Ketika data selesai dikumpulkan, manajemen harus dapat menganalisa data-data tersebut untuk menentukan kapan proses mana yang tidak sesuai atau keluar dari kendali dan membutuhkan pembetulan
Hal ini dapat menggunakan Control Chart tujuan penggunaan control chart adalah untuk membantu
membedakan random and non random variations
Detecting Poor Quality
Control Chart Diagram kontrol sangat berguna untuk memantau kualitas
dan memberikan peringatan awal bahwa proses mungkin akan "Out of Control" dan dalam perjalanan untuk memproduksi suku cadang yang cacat.
Sebuah peta kendali selalu memiliki garis pusat untuk rata-rata, garis atas untuk batas kendali atas dan garis bawah untuk batas kendali bawah.
Garis ditentukan dari data historis. Dengan membandingkan data saat ini untuk jalur ini, dapat ditarik kesimpulan apakah variasi proses konsisten (kontrol) atau tidak dapat diprediksi (di luar kendali, dipengaruhi oleh penyebab khusus variasi).
Control Chart
Ketika titik tengah dan limit dalam control chart ditentukan melalui proses statistic, maka disebut Statistical process control
Model umum untuk peta kendali UCL = μ + kσ CL = μ LCL = μ - kσ
Control Chart
di mana μ = mean dari variable σ = standar deviasi variable UCL limit = kontrol atas LCL limit = kendali bawah; CL = center line k = jarak batas kontrol dari pusat line, dinyatakan dalam satuan deviasi
standar. Ketika k diatur ke 3, kita berbicara tentang diagram kontrol 3-sigma. Secara historis, k = 3 telah menjadi standar yang berlaku di industri.
Control Chart
Sebuah proses dikatakan Statistical control jika tidak ada sampel dari observasi diluar batas yang ditentukan
Varisasi yang berada pada limit yang ditentukan disebut Random Variations
Taking Corrective Actions
Ketika proses dideteksi diluar kendali, ada beberapa teknik yang dapat dipakai untuk tujuan diagnosis dan untuk mengarahkan kepada tindakan pembetulan
Antara lain : Histogram Pareto Chart Fish-bone Diagram
Histogram
Histogram adalah cara yang berguna untuk menggambarkan distribusi frekuensi data kontinu
Frekuensi histogram Sumbu vertikal dari histogram mewakili frekuensi kelas.
Frekuensi relative histogream Sumbu vertikal dari histogram mewakili frekuensi kelas relatif.
Histogram
Characteristics of data detected by histograms
Pareto Chart
histogram dari faktor yang berkontribusi terhadap masalah kualitas yang ditentukan, diurutkan dari factor yang paling sering terjadi.
diagram pareto tidak hanya mengungkapkan frekuensi faktor yang terkait dengan masalah kualitas, tetapi juga memberikan bantuan visual yang berguna
Cause-and-effect Diagram
Cause-and-Effect diagram adalah teknik untuk mengidentifikasi semua kemungkinan penyebab (input) terkait dengan masalah tertentu / efek (output) sebelum mempersempit ke sejumlah kecil utama, akar penyebab yang perlu ditangani.
Cause-and-Effect diagram
Cause-and-Effect diagram adalah alat yang berharga untuk:
Berfokus pada penyebab tidak gejala menangkap pengetahuan kolektif dan pengalaman dari kelompok
Memberikan gambaran tentang mengapa efek yang terjadi Membangun dasar yang kuat untuk lebih pengumpulan data dan
tindakan
Cause-and-Effect diagram juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi semua daerah yang perlu ditangani untuk menghasilkan efek positif.
Problem or Issue
Method Machine
Environment Measurement System
People
Material