ECOLE D’ETE YAOUNDE AOUT 2006« Statistiques, Cartographies et Analyse spatiale »
APPLICATIONS PROJETS
GROUPE B
PROJET : ENVIRONNEMENT ET SANTE
« Facteurs de distribution des formes moléculaires M et S « Facteurs de distribution des formes moléculaires M et S
du moustique du moustique Anopheles gambiaeAnopheles gambiae au Cameroun » au Cameroun »
Intervenants
- Joachim ETOUNA
- Charly DZALLA NGANGUE
- Apollinaire MGUETSA
- Landry TONGO
PLAN DE L’EXPOSÉPLAN DE L’EXPOSÉ
• Contexte et questionnement
• Objet géographique
• Données et méthodes
• Résultats préliminaires
• Perspectives
Contexte et questionnement
Contexte:
- Lutte contre le vecteur majeur du paludisme en Afrique, Anopheles gambiae qui se décline sous deux formes moléculaires An. M et An. S, demande l’analyse de son comportement biogénétique et de ses interactions avec l’environnement au sens large du terme
Questionnement:-Quels sont les facteurs de variabilité dans l’espace des membres d’Anopheles gambiae?
- Quelle est la différence de variabilité entre An. M et An. S?
Village MakalingaÏ à l’Extrême Nord Cameroun
Type de demeure ? Type de contexte local? Latitude ?Altitude ?
1000 m
500 m
250 m
Données
Localités( village, zone urbaine, quartier urbain: 305 points au total)
Objet géographique
-Données biologiques:variables à expliquer
(présence/absence des formes M et S, densité moyenne/maison/village des formes M et S)
-Données liées au contextevariables explicatives
(type de demeure, cadre, taille des habitants, occupation du sol…)
-Données liées à l’environnementvariables explicatives
(climat, altitude, étirement,… )
0 130 26065Kilomètres
µLégende
! Localité d'échantillonnage
Transect
Localités d'échantillonage des moustiques le long du Transect Nord-Sud
!
!
!!!
!!
!!
!!
!!!!!!
!!!!!!
!!
!!!!!!
!
!!!!!!!!!
! !!!!
! !!
!
! !
!
!!!!!
!!
!!
!
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!!!!!!!!!!
!!
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!
!!!!!!!!!! !!
!!!!!!!! !!! ! !!
!
!
!
!!!
!
!!
!
!!!!!
!!!
!!
!!!!!!
!!!!!
!!!
! !!!!!
!!
!!!!!!! !!
!!
!!!!!
!
!
!!
!!
!
!
!!!!
!!!
!
!
!!!!
!!!!!!!!!!!
!!!! !!!!!! ! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!!!!!!!
!!!
!
! !
!
!!!
!!!!!!!!!!! !
!!!!!!!!!!!
!!!!!!
! !! !!! !!!!
!
!!
!
!
!!
!
!
!
!!!!!!!!!!
!!!!!!!!!!!
!
!!!!!!!!!
!!!
!
!!!!!!
!!
!
!!
!!!!!!!
!
Di
Bor
Lam
Ban
GahKon
Nto
Mba
ManHar
Djo
MoraSavaBaka
Wari
Bouk
DimaBoki
Boka
ÉlonAkok NgonElon
Mefo
Ntui
Meyo
ElonNéga
Awaé
BaliPang
KotaYoli
LseyAnam
BékaBini
BékaDena
Ndjé
Anam
MbemBato
Mayo
Meje
DedemGabayGazat
Mokyo
Garou
Salra
Zigué
Goues
RomboBaïla
PitoaDjola
Lenda
Sakié
GounaTambo
Karba
KribiLende
Pongo Adjap
Mvila
MboroCampo
Essos
AdzapBanga
Mélen
Bafia
Ngomo
Banyo Minim
NgatiTongo
NgatiTchim
Djayé
Louga
Likok
Tonga
MagbaManki
Yenom
Kofen
Moulva
PallarTchéré
Labado
Tagawa
Zgagué
Makari
Malbao
Garoua
Ponila
Laïndé
Minkok
Ke'eke
Melabe
Nomalé
Akouté
MakangBikini
Dabéré
MfelapNjimom
Morongo
Karakwy
Yaoundé
Ézézang
MalarbaGuengué
FoumbotFou'sapMbanjou
Blangoua
Lamoudan
Olembé I
Mbalmayo
Alapilari
Mayo Boki
Nkolmefou
Étondé Fang
Mayo Taparé
Exploration des DonnéesReformulation des hypothèses thématiques
RésultatsNuages de Points
Khi2, ANOVA
Méthodes
Test d’hypothèses sur les relations
Résultat 1
Nuage de Densité deM/Alt
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Alt
DenM DenM
Nuage de Densité de S/Alt
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Alt
DenS DenS
Nuages de points de M Nuages de points de M en fonction de l’altitude en fonction de l’altitude
Nuages des points de S Nuages des points de S en fonction de l’altitudeen fonction de l’altitude
Exploration des données
Nuage de Densité de S/Alt
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Alt
Den
S DenS
DenM
Analyse des corrélations => Pas "d'effet" altitude sur les distributions des densités des formes M et S
Exploration des nuages => différences entre les distributions des formes M et S relativement à l'altitude
Résultat 2
Qualité globale des modèles
< 0,00010,292Densité de S
Pr > FR²
0,00030110,09852Densité de M
Pr > FR²
AN
OV
A
0,000-0,298Dom_veget-FDE
0,001-0,271Dom_veget-FD
0,002-0,293Dom_veget-SM
0,000-0,323Dom_veget-CFS
0,001-0,261Dom_veget-SA
0,9640,005Dom_veget-ZPERI
< 0,0001-0,334Dom_veget-SH
0,002-0,340Dom_veget-RNAT
0,001-0,340Dom_veget-SI
0,000Dom_veget-ZU
< 0,00010,340Constante
Pr > |t|ValeurSource
Tableau résumé de l’analyseTableau résumé de l’analyse de la variance selon M de la variance selon M
Tableau résumé de l’analyse Tableau résumé de l’analyse de la variance selon Sde la variance selon S
0,4540,237Dom_veget-FDE
0,763-0,101Dom_veget-FD
0,8820,055Dom_veget-SM
< 0,00011,562Dom_veget-CFS
< 0,00011,708Dom_veget-SA
0,1720,634Dom_veget-ZPERI
< 0,00011,464Dom_veget-SH
0,0011,498Dom_veget-RNAT
0,415-0,340Dom_veget-SI
0,000Dom_veget-ZU
0,1980,340Constante
Pr > |t|ValeurSource
Paramètres des modèles
l'occupation du sol est un facteur explicatif des différenciations de densités de chacune des formes.
L'effet de l'occupation du sol diffère d'une forme à l'autre
Nous vous remercions de votre aimable attention.Nous vous remercions de votre aimable attention.