8/19/2019 pengantar statistika UNS
1/14
StatistikaStatistika
Konsep dasar dan metoda penggunaannya dalam penelitian
8/19/2019 pengantar statistika UNS
2/14
8/19/2019 pengantar statistika UNS
3/14
Penelitian :Penelitian :
Penyelidikan terencana untuk mendapatkan fakta baru, untuk memperkuat atau menolak hasil hasil
percobaan terdahulu.
Penyelidikan demikian ini akan membantu pengambilankeputusan
8/19/2019 pengantar statistika UNS
4/14
Pertanyaan yang harus dijawab :Pertanyaan yang harus dijawab :
Untuk setiap perhitungan statistik, selalu muncul
pertanyaan mengenai ketelitiannya, berapa angkayang masih dapat dipercaya sebagai akhir dariserangkaian perhitungan yang kita lakukan
8/19/2019 pengantar statistika UNS
5/14
Descriptive Inferential
Statistics
8/19/2019 pengantar statistika UNS
6/14
Aplikasi Statistik dibagi menjadi dua bagianAplikasi Statistik dibagi menjadi dua bagian ::Statistik Deskriptif
Menjelaskan / menggambarkan berbagai karakteristik dataseperti mean, std dev, variansi dan sebagainya
Statistik Induktif (Inferensi) Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan datayang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi
tersebut seperti melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan dan sebagainya.
8/19/2019 pengantar statistika UNS
7/14
alam prakteknya kedua bagian statistiktersebut digunakan bersama!sama,umumnya dimulai dengan statistikdeskriptif lalu dilanjutkan dengan berbagaianalisis statistik untuk inferensi.
8/19/2019 pengantar statistika UNS
8/14
Mean
Median
Mode
Measures of Central Tendency
Variance
Standard Deviation
Range
Deviation
Mean Deviation
Sum of SquaredDeviation
Measure of Variability
Frequency Distribution tables
Frequency Distribution Polygon
Histogram
Bar ra!"
ra!"icDis!lays
Descri!tiveStatistics
8/19/2019 pengantar statistika UNS
9/14
z-scores
Single Samplet s tatistic
Independentt s tatistic
Dependentt s tatistic
Estimation
PearsonCorrelation
Phi-coe cient
Linear Regression
Correlation &Regression
Test foroodness of !it
Test forIndependence
Chi-S"#are
InferentialStatistics
8/19/2019 pengantar statistika UNS
10/14
Elemen Statistik.Elemen Statistik. 1. Populasi
"ekumpulan data yang mengidentifikasikan suatufenomena yang tergantung dari kegunaan danrelevansi data yang dikumpulkan. 2. Sampel
"ekumpulan data yang diambil / diseleksi darisuatu populasi. # sampel adalah bagian dari
populasi $.
8/19/2019 pengantar statistika UNS
11/14
3. Statistik Inferensi
"uatu keputusan, perkiraan atau generalisasitentang suatu populasi berdasarkan informasi yangterkandung dari suatu sampel
4. Pengukuran eabilitas dari Statistik Inferensi.
Tujuan dari statistik pada dasarnya adalahmelakukan deskripsi terhadap data sampel,kemudian melakukan inferensi terhadap populasidata berdasar pada informasi #hasil statistikdeskriptif$ yang terkandung dalam sampel.
Catatan : Karena sampel yang diambil hanya sebagian dari populasi, dapat terjadi bias dalamkesimpulannya . Sebagai konsekuensi dari kemungkinan timbulnya berbagai bias dalam inferensi,
perlu diukur reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat.
8/19/2019 pengantar statistika UNS
12/14
!ipe Data Statistik.!ipe Data Statistik.
Data "ualitatif a. %ominal Mis gender, tgl lahir dsb yang untuk mudahnya dapatdikategorikan dengan angka. #level sama$
b. &rdinal Misal selera, dsb #level tidak sama$
8/19/2019 pengantar statistika UNS
13/14
!ipe Data Statistik.!ipe Data Statistik.
Data "uantitatifa. Data Inter#al
ata yang memiliki jangkauan Mis pengukuran suhu,
'ukup panas antara () * +) derajat ',Panas antara +) * ) ',
dan "angat panas antara ) * -) ' b. Data asio.
ata dengan tingkat pengukuran ter tinggi diantara jenis lainnya. "ehingga dapat dilakukan operasi matematika. Mis jumlah barang, berat badan dsb.
8/19/2019 pengantar statistika UNS
14/14
Statistik DeskriptifStatistik Deskriptif
0agian ini lebih berhubungan dengan pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Penyajian tabel dan grafik misalnya . istribusi 1rekuensi
2. 3istogram, Pie chart dsb ua ukuran penting yang sering digunakan dalam pengambilan
keputusan adalah 4 . Mencari 'entral Tendency #mean, median, modus$
2. Mencari Ukuran ispersi #std deviasi, variansi$ Ukuran lain yang sering digunakan adalah "ke5ness dan
Kurtosis untuk mengetahui kemiringan data.