Сравнительный анализ уровня и динамики Валового регионального продукта и денежных доходов населения в субъектах Российской Федерации, 1995 – 2013 гг. (методы, анализ данных, интерпретация) • Герасимова Ирина Александровна • Центральный экономико – математический институт РАН • Отделение прикладной статистики и эконометрики • [email protected]Доклад на семинаре по региональной экономике Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова 19 ноября 2015 г.
39
Embed
И.А. Герасимова - Сравнительный анализ уровня и динамики Валового регионального продукта и денежных
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Сравнительный анализ уровня и динамикиВалового регионального продукта и денежных
доходов населенияв субъектах Российской Федерации, 1995 – 2013 гг.
(методы, анализ данных, интерпретация)
• Герасимова Ирина Александровна• Центральный экономико – математический институт РАН
сгруппированных данных. Определение индексов R(t) и AR(t)
• 4. Применение индексов R(t) и AR(t) для сравнения траекторий
динамики субъектов РФ (на примере ВРП и денежных доходов
населения)
• 5. Опыт интерпретации. Направления дальнейших
исследований
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
3
1. Цели, задачи, объект и информационная база исследования
Цель исследования - Информационно – аналитическое обеспечение
разработки средне и долгосрочной региональной политики с учетом уровня и
динамики социально – экономического развития субъектов Российской
Федерации в период 1995 -2013 гг.
Актуальность исследования определяют:
• Отставание России по уровню ВВП, экономической эффективности и доходам населения от большинства развитых и многих развивающихся стран. Продолжение стагнации в 2016 г. по прогнозу МВФ (ноябрь 2015 г.)
• Устойчиво высокий уровень неравенства населения по среднедушевому доходу.
• Концепция «Неравенства как фактора, негативно влияющего на устойчивость экономического роста и социальную стабильность»
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
4
Объект исследования
Объекты исследования - 79 субъектов РФ
Этот выбор определяется тем, что:– Россия – федеративное государство, состоящее более чем
из 80 равноправных субъектов.
– Субъекты федерации наделены конституционно закрепленным законодательным правом.
– Население субъектов РФ избирает органы их исполнительной власти.
– Субъекты РФ несут солидарную ответственность за социально - экономическое положение в стране (темпы и уровень её развития).
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
5
Информационная база • Исследование выполнено на базе официально опубликованных
данных о социально – экономическом положении субъектов РФ в период 1995 – 2013 гг.
• 79 субъектов РФ рассматриваются в административно- территориальных границах по состоянию на 2010 г.
• Данные по автономным областям, находящимся в пределах субъектов федерации, имеющих большую территорию, учитываются в составе последних во избежание «двойного счета».
• В работе использованы данные о положении России в мировой экономике (Статистические сборники РОССТАТ, Раздел «Международные сравнения» на сайте ФСГС: http://www.gks.ru, статистические обзоры WB, IMF, OECD, EU).
Пилясова А.Н., Суспицына С.А, Татаркина А.И. и многих других исследователей
• Актуальные публикации:
• Вардомский Л.Б. (2011) О новой модели взаимодействия центра и регионов //
Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. № 10. С. 177–178.
• Швецов А.Н. (2015) Роль государства в преобразовании социоэкономического пространства. // Пространственная Экономика, 2015, № 1, с. 38–61.
• Будаева К.В. Климанов В.В. Эволюция разработки и содержания документов
регионального стратегического планирования в России / Ж. «Региональная экономика:
теория и практика» 40(367) - 2014 октябрь С. 52-63– «На основе полученных результатов сделаны выводы о необходимости разработки единой
концептуальной методики оценки качества, эффективности и результативности стратегий социально-
экономического развития регионов Российской Федерации.»
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
7
Методологический подход к исследованию уровня и тенденций развития регионов в зарубежных
исследованиях
• В процессе активных международных дискуссий по формулировке целей Мирового развития на период до 2030 г. (SUSTANBALE DEVELOPMENT GOALS) была общепризнанна тесная взаимосвязь между
• Эти проблемы обсуждались в 2014 – 2015 гг. в UN, WB, IMF, на научных конференциях, посвященных неравенству и
устойчивому развитию (UNU-WIDER, RSA, RSAI, ECINEQ и др.))
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
8
Официальные публикации, в которых обсуждаются проблемы роста неравенства и его влияния на экономический
• Russia Economic Report No. 34 I September 2015 / World Bank Group
• Focus on Inequality and Growth December 2014 / OECD Directorate for Employment, Labour and Social Affairs
• Cingano, F. (2014), “Trends in Income Inequality and its Impact on Economic Growth”, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 163, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/5jxrjncwxv6j-en
• OECD Multilingual Summaries In It Together: Why Less Inequality Benefits All / OECD 21 May 2015
• Regional Economic Issues. November 2015. Central, Eastern, and Southeastern Europe. Reconciling Fiscal Consolidation and Growth. / IMF
Lagarde C. (2015) Managing Director, IMF . Brothers and Sisters,
There is Much to Do. Speech on 2015 IMF-World Bank Annual Meetings Plenary session,
Lima, Peru, October 9, 2015. http://www.imf.org/external/np/speeches/2015/100915.htm
Kim J.Y. (2015 a) President of World Bank Group. Inequality, Opportunity and Prosperity. Discussion on World Bank Group Flagship Seminar. October 7, 2015 .
1) Национальное Бюро Статистики Китая не признает данные результаты, как официальныеИсточник: О результатах Глобального раунда международных сопоставлений ВВП стран мира за 2011 г., ФСГС РФ
Таблица. Глобальный раунд международных сопоставлений ВВП стран мира за 2011 год
Страна ВВП по ППС Доля страны в совокупном ВВП по
ППС (мир=100)
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
12
http://www.imf.org/external/pubs/ft/reo/2015/eur/eng/erei1115.htmIMF (international Monetary FUND)Regional Economic Issues: Central, Eastern and Southeastern Europe
2014 1) 71406,4 107,9 43722,7 100,6Источник: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#1) Данные за 2014 год представлены с учётом данных по Крымскому федеральному округу.
в текущих ценах, в постоянных ценах
Таблица. Динамика Валового внутреннего продукта Российской Федерации в 1995 -2013 гг.
год
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
14
Динамика среднедушевых доходов населения Российской Федерации (рублей в месяц, до 1998 г.-тыс.руб.) 1970 - 2013 гг.
GDP - Валовой региональный продуктTMI - общий объем денежных доходов населения
Динамика коэффициентов GINI для распределения суммарного ВРП и общего объема денежных доходов населения по субъектам
Российской Федерации. 1995 - 2013 гг.
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#СС ЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
#ССЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛКА!
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
18
Динамика коэффициентов GINI для распределения суммарного ВРП и общего объема денежных доходов населения по субъектам Российской Федерации. 1995 - 2013 гг.
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,300
0,350
0,400
GIN
I GINI GDPGINI TMI
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
19
Геометрические свойства кривой Лоренца для межрегионального
Кривая Лоренца состоит из кусочно – линейных отрезков, длина и угол
наклона которых к оси абсцисс определяются долей населения в
регионе и долей произведенного в нем ВРП.
Именно эти параметры определяют конфигурацию кривой Лоренца, а
следовательно, и значение коэффициента ДЖИНИ.
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
22
Введем следующие обозначения:
n – число субъектов РФ;
t – текущий год исследуемого периода, 1995 – 2013 гг. t = 1, . . . , 19
P(t) – численность населения России в году t.
Pi (t) – численность населения региона i;
GDP(t) – ВРП России в году t.
GDPpc(t) - ВРП на душу в РФ в году t ,
GDPpci(t) - ВРП на душу в регионе i в году t
i= 1, . . .,n - порядковый номер (ранг) региона в вариационном ряду GDPpci(t), i = 1, ., 79
pi(t) = Pi (t ) / P(t) – доля (%) населения региона i в общей численности населения России.
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
23
Нетрудно показать, что
иначе, положение региона с порядковым номером i на кривой Лоренца определяется соотношением среднедушевого значения исследуемого показателя (ВРП или денежного дохода) в данном регионе и в России в целом.
Это наблюдение можно распространить на другие исследования, связанные с анализом
динамики распределения по субъектам РФ таких объемных показателей, как инвестиции,
капиталовложения, Фонд заработной платы, социальные трансферты и т.д.
В общем случае, соотношение между среднедушевым значением исследуемого показателя в регионе и
в стране в целом можно трактовать как характеристику положения региона в генеральной совокупности.
Он может быть использован как инструмент исследования тенденций изменения взаимного положения
субъектов РФ во времени.
Ниже приводятся примеры построения кривых Лоренца, формулы для индексов Ri(t), ARi(t) и LARi(t) ) и
траектории их динамики.
)()(
)(tg tGDPpctiGDPpc
ti
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
24
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
25
Кривая Лоренца для распределения суммарного Валового регионального продукта России по субъектам РФ. 1995 г. GINI = 0,235
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
popul %
GD
P %
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
26
Кривая Лоренца для распределения суммарного Валового регионального продукта России по субъектам РФ. 2013 г. GINI = 0,316
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
popul %
GD
P %
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
27
1995 г. Кривые Лоренца и квази-Лоренца для декомпозиции ООДД по пяти
• Длительность пребывания социального или экономического объекта под воздействием негативных факторов уменьшает способность (возможность) этого объекта изменить свой статус (направление развития)
• «Эффект колеи» - теория «Path Dependence» - менее выгодная, но более привычная стратегия развития часто более предпочтительна, чем более перспективная, но требующая значительных интеллектуальных и материальных затрат.
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
30
Графики R(T) и LAR(t)
для Валового регионального продукта (GDP)
и общего объема денежных доходов
населения (TMI)
за период 1995 – 2013 гг.
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
31
Динамика R_GDPpc в первой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг. (упорядочение по 2013 году )
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
1,10
R_G
DPp
c
R. of Ingushetia
Kab.-Balkarian R.
K.-Chercessian R.
R. of Tuva
R. of Kalmykia
R. of Dagestan
Ivanovo reg
R. of Altai
R. of North Ossetia
R. of Adygeya
Kirov reg
Stavropol ter
Altai ter
Pskov reg
Bryansk reg
R. of Marij El
low border 0,25
upper border 0,5
RF
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
32
Динамика LAR_GDPpc в первой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг. (упорядочение по 2013 г.)
-50,0
-45,0
-40,0
-35,0
-30,0
-25,0
-20,0
-15,0
-10,0
-5,0
0,0
LAR
_GD
Ppc
R. of Ingushetia
Kab.-Balkarian R.
K.-Chercessian R.
R. of Tuva
R. of Kalmykia
R. of Dagestan
Ivanovo reg
R. of Altai
R. of North Ossetia
R. of Adygeya
Kirov reg
Stavropol ter
Altai ter
Pskov reg
Bryansk reg
R. of Marij El
RF
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
33
Динамика R_GDPpc в пятой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг. (упорядочение по 2013 году)
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
5,50
6,00
R_G
DPp
c
Tomsk reg
Leningrad reg
Murmansk reg
R. of Tatarstan
Kamchatka ter
Arkhangelsk reg
Krasnoyarsk ter
The City S.-Petersburg
R. of Komi
Magadan reg
R. of Sakha
Сhukotka A.D.
The City of Moscow
Sakhalin reg
Tyumen reg
low border 1
upper border 2
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
34
Динамика LAR_GDPpc в пятой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг. (упорядочение по 2013 г.)
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
LAR
_GD
Ppc
Tomsk reg
Leningrad reg
Murmansk reg
R. of Tatarstan
Kamchatka ter
Arkhangelsk reg
Krasnoyarsk ter
The City S.-Petersburg
R. of Komi
Magadan reg
R. of Sakha
Сhukotka A.D.
The City of Moscow
Sakhalin reg
Tyumen reg
RF
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
35
федеральный округ число субъектов субъекты РФ R_GDPpc
Карачаево-Черк. Р. 0,42 0,35Р. Сев. Осетия 0,39 0,42
Ставропольский кр. 0,72 0,46Р. Марий Эл 0,57 0,48Кировская 0,77 0,45
Р. Алтай 0,50 0,42Р. Тыва 0,41 0,36
Алтайский кр. 0,61 0,46
0,17 0,27
0,77 0,48Справочно: R-GDP(RF) = 1
2
8
2
3
Приволжский
Сибирский
нижняя граница
верхняя граница
Центральный
Южный
Первая (нижняя) 20% группа субъектов РФ, упорядоченных по R_GDPpc в 2013 г.
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
36
федеральный округ число субъектов субъекты РФ R_GDPpc
1995R_GDPpc
2013
Центральный 1 г. Москва 1,56 2,57Р. Коми 1,75 1,49
Архангельская 1,07 1,14Ленинградская 0,76 1,05
Мурманская 1,48 1,05г. Санкт-Петербург 1,01 1,31
Приволжский 1 Р. Татарстан 1,06 1,07Уральский 1 Тюменская 3,42 3,78
Красноярский кр. 1,53 1,17Томская 1,25 1,00
Р. Саха (Якутия) 2,16 1,58Камчатский край 1,51 1,09
Магаданская 1,60 1,55Сахалинская 1,18 3,64
Чукотский А Окр. 1,68 2,46
0,76 1,003,42 3,78
Пятая 20% группа субъектов РФ, упорядоченных по R_GDPpc в 2013 г.
нижняя граница
верхняя граница
Северо-Западный 5
Сибирский 2
Дальневосточный 5
Справочно: R-GDP(RF) = 1
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
37
Аналитические возможности использования индексов R(t) и LAR(t)
• Индексы R(t) и LAR(t) являются относительными величинами, не привязанными к тем или иным единицам измерения (текущим или постоянным ценам, курсу национальной валюты, ППС и т.д.)
• Индексы R(t) и LAR(t) могут быть использованы для сравнительного анализа динамики экономических объектов, имеющих разную природу, но взаимосвязанных и взаимо обусловленных.
• Динамика индекса R(t) позволяет оценивать относительный уровень развития (состояния) изучаемого объекта и его положение в генеральной совокупности; отслеживать в кратко срочной перспективе направление его изменение и стимулировать исследование факторов, обуславливающих наблюдаемую тенденцию.
• Динамика индекса LAR(t) формируется под влиянием среднесрочного или длительного воздействия тех или иных факторов (управляющих решений).
• Позитивная (рост) или негативная (убыль) динамика индекса LAR(t) характеризует результат длительного воздействия тех или иных (иногда – скрытых) факторов и может служить одним из аналитических инструментов, способствующих принятию адекватных управленческих решений.
19 ноября 2015 Герасимова И.А.
38
Дальнейшие направления исследований
• Содержательный анализ институциональных изменений (в структуре экономике, в условиях и правилах хозяйственной деятельности, в фискальной политике и т.д.), изменивших направление социально – экономического развития региона.
• Пространственная дезинтеграция статистического анализа - исследование социально – экономической динамики муниципальных образований, входящих в состав субъекта федерации.
• Включение в анализ факторов, влияющих на форми -рование ВВП / ВРП и доходов населения, прежде всего уровня занятости и качества населения