Prof. Dr. Marco Hardiman
Verfolgungsjagd auf den Kunden. Wie das Netz unser Verhalten studiert.Kommission ITK | WirtschaftsratHamburg, 20. Januar 2015
TOPs! Wie verfolgt uns das „Netz“?
! Welche Möglichkeiten hat das „Netz“?
! Was macht das „Netz“ (heute) daraus?
Google (täglich) 20 Petabyte pro Tag
20.000.000.000.000.000 Byte pro Tag
Bestand
2,8 Zettabyte = 2.800.000.000.000.000.000.000 Byte
2,8 Zettabyte = 2.8 Billionen GB
20 Millionen GB pro Tag
2,8 Zettabyte
Weltweite Datenproduktion
Quelle: Ebert 2014
Bildquelle: © foto_don - Fotolia.com
Quelle: Horchert 2012
Selbstcheck!Google Preferences
https://www.google.com/ads/preferences/
Google Location Historyhttps://maps.google.com/locationhistory
Google Search Historyhttps://history.google.com/
Social Media
Online Offline&Cookies Canvas Fingerprinting Facebook ID
Targeting……
Bildquelle: © Trueffelpix - fotolia.com
» Soziodemografisches Targeting» Geo Targeting» Behavioral Targeting» Predicitve Behavioral Targeting» Re-Targeting» Kontext Targeting» Keyword Targeting» Sematisches Targeting» CRM Targeting» Technisches Targeting» Social (Media) Targeting» ….
Bildquelle: The Cyranos for McCann Worldgroup Europe (http://vimeo.com/97708026)
Bildrechte: © TTstudio - Fotolia
Data Mining„Analytics 1.0“
» deskriptiv» vergangenheitsbezogen
„Analytics 2.0“» prädikativ» zukunftsbezogen
„Analytics 3.0“» präskriptiv» vorschreibend/bewertend
(optimale Verhaltensweisen)
Quelle: Davenport 2014
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Cum hoc non est propter hocKorrelationsanalysen
» Störche & Geburten» Schuhgröße & Einkommen» Piraten & Erderwärmung» Gore-Effekt» Arztdichte & Lebenserwartung» u.v.m.
Bildmaterial von istockphoto.com: © by jgroup
Cum hoc non est propter hocKorrelationsanalysen
„Pirates are
cool!“
Bildmaterial von istockphoto.com: © by korhankaracan
„Wir haben keine besseren Algorithmen.
Wir haben einfach nur bessere Daten.“
Quelle: Davenport 2014, S. 22
Peter Norvig, Forschungsdirektor von Google
Koexistenz von Big Data und Data WarehouseRessourcen
Quelle: in Anlehnung an Davenport 2014, S. 128Bildquelle hadoop-Logo: Apache Software Foundation (https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/logos/out_rgb/)
Web-Logs
Bilder
Social Media
Dokumente
Videos DataWarehouse
Reporting
OLAP
Modellierung
Ad hoc
Quelle: Morgenroth 2014
» Schober» Arvato» Infoscore» Acxiom» Creditreform» Supercheck» u.v.m.
Familie „Müller“Baby Prediction II - Datendienste
Wissen
Rasterfandung
Prognosemodelle
Bildquelle Logo: Creative Commons freelogovector.com | Bildquelle Coupon: coupons.target.com | Bildquelle Frau: designed by Freepik.com
?außergewöhnlich viel
unparfümierte Körpermilch
Nahrungsergänzungs-mittel
(z.B. Kalzium, Magnesium und Zink)
große Mengen Seife, Watte, Desinfektionsmittel und
Waschlappen
Baby Prediction III
Beispiel Dynamische PreisgestaltungDynamische Angebotsgestaltung
Quelle: in Anlehnung an Morgenroth 2014
PC iPad Mac
130 $
111 $100 $
*Schätzung auf Basis einer 30% höhreren Preisbereitschaft für eine Hotelnacht von Apple Nutzern
Hotelübernachtungen - Modell*
StudienergebnisseFacebook
Quelle: Morgenroth 2014
Likes (∅68) Algorithmus
Hautfarbe (95%)
Geschlecht (93%)
Religion (93%)
polit. Ansicht (85%)
sex. Orientierung (�88%|�75%)
Suchtmittelkonsum (65-75%)
Scheidungskind (65-75%)
Intelligenz Charakter
- Input - - Analyse - - Output -
to takeaway
! Das „Netz“ verfolgt Sie überall.
! Wir stehen erst am Anfang.
! Sie werden (vermutlich) ein „offenes Buch“ sein.
„Es gibt in Deutschland nur zwei Arten von Menschen, die, deren Leben das Internet verändert hat, und die, die nicht wissen, dass das Internet ihr Leben verändert hat.“
Sascha Lobo, Blogger und Netzaktivist
Your Digital Stamp!
What footprints are you going to leave?
Bildquelle: Qualman 2015 (https://www.youtube.com/watch?v=0xVwpB-j-OM)
ReferencesBahnsen, C. / Bognanni, M. / Gerwien, T. / Heflik, R. / Hildebrand, A. / Lorbach, I. / Reuter, J. / Röhring, J. / Ruge, K. / Schneyink, D. / Stillich, S . ( 2 0 0 8 ) : D a t e n h a n d e l : Ve r r a t e n u n d v e r k a u f t - Panorama. stern.de. Online im Internet: http://www.stern.de/panorama/datenhandel-verraten-und-verkauft-636773.html (Zugriff am: 20.01.2015).
Davenport, T. H. (2014): Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities, Harvard Business School Press, Boston Massachusetts.
Kosinski, M. / Stillwell, D. / Graepel, T. (2013): „Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior“, In: Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 110 (15), S. 5802–5805.
Madrigal, A. C. (2013): If It Wasn’t the Pregnancy Tests, Why *Did* Baby Catalogs Start Arriving at Our House?. The Atlantic. Online im Internet: http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/04/if-it-wasnt-the-pregnancy-tests-why-did-baby-catalogs-start-arriving-at-our-house/275072/ (Zugriff am: 17.01.2015).
Morgenroth, M. (2014): Sie kennen dich! Sie haben dich! Sie steuern dich!: Die wahre Macht der Datensammler, Droemer HC, München.
Qualman, E. (2015): My Digital Stamp, , Online im Internet: https://w w w . y o u t u b e . c o m / w a t c h ? v = 0 x V w p B - j -OM&feature=youtube_gdata_player (Letzter Zugriff am: 20.01.2015).