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BIOMETRIA
ALEXANDRE MENDONA
DENISE CRISTINA
LIVIA OLIVEIRA
MARCELO LEMOS
VINICIUS CARVALHO
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INTRODUO
HISTRICO E DEFINIO DE BIOMETRIA
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INTRODUO
Termo: Bio / Metria
Histrico
China
EgitoAtualmente
Impresso digital + fotoSegurana da informao
Verificao da identidade de um indivduo atravs de umacaracterstica nica inerente a essa pessoa por meio deprocessos automatizados
Fsica ou comportamental
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PROCEDIMENTOS
Captura Com o auxilio de sensores capturado um exemplo fsico oucomportamental
Extrao Usando um software, o exemplo transformado em uma funo oumodelo matemtico (template)
Comparao Os exemplos que so amostrados, so comparados com ostemplates existentes no sistema
Combinao feito uma anlise da amostra para ver a qual template ela estamais prxima (formao de par)
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VERIFICAO E IDENTIFICAO
Cadastro do usuriocomo sendo a pessoa
XSistema chamado 1:1
Medida biomtrica comparada com o que
foi registrado nobanco de dadosdurante cadastramento
Banco de dadospronto
Sistema chamada1:n
Dado do usurio comparado aoregistro de vriosoutros
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PASSOS
Identificao e Reconhecimento*O exemplo apresentado ao sistema, onde comparado com todos os templatesexistentes no banco de dados, para ento definir a qual template esse exemplopertence, o que forma ento um par.
Verificao*Uma vez devidamente pareada, a amostra com um template, ela passa por umprocesso para revelar o quanto esta amostra est parecida com o template, o queento define aceitao ou rejeio.
*Obs.: todos os processos de biometria so aplicados a cada um desses passos de definio.
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FONTES DE ERROS
Condies Ambientais Fatores como temperatura ou umidade,refletem diretamente na sensibilidade dos sensores
Condies Fenotpicas Idade, Ocupao, so exemplos de fatoresque influenciam negativamente na preciso do sistema
Condies do Usurio Estresse, Aceitabilidade, so exemplos defatores que modificam a amostra e que portanto infere diretamente noserros do sistema.
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TAXAS DE ERROS
Falsa Aceitao(FAR)
FAR = _____n de falsas aceitaes_____N de tentativas impostoras
Falsa Rejeio(FRR)
FRR = _______n de falsas rejeies _____ ____N de tentativas de pessoas cadastradas
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BIOAPIFalta de padronizao
Compatibilidade Unio de grandes empresas
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BIOAPI
Objetivos
API de mltiplos nveis, abrigando ampla variedade deambientes de implementao
Prover frameworks comuns, suportando mltiplas tecnologiasbiomtricas
Provar uma arquitetura robusta de segurana Prover um processo de desenvolvimento e propriedade
independente de distribuidor
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COMO FUNCIONA?
Dispositivo deEntrada Dado Convertido Criptografia Armazenamento
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FATORES BIOMTRICOS
Classificao: Baixo, Mdio, Alto, Muito alto
Nvel de precisoFacilidade de uso
Barreiras ao ataqueAceitabilidade do pblicoEstabilidade a longo prazo
Respostas
PadresInterferncias
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TIPOS DE SISTEMAS
Caractersticas
Fsicas Impresso digital Preciso e baixo custo
Face Esttica ou Dinmica
ris Aneis em torno da pupila
Retina - Vasos
Geometria da mo Forma, tamanho palma e dedos
Comportamentais
Assinatura - Uso estatal Voz Comport amento+ Fisiologia
Dinmica de digitao
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IMPRESSO DIGITAL
Mtodo preciso de identificao e verificao
Imutabilidade das caractersticasAnlise
Mincias - contornos das linhas papilares ou bifurcaes Pequenos poros
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IMPRESSO DIGITAL
Captura (Sistemas de verificao)
Um-para-um (1:1) Tcnicas: ptica, termal ou ttil, captao e ultrassom
Um-para-muitos (1:n) Tcnica ptica ou por varredura eletrnica
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IMPRESSO DIGITAL
Sistema 1:1
Imagem ptica
Refrao da luz por prisma captura a imagem
Ttil ou termal Chip de silicone para captao de calor ou presso
Captao
Sensores de silicone medem sinal eltrico quando as
linhas papilares entram em contato com sensorUltrassom
Ondas acsticas so usadas para medir a densidade dopadro da imagem digital
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IMPRESSO DIGITAL
Sistema 1:1
Extrao
O equipamento biomtrico extrai os dados contidos na
imagem digital. Uma representao matemtica nica ento armazenada na forma de um templateComparao
Durante o processo de comparao, um novo exemplo comparado com o template.
Dependendo da base que est configurada para aaplicao, pode-se obter um par como resultado ou no
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IMPRESSO DIGITALSistema 1:n
Captura
Cadastro de indivduos usando um processo de capturaptica em tempo real.
Sistemas AFIS (Sistema de Identificao Automatizada deImpresso Digital) de Foras Policiais capturam as imagensde todos os dez dedos. No precisa capturar todas asimagens e pode operar efetivamente utilizando uma ou duas.
Extrao
Para um AFIS, dados das mincias so extrados earmazenados na forma de um template no banco de dados.
Comparao
Comparao com um banco de dados de imagens digitais.
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IMPRESSO DIGITAL
Nvel de Preciso: Alta
Facilidade de Uso: Alta
Barreiras ao Ataque: Alta
Aceitabilidade do Pblico: MdiaEstabilidade Longo Prazo: Alta
Padres: ANSI/NIST Data Interchange & FBI ImageCompression Standards
Interferncia: Umidade, sujeira ou imagens digitaisdanificadas; idade; sexo e raa do usurio final
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RECONHECIMENTO DA VOZ
Diferente de softwares de telefone
Aplicao no voltada para identificao de palavras ouexecuo de comandos por voz
Som da voz humana
Causado pela ressonncia nas cordas vocais. Ocomprimento da corda vocal, o formato da boca e ascavidades nasais so importantes.
A voz pode ser capturada com um usurio falando umasenha especfica de frases combinadas, palavras ounmeros (dependente), ou qualquer forma de frase,palavras ou nmeros (independente).
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RECONHECIMENTO DA VOZ
Captura
Fala em microfone uma frase previamente selecionada(dependente) ou randmica (independente). Este processogeralmente repetido algumas vezes para se construir umperfil da voz.
Extrao
Equipamento biomtrico extrai o sinal nico da voz e entoum template criado.
Comparao
Verificao 1:1 o mtodo preferencial. Usurio fala em um microfone Novo exemplo de voz comparado com otemplate armazenado.
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RECONHECIMENTO DA VOZ
Nvel de Preciso: Alta
Facilidade de Uso: Alta
Barreiras ao Ataque: Mdia
Aceitabilidade do Pblico: AltaEstabilidade Longo Prazo: Mdia
Padres: Speaker Verification API (SVAPI)
Interferncia: Barulhos no ambiente; resfriados e outros
fatores que modificam a voz
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IDENTIFICAO DA RIS
Padro complexo - estrutura nica e caractersticasespecficas
nica - Duplicao artificial da ris virtualmente impossvel
Improvvel recriao de ris artificial ou utilizao de ris mortapara fraudes no sistema biomtrico - uma das primeiras partesa se desintegrar aps a morte.
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IDENTIFICAO DA RIS
Captura
Cmera de vdeo preto e branco, ambiente bem iluminado.Lentes de contato no interferem na captura da imagem.
Extrao
Imagens so convertidas em um cdigo matemtico nicoe armazenadas como um template
Comparao Verificao 1:1 ou a identificao 1:n podem ser
desempenhadas.
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IDENTIFICAO DA RIS
Nvel de Preciso: Muito alta
Facilidade de Uso: Mdia
Barreiras ao Ataque: Muito AltaAceitabilidade do Pblico: Mdia
Estabilidade Longo Prazo: Alta
Padres: -
Interferncia: culos do usurio
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IDENTIFICAO DA RETINA
Assim como na ris, a retina forma um padro nico e comeaa se desintegrar logo aps a morte.
Mtodo biomtrico mais seguro Acesso no-autorizado em um sistema de retina
virtualmente impossvel.
Cadastro necessrio
Envolve o alinhamento da vista para alcanar uma leituraotimizada.
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IDENTIFICAO DA RETINA
Captura
Olho posicionado em frente ao sistema, focando em um pontoverde por alguns segundos, visvel atravs do leitor. Olhofocado para que o scanner capture o padro da retina. Leitura
da fvea e um padro nico das veias sangneas capturado.
Extrao
Mapa da posio das veias sangneas; umarepresentao matemtica nica extrada e armazenada
como um templateComparao
Identificao 1:n. O processo de captura se repete e onovo exemplo comparado com o template
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IDENTIFICAO DA RETINA
Nvel de Preciso: Muito Alta
Facilidade de Uso: Baixa
Barreiras ao Ataque: Muito AltaAceitabilidade do Pblico: Mdia
Estabilidade Longo Prazo: Alta
Padres: -
Interferncia: -
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GEOMETRIA DA MO EDOS DEDOS
Usurio digita um nmero de identificao / carto;
Usurio dever posicionar a mo da mesma maneiraLeitor contm pinos para posicionar a mo
Compara com os dados gravados( associado ao nmero digitado)
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GEOMETRIA DA MO EDOS DEDOS
Nvel de Preciso: Alta???
Facilidade de Uso: Alta
Barreiras ao Ataque: AltaAceitabilidade do Pblico: Alta
Estabilidade Longo Prazo: Mdia
Padres: -
Interferncia: Doenas como artrite e reumatismo nosusurios finais
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RECONHECIMENTO DAPALMA ( VEIAS)
Luz Infra Vermelha emitida
Hemoglobina absorve
Padro binrio
Contraste na Imagem
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RECONHECIMENTO DAPALMA ( VEIAS)
Comparao com Impresso Digital
FalsificaoContato direto
Comparao com ris
Pessoas sensveis a luz
Clios e movimento de plpebra
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RECONHECIMENTO DAPALMA ( VEIAS)
Nvel de Preciso: Alta
Facilidade de Uso: Alta
Barreiras ao Ataque: Alta
Aceitabilidade do Pblico: MdiaEstabilidade Longo Prazo: Alta
Padres: ANSI/NIST Data Interchange & FBI ImageCompression Standards
Interferncia: Umidade, sujeira ou imagens digitaisdanificadas; idade; sexo e raa do usurio final
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RECONHECIMENTOFACIAL
Pontos nodais: Picos ou depresses
Na face existem 80 pontos , como:distncia entre os olhoscomprimento do nariz
cavidade orbitalossos laterais da facelinha da mandbulaQueixo
Pontos nodais-> Cdigo numrico
Assinatura Facial e Banco de dados
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RECONHECIMENTOFACIAL
Nvel de Preciso: Alta
Facilidade de Uso: Mdia
Barreiras ao Ataque: MdiaAceitabilidade do Pblico: Alta
Estabilidade Longo Prazo: Mdia
Padres: -
Interferncia: Iluminao fraca; envelhecimento da face;culos; plos faciais
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ASSINATURA
Verifica:
Velocidade da escrita;Fora Aplicada;
Ordem na Escrita;
Embora seja fcil de copiar a imagem de uma assinatura, extremamente difcil de imitar o comportamento daassinatura;
Falsa Aceitao (FAR) baixa
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ASSINATURA
Nvel de Preciso: Alta
Facilidade de Uso: Alta
Barreiras ao Ataque: MdiaAceitabilidade do Pblico: Muito Alta
Estabilidade Longo Prazo: Mdia
Padres: -
Interferncia: Falta de instruo; assinaturas
que mudam constantemente ou facilmente copiveis
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APLICAES
Foras Policiais
Tecnologias AFIs Civis
Controle de acesso, Pontos, Bancos e Sistemas deComputao (em testes), Imigrao e IdentificaoNacional (ex: Sistema Biomtrico de Votao)