Prediksi Persalinan Preterm

Health Technology Assessment Indonesia

Prediksi Persalinan Preterm[Hasil kajian HTA tahun 2009]Dipresentasikan pada Konvensi HTA 16 Juni 2010

Dirjen Bina Pelayanan Medik KEMENTRIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA

HTA Indonesia_2010_Prediksi Persalinan Preterm

PANEL AHLI 1. Dr.med. Damar Prasmusinto, SpOG(K) Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia (POGI) Divisi Fetomaternal, Departemen Obstetri dan Ginekologi FKUI/RSCM, Jakarta 2. Prof. Dr. Asril Aminullah, SpA (K) Ikatan Dokter Anak Indonesia (IDAI) Divisi Perinatologi, Departemen IKA FKUI/RSCM, Jakarta 3. Dr. Ali Sungkar, SpOG (K) Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia (POGI) Divisi Fetomaternal, Departemen Obstetri dan Ginekologi FKUI/RSCM, Jakarta 4. Dr. Rukmono S, SpOG (K) Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia (POGI) Divisi Fetomaternal, Departemen Obstetri dan Ginekologi FK UGM/RS. Sardjito DI Yogyakarta 5. Dr. Makmur Sitepu, SpOG (K) Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia (POGI) Divisi Fetomaternal, Departemen Obstetri dan Ginekologi FK USU/RS. Pirngadi Medan 6. Dr. M. Ilhamy, SpOG Subdit Kesehatan Ibu Hamil, Binkesmas, Kementrian Kesehatan RI 7. Laurensia Lawintono, M.Sc, IBCLC Ikatan Bidan indonesia (IBI) RS Saint Carolus, Jakarta UNIT PENGKAJIAN TEKNOLOGI KESEHATAN 1. Prof. DR. Dr. Eddy Rahardjo, SpAn, KIC Ketua I 2. Dr. Santoso Soeroso, SpA, MARS Ketua II 3. Dr. K Mohammad Akib, SpRad, MARS Anggota 4. Dr. Andi Wahyuningsih Attas, SpAn Anggota 5. Drg. Anwarul Amin, MARS Anggota 6. Dr. Diar Wahyu Indriarti, MARS Anggota 7. Dr. Ady Thomas2


Anggota 8. Dr. Ririn Fristikasari, M.Kes Anggota 9. Dr. Titiek Resmisari Anggota 10. Dr. Dimas Seto Prasetyo Anggota

3


Kajian HTA PREDIKSI PERSALINAN PRETERM

1. Latar Belakang

Persalinan preterm, terutama yang terjadi sebelum usia gestasi 34 minggu, menyebabkan dari keseluruhan mortalitas pada neonatus. Angka kematian bayi prematur dan sangat prematur (usia gestasi 50%, atau perubahan dalam hal dilatasi dan penipisan serviks pada pemeriksaan secara serial. Definisi lain mengenai persalinan preterm yaitu munculnya kontraksi uterus dengan intensitas dan frekuensi yang cukup untuk menyebabkan penipisan dan dilatasi serviks sebelum memasuki usia gestasi yang matang (antara 20 sampai 37 minggu). 5 Sedangkan menurut WHO, preterm didefinisikan sebagai usia kehamilan yang kurang dari 37 minggu lengkap (259 hari) sejak hari pertama haid terakhir.6 Di Indonesia sendiri angka kejadian persalinan preterm belum dapat dipastikan jumlahnya namun berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Departemen Kesehatan tahun 2007, proporsi Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) di Indonesia mencapai 11,5%, meskipun angka BBLR tidak mutlak mewakili angka kejadian persalinan preterm.7 Lima provinsi mempunyai persentase BBLR tertinggi adalah Provinsi Papua (27,0%), Papua Barat (23,8%), Nusa Tenggara Timur (20,3%), Sumatera Selatan (19,5%), dan Kalimantan Barat (16,6%). Sedangkan 56


provinsi dengan persentase BBLR terendah adalah Bali (5,8%), Sulawesi Barat (7,2%), Jambi (7,5%), Riau (7,6%), dan Sulawesi Utara (7,9%).7 Dari penelitian yang dilakukan di beberapa rumah sakit di Jakarta pada tahun 1993, didapatkan angka kejadian persalinan preterm 20,4% dan berat lahir rendah sebesar 9,3%. Selain itu terdapat sejumlah morbiditas yang turut berperan dalam terjadinya persalinan dan kelahiran preterm, misalnya anemia, di mana prevalens anemia pada ibu hamil mencapai 51%.8

b. Etiologi dan faktor risiko persalinan prematur

Dalam sebagian besar kasus, etiologi persalinan preterm tidak terdiagnosis dan umumnya multifaktor. Kurang lebih 30% persalinan preterm tidak diketahui penyebabnya.9 Sedangkan 70% sisanya, disumbang oleh beberapa faktor seperti kehamilan ganda (30% kasus),10 infeksi genitalia, ketuban pecah dini, perdarahan antepartum, inkompetensia serviks, dan kelainan kongenital uterus (20-25% kasus).11 Sisanya 15-20% sebagai akibat hipertensi dalam kehamilan, pertumbuhan janin terhambat, kelainan kongenital dan penyakit-penyakit lain selama kehamilan.12 Seluruh kondisi klinis yang berkaitan dengan persalinan preterm tersebut dapat digolongkan menjadi faktor-faktor antara lain sebagai berikut:4- Faktor maternal:

Status sosial ekonomi yang rendah Riwayat persalinan preterm sebelumnya Usia kurang dari 18 tahun atau lebih dari 40 tahun Berat badan rendah sebelum hamil (Indeks Massa Tubuh - IMT < 19,8 kg/m2)13 Merokok Penyalahgunaan zat adiktif Riwayat abortus pada trimester kedua

- Faktor uterus:

Anomali uterus Trauma5

- Infeksi

Bakterial vaginosis (BV) Trikomonas vaginalis

Faktor risiko yang paling dominan adalah sosial ekonomi yang rendah dan riwayat persalinan preterm sebelumnya.7


c. Prediksi persalinan preterm

Terdapat tiga alasan pentingnya dilakukan prediksi terhadap persalinan preterm. Pertama, dengan menjabarkan faktor-faktor prediktif terhadap persalinan preterm, mekanisme terjadinya persalinan preterm spontan dapat diketahui lebih baik. Kedua, prediksi persalinan preterm tersebut berguna untuk mengidentifikasi kelompok wanita dengan risiko tinggi yang mungkin membutuhkan pemeriksaan lanjutan dan membutuhkan intervensi. Ketiga, masih berkaitan dengan alasan kedua, dengan mengidentifikasikan kelompok wanita dengan risiko persalinan preterm yang rendah, segala macam pemeriksaan yang membutuhkan biaya dan intervensi yang mungkin membahayakan dapat dihindari. Hingga saat ini, belum ada satu atau beberapa kelompok pemeriksaan yang memiliki nilai sensitivitas dan spesifisitas yang optimal. Prediksi tersebut dibagi menjadi prediksi klinis, biofisik, dan biologik.14 Sebagian lagi membagi atas prediksi primer dan sekunder. Prediksi primer artinya prediksi yang dapat diketahui sebelum kehamilan, sedangkan prediksi sekunder adalah prediksi yang hanya dapat diketahui setelah kehamilan.15 Prediksi disini belum tentu suatu uji skrining, karena saat ini belum ada uji skrining yang dilakukan rutin terhadap persalinan preterm yang terpisah dari proses anamnesis untuk mencari faktor risiko, seperti riwayat persalinan sebelumnya. Prediksi yang tepat akan memberikan kesempatan melakukan intervensi yang efektif.1 Dalam kajian ini, batasan yang digunakan adalah prediksi klinis, biofisik, dan biologik.1. Prediksi klinis

Prediksi persalinan preterm secara klinis mencakup anamnesis, pemeriksaan fisis dan skrining infeksi vagina. Dari anamnesis, dokter bisa mendapatkan data identitas pasien, memperkirakan usia kehamilan saat datang berdasarkan hari pertama haid terakhir, serta menggali kebiasaan dan faktor risiko yang berkaitan dengan insidens persalinan preterm yang mungkin ada pada pasien.5 Dari identitas pula dokter dapat memperkirakan kondisi sosial ekonomi pasien sebab hampir seluruh penelitian menemukan bahwa keadaan sosioekonomi yang rendah memiliki kaitan dengan persalinan preterm.16 Riwayat persalinan preterm sebelumnya merupakan penanda risiko paling kuat dan paling penting.13,16 Diperkirakan bahwa insidens terjadinya persalinan preterm selanjutnya setelah satu kali persalinan preterm meningkat hingga 14,3% dan setelah dua kali persalinan preterm meningkat hingga 28%.17 Wanita yang mengalami persalinan preterm memiliki risiko untuk mengalaminya kembali pada kehamilan selanjutnya. Bahkan terkait dengan penurunan sifat, ibu yang lahir prematur memiliki8


risiko relatif mengalami persalinan preterm sebesar 1,54 kali; lebih besar dibandingkan laki-laki yang lahir prematur (risiko relatif 1,12).18 Selain itu, kebiasaan merokok juga berkaitan dengan peningkatan kejadian preterm. Semakin banyak ibu merokok, risiko terjadinya persalinan preterm makin besar.16 Tabel 1 dan 2 merangkum beberapa faktor risiko yang berkaitan dengan preterm dan kemungkinan intervensi terhadap faktor risiko tersebut. Dari pemeriksaan fisik, pemeriksa bisa memperoleh data klinis pasien seperti keadaan umum, berat badan dan tinggi badan yang sekaligus digunakan untuk mengukur IMT, tekanan darah, dan pemeriksaan obstetrik. IMT yang rendah sebelum hamil (IMT < 19,8 kg/m 2) atau kenaikan berat badan yang kurang pada saat kehamilan meningkatkan risiko terjadinya persalinan preterm.13,16 Dari pemeriksaan obstetrik, adanya kontraksi dengan intensitas dan frekuensi yang cukup untuk menyebabkan penipisan dan pematangan serviks pada usia gestasi 24-37 minggu merupakan suatu penanda persalinan preterm aktif.5 Kriteria yang digunakan untuk mendiagnosis persalinan preterm adalah terdapatnya kontraksi yang nyeri, dapat diraba, berlangsung selama lebih dari 30 detik dan muncul minimal empat kali tiap 20 menit.19 Hanya saja, nilai sensitivitas dan prediksi positifnya rendah sehingga tidak dapat digunakan sebagai alat skrining persalinan preterm. Jika pada usia gestasi 22 - 24 minggu terdapat empat atau lebih kontraksi tiap jamnya, nilai sensitivitas dan prediksi positif 9% dan 25%. Sementara bila pada usia gestasi 27 - 28 minggu didapatkan empat atau lebih kontraksi tiap jamnya, nilai sensitivitas dan prediksi positifnya 28% dan 23%.20

9


Tabel 1 Faktor risiko preterm dan kemungkinan intervensi berdasarkan hasil 16 anamnesis (modifikasi dari Goffinet 2005) Faktor Risiko Kaitan dengan persalinan preterm spontan Kemungkinan untuk dilakukan intervensi

Faktor risiko individual, sosial-ekonomi, kebiasaan Ibu hamil usia muda (< 15-19 tahun) Lives alone Kekerasan rumah tangga Status rendah sosioekonomi yang + + ++ ++ ++ ++ ++ Ya Tidak Ya ? Ya Ya Ya

Stres, depresi Hard work Tidak atau hanya sedikit mendapatkan pelayanan pranatal Merokok, memakai kokain Alkohol, kafein Berat badan rendah sebelum hamil Kenaikan berat badan selama kehamilan Postur pendek Riwayat obstetrik-ginekologik Riwayat persalinan preterm atau keguguran saat trimester kedua Riwayat cone sebelumnya Anomali Muller Jumlah paritas Jarak yang pendek di antara dua kehamilan terakhir Riwayat genetik) keluarga (faktor biopsy

+ + +

Ya Tidak Tidak

+++

Ya

++ +

? Tidak Tidak

10


Tabel 2 Faktor risiko preterm dan kemungkinan intervensi, berdasarkan hasil pemeriksaan 16 fisik (modifikasi dari Goffinet 2005) Faktor Risiko Kaitan dengan persalinan preterm spontan Kemungkinan untuk dilakukan intervensi

Tanda bahaya selama surveilans pranatal IVF Kehamilan ganda Plasenta previa Perdarahan Infeksi servikovagina Modifikasi/manipulasi serviks Kontraksi uterus Skor risiko + +++ +++ ++ + ++ + ++ Ya Ya ? No Ya Ya Ya Ya

Selain itu, dari pemeriksaan obstetrik juga dapat dilakukan penilaian serviks dengan menggunakan skor Bishop. Nilai Bishop diperoleh dari kriteria dalam tabel 3. Berdasarkan tabel tersebut, skor Bishop didapat dari penjumlahan skor masing-masing kriteria sesuai hasil pemeriksaan fisik.

Tabel 3. Skor Bishop Nilai Dilatasi (cm) Penipisan (%) Station (rentang -3 hingga +3) Konsistensi Arah

21

0 Tertutup 0-30 -3

1 1-2 40-50 -2

2 3-4 60-70 -1,0

3 5 80 +1, +2

Kenyal Ke belakang

Sedang Aksial

Lunak Ke depan

11


Dengan mengumpulkan faktor risiko-faktor risiko tersebut, dapat dilakukan penilaian risiko dan pengelompokan terhadap wanita dengan risiko tinggi mengalami persalinan preterm pada awal kehamilan. Nilai ini diambil dari riwayat pasien, latar belakang sosial, dan gaya hidup; ada beberapa yang menambahkan adanya gejala yang dirasakan selama kehamilan. Namun, nilai prediksinya rendah. Nilai kemungkinan terjadinya preterm dengan penilaian risiko ini antara 1,3 hingga 8,7 kali lipat. Salah satu alasannya adalah banyak persalinan preterm justru terjadi pada wanita yang dinilai tidak memiliki risiko berdasarkan penanda standar. Pada praktiknya, sensitivitasnya kurang dari 50%, bahkan di bawah 25% dengan nilai prediksi positif (Positive Predictive Value-PPV) antara 20% dan 40%. Alhasil, kurang dari setengah dari ibu hamil yang menjalani persalinan preterm yang berhasil diidentifikasi dan akan terdapat banyak ibu hamil yang dianggap berisiko tinggi yang akan menjalani sejumlah pemeriksaan yang mahal dan tidak efektif.16 Pada suatu studi tahun 1996 mengenai perkiraan terjadinya preterm, diteliti 2.929 orang ibu hamil yang diambil dari populasi umum. Setelah menentukan kriteria apa saja yang terkait dengan preterm, diputuskan bahwa kriteria yang digunakan untuk memprediksikan persalinan preterm adalah ras, riwayat persalinan preterm, IMT yang rendah, kontraksi uterus dalam dua minggu terakhir, perdarahan vagina selama kehamilan, dan skor Bishop yang tinggi. Sayangnya, kriteria ini pun hanya mampu mendeteksi sedikit ibu hamil yang akan mengalami persalinan preterm. Sensitivitasnya 24,2% untuk nulipara dan 18,2% untuk multipara, dengan nilai prediksi positif mencapai 28,6% dan 33,3%.16 Selain berkaitan dengan kehamilan, anamnesis dan pemeriksaan fisik yang dilakukan dapat memberikan informasi mengenai kemungkinan adanya infeksi, khususnya pada vagina. Infeksi pada vagina dipandang penting sebagai alat untuk memprediksikan terjadinya preterm oleh karena terdapat sejumlah bukti kuat mengenai peran infeksi sebagai faktor risiko persalinan preterm yang paling kuat.16 Bukti tersebut antara lain: (1) infeksi intrauterin atau adanya produk mikroorganisme sistemik pada hewan yang hamil mencetuskan persalinan preterm, (2) pengobatan antibiotik terhadap infeksi intrauterin yang asenden dapat mencegah terjadinya prematuritas, (3) infeksi maternal sistemik seperti pielonefritis dan pneumonia seringkali berhubungan dengan kejadian persalinan preterm pada manusia, (4) infeksi intrauterin subklinis berhubungan dengan prematuritas, (5) pengobatan vaginosis bakterial dan bakteriuria asimtomatik mencegah prematuritas, dan (6) korioamnionitis akut secara histologis berhubungan dengan persalinan preterm yang spontan. Penelitian mikrobiologi dan12


histopatologis menunjukkan persalinan preterm.16,22

infeksi

berperan

pada

25-40%

kasus

Infeksi intraamnion bisa terjadi dengan atau tanpa ketuban pecah, yang kemudian mencetuskan persalinan preterm. Bobbit dan Ledger23 tahun 1977 pertama kali menyatakan bahwa amnionitis yang tidak terdeteksi berhubungan dengan persalinan preterm. Ini terbukti dari hasil kultur cairan amnion yang positif pada 7 dari 10 wanita yang mengalami persalinan preterm tanpa ketuban pecah. Prevalensi infeksi intraamnion lebih tinggi pada wanita dengan ketuban pecah (27,9%) dibandingkan tanpa ketuban pecah (16,1%).10,22,24 Mekanisme infeksi intrauterin sehingga menyebabkan terjadinya persalinan preterm secara singkat disajikan dalam gambar berikut:

Gambar 1 Mekanisme terjadinya persalinan preterm pada keadaan kolonisasi bakteri 25 (modifikasi dari Goldenberg 2000)

Serviksovaginitis infeksi dapat disebabkan oleh Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae, Trichomonas vaginalis, bakterial vaginosis, Herpes simpleks, dan Human papillomavirus (HPV). Servisitis infeksi bisa menyebabkan ketuban pecah dini dan persalinan preterm.13


Bakterial vaginosis (BV) adalah infeksi vagina yang ditandai perubahan flora normal vagina, berkurangnya Lactobacillus menjadikan tumbuhnya bakteri anaerob disertai perubahan sekresi vagina. BV diperkirakan terjadi pada 40% wanita, dengan prevalensi berkisar 10-61% dan faktor risiko paling kuat menyebabkan preterm.9 Data meta analisis menunjukkan BV meningkatkan risiko preterm 2 kali lipat terutama jika dijumpai pada usia kehamilan kurang dari 20 minggu, dan infeksi BV secara bermakna berhubungan dengan kejadian persalinan preterm kurang dari 37 minggu (OR 2,19; 95% CI).26 Di Indonesia, Riduan dkk27 mendapatkan angka kejadian persalinan preterm sebanyak 20,5% pada wanita dengan BV saat kehamilan muda, dan 10,7% bila terjadi pada akhir kehamilan. Standar diagnosis servikovaginitis adalah gambaran klinis dan pewarnaan Gram dari swab serviks dan vagina. Lima puluh persen servikovaginitis akibat BV bersifat asimtomatik, sehingga diperlukan deteksi dini dan skrining ibu hamil terhadap infeksi ini.28 Penegakan diagnosis servikovaginitis karena BV berdasarkan kriteria klinis memiliki sensitivitas 62% dan spesifisitas 66%, sementara pewarnaan Gram memiliki sensitivitas 97% dan spesifisitas 95%.29 Gambaran klinis dapat dinilai dengan menggunakan kriteria Amsel, yaitu terdapat tiga dari empat tanda klinis berikut:30- pH vagina di atas 4,5 - Duh vagina yang homogen, tipis - Terdapat bau amis dari duh vagina bila ditambahkan kalium

hidroksida 10% (tes amin) - Terdapat clue cell pada sediaan basah Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pemeriksaan BV tunggal dengan menggunakan kriteria Amsel memiliki positive likelihood ratio 0,87 (interval kepercayaan 95% 0,48-1,59) sampai 1,62 (interval kepercayaan 95% 0,445,91) dan negative likelihood ratio 0,90 (interval kepercayaan 95% 0,631,29) sampai 1,02 (interval kepercayaan 95% 0,93-1,12).1 Penilaian lain untuk mendiagnosis BV adalah dengan pewarnaan Gram menggunakan kriteria Spiegel dan Nugent. Kriteria Nugent menggunakan skoring 0-10 berdasarkan hasil pemeriksaan mikroskopik cairan vagina dengan pembesaran 1000x menurut jumlah kuantitatif morfologi organisme yang tampak. Skor Nugent dapat dilihat pada tabel berikut:30

14


Tabel 4 Skor Nugent Nilai Basil Gram positif besar Basil Gram negatif kecil hingga Gram lainnya 0 1+ 2+ 3+ 4+ Basil Gram lainnya

0 1 2 3 4

4+ 3+ 2+ 1+ 0

0 1+ atau 2+ 3+ atau 4+

0 = tidak tampak bakteri pada sediaan 1+ = 30 bakteri Skor total = jumlah dari skor Basil Gram positif besar + skor Basil Gram negatif kecil hingga Gram lainnya + skor Basil Gram lainnya. BV didiagnosis bila skor total 7

Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pemeriksaan BV tunggal dengan menggunakan kriteria Nugent memiliki positive likelihood ratio 1,77 (interval kepercayaan 95% 1,03-3,03) dan negative likelihood ratio 0,80 (interval kepercayaan 95% 0,69-0,93). Dengan pemeriksaan serial, positive likelihood rationya 1,38 (interval kepercayaan 95% 0,92-2,07) dan negative likelihood rationya 0,94 (interval kepercayaan 95% 0,79-1,10).1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pemeriksaan BV dengan kriteria Nugent memiliki positive likelihood ratio 1,28 (interval kepercayaan 95% 0,72-2,20) dan negative likelihood ratio 0,95 (interval kepercayaan 95% 0,86-1,05).1 Kriteria Spiegel juga menggunakan pewarnaan Gram dari duh vagina, dengan pembesaran 1000x. Kriteria yang digunakan:30- Basil Gram positif berukuran besar diasumsikan sebagai Lactobacillus - Basil Gram lainnya yang berukuran lebih kecil diasumsikan sebagai

Gardnerella.15


- Organisme lainnya dikategorikan berdasarkan morfologi masing-

masing - Jumlah kuantitatifnya dinilai sebagai berikut: 1+ bila < 1 perlapang pandang, 2+ bila terdapat 1-5 perlapang pandang, 3+ bila terdapat 630 perlapang pandang, dan 4+ bila terdapat > 30 perlapang pandang. - BV didiagnosis dengan nilai 1 atau 2+ bila terdapat Lactobacillus (sedikit atau tidak ada) dan nilai >1 atau 2+ bila terdapat morfologi bakteri yang lain. Pemeriksaan BV dengan menggunakan kriteria Spiegel memiliki positive likelihood ratio 1,3 (interval kepercayaan 95% 1,0-1,6) dan negative likelihood ratio 0,85 (interval kepercayaan 95% 0,73-1,0) dalam memprediksikan terjadinya persalinan preterm.30 Skrining terhadap infeksi servikovagina yang tanpa gejala, dengan menggunakan pewarnaan Gram, efektif untuk menurunkan angka kejadian persalinan preterm.31 Selain infeksi di serviks dan vagina, infeksi di tempat lain juga dapat memicu terjadinya persalinan preterm. Infeksi periodontal berpotensi menyebabkan terjadinya persalinan preterm melalui mekanisme tidak langsung dengan mengaktivasi mediator inflamasi atau invasi bakteri ke amnion. Penelitian oleh Offenbacher dkk32 tahun 1996 menyimpulkan bahwa penyakit periodontal pada ibu meningkatkan risiko terjadinya persalinan preterm sebesar tujuh kali lipat. Pada wanita tanpa gejala, keakuratan pendeteksian adanya penyakit periodontal dalam memprediksikan terjadinya persalinan preterm cukup bervariasi. Positive likelihood rationya 0,38 (interval kepercayaan 95% 0,04-3,33) sampai 5,00 (interval kepercayaan 95% 2,22-11,28) dan negative likelihood rationya 0,22 (interval kepercayaan 95% 0,09-0,57) sampai 1,13 (interval kepercayaan 95% 0,90-1,42).12. Prediksi biofisik

Prediksi ini dilakukan dengan mengukur parameter fisik pada ibu. Parameter fisik yang dimaksud adalah panjang serviks. Cara pemeriksaan serviks antara lain yaitu: 1. 2. 3. 4. Digital dengan jari. Ultrasonografi (USG) transabdominal. USG transperineal. USG transvaginal.16


Pengukuran panjang serviks dapat digunakan untuk memprediksikan adanya risiko persalinan preterm. Serviks yang pendek memiliki risiko lebih tinggi mengalami persalinan preterm.33 Pemeriksaan digital dengan jari merupakan cara pemeriksaan yang umum dilakukan oleh dokter dalam mendiagnosis persalinan preterm namun bersifat sangat subyektif dalam menilai panjangnya serviks, di samping itu terjadi perbedaan yang begitu jauh antara satu pemeriksa dengan pemeriksa yang lain sehingga cara ini mempunyai nilai yang paling rendah dalam menentukan panjangnya dan pembukaan serviks.34 Penilaian serviks yang lebih baik dapat dilakukan dengan menggunakan USG. Teknik USG yang dapat dilakukan adalah USG transabdominal, transperineal dan transvaginal. USG transabdominal memiliki keterbatasan yaitu ketika dilakukan pemeriksaan, kandung kemih harus dalam keadaan terisi, namun hal ini dapat menyebabkan pemanjangan serviks sehingga mengaburkan adanya serviks yang pendek atau bentuk serviks yang funneling.34 Selain itu, resolusi hasil USG transabdominal dipengaruhi secara signifikan oleh lapisan lemak perut ibu, terhalangi oleh tubuh janin, serta membutuhkan transduser dengan frekuensi rendah. USG transperineal lebih tidak invasif dibandingkan transvagina namun kedua metode tersebut dapat diterima oleh ibu. Oleh karena resolusi gambar yang dihasilkan USG transvagina lebih baik, USG transperineal dilakukan hanya pada wanita dengan risiko persalinan preterm di mana yang tidak mau dilakukan pemeriksaan vaginal.34 USG transvaginal merupakan cara invasif yang tidak membutuhkan pengisian kandung kencing sehingga gambaran serviks yang sebenarnya bisa ditampilkan dengan jelas. Disamping itu USG transvaginal juga dapat mengukur dengan akurat bila terjadi pembukaan serviks bahkan juga funneling (pembukaan serviks dari internal os) sehingga tatacara pengukuran serviks yang sangat dianjurkan adalah secara 34,35,36 transvaginal. Cara pengukuran USG transvaginal: kandung kemih harus dikosongkan sehingga penekanan terhadap segmen bawah rahim tidak ada, pengukuran panjang serviks dilakukan dengan penampang sagital dan jangan dilakukan penekanan pada serviks oleh probe USG sampai bibir depan dan belakang serviks tampak seimbang selanjutnya dilakukan pengukuran terjauh dari ostium eksternal ke ostium internal, dan tidak boleh dilakukan pengukuran pada saat kontraksi rahim. 34,3517


Gambar 2 Pengukuran serviks dengan teknik USG transvagina 37 (modifikasi dari Novaes et al)

Panjang serviks bervariasi sesuai dengan usia kehamilan di mana semakin tua usia kehamilan, maka ukuran serviks akan semakin memendek untuk memungkinkan persalinan dimulai. Penelitian yang dilakukan oleh Salomon dkk38 (2009) terhadap 6.614 wanita hamil usia kehamilan 16 36 minggu mendapatkan normogram panjang serviks sebagai berikut:

Gambar 3 Sebaran nilai panjang serviks menurut usia gestasi 38 (modifikasi dari Salomon et al) 18


Tabel 5 Panjang serviks (mm) sesuai persentil usia gestasi (modifikasi dari Salomon et al)GA (minggu) Persentil keL M S 1 3 5 10 25 50 75 90 95 97

38

Cut off 25 mm 99 Zscore -2,58 -2,46 -2,35 -2,24 -2,14 -2,04 -1,93 -1,83 -1,72 -1,61 -1,50 -1,40 -1,30 -1,21 -1,13 -1,05 -0,96 -0,87 -0,77 -0,67 -0,56 % dipilih 0,5 0,7 0,9 1,2 1,6 2,1 2,7 3,4 4,2 5,3 6,6 8,1 9,6 11,2 12,9 14,7 16,8 19,1 22,0 25,1 28,6

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

1,531 1,519 1,506 1,496 1,487 1,482 1,480 1,483 1,493 1,501 1,503 1,449 1,412 1,449 1,412 1,369 1,323 1,275 1,226 1,177 1,128

43,299 42,957 42,628 42,287 41,908 41,480 41,032 40,582 40,033 39,374 38,621 37,841 37,077 36,342 35,628 34,919 34,165 33,305 32,329 31,309 30,280

0,144 0,150 0,156 0,162 0,169 0,175 0,182 0,189 0,196 0,204 0,212 0,221 0,229 0,238 0,247 0,256 ,0265 0,275 0,285 0,295 0,305

27,0 26,1 25,2 24,2 23,2 22,2 21,1 19,9 18,6 17,1 15,6 14,2 13,0 11,9 10,9 10,1 9,4 8,8 8,2 7,7 7,2

30,5 29,7 28,9 28,1 27,3 26,4 25,5 24,5 23,4 22,2 21,0 19,8 18,7 17,7 16,8 15,9 15,1 14,3 13,5 12,7 12,0

32,2 31,5 30,8 30,1 29,3 28,5 27,7 26,8 25,8 24,7 23,5 22,4 21,4 20,4 19,5 18,6 17,8 17,0 16,1 15,2 14,4

34,9 34,2 33,6 33,0 32,3 31,6 30,9 30,1 29,2 28,3 27,2 26,2 25,2 24,3 23,5 22,6 21,8 20,9 19,9 19,0 18,1

39,0 38,5 38,0 37,6 37,0 36,5 35,9 35,3 34,6 33,8 32,9 32,0 31,2 30,3 29,5 28,7 27,9 27,0 26,0 25,0 24,0

43,3 43,0 42,6 24,3 41,9 41,5 41,0 40,6 40,0 39,4 38,6 37,8 37,1 36,3 35,6 34,9 34,2 33,3 32,3 31,3 30,3

47,4 47,2 47,0 46,8 46,5 46,2 45,9 45,6 45,1 44,6 43,9 43,2 42,6 41,9 41,3 40,7 40,1 39,3 38,4 37,4 36,4

50,9 50,8 50,8 50,7 50,5 50,3 50,1 49,9 49,6 49,1 48,5 47,9 47,3 46,8 46,3 45,8 45,2 44,5 43,7 42,8 41,8

53,0 53,0 53,0 52,9 52,9 52,7 52,6 52,4 52,1 51,7 51,1 50,6 50,0 49,5 49,1 48,7 48,2 47,6 46,8 46,0 45,1

54,3 54,3 54,4 54,4 54,3 54,2 54,1 54,0 53,7 53,3 52,8 52,2 51,7 51,3 50,9 50,5 50,1 49,5 48,8 48,0 47,1

54,8 54,8 54,8 54,9 54,8 54,7 54,6 54,5 54,3 53,9 53,4 52,8 52,3 51,9 51,5 51,2 50,8 50,2 49,5 48,7 47,8

Berdasarkan perubahan panjang serviks selama kehamilan maka nilai cut off untuk persalinan preterm akan berbeda sesuai dengan usia kehamilan. Penelitian yang dilakukan oleh Conoscenti dkk39 tahun 2003 dengan melakukan pengukuran panjang serviks pada usia kehamilan 13-15 minggu untuk menduga persalinan pretem terhadap 2.469 kasus hanya mendapatkan 1,7% melahirkan < 37 minggu dan hanya 0,2% melahirkan 3 cm pada usia gestasi 34 minggu memiliki nilai prediksi negatif yang besar. Hal ini dapat menghindarkan wanita tersebut dari terapi dan pemeriksaan lanjut yang tidak diperlukan.34 Pada wanita yang asimtomatik, pengukuran panjang serviks dengan USG transvaginal memberikan nilai prediksi positif yang rendah (35%) dengan risiko relatif empat kali lipat (bila panjang serviks < 30 mm), enam kali lipat bila panjang serviks < 26 mm, sembilan kali lipat bila panjang serviks < 22 mm, dan 14 kali bila panjang serviks < 13 mm. Namun bila dilakukan pengukuran saat usia < 28 minggu, panjang serviks yang 15 mm memiliki nilai prediksi positif yang besar.34 Meski terdapat keterbatasan dalam penggunaannya, USG transabdomen pascaberkemih memberikan hasil yang mendekati hasil metode transvaginal sehingga dianggap seakurat USG transvaginal. Dengan dilakukan pada saat pascaberkemih akan menghindari adanya bias berupa pemanjangan serviks yang terjadi apabila kandung kemih masih berisi urin. USG transabdomen juga menjadi pilihan pada kondisi bila pemeriksaan vagina harus dihindari, seperti pada kasus preterm premature rupture of membrane (PPROM). Secara umum, tidak ada perbedaan yang signifikan antara pemeriksaan USG transabdominal dengan transvaginal. Rerata hasil pemeriksaan USG transabdomen adalah 3,57 0,74 cm sementara rerata hasil pemeriksaan USG transvagina adalah 3,61 0,74 cm (P = .2) dan tidak dipengaruhi usia gestasi.50 Iams dkk33 (1996) meneliti tentang spesifisitas, sensitivitas, serta nilai prediksi dari pengukuran panjang serviks yang didapat melalui USG transvagina, adanya funnelling serviks, serta Skor Bishop untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm. Hasilnya disajikan dalam tabel 6.Tabel 6 Spesifisitas, sensitivitas, nilai prediksi dari pengukuran panjang serviks, funneling serviks, dan skor Bishop terhadap persalinan preterm sebelum usia 35 minggu (modifikasi 33 dari Iams et al)Variabel 20 mm 25 mm Serviks pada usia gestasi 24 minggu 30 mm Serviks pada usia gestasi 28 minggu Skor Bishop 4 20 mm 25 mm 30 mm

Funnelling serviks

Skor Bishop 6

Funnelling serviks

Skor Bishop 6

Skor Bishop 4

22


Sensitivi tas (%) Spesifisi tas (%) NPP (%) NPN (%)

23,0

37,3

54,0

25,4

7,9

27,6

31,3

49,4

69,9

32,5

15,8

42,5

97,0

92,2

76,3

94,5

99,4

90,9

94,7

86,8

68,5

91,6

97,9

82,5

25,7 96,5

17,8 97,0

9,3 97,4

17,3 96,6

38,5 96,0

12,1 96,5

16,7 97,6

11,3 98,0

7,0 98,5

11,6 97,6

25,6 96,3

9,9 96,9

Selain menggunakan USG, panjang serviks juga dapat diukur menggunakan alat bernama Cervilenz. Cervilenz ditunjukkan dalam gambar di bawah ini.

Gambar 5 Cervilenz

51

Gambar 6 Cara pemakaian Cervilenz

51

23


Penelitian Burwick dkk52 tahun 2009 mendapatkan bahwa panjang serviks yang diukur dengan pemeriksaan jari lebih pendek secara signifikan bila dibandingkan dengan panjang serviks yang diukur dengan menggunakan Cervilenz (2,88 cm 0,7 cm dan 3,40 0,67 cm; P 0,001). Rerata perbedaan absolut 0,89 0,08 cm. Bahkan pada 36% subjek, panjang serviks yang diukur dengan pemeriksaan jari lebih pendek 1 cm lebih dibandingkan dengan panjang serviks yang diukur dengan Cervilenz. Perbedaan hasil pengukuran itu tetap ditemui meski pada pasien didapatkan beberapa faktor yang dapat merancukan hasil pemeriksaan seperti konsistensi serviks yang lunak, riwayat persalinan preterm, dan multiparitas. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa pengukuran panjang serviks dengan menggunakan Cervilenz dapat menjadi suatu metode yang obyektif dan mudah untuk mengukur panjang serviks serta metode skrining yang efektif untuk mengidentifikasi dugaan persalinan preterm pada pasien dengan serviks yang pendek atau memendek.52 Pengukuran panjang serviks menggunakan Cervilenz memiliki sensitivitas 88%, spesifisitas 92%, dan nilai prediksi negatif 99% dalam mengidentifikasi wanita dengan serviks yang pendek (< 30 mm) yang diketahui dengan pemeriksaan USG transvagina.53

Gerak nafas janin Berkurangnya gerak nafas janin pada pemantauan selama 20 menit dengan USG real-time pada saat kedatangan diperkirakan dapat digunakan sebagai prediksi terjadinya persalinan preterm spontan.1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm dalam 48 jam setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya 16,08 (interval kepercayaan 95% 5,22-49,55) dan negative likelihood rationya 0,16 (interval kepercayaan 95% 0,05-0,58). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm dalam 7 hari setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya 4,00 (interval kepercayaan 95% 0,73-21,84) dan negative likelihood ratio-nya 0,67 (interval kepercayaan 95% 0,32-1,38).1

3. Prediksi biologik

Prediksi biologik dilakukan dengan menggunakan biomarker yang diproduksi pada masa kehamilan, baik dari tubuh ibu maupun bayi. Biomarker tersebut dapat berasal dari serum, plasma, sekret vagina atau24


serviks termasuk pewarnaan Gram, cairan amnion, urin, dan DNA.54 Biomarker biologik yang dapat digunakan untuk memprediksikan adanya persalinan preterm adalah fibronektin fetal, Ureaplasma urealyticum, relaksin, human defensins 2, estriol, Corticotrophin-releasing hormone (CRH), interleukin-6, alfa fetoprotein, protein reaktif C (C-reactive protein, CRP), dan Insulin-like Growth Factor Binding Protein-1 (IGFBP-1).

Fibronektin fetal Fibronektin fetal merupakan suatu glikoprotein matriks ekstraseluler. Fibronektin fetal dalam cairan biologis diproduksi oleh amniosit dan sitotrofoblas. Zat ini muncul selama masa gestasi pada semua kehamilan. Kadarnya paling tinggi ditemukan pada cairan amnion (100 g/mL) pada trimester kedua, dan menjadi 30 g/mL saat aterm. Zat ini terletak di permukaan antara sisi maternal dan fetal pada membran amnion, di antara korion dan desidua, dan terkonsentrasi di ruang di antara desidua dan trofoblas. Fibronektin fetal di sini berperan sebagai perekat antara uterus dan hasil konsepsi. Konsentrasi fibronektin fetal yang ditemukan di dalam darah 1/5 dari yang ditemukan dari cairan amnion dan tidak muncul dalam urin. Pada kondisi normal, glikoprotein ini tetap berada di tempatnya tersebut, dan hanya sebagian kecil dapat ditemukan pada sekret servikovagina setelah usia gestasi 22 minggu (kurang dari 50 ng/mL). Kadar di atas nilai ini ( 50 ng/mL) pada atau setelah usia gestasi 22 minggu pada sekret servikovagina berkaitan dengan peningkatan risiko terjadinya persalinan preterm spontan.55 Pemeriksaan fibronektin fetal digunakan untuk menilai risiko persalinan dan kelahiran preterm dengan mengukur jumlah kadar fibronektin fetal pada sekret servikovagina. Pada kenyataannya, fibronektin fetal merupakan salah satu penanda kelahiran preterm terbaik yang pernah diujicobakan pada seluruh populasi yang diteliti, termasuk wanita berisiko rendah dan tinggi tanpa riwayat persalinan preterm, wanita dengan riwayat kelahiran kembar, serta wanita dengan riwayat persalinan preterm. Secara keseluruhan, sensitivitas dan spesifisitas uji fibronektin fetal mencapai 56% dan 84% pada usia gestasi kurang dari 37 minggu; namun hasil tersebut bervariasi sesuai usia gestasi saat pengumpulan, populasi yang diteliti, serta prevalensi kelahiran preterm. Nilai prediksi positifnya bervariasi antara 9% hingga 46%, tergantung insidens persalinan preterm pada populasi yang sedang diteliti. Tingginya kadar fibronektin fetal (di atas persentil 90), bahkan pada usia gestasi 13-22 minggu, berkaitan dengan25


peningkatan risiko terjadinya persalinan preterm spontan sebesar dua hingga tiga kali.55 Penelitian lain oleh Joffe dkk56 (1999) mengenai sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, nilai prediksi negatif dari pemeriksaan fibronektin fetal memberikan hasil sebagai berikut:

Tabel 7 Sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, nilai prediksi negatif fibronektin fetal dalam memprediksikan persalinan preterm 7 hari setelah pemeriksaan dan sebelum 56 usia 37 minggu (modifikasi dari Joffe et al) 7 hari setelah pengambilan sampel Sensitivitas (%) Spesifisitas (%) Nilai prediksi positif (%) Nilai prediksi negatif (%) Risiko relatif Risiko relatif 95% interval kepercayaan 66,7 91,8 9,1 99,6 20,5 1,9 - 216,6 37 minggu 22,9 94,5 50,0 83,6 3,0 1,8 - 5,1

Dalam suatu meta-analisis mengenai fibronektin fetal, nilai positif pada wanita dengan gejala-gejala yang mengarah pada persalinan preterm memberikan positive likelihood ratio sebesar 3,3 (rentang 2,7 hingga 3,9) dan negative likelihood ratio 0,5 (0,4-0,6) terhadap terjadinya persalinan preterm.57 Bila seluruh wanita dengan gejala diterapi dengan steroid untuk pematangan paru pada usia gestasi 31 minggu, dibutuhkan 109 wanita untuk mencegah satu kasus sindrom distres pernapasan. Di sisi lain, bila hanya wanita dengan gejala dengan uji fibronektin fetal yang positif saja yang diterapi, hanya dibutuhkan 17 wanita untuk mencegah satu kasus sindrom distres pernapasan. Oleh sebab itu, uji fibronektin fetal menjadi suatu alat diagnostik yang potensial yang dapat membantu pengambilan keputusan guna tata laksana pasien.54 Bila dilakukan uji fibronektin fetal pada wanita tanpa gejala yang mengarah kepada persalinan preterm, hasil positif dari uji tersebut memiliki positive likelihood ratio sebesar 2,9 (rentang 2,5-3,5) dan hasil uji fibronektin fetal yang negatif memberikan negative likelihood ratio sebesar 0,5 (rentang 0,40,6).57 Studi lain menyimpulkan bahwa penggunaan fibronektin fetal tidak efektif bila dilakukan terhadap wanita yang asimtomatik oleh karena rendahnya sensitivitas.5426


Pemeriksaan fibronektin fetal tersedia dalam dilakukan di dalam laboratorium atau langsung di tempat tidur pasien, dengan kadar ambangnya 50 ng/mL. Salah satu keterbatasan uji fibronektin fetal adalah uji tersebut tidak dapat dilakukan pada keadaan berikut: PPROM, perdarahan, riwayat hubungan seksual dalam 24 jam sebelumnya, dan preeklamsia.54 Kesimpulannya, fibronektin fetal saja bukan merupakan prediksi persalinan preterm yang ideal. Meskipun begitu, keunggulan fibronektin fetal adalah tingginya nilai prediksi negatif yang dihasilkan oleh beberapa penelitian sebelumnya. Dengan demikian, seorang ibu hamil dengan hasil fibronektin fetal yang negatif menandakan rendahnya risiko terjadinya persalinan preterm sehingga ibu hamil tersebut tidak membutuhkan perawatan lebih lanjut pada layanan antenatal.54,56

Interleukin-6 cairan amnion Interleukin-6 (IL-6) merupakan salah satu mediator kimia yang dihasilkan sebagai respon terhadap adanya infeksi dan kerusakan jaringan. IL-6 dapat dihasilkan oleh sel fibroblast, monosit/makrofag, sel endotel, keratinosit, dan sel stroma endometrium. IL-6 memiliki efek biologis yang luas. IL-6 menimbulkan perubahan status biokimia, fisiologi, dan imunologi dari pejamu. Perubahan komposisi protein plasma yang dimediasi oleh IL-6 diduga bertujuan untuk mengisolasi cedera sel yang terjadi dan mengurangi efek sistemik akibat infeksi dan kerusakan jaringan. Protein plasma fase akut tersebut penting dalam hal infeksi intraamnion. Penelitian klinis menunjukkan bahwa peningkatan CRP serum maternal seringkali mendahului manifestasi klinis korioamnionitis dan terjadinya persalinan preterm pada wanita dengan PPROM. Lebih lanjut lagi, pasien dengan persalinan preterm dengan peningkatan kadar CRP tidak berespons terhadap terapi tokolitik dibandingkan pada pasien dengan kadar CRP yang tidak terdeteksi. Oleh karena IL-6 berperan penting dalam sintesis CRP, dipikirkan bahwa sitokin ini juga berperan dalam respons pejamu terhadap infeksi intrauterin.58 Saat ini diketahui bahwa cairan amnion dari wanita yang mengalami persalinan preterm dan infeksi intraamnion mengandung kadar IL-6 yang sangat tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa IL-6 berperan dalam respons pejamu terhadap infeksi intraamnion. Pemeriksaan mikrobiologis menunjukkan bahwa peningkatan kadar IL-6 pada cairan amnion ditemukan pada wanita dengan infeksi intraamnion yang disebabkan oleh berbagai macam organisme, termasuk bakteri Gram negatif dan positif. 5827


Perlu ditekankan bahwa persalinan preterm yang berakhir pada kelahiran preterm dimana tidak ditemukan adanya infeksi berkaitan dengan peningkatan kadar IL-6 pada cairan amnion, meski lebih kecil jika dibandingkan pada kondisi terjadi infeksi intraamnion. Penjelasan yang mungkin adalah, pertama, seorang wanita yang hamil memang telah mengalami inflamasi uterus yang tidak berkaitan dengan infeksi intraamnion (contohnya infeksi ekstraamnion); kedua, peningkatan IL-6 berkaitan dengan proses fisiologis terjadinya persalinan; ketiga, infeksi intraamnion yang terjadi mungkin berhasil lolos dari pemeriksaan mikrobiologik standar.58 Kadar IL-6 lebih tinggi ditemukan pada wanita dengan persalinan preterm yang mengalami infeksi intraamnion dibandingkan pada wanita dengan persalinan preterm tanpa infeksi intraamnion (median = 375 ng/mL, rentang = 30-5.000 ng/ml vs. median = 1.5 ng/mL, rentang = 0 - 500, P< 0.0001).58 Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 34 minggu, pengukuran IL-6 cairan amnion memiliki positive likelihood ratio 2,65 (interval kepercayaan 95% 1,37-5,14) sampai 2,95 (interval kepercayaan 95% 0,96-9,04) dan negative likelihood ratio 0,84 (interval kepercayaan 95% 0,62-1,13) sampai 0,91 (interval kepercayaan 95% 0,84-0,98).1 Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pengukuran IL-6 cairan amnion memiliki positive likelihood ratio 1,91 (interval kepercayaan 95% 0,99-3,67) dan negative likelihood ratio 0,95 (interval kepercayaan 95% 0,90-1,00).1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm dalam 7-10 hari setelah pemeriksaan, pengukuran IL-6 cairan amnion memiliki positive likelihood ratio 2,43 (interval kepercayaan 95% 1,36-4,36) sampai 7,01 (interval kepercayaan 95% 2,75-17,90) dan negative likelihood ratio 0,17 (interval kepercayaan 95% 0,06-0,49) sampai 0,24 (interval kepercayaan 95% 0,09-0,61).1 Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 34 minggu, pengukuran IL-6 cairan amnion memiliki positive likelihood ratio 7,44 (interval kepercayaan 95% 2,01-27,52) dan negative likelihood ratio 0,14 (interval kepercayaan 95% 0,06-0,36).1 Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pengukuran IL-6 cairan amnion memiliki positive likelihood ratio 4,92 (interval kepercayaan 95% 1,26 - 19,29) sampai 28,62 (interval kepercayaan 95% 1,78 - 461,04) dan negative likelihood ratio 0,05 (interval28


kepercayaan 95% 0,003 - 0,76) sampai 0,66 (interval kepercayaan 95% 0,54 - 0,80).1

Interleukin-8 (IL-8) Sama seperti IL-6, IL-8 merupakan suatu protein yang dihasilkan sebagai respons terhadap terjadinya inflamasi atau infeksi. IL-8 dapat ditemukan di cairan amnion, sekret serviks, dan serum ibu. Terdapatnya IL-8 di sekret servikovagina atau peningkatan kadar IL-8 pada serum ibu diduga dapat digunakan untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm pada wanita dengan gejala yang datang dalam kondisi persalinan preterm terancam.1 Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 34 minggu, pemeriksaan IL-8 serviks memiliki positive likelihood ratio 2,23 (interval kepercayaan 1,46 - 3,41) dan negative likelihood ratio 0,69 (interval kepercayaan 95% 0,50 - 0,97). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, positive likelihood ratio-nya 1,38 (interval kepercayaan 95% 1,04 1,81) sampai 2,75 (interval kepercayaan 95% 1,68 - 4,52) sementara negative likelihood ratio-nya 0,68 (interval kepercayaan 95% 0,49 - 0,95) sampai 0,91 (interval kepercayaan 95% 0,82 - 1,01).1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm dalam 48 jam setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya 36,00 (interval kepercayaan 95% 2,30 - 564,54) dan negative likelihood ratio-nya 0,10 (interval kepercayaan 95% 0,007 - 1,42). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm 7 hari setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya mulai dari 2,34 (interval kepercayaan 95% 1,42 - 3,84 bila dengan pemeriksaan IL-8 serviks) sampai 28,5 (interval kepercayaan 95% 1,78 - 456,57 bila dengan pemeriksaan IL-8 cairan amnion). Sementara negative likelihood ratio-nya mulai dari 0,26 (interval kepercayaan 95% 0,06 - 1,03 bila dengan pemeriksaan IL-8 cairan amnion) sampai 0,52 (interval kepercayaan 95% 0,32 - 0,84 bila dengan pemeriksaan IL-8 serviks).1 Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, positive likelihood ratio-nya 1,4 (interval kepercayaan 95% 0,83-2,35) dan negative likelihood ratio-nya 0,67 (interval kepercayaan 95% 0,30-1,50).1

29


Protein reaktif C (C-reactive protein, CRP) Serum CRP merupakan suatu marker inflamasi yang sensitif yang kadarnya stabil di dalam serum.59,60 Produksi CRP distimulasi oleh pelepasan mediator proinflamasi termasuk interleukin-1, interleukin-6, dan tumor necrosis factor-alpha (TNF-). Meski seringkali dikaitkan dengan proses radang akut, CRP juga ditemukan pada keadaan radang kronis.Peningkatan sitokin inflamasi tersebut pada akhirnya dapat merangsang produksi prostaglandin sehingga menginduksi terjadinya kontraksi uterus dan pematangan serviks. Pada akhirnya, proses tersebut berakhir pada terjadinya persalinan preterm. Konsentrasi sitokin proinflamasi tersebut ditemukan pada wanita dengan gejala-gejala adanya persalinan preterm dan secara prospektif berkaitan dengan persalinan preterm.60 Konsentrasi CRP di sirkulasi perifer dikaitkan dengan adanya infeksi intrauterin. Selain itu, juga ditemukan adanya peningkatan kadar CRP di cairan amnion pada keadaan infeksi intrauterin. Hvilsom dkk 61. pada tahun 2002 merupakan kelompok peneliti pertama yang melaporkan bahwa peningkatan kadar CRP serum pada kehamilan dini ( persentil 85 (7,5 mg/L) vs persentil 85) berkaitan dengan peningkatan risiko terjadinya persalinan preterm sebesar dua kali lipat (OR=2.0, 95%CI: 1.2 - 3.5). Lebih lanjut ditemukan bahwa wanita dengan kadar CRP 7,5 mg/L memiliki risiko mengalami persalinan preterm sebesar dua kali lipat dibandingkan wanita dengan kadar CRP< 2,0 mg/L. Terdapat sedikit bukti mengenai kaitan antara kadar CRP serum maternal dengan risiko terjadinya persalinan antara usia gestasi 34 dan 36 minggu. Namun peningkatan kadar CRP berkaitan dengan peningkatan risiko terjadinya persalinan sebelum usia 34 minggu lengkap.59 Pengukuran kadar CRP memiliki sensitivitas sebesar 54% dan spesifisitas 81%, dengan nilai prediksi positif 74%, nilai prediksi negatif 64%, dan positive likelihood ratio-nya 2,8.62

Cervikal Insulin-like growth factor binding protein-1 Insulin-like growth factor-binding protein-1 (IGFBP-1), merupakan suatu protein yang disintesis dan disekresikan oleh hati janin dan orang dewasa dan merupakan suatu produk utama dari jaringan desidua endometrium. Fungsi fisiologi dari IGFBP-1 pada kehamilan esensial bagi fungsi endometrium/desidua dan interaksi endometrium-trofoblas; keduanya dimulai pada saat praimplantasi. Selain itu, IGF juga berperan dalam pengaturan pertumbuhan embrionik dan diferensiasi, dan IGFBP-1 mengatur kerja IGF pada janin. Pada sirkulasi maternal, konsentrasi30


IGFBP-1 meningkat pada kehamilan dan merupakan protein utama pada cairan amnion dari trimester kedua hingga usia gestasi cukup bulan.63 Keadaan fosforilasi IGFBP-1 bervariasi pada masing-masing cairan dan jaringan tubuh. Pada cairan amnion, bentuk IGFBP-1 yang dominan adalah bentuk tidak terfosforilasi, meskipun juga terdapat bentuk yang terfosforilasi (kecuali bentuk yang sangat terfosforilasi). Sumber IGFBP-1 di cairan amnion tidak diketahui. Bentuk terfosforilasi, khususnya bentuk IGFBP-1 yang sangat terfosforilasi, terutama disekresi oleh sel desidua manusia. 63 Bentuk IGFBP-1 yang tidak terfosforilasi dan yang kurang terfosforilasi pada sampel yang diambil dari serviks dan vagina dapat dideteksi dengan immunoenzymometric assay. Pendeteksian isoform IGFBP-1 pada cairan ketuban merupakan cara untuk mendiagnosis adanya ruptur ketuban. Pemeriksaan dengan uji cepat menggunakan strip akan memberikan hasil positif bila kadarnya di atas 25 - 50 g/L. Kerusakan jaringan pada segmen bawah uterus, oleh karena kontraksi uterus atau karena proteolisis yang diinduksi oleh infeksi, dapat menyebabkan bocornya produk koriodesidua seperti fibronektin dan IGFBP-1 ke serviks. Keberadaan protein ini pada sekret servikovaginal bisa menjadi petanda persalinan preterm dan persalinan cukup bulan. Hal yang mendukung hipotesis ini adalah bahwa peningkatan kadar IGFBP-1 di sekret serviks dapat memprediksikan pematangan serviks pada kondisi term (cukup bulan). Kadar 10 g/L dijadikan kadar ambang antara hasil positif dan negatif. Bila kadarnya melebihi 100 - 200 g/L, akan memberikan hasil positif palsu adanya PROM. Pada wanita yang mengalami persalinan preterm, peningkatan kadar IGFBP-1 terfosforilasi dapat memprediksikan peningkatan morbiditas akibat infeksi puerperal dan neonatal. Sebagai marker adanya infeksi intrauterin, bentuk IGFBP-1 terfosforilasi dapat memperkirakan infeksi pada kehamilan lebih spesifik dibandingkan dengan pemeriksaan fibronektin fetal, oleh karena urin dan cairan semen hanya mengandung sedikit IGFBP-1.63 Non-phosphorylated insulin-like growth factor binding protein-1 (npIGFBP1) ditemukan pada kadar 100 - 1000 kali lebih tinggi pada cairan ketuban dibandingkan di serum dan ketika biomarker ini meluap hingga ke serviks, hal ini dapat digunakan untuk menguji adanya PPROM. Peningkatan kadar IGFBP-1 terfosforilasi pada getah serviks dapat digunakan sebagai prediksi persalinan preterm (positive likelihood ratio 6, sensitivitas 78%, positif palsu 13%). Pada wanita tanpa gejala preterm, biomarker ini tidak terlalu kuat dalam memprediksikan adanya persalinan preterm.54 Pada penelitian lain, pada keadaan dimana ruptur membran prematur sulit didiagnosis secara klinis, pemeriksaan IGFBP-1 pada sekret serviks dan vagina menggunakan31


uji cepat dipstick memiliki sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, dan nilai prediksi negatif berturut-turut sebesar 100%, 92%, 84%, dan 100%.64 Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pemeriksaan IGFBP-1 memiliki positive likelihood ratio 4,17 (interval kepercayaan 95% 2,44-7,13) dan negative likelihood ratio 0,21 (interval kepercayaan 95% 0,08-0,51).1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm dalam 48 jam setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya 2,53 (interval kepercayaan 95% 1,17 - 5,48) dan negative likelihood rationya 0,32 (interval kepercayaan 95% 0,15 - 0,66). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm dalam 7 hari setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya 3,29 (interval kepercayaan 95% 2,24 4,83) dan negative likelihood ratio-nya 0,20 (interval kepercayaan 95% 0,10 0,41). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 34 minggu, positive likelihood ratio-nya 2,96 (interval kepercayaan 95% 2,02 4,33) dan negative likelihood ratio-nya 0,22 (interval kepercayaan 95% 0,08 0,64). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, positive likelihood ratio-nya 4,26 (interval kepercayaan 95% 2,54 7,17) dan negative likelihood ratio-nya 0,28 (interval kepercayaan 95% 0,20 0,38).1

Matrix metalloproteinase-9 Matrix metalloproteinase merupakan kelompok enzim yang bekerja dengan mendegradasi komponen matriks ekstraseluler. Kolagenase interstisial (matrix metalloproteinase-1) dapat membelah kolagen tipe I, II, dan III. Gelatinase (matrix metalloproteinase-2 dan -9) mampu menguraikan lebih lanjut fragmen kolagen yang telah terdenaturasi oleh kolagenase interstisial. Enzim gelatinase juga mampu menguraikan berbagai macam komponen membran basal dan proteoglikan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa matrix metalloproteinase dan inhibitor alaminya diproduksi oleh amnion, korion, dan desidua serta berperan penting dalam mempertahankan dan mendegradasi matriks ekstraseluler dari amniokorion dan serviks. Beberapa matrix metalloproteinase (matrix metalloproteinase1 dan -2) dihasilkan dalam jumlah yang relatif tetap selama kehamilan namun produksi enzim yang lain (matrix metalloproteinase-3 dan -9) meningkat selama proses persalinan. Korioamnionitis menginduksi munculnya dan pelepasan dari matrix metalloproteinase-9 dari membran.65

32


Dari dua enzim gelatinase, matrix metalloproteinase-9 diketahui berkaitan sangat spesifik dengan adanya infeksi intra-amnion. Fortunato dkk66 (1997) menemukan kadar matrix metalloproteinase-2 pada wanita hamil yang tidak dalam persalinan dan wanita dengan infeksi intra-amnion. Namun matrix metalloproteinase-9 hanya ditemukan pada wanita dengan infeksi intra-amnion. Penelitian lain menemukan bahwa terdapat peningkatan kadar enzim ini di dalam cairan amnion pada wanita dengan PPROM. Tu dkk.67 (1998) menemukan bahwa kadar matrix metalloproteinase-9 plasma meningkat tiga kali lipat pada wanita dengan ruptur membran spontan atau persalinan spontan, meski tidak meningkat secara signifikan dalam waktu 1 minggu menjelang persalinan. Penemuan-penemuan ini menunjukkan bahwa peningkatan matrix metalloproteinase-9 dapat digunakan untuk memperkirakan terjadinya persalinan preterm atau adanya ruptur membran pada wanita dengan tanda dan gejala adanya persalinan preterm, apapun hasil kultur cairan amnionnya. Hasil yang negatif tidak cukup kuat untuk menyingkirkan kemungkinan terjadinya persalinan yang akan terjadi. 65 Pada penelitian Locksmith dkk65 (1999), nilai median kadar matrix metalloproteinase-9 dari cairan amnion wanita yang terbukti mengalami infeksi intra-amnion dari hasil kultur adalah sebesar 557 ng/mL, lebih besar secara signifikan dibandingkan wanita yang hasil kultur cairan amnionnya negatif (0 ng/mL). Pengukuran enzim ini secara tepat memprediksikan ada/tidaknya infeksi intra-amnion pada 41 dari 44 subjek (akurasi 93%, p < 0,001). Enam dari 44 subjek tersebut mengalami infeksi intra-amnion yang dibuktikan melalui hasil kultur yang positif (prevalens 14%, interval kepercayaan 95% 4 - 24). Pada lima dari enam subjek tersebut, kadar enzim matrix metalloproteinase-9 dapat dideteksi di dalam cairan amnion dengan pemeriksaan ELISA kuantitatif (sensitivitas 83%, interval kepercayaan 95% 53 - 99). Dari 38 subjek yang hasil kultur cairan amnionnya negatif, 36 di antaranya tidak didapati adanya enzim tersebut (spesifisitas 95%, interval kepercayaan 95% 88 - 99). Dari tujuh subjek yang matrix metalloproteinase-9 dideteksi melalui pemeriksaan ELISA, lima di antaranya memiliki hasil kultur cairan amnion positif (nilai prediksi positif 71%, interval kepercayaan 95% 37 - 99). Dari 37 subjek yang tidak dideteksi adanya matrix metalloproteinase-9, 36 di antaranya memiliki hasil kultur negatif (nilai prediksi negatif 97%, interval kepercayaan 95% 92 - 99).

Alfa fetoprotein (AFP) serum Kadar alfa fetoprotein (AFP) pada serum ibu pada paruh pertama kehamilan sejak tiga dekade lalu dikaitkan dengan terjadinya prematuritas.33


Namun penggunaannya sebagai marker serum untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm belum pernah dievaluasi meskipun sering digunakan untuk uji skrining terhadap neural tube defect pada janin dan sebagai bagian dari skrining untuk mendeteksi adanya trisomi 21. 1 Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya pesalinan preterm sebelum usia gestasi 34 minggu, pemeriksaan AFP memiliki positive likelihood ratio mulai dari 3,03 (interval kepercayaan 95% 2,30 4,01) sampai 4,99 (interval kepercayaan 95% 3,97 - 6,28) dan negative likelihood ratio mulai dari 0,14 (interval kepercayaan 95% 0,02 - 0,91) sampai 0,95 (interval kepercayaan 95% 0,94 - 0,97).1

Human beta defensins 2 Defensins merupakan peptida antimikroba yang diklasifikasikan menjadi tiga golongan utama, yaitu alfa (), beta (), dan theta (). Beta defensins termasuk di dalamnya yaitu human beta defensins (HBD) 1, 2, 3, dan 4. HBD-2 merupakan peptida yang tersusun atas 41 asam amino yang muncul pada lesi kulit psoriatik dan diekspresikan pada kulit, mukosa mulut, epitel trachea, dan sel epitel tubulus ginjal. HBD-2 memiliki aktivitas antimikroba yang poten terhadap bakteri Gram negatif dan sedikit efek antimikroba terhadap bakteri Gram positif. Selain itu, HBD-2 mampu menghambat proliferasi spesies Candida pada percobaan in vitro.68 Tidak diketahui sumber HBD-2 di cairan amnion. Diduga, HBD-2 di cairan amnion berasal dari kulit dan sel epitel saluran pernafasan janin karena jaringan tersebut dapat mengekspresikan mRNA HBD-2. Selain itu, korion dan plasenta juga dapat menjadi sumber dari HBD-2 di cairan amnion.68 Soto dkk68 (2007) menemukan bahwa dalam kasus invasi mikroba di cairan amnion dan inflamasi intrauteri pada wanita dengan persalinan preterm, didapatkan konsentrasi HBD-2 yang tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa peptida ini merupakan bagian dari sistem pertahanan terhadap invasi mikroba di cairan amnion.

Ureaplasma urealyticum Ureaplasma urealyticum dilaporkan memiliki implikasi berupa gangguan pada proses kehamilan, yaitu korioamnionitis dan persalinan preterm. U. urealyticum paling sering diisolasi dari cairan amnion pada pasien dengan persalinan preterm dan PPROM dan secara umum diperkirakan bahwa kolonisasi intra-amnion oleh U.urealyticum berkaitan dengan peningkatan34


risiko terjadinya persalinan preterm. Meskipun begitu, pentingnya kolonisasi U. urealyticum di vagina atau serviks pada kasus persalinan preterm masih kontroversial.69 Permasalahan dalam pemeriksaan U.urealyticum adalah dalam hal diagnostik laboratorium. U.urealyticum tidak bisa dideteksi dengan metode kultur aerob/anaerob yang biasa. Oleh karena itu, untuk mendeteksi adanya organisme secara objektif, dilakukan pemeriksaan polymerase chain reaction (PCR). Dengan PCR, hasilnya dapat diperoleh dalam satu hari sementara dengan metode kultur, dibutuhkan lebih dari dua hari. Untuk pengambilan sampel, dilakukan pengambilan swab serviks.69 Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm pada wanita dengan gejala, kombinasi antara metode deteksi invasi mikroba (termasuk U. urealyticum) dan PCR untuk U. urealyticum memiliki positive likelihood ratio 13, sensitivitas 21% dan positif palsu 2%. Hasil yang serupa dari penelitian di Swedia menunjukkan positive likelihood ratio-nya 7, dengan sensitivitas 35% dan positif palsu 5% untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia 34 minggu).54 Gerber dkk70 dalam penelitiannya menemukan bahwa pemeriksaan PCR terhadap U. urealyticum dari cairan amnion pada wanita tanpa gejala memiliki positive likelihood ratio 10, sensitivitas 88% dan positif palsu 9%. Servikovaginal human chorionic gonadotrophin (hCG) -HCG ditemukan pada cairan amnion, darah ibu, dan urin dengan kadar 2.000 - 70.000 mIU/mL. Selain itu, -HCG disekresikan oleh kelenjar serviks. Pengukuran kadar hormon ini di atas hasil ambang 45mIU/mL dapat memprediksikan adanya persalinan preterm sebab pada penelitian Abasalizadeh dkk71 (2007), diketahui bahwa kadar hormon ini ditemukan lebih rendah pada wanita yang melahirkan normal pada usia gestasi cukup bulan. Risiko relatif terjadinya persalinan preterm pada wanita dengan kadar hormon ini di vagina > 45 mIU/mL adalah 4,5 (interval kepercayaan 95% 1,98 - 10,1). Bila menggunakan kadar ambang sebesar 30 mIU/mL, sensitivitas, spesifisitas, dan nilai prediksi negatif berturut-turut adalah 45,5%; 83%; dan 95%. Sedangkan bila menggunakan kadar ambang sebesar 45 mIU/mL, nilai sensitivitas, spesifisitas, dan nilai prediksi negatifnya sebesar 45,5%; 91,2%; dan 95,4%. Penelitian oleh Adhikari dkk72 (2009) mengenai peran pengukuran -HCG servikovaginal untuk memprediksikan adanya persalinan preterm pada wanita tanpa gejala dan memiliki risiki persalinan preterm yang tinggi menunjukkan bahwa untuk memprediksikan terjadinya persalinan pada usia gestasi < 37 minggu, HCG servikovaginal > 4,75 mIU/mL memiliki35


sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, dan nilai prediksi negatif berturut-turut adalah 70%; 61,81%; 40%; dan 85%. Sementara untuk memprediksikan terjadinya persalinan pada usia gestasi < 34 minggu, kadar HCG servikovaginal > 14 mIU/mL memiliki sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, dan nilai prediksi negatif berturut-turut sebesar 83,3%; 85,5%; 33,3%; dan 98,3%.

Corticotrophin-releasing hormone (CRH) CRH disintesis dan disekresikan oleh plasenta, dan kadar CRH plasma meningkat secara progresif baik pada sirkulasi maternal maupun fetal. Selama trimester kedua dan ketiga pada kehamilan yang normal, CRH mudah sekali dideteksi di peredaran darah ibu dan peningkatan kadar CRH diduga memiliki peran penting dalam menentukan waktu terjadinya persalinan yang cukup bulan.73 CRH-binding protein (CRH-BP) berfungsi sebagai regulator dari CRH yang ada di sirkulasi dengan membatasi konsentrasi CRH yang bebas dan akitf secara biologic. CRH-BP terdapat di dalam sirkulasi wanita, baik ketika hamil maupun tidak hamil. CRH-BP dapat bertindak sebagai pelindung terhadap peningkatan kadar CRH bebas secara perlahan, dan kemungkinan adanya persalinan dan kelahiran sebelum term. Pada usia gestasi mencapai 34 minggu dan saat mendekati proses persalinan, kadar CRH total meningkat dan konsentrasi CRH-BP menurun, sehingga akan meningkatkan jumlah CRH yang bebas di dalam darah dan pada akhirnya akan menstimulasi terjadinya proses persalinan.73 Kadar total CRH di dalam plasma meningkat selama trimester kedua pada wanita dengan persalinan preterm. Hal yang sama juga terjadi pada keadaan infeksi bakteri, pre-eklamsia, pertumbuhan janin terganggu, dan stress psikososial, yang semua hal tersebut berkaitan dengan peningkatan kadar CRH plasma total serta terjadinya persalinan preterm. Meningkatnya kadar CRH pada wanita dengan persalinan preterm dapat menjadi indikator adanya distres maternal - fetal.73 Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm pada usia gestasi sebelum 34 minggu, positive likelihood ratio-nya 3,36 (interval kepercayaan 95% 2,30 - 4,92) dan negative likelihood rationya 0,35 (interval kepercayaan 95% 0,13 - 0,91). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm pada usia gestasi sebelum 37 minggu, positive likelihood ratio-nya berada dalam rentang antara 1,43 (interval kepercayaan 95% 0,86 - 2,36) hingga 25,74 (interval kepercayaan 95%36


5,248 - 122,07) dan negative likelihood ratio-nya antara 0,81 (interval kepercayaan 95% 0,68 - 0,97) sampai 0,89 (interval kepercayaan 95% 0,74 - 1,08).1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm 10 hari setelah pemeriksaan, positive likelihood ratio-nya 3,12 (interval kepercayaan 95% 1,42 - 6,84) dan negative likelihood ratio-nya 0,63 (interval kepercayaan 95% 0,38 - 1,05). Untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, positive likelihood ratio-nya 3,12 (interval kepercayaan 95% 1,42 - 6,84) dan negative likelihood ratio-nya 0,68 (interval kepercayaan 95% 0,51 - 0,91).1

Serum relaksin Relaksin merupakan suatu hormon peptida yang dihasilkan oleh korpus luteum dan diketahui berfungsi untuk melunakkan serta mematangkan serviks. Keadaan hiper-relaksinemia diketahui berkaitan dengan persalinan preterm. Oleh karena itu, pengukuran kadar relaksin serum maternal dapat memprediksikan persalinan preterm yang berakhir pada kelahiran preterm.1 Pada wanita hamil tanpa gejala, untuk memprediksikan adanya persalinan preterm pada usia gestasi 34 minggu, pengukuran serum relaksin memiliki positive likelihood ratio sebesar 1,6 (Interval kepercayaan 95% 1,24 - 2,06) dan negative likelihood ratio sebesar 0,84 (Interval kepercayaan 95% 0,74 0,95). Untuk memprediksikan adanya persalinan preterm pada usia gestasi 37 minggu, pemeriksaan serum relaksin memiliki positive likelihood ratio 1,21 (interval kepercayaan 95% 0,73 - 2,10) dan negative likelihood ratio 0,74 (interval kepercayaan 95% 0,29 - 1,95).1 Pada wanita hamil dengan gejala, untuk memprediksikan adanya persalinan preterm sebelum usia 34 minggu, pemeriksaan relaksin serum memiliki positive likelihood ratio sebesar 1,48 (interval kepercayaan 95% 0,26 - 8,31) dan negative likelihood ratio sebesar 0,861 (interval kepercayaan 95% 0,38 - 1,96). Untuk memprediksikan persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, nilai positive likelihood ratio-nya 0,80 (interval kepercayaan 95% 0,19 - 3,31) dan negative likelihood ratio-nya 1,07 (interval kepercayaan 95% 0,72 - 1,57).1

Estriol

37


Estriol diproduksi baik oleh tubuh ibu maupun janin selama masa kehamilan. Terdapat lonjakan kadar estriol di tubuh ibu pada beberapa minggu sebelum terjadinya persalinan preterm. Pengukuran kadar estriol serum maupun saliva dapat digunakan untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm.1 Pada wanita tanpa gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pengukuran estriol saliva tunggal memiliki positive likelihood ratio 2,55 (interval kepercayaan 95% 1,73 3,77) dan negative likelihood ratio 0,56 (interval kepercayaan 95% 0,35 0,89). Bila dilakukan pengulangan tes, positive likelihood ratio-nya 5,46 (interval kepercayaan 95% 3,18 - 9,40) dan negative likelihood ratio-nya 0,61 (interval kepercayaan 95% 0,43 - 0,88). Jika dilakukan pengukuran estriol serum, positive likelihood ratio-nya 0,76 (interval kepercayaan 95% 0,58 - 1,00) sampai 2,17 (interval kepercayaan 95% 1,33 - 3,53) dan negative likelihood ratio 0,77 (interval kepercayaan 95% 0,60 - 0,99) sampai 1,02 (interval kepercayaan 95% 1,00 - 1,04).1 Pada wanita dengan gejala, untuk memprediksikan terjadinya persalinan preterm sebelum usia gestasi 37 minggu, pengukuran estriol saliva memiliki positive likelihood ratio 2,31 (interval kepercayaan 95% 1,64 3,24) dan negative likelihood ratio 0,40 (interval kepercayaan 95% 0,20 0,79).1

5. Diskusi

a.

Jenis-jenis prediksi persalinan preterm Keseluruhan pembahasan mengenai prediksi preterm diringkas dalam tabel di bawah ini:

Tabel 8 Sensitivitas, spesifisitas, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, NPP, dan NPN alat prediksi preterm secara klinisHal yang dinilai Sensitivitas (%) Spesifisitas (%) 95 66 20-40 Positive likelihood ratio Negative likelihood ratio NPP (%) NPN (%)

Pewarnaan Gram Gejala klinis infeksi Skoring faktor risiko

97 62 < 25-50

38


Kontraksi uterus

9 (22-24 minggu) 28 (27-28 minggu)

25 (22-24 minggu) 23 (27-28 minggu)

Skrining infeksi vagina Skoring Nugent 1,77 (asimtomatik,

Prediksi Persalinan Preterm

Documents