Gastcollege Smart Cities Saxion Hogeschool

Saxion Hogeschool - Faculteit RechtenTop Talent Honours Programma ‘Changing Cities’15 februari 2017 | 17:45 – 19:15

Erik van der Zee

Drs. Erik van der Zee◦ Fysisch Geograaf en Bedrijfseconoom

◦ Senior consultant Geo-IT en GIS (Geodan)

◦ 20+ jaar werkzaam in het Geo-IT werkveld

◦ PhD Kandidaat “added value of location in smart environments” (VU Amsterdam)

◦ Lid stuurgroep “Making Sense for Society” Geonovum

◦ E-mail erikvanderzee@gmail.com

◦ Twitter @erikvanderzee

◦ Slideshare www.slideshare.net/erikvanderzee

1. Wat is een Smart City

2. Waarom een Smart City

3. Voorbeelden van “Smartness”

4. Hoe werkt een Smart City

5. Smart City vraagstukken

6. Beantwoorden van vragen

Wat is een Smart City?

Een slimme stad is

… een stad waarin informatietechnologie (IT) en slimme apparaten (IoT) worden ingezet om een stad efficiënter te beheren en te besturen

Doel van een slimme stad is

… steden in de wereld leefbaar te maken en te houden ondanks de sterk toenemende urbanisatie

Waarom een Smart City?

Sinds 2007 woont meer dan 50% van de wereldbevolking (3,3 miljard mensen) in stedelijk gebied

In 2050 zal dat 70% (6,4 miljard mensen) zijn

Stedelijke gebieden beslaan slechts 3% van het aardoppervlak (heel veel mensen op een klein oppervlak…)

Door toename van stedelijke groei nemen problemen o.h.g.v. duurzaamheid, mobiliteit, veiligheid en leefomgeving toe

Bron: United Nations

Technologische vooruitgang◦ Steeds betere computer hardware (sneller)◦ Steeds goedkopere hardware (miniaturisering)◦ Steeds slimmere software

Biedt de mogelijkheid om een gehele stad of regio te voorzien van miljoenen slimme apparaten (met sensoren en actuatoren)

Meten = Weten Betere en snellere beslissingen nemen

Voorbeelden van “Smartness”

Efficiëntere routeringen

Minder uitstoot NOx/fijnstof

Gebruik van slimme camera’s met nummerbordherkenning (“ANPR”)

Gebruik van 3D microfoons

Clean-up (cars) Event start

End of

event

Landelijke meetnetten (GW/OW/Meteo)

Vermindering uitstoot door efficiënter parkeren (minder rondjes rijden = minder uitstoot)

Dynamisch verkeersmanagement bijsturen verkeersstromen bij files en bij overschrijding van normen (geluid/luchtkwaliteit)

Terugvinden en voorkomen weglopen patiënten

Ondersteuning van blinden

Gezichts- en objectherkenning

Hoe werkt een Smart City? (technisch gesproken…)

Things…

Van THING naar SMART THING

Héél veel Smart Things = “Internet of Things” (“IoT”)

Héél veel Smart Things = Héél veel gegevens (“Big Data”)

+ + + +THING Micro

ComputerSensor(s)

en/ofActuator(s)

InternetConnection

Digital Identity

(“avatar”)

=SMARTTHING

Arduino

Raspberry Pi

Netduino Waspmote

Beagleboard Smart Citizen

Kit

SENSORS ( waarnemen) ACTUATORS ( activeren)

Smart Things in a City Smart City

Sensing Analysis Act(uat)ing

Waarnemen(sensing)

Analyse enDetectie

Handelen(acting)

Voorspellen(modellen)

Waarnemingen vergelijken met vooraf gedefineerde regels (“event rules”)

Hoe worden beslissingen genomen? Vaak niet inzichtelijk… (blacklisting etc.)

Wie bepaalt eigenlijk de event rules en de algoritmen in geautomatiseerde processen…?

Smart City Issues…

Smart City ontwikkeling brengt nieuwe vraagstukken met zich mee

Algorithmdesign

AI’s

Hacking & Cybercrime

Camera’s | “Pasjes en Poortjes” | Accesspoints (digital gateways)

Continue afweging privacy vs (staats) veiligheid (criminaliteits- en terrorismebestrijding)

Privacy wet- en regelgeving loopt vaak achter de feiten (technologische ontwikkelingen) aan…

2016 Eindhoven adviesnota 8 principes over openbaarheid en toegankelijkheid van data die in de openbare ruimte wordt verzameld, gemeten of gegenereerd

http://eindhoven.notudoc.nl/cgi-bin/showdoc.cgi/action=view/id=1385568/type=pdf/RIB__Openbaarheid_van_data_in_de_openbare_ruimte.pdf

Industriele Revoluties1e I.R. Stoommachine2e I.R. Electriciteit, massaproductie3e I.R. Electronica, opkomst computers4e I.R. Kunstmatige intelligentie + (zelf) replicatie

The fourth industrial revolution Combineert ontwikkelingen in

artificial intelligence, quantum computing, robotics, nano-technology, 3D printing, genetica, en biotechnology

Zal zorgen voor grote veranderingen in werkgelegenheid. Vraagt ook om andere kennis en vaardigheden

THEY KEEP INFORMATION AWAY FROM US Facebook algorithms showing only news you might like

THEY MAKE SUBJECTIVE DECISIONS Predictive policing based on statistical forecasting

WE DON’T ALWAYS KNOW HOW THEY WORK Insurance algorithms decide you are in a risk

category, but based on what?

http://www.youtube.com/watch?v=20JCGDwBt7A

Symposium 1 november 2016 te Eindhoven

Platform Making Sense for Society (Geonovum) samen met het Dutch Institute for Technology, Safety and Security (DITSS)

http://www.geonovum.nl/onderwerpen/sensor-data-en-smart-cities/nieuws/terugblik-smart-city-data-ownership-en-ethiek

1. Op termijn is Open Data onhoudbaar wegens te grote privacyschendingen

2. Europese burgers/overheden/bedrijven zijn zeggenschap over de meeste data al kwijt (die zit allemaal in Amerikaanse databases)

3. De overheid blijft in gebreke in het beschermen van de burger tegen dataverzamelaars

4. Dat de overheid ervan uitgaat dat een burger werkelijk weet waartegen OK gezegd wordt bij het installeren van apps grenst aan het criminele

5. De overheid vergoelijkt haar eigen dataverzamelen vanwege fraude- en criminaliteits-bestrijding maar creëert daardoor een samenleving waarin achterdocht de norm wordt

6. Informed consent (geïnformeerde toestemming) bestaat niet

7. Data-eigenaarschap is zinloos

8. Ik wil mijn privacy opgeven voor meer maatschappelijke veiligheid

9. Het medische beroepsgeheim wordt uitgehold door het Internet of Things

10. Op het gebied van dataverzamelen geldt: wat juridisch niet verboden is, is toegestaan

11. De EU is noodzakelijk om ons werkelijk te beschermen tegen westerse bedrijven en oosterse spionnen

12. Ik vind het prima dat mijn zoekresultaten toegesneden worden op mijn profiel

13. Het delen van sensordata tussen publieke en private organisaties leidt tot ernstige inbreuk op de privacy

14. De overheid mag Big Data gebruiken om haar burgers in de richting van gewenst gedrag te laten bewegen

15. Anonieme gegevens over personen kunnen altijd gedeanonimiseerd worden

16. Als de dienst gratis is, ben jij het product

17. Als burger is anoniem bewegen in de openbare ruimte onmogelijk

18. Er moet een maximumtermijn komen voor het bewaren van persoonlijke gegevens

Tijd voor vragen

(en antwoorden)

Drs. Erik van der Zee

E erikvanderzee@gmail.comT @erikvanderzeeI www.slideshare.net/erikvanderzee