7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
1/9
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
2/9
Anggota Kelompok :
1. Laily Putri Rizby (115090600111027)2. Claudhia Safira K. (115090601111003)3. Fauziah Puspitasari (115090601111005)
4. Tawang Wulandari (115090601111009)5. Atiqo Tuzumah (115090607111001)
Pengenalan Pola - D
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
3/9
Nave Bayes merupakan pengklasifikasian
dengan metode probabilitas dan statistik yang
dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas
Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa
depan berdasarkan pengalaman di masa
sebelumnya sehingga dikenal
sebagai teorema Bayes.
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
4/9
Yang akan dibahas adalah tentang klasifikasi buah apel (jenis Golden
Delicious, Red Delicious, dan Gala)
berdasarkan warna kulit buah serta diameternya.
Identifikasi jenis apel dilakukan dengan mengekstraksi fitur berupa
warna kulit buahnyakemudian dihitung berapa diameternya.
Metode yang digunakan adalah menggunakan Nave Bayes, dengan
fitur fitur berupa R(Red), Green(G), Blue(B), dan diameter,
Kelasnya terbagi dalam 3 kategori kelas, yaitu Golden Delicious, Red
Delicious, dan Gala.
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
5/9
Langkah Langkah :
Ekstraksi Fitur(Data Training)
Input Image(Data Testing)
Proses Klasifikasi
Decision
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
6/9
1.Ekstraksi Fitur
Ekstraksi fitur dilakukan dengan menginputkan image image
yang ada pada satu folder yang sama. Kemudian diambil nilai R,G,B dan
diameternya. Setelah itu dirubah menjadi Grayscale kemudiandirubah ke biner.
2. Input Image (Data Testing)
Dilakukan dengan menginputkan satu image yang digunakansebagai data testing.
3. Proses KlasifikasiProses klasifikasi dilakukan dengan cara menghitung nilai
Red, Green, Blue, dan diameter dari image pada data testing, dengan
menggunakan metode Nave Bayes
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
7/9
Nave bayes adalah suatu metode pengklasifikasian paling sederhana
dengan menggunakan
peluang yang ada, dimana diasumsikan bahwa setiap variable X bersifat
bebas (independence).
Karena asumsi variabel tidak saling terikat, maka didapatkan persamaan :
Data yang digunakan dapat bersifat kategorial maupun kontinyu. Untuk
data kontinyu dapat diselesaikan dengan menggunakan langkah-langkahberikut.
1. Hitung probabilitas (Prior ) tiap kelas yang ada.
2. Lalu hitung rata-rata (mean) tiap fitur.
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
8/9
Dimana :
k = banyaknya data
n = nilai data
3. Kemudian hitung nilai standar deviasi dari fitur tersebut
4. Selanjutnya menghitung densitas probabilitasnya
5. Setelah didapatkan nilai densitas probabilitas dan prior, hitung
probabilitas masing-masing kelas
7/22/2019 Klasifikasi Apel Gala, Golden Delicious, dan.pptx
9/9
4. Decision
Decision diperoleh setelah proses klasifikasi selesai. Data
terkecil dari proses klasifikasi adalah hasil dari decision tersebut