Top Banner
Predavanja 1 Darija Markovi´ c
32

Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Aug 18, 2019

Download

Documents

vodang
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Predavanja 1

Darija Markovic

Page 2: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

PogreskeVrste pogresaka

(a) pogreske zaokruzivanja

(b) pogreske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

(c) pogreske metode

(d) pogreske modela

(e) strojna pogreska

Page 3: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

PogreskeVrste pogresaka

(a) pogreske zaokruzivanja

(b) pogreske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

(c) pogreske metode

(d) pogreske modela

(e) strojna pogreska

Page 4: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

PogreskeVrste pogresaka

(a) pogreske zaokruzivanja

(b) pogreske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

(c) pogreske metode

(d) pogreske modela

(e) strojna pogreska

Page 5: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

PogreskeVrste pogresaka

(a) pogreske zaokruzivanja

(b) pogreske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

(c) pogreske metode

(d) pogreske modela

(e) strojna pogreska

Page 6: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

PogreskeVrste pogresaka

(a) pogreske zaokruzivanja

(b) pogreske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka

(c) pogreske metode

(d) pogreske modela

(e) strojna pogreska

Page 7: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

a stvarna vrijednost neke poznate ili nepoznate velicine, a∗

njezina priblizna vrijednost

Razliku (a− a∗) izmedu stvarne velicine a i njene aproksimacije a∗

nazivamo pogreska aproksimacije. Apsolutnu vrijednost pogreskeaproksimacije nazivamo apsolutna pogreska aproksimacije ioznacavamo

∆a∗ = |a− a∗|.

Page 8: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

a stvarna vrijednost neke poznate ili nepoznate velicine, a∗

njezina priblizna vrijednost

Razliku (a− a∗) izmedu stvarne velicine a i njene aproksimacije a∗

nazivamo pogreska aproksimacije. Apsolutnu vrijednost pogreskeaproksimacije nazivamo apsolutna pogreska aproksimacije ioznacavamo

∆a∗ = |a− a∗|.

Page 9: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

Primjer 1.

Niz (an) definiran rekurzivnom formulom

an+1 =12

(an +

2an

), a0 = 1, n = 0, 1, . . .

konvergira prema broju√

2. Odredimo prve cetiri aproksimacije iodgovarajuce pogreske.

Page 10: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

u praksi stvarna vrijednost a cesto nije poznata, ali se zna dase pogreska aproksimacije krece u intervalu [−ε, ε], za nekiε > 0, tj. vrijedi

−ε ≤ a− a∗ ≤ ε⇔ |a− a∗| ≤ ε

broj ε > 0 nazivamo granica pogreske aproksimacije

cesto simbolicki pisemo

a = a∗ ± ε

Page 11: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

u praksi stvarna vrijednost a cesto nije poznata, ali se zna dase pogreska aproksimacije krece u intervalu [−ε, ε], za nekiε > 0, tj. vrijedi

−ε ≤ a− a∗ ≤ ε⇔ |a− a∗| ≤ ε

broj ε > 0 nazivamo granica pogreske aproksimacije

cesto simbolicki pisemo

a = a∗ ± ε

Page 12: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

u praksi stvarna vrijednost a cesto nije poznata, ali se zna dase pogreska aproksimacije krece u intervalu [−ε, ε], za nekiε > 0, tj. vrijedi

−ε ≤ a− a∗ ≤ ε⇔ |a− a∗| ≤ ε

broj ε > 0 nazivamo granica pogreske aproksimacije

cesto simbolicki pisemo

a = a∗ ± ε

Page 13: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

Primjer 2.

Obavljen je niz mjerenja neke velicine R i dobiveni su sljedecirezultati

mjerenje 1 2 3 4 5 6

R 29.2 29.3 29.25 29.28 29.24 29.26

Aritmeticka sredina mjerenja predstavlja jednu aproksimacijuvelicine R. Odredimo granicu apsolutne pogreske.

Page 14: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

Omjer izmedu apsolutne pogreske ∆a∗ i apsolutne vrijednostivelicine a (a 6= 0) nazivamo relativna pogreska aproksimacije ipisemo

δa∗ =|∆a∗||a|

.

Primjedba 1.

Kako je u praksi obicno a∗ ≈ a, onda se relativna pogreska cestoizrazava na sljedeci nacin

δa∗ ≈ |∆a∗|

|a∗|, a∗ 6= 0.

Page 15: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

Omjer izmedu apsolutne pogreske ∆a∗ i apsolutne vrijednostivelicine a (a 6= 0) nazivamo relativna pogreska aproksimacije ipisemo

δa∗ =|∆a∗||a|

.

Primjedba 1.

Kako je u praksi obicno a∗ ≈ a, onda se relativna pogreska cestoizrazava na sljedeci nacin

δa∗ ≈ |∆a∗|

|a∗|, a∗ 6= 0.

Page 16: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Apsolutna i relativna pogreska

Primjer 3.

Odredimo relativne pogreske aproksimacija iz Primjera 1.

Page 17: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Signifikantne znamenke

svaki pozitivni realni broj a u dekadskom sustavu mozemozapisati u obliku

a = bm10m + bm−110m−1 + · · ·+ bm−n+110m−n+1 + bm−n10m−n + · · · ,bm 6= 0, m ∈ Z

(1)

gdje su bi ∈ {0, 1, . . . , 9} znamenke broja a

neka je

a∗ = b∗m10m + b∗m−110m−1 + · · ·+ b∗m−n+110m−n+1 + b∗m−n10m−n + · · ·

aproksimacija broja a takva da im se podudaraju prvih nznamenki. Tada za apsolutnu pogresku vrijedi

∆a∗ = |a− a∗| = |(bm−n − b∗m−n)10m−n + · · · | ≤ |bm−n − b∗m−n|10m−n + · · ·

≤ 9 · 10m−n + · · · = 9 · 10m−n(1 + 10−1 + · · · ) ≤ 9 · 10m−n 1

1− 110

= 10m−n+1

Page 18: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Signifikantne znamenke

svaki pozitivni realni broj a u dekadskom sustavu mozemozapisati u obliku

a = bm10m + bm−110m−1 + · · ·+ bm−n+110m−n+1 + bm−n10m−n + · · · ,bm 6= 0, m ∈ Z

(1)

gdje su bi ∈ {0, 1, . . . , 9} znamenke broja a

neka je

a∗ = b∗m10m + b∗m−110m−1 + · · ·+ b∗m−n+110m−n+1 + b∗m−n10m−n + · · ·

aproksimacija broja a takva da im se podudaraju prvih nznamenki. Tada za apsolutnu pogresku vrijedi

∆a∗ = |a− a∗| = |(bm−n − b∗m−n)10m−n + · · · | ≤ |bm−n − b∗m−n|10m−n + · · ·

≤ 9 · 10m−n + · · · = 9 · 10m−n(1 + 10−1 + · · · ) ≤ 9 · 10m−n 1

1− 110

= 10m−n+1

Page 19: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Signifikantne znamenke

Neka je

a∗ = b∗m10m + b∗m−110m−1 + · · ·+ b∗m−n+110m−n+1 + b∗m−n10m−n + · · · ,b∗m 6= 0, m ∈ Z

aproksimacija broja a zadanog s (1). Kaze se da su prvih nznamenki b∗m, . . . , b

∗m−n+1 broja a∗ signifikantne (pouzdane) ako je

n najveci pozitivni cijeli broj za koji vrijedi

∆a∗ = |a− a∗| ≤ 12× 10m−n+1.

Page 20: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Signifikantne znamenke

Primjedba 2.

Broj signifikantnih znamenaka pribliznog broja a∗ mozemodefinirati i na drugi nacin - kao najveci pozitivni cijeli broj n za kojivrijedi

δa∗ ≈ |a− a∗|

|a∗|≤ 1

2× 10−n+1.

Broj signifikantnih znamenki procijenjen na taj nacin moze se odonog iz prethodne definicije razlikovati najvise za jedan.

Page 21: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Signifikantne znamenke

Primjedba 3.

Vrlo cesto u praksi brojeve aproksimiramo zaokruzivanjem. Pritome treba se drzati sljedecih pravila:

ako se iza znamenke na koju zaokruzujemo broj nalaziznamenka manja od 5, znamenka na koju zaokruzujemo nemijenja se;

ako se iza znamenke na koju zaokruzujemo broj nalaziznamenka veca ili jednaka 5, znamenka na koju zaokruzujemopovecava se za 1.

Primjer 4.

Broj a = 2.351850 treba zaokruziti na jedno, dva, tri i cetiridecimalna mjesta.

Page 22: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Signifikantne znamenke

Primjedba 3.

Vrlo cesto u praksi brojeve aproksimiramo zaokruzivanjem. Pritome treba se drzati sljedecih pravila:

ako se iza znamenke na koju zaokruzujemo broj nalaziznamenka manja od 5, znamenka na koju zaokruzujemo nemijenja se;

ako se iza znamenke na koju zaokruzujemo broj nalaziznamenka veca ili jednaka 5, znamenka na koju zaokruzujemopovecava se za 1.

Primjer 4.

Broj a = 2.351850 treba zaokruziti na jedno, dva, tri i cetiridecimalna mjesta.

Page 23: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Pogreske kod izracunavanja vrijednosti funkcije

zadana je realna funkcija n varijabli z = f(x1, . . . , xn). Trebaizracunati apsolutnu pogresku vrijednosti funkcije u tockix∗ = (x∗1, . . . , x

∗n) ako je xi = x∗i ±∆x∗i , i = 1, . . . , n

prema teoremu o srednjoj vrijednosti je

∆z∗ = |f(x1, . . . , xn)− f(x∗1, . . . , x∗n)| =

∣∣∣∣∣n∑

i=1

∂f(x1,...,xn)∂xi

(xi − x∗i )

∣∣∣∣∣ ,gdje je xi izmedu xi i x∗ibuduci brojevi xi nisu poznati, a x∗i ≈ xi, mozemo pisati

∆z∗ ≤n∑

i=1

∣∣∣∣∂f(x1, . . . , xn)∂xi

∣∣∣∣∆x∗i ≈ n∑i=1

∣∣∣∣∂f(x∗1, . . . , x∗n)

∂xi

∣∣∣∣∆x∗izato je

∆z∗ ≈n∑

i=1

|∂if∗|∆x∗i , gdje je ∂if

∗ =∂f(x∗1, . . . , x

∗n)

∂xi

Page 24: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Pogreske kod izracunavanja vrijednosti funkcije

zadana je realna funkcija n varijabli z = f(x1, . . . , xn). Trebaizracunati apsolutnu pogresku vrijednosti funkcije u tockix∗ = (x∗1, . . . , x

∗n) ako je xi = x∗i ±∆x∗i , i = 1, . . . , n

prema teoremu o srednjoj vrijednosti je

∆z∗ = |f(x1, . . . , xn)− f(x∗1, . . . , x∗n)| =

∣∣∣∣∣n∑

i=1

∂f(x1,...,xn)∂xi

(xi − x∗i )

∣∣∣∣∣ ,gdje je xi izmedu xi i x∗i

buduci brojevi xi nisu poznati, a x∗i ≈ xi, mozemo pisati

∆z∗ ≤n∑

i=1

∣∣∣∣∂f(x1, . . . , xn)∂xi

∣∣∣∣∆x∗i ≈ n∑i=1

∣∣∣∣∂f(x∗1, . . . , x∗n)

∂xi

∣∣∣∣∆x∗izato je

∆z∗ ≈n∑

i=1

|∂if∗|∆x∗i , gdje je ∂if

∗ =∂f(x∗1, . . . , x

∗n)

∂xi

Page 25: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Pogreske kod izracunavanja vrijednosti funkcije

zadana je realna funkcija n varijabli z = f(x1, . . . , xn). Trebaizracunati apsolutnu pogresku vrijednosti funkcije u tockix∗ = (x∗1, . . . , x

∗n) ako je xi = x∗i ±∆x∗i , i = 1, . . . , n

prema teoremu o srednjoj vrijednosti je

∆z∗ = |f(x1, . . . , xn)− f(x∗1, . . . , x∗n)| =

∣∣∣∣∣n∑

i=1

∂f(x1,...,xn)∂xi

(xi − x∗i )

∣∣∣∣∣ ,gdje je xi izmedu xi i x∗ibuduci brojevi xi nisu poznati, a x∗i ≈ xi, mozemo pisati

∆z∗ ≤n∑

i=1

∣∣∣∣∂f(x1, . . . , xn)∂xi

∣∣∣∣∆x∗i ≈ n∑i=1

∣∣∣∣∂f(x∗1, . . . , x∗n)

∂xi

∣∣∣∣∆x∗i

zato je

∆z∗ ≈n∑

i=1

|∂if∗|∆x∗i , gdje je ∂if

∗ =∂f(x∗1, . . . , x

∗n)

∂xi

Page 26: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Pogreske kod izracunavanja vrijednosti funkcije

zadana je realna funkcija n varijabli z = f(x1, . . . , xn). Trebaizracunati apsolutnu pogresku vrijednosti funkcije u tockix∗ = (x∗1, . . . , x

∗n) ako je xi = x∗i ±∆x∗i , i = 1, . . . , n

prema teoremu o srednjoj vrijednosti je

∆z∗ = |f(x1, . . . , xn)− f(x∗1, . . . , x∗n)| =

∣∣∣∣∣n∑

i=1

∂f(x1,...,xn)∂xi

(xi − x∗i )

∣∣∣∣∣ ,gdje je xi izmedu xi i x∗ibuduci brojevi xi nisu poznati, a x∗i ≈ xi, mozemo pisati

∆z∗ ≤n∑

i=1

∣∣∣∣∂f(x1, . . . , xn)∂xi

∣∣∣∣∆x∗i ≈ n∑i=1

∣∣∣∣∂f(x∗1, . . . , x∗n)

∂xi

∣∣∣∣∆x∗izato je

∆z∗ ≈n∑

i=1

|∂if∗|∆x∗i , gdje je ∂if

∗ =∂f(x∗1, . . . , x

∗n)

∂xi

Page 27: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Pogreske kod izracunavanja vrijednosti funkcije

Primjer 5.

Treba odrediti apsolutnu i relativnu pogresku pri izracunavanjuvolumena kugle V = 4

3r3π, ako je radijus kugle zadan s

r = 10.2± 0.01cm, a broj π ≈ 3.14.

Primjer 6.

Treba izracunati pogresku pri izracunavanju povrsine krugaradijusa 100m, ako uzmemo π ≈ 3.14.

Page 28: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Pogreske kod izracunavanja vrijednosti funkcije

Primjer 5.

Treba odrediti apsolutnu i relativnu pogresku pri izracunavanjuvolumena kugle V = 4

3r3π, ako je radijus kugle zadan s

r = 10.2± 0.01cm, a broj π ≈ 3.14.

Primjer 6.

Treba izracunati pogresku pri izracunavanju povrsine krugaradijusa 100m, ako uzmemo π ≈ 3.14.

Page 29: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Inverzni problem u teoriji pogresaka

pitamo se s kojom tocnoscu moramo uzeti vrijednostinezavisnih varijabli promatrane funkcije, tako da njezinavrijednost bude u granicama unaprijed zadane tocnosti ?

koristit cemo tzv. “princip jednakih efekata”: pretpostavljamoda svi parcijalni diferencijali imaju jednaki utjecaj na velicinuapsolutne pogreske, tj.

|∂1f∗|∆x∗1 = |∂2f

∗|∆x∗2 = · · · = |∂nf∗|∆x∗n

lako se vidi da je tada

∆x∗i ≈∆z∗

n|∂if∗|, i = 1, . . . , n

Page 30: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Inverzni problem u teoriji pogresaka

pitamo se s kojom tocnoscu moramo uzeti vrijednostinezavisnih varijabli promatrane funkcije, tako da njezinavrijednost bude u granicama unaprijed zadane tocnosti ?

koristit cemo tzv. “princip jednakih efekata”: pretpostavljamoda svi parcijalni diferencijali imaju jednaki utjecaj na velicinuapsolutne pogreske, tj.

|∂1f∗|∆x∗1 = |∂2f

∗|∆x∗2 = · · · = |∂nf∗|∆x∗n

lako se vidi da je tada

∆x∗i ≈∆z∗

n|∂if∗|, i = 1, . . . , n

Page 31: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Inverzni problem u teoriji pogresaka

pitamo se s kojom tocnoscu moramo uzeti vrijednostinezavisnih varijabli promatrane funkcije, tako da njezinavrijednost bude u granicama unaprijed zadane tocnosti ?

koristit cemo tzv. “princip jednakih efekata”: pretpostavljamoda svi parcijalni diferencijali imaju jednaki utjecaj na velicinuapsolutne pogreske, tj.

|∂1f∗|∆x∗1 = |∂2f

∗|∆x∗2 = · · · = |∂nf∗|∆x∗n

lako se vidi da je tada

∆x∗i ≈∆z∗

n|∂if∗|, i = 1, . . . , n

Page 32: Predavanja 1 - mathos.unios.hr filePogre ske Vrste pogre saka (a)pogre ske zaokru zivanja (b)pogre ske nastale zbog nepreciznosti ulaznih podataka (c)pogre ske metode (d)pogre ske

Inverzni problem u teoriji pogresaka

Primjer 7.

Kolike smiju biti apsolutne pogreske radijusa r i visine h valjkavolumena V = 12π ± 0.1m3 (dozvoljena tolerancija je 100 litara!)?Neka je pri tome r∗ = 2m. Broj π uzet cemo dovoljno tocno danjegova pogreska ne utjece na rezultat.