Analisis Factorial

Universidad Nacional Federico Villarreal

Curso: Construcción de pruebas Psicológicas IIAlumnas: Anampa Navarro, Paola Cóndor Alccaccahua, Fiorela Domínguez Condeso, Elia Mitma Huamán, Gisella Pillaca Vásquez, Lourdes Ticla Salsavilca, Carol Villagra Vargas, Tania

3º “B”V ciclo

ANÁLISIS FACTORIAL

Validez

VALIDEZ DE CONSTRUCTO

VALIDEZ DE CRITERIO O CRITERIAL

VALIDEZ DE CONTENIDO

Para la estimación de la validez de constructo se utiliza una metodología variada.

Análisis factorial

La validez de constructo intenta responder la pregunta ¿hasta dónde un instrumento mide realmente un determinado rasgo latente o una característica de las personas y con cuánta eficiencia lo hace?

Análisis factorialConsiste de manera esencial de métodos

para hallar agrupamientos de

variables relacionadas

Cada uno de dichos grupos, o factor

consiste en un grupo de variables cuyos

miembros se correlacionan

de manera mas elevada entre ellos

mismos de lo que lo hacen con las

variables de afuera del grupo

Item 1Item 3

Item 4Item 6

Item 5

Item 2

verificar

Análisis Factorial Exploratorio

1• Técnica estadística de interdependencia (todas las variables son

analizadas en conjunto)

2• Busca definir grupos de factores que estén altamente correlacionadas

entre sí

3• Reducir la complejidad de un gran número de variables (factores) en

un número mas reducido

4

• El investigador analizara un conjunto de datos sin tener ninguna hipótesis previa acerca de su estructura, y dejara que los resultados del análisis le proporcione información

5

• Es utilizado para la construcción de escalas y cuestionarios para detectar variables o ítems redundantes o que aporten poca información

Propone a priori un modelo, según el cual hay unos factores que presentan a las variables originales.

Arroja un nivel de confianza para poder aceptar o rechazar dicha hipótesis.

Evalúa hasta que punto un conjunto de factores organizados teóricamente se ajusta los datos.

Proporciona una mayor capacidad para formular y probar hipótesis mucho mas concreto y específicos.

ANALISIS FACTORIAL CONFIRMATORIA

Análisis Factorial Exploratorio

• Se utiliza para "construir" la teoría

• Cuando el investigador conoce poco sobre la variable o constructo del objeto de estudio.

• Solo podemos determinar el número de factores que esperamos, pero no su composición ni las relaciones que cada uno de los factores mantiene con el resto

Análisis Factorial Confirmatorio

• Se utiliza para "confirmar" la teoría• Cuando ya se tiene una idea clara

sobre la variable objeto de estudio.• Permite al investigador definir

cuántos factores espera, qué factores están relacionados entre sí, y qué ítems están relacionados con cada factor.

1.La preparación

Todo estudio factorial consta de cuatro faces.

La preparación como es toda investigación científica es la parte mas importante. En ella se estudia el campo de la actividad humana en cuestión, se recoge la información existente y se formulan las hipótesis oportunas.Estas hipótesis se refieren al número e índole de los factores que se buscan.

Según estas hipótesis el investigador idea o selecciona los test que sean, en principio capaces de ponerlas de manifiesto, procurando cubrir todo el campo que se estudia, de modo que cada hipotético factor este representado por varios test.

Estos test son aplicados a la población conveniente y calculadas sus intercorrelaciones. Con estas se forma la llamada matriz de correlaciones.

FactorizaciónEl objetivo es averiguar el numero de factores comunes necesarios para explicar las correlaciones halladas.

El método mas utilizado

es el centroide

Cada test se representa por un vector.

La posición de cada vector esta determinada por las correlaciones del test correspondiente con los demás.

Si todos los vectores se sitúan en una misma recta, es decir, en un espacio de una dimensión ,todas las correlaciones se explican por un solo factor común y general.

Analizar factorialmente una matriz de correlaciones equivale a introducir en la configuración vectorial tantos ejes de coordenadas como dimensiones haya

Los ejes pueden disponerse de cualquier manera con tal de que todos pasen por el origen de los vectores

Una vez colocados los ejes ,se hallan las coordenadas de cada vector en cada eje. Cada vector es un test ;cada eje, un factor, cada coordenada el coeficiente factorial de un test en un factor.

Cada factor será aquello común a los test que tengan coeficientes en el y que este presente en pequeños grados en los que tengan coeficientes bajos y en alto grado en los que los tengan elevados.

RotaciónEs la operación por la cual los ejes se giran hasta una posición que tenga, por razones teóricas generales, una significación psicológica. La rotación puede hacerse de diferentes maneras.

Louis Leon

Thurstone

es Principio de Estructura

Simple

elGirar los ejes hasta una posición que cada vector tenga proyecciones significativas en el mínimo numero de ejes.

Consiste en

Si en el campo que se estudia operan diversos factores distintos y si se ha ideado diversos test que los ponen de manifiesto clara y discriminadamente, entonces los test dependerán de un factor y otros de otro, pero ninguno de todos los factores, se obtiene una configuración en la que los vectores se agrupan en constelaciones distintas.

Cada constelación estará formada, en el caso ideal, por los test que dependen de un factor y son independientes de los demás.

Si se pasa los ejes por esos grupos de vectores se obtendrá una estructura simple que reflejara la hipótesis supuestamente verdadera. Si no puede hallarse esta estructura es que la hipótesis era falsa o que se ha sido incapaz de ponerla de manifiesto por los test ideados o los sujetos examinados.

Si los ejes pueden girarse hasta una posición de estructura simple, entonces se hallará las coordenadas de los vectores en los nuevos ejes y con ellas se formará una nueva matriz factorial; es decir, se mostrará los coeficientes factoriales de los test en los nuevos factores representados por los ejes de la estructura simple.

El Análisis Factorial es una técnica estadística

para la CONTRASTACIÓN DE HIPOTESIS

“Las hipótesis serían las inferencias realizadas a partir de las puntuaciones de los tests y la validación el proceso

de acumulación de evidencia que apoyen que apoyen dichas inferencias,

usos o interpretaciones de las puntuaciones del test”

(Pérez, Chacón y Moreno; 2000)

Averigua la significación de cada factor examinando los procesos que intervienen en todo los test que depende de el.

El investigador debe ofrecer una interpretación fielmente respetuoso con el conjunto de coeficientes factoriales.

A la hora de valorar si una carga expresa relación o no, deberemos ser tanto exigente cuanto:- Menor sea el tamaño muestral.- Menos variables se incluyan en el factor.- El factor analizado sea de los últimos extraídos.

Los resultados y la interpretación avanzados tendrán carácter provisional, en tanto sea confirmado en sucesivos estudios factoriales.

INTERPRETACION

Escala de Zunga para depresión en adolescentes estudiantes. Cartagena, Colombia

Muestra: 408 estudiantes entre 13 y 17 años.La consistencia interna de la escala fue 0.689.Se observa:

• PRIMER FACTOR (Estado de animo deprimido) que explica el 15.8% de la varianza

• SEGUNDO FACTOR (síntomas cognoscitivos y somáticos) que da cuenta de 9.1% de la varianza

Punto FACTOR I FACTOR II

Animo deprimido 0.556 0.215

Variación diurna 0.281 0.367

Llanto fácil 0.425 0.152

Sueño 0.320 0.152

Apetito 0.445 0.370

Peso 0.519 1.164

Estreñimiento 0.561 0.021

Palpitaciones 0.391 0.034

Fatiga fácil 0.636 0.127

Concentración 0.051 0.440

Coacción 0.1187 0.508

intranquilidad 0.508 0.127

Irritabilidad 0.598 0.027

Indecisión 0.030 0.505

Autoestima 0.167 0.653

Disfrute 0.149 0.559

Deseo sexual - .051 0.278

Desesperanza 0.102 0.492

Agradable vivir 0.166 0.445

Deseos de muerte 0.225 0.310

Valor impropio 3.150 1.815

Varianza 15.8 9.1

Se aplica la valides de constructo por el método Análisis Factorial cuando el KMO ES mayor a 0.5

Dato

Un ítems aporta cuando es mayor a 0.30