sap.gunadarma.ac.idsap.gunadarma.ac.id/upload/IT-042238.docx · Web viewPendugaan Nilai Tengah, Proporsi Sampel dan Peluang Kejadiannya, Parameter Uji Hipotesis, Analisis Varians,
Post on 20-Jan-2020
46 Views
Preview:
Transcript
UNIVERSITAS GUNADARMAFAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRIJURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK MESIN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Statistik Teknik IT042238 2 6 2019Otorisasi Nama Koordinator Pengembang
RPSKoordinator Bidang Keahlian
(Jika Ada) Ka PRODI
Sandy Suryady, ST., MT
.
Dr. RR. Sri Poernomo Sari, MT
.
Capaian Pembelajaran (CP)
CPPS-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata KuliahCPPS 2CPPS 13
Kemampuan menerapkan matematika, sains dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa yang kompleks (complex engineering problem) pada system mekanika (mechanical system).Kemampuan bekerja secara efektif baik secara individual maupun dalam tim multi-disiplin atau multibudaya.
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)CPMK 3 Kemampuan menerapkan matematika dan sains pada sistem mekanika.CPMK 4 Kemampuan menguasai prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa yang kompleks pada
sistem mekanika.CPMK 25 Kemampuan bekerja efektif secara individual.CPMK 26 Kemampuan bekerja efektif secara tim multi-disiplin atau multibudaya.
Diskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas tentang Statistik Teknik
Bahan Kajian / Materi Pembelajaran
1. Pendahuluan Konsep Statistik Teknik2. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan3. Distribusi Frekuensi, Ukuran Statistik & Distribusi Sampling4. Pendugaan Nilai Tengah, Proporsi Sampel dan Peluang Kejadiannya, Parameter5. Uji Hipotesis, Analisis Varians, Korelasi Linier dan Regresi Linier Sederhana6. Probabilitas, Distribusi Teoritis, Distribusi Hipergeometrik, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson dan Distribusi Normal
Daftar Referensi Utama:1. Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 19862. Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.19823. Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistik I (Deskriptif), Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 19944. Haryono Subiyakto. Statistik 2. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994.5. Ronald E. Walpole. Pengantar Statistik. PT. Gramedia. Jakarta. 1992.6. Murray R Spiegel, I Nyoman Susila, Ellen Gunawan. Statistik. Edisi 2. Penerbit Erlangga. Surabaya. 1996.7. M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistik 2. Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 20058. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991Pendukung:
1. Murray R Spiegel, I Nyoman Susila, Ellen Gunawan. Statistik. Edisi 2. Penerbit Erlangga. Surabaya. 1996.2. M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistik 2. Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 20053. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :- Notebook dan LCD Projector
Nama Dosen Pengampu
Sandy Suryady, ST., MT
Matakuliah prasyarat (Jika ada)
-
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:8. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui analisis varians (mg ke 8)
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:7. Mahasiswa mampu membuat hipotesis statistik dan mengetahui kesalahan dalam uji statistik (mg ke 7).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:5. Mahasiswa memahami pengertian tentang distribusi sampling.(mg ke 5).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:4. Mahasiswa mampu memberi penjelasan tentang ukuran pemusatan dan penyebaran (mg ke 4).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]: 3. Mahasiswa mampu memberi penjelasan tentang distribusi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan (mg ke 3).
EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 11)
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:10. Mahasiswa memahami Memberi pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel (mg ke 10).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:11. Mahasiswa mampu memberi penjelasan tentang distribusi teoritis , distribusi diskrit, continue dan distribusi hipergeometrik (mg ke 12). [CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:12. Mahasiswa mampu
memberi penjelasan tentang distribusi binomial dan Poisson (mg ke 13,14).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]: 2. Mahasiswa mampu memahami tentang kajian ulang notasi penjumlahan (mg ke 2).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:1. Mahasiswa mampu memahami tentang konsep statistik dan notasi penjumlahan. (mg ke 1).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:6. Mahasiswa memahami pengertian tentang pendugaan nilai tengah, pengertian tentang pendugaan proporsi sampel dan peluang kejadiannya, dan tentang pendugaan parameter (mg ke 6).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:9. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui analisis korelasi dan regresi linier sederhana.. (mg ke 9).
[CPPS 2,13 CPMK 3,4, 25, 26]:13. Mahasiswa mampu memberi penjelasan tentang distribusi normal (mg ke 15).
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16)
Mata kuliah: Statistik Teknik (IT042238) / 2 sks
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH STATISTIK TEKNIK :1. Kemampuan menerapkan matematika dan sains pada sistem mekanika.2. Kemampuan menguasai prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa yang kompleks pada sistem mekanika.3. Kemampuan bekerja efektif secara individual.4. Kemampuan bekerja efektif secara tim multi-disiplin atau multibudaya.
Minggu Ke-
Sub-CPMK(Kemampuan
akhir yg direncanakan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan
Metode Pembelaja
ran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian
Kriteria & Bentuk
Indikator
Bobot (%)
(1)
(2) (3) (4)
(5) (6) (7) (8) (9)
1. Mahasiswa mampumemahami tentangkonsep statistik dannotasi penjumlahan
1. Konsep statistik • Bentuk:Kuliah• Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertianstatistik dan kegunaanstatistik
Kriteria :Partisipasi Mahasiswa, Bentuk non-test
Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertianstatistik deskriptif danstatistik inferensia, membericontoh kasus statistikdeskriptif dan inferensia, pengertianpopulasi dan contohkemudianmenyebutkan jenis-jenis data
5%
2. Mahasiswa mampu memahami tentang kajian ulang notasi penjumlahan
1. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapat menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan dan dalil-dalil notasi penjumlahan
Kriteria :Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Mahasiswa dapat menjelaskan danmenuliskan bentuk umum notasi penjumlahan dalil dalil notasi penjumlahan
5%
3. Mahasiswa mampumemberi penjelasantentang distribusifrekuensi, kegunaan dan cara pembuatan
1. Distribusi Frekuensi Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapat membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari Pemerintah,
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Menghitung frekuensirelatif, frekuensi kumulatif,frekuensi kumulatif lebihdari dan kurang daridan menggambar
5%
4. Mahasiswa mampumemberi penjelasantentang ukuranpemusatan danpenyebaran
1. Ukuran Pemusatan Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapat menuliskan rumus rata - ratahitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompokMahasiswa dapat menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok.Mahasiswa dapat menyimpulkan letak rata-rata hitung, median, modusbagi distribusi simetris
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Menuliskan rumus quartil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok dan menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok.
5%
5 Mahasiswa memahamipengertian tentang distribusi sampling
Notasi dan Konsep DasarDistribusi Sampling,Manfaat, LangkahPerancangan, Kekeliruan,Jenis, dan MetodaSampling
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
Tugas 1
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa memahamitentang notasi dan konsepdasar distribusi samplingMahasiswa memahamimasalah perancangan,perbaikan, pemasangandan pengoperasian
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Memahamitentang notasi dan konsepdasar distribusi sampling, masalah perancangan,perbaikan, pemasangandan pengoperasian sistemintegral melalui
5%
sistemintegral melalui estimasinilai tengah, proporsi, dan ragam sampel berdasarkandata populasiMahasiswa mampumenghitung peluangkejadiannya
estimasinilai tengah, proporsi, dan ragam sampel berdasarkandata populasi, dan menghitung peluangkejadiannya
6 Mahasiswa memahamipengertian tentangpendugaan nilai tengah, pengertian tentangpendugaan proporsisampel dan peluangkejadiannya, dan tentang pendugaan parameter
1. Pendugaan Nilai Tengah
2. Pendugaan Proporsi Sampel dan Peluang
3. Kejadiannya Pendugaan Parameter
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa mampumemahami tentangpendugaan titik, selang,nilai tengah, ragampopulasi, proporsipopulasi.Mahasiswa mampumemahami tentangpendugaan titik, selang, nilai tengah, ragampopulasi, proporsipopulasi.Mahasiswa dapatmenghitung jumlah sampel dan galat
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Mahasiswa mampumemahami tentangpendugaan titik, selang, nilai tengah, ragam populasi, proporsi populasi, tentang pendugaan titik, selang, nilai tengah, ragam populasi, proporsi populasi, menghitung jumlah sampel dan galat
5%
7 Mahasiswa mampumembuat hipotesis statistik dan mengetahui kesalahan dalam uji statistik
1. Hipotesis Statistik2. Kesalahan dalam uji
Statistik3. Prosedur Uji
Hipotesa.4. Uji Nilai Tengah5. Uji Proporsi 6. Uji Ragam
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa mampu membuat hipotesis statistik dan mengetahui kesalahan dalam uji statistik Mahasiswa bisa membuat perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui uji nilai tengah, proporsi, dan ragam
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Membuat hipotesis statistik dan mengetahui kesalahan dalam uji statistik, perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui uji nilai tengah, proporsi, dan ragam
5%
8 Mahasiswa mampumenyelesaikan masalahperancangan, perbaikan,pemasangan danpengoperasian sistemintegral melalui analisis varians
1. Definisi, Tujuan dan Notasi
2. Analisis Varians3. Analisis Varians 1
Arah4. Analisis Varians 2
Arah5. Uji Wilayah Berganda
Duncan
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)MenitMenit
Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui analisis varians 1 dan 2 arah.
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui analisis varians 1 dan 2 arah.
5%
9 Mahasiswa mampumenyelesaikan masalahperancangan, perbaikan,pemasangan danpengoperasian sistem
1. Konsep Regresi dan Korelasi
2. Model dan persamaan korelasi linear sederhana
3. Interpretasi nilai korelasi.
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem based
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa mampumenyelesaikan masalahperancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Mahasiswa mampumenyelesaikan masalahperancangan, perbaikan, pemasangan
5%
integral melalui analisiskorelasi dan regresi linier sederhana.
4. Koefisien korelasi dan koefisien determinasi.
5. Model dan Persamaan Regresi linear sederhana
6. Interpretasi nilai regresi.
7. Estimasi Untuk berbagai nilai X
learning sistem integral melalui analisis korelasi dan regresi linier sederhana.
dan pengoperasian sistem integral melalui analisis korelasi dan regresi linier sederhana.
10 Mahasiswa memahami Memberi pengertiantentang konsep dasarprobabilitas dan pencacahan ruang sampel
1. Konsep Dasar Probabilitas
2. Pencacahan Ruang Sampel
3. Permutasi dan kombinasi
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
Tugas 2
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertianprobabilitasMahasiswa dapatmenghitung dalilpenjumlahan, peluangbersyarat dan dalilperkalian.Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertianruang sampel, kejadian,titik contoh.Mahasiswa dapatmenyebutkan denganlengkap ruang sampel,kejadian dan titik contoh dari suatu contoh kasus
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Menjelaskan pengertianpermutasi dan kombinasiMembedakan contoh kasuspermutasi dan kombinasiMenuliskan rumuspermutasi dan kombinasiMenghitung jumlahsusunan yang mungkin darisuatu contoh kasuspermutasi dan kombinasiMenyebutkan titik contoh dari suatu contoh kasuspermutasi dan kombinasi
5%
11 UJIAN TENGAH SEMESTER
12 Mahasiswa mampumemberi penjelasantentang distribusiteoritis , distribusidiskrit, continue dan distribusi hipergeometrik
Konsep Dasar Distribusi Teoritis
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertianpeubah acak, distribusiteoritisMahasiswa dapatmembedakan distribusiteoritis diskrit dancontinue, distribusi teoritisdiskrit (uniform)Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertiandistribusi uniform /seragamMahasiswa dapatmenuliskan rumus distribusi uniform
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Mahasiswa dapatmenyebutkan contoh kasus dari distribusi uniformMahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi uniform.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi hipergeometrik.Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi hipergeometrik Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusihipergeometrikMahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi hipergeometrik
5%
13,14
Mahasiswa mampumemberi penjelasantentang distribusibinomial dan Poisson
1. Distribusi Binomial2. Distribusi Poisson
Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearning
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertiandistribusi binomialMahasiswa dapatmenuliskan rumusdistribusi binomialMahasiswa dapatmenyebutkan contoh kasus dari distribusi binomialMahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi binomial Mahasiswa dapat membaca tabel binomialMahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi Poisson dan rumus distribusi PoissonMahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi PoissonMahasiswa dapat
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Menjelaskan pengertiandistribusi binomialMenuliskan rumusdistribusi binomialMenyebutkan contoh kasus dari distribusi binomialMenghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi binomial Membaca tabel binomialMenjelaskan pengertian distribusi Poisson dan rumus distribusi PoissonMenyebutkan contoh kasus dari distribusi PoissonMenghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Poisson
5%
menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi PoissonMahasiswa dapat membaca tabel PoissonMahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial
Membaca tabel PoissonMenjelaskan hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial
15 Mahasiswa mampumemberi penjelasantentang distribusi normal
1. Distribusi Normal Bentuk:Kuliah
Metode:ceramah,problem basedlearningTugas 3
3x(3x60”)Menit
Mahasiswa dapatmenjelaskan pengertiandistribusi NormalMahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi NormalMahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi NormalMahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi NormalMahasiswa dapat membaca tabel Normal
Kriteria : Partisipasi Mahasiswa, presentasi mahasiswa
Menjelaskan pengertiandistribusi NormalMenuliskan rumus distribusi NormalMenyebutkan contoh kasus dari distribusi NormalMenghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi NormalMembaca tabel Normal Menjelaskan hubungan antara
5%
Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi NormalMahasiswa dapat menjelaskan pengertian nilai Z dan t Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi tMahasiswa dapat membaca tabel tMahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi tMahasiswa dapat membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t
distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi NormalMenjelaskan pengertian nilai Z dan t Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi t
16 UJIAN AKHIR SEMESTER
FORMAT RANCANGAN TUGAS 1
Nama Mata Kuliah: Statistik Teknik SKS : 2Program Studi : Teknik mesin Pertemuan ke : 1-5Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS :Menjelaskan Konsep Statistik, Notasi dan Konsep Dasar Distribusi Sampling, Manfaat, Langkah Perancangan, Kekeliruan, Jenis, dan Metoda Sampling
B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan
Manfaat, Langkah Perancangan, Kekeliruan, Jenis, dan Metoda Samplingb. Metode atau Cara pengerjaan
Carilah referensi berupa artikel ilmiah dan artikel mengenai rancangan metode sampling Rangkumlah referensi tersebut Rangkuman dibuat dalam bentuk paper minimal 15 lembar dan disiapkan dalam ppt minimal 10 halaman Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :Tayangan presentasi minimal 10 halaman dengan font Arial dan ukuran 16 disesuaikan
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)Kelengkapan isi rangkumanKebenaran isi rangkumanDaya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 2
Nama Mata Kuliah: Statistik Teknik SKS : 2Program Studi : Teknik Mesin Pertemuan ke : 6-10Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS :Menjelaskan Konsep Dasar Probabilitas, Pencacahan Ruang Sampel, dan Permutasi dan kombinasi
B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan
Menjelaskan ProsesProbabilitas, ruang sampel, kejadian, titik contoh kemudian menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian. Serta menyebutkan dengan lengkap ruang sampel, kejadian dan titik contoh dari suatu contoh kasus
Pemanfaatan Energi alternatif skala kecil
b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah / data skunder (dari internet) Rangkumlah referensi tersebut Rangkuman dibuat dalam bentuk paper minimal 15 halaman dan disiapkan juga dalam bentuk tayangan ppt minimal 10 halaman Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :Paper minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12, berserta tayangan presentasi minimal 10 halaman dengan font Arial ukuran 16
C. KRITERIA PENILAIAN (10 %)Kelengkapan isi rangkumanKebenaran isi rangkumanDaya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 3
Nama Mata Kuliah: Statistik Teknik SKS : 2Program Studi : Teknik Mesin Pertemuan ke : 11-15Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS :Menjelaskan Macam-macam Distribusi Teoritis, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Distribusi Normal
B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan
Proses Konsep Dasar Distribusi Teoritis, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Distribusi Normal
b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah / data skunder (dari internet) Rangkumlah referensi tersebut Rangkuman dibuat dalam bentuk paper minimal 15 halaman dan disiapkan juga dalam bentuk tayangan ppt minimal 10 halaman Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :Paper minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12, berserta tayangan presentasi minimal 10 halaman dengan font Arial ukuran 16
C. KRITERIA PENILAIAN (10 %)Kelengkapan isi rangkumanKebenaran isi rangkumanDaya tarik komunikasi/presentasi
GRADING SCHEME COMPETENCE
KRITERIA 1 : Kelengkapan isi rangkumanDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah
standardSKOR
Kelengkapan konsep
Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek yang belum terungkap
Hanya menunjukkan sebagian konsep saja
Tidak ada konsep 2
KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkumanDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang
MemuaskanDi bawah standard
SKOR
Kebenaran konsep
Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep
Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif
Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan
Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh
Tidak ada konsep yang disajikan
2
KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasiKRITERIA 3a : Komunikasi tertulis
KRITERIA 3b : Komunikasi verbal
DIMENSI
Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard
SKOR
Bahasa Paper
Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam
Bahasa menambah informasi pembaca
Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan
Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan
Tidak ada hasil 1
Kerapian Paper
Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca
Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang
Di jilid biasa Dijilid namun kurang rapi
Tidak ada hasil 1
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard
SKOR
Isi Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam
Menambah wawasan Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber
Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya
Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah
2
Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik
Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan
Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar
Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Tidak mau presentasi
1
Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar
Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan
Lebih banyak membaca catatan
Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi 1
KRITERIA 4a : Kelengkapan cara dan jawaban
DIMENSISangat Memuaskan
Memuaskan Batas
Kurang Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Kelengkapan cara
Lengkap, terpadu dan Lengkap
Dapat menentukan rumus yang
Hanya mengetahui data Tidak ada 2
dan jawaban sistematisdigunakan dalam menyelesaikan yang diketahui jawaban apapunpersoalan
KRITERIA 4b: Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
DIMENSISangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan
Di bawah standard SKOR
KebenaranLengkap, terpadu dan Lengkap
Dapat menentukan rumus
Hanya mengetahui data yang
Tidak ada jawaban 2
penggunaan sistematis yang digunakan dalam diketahui apapunrumus dan menyelesaikan persoalanjawaban
Rubrik Mata Kuliah
No. Nama NPM Quis (20%)
UTS (30%)
UAS (30%)
Tugas / Project (20%)
CPMK Nilai Akhir A B C D E
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Keterangan : A = Sangat Baik (≥75), B = Baik (65-74), C = Cukup (60-64), D= Kurang (40-59), E= Sangat Kurang (≤40)Assement Rekapan Hasil Nilai Tugas, Quis, UTS, UAS, dan Project
No. Mahasiswa NPM CPMK CPPS Hasil Penilaian TOTALQuis UTS UAS Tugas/Project
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
top related