วิชา SC611 001 หรือ 316 203 สถิติวิเคราะห 1 (Statistical Analysis I) ภาคปลายการศึกษา 60 C2. การวิเคราะหขอมูลดวยสถิติเชิงพรรณนา - รอธิบายขอมูล (Describing Data) 1) Frequency and Graphic : Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation (C2) 2) Displaying and Exploring Data : Stem-and- - Data Collection 1 2) Displaying and Exploring Data : Stem-and- Leaf Displays , Box Plots, Measures of Position, and Skewness and Kurtosis (C4) 3) Numerical Measures : Central Tendency and Dispersion (C3) Chapter Chapter2-Chapter Chapter4 Describing Data
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
C2. การวิเคราะหขอมูลดวยสถิติเชิงพรรณนา
- การอธิบายขอมูล (Describing Data)1) Frequency and Graphic : Frequency Tables,
Frequency Distributions, and GraphicPresentation (C2)
2) Displaying and Exploring Data : Stem-and-Leaf Displays , Box Plots, Measures ofPosition, and Skewness and Kurtosis (C4)
3) Numerical Measures : Central Tendencyand Dispersion (C3)
MeasurementMeasurement •What are the units of measurement?•Are the data integer or continuous?•Any missing observations?•Any concerns with accuracy or sampling methods?
CentralCentralTendencyTendency
•Where are the data values concentrated?•What seem to be typical or middle data values?
5
CentralCentralTendencyTendency
•Where are the data values concentrated?•What seem to be typical or middle data values?
DispersionDispersion •How much variation is there in the data?•How spread out are the data values?•Are there unusual values?
ShapeShape •Are the data values distributed symmetrically?•Skewed? Sharply peaked? Flat? Bimodal?
1. Frequency and Graphic
Frequency Table : A grouping of qualitative data into mutuallyexclusive classes showing the number of observations in eachclass.
Qualitative VariablesTo transform raw or ungrouped datainto a meaningful form.
Frequency Table : A grouping of qualitative data into mutuallyexclusive classes showing the number of observations in eachclass.
FREQUENCY DISTRIBUTION :: A grouping of data into mutuallyexclusive classes showing the number of observations in each class.
Quantitative Variables
1. Frequency and Graphic (ตอ)
7
• Step 1: Decide on the number of classes.A useful recipe to determine the number of classes (k) is the “2 to the krule.” such that 2k > …. หรือ k = ….
• Step 2: Determine the class interval or width.1) หาคาพิสัย2) คํานวณความกวางของช้ัน
1. Frequency and Graphic (ตอ)
การสราง Frequency Table
• Step 1: Decide on the number of classes.A useful recipe to determine the number of classes (k) is the “2 to the krule.” such that 2k > …. หรือ k = ….
• Step 2: Determine the class interval or width.1) หาคาพิสัย2) คํานวณความกวางของช้ัน
• Step 3: Set the individual class limits
• Step 4: Tally the vehicle selling prices into the classes.• Step 5: Count the number of items in each class.
8
• Step 3: Set the individual class limits
• Step 4: Tally the vehicle selling prices into the classes.• Step 5: Count the number of items in each class.
1) แผนภูมิแทง ( Bar Chart )- แผนภูมิแทงเชิงเดี่ยว (Simple Bar Chart )- แผนภูมิแทงเชิงซอน (Multiple Bar Chart )
2) แผนภูมิวงกลม( Pie Chart )
3) ฮิสโตแกรม (Histogram)
4) กราฟเสน- กราฟเสนเชิงเดี่ยว ( Simple Line Chart )- กราฟเสนเชิงซอน ( Multiple Line Chart )- รูปหลายเหล่ียมแหงความถี่ (Frequency Polygon)- กราฟความถี่สะสม(cumulative Frequency หรือ Ogive Curve)- กราฟเสนโคง (Smooth Curve หรอื Frequency Curve )
กราฟและแผนภูมิแบบตางๆ
1. Frequency and Graphic (ตอ)
1) แผนภูมิแทง ( Bar Chart )- แผนภูมิแทงเชิงเดี่ยว (Simple Bar Chart )- แผนภูมิแทงเชิงซอน (Multiple Bar Chart )
2) แผนภูมิวงกลม( Pie Chart )
3) ฮิสโตแกรม (Histogram)
4) กราฟเสน- กราฟเสนเชิงเดี่ยว ( Simple Line Chart )- กราฟเสนเชิงซอน ( Multiple Line Chart )- รูปหลายเหล่ียมแหงความถี่ (Frequency Polygon)- กราฟความถี่สะสม(cumulative Frequency หรือ Ogive Curve)- กราฟเสนโคง (Smooth Curve หรอื Frequency Curve )
16
1) แผนภูมิแทง ( Bar Chart )- แผนภูมิแทงเชิงเดี่ยว (Simple Bar Chart )- แผนภูมิแทงเชิงซอน (Multiple Bar Chart )
2) แผนภูมิวงกลม( Pie Chart )
3) ฮิสโตแกรม (Histogram)
4) กราฟเสน- กราฟเสนเชิงเดี่ยว ( Simple Line Chart )- กราฟเสนเชิงซอน ( Multiple Line Chart )- รูปหลายเหล่ียมแหงความถี่ (Frequency Polygon)- กราฟความถี่สะสม(cumulative Frequency หรือ Ogive Curve)- กราฟเสนโคง (Smooth Curve หรอื Frequency Curve )
BAR CHART : A graph that shows qualitative classes on thehorizontal axis and the class frequencies on the vertical axis. Theclass frequencies are proportional to the heights of the bars.
1. Frequency and Graphic (ตอ)
17
PIE CHART : A chart that shows the proportion or percentagethat each class represents of the total number of frequencies.
1. Frequency and Graphic (ตอ)
18
THE LINE GRAPH is a powerful visual tool for marketing,finance, and other areas. It is also useful in research involvinga correlation between two variable.
1. Frequency and Graphic (ตอ)
จํานวนของเสียใน 1 week
19
Frequency polygon
Cumulative frequencyหรือ Ogive curve
1. Frequency and Graphic (ตอ)
20
1. Frequency and Graphic (ตอ)
21
สรุปผลขอมูลโดยแสดงผลในรูปแบบของแผนที่ (Map)
1. Frequency and Graphic (ตอ)
22
2. Displaying and Exploring Data
STEM-AND-LEAF DISPLAY: A statistical technique to present aset of data.• Each numerical value is divided into two parts.• The leading digit(s) becomes the stem and the trailing digit the leaf.• The stems are located along the vertical axis, and the leaf values are
stacked against each other along the horizontal axis.
STEM-AND-LEAF DISPLAY: A statistical technique to present aset of data.• Each numerical value is divided into two parts.• The leading digit(s) becomes the stem and the trailing digit the leaf.• The stems are located along the vertical axis, and the leaf values are
stacked against each other along the horizontal axis.
23
ตําแหนงของ Me = [N+1]/2
ตําแหนงของ hinge = (ตําแหนง Me+1)/2
2. Displaying and Exploring DataA BOX PLOT is a graphical display, based on quartiles, that helps us picture a setof data. To construct a box plot, we need only five statistics: the minimum value,Q (the first quartile), the median, Q (the third quartile), and the maximum value.