
2005 14.88
2006 5.73
2007 4.43
2008 11.39
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
62
listrik pada bulan Juli dan Oktober yang berpengaruh terhadap perubahan harga
barang dan jasa lainnya.
Pertumbuhan laju inflasi yang paling tinggi terjadi pada periode tahun 1997
dan 1998. Tingkat inflasi yang terjadi di tahun 1997 yaitu 9,07% dan pada tahun
1998 sebesar 58,59%. Hal tersebut menandakan terjadi kenaikan sebesar 49,52%.
Pada tahun tersebut Indonesia mengalami krisis moneter dan sangat memukul
perekoomian Indonesia.
2. Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita
Kabupaten Sukoharjo.
Peningkatan kesejahteraan ekonomi masyarakat menjadi tujuan pokok
dalam pembangunan ekonomi dewasa ini. Salah satu indikator yang dapat
digunakan untuk melihat besaran tingkat kesejahteraan masrayakat adalah dengan
PDRB Per Kapita. Data ini diperoleh dengan membagi nilai PDRB dengan jumlah
penduduk dalam satu periode.Besaran PDRB Per Kapita akan bergerak kearah
yang lebih baik apabila nilai absolut PDRB terus meningkat dengan cepat disertai
dengan makin melambatnya laju pertumbuhan penduduk, apalagi jika program
pembangunan bidang ekonomi semakin digalakkan dan program KB dijalankan
dengan baik untuk menekan populasi penduduk. Berikut ini adalah data
perkembangan PDRB per kapita kabupaten Sukoharjo dari tahun 1994 – 2008.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
63
Tabel 4.8 PDRB`Per Kapita Kabupaten Sukoharjo Tahun 1994-2008
Atas Dasar Harga Berlaku (ADHB)
Tahun PDRB per
Kapita ADHB
(Juta)
Tingkat
Pertumbuhan
(%)
1994 1.339.624,26 2,02
1995 1.645.605,84 2,49
1996 1.865.643,91 2,82
1997 2.138.613,06 3,23
1998 2.686.624,29 4,06
1999 2.923.249,73 4,42
2000 3.607.670,31 5,46
2001 3.713.844,27 5,62
2002 3.784.499,29 5,72
2003 3.908.546,86 5,91
2004 5.919.927,32 8,95
2005 6.778.229,98 10,25
2006 7,618.364,55 11,53
2007 8.506.525,96 12,87
2008 9.634.517,19 14,58
Jumlah 66.071.486,82 100
Sumber: BPS Kabupaten Sukoharjo dalam Angka beberapa Edisi, diolah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
64
Data pada Tabel 4.8 menunjukkan perkembangan yang konstan PDRB
perkapita kearah yang lebih baik. Hal ini secara tidak langsung mengindikasikan
keberhasilan pada dua sektor, yaitu sektor ekonomi dan sektor kependudukan.
Perkembangan nilai absolut PDRB perkapita secara berkesinambungan terus
dapat ditingkatkan melalui pembangunan yang berkelanjutan pada sektor ekonomi
sehingga dapat meningkatkan besaran PDRB sekaligus juga diikuti dengan
melambatnya laju pertumbuhan penduduk salah satunya melalui program KB.
Pada tahun 2000 PDRB perkapita Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten
Sukoharjo sebesar Rp. 3.607.670,31 meningkat hingga mencapai Rp.
9.634.517,19 pada tahun 2008.
3. Perkembangan Tingkat Pengangguran Kabupaten Sukoharjo.
Pengangguran merupakan masalah tersendiri bagi pemerintah yang harus
segera diselesaikan. Pengangguran tercipta karena tidak ada keseimbangan
pertumbuhan tenaga kerja dengan pertumbuhan lapangan kerja. Lebih tepatnya
adalah bahwa pertumbuhan tenaga kerja lebih cepat dibandingkan dengan
pertumbuhan lapangan kerja, keadaan yang demikian ini banyak faktor yang
mempengaruhinya. Beberapa diantaranya adalah angka kelahiran yang cukup
tinggi atau banyaknya tenaga kerja yang tidak siap pakai dari sisi penduduk.
Sedangkan dari sisi pemerintah adalah penyediaan lapangan kerja yang lebih
lamban. Namun demikian pemerintah juga tidak pernah tinggal diam untuk
menyelesaikan masalah pengangguran tersebut, salah satunya meningkatkan
kesejahteraan para pekerja yang masih bekerja di lapangan kerja informal.
Tantangan ini diikuti dengan pentingnya pemberdayaan Usaha Menengah Kecil
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
65
Mikro (UMKM) yang banyak menyerap tenaga kerja informal; pengembangan
program pemberdayaan masyarakat yang banyak menyerap tenaga kerja informal
serta; peningkatan kualitas pelayanan TKI yang akan bekerja di luar negeri.
Penciptaan lapangan kerja bagi penduduk belatar pendidikan relatif rendah,
miskin dan tidak terampil juga telah diupayakan Pemerintah. Berbagai program
perluasan kesemptaan kerja yang dibiayai oleh APBN, termasuk revitalisasi
pertanian, perikanan, kehutanan dan pedesaan, telah mulai dikembangkan dan
dikonsolidasikan agar tenaga kerja yang dicakup semakin banyak dan merata
Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa walaupun beberapa program
penanggulangan pengangguran telah dilakukan oleh pemerintah, permasalahan
pengangguran masih belum bisa teratasi dengan baik dan efektif.Program-
program penanggulangan pengangguran pada umumnya belum dapat memberikan
peluang kerja yang berkesinambungan, mungkin berhubungan dengan
ketidakinginan masyarakat untuk memelihara kelangsungan program terutama
karena tidak adanya kecocokan antara program yang ditawarkan oleh pemerintah
dengan kebutuhan dan karakteristik penganggur. Berikut ini adalah data
perkembangan tingkat Pengangguran Kabupaten Sukoharjo dari tahun 1994-2008.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
66
Tabel 4.9 Tingkat Pengangguran Kabupaten Sukoharjo Tahun 1994-
2008
Tahun Tingkat
Pengangguran
Tingkat
Pertumbuhan
(%)
1994 11.915 2,87
1995 29.077 7,00
1996 29.973 7,23
1997 8.166 1,96
1998 36.216 8,72
1999 26.441 6,37
2000 23.362 5,63
2001 14.042 3,38
2002 22.622 5,45
2003 34.253 8,25
2004 40.221 9,69
2005 33.771 8,13
2006 35.867 8,64
2007 44.532 10,73
2008 36.379 8,76
Jumlah 414.922 100
Sumber: BPS Kabupaten Sukoharjo dalam Angka beberapa Edisi, diolah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
67
Berdasarkan tabel diatas, maka dapat diketahui tingkat pengangguran di
Kabupaten Sukoharjo selama 15 tahun terakhir sampai dengan tahun 2008.
Pertumbuhan tingkat pengangguran tiap tahun ada kenaikan ataupun penurunan
yang tidak beraturan. Pada tahun 1997 tingkat pengangguran sebesar 2,13 persen
mengalami penurunan dari tahun 1996 yang sebesar 7,84 persen karena terjadi
lonjakan perekonomian yang berdampak pada pengangguran dan pada tahun 1998
pertumbuhan pengangguran mengalami peningkatan 9,47 persen karena hal
tersebut terjadi karena banyak perusahaan mengalami gulung tikar sehingga
terjadi pemutusan hubungan kerja secara besar-besran. Sehingga berdampak pada
tingkat inflasi yang tinggi, kurangnya kepercayaan dari investor asing untuk
menanamkan modalnya ke Indonesia. Dan pasca krisis ekonomi, pengangguran
semakin tidak dapat terkendali karena dari tahun ke tahun pengangguran
meningkat sehingga belum dikatakan stabil.
4. Tingkat Perkembangan PAD Kabupaten Sukoharjo
Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah pendapatan yang diperoleh dari
daerah itu sendiri dengan memberdayakan potensi daerah yang ada sesuai dengan
peraturan perundang-undangan yang berlaku. Pendapatan asli daerah ini sangat
penting karena dari PAD ini bisa dilihat seberapa besar kemandirian daerah di
dalam mengurus rumah tangganya sendiri.sehubungan dengan hal ini maka
pemerintah daerah Kabupaten Sukoharjo selalu berusaha agar penerimaan PAD
selalu meninkat dari tahun ke tahun.
Berikut ini adalah data perkembangan tingkat Pendapatan Asli Daerah
Kabupaten Sukoharjo dari tahun 1994-2008
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
68
Tabel 4.10 Laju Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah Kabupaten
Sukoharjo Tahun 1994-2008
(Ket. Pada tahun sebelum 2001, PAD memakai tahun anggaran dimana tahun
anggaran 2000/2001, 1999/2000, 1998/1999, dst.)
Sumber: BPS Kabupaten Sukoharjo dalam Angka beberapa Edisi, diolah
Tahun Nilai
(Juta Rupiah)
Laju
Pertumbuhan (%)
1994 5.431.867 2,18
1995 23.903.827 9,16
1996 28.146.740 0,11
1997 37.894.092 0,15
1998 59.421.890 0,23
1999 80.563.394 0,32
2000 14.807.854.947 5,95
2001 14.787.714.098 5,94
2002 18.555.317.620 7,45
2003 19.929.269.513 8,01
2004 21.702.124.540 8,72
2005 30.384.474.927 12,21
2006 44.008.080.723 17,69
2007 42.449.908.603 17,06
2008 41.898.320.000 16,84
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
69
Dari tabel 4.10 diatas, Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Sukoharjo
mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Pada tahun 1994 sampai tahun 2000
Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Sukoharjo memakai tahun
anggaran.Pada periode tersebut PAD Kabupaten Sukoharjo mengalami kenaikan
dari tahun ke tahun.
Pada masa krisis ekonomi tahun 1996 ke tahun 1998, laju pertumbuhan
PAD mengalami peningkatan yang paling kecil yaitu sebesar 0,04 hingga 0,09
persen .Sedangkan pertumbuhan PAD yang paling tinggi adalah masa otonomi
daerah pada tahun 2000, yaitu sebesar 5,95 % dan tahun 2006 yaitu sebesar
17,69%
D. Hasil seleksi Bentuk Fungsi Model Empiris
Berdasarkan hasil uji MWD dengan membandingkan nilai Z1 dan Z2 (Z1
dan Z2 variabel Penjelas), maka didapat hasil sebagai berikut:
Tabel 4. 11 Hasil Uji MWD Bentuk model Linear
Dependent Variable: PAD Method: Least Squares Date: 12/04/12 Time: 10:02 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -8.71E+08 3.78E+09 -0.230647 0.8222 INFLASI -1.65E+08 87701179 -1.880386 0.0895
PDRBPERKAPITA 5631.994 449.9934 12.51573 0.0000 PENGANGGURAN -117153.8 91943.14 -1.274198 0.2314
Z1 0.184316 0.277049 0.665283 0.5209
R-squared 0.951796 Mean dependent var 1.66E+10 Adjusted R-squared 0.932514 S.D. dependent var 1.68E+10 S.E. of regression 4.36E+09 Akaike info criterion 47.49027 Sum squared resid 1.90E+20 Schwarz criterion 47.72629 Log likelihood -351.1770 F-statistic 49.36266 Durbin-Watson stat 1.628774 Prob(F-statistic) 0.000001
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
70
Tabel 4. 12 Hasil Uji MWD Bentuk Model LogLinear
Dependent Variable: LOG(PAD) Method: Least Squares Date: 12/03/12 Time: 20:13 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 21.89037 1.517368 14.42653 0.0000 INFLASI 0.000877 0.025378 0.034571 0.9731
LOG(PDRBPERKAPITA) 0.007991 0.097931 0.081599 0.9366 PENGANGGURAN -4.14E-06 2.61E-05 -0.158533 0.8772
Z2 9.85E-11 7.68E-11 1.282568 0.2286
R-squared 0.176692 Mean dependent var 22.88399 Adjusted R-squared -0.152631 S.D. dependent var 1.150344 S.E. of regression 1.235017 Akaike info criterion 3.521247 Sum squared resid 15.25266 Schwarz criterion 3.757264 Log likelihood -21.40935 F-statistic 0.536531 Durbin-Watson stat 0.897196 Prob(F-statistic) 0.712472
Sumber : Hasil Print Out dengan Eviews 3.0
Dari hasil pengujan dengan uji MWD , dengan melihat tingkat signifikansi
dari variabel Z1 dan Z2 yang sama-sama tidak signifikan, maka dapat
disimpulkan bahwa kedua bentuk fungsi model baik linier maupun log linier bisa
atau layak digunakan. Oleh karena kedua bentuk fungsi model empiris sama
baiknya maka penulis dapat menggunakan salah satu dari kedua bentuk fungsi
model empiris tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan bentuk fungsi
model log linier
E Analisis Statistik
Untuk membuktikan hipotesa yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya
maka dilakukan analisis dari data yang ada yaitu data time series dari tahun 1994
sampai dengan tahun 2008. Alat analisis yang digunakan adalah regresi berganda
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
71
dengan variabel dependen PAD dan variabel independen tinkat inflasi, PDRB per
kapita dan tingkat pengangguran. Rumus yang digunakan adalah :
Y = β 0 + β1 X1 + β 2X 2 + β 3X 3 + e 1
Dimana :
Y = PAD
X1 = Inflasi
X2 = PDRB per kapita
X3 = Tingkat Pengangguran
β1 - β 3 = koefisien regresi
β 0 = konstansa
e 1 = variable pengganggu
Berikut ini data yang telah diperoleh yang kemudian akan diolah lebih lanjut
:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
72
Tabel 4.13 Data Tingkat Inflasi, PDRB per Kapita, Tingkat
Pengangguran, dan PAD Kabupaten Sukoharjo dari
tahun 1994 - 2008
Tahun PAD Inflasi PDRB per Kapita Pengangguran
1994 5,431,867 8.30 1,339,624 11,915
1995 23,903,827 8.64 1,645,605 29,077
1996 28,146,740 6.42 1,865,643 29,973
1997 37,894,092 9.07 2,138,613 8,166
1998 59,421,890 58.59 2,686,624 36,216
1999 80,563,394 1.83 2.923.249 26,441
2000 14,807,854,947 5.80 3,607,670 23,362
2001 14,787,714,098 10.32 3,713,844 14,042
2002 18,555,317,620 9.16 3,784,499 22,622
2003 19,929,269,513 0.89 3,908,546 34,253
2004 21,702,124,540 2.78 5,919,927 40,221
2005 30,384,474,927 14.88 6,778,229 33,771
2006 44,008,080,723 5.73 7,618,364 35.867
2007 42,449,908,603 4.43 8,506,525 44.532
2008 41,898,320,000 11.39 9,634,517 36,379
Berdasarkan data diatas kemudian dilakukan perhitungan data yang
menggunakan E-views. Dari perhitungan diperoleh hasil sebagai berikut :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
73
Model Regresi Linier Memakai Log
Dependent Variable: LOGPAD Method: Least Squares Date: 12/10/12 Time: 21:26 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -6.74E+09 4.60E+09 -1.464734 0.1710 INFLASI -59375644 1.32E+08 -0.448143 0.6627
LOGPDRBPERKAPITA 5726.750 619.6895 9.241322 0.0000 PENGANGGURAN -163270.5 137952.3 -1.183529 0.2615
R-squared 0.892592 Mean dependent var 1.30E+10 Adjusted R-squared 0.863299 S.D. dependent var 1.78E+10 S.E. of regression 6.59E+09 Akaike info criterion 48.27883 Sum squared resid 4.78E+20 Schwarz criterion 48.46764 Log likelihood -358.0912 F-statistic 30.47121 Durbin-Watson stat 1.139914 Prob(F-statistic) 0.000013
Sumber : Hasil Print Out dengan Eviews 3.0
Berdasarkan tabel diatas dapat dibuat persamaan regresi sebagai berikut :
LOGPAD = -6744873758 - 59375643.96*INFLASI + 5726.750248*LOGPDRBPERKAPITA - 163270.4935*PENGANGGURAN
Tahap selanjutnya setelah dilakukan estimasi regresi dengan menggunkan
MWD test,maka dilakukan uji asumsi klasik dan uji statistik. Untuk mengetahui
adanya kesesuaian model parameter estimasi dengan teori, hasil estimasi model
analisis diatas perlu diuji dengan uji statistik dan uji asumsi klasik
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
74
1. Uji Statistik
a. Uji t (Uji secara individu)
Merupakan pengujian variabel-variabel independen secara individu,
dilakukan untuk melihat signifikansi dari variabel independen sementara variabel
yang lain konstan. Jika besarnya t hitung lebih besar dari t tabel (t hitung > t tabel)
atau t hitung lebih kecil dari – t tabel ( t hitung < - t tabel), maka variabel bebas
tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel independen secara
individu.
1) Variabel inflasi
Berdasarkan hasil regresi yang telah dilakukan, diperoleh nilai koefisien regresi
inflasi sebesar -59375644 dengan nilai t hitung sebesar -0.448143< -
2,145, maka Ho diterima. Dimana nilai probabilitas inflasi sebesar 0.6627>
0,05 maka koefisiean regresi tersebut tidak signifikan pada taraf 5%. Artinya
variabel inflasi secara statistik tidak berpengaruh terhadap PAD.
2) Variabel PDRB per Kapita
Berdasarkan hasil regresi yang telah dilakukan, diperoleh nilai koefisien
regresi LogPDRB per Kapita sebesar 5726.750, dengan nilai t hitung sebesar
9.241322> 2,145, maka Ho ditolak. Dimana nilai probabilitas PDRB per
Kapita sebesar 0.0000< 0,05 maka koefisiean regresi tersebut signifikan pada
taraf 5%. Artinya variabel PDRB per kapita secara statistik berpengaruh
terhadap PAD.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
75
3) Variabel Tingkat Pengangguran
Berdasarkan hasil regresi yang telah dilakukan, diperoleh nilai koefisien
regresi tingkat pengangguran sebesar -163270.5, dengan nilai t hitung sebesar
--1.183529 < 2,145, maka Ho diterima. Dimana nilai probabilitas tingkat
pengangguran sebesar 0.2615> 0,05 maka koefisiean regresi tersebut tidak
signifikan pada taraf 5%. Artinya variabel tingkat pengangguran secara
statistik tidak berpengaruh terhadap PAD.
b. Uji F
Uji F adalah pengujian variabel-variabel independen secara serentak guna
melihat apakah variabel independen secara keseluruhan mempengaruhi variabel
dependen. Apabila nilai F hitung lebih besar dari f tabel (α 5%) maka Ho ditolak
artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari semua variabel independen
terhadap variabel dependen pada α 5%. Sebaliknya apabila F hitung lebih kecil
dari f tabel (α 5%.) maka Ho diterima, artinya tidak terdapat pengaruh yang
signifikan dari semua variabel independen terhadap variabel dependen pada α 5%.
Dari hasil regresi dengan menggunakan model regresi dengan MWD test,
didapat nilai F hitung sebesar 30.47121> F tabel 3,68 pada α 5%. Hal tersebut
menunjukkan bhwa semua variabel independen yang meliputi inflasi, PDRB per
kapita, dan tingkat pengangguran serentak berpengaruh secara signifikan terhadap
variabel dependen yaitu PAD pada α 5%.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
76
c. R2 ( Uji Koefisien Determinasi)
R2 dilakukan untuk mengetahui persentase total variansi dari varibel
dependen yang dapat dijelaskan oleh variabelindependen dalam model, maka
digunakan koefisien determinasi (R2). Nilai R2 berkisar antara 0 sampai 1.
Apabila R2 mendekati 1, ini menunjukkan bahwa variansi variabel dependen
secara bersama-sama dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen.
Sebaliknya jika nilai R2 mendekati 0, maka variasi dari variabel dependen tidak
dapat dijelaskan oleh variabel independen.
Dari pengujian yang telah dilaksanakan menghasilkan nilai adjusted R2
sebesar 0.86% yang artinya 86% variasi variabel PAD dapat dijelaskan oleh
variasi variabel inflasi, PDRB per kapita, dan tingkat pengangguran, sedangkan
sisanya 14% dijelaskan oleh variabel lain di luar model.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinieritas
Pada dasarnya multikolinieritas adalah adanya suatu hubungan liniear yang
sempurna (mendekati sempurna) antara beberapa atau semua variabel beab. Ini
suatu masalah yang sering muncul dalam ekonomi karena In economics,
everything depends on everything else. Gujarati (1995 : 335) mengatakan bahwa
bila korelasi antara dua variabel bebas melebihi 0,8, maka multikolinieritas
menjadi masalah yang serius.
Untuk menguji ada tidaknya masalah multikolinieritas dalam suatu model
empirik setidaknya dapat dilakukan dengan metode Auxillary Regresi, yaitu
dengan melihat R2 dan r2. Apabila dari hasil pengujian statistik diperoleh r2 < R2
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
77
berarti tidak ada multikolinieritas, sedangkan jika r2 > R2 berarti terjadi
multikolinieritas.Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.13
Tabel 4.15 Hasil Multikolinieritas
Keterkaitan
Antar Variabel
R2 r2 Tanda Keterangan
X1 dengan X2
X3
0.809969 0.073385 > Tidak terjadi
masalah
multikolinieritas
X2 dengan X1
X3
0.809969 0.012615 > Tidak terjadi
masalah
multikolinieritas
X3 dengan X1
X2
0.809969 0.075194 > Tidak terjadi
masalah
multikolinieritas
Sumber : Hasil Print Out dengan Eviews 3.0
Dari tabel diatas dapat ditunjukkan bahwa pada nilai R squared pada regresi
dengan semua variabel independen menunjukkan nilai 0.809969. Sedangkan
regresi dengan masing-maing variabel independen, menunjukkan nilai 0.073385,
0.012615, 0.075194; yang lebih rendah daripada nilai R squared hasil regresi
dengan semua variabel independen. Hal iu menunjukkan bahwa tidak ada masalah
multikolinieritas di dalam tabel.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
78
b. Uji Heterokedastisitas.
Salah satu asumsi yang paling penting dari model regresi linier klasik adalah
varian residual bersifat homokedastik atau bersifat konstan. Asumsi ini idak selalu
realistis karena sering terjadi pelonggaran asumsi klasik itu yang disebabkan
varian residual tidak lagi bersifat konstan atau disebut terjadi masalah
heterokedastis. Heterokedastis terjadi jika gangguan mutual dalam fungsi regresi
yang mempunai varian yang tidak sama sehingga penaksiran OLS ( Ordinary
Least Square) tidak efisien, varian estimator tidak lagi minimum, kendatipun
estimator itu sendiri tidak bias.
Pada penelitian ini akan menggunakan LM ARCH yaitu membandingkan
nilai Obs*R2 dengan x2 tabel dengan df (jumlah regresor) dan α 5%, jika nilai
Obs*R2 < x2 maka tidak signifikan secara statistik. Berarti hipotesa yang
menyatakan bahwa model empirik tidak terdapat masalah heterokedastisitas tidak
ditolak (Siti Aisyah Tri Rahayu, Modul Lab Ekonometrika, 2007 : 106). Hasil dari
ui LM ARCH adalah seperti tabel berikut:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
79
Tabel 4.16 Hasil Heterokedastisitas
ARCH Test:
F-statistic 0.525029 Probability 0.482594 Obs*R-squared 0.586857 Probability 0.443637
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/27/11 Time: 00:16 Sample(adjusted): 1995 2008 Included observations: 14 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 3.95E+19 2.22E+19 1.778293 0.1007 RESID^2(-1) 0.204100 0.281678 0.724589 0.4826
R-squared 0.041918 Mean dependent var 4.95E+19 Adjusted R-squared -0.037922 S.D. dependent var 6.36E+19 S.E. of regression 6.48E+19 Akaike info criterion 94.20554 Sum squared resid 5.04E+40 Schwarz criterion 94.29683 Log likelihood -657.4388 F-statistic 0.525029 Durbin-Watson stat 2.113200 Prob(F-statistic) 0.482594
Sumber : Hasil Print Out dengan Eviews 3.0
Berdasarkan tabel 4.13 diatas, nilai Obs*R Squared adalah 0.586857.
Sedangkan nilai x2 (df=1,α = 5%) adalah 3,84146. Nilai Obs*R Squared lebih
kecil dari x2, sehingga tidak ada masalah heterokedastisitas.
c. Uji Autokorelasi
Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu
berkaitan satu sama lain. Masalah ini timbul karena residual tidak bebas dari satu
observasi ke observasi lainnya. Autokorelasi dapat didefinisikan sebagai adanya
korelasi antara variabel gangguan sehingga penaksiran tidak lai efisien baik dalam
sampel kecil atupun besar.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
80
Dalam penelitian ini untuk mendeteksi ada tidaknya masalah autokorelasi
akan digunakan uji Durbin Watson. Sedangkan kriteria pengujian adalah sebagai
berikut:
0 0,81 1,75 2 2,25 3,19 4
Gambar 4.1: Uji Durbin - Watson
Dari hasil pengujian, dengan menggunakan derajat kepercayaan 5%, sampel
yang dimiliki sebanyak 15 observasi, dan variabel penjelas sebanyak 3, diketahui
bahwa dL = 0,81, dU= 1,75, 4-dL = 3,19, 4 – dU = 2,25. Besarnya nilai koefisien
DW = 0.979966 terletak diantara batas dL sebesar 0,81 dan dU sebesar 1,75.
Sehingga tidak dapat disimpulkan apakah ada atau tidak ada masalah autokorelasi
positif maupun negatif dari model regresi yang akan digunakan.
Autokorelasi positif
Ragu-ragu
Ragu-ragu
Autokorelasi negatif
Tidak ada autokorelasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
81
F. Uji Hipotesa Teori
a. Koefisien variabel inflasi bernilai negatif sebesar -59375644 artinya jika
nilai inflasi meningkat maka PAD cenderung mengalami penurunan
sesuai hipotesa
b. Koefisien variabel PDRB per kapita bernilai positif sebesar 5726.750
artinya jika nilai PDRB per kapia meningkat maka PAD cenderung
mengalami peningkatan sesuai hipotesa
c. Koefisien variabel tingkat pengangguran bernilai negatif sebesar -
163270.5 artinya jika nilai pengangguran meningkat maka PAD
cenderung mengalami penurunan sesuai hipotesa
G. Interpretasi Ekonomi dan Pembahasan
Dari hasil analisis data, diperoleh model persamaan regresi berikut ini :
LOGPAD = -6744873758 - 59375643.96*INFLASI + 5726.750248*LOGPDRBPERKAPITA - 163270.4935*PENGANGGURAN
a. Pengaruh Nilai Inflasi terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa inflasi tidak berpengaruh
terhadap PAD. Hal ini ditunjukan dengan nilai koefisien regresi variabel inflasi
mempunyai tanda negatif dan besarnya adalah -59375644 dengan nilai
probabilitas 0.6627 (> 0.05) sehingga dapat diartikan variabel inflasi tidak
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel PAD. Sehingga tinggi rendahnya
inflasi yang ada di Kabupaten Sukoharjo tidak akan mempengaruhi PAD.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
82
b. Pengaruh Nilai PDRB Per Kapita terhadap Pendapatan Asli Daerah
(PAD)
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi
variabel PDRB per kapita mempunyai tanda positif dan besarnya adalah
5726.750 dengan nilai probabilitas 0.0000 (< 0,05). Hal ini berarti bahwa setiap
kenaikan PDRB perkapita sebesar Rp 1.000 akan mengakibatkan kenaikan PAD
sebesar Rp 5726.75 dengan asumsi variabel independen lainnya konstan.
Sehingga dapat diartikan variabel PDRB perkapita berpengaruh secara signifikan
terhadap variabel PAD.
c. Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Pendapatan Asli Daerah
(PAD)
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pengangguran tidak
berpengaruh terhadap PAD. Hal ini ditunjukan dengan nilai koefisien regresi
variabel pengangguran mempunyai tanda negatif dan besarnya adalah
-163270.5 dengan nilai probabilitas 0.2615 (> 0.05) sehingga dapat diartikan
variabel pengangguran tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
PAD. Sehingga banyak sedikitnya pengangguran yang ada di kabupaten
Sukoharjo tidak akan mempengaruhi PAD.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
83
BAB V
PENUTUP
A. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis yang dilakukan pada bab sebelumnya, maka dapat
diambil kesimpulan sebagai beikut :
1. Variabel inflasi mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap
PAD Kabupaten Sukoharjo. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien
regresi variabel inflasi mempunyai tanda negatif dan besarnya adalah --
59375644 dengan nilai probabilitas 0.6627 (> 0.05) sehingga dapat diartikan
variabel inflasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel PAD
2. Variabel PDRB perkapita mempunyai pengaruh yang postif dan signifikan
terhadap pembentukan besarnya PAD Kabupaten Sukoharjo. Dari hasil
perhitungan diperoleh nilai koefisien regresi variabel PDRB per kapita
mempunyai tanda positif dan besarnya adalah 5726.750 dengan nilai
probabilitas 0.0000 (< 0,05). Hal ini berarti bahwa setiap kenaikan PDRB
perkapita sebesar Rp 1.000 akan mengakibatkan kenaikan PAD sebesar Rp
5726.75. Sebaliknya jika PDRB perkapita turun Rp 1.000 maka PAD
Kabupaten Sukoharjo akan turun sebesar Rp 5726.75.
3. Variabel Pengangguran mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan
terhadap PAD Kabupaten Sukoharjo. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai
koefisien regresi variabel pengangguran mempunyai tanda negatif dan
besarnya adalah -163270.5 dengan nilai probabilitas 0.2615 (> 0.05)
83
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
84
sehingga dapat diartikan variabel pengangguran tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel PAD.
4. Inflasi, PDRB perkapita dan tingkat pengangguran secara bersama-sama
berpengaruh terhadap PAD di Kabupaten Sukoharjo. Berdasarkan hasil
perhitungan menunjukkan bahwa. nilai F hitung sebesar 30.47121> F tabel
3,68 pada α 5%. Hal tersebut menunjukkan bahwa semua variabel independen
yang meliputi inflasi, PDRB per kapita, dan tingkat pengangguran serentak
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen yaitu PAD pada α
5%.
B. SARAN
Berdasarkan analisis yang dilakukan, PDRB perkapita mempunyai pengaruh
positif dan signifikan terhadap PAD Kabupaten Sukoharjo. Oleh karena itu,
peneliti memberikan saran-saran sebagai berikut :
1. Dalam upaya meningkatkan PAD, Pemerintah Daerah Kabupaten Sukoharjo
perlu berupaya meningkatkan Produk Domestik Regional Bruto perkapita
(PDRB perkapita). Besaran PDRB Per Kapita akan bergerak kearah yang lebih
baik apabila nilai absolut PDRB terus meningkat dengan cepat disertai dengan
makin melambatnya laju pertumbuhan penduduk, apalagi jika program
pembangunan bidang ekonomi semakin digalakkan dan program KB dijalankan
dengan baik untuk menekan populasi penduduk. Selain itu, dengan cara
memanfaatkan sumber daya alam yang ada secara optimal agar jumlah
produksi meningkat. Dalam hal ini berkaitan dengan peningkatan modal
manusia (human capital) yang berkaitan tentang anggaran tentang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
85
pendidikan.Dengan meningkatnya pendidikan tenaga kerja menyebabkan
kualitas tenaga kerja meningkat, akibatnya produktivitas meningkat dan
kontribusi terhadap kecepatan konvergensi PDRB perkapita pun meningkat.
2. Pemerintah Kabupaten Sukoharjo harus mampu menggali sumber pendapatan
yang lain yang dapat meningkatkan pendapatan daerah dan mengelola sumber
pendapatan yang ada, supaya target pendapatan dapat terealisasi dengan baik
3. Pemerintah Kabupaten Sukoharjo harus melakukan review terhadap belanja
daerah yang sekiranya tidak begitu efektif dan efisien dapat
dikurangi/dihilangkan dan mengalokasikan dana anggaran belanja tersebut
untuk belanja daerah yang sekiranya lebih penting untuk menekan laju
pertumbuhan belanja daerah yang terus meningkat.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
86
DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, Lincoln. 1999. Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah.
Yogyakarta : BPFE
Ateng, Syarifudin. 1999. Titik Berat Otonomi daerah Pada Daerah Tingkat II.
Bandung : Mandar Maju
Boediono. 1995. Ekonomi Makro. Yogyakarta : BPFE – UGM
Davodi, H and H. Zou.1998. Fiscal Decentralization and Economic Growth. A Cross –
Country Study. Journal of Urban Economics 43. Diakses di www.docstock.com
Endri. (2008). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi di Indonesia.
Jurnal Ekonomi Pembangunan.Institute PERBANAS Jakarta. Vol 13 No.1.
April
Gujarati, Damodar. 1995. Ekonometrika Dasar. Terjemahan Edisi III. Jakarta : Erlangga
HAW, Widjaja. 2002. Otonomi Daerah dan Daerah Otonom. Jakarta: PT. Raja
Grafindo Persada
Jhingan, M.L. 1996. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Diterjemahkan
oleh Guritno. Jakarta : Rajawali Pers
Kanigoro, Guritno. 2005. Analisis Tingkat Inflasi, PDRB perkapita, dan Tingkat
Pengangguran terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten
Sragen tahun 1989-2003. Laporan Skripsi [tidak
dipublikasikan].Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
Nopirin. 2000. Ekonomi Moneter Buku II Edisi I. Yogyakarta : BPFE
Prasasti, Diah. 2006. Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto Per
Kapita 30 Provinsi Di Indonesia Periode 1993-2003 :Pendekatan
Disparitas Regional dan Konvergensi. Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Indonesia. FEUGM. Vol 21, No 24, 2006, 344-360
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
87
Rahardja, Prathama dan Mandala Manurung. 2004. Pengantar Ilmu Ekonomi
(Mikro ekonomi dan Makroekonomi). Edisi Revisi. Jakarta : FE UI
Romikayeni. 2005. Analisis faktor-faktor yang Mempengaruhi PAD di
Kabupaten Karanganyar periode 1993 – 2004. Laporan Skripsi [tidak
dipublikasikan].Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Sukirno, Sadono. 2000. Makro Ekonomi. Jakarta : Raja Grafindo Persada
Undang-Undang Nomor 32 tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah Bab VII
Keuangan daerah
Undang-Undang Nomor 32 tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah Bab I
Ketentuan Umum
Wahyudiyanto. 2008. Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi
Pendapatan Asli Daerah Kaupaten Banjarnegara Tahun 1993-2006.
Laporan Skripsi [tidak dipublikasikan].Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret Surakarta.
Wardhana, Dharendra dan Dhanie Nugroho. 2006. Pengangguran Struktural di
Indonesia : Keterangan dari Analisis Svar Dalam Rangka
Hysteresis. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia. Bappenas. Vol 21, No
4, 2006, 361-375
Zhang, T.and H. Zou. 1998. Fiscal Decentralization Public Spending and
Economic Growth in China. Journal of Public Economic 67. Diakses
di www.docstock.com
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Lampiran 1
Tahun PAD Inflasi PDRB per Kapita Pengangguran
1994 5,431,867 8.30 1,339,624 11,915
1995 23,903,827 8.64 1,645,605 29,077
1996 28,146,740 6.42 1,865,643 29,973
1997 37,894,092 9.07 2,138,613 8,166
1998 59,421,890 58.59 2,686,624 36,216
1999 80,563,394 1.83 2.923.249 26,441
2000 14,807,854,947 5.80 3,607,670 23,362
2001 14,787,714,098 10.32 3,713,844 14,042
2002 18,555,317,620 9.16 3,784,499 22,622
2003 19,929,269,513 0.89 3,908,546 34,253
2004 21,702,124,540 2.78 5,919,927 40,221
2005 30,384,474,927 14.88 6,778,229 33,771
2006 44,008,080,723 5.73 7,618,364 35.867
2007 42,449,908,603 4.43 8,506,525 44.532
2008 41,898,320,000 11.39 9,634,517 36,379
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Lampiran 2
Hasil Uji MWD Bentuk model Linear
Dependent Variable: PAD Method: Least Squares Date: 12/04/12 Time: 10:02 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -8.71E+08 3.78E+09 -0.230647 0.8222 INFLASI -1.65E+08 87701179 -1.880386 0.0895
PDRBPERKAPITA 5631.994 449.9934 12.51573 0.0000 PENGANGGURAN -117153.8 91943.14 -1.274198 0.2314
Z1 0.184316 0.277049 0.665283 0.5209
R-squared 0.951796 Mean dependent var 1.66E+10 Adjusted R-squared 0.932514 S.D. dependent var 1.68E+10 S.E. of regression 4.36E+09 Akaike info criterion 47.49027 Sum squared resid 1.90E+20 Schwarz criterion 47.72629 Log likelihood -351.1770 F-statistic 49.36266 Durbin-Watson stat 1.628774 Prob(F-statistic) 0.000001
Hasil Uji MWD Bentuk model Linear
Dependent Variable: LOG(PAD) Method: Least Squares Date: 12/03/12 Time: 20:13 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 21.89037 1.517368 14.42653 0.0000 INFLASI 0.000877 0.025378 0.034571 0.9731
LOG(PDRBPERKAPITA) 0.007991 0.097931 0.081599 0.9366 PENGANGGURAN -4.14E-06 2.61E-05 -0.158533 0.8772
Z2 9.85E-11 7.68E-11 1.282568 0.2286
R-squared 0.176692 Mean dependent var 22.88399 Adjusted R-squared -0.152631 S.D. dependent var 1.150344 S.E. of regression 1.235017 Akaike info criterion 3.521247 Sum squared resid 15.25266 Schwarz criterion 3.757264 Log likelihood -21.40935 F-statistic 0.536531 Durbin-Watson stat 0.897196 Prob(F-statistic) 0.712472
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Model Regresi Linier Memakai Log
Dependent Variable: LOGPAD Method: Least Squares Date: 12/10/12 Time: 21:26 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -6.74E+09 4.60E+09 -1.464734 0.1710 INFLASI -59375644 1.32E+08 -0.448143 0.6627
LOGPDRBPERKAPITA 5726.750 619.6895 9.241322 0.0000 PENGANGGURAN -163270.5 137952.3 -1.183529 0.2615
R-squared 0.892592 Mean dependent var 1.30E+10 Adjusted R-squared 0.863299 S.D. dependent var 1.78E+10 S.E. of regression 6.59E+09 Akaike info criterion 48.27883 Sum squared resid 4.78E+20 Schwarz criterion 48.46764 Log likelihood -358.0912 F-statistic 30.47121 Durbin-Watson stat 1.139914 Prob(F-statistic) 0.000013
Estimation Command: ===================== LS LOGPAD C INFLASI LOGPDRBPERKAPITA PENGANGGURAN Estimation Equation: ===================== LOGPAD = C(1) + C(2)*INFLASI + C(3)*LOGPDRBPERKAPITA + C(4)*PENGANGGURAN Substituted Coefficients: ===================== LOGPAD = -6744873758 - 59375643.96*INFLASI + 5726.750248*LOGPDRBPERKAPITA - 163270.4935*PENGANGGURAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Model Regresi Linier Tanpa Log
Dependent Variable: PAD Method: Least Squares Date: 12/04/12 Time: 10:06 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -2.36E+09 2.97E+09 -0.793913 0.4440 INFLASI -1.63E+08 85390515 -1.905720 0.0831
PDRBPERKAPITA 5508.475 399.3856 13.79237 0.0000 PENGANGGURAN -109664.2 88909.31 -1.233439 0.2431
R-squared 0.949662 Mean dependent var 1.66E+10 Adjusted R-squared 0.935934 S.D. dependent var 1.68E+10 S.E. of regression 4.25E+09 Akaike info criterion 47.40024 Sum squared resid 1.98E+20 Schwarz criterion 47.58906 Log likelihood -351.5018 F-statistic 69.17460 Durbin-Watson stat 1.515737 Prob(F-statistic) 0.000000
Estimation Command: ===================== LS PAD C INFLASI PDRBPERKAPITA PENGANGGURAN Estimation Equation: ===================== PAD = C(1) + C(2)*INFLASI + C(3)*PDRBPERKAPITA + C(4)*PENGANGGURAN Substituted Coefficients: ===================== PAD = -2356169138 - 162730452.4*INFLASI + 5508.47525*PDRBPERKAPITA - 109664.234*PENGANGGURAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Uji Heterokedastisitas
ARCH Test:
F-statistic 0.525029 Probability 0.482594 Obs*R-squared 0.586857 Probability 0.443637
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/27/11 Time: 00:16 Sample(adjusted): 1995 2008 Included observations: 14 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 3.95E+19 2.22E+19 1.778293 0.1007 RESID^2(-1) 0.204100 0.281678 0.724589 0.4826
R-squared 0.041918 Mean dependent var 4.95E+19 Adjusted R-squared -0.037922 S.D. dependent var 6.36E+19 S.E. of regression 6.48E+19 Akaike info criterion 94.20554 Sum squared resid 5.04E+40 Schwarz criterion 94.29683 Log likelihood -657.4388 F-statistic 0.525029 Durbin-Watson stat 2.113200 Prob(F-statistic) 0.482594
Uji Multikolinieritas
Dependent Variable: INFLASI Method: Least Squares Date: 10/27/11 Time: 00:21 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5.530540 9.905215 0.558346 0.5869 PDRBPERKAPITA -2.85E-07 1.35E-06 -0.211811 0.8358 PENGANGGURAN 0.000269 0.000290 0.927311 0.3720
R-squared 0.073385 Mean dependent var 10.54867 Adjusted R-squared -0.081051 S.D. dependent var 13.81049 S.E. of regression 14.35927 Akaike info criterion 8.343524 Sum squared resid 2474.262 Schwarz criterion 8.485134 Log likelihood -59.57643 F-statistic 0.475180 Durbin-Watson stat 2.148727 Prob(F-statistic) 0.632990
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Dependent Variable: PDRBPERKAPITA Method: Least Squares Date: 10/27/11 Time: 00:22 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4734769. 1653283. 2.863859 0.0143 INFLASI -13048.65 61605.04 -0.211811 0.8358
PENGANGGURAN -16.76278 64.08102 -0.261587 0.7981
R-squared 0.012615 Mean dependent var 4209882. Adjusted R-squared -0.151949 S.D. dependent var 2860439. S.E. of regression 3070078. Akaike info criterion 32.88916 Sum squared resid 1.13E+14 Schwarz criterion 33.03077 Log likelihood -243.6687 F-statistic 0.076657 Durbin-Watson stat 0.342009 Prob(F-statistic) 0.926657
Dependent Variable: PENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 10/27/11 Time: 00:24 Sample: 1994 2008 Included observations: 15
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 21905.42 7270.811 3.012790 0.0108 INFLASI 248.3528 267.8203 0.927311 0.3720
PDRBPERKAPITA -0.000338 0.001293 -0.261587 0.7981
R-squared 0.075194 Mean dependent var 23101.23 Adjusted R-squared -0.078940 S.D. dependent var 13276.88 S.E. of regression 13790.96 Akaike info criterion 22.07827 Sum squared resid 2.28E+09 Schwarz criterion 22.21988 Log likelihood -162.5870 F-statistic 0.487847 Durbin-Watson stat 1.650256 Prob(F-statistic) 0.625610
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user