01 Agung Pradana Iskandar

5/20/2018 01 Agung Pradana Iskandar

1/17


2/17

Diterminal sering terjadi penggantian keberangkatan,dimana dengan adanya penggantian tersebut dikenakanbiaya tambahan yang disebut sebagai biaya transit. Biayayang harus dibayar lebih dari biaya perjalanan Untukmengatasi hal tersebut, maka terminal harus diatur sehingga

meminimalkan biaya transit di terminal dan juga di sekitarterminal.


3/17

Dalam hal ini diambil sebuah proses sirkulasi transportasiumum keberangkatan. Dan selanjutnya dilakukan olehsimulasi terminal sesuai dengan kondisi dan karakteristik

terminal.

Studi kasus yang dilakukan adalah bis kota Leuwipanjang distasiun bis yang terletak di kota Bandung, Jawa Barat,Indonesia.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasifaktor-faktor yang mempengaruhi pola distribusi proseskeberangkatan bis, dan mendapatkan model proseskeberangkatan bis, dan juga memprediksi kebutuhan arealuntuk tempat transportasi umum antrian di stasiun bis.


4/17

Dari studi ini diperoleh bahwa kedatangan bis mengikuti poladari distribusi dengan = 0,213 bis / menit (atau 5 menit /bis). Waktu menunggu dalam antrian mengikuti pola

distribusi eksponen dengan rata-rata waktu tunggu = 12,93menit. layanan waktu Bus mengikuti pola distribusi normaldengan rata-rata waktu layanan = 3,956 menit

Bis keberangkatan sementara waktu mengikuti poladistribusi eksponen negatif berarti dengan keberangkatan =4,32 menit/bis. Bis dan antrian daerah adalah kapasitasminimum = 5 bis, ketersediaan bis kapasitas daerah dalamantrian Leuwipanjang bis stasiun bis adalah 10, sehinggamasih cukup efektif. Hasil penelitian ini dapat digunakan

untuk melakukan penyelesaian dan pengelolaan transportasiumum sirkulasi di stasiun bis.


5/17

Untuk kasus-kasus transportasi, kejadian dalam studibiasanya bentuk kedatangan kendaraan dan bongkar muat,dan waktu layanan.

Simulasi dua jenis yang pertama adalah deterministic dimanasemua kejadian pasti ditentukan, misalnya jika terjadi,berapa lama setiap proses akan berjalan dll.

Simulasi kedua adalah stochastic di mana terdapatkemungkinan adanya variasi di berbagai karakteristik sistemyang disajikan dalam model simulasi, khususnya modelkarakteristik sebagai variabel (misalnya waktu yangdiperlukan untuk bongkar muat, dll). Karakteristik yang adakemungkinan berhubungan dengan nilai masing-masing

mungkin, di mana kemungkinan adanya menunjukkanfrekuensi relatif dari masing-masing kemungkinan nilai.


6/17

Untuk berbagai sistem yang digunakan karakteristikprobabilitas fungsi kepadatan. Fungsi menentukankemungkinan munculnya kembali nilai-nilai karakteristik.Yang terpenting harus memenuhi syarat oleh fungsi iniadalah jumlah probabilitas berbagai kemungkinan


7/17

Teori dalam antrian, ada empat karakteristik antrian yangharus ditentukan untuk ramalan variabel.

Pertama adalah distribusi kedatangan perlajuan,

Kedua adalah distribusi layanan waktu,

Ketiga adalah jumlah jalur dilayani dan

Keempat adalah antrian disiplin Antrian disiplin dibagi dua, yaitu:

- FIFO (pertama masuk pertama keluar)- FILO (pertama masuk terakhir keluar)


8/17

Dalam studi ini, diperlukan data yang meliputi data primerdan sekunder :

Data primer, yaitu: kedatangan bus, bus keberangkatan,jumlah bus di antrian layanan bus dan waktu (waktupenumpang dari asrama). Pada Tabel berikut ini

ditampilkan data kedatangan, keberangkatan dan waktuantrian bis di stasiun bis Leuwipanjang

Data sekunder yang diperlukan meliputi informasi tentanglayanan atau waktu operasional di stasiun bus danketersediaan fasilitas parkir (luas area untuk antrian).


9/17


10/17


11/17


12/17


13/17

Data kecukupan

Pengujian kedatangan bis

Diperoleh data tentang kedatangan bis adalah sebagaiberikut:

= 0,213 bus/min

= 0,23 bus/min

Kecukupan data pengujian menggunakan bis tiba =0.213;=0.23; dan tingkat signifikan = 1%; juga diizinkankesalahan = 0.1; memberikan hasil sebagai berikut:

Sehingga data yang telah dikumpulkan (91 data), minimumdata (36 data)


14/17

Pengujian Layanan WaktuDiperoleh data tentang kedatangan bis adalah sebagaiberikut:= 3,956 menit/bus= 1,63 min/bus

Kecukupan data pengujian menggunakan layanan waktu=3.956 min/bis; =1.63 min/bis dan tingkat signifikan =1%; juga diizinkan kesalahan = 0.5; memberikan hasilsebagai berikut:



15/17

Data kecukupan pengujian Waktu di Antrian= 12,93 menit/bus= 11,90 menit/busUji kecukupan data waktu di antrian menggunakan =12.93;=11.90; dan tingkat signifikan = 1%; juga diizinkan

kesalahan = 4; memberikan hasil sebagai berikut:



16/17

Distribusi Penyesuaian kedatangan bisDengan = 0,213 bis / menit, dan tingkat signifikan = 1%;bis yang telah diperoleh kedatangan Poisson distributionperlajuan mengikuti pola.

Distribusi Penyesuaian waktu layananDengan = 3,956 menit / bis; = 1,63 min / bis dantingkat signifikan = 1%, yang telah memperoleh layanan biswaktu mengikuti distribusi normal.

Distribusi Penyesuaian waktu di antrianDengan = 12,93 menit / bis, dan tingkat signifikan = 1%,yang telah diperoleh di antrian menunggu waktu mengikutidistribusi eksponen negatif.


17/17

Dari hasil analisis didapatkan bahwa parameter yangmempengaruhi proses keberangkatan bis adalah waktu

kedatangan bis, waktu menunggu dalam antrian dan waktupelayanan.- Dari kajian ini diperoleh bis yang mengikuti pola kedatangan

dari pola distribusi dengan = 0,213 bis / menit (atau 5menit / bis).

- Menunggu waktu mengikuti pola dalam antrian eksponen

pola distribusi dengan rata-rata waktu tunggu = 12,93menit.- Waktu layanan bus mengikuti pola distribusi normal dengan

rata-rata waktu layanan = 3,956 menit.- Sementara waktu keberangkatan bis pola mengikuti pola

distribusi eksponen negatif dengan rata-rata 4,32 hari

keberangkatan / bis.

Selain itu juga dapat disimpulkan bahwa dari antriankapasitas daerah diluar minimum 5 bis, dan ketersediaan bisdengan kapasitas daerah dalam antrian Leuwipanjangsebanyak 10 bis, jika ini terpenuhi maka masih cukupefektif.

01 Agung Pradana Iskandar

Documents