Eric J.

Burg

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• Este ejemplo es importante y formará la clave para el análisis de cadenas de Markov con un conjunto infinito numerable de Estados en el capítulo 6. En el mismo tiempo, no del todo (5,2) hace justificar sucesiva regresa al estado i como un proceso de renovación de la visión. El problema es que el tiempo de la primera entrada al estado después de tiempo 0 es una variable aleatoria en lugar de la n momento indiqué (5.2). Esto no será un problema a resolver, pero la resolución será más profunda después de desarrollar algunas propiedades básicas de los procesos de renovación.

• Ejemplo 5.1.2 (G/G/m cola :. Las llegadas de clientes a una cola de G/G/m forman una renovación contando el proceso, {n (t); t > 0}. Cada llegada cliente entra en uno de los servidores de m Si el servidor no está ocupado y espera en una cola común con servicio de orden de orden hasta que se convierte en un servidor libre.

• Así podremos interpretar 1 X como una tasa de renovación del conjunto de la media. Esta tasa es la misma que la anterior tasa de renovación de tiempo medio. Vamos a ver los beneficios de poder trabajar con promedios de tiempo y promedios de conjunto.

• Hay una amplia gama de otros resultados, que van desde resultados de cola estándar a resultados que son necesarios en todos los capítulos posteriores.