Powerpoint Templates Page 1 Powerpoint Templates PERAMALAN PENJUALAN AVTUR DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SPECIAL EVENT SIDANG TUGAS AKHIR Siti Lukmatul Henifa (1210 100 064) Pembimbing: Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes. Senin, 20 Januari 2014 Matematika - ITS
41
Embed
PERAMALAN PENJUALAN AVTUR DENGAN … · Powerpoint Templates Page 2 Peramalan yang akurat . Peramalan dengan mempertimbangkan special event dibandingkan dengan metode Decomposition.
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Identifikasi pola data dengan analisis autokorelasi (1) dengan : koefisien autokorelasi untuk k dari lag : mean dari data aktual : data aktual pada periode t : data aktual k periode waktu sebelumnya atau periode waktu t-k
Peramalan berdasarkan event (5) dengan : Peramalan dengan indeks pada periode t +1 : Grup indeks event periode t+1 : Peramalan sebelum indeks pada periode t +1
Metode peramalan Event Based adalah metode peramalan penjualan berdasarkan special event yang terjadi di periode-periode tertentu. Jika peramalannya menggunakan MA dinamakan Moving Average Event Based (MAEB), jika peramalannya menggunakan ES maka dinamakan Exponential Smoothing Event Based (ESEB). Indeks Special Event (4) dengan : data aktual periode t : Indeks event pada periode t yang terdapat special event : data hasil peramalan
TINJAUAN PUSTAKA
Peramalan
Pola Data
Moving Average
Exponential Smoothing
Manfaat Event Based
Forcast Error
Decomposition
(Sumber: Makridarkis, S., Wheelwright, Steven C., Mc GEE, Victor E. 1999)
Dari indeks tersebut, disusun berdasarkan event yang sama pada tahun berbeda kemudian dilakukan rata-rata untuk mendapatkan Indeks special event ( ) yang digunakan untuk peramalan MAEB dan ESEB Subtitusi persamaan 2 ke persamaan 5 menghasilkan model MAEB yaitu, (6) subtitusi persamaan 3 ke persamaan 5 menghasilkan model ESEB yaitu, (7)
Metode peramalan yang mencoba memisahkan tiga komponen terpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan deret data ekonomi dan bisnis
Decomposition with Moving Average Ratio: (5) dengan : nilai deret berkala (data aktual) pada periode t : komponen musiman (atau indeks) pada periode t : komponen trend pada periode t : komponen siklus pada periode t : komponen galat atau acak pada periode t
(Sumber: Makridarkis, S., Wheelwright, Steven C., Mc GEE, Victor E. 1999)
Steps: 1. Mencari indeks musiman Menghitung rasio dari data aktual terhadap rata-rata bergerak.
Kemudian rasio disusun menurut bulan untuk mendapatkan rata-rata medial. Indeks musiman dihitung dengan mengalikan rata-rata medial dengan faktor penyesuaian sehingga nilai rata-ratanya adalah kisaran nilai rasio
2. Menentukan persamaan trend menggunakan model regresi linier
(6)
dengan dan 3. Peramalan menggunakan persamaan berikut
(Sumber: Makridarkis, S., Wheelwright, Steven C., Mc GEE, Victor E. 1999)
Tabel 3. Rekapitulasi Indeks Event DPPU Ngurah Rai
Event
Waktu
Ngurah Rai Indeks MAEB
Indeks ESEB
Liburan Sekolah Juli 2009 – 2013 1,11 1,10
Hari raya Idul fitri
September 2009-2011 &
Agustus 2012 1,06 0,98
Hari raya Idul Adha
November 2009-2010 &
Oktober 2011-2012 1,05 0,99
Hari raya Natal Desember 2009 – 2012 1,03 1,03
Analisis Pola Data
Peramalan Berdasarkan
Event
Decompo-sition
Forecast Error
Special Event
Identifikasi special event
Peramalan Berdasarkan
Event
MAEB menghasilkan special event : liburan sekolah, hari raya Idul fitri, Idul adha, dan hari raya Natal ESEB menghasilkan special event: liburan sekolah dan hari raya Natal
Tabel 3. Rekapitulasi Indeks Event DPPU Eltari Group
Event
Waktu Eltari Group
Indeks MAEB
Indeks ESEB
Liburan Sekolah Juli 2009 – 2013 1,09 1,11
Hari raya Idul fitri
September 2009-2011 &
Agustus 2012 1,09 1,11
Hari raya Idul Adha
November 2009-2010 &
Oktober 2011-2012 0,98 1,01
Hari raya Natal Desember 2009 – 2012 1,06 1,04
Analisis Pola Data
Peramalan Berdasarkan
Event
Decompo-sition
Forecast Error
Special Event
Identifikasi special event
Peramalan Berdasarkan
Event
MAEB menghasilkan special event : liburan sekolah, hari raya idul fitri, dan Natal ESEB menghasilkan special event : liburan sekolah, hari raya Idul fitri, Idul adha, dan Natal
1. Special event yang mempengaruhi peningkatan penjualan avtur berbeda untuk masing-masing DPPU antara lain DPPU Juanda dipengaruhi special event liburan sekolah, hari raya Idul fitri, dan haji flight, DPPU Ngurah Rai dipengaruhi special event liburan sekolah, hari raya Natal, Idul fitri, dan Idul adha. DPPU BIL dipengaruhi special event liburan sekolah dan haji flight. DPPU Eltari dipengaruhi special event liburan sekolah, hari raya Natal, Idul fitri, dan Idul adha. Sedangkan peningkatan penjualan avtur di DPPU Iswahyudi tidak dipengaruhi oleh special event.
2. Peramalan dengan mempertimbangkan special event sesuai diterapkan di DPPU Bandara International Lombok Group yaitu menggunakan metode Moving Average Event Based dengan nilai MAPE 7,72% dan Eltari Group yaitu menggunakan metode Exponential Smoothing Event Based dengan nilai MAPE 8,92%. Sedangkan di DPPU Juanda dan Ngurah Rai metode peramalan Decomposition sesuai untuk diterapkan dengan nilai MAPE berturut-turut sebesar 5,59% dan 3,35%.
DAFTAR PUSTAKA 1. Henifa, S.L. (2013). Aplikasi Multiple channel Model pada analisa jumlah operator Pengisian Pesawat Udara
dan Metode Dekomposisi pada Peramalan Jumlah Penjualan Avtur di Pertamina Aviation Area Jatim & Balinus DPPU Juanda Surabaya. Laporan Penelitian Kerja Praktek, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
2. Anonim.2013.Pertamina Aviation (diakses pukul 09.00, 8 Juli 2013) < URL:http://aviation. pertamina.com/> 3. Anggraheni, W. (2003). Peramalan Berdasarkan Event Di PT. Coca Cola Distribution Indonesia SIER
Surabaya. Laporan Penelitian Tugas Akhir, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. 4. Putra, I.N. (2010). Peramalan Permintaan dan Perencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Special
Event di PT. Coca Cola Bottling Indonesia (PT. CCBI) Plant Pandaan. Laporan Penelitian Tugas Akhir, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
5. Wati, E.E. (2013). Analisa Jumlah Mobil Refueller/Dispenser Di DPPU Juanda Menggunakan Metode Antrian Multiple channel Model dan Peramalan Penjualan Avtur Di DPPU Juanda Menggunakan Metode Exponential Smoothing Winter. Laporan Penelitian Kerja Praktek, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
6. Makridarkis, S., Wheelwright, Steven C., Mc GEE, Victor E. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Tangerang: Binarupa Aksara.
7. Zainun, N. Y., dan Majid, M. Z. A., 2003. Low Cost House Demand Predictor. Universitas Teknologi Malaysia. 8. Hanke, J.E., Wichern, D.W., 2005. Business Forecasting Eight Edition. Prentice Hall, United States of
America. 9. Santoso, Singgih. 2009. Business Forecasting Metode peramalan Bisnis Masa Kini dengan Minitab dan
SPSS. Jakarta, PT Elex Media Komputiondo Kelompok Gramedia. 10. Draper, N dan Smith H.(1992). Analisis Regresi Terapan Edisi Kedua. PT Gramedia Pustaka