Artificial Intelligent in Factory ปัญญาประดิษฐ์ · 1.Integrateเป็นการติดตัVงอุปกรณ์เก็บข้อมูล

1Chanchai@ftpi.or.th

Chanchai Pornsirirung Thailand Productivity Institute

Artificial Intelligent in Factoryปญญาประดษฐ

2Chanchai@ftpi.or.th

ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI)

Artificial Intelligence

Machine Learning

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)2. Artificial General Intelligence (AGI)3. Artificial Super Intelligence (ASI)

• Supervised learning• Unsupervised learning• Reinforcement learning (Artificial Neural Networks)

Artificial Intelligence

Deep Leaning คอ Artificial Neural Networks ท7มระดบhidden layer มากกวาใน ANN

Deep Learning

ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) ส7งท7มนษยพยายามสรางใหเคร7องจกร(Machine) มความคด มปญญา(Intelligence) สามารถคดแกไขปญหาท7ซบซอนมากๆได ในระดบท7ใกลเคยงมนษย หรอมากกวามนษยในเฉพาะดาน

3Chanchai@ftpi.or.th

AI

Data

Hardware Algorithm

องคประกอบท7จาเปนของปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) Artificial Intelligence

ขอมลท7นามาใชใหเกดประโยชน เพ7อ train model หา pattern และ predict เร7องน Vนๆ

กระบวนการคด(algorithm ) เพ7อสราง Modelในการแกปญหา การตดสนใจ การคาดคะเน

CPU : Central Processing UnitGPU : Graphics Process Unit

4Chanchai@ftpi.or.th

Opportunities & Challenges Applications

Reduce in human error

Helps in repetitive work

Provides digital assistance

Faster and more accurate decision

High investment

Lack of Skill

Poor Data Collection system

Unclear Strategic

� Predictive Analysis

� Translation

� Text – Speech – Text

� Information Extraction

� Planning , Scheduling

and Optimization

� Image Recognition

� Machine Vision

� Robotics

� Expert System

ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) Artificial Intelligence

Opportunities Challenges

5Chanchai@ftpi.or.th

https://becominghuman.ai/a-simple-way-to-explain-how-to-build-an-ai-system-61f0e7367606

1

24

3 5

Get DataGet DataGet Data

Train Model Improve

Clean , Prepare &

Manipulate DataTest Data

ข Vนตอนปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) Artificial Intelligence

6Chanchai@ftpi.or.th

Image Processing (การประมวลภาพ)

Artificial Intelligence

เปนสวนหน7งของเทคโนโลย computer vision (แขนงหน7งของAI) ท7ทาการฝกฝนคอมพวเตอรและระบบใหสามารถเขาใจและตอบสนองตอขอมลภาพไดอยางชาญฉลาด ทาใหอปกรณตางๆ สามารถเรยนรท7จะระบและทราบถงวตถตาง ๆ และสามารถทาการตอบสนองตอส7งท7"มองเหน"

ข Vนตอนการจดทา Image Processing 1. นาเขาภาพผานเคร7องมอเกบขอมลภาพ2. วเคราะหและจดการภาพ 3. ผลลพธท7สามารถแจงเตอนหรอรายงานผล

การวเคราะหภาพน Vนๆ

Image Sensors

Image ProcessingHardware

Hard Copy Device

Computer

Image ProcessingSoftware

Image Display Mass Storage

Network

AI Application in Factory

https://devisionx.com/industrial-applications/pharmaceutical/

7Chanchai@ftpi.or.th

AI Application in Factory Artificial Intelligence

หนยนตฉลาดข Vนดวยระบบ AI ทาใหหนยนตสามารถทางานและตดสนใจเองไดอยางอสระ ตางจากเดมท7มนษยจะตองปอนคาส7ง เพ7อใหหนยนตทางานไดตามเปาหมายท7วางไว

Autonomous Robot

ควบคมตวเองได: หนยนตโรงงานอตสาหกรรมจะสามารถตรวจจบการเปล7ยนแปลงของสภาพพ Vนท7ทางานไดดวยตวเองและควบคมการทางานของตวเองไดผานระบบ AI

การมองเห น: สามารถจดจาทศทางของช Vนสวน ทาการตรวจสอบ เลอกงานและวางแบบไดนามก ตลอดจนสามารถอานผลลพธจากอปกรณทดสอบและสามารถตดสนใจ

การปรบตว: สามารถปรบและเคล7อนยายงานไดเหมอนการเคล7อนท7ของเคร7องจกร มการปรบควบคมแรงท7จาเปนในการเลอกช Vนสวนจากช Vนวาง ตรวจจบ หลกเล7ยงการชน และตอบสนองตอขอผดพลาด

มการเรยนร : สามารถคาดคะเคความนาจะเปนท7งานจะลมเหลวได และระบวธการแกไขปญหาและดาเนนงานไดอยางตอเน7อง อกท Vงยงมการใชขอมลเชงลกเพ7อผลกดนตวเองใหสามารถทางานไดอยางประสทธภาพมากข Vน

การปรบใช: สามารถทางานใหสาเรจไดภายในเวลาท7กาหนด และสามารถใชขอมลเพ7อแบงปนส7อสารกบหนยนตตวอ7นๆและควบคมระบบการทางานตางๆ

https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2017/01/manufacturers-that-use-robots/9050/

8Chanchai@ftpi.or.th

1) What Is Predictive Maintenance (PdM)?

2) How Does Predictive Maintenance Work?

� Condition-monitoring equipment� The Internet of Things� Predictive formulas

3) Predictive Maintenance and CMMS

4) Establishing a Predictive Maintenance Program

Predictive Maintenance

AI Application in Factory Artificial Intelligence

Data Data Store AI & Predictive

Analytics

Algorithms

Alters

Dashboards

Production Line

Process Flowshttps://limblecmms.com/blog/predictive-maintenance/

9Chanchai@ftpi.or.th

AI Application in Factory Artificial Intelligence

การสรางแบบจาลองของวตถจรง หรอเหตการณตามสมมตฐาน ดวยคอมพวเตอร เพ7อใชในการศกษาวาระบบทางานไดอยางไร ในระหวางการจาลองจะมการปรบเปล7ยนตวแปร เปล7ยนคาเฉพาะ เพ7อศกษาพฤตกรรมในรปแบบท7ตางกน

Simulation

การใชงานโปรแกรมจาลองในงานอตสาหกรรม� การออกแบบ � การวางแผนผลต� การผลต� การบรหารจดการคลงสนคา� โลจสตกส� การฝกอบรม

https://www.dtm-thailand.com/content/5302/tecnomatix

10Chanchai@ftpi.or.th

AI Application in Factory Artificial Intelligence

การสรางแบบจาลองกระบวนการผลตคขนานไปกบการผลตจรง โดยใช AI วเคราะหและคาดการณปญหาท7อาจเกดข Vนในกระบวนการผลต ผานการทางานควบคไปกบการเกบขอมลแบบ real-time ของระบบ Cloud และ IOT

Digital Twin

ข Vนตอนการสราง Digital Twin1.Integrate เปนการตดต Vงอปกรณเกบขอมล 2.Connect sensor จะทาหนาท7เช7อมตอส7อสารระหวาง

อปกรณจรง และระบบดจทลเขาไวดวยกน 3. Analyze นาขอมลมาวเคราะหดวยเทคนคตางๆ สราง

โมเดลจาลองการทางานของ Digital Twin และใชเทคนคMachine Learning ในการทานายเหตการณผดปกต

4.Leverage นาองคความรท7ไดจากการวเคราะหมาพฒนากระบวนการทางานตาง ๆ

11Chanchai@ftpi.or.th

This Continuous Spray Conveyor is suitable to reduce the temperature of hot fill drink bottles to 30-36 C or to increase the temperature of cold filling carbonic drinks to 36-40 C. Its working process is divided into three stages. First stage circulates hot water spray. Second stage does warm water pre-cooling. And in the third stage it does cold water-cooling. The time in each of the three stages can be regulated as per requirement.

Bottle Warming / Cooling Conveyor Machine

Control Point = Product Temperature

Check Point = Water Temperature , Flow Rate , Pressure Conveyor Speed , and etc

Control Charts

AI Application in Factory Artificial Intelligence

12Chanchai@ftpi.or.th

Extruder Screw

Hopper

Heater Cooling RollsControl Panel

Die

~ ~

0o

90o

180o

270o

การใชสเกลองศาเพ7อเทยบกบระยะข Vน-ลงของCooling Roll

~~

การใชกลองเพ7อดลกษณะของSheet กอนเขา Cooling Rolls

AI Application in Factory Artificial Intelligence

13Chanchai@ftpi.or.th

00

30 120

100

9060 150 180 210 240 270 300

Time (sec.)

50

150

200

250

300

Tem

pera

ture

(C

o )

Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4

Heat

er

AI Application in Factory Artificial Intelligence

Raw material

Energy Management

14Chanchai@ftpi.or.th

Inputs OutputPROCESS

Sampling Plan

Adjusting

Control Charts

CPk

เคร7องมอควบคมกระบวนการดวยหลกการทางสถต(Statistical Process Control)

DOE

AI Application in Factory Artificial Intelligence

จานวนช Vนงานเสย� ขนาดไมได� ฉดไมเตม� เปนจดดา

� ชนดของพลาสตก� ความช Vนของเมดพลาสตก

� อณหภมของMold� แรงกด (Holding Pressure)� ระยะเวลา (Holding Time)

15Chanchai@ftpi.or.th

สถาบนเพ7มผลผลตแหงชาต( THAILAND PRODUCTIVITY INSTITUTE )www.ftpi.or.th Tel. 02-619-5500 Fax. 02 - 619 - 8071ชาญชย พรศรรง เบอรตอ 573 chanchai@ftpi.or.th