SAS Sumatera Utara _ Statistika, Mean, Median, Modus, Varians, Dan Standar Deviasi

(http://sassumaterautara.com)

Pengertian Dasar(http://sassumaterautara.com/category/pengertian-dasar/)

Sas Statistika 1 : Pengenalan dan Dasar(http://sassumaterautara.com/category/sas-statistika-1-pengenalan-dan-dasar/)

statistika / ekonomi(http://sassumaterautara.com/category/ekonomi/)

Statistika, Mean, Median, Modus,Varians, dan Standar Deviasi

Google Apps forWork

Gunakan Google ToolsFavorit Anda Utk Kerja.Gratis 30 Hr. Cari Tahu

sassumat (http://sassumaterautara.com/author/sassumat/)

June 24, 2015, 5 months ago

2 (http://sassumaterautara.com/2015/06/24/statistika-mean-median-modus-varians-dan-standar-deviasi/#comments)

3 3.5K

Statistika adalah suatu ilmu yang memperlajari bagaimana

mengambarkan suatu data menjadi bentuk tertentu seperti

grafik. Grafik yang dihasilkan oleh statistika sangat berguna

untuk melihat perbandingan,  mengukur besaran dari suatu

gejala,  menyimpulkan hasil yang diperoleh dan lain

sebagainya.   Apabila anda ingin mengenal lebih jauh

mengenal statistika dapat dibaca di link

ini  https://id.wikipedia.org/wiki/Statistika

(https://id.wikipedia.org/wiki/Statistika).

Anda mungkin bertanya-tanya kenapa harus belajar statistika

? Apa gunanya bagi saya dimasa depat. Ada beberapa alasan

kenapa perlunya belajar statistika.

Yang pertama, untuk membuat suatu keputusan secara

efektif pada suatu proyek penelitian. tanpa adanya statistika

hal ini akan sangat menyulitkan dalam membuat keputusan

berdasarkan data yang ada. Misalnya apakah pengaruh

narkoba yang dilihat di televisi akan lebih besar atau lebih

kecil dampaknya daripada kenyataan, contoh lainnya apakah

produk yang dijual akan lebih laku terjual dengan adanya

undian berhadiah daripada yang tidak ada. Dengan adanya

statistika kita dapat menentukan mana dari kedua

kemungkinan yang akan menjadi kenyataan.

Anda mungkin berkata tapi saya tidak pernah berencana

melakukan suatu penelitian. Meskipun anda mungkin tidak

pernah berencana untuk terlibat dalam penelitian. Namun,

sekarang ini banyak tempat perkuliahan mengharuskan

sarjana melakukan suatu penelitian pada tugas akhirnya   /

skripsinya. Misalnya anda kuliah dibagian psikologi, dan

anda melakukan penelitian mengenai perbandingan

kecerdasan antara orang kidal dan orang yang menggunakan

tangan kanan. Hal tersebut pasti menggunakan statistika

untuk mendapatkan hasil perbandingannya.

SAS mempunyai antarmuka yang praktis, tidak ribet

atau tersusun rapi.

Memungkinkan anda untuk memanipulasi data, yang

dilakukan di data steps.

SAS dibuat oleh peneliti-peneliti terbaik dalam statistika.

Manual SAS tersedia secara online yang mencakup

semua aspek langkah-langkah data step dan proc step.

SAS akan selalu memperbaiki dan memperbarui

softwarenya menjadi lebih baik dari sebelumnya.

Alasan kedua adalah untuk dapat membaca jurnal. Setiap

skripsi pasti harus memiliki referensi salah satunya adalah

jurnal. Sebagian besar jurnal yang anda baca akan

mengandung beberapa bentuk statistik. Biasanya anda akan

menemukannya pada bagian hasil. Tanpa adanya

pemahaman statistika informasi yang terkadung pada bagian

ini akan menjadi tidak berarti. Pemahaman tentang statistika

dasar akan memberikan anda suatu keterampilan dasar yang

diperlukan untuk membaca dan mengevaluasi dan

mengambil makna dari hasil artikel journal.

Alasan ketiga kalau anda ingin menyewa seorang ahli stastik.

Anda harus memiliki dasar stastika untuk berdiskusi dengan

ahli statistik yang anda sewa mengenai proyek anda dan data

analisis yang ingin anda hitung. Dan memastikan bahwa hasil

yang dibuat adalah benar dan tidak ditipu oleh stastik

tersebut.

Untuk mendapatkan hasil stastika sekarang ini tidak perlu

lagi menggunakan cara tradisional. Namun sudah lebih

mudah dengan adanya berbagai macam software seperti SAS.

Ada beberapa alasan kenapa SAS lebih baik daripada

software stastika dan data analisis lainnya:

Didalam statistika terdapat dua hal yakni populasi dan

sampel. Populasi adalah   jumlah keseluruhan dari unit

analisa yang ciri-cirinya akan diduga. Sedangkan sampel

adalah bagian dari suatu populasi. yang diharapkan mampu

mewakili populasi dalam penelitian.

Karena populasi tidak bisa diukur secara keseluruhan, oleh

karena itu diperlukanlah parameter-parameter. Paremeter

populasi adalah besaran ukuran yang dapat dijadikan hasil

untuk ditindak lanjuti.

parameter-parameter itu adalah mean , median , modus

, varians, dan standar deviasi.

Mean : jumlah dari semua nilai dalam kumpulan data dibagi

dengan jumlah nilai.

Median : nilai tengah ( juga dikenal sebagai persentil ke-50).

Modus : nilai yang paling sering muncul.

Varians : perhintungan distribusi dari data sekitar mean

atau ukuran dispersi . Varians diberi simbol  σ  (baca: sigma

kuadrat) untuk populasi dan untuk s sampel.

2

2 

Standar Deviasi : Simpangan Baku atau  sama halnya dengan

varians yakni ukuran dispersi. Simbol standar deviasi untuk

populasi adalah σ (baca: sigma) dan untuk sampel adalah s.

Mencari  nilai mean, median, modus, variant dan standar

deviasi :

Misalkan kita memiliki suatu data yang berisi nilai : 4 , 3 , 1 , 6

, 1 , 7.

(http://sassumaterautara.com/wp-

content/uploads/2015/06/mean.gif)

untuk mencari mean adalah dengan memjumlahkan semua

angka dalam data,. yakni 4 + 3+ 1+ 6+ 1 + 7 = 22.

Kemudian hitung jumlah angka dalam data. yakni ada 6 data.

Lalu bagilah hasil penjumlahan angka dengan jumlah angka.

22 / 6  = 3.6 . Mean atau rata-rata seluruh kumpulan data

adalah 3.6.

Rumus mean :

Untuk mencari nilai median adalah dengan mencari nilai

angka tengah dari data tersebut. Dari data diatas ada 2 angka

tengah yaitu 1 dan 6. Maka jumlahkan 1 dan 6 kemudian

dibagi dengan 2. 1+ 6 = 7 / 2 = 3.5 dibulatkan menjadi 4. Maka

nilai mediannya adalah 4. Pada kasus ini jumlah datanya

adalah genap, apabila jumlah datanya ganjil, maka tinggal

ambil angka tersebut menjadi median.

Untuk mencari nilai   modus adalah dengan mencari angka

yang paling banyak muncul di data. angka yang paling

banyak muncul adalah angka 1 pada data diatas. Jika ada

lebih dari 2 angka yang memiliki kemunculan yang sama dan

yang terbanyak maka hal itu disebut multi modal.

Untuk mencari nilai  varians adalah tiap nilai data dikurangi

dengan nilai rata-ratanya / mean, kemudian dibagi dengan

jumlah banyaknya data.

4 , 3 , 1 , 6 , 1 , 7.

σ ((4-3.6) +  (3-3.6) +(1-

3.6) +(6-3.6) +(1-3.6) +(7-3.6) ) / 6

2 (sigma kuadrat adalah simbol untuk varians ) =  2  2 

2  2  2  2 

= ( 0.16 + 0.36 + 6.76 + 5.76 + 6.76 + 11.56 ) / 6

= 24.6 / 6

= 4.1

Maka nilai varians adalah 4.1.

rumus varians :

(http://sassumaterautara.com/wp-

content/uploads/2015/06/varians.png)

Untuk mencari nilai standar deviasi adalah dengan

mengakarkan nilai varians. Akar dari varians yang kita dapat

adalah 2.

rumus standar deviasi :

(http://sassumaterautara.com/wp-

content/uploads/2015/06/standar-deviasi.png)

Setelah anda mengerti perhitungan mean, median, modus,

varians dan standar deviasi. Kita akan masuk penggunaan

prosedur means di SAS.

Bentuk umum prosedur Means :

PROC MEANS DATA = SAS data set;

VAR variabel;

RUN;

prosedur means adalah prosedur dasar sas untuk

menghasilkan statistik deskriptif dari data Anda.

Var variabel berfungsi untuk  menentukan variabel numerik

yang ingin anda hitung. Jika Var tidak dimasukan dalam

prosedur means, maka akan dihitung semua nilai numerik

yang ada.

Untuk lebih memahaminya silahkan ketikkan program

dibawah ini.

(http://sassumaterautara.com/wp-

content/uploads/2015/06/12.jpg)

data yang saya gunakan sudah terdapat pada SAS anda

sendiri. Ini adalah data bawaan SAS sendiri.   Perlu

diperhatikan bahwa saya menginstall SAS saya di D. oleh

karena itu saya menuliskan D:\Program

files\SASEnterpriseGuide\7.1\Sample\Data’;. Jika anda

mengistall SAS anda di C, maka gantilah D itu menjadi C.

(http://sassumaterautara.com/wp-

content/uploads/2015/06/33.jpg)

Pada program diatas kita akan menghitung  variabel

QUANTITY  untuk menghasilkan statistik deskriptifnya.

Hasilnya dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

(http://sassumaterautara.com/wp-

content/uploads/2015/06/23.jpg)

Prosedur means akan menghasilkan N , Mean, standar

deviasi, nilai minimum dan maksimum.

N adalah jumlah angka yang pada data yang tidak hilang.

Related

Pengujian Hipotesis(Hypothesis tests)DenganMenggunakanProsedur PROCUNIVARIATE(http://sassumater...hipotesis-hypothesis-tests-dengan-menggunakan-prosedur-proc-univariate/)June 30, 2015In "PengertianDasar"

Apa itu SAS ?(http://sassumater...itu-sas/)June 10, 2015In "PengertianDasar"

Ayo Mengenal SASBase(http://sassumater...mengenal-base-sas/)June 11, 2015In "PengertianDasar"

Share this article

(http://www.facebook.com/sharer.php?

u=http%3A%2F%2Fsassumaterautara.com%2F2015%2F06%2F24%2Fstatistika-

mean-

median-

modus-

varians-

dan-

standar-

deviasi%2F)

(http://twitter.com/share?

text=Statistika,

Mean,

Median,

Modus,

Varians,

dan

Standar

Deviasi)

(http://plus.google.com/share?

url=http%3A%2F%2Fsassumaterautara.com%2F2015%2F06%2F24%2Fstatistika-

mean-

median-

modus-

varians-

dan-

standar-

deviasi%2F)

(http://www.linkedin.com/shareArticle?

mini=true&url=http%3A%2F%2Fsassumaterautara.com%2F2015%2F06%2F24%2Fstatistika-

mean-

median-

modus-

varians-

dan-

standar-

deviasi%2F&title=Statistika,

Mean,

Median,

Modus,

Varians,

dan

Standar

Deviasi&summary=Statistika

adalah

suatu

ilmu

yang

memperlajari

bagaimana

mengambarkan

suatu

data

menjadi

bentuk

tertentu

seperti

grafik.

Grafik

yang

dihasilkan

oleh

statistika

sangat

berguna

untuk

melihat

perbandingan, mengukur

besaran

dari

suatu

gejala, menyimpulkan

hasil

yang

diperoleh

dan

lain

sebagainya.

)

Label dan Format Pada SAS

Name:

Email:

Website:

(http://sassumaterautara.com/2015/06/20/label-dan-format/)

Persentil dan Kuartil(http://sassumaterautara.com/2015/06/26/persentil-

dan-kuartil/)

Facebook Comments

0 Comments

Facebook Comments Plugin

Add a comment...

Website Comments

Post a comment

Message..

Notify me of follow-up comments by email.

Notify me of new posts by email.

Post comment.

Search for:

Ad Sense

Recent Posts

One-Way ANOVA Menggunakan

PROC GLM

(http://sassumaterautara.com/2015/07/20/one-

way-anova-menggunakan-proc-

glm/)

Dua Sample T-test Menggunakan

SAS

(http://sassumaterautara.com/2015/07/07/dua-

sample-t-test-menggunakan-sas/)

F-Test untuk Kesetaraan Varians

(http://sassumaterautara.com/2015/07/05/f-

test-untuk-kesetaraan-varians/)

Apa beda T-value dan P-value ?

(http://sassumaterautara.com/2015/07/01/apa-

beda-t-value-dan-p-value/)

Pengujian Hipotesis (Hypothesis

tests) Dengan Menggunakan

Prosedur PROC UNIVARIATE

(http://sassumaterautara.com/2015/06/30/pengujian-

hipotesis-hypothesis-tests-

dengan-menggunakan-prosedur-

proc-univariate/)

Ad Sense

Recent Comments

SAS Sumatera Utara | F-Test

untuk Kesetaraan Varians

(http://sassumaterautara.com/2015/07/05/f-

test-untuk-kesetaraan-varians/)

on Apa beda T-value dan P-value

?

(http://sassumaterautara.com/2015/07/01/apa-

beda-t-value-dan-p-

value/#comment-36)

SAS Sumatera Utara | Apa beda

T-value dan P-value ?

(http://sassumaterautara.com/2015/07/01/apa-

beda-t-value-dan-p-value/) on

Pengujian Hipotesis (Hypothesis

tests) Dengan Menggunakan

Prosedur PROC UNIVARIATE

(http://sassumaterautara.com/2015/06/30/pengujian-

hipotesis-hypothesis-tests-

dengan-menggunakan-prosedur-

proc-univariate/#comment-35)

SAS Sumatera Utara | Persentil

dan Kuartil

(http://sassumaterautara.com/2015/06/26/persentil-

dan-kuartil/) on Statistika, Mean,

Median, Modus, Varians, dan

Standar Deviasi

(http://sassumaterautara.com/2015/06/24/statistika-

mean-median-modus-varians-

dan-standar-deviasi/#comment-

34)

SAS Sumatera Utara | Persentil

dan Kuartil

(http://sassumaterautara.com/?

p=733) on Statistika, Mean,

Median, Modus, Varians, dan

Standar Deviasi

(http://sassumaterautara.com/2015/06/24/statistika-

mean-median-modus-varians-

dan-standar-deviasi/#comment-

33)

sassumat on Ayo Mengenal SAS

Base

(http://sassumaterautara.com/2015/06/11/ayo-

mengenal-base-sas/#comment-3)

Archives

July 2015

(http://sassumaterautara.com/2015/07/)

June 2015

(http://sassumaterautara.com/2015/06/)

Categories

Pengertian Dasar

(http://sassumaterautara.com/category/pengertian-

dasar/)

SAS Programming 1 (SAS Base)

(http://sassumaterautara.com/category/sas-

programming-1-sas-base/)

Sas Statistika 1 : Pengenalan dan

Dasar

(http://sassumaterautara.com/category/sas-

statistika-1-pengenalan-dan-

dasar/)

statistika / ekonomi

(http://sassumaterautara.com/category/ekonomi/)

Uncategorized

(http://sassumaterautara.com/category/uncategorized/)

sassumat(http://sassumaterautara.com/author/sassumat/)

July 20, 2015

0(http://sassumaterautara.com/2015/07/20/one-way-anova-menggunakan-proc-

glm/#comments)

Uncategorized(http://sassumaterautara.com/category/uncategorized/)

One-Way ANOVAMenggunakan PROCGLM(http://sassumaterautara.com/2015/07/20/one-way-anova-menggunakan-proc-glm/)

ANOVA adalah kepanjangan

dari analisis varians (analysis

of variance) adalah suatu

teknik statistik yang

digunakan untuk

membandingkan mean dari

dua kelompok atau lebih.

ANOVA sendiri merupakan

pengembangan dari uji-f

(Behrens Fisher) yang

diperkenalkan oleh Sir Ronald

Fisher. Hipotesis ANOVA: H0

= μ1 = μ2 = μ3 =  … = μn (tidak

ada perbedaan yang nyata

antara mean hitung

glm/#comments)

0

Ad Sense

Copyright ©2015 SAS Sumatera Utara

(https://www.facebook.com/Color24)