Rancang Bangun Machine Learning untuk menganalisis keakuratan informasi di media massa online dengan metode Text Mining Oleh Okta Riveranda 1257301042 Program Studi Sistem Informasi
Rancang Bangun Machine Learning untuk menganalisis keakuratan informasi di media massa online dengan metode
Text Mining
Oleh
Okta Riveranda1257301042
Program Studi Sistem Informasi
Batasan Masalah:1. Sumber data adalah
media massa online.2. Analisis dilakukan
dengan bantuan supervised learning pada text mining.
3. Objektifitas berita dinilai dari kesamaan konteks antara satu dengan yang lain.
Permasalahan?Idenfitikasi Masalah:1. Tingginya nilai
subjektifitas suatu berita.
2. Informasi yang masih diragukan keakuratannya.
3. Kurang pedulinya masyarakat atas informasi yang mereka terima.
4. Sukarnya menganalisis berita hanya dengan membaca.
Rumusan Masalah:1. Bagaimana pengguna
mendapatkan informasi yang akurat dan objektif dari sumber media massa online.
2. Bagaimana suatu data dianalisis dengan cepat dan tepat.
3. Bagaimana meningkatkan kepedulian masyarakat atas berita yang mereka baca.
Tujuan dan ManfaatTujuan:1. Memberikan informasi yang tepat dan
akurat kepada pengguna.2. Memberikan hasil analisis lebih cepat
didapatkan dengan akurasi yang cukup tinggi.
3. Memberikan visualisasi menarik dari hasil analisis kepada pengguna sehingga meningkatkan kepedulian mereka atas berita yang mereka baca.
Manfaat:1. Meningkatkan kualitas suatu informasi.2. Meningkatkan kepedulian masyarakat
atas berita yang mereka terima.3. Memudahkan masyarakat dalam
menganalisis keakuratan informasi dari suatu berita.
Tinjauan Pustaka - Penelitian Terdahulu
Yuliana Okta Riveranda
Studi Kasus Judul TA Mahasiswa Berita di media massa online
Bahasa Pemrograman PHP Java
Menggunakan Framework
Tidak Ya
Lingkup Text Mining Sebuah Kalimat Sebuah Paragraf
Menggunakan Visualisasi Data
Tidak Ya
Sistematika Penulisan1. Pendahuluan
1.1. Latar Belakang1.2. Identifikasi Masalah1.3. Batasan Masalah1.4. Rumusan Masalah1.5. Tujuan Penelitian1.6. Manfaat Penelitian
2. Tinjauan Pustaka3. Perancangan
3.1. Use Case Diagram3.2. Skenario Use Case Diagram3.3. ERD3.4. Class Diagram
4. Pembahasan5. Penutup
5.1. Kesimpulan5.2. Saran