Page 1
[email protected]
Chanchai Pornsirirung Thailand Productivity Institute
Artificial Intelligent in Factoryปญญาประดษฐ
[email protected]
ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI)
Artificial Intelligence
Machine Learning
1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)2. Artificial General Intelligence (AGI)3. Artificial Super Intelligence (ASI)
• Supervised learning• Unsupervised learning• Reinforcement learning (Artificial Neural Networks)
Artificial Intelligence
Deep Leaning คอ Artificial Neural Networks ท7มระดบhidden layer มากกวาใน ANN
Deep Learning
ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) ส7งท7มนษยพยายามสรางใหเคร7องจกร(Machine) มความคด มปญญา(Intelligence) สามารถคดแกไขปญหาท7ซบซอนมากๆได ในระดบท7ใกลเคยงมนษย หรอมากกวามนษยในเฉพาะดาน
Page 2
[email protected]
AI
Data
Hardware Algorithm
องคประกอบท7จาเปนของปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) Artificial Intelligence
ขอมลท7นามาใชใหเกดประโยชน เพ7อ train model หา pattern และ predict เร7องน Vนๆ
กระบวนการคด(algorithm ) เพ7อสราง Modelในการแกปญหา การตดสนใจ การคาดคะเน
CPU : Central Processing UnitGPU : Graphics Process Unit
[email protected]
Opportunities & Challenges Applications
Reduce in human error
Helps in repetitive work
Provides digital assistance
Faster and more accurate decision
High investment
Lack of Skill
Poor Data Collection system
Unclear Strategic
� Predictive Analysis
� Translation
� Text – Speech – Text
� Information Extraction
� Planning , Scheduling
and Optimization
� Image Recognition
� Machine Vision
� Robotics
� Expert System
ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) Artificial Intelligence
Opportunities Challenges
Page 3
[email protected]
https://becominghuman.ai/a-simple-way-to-explain-how-to-build-an-ai-system-61f0e7367606
1
24
3 5
Get DataGet DataGet Data
Train Model Improve
Clean , Prepare &
Manipulate DataTest Data
ข Vนตอนปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence : AI) Artificial Intelligence
[email protected]
Image Processing (การประมวลภาพ)
Artificial Intelligence
เปนสวนหน7งของเทคโนโลย computer vision (แขนงหน7งของAI) ท7ทาการฝกฝนคอมพวเตอรและระบบใหสามารถเขาใจและตอบสนองตอขอมลภาพไดอยางชาญฉลาด ทาใหอปกรณตางๆ สามารถเรยนรท7จะระบและทราบถงวตถตาง ๆ และสามารถทาการตอบสนองตอส7งท7"มองเหน"
ข Vนตอนการจดทา Image Processing 1. นาเขาภาพผานเคร7องมอเกบขอมลภาพ2. วเคราะหและจดการภาพ 3. ผลลพธท7สามารถแจงเตอนหรอรายงานผล
การวเคราะหภาพน Vนๆ
Image Sensors
Image ProcessingHardware
Hard Copy Device
Computer
Image ProcessingSoftware
Image Display Mass Storage
Network
AI Application in Factory
https://devisionx.com/industrial-applications/pharmaceutical/
Page 4
[email protected]
AI Application in Factory Artificial Intelligence
หนยนตฉลาดข Vนดวยระบบ AI ทาใหหนยนตสามารถทางานและตดสนใจเองไดอยางอสระ ตางจากเดมท7มนษยจะตองปอนคาส7ง เพ7อใหหนยนตทางานไดตามเปาหมายท7วางไว
Autonomous Robot
ควบคมตวเองได: หนยนตโรงงานอตสาหกรรมจะสามารถตรวจจบการเปล7ยนแปลงของสภาพพ Vนท7ทางานไดดวยตวเองและควบคมการทางานของตวเองไดผานระบบ AI
การมองเห น: สามารถจดจาทศทางของช Vนสวน ทาการตรวจสอบ เลอกงานและวางแบบไดนามก ตลอดจนสามารถอานผลลพธจากอปกรณทดสอบและสามารถตดสนใจ
การปรบตว: สามารถปรบและเคล7อนยายงานไดเหมอนการเคล7อนท7ของเคร7องจกร มการปรบควบคมแรงท7จาเปนในการเลอกช Vนสวนจากช Vนวาง ตรวจจบ หลกเล7ยงการชน และตอบสนองตอขอผดพลาด
มการเรยนร : สามารถคาดคะเคความนาจะเปนท7งานจะลมเหลวได และระบวธการแกไขปญหาและดาเนนงานไดอยางตอเน7อง อกท Vงยงมการใชขอมลเชงลกเพ7อผลกดนตวเองใหสามารถทางานไดอยางประสทธภาพมากข Vน
การปรบใช: สามารถทางานใหสาเรจไดภายในเวลาท7กาหนด และสามารถใชขอมลเพ7อแบงปนส7อสารกบหนยนตตวอ7นๆและควบคมระบบการทางานตางๆ
https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2017/01/manufacturers-that-use-robots/9050/
[email protected]
1) What Is Predictive Maintenance (PdM)?
2) How Does Predictive Maintenance Work?
� Condition-monitoring equipment� The Internet of Things� Predictive formulas
3) Predictive Maintenance and CMMS
4) Establishing a Predictive Maintenance Program
Predictive Maintenance
AI Application in Factory Artificial Intelligence
Data Data Store AI & Predictive
Analytics
Algorithms
Alters
Dashboards
Production Line
Process Flowshttps://limblecmms.com/blog/predictive-maintenance/
Page 5
[email protected]
AI Application in Factory Artificial Intelligence
การสรางแบบจาลองของวตถจรง หรอเหตการณตามสมมตฐาน ดวยคอมพวเตอร เพ7อใชในการศกษาวาระบบทางานไดอยางไร ในระหวางการจาลองจะมการปรบเปล7ยนตวแปร เปล7ยนคาเฉพาะ เพ7อศกษาพฤตกรรมในรปแบบท7ตางกน
Simulation
การใชงานโปรแกรมจาลองในงานอตสาหกรรม� การออกแบบ � การวางแผนผลต� การผลต� การบรหารจดการคลงสนคา� โลจสตกส� การฝกอบรม
https://www.dtm-thailand.com/content/5302/tecnomatix
[email protected]
AI Application in Factory Artificial Intelligence
การสรางแบบจาลองกระบวนการผลตคขนานไปกบการผลตจรง โดยใช AI วเคราะหและคาดการณปญหาท7อาจเกดข Vนในกระบวนการผลต ผานการทางานควบคไปกบการเกบขอมลแบบ real-time ของระบบ Cloud และ IOT
Digital Twin
ข Vนตอนการสราง Digital Twin1.Integrate เปนการตดต Vงอปกรณเกบขอมล 2.Connect sensor จะทาหนาท7เช7อมตอส7อสารระหวาง
อปกรณจรง และระบบดจทลเขาไวดวยกน 3. Analyze นาขอมลมาวเคราะหดวยเทคนคตางๆ สราง
โมเดลจาลองการทางานของ Digital Twin และใชเทคนคMachine Learning ในการทานายเหตการณผดปกต
4.Leverage นาองคความรท7ไดจากการวเคราะหมาพฒนากระบวนการทางานตาง ๆ
Page 6
[email protected]
This Continuous Spray Conveyor is suitable to reduce the temperature of hot fill drink bottles to 30-36 C or to increase the temperature of cold filling carbonic drinks to 36-40 C. Its working process is divided into three stages. First stage circulates hot water spray. Second stage does warm water pre-cooling. And in the third stage it does cold water-cooling. The time in each of the three stages can be regulated as per requirement.
Bottle Warming / Cooling Conveyor Machine
Control Point = Product Temperature
Check Point = Water Temperature , Flow Rate , Pressure Conveyor Speed , and etc
Control Charts
AI Application in Factory Artificial Intelligence
[email protected]
Extruder Screw
Hopper
Heater Cooling RollsControl Panel
Die
~ ~
0o
90o
180o
270o
การใชสเกลองศาเพ7อเทยบกบระยะข Vน-ลงของCooling Roll
~~
การใชกลองเพ7อดลกษณะของSheet กอนเขา Cooling Rolls
AI Application in Factory Artificial Intelligence
Page 7
[email protected]
00
30 120
100
9060 150 180 210 240 270 300
Time (sec.)
50
150
200
250
300
Tem
pera
ture
(C
o )
Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4
Heat
er
AI Application in Factory Artificial Intelligence
Raw material
Energy Management
[email protected]
Inputs OutputPROCESS
Sampling Plan
Adjusting
Control Charts
CPk
เคร7องมอควบคมกระบวนการดวยหลกการทางสถต(Statistical Process Control)
DOE
AI Application in Factory Artificial Intelligence
จานวนช Vนงานเสย� ขนาดไมได� ฉดไมเตม� เปนจดดา
� ชนดของพลาสตก� ความช Vนของเมดพลาสตก
� อณหภมของMold� แรงกด (Holding Pressure)� ระยะเวลา (Holding Time)
Page 8
[email protected]
สถาบนเพ7มผลผลตแหงชาต( THAILAND PRODUCTIVITY INSTITUTE )www.ftpi.or.th Tel. 02-619-5500 Fax. 02 - 619 - 8071ชาญชย พรศรรง เบอรตอ 573 [email protected]