ONTOLOGIES & WEB SÉMANTIQUE gharbi.itidal@gmail. com Institut supérieur de gestion de Tunis Itidal Gharbi 15/04/2010
Apr 03, 2015
ONTOLOGIES & WEB SÉMANTIQUE
Institut supérieur de gestion de Tunis
Itidal Gharbi 15/04/2010
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Références
« Ontologies - Introduction and Overview » de A. Johannes Pretorius
« An Overview of Ontologies » de María Auxilio et Medina Nieto
Cours web sémantique de Mme. Faiez Rim, ISG Tunis (2009-2010)
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Objectifs
Avoir un aperçu
sur les ontologies
Leurs représentations
Leur utilisation pour le web sémantique
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PARTIE 1 :
ONTOLOGIES
1.Historique 2.Définitions3.Généralités 4. Les niveaux d’ontologies5.Cycle de vie d’une ontologie6.Construction d’une ontologie
1.Langages2.Évaluation
7.Domaines d’utilisation15/04/2010
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1. Un peu d’histoire…
Un terme provenant de la Philosophie…
Etude de l’être, de l’existence, des propriétés générales d’un être (qualités, substance), science de l’être en tant qu’être…
L'étude des propriétés générales de ce qui existe.
Années 1990: introduit en intelligence artificielle
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2. Définitions
“Une ontologie est la spécification d'une conceptualisation d'un domaine de connaissance”
[Gruber 1993] Deux dimensions :
la conceptualisation d'un domaine = le choix de la manière de décrire un domaine.
la spécification de cette conceptualisation = sa description formelle.
L’ontologie est un modèle représentatif d'un ensemble de concepts et de leurs relations.
Utilisation : Pour modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné, qui peut
être réel ou imaginaire.
Utiliser pour raisonner à propos des objets du domaine concerné15/04/2010
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3. Généralités
Les ontologies décrivent des : Individus : les objets de base Classes : ensembles, collections, ou types d'objets Attributs : propriétés, fonctionnalités, caractéristiques ou paramètres
que les objets peuvent posséder et partager Relations : les liens que les objets peuvent avoir entre eux Événements : changements subis par des attributs ou des relations
Les concepts sont organisés dans un graphe dont les relations peuvent être : des relations sémantiques des relations d’inclusion
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ExempleOntologie en chimie : composition de molécules
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4. Différents niveaux d'ontologies
Selon le domaine modélisé et les tâches pour lesquelles elles sont conçues
Les ontologies d'application ont un domaine de validité restreint et correspondent à l'exécution d'une tâche.
Les ontologies de domaine sont plus larges et ne sont pas propres à une tâche particulière.
Les ontologies générales ne sont pas propres à un domaine. Leur précision est moyenne.
Les ontologies supérieures (upper level ontologies) représentent des concepts généraux comme l'espace, le temps ou la matière. Elles sont universelles.
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Ontologies supérieures
OntologiesGénérales
Ontologies du domaine
Ontologies d’application
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5. Cycle de vie d’une ontologie
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6. Construction d’une ontologie
Trois méthodes distinctes :
Méthode manuelle : les experts réalisent une nouvelle ontologie d’un domaine ou étendent une ontologie existante.
Méthode automatique : construite par des techniques d’extraction des connaissances : les concepts et les relations sont extraits et ensuite vérifiés par des inférences, pour construire une ontologie.
Mixte : construite par des techniques automatiques mais elles permettent d’étendre les ontologies ayant été construites manuellement.
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6.1. Langages…
Les langages sont indispensables pour faciliter l’exploitation automatique ou semi-automatique de l’information par un ordinateur tout en gardant la signification du contenu pour les êtres humains.
Dans ce domaine, deux langages sont aujourd’hui en concurrence : RDF(Resource Description Framework) et OWL, supportés par le W3C
(The World Wide Web Consortium ) Les Topic Maps : un standard proposé par l’ISO(Organisation
internationale de normalisation) .
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Exemple: RDF (une page web)
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Un exemple: TOPIC MAPS
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6.2. Critères d'évaluation d'une ontologie
Cinq critères (Gruber):
La clarté
La cohérence
L'extensibilité
Une déformation d'encodage minimale
Un engagement ontologique minimal
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7. Domaines d’utilisation
Les ontologies sont employées comme une forme de représentation de la connaissance d'un monde ou d'une partie du monde.
Dans plusieurs disciplines: l'intelligence artificielle le génie logiciel l'informatique biomédicale l'architecture de l'information le Web sémantique
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PARTIE 2 :
WEB SÉMANTIQUE
1.Définition2.Du World Wide web(WWW) au Web
sémantique 3.Principes4.Web sémantique et ontologie5.Métadonnées et Web Sémantique
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1. Définition
Tim Berners-Lee (2001)
les informations ne seraient plus stockées mais "comprises" par les ordinateurs afin d'apporter à l'utilisateur ce qu'il cherche vraiment.
Buts :
Donner à l'information présente sur le Web une représentation sémantique afin de permettre aux ordinateurs d'interpréter le contenu des documents (textes, vidéos…)
Améliorer les moteurs de recherche.
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2. Web vs Web Sémantique
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3. Principes
Le WS repose sur la séparation information/représentation. Faciliter la gestion et le traitement.Utilisation des ontologies pour une identification plus simple et
unique des ressources.
le WS est une infrastructure au sein de laquelle chaque ressource est couplée à des métadonnées pour décrire les ressources les relations qui les lient à l’aide de marqueurs sémantiques.
D’un point de vue structurel, le WS s’appui sur les technologies XML.
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4. WS et Ontologie
WS + Ontologies offrent trois avancées majeures :
Des possibilités de recherche améliorées
Une automatisation des tâches
Une interopérabilité des systèmes
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Métadonnées et Web Sémantique
Description par des fiches de métadonnées.
Regroupement dans un référentiel de ressources d’apprentissage.
Un élément de base du Web sémantique.
Pour des recherches intelligentes et l’intégration dans des environnements d’apprentissage
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