L o g o
by
DR.THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
BIO-STATISTICAL METHODS
FOR CLINICAL RESEACH
L o g o
PRINCIPLE
ปญหาการวจย
วตถประสงคการวจย
สมมตฐานการวจย
การออกแบบ
เครองมอวด
การสมตวอยาง
การวเคราะหขอมล
การแปลความหมาย
สรปผลการวจย
ลกษณะตวแปร ทศกษา
ลกษณะของประชากรกลมตวอยาง
พนฐานความร เกยวกบสถต
บรรยายประชากรหรอกลมตวอยาง อธบายความสมพนธและการท านาย ทดสอบความแตกตางระหวางประชากร วเคราะหโครงสรางของกลมตวแปร วเคราะหเชงสาเหต ตรวจสอบความตรงของโมเดลกบขอมล
เชงประจกษ
ประเภท จ านวน ระดบการวด
รปแบบตางๆของการเลอกใชสถต
เปาหมายการวจย
ประเภท จ านวน การแจกแจง
L o g o
PRINCIPLE
แนวทางการเลอกใชสถตในการวจย
ค าถามวจย/วตถประสงคการวจย
ลกษณะขอมล/มาตรการวด
ขอตกลงเบองตนของสถตวเคราะห
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
KEY DEFINITIONS
ประชากร (population) คอ การรวบรวมทก ๆ รายการ (item) หรอ สงของ (thing) ทตองการน ามาพจารณา เชน ผคน หรอ สงของ เปนตน
ตวอยาง (sample) คอ สวนหนงของประชากรทเลอกมาเพอใชในการวเคราะห
ตวแปรหรอพารามเตอร (parameter) คอ ขอสรปจากการวดทอธบายถงคณลกษณะของประชากรหนง ๆ
ตวสถต (statistic) คอ ขอสรปของการวดทไดจากการค านวณจากกลมตวอยางกลมหนง
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
POPULATION vs. SAMPLE
การวดทใชอธบายประชากรเรยกวา ตวพารามเตอร (parameters)
การวดทไดจากการค านวณจากตวอยางเรยกวา ตวสถต (statistics)
Population Sample
L o g o
ลกษณะของขอมล ลกษณะตวอยาง วตถประสงคของการวจย
PRINCIPLE
การเลอกสถตพจารณาจาก
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
Before Choose Statistic to Clinical Research..
กอนทจะท าการเลอกใชสถต จะตองตงค าถามใหกบตวเองวา...
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
มจ านวนตวแปรทเกยวของในค าถามเฉพาะนน ๆ เปนจ านวนเทาใด ขอมลมระดบการวดแบบแบงเปนกลม จดเรยงเปนอนดบหรอมคาเปน ตวเลขตอเนอง ขอมลหรอเทอมความคลาดเคลอนเปน ไปตาม Assumptions ของสถต นนๆ หรอไม มจ านวนกลมตวอยางทงหมดกกลมในค าถามเฉพาะนน ๆ การแจกแจงของขอมลเปนแบบปกตหรอไม ตวอยางแตละกลมนนเปนอสระกนหรอเปนตวอยางทขนแกกน มวตถประสงคของการศกษาอยางไร
L o g o
Before Choose Statistic to Clinical Research..
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
วตถประสงค ประเภทของขอมล
ประชากรทมการแจงแจงแบบปกต
เรยงล าดบ/ไมแนใจวาประชากรมการแจกแจงแบบปกต
คาวดทมคาเปนไปไดสองคา
อธบายหนงกลม Mean, SD Median, Inter-quartile Range
Proportion
เปรยบเทยบหนงกลมกบคาทระบ
One-sample t test
Wilcoxon test Chi-square, Z-test, or Binomial test
เปรยบเทยบสองกลมทเปนอสระกน
Two independent samples t test
Mann-Whitney U Chi-square, Z-test, test Fisher’s exact test,
เปรยบเทยบสองกลมทสมพนธกนจบค
Paired t test Wilcoxon signed ranks test
McNemar’s test
L o g o
DR.THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Your Proposal vs Statistic
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
ส.สมเดจฯ
ปจจยทเกยวของกบภาวะสมองเสอมในผปวยโรคจตเภทเรอรง
Case – control study
ผปวยนอกทไดรบการวนจฉยวา เปนโรคจตเภท
- ระยะเวลาปวย - ระยะเวลากนยา - ผปวยโรคจตเภท
เรองรงทม ภาวะสมองเสอม
ความชกและปจจยทเกยวของตาง ๆ
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
รพจ.นครพนม
ศกษาปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ าในผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดแมทแอมเฟตามน
Case – control study
ผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดในคนไทยทกลบมารกษาซ า
ปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ า
การกลบมาเสพซ า ปจจยทท าให
กลบมาเสพซ า การเพมปรมาณสาร การกาวไปสการ
เสพสารเสพตดชนดอนๆเพมขน
แบบประเมน ADL, NPI, Quality of life
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
สวนสราญรมย
ผลของโปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD
Quasi-Experimental design
ผสงอายโรคสมองเสอมทมปญหา BPSD
โปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD
ปญหา BPSD ความสามารถในการปฏบตกจวตรประจ าวน คณภาพชวต
แบบประเมน ADL, NPI, Quality of life
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
ศนยสขภาพจตท 12
ผลของโปรแกรมสงเสรมสขภาพจต เพอพฒนาความสข 5 มตในผสงอายจงหวดชายแดนภาคใต
Quasi-Experimental design (The one group pretest posttest design)
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
ส.พฒนาการเดกราชนครนทร
การพฒนาชดสงเสรมพฒนาการดานการเรยนในเดกปฐมวยทมพฒนาการลาชาทางการเรยนร
Experimental design
เดกปฐมวยทมชวงอาย 3-7 ป และมพฒนาการทางการเรยนรต ากวาวย
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
ส.พฒนาการเดกภาคตะวนออกเฉยงเหนอ
การศกษาความชกและปจจยทเกยวของกบโรค PTSD ของนกเรยนระดบชนมธยมศกษาในอ าเภอแหงหนง จงหวดขอนแกน
Descriptive cross-sectional study
นกเรยนระดบมธยมศกษาตอนตนและตอนปลาย
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
รพจ.ขอนแกน
การพฒนาแบบประเมนความเสยงตอการฆาตวตายในผปวยทรบไวรกษาใน โรงพยาบาลจตเวช
Descriptive cross-sectional study
ผปวยจตเวชในจงหวดขอนแกน
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
รพจ.เลยฯ
การศกษาความสมพนธระหวางเพศหญงและปจจยทางวฒนธรรมทเกยวของกบการเกดโรคซมเศรา ในผปวยทมารบบรการ โรงพยาบาลจตเวชเลยราชนครนทร
Cross-sectional analytic study
ผปวยใหมทมารบบรการ รพ.จตเวชเลยราชนครนทร อยในชวงอาย 15 ป ขนไป ในชวงเวลาทก าหนด
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด
สยส.
รปแบบการพยากรณทางสถตส าหรบโรคทางสขภาพจตและจตเวช
Descriptive study
ตนทนประสทธผลของระบบใหค าปรกษาทางโทรศพท สายสขภาพจต 1323
วจยเชงคณภาพ
L o g o
by
DR.THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Descriptive Statistic
L o g o
Central Tendency Variation Shape
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
สถตทบงบอกถงคากลาง • ฐานนยม (Mode) • มธยฐาน (Median) • คาเฉลย (Mean)
สถตทบงบอกถงการผนแปร • Ordinal Scale
- Interquartile Range
• Interval and Ratio
Scale
- Range (Max. - Min.)
- Variance - Standard Deviation
DEFINITIONS
สถตทบงบอกการกระจาย • คาคลาดเคลอน
มาตรฐานของคาเฉลย
(S.E. mean)
L o g o
Mean
Mode Median
Central
Tendency
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of CENTRAL TENDENCY
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
ความสมพนธระหวางคากลาง ฐานนยม มธยฐานคาเฉลย
Measures of CENTRAL TENDENCY
x
ขอมลมการแจกแจงแบบปกต (Normal Distribution)
Mo = Md =
ทมา http://www.sahavicha.com/?name=knowledge&file=readknowledge&id=4053
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
ความสมพนธระหวางคากลาง ฐานนยม มธยฐานคาเฉลย
Measures of CENTRAL TENDENCY
ทมา http://www.sahavicha.com/?name=knowledge&file=readknowledge&id=4053
x
ขอมลมการแจกแจงแบบเบซาย (Negative Skewed
Distribution)
Mo > Md >
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
ขอดและขอจ ากดของ Central Tendency
Measures of CENTRAL TENDENCY
คากลาง ฐานนยม มธยฐาน คาเฉลย
ขอด เหมาะกบขอมลทมคาผดปกต เชน คาสงเกนไปหรอต าเกนไป
เหมาะกบขอมลทมคาผดปกต เชนเดยวกบฐานนยม
1. สะดวกในการค านวณแมเกบขอมลไมครบ
2. ใชในการเปรยบเทยบขอมลเชงปรมาณหลายๆชด
ขอจ ากด 1. ไมเหมาะกบขอมลไมซ ากน 2. อาจมค าตอบไดมากกวา 1
ค าตอบ และค าตอบอาจแตกตางกนมาก
ใชกบขอมลเชงปรมาณเทานน
1. เปนคากลางทไมดถาขอมลมคาผดปกต
2. ใชกบขอมลเชงปรมาณเทานน
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
สถตทใชในการวดต าแหนงขอมล
การค านวณหาคาของขอมลในต าแหนงใดๆสามารถท าไดโดย ค านวณจากเปอรเซนตไทล (Percentile) หรอควอไทล (Quartiles)
Measures of CENTRAL TENDENCY
ทมา http://www.sahavicha.com/?name=knowledge&file=readknowledge&id=4053
L o g o
Mean
Mode Median
Central
Tendency
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of CENTRAL TENDENCY
L o g o
คาเฉลยแบบเลขคณต (arithmetic mean) เปนวธทนยมใชมากทสดของการค านวณหาคากลาง
ค านวณหาไดจากผลรวมของคาทงหมด หารดวยจ านวน
μ= =
คาเฉลยตวอยาง (sample)
=
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of Central Tendency : MEAN Mean
คาเฉลยประชากร (population)
L o g o
For a sample of size n:
=
sample of size
x-bar The ith value
Observed values
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of Central Tendency : MEAN Mean
L o g o
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคาเฉลยเลขคณต (Mean) ของน าหนกผปวยกลมน
41. 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
= 52.58
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of MEAN Mean
Question :
L o g o
ผลกระทบของคาสดโตง (extreme values หรอ outliers)
Mean = 13 Mean = 14
= 13 = 13
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Problem of MEAN Mean
Answer :
L o g o
Mean
Mode Median
Central
Tendency
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of CENTRAL TENDENCY
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of Central Tendency : MEDIAN Median
L o g o
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม Question : จงหาคามธยฐานน าหนกของผปวยกลมน
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of MEDIAN Median
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
เรยงขอมลจากนอยไปหามาก
Example of MEDIAN Median
ต าแหนงท 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95
นอยทสด มากทสด
Answer :
L o g o
ในขณะท คาเฉลยจะไดรบผลกระทบจากคาสดโตง (extreme
values) คามธยฐานจะไมไดรบผลกระทบจากคาสดโตงในชดขอมล
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Mean = 13 Mean = 13
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measure : MEAN vs MEDIAN Median Mean vs
L o g o
Mean
Mode Median
Central
Tendency
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of CENTRAL TENDENCY
L o g o
คาฐานนยม (Mode) เปนคากลางของขอมลทวดจากความถของฐานขอมล
คาฐานนยม คอ คาของขอมลทมความถสงสด
บางชดขอมล อาจมคาฐานนยมหลายคา ในขณะทบางชดขอมลอาจไมมคาฐานนยม
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6
Mode = 9 No Mode
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of Central Tendency : MODE Mode
L o g o
คาฐานนยม = 43
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of MODE Mode
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48 43
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม Question : จงหาคามธยฐาน (median) น าหนกของผปวยกลมน
Answer :
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of Measures of Central Tendency Median
Median Mean
จากขอมลของเครอง X-ray ตอไปน จงหาคาเฉลแบบเลขคณต คามธยฐาน และคาฐานนยม
ล าดบท 1 2 3 4 5
Mean = (2,000,000+500,000+300,000+100,000+100,000)/5 = 3,000,000/5 = 600,000 Median = 300,000 Mode = 100,000
ราคา 2,000,000 500,000 300,000 100,000 100,000
Question :
Answer :
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
WHICH MEASURE TO CHOOSE? Median
Median Mean
• คาเฉลย (mean) เปนนยมทใชโดยทวไปในการหาคากลาง
ยกเวน ในกรณทมคาสดโตงในชดขอมล
• คามธยฐาน (median)จะถกน ามาใชเพอหลกเลยงปญหาทเกดจากคาสดโตง เนองจากคามธยฐานไมไดรบผลกระทบ
• ในบางสถานการณ ควรพจารณาทงคาเฉลย (mean) และคามธยฐาน (median) ประกอบกน
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Summary of Measures of Central Tendency Median
Median Mean
Middle value in the
ordered array
Most frequently
observed value
Average value
Central Tendency
Mean
Arithmetic Mean
Geometric Mean
Meadian Mode
X XG =(X1 x X2 x ∙∙∙ x Xn
Rate of change of a variable over time
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION
การวดความผนแปร จะใหสารสนเทศ ของการกระจาย
(spread) หรอ ความผนแปร
(variability) ของขอมล
Coefficient of
Variation
Standard
Deviation
Range
Variance Variation
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION
Coefficient of
Variation
Standard
Deviation
Range
Variance Variation
L o g o
• พสย (Range) เปนการวดการกระจายขอมลอยางงายและหยาบทสด
• เปนสวนตางระหวางคาสงสดกบคาต าสด
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Range = 13 -1 =12
Range = Xlargest – Xsmallest
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION : RANGE Range
L o g o
พสย = คาสงสด – คาต าสด = 95 – 41 = 54
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of VARIATION : RANGE Range
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคาพสย (range) น าหนกของผปวยกลมน
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
Question :
Answer :
L o g o
Range = 12 – 7 = 5
Range = 5 - 1 = 4
ไมสนใจการกระจายตวของขอมล
7 8 9 10 11 12
Range = 12 – 7 = 5
ไดรบผลกระทบจากคาสดโตง (outliers) ในชดขอมล 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,22,3,3,3,3,4,5
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,22,3,3,3,3,4,120 Range = 120 - 1 = 119
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Problem with VARIATION : RANGE Range
7 8 9 10 11 12
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION
Coefficient of
Variation
Standard
Deviation
Range
Variance Variation
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION : VARIANCE Variance
Variance คอคาเฉลยของคายกก าลงสองของความผนแปร ของแตละคาออกไปจากคาเฉลย
Sample variance:
1-n
)X(X
S
n
1i
2
i2
Where = arithmetic mean
n = sample size
Xi = ith value of the variable X
X
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION : STANDARD DEVIATION S.D.
Standard Deviation มกน ามาใชวดคาความผนแปร แสดงความผนแปรรอบ ๆ คาเฉลย มหนวยเดยวกบขอมลเรมตน
Sample standard deviation:
1-n
)X(X
S
n
1i
2
i
L o g o
จงหาสวนเบยงแบนมาตรฐานของกลมตวอยางตอไปน
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of VARIATION : S.D. S.D.
n = 8 Mean = X = 16
Sample Data (Xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Comparing VARIATION : S.D. S.D.
Mean = 15.5 S = 3.338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Data B
Data A
Mean = 15.5
S = .9258
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Mean = 15.5
S = 4.57
Data C
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Comparing VARIATION : S.D. S.D.
Same mean
Different standard
variation
Smaller standard
variation
Larger standard
variation
L o g o
Variance vs S.D. เปนการวดการกระจายของขอมล โดยมแนวคดวาขอมลในชดนนหางจากคาเฉลยอยเทาไร
ประชากร (population)
N N
กลมตวอยาง (sample)
N-1
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา X, Variance และ SD. น าหนกของผปวยกลมน
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
Question :
L o g o
จงหาคาเฉลยเลขคณต
12 41+88+46+42+43+49+44+45+43+95+47+48
จงหาคาความแปรปรวน
n-1
= 338.45
จงหาคาเบยงเบนมาตรฐาน = 18.40
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Summary of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of COEFFICIENT OF VARIATION : CoV.
Coefficient of
Variation
Standard
Deviation
Range
Variance Variation
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of CoV. Coefficient of
Variation
วดความผนแปรแบบสมพทธ (relative variation)
มหนวยเปนเปอรเซนต (%)
แสดงความผนแปรเทยบกบคาเฉลย (variation relative to
mean) ใชเทยบสองกลมของขอมลหรอมากกวา แตวดคนละหนวยกน
100%X
SCV
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of CoV. Coefficient of
Variation
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา CoV น าหนกของผปวยกลมน
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
Question :
Answer :
L o g o
Stocks A and B have the same standard deviation, but stock
B is less variable relative to its price.
Stock C has a much smaller standard deviation than stocks
and B but a much higher coefficient of variation.
Stock คาเฉลย
(mean)
สวนเบยงเบนมาตรฐาน
(S.D.)
คาสมประสทธของความแปรผน
(CoV.)
A 50 5 0.10
B 100 5 0.05
C 8 2 0.25
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Comparing of CoV. Coefficient of
Variation
L o g o
คากระจายทได ไมวาจะค านวณโดยวธใด ถาทไดมคามากแสดงวา ขอมลมการกระจายมาก หากคาทไดมคานอย แสดงวา ขอมลมการกระจายนอย
Skewness
Shape
Kurtosis
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of SHAPE OF A DISTRIBUTION
L o g o
Skewness
Shape
Kurtosis
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of SHAPE OF A DISTRIBUTION
L o g o
Skewness
Shape
Kurtosis
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of SHAPE : SKEWNESS
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of SHAPE : SKEWNESS Skewness
ความเบ (Skewness) เปนคาทใชวดลกษณะของเสนโคงวา มความเบหรอไม ไมเบ คอ คาสมประสทธความเบเปนศนย แสดงวาขอมลมความสมมาตร เบซาย คอ คาสมประสทธความเบเปนลบ เบขวา คอ คาสมประสทธความเบเปนบวก
Mean = Median, skew= 0 Mean < Median, skew< 0 Mean > Median, skew> 0
Right-skewness or
Positive skewness
Left-skewness or
Negative skewness
Normal or
Symmetric
L o g o
Skewness
Shape
Kurtosis
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of SHAPE : KURTOSIS
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures of SHAPE : KURTOSIS Kurtosis
ความโดง (Kurtosis) เปนคาทใชวดลกษณะของเสนโคงวามความโดงหรอไม คาเปนบวก (Leptokurtic) คอ เสนโดงสงมาก คาเปนศนย (Mesokurtic) คอ กราฟทมการแจกแจงปกต คาเปนลบ (Platykurtic) คอ เสนโดงนอยหรอปาน
Leptokurtic (kurtosis > 0)
Mesokurtic (kurtosis = 0)
Platykurtic (kurtosis < 0)
L o g o
DR.THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
RELATIONSHIP between TWO NUMERICAL variables
Descriptive Statistics
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures : COVARIANCE
ความแปรปรวนรวม (covariance) บอกถงความสมพนธระหวางตวแปรเชงปรมาณ 2 ตวแปร
บอกไดเพยงทศทางของความสมพนธ แตไมไดบอกถงความเปนเหตเปนผลในความสมพนธนน (causal effect)
The sample covariance:
COV(X,Y) = n-1
L o g o
Where COV(X,Y) = n-1
n-1 n-1 THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measures : COEFFICIENT of COVARIANCE
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
คาสมประสทธสหสมพนธ (Coefficient of Covariance) ชทศทางและระดบความผนผวนของตวแปรแตละค
Measures : COEFFICIENT of COVARIANCE
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Scatter Plots : Various Correlation Coefficients
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
r = -1 r = - 0.6 r = 0
r = + 0.3 r = +1
Y
X r = 0
L o g o
25
15
0
-10
Stock M Stock M’
25
15
0
-10
25
15
0
-10
Portfolio MM’
25
15
0
-10
Stock W Stock W’
25
15
0
-10
25
15
0
-10
Portfolio WM’
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
ไปดวยกนอยางสมบรณ (p = +1.0)
สวนทางกนอยางสมบรณ (p = +1.0)
L o g o
สมมตใหคาความแปรปรวนรวมเทากบ 0.00048 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานของอตราผลตอบแทนของหลกทรพย X และ Y มคาเทากบ
0.03323 และ 0.02898 ตามล าดบ จงค านวณคาสมประสทธสหสมพนธระหวางอตราผลตอบแทนของหลกทรพย X และ Y
= + 0.498
คาสมประสทธสหสมพนธ
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
EXAMPLE : COEFFICIENT of CORRELTION
Question :
Answer :
L o g o
คาควอไทล (Quartiles) มแนวคดเดยวกนกบคามธยฐาน (Median)
Median
50% 50%
คาควอไทลจะแบงขอมลออกเปน 4 สวนเทากน จงมคาควอไทลได 3 ต าแหนง
25% 25% 25% 25%
Q1 Q2 Q3
Q1 : 25% of the observations are smaller and 75% are larger Q2 : same of the median
: 50% of the observations are smaller and 50% are larger Q3 : 25% of the observations are greater
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measure : Quartiles
L o g o
Q1 = (n+1)/4
Q2 = (n+1)/2
Q3 = (n+1)3/4
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Steps for Calculating QUARTILES
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of QUARTILES
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา Quartiles น าหนกของผปวยกลมน
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
Question :
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
เรยงขอมลจากนอยไปหามาก ต าแหนงท 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95
Answer :
Example of QUARTILES
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measure : INTERQUARTILE RANGE (IQR)
สวนเบยงเบนควอไทล (Interquatile Range) เปนการวดการกระจายขอมลอยางหนง ซงมแนวคดคลายกบพสย (Range)
IQR = Q3 – Q1
25% 50% 25%
IQR
Measures the spread in the middle 50% of the data
Is a measure of variability that is not influenced by outliers or
extreme values
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of RANGE & INTERQUARTILE RANGE
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา พสยและสวนเบยงเบนควอไทลน าหนกของผปวยกลมน
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
Question :
เรยงขอมลจากนอยไปหามาก ต าแหนงท 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95
Answer :
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of RANGE & INTERQUARTILE RANGE
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Measure : DECILE
คาเดไซล (Decile) มแนวคดเดยวกนกบคามธยฐาน (Median) และคาควอไทล (Quartile)
คาเดไซลจะแบงขอมลออกเปน 10 สวนเทาๆกน จงมคาเดไซลได 9
ต าแหนง
D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9
Median
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
STEPS IN CALCULATING DECILE
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of DECILE
จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา DECILE น าหนกของผปวยกลมน
41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48
Question :
เรยงขอมลจากนอยไปหามาก ต าแหนงท 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95
Answer :
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Example of DECILE
L o g o
DR.THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
Statistic for Your Proposal
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
รพจ.นครพนม
ศกษาปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ าในผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดแมทแอมเฟตามน
Case – control study
ผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดในคนไทยทกลบมารกษาซ า
ปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ า
การกลบมาเสพซ า ปจจยทท าให
กลบมาเสพซ า การเพมปรมาณ
สาร การกาวไปสการ
เสพสารเสพตดชนดอนๆเพมขน
แบบประเมน ADL, NPI, Quality of life
L o g o
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
ส.สมเดจฯ
ปจจยทเกยวของกบภาวะสมองเสอมในผปวยโรคจตเภทเรอรง
Case – control study
ผปวยนอกทไดรบการวนจฉยวา เปนโรคจตเภท
- ระยะเวลาปวย - ระยะเวลากนยา - ผปวยโรคจตเภท
เรองรงทม ภาวะสมองเสอม
ความชกและปจจยทเกยวของตาง ๆ
non-exposed
exposed
Disease -
population Disease +
non-exposed
exposed
L o g o
มปจจยทสงสย
ไมมปจจยทสงสย
มปจจยทสงสย
ไมมปจจยทสงสย
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
แนวทางการวเคราะหผลการวจย Case control design
กลมศกษา
กลมเปรยบเทยบ
กลมทเกดโรค
กลมทไมเกดโรค
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Case control design : สถต Odds ratios
Odds Ratios = Ratio of two odds Odds = โอกาสของการเกดเหตการณ (มปจจย) เทยบกบ โอกาส
ของการไมเกดเหตการณ (ไมมปจจย) Odds คอ
E+
E-
ถาให E+ คอ โอกาสทจะเกดเหตการณทคาดหมาย
E- คอ โอกาสทจะไมเกดเหตการณทคาดหมาย
L o g o
Odds ratio คอ A E+ B E+
A E- B E- ถา A E+ คอ โอกาสทจะเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม A
A E- คอ โอกาสทจะไมเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม A
B E+ คอ โอกาสทจะเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม B
B E- คอ โอกาสทจะไมเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม B
=
Case control design : สถต Odds ratios
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
กลมผปวย กลมควบคม
สมผสปจจย A B
ไมสมผสปจจย C D
A+C B+D
Odd A/C B/D
Odds ratio = (A/C)/(B/D) = AD/BC ………….#
Case control design : สถต Odds ratios
ตาราง 2x2
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
โอกาสของการเกดเหตการณ(มปจจย)ของผปวย = a/(a+c) โอกาสของการไมเกดเหตการณ(ไมมปจจย) ของผปวย = c/(a+c) Odds ของการมปจจยเสยงในกลมผปวย = [a/(a+c)] / [c/(a+c)]
= a/c
มปจจย ไมมปจจย
ปวย ไมปวย a c
b d
Case control design : สถต Odds ratios
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
มปจจย ไมมปจจย
ปวย ไมปวย a c
b d
Case control design : สถต Odds ratios
Odds ใน Case-control study Odds ของการมปจจยในผปวย = a/c Odds ของการมปจจยในกลมเปรยบเทยบ = b/d
Odds ratio = (a/c) / (b/d) = ad / bc
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
การศกษาเกยวกบโรค อจจาระรวง ไดคดเลอกผปวยจ านวน 50 คน และคดเลอกผไมปวยเปนกลมเปรยบเทยบ 100 คน และเมอสอบถามขอมลการรบประทานขนมจนของแตละคน พบวา มผปวยทรบประทานขนมจนจ านวน
40 คน และกลมอางองทรบประทานขนมจน 20 คน
Example Case-control study: สถต Odds ratios
กนขนมจน ไมกนขนมจน
ปวย ไมปวย
40 10
20 80
50 100
มปจจย ไมมปจจย
ปวย ไมปวย a c
b d
Odds Ratio (OR) = ad/bc THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
96
ปวย ไมปวย
ผปวยมสดสวนการกนขนมจนตอการไมกน เปน 16 เทาของผไมปวย
กนขนมจน ไมกนขนมจน
ปวย ไมปวย
40 10
20 80
50 100
Example Case-control study: สถต Odds ratios
= 40x 80
20 x 10
Odds Ratio (OR)
= ad/bc
= 16
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
สวนสราญรมย
ผลของโปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD
Quasi-Experimental design
ผสงอายโรคสมองเสอมทมปญหา BPSD
โปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD
ปญหา BPSD ความสามารถในการปฏบตกจวตรประจ าวน คณภาพชวต
แบบประเมน ADL, NPI, Quality of life
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
ศนยสขภาพจตท 12
ผลของโปรแกรมสงเสรมสขภาพจต เพอพฒนาความสข 5 มตในผสงอายจงหวดชายแดนภาคใต
Quasi-Experimental design (The one group pretest posttest design)
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
ส.พฒนาการเดกราชนครนทร
การพฒนาชดสงเสรมพฒนาการดานการเรยนในเดกปฐมวยทมพฒนาการลาชาทางการเรยนร
Experimental design
เดกปฐมวยทมชวงอาย 3-7 ป และมพฒนาการทางการเรยนรต ากวาวย
Exposure Outcome ความสมพนธ
L o g o
แบบการวจย แนวทางการวเคราะหดวยสถต O X O Pair t-test เปรยบเทยบ pretest กบ posttest
X O
O
Independent t-test เปรยบเทยบระหวางกลม
ANOVA เปรยบเทยบระหวางกลม
O X O
O O
Pair t-test เปรยบเทยบ pretest กบ posttest, Independent
t-test เปรยบเทยบระหวางกลม
ANCOVA เปรยบเทยบpretest เปนcovariate
O O O X O O O Regression เปรยบเทยบ Posttest กบ Baseline
ABA ,ABAB Sign test Mann-Whitney U-test ใช Graph แสดงแนวโนมเปรยบเทยบ Baseline กบระยะ Intervention
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
แนวทางการวเคราะหผลการวจย Experimental design
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Example : Experimental design
กลมเกดโรค
กลมเกดโรค
กลมเกดโรค
กลมไมเกดโรค
กลมศกษา
กลมเปรยบเทยบ
กลมทมปจจย
กลมทไมมปจจย
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Example : Experimental design
ในการทดลองรกษาโรคซมเศราดวยยา A เปรยบเทยบกบยา B
หาย ไมหาย รวม
ยา A 85 40 125
ยา B 100 35 135
รวม 185 75 260
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Example : Experimental design
Success rate ยา A
= จ านวนผรกษาหายดวยยา A = 85/125 = 0.68
จ านวนผทรกษาดวยยา A ทงหมด
Success rate ระบบยา B
= จ านวนผรกษาหายดวยยา B = 100/135 = 0.74
จ านวนผทรกษาดวยยา B
ประสทธภาพของการรกษาดวยยา A เทยบกบยา B = 0.68/0.74 = 0.92 (95%CI= 0.78-1.07)
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
ส.พฒนาการเดกภาคตะวนออกเฉยงเหนอ
การศกษาความชกและปจจยทเกยวของกบโรค PTSD ของนกเรยนระดบชนมธยมศกษาในอ าเภอแหงหนง จงหวดขอนแกน
Descriptive cross-sectional study
นกเรยนระดบมธยมศกษาตอนตนและตอนปลาย
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
รพจ.เลยฯ
การศกษาความสมพนธระหวางเพศหญงและปจจยทางวฒนธรรมทเกยวของกบการเกดโรคซมเศรา ในผปวยทมารบบรการ โรงพยาบาลจตเวชเลยราชนครนทร
Cross-sectional analytic study
ผปวยใหมทมารบบรการ รพ.จตเวชเลยราชนครนทร อยในชวงอาย 15 ป ขนไป ในชวงเวลาทก าหนด.....
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
รพจ.ขอนแกน
การพฒนาแบบประเมนความเสยงตอการฆาตวตายในผปวยทรบไวรกษาใน โรงพยาบาลจตเวช
Descriptive cross-sectional study
ผปวยจตเวชในจงหวดขอนแกน
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
แนวทางการวเคราะหผลการวจย Cross-sectional design
ประชากร ศกษา
มปจจยและไมปวย
มปจจยและปวย
ไมมปจจยและปวย
ไมมปจจยและไมปวย
กลมศกษา กลมเปรยบเทยบ
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Example : Cross-sectional design
การศกษาความสมพนธระหวางการไมออกก าลงการกบการปวยเปนโรคสมองเสอม จากการสมตวอยาง 179 ราย พบวา มผไมออกก าลงกาย 89
ราย (เปนผปวย 14 ราย, ไมเปนผปวย 75 ราย) มผทออกก าลงกาย 90
ราย (เปนผปวย 3 ราย, ไมเปนผปวย 87 ราย)
ปวย ไมปวย รวม
ไมออกก าลงกาย 14 75 89
ออกก าลงกาย 3 87 90
รวม 17 162 179
L o g o
Example : Cross-sectional design
การศกษาความสมพนธระหวางการไมออกก าลงกายกบการปวยเปนโรคสมองเสอม จากการสมตวอยาง 179 ราย
ปวย ไมปวย รวม
ไมออกก าลงกาย 14 75 89
ออกก าลงกาย 3 87 90
รวม 17 162 179
Prevalence กลมทไมออกก าลงกาย = 14/89 = 15.7%
Prevalence กลมทออกก าลงกาย = 3/ 90 = 3.3%
Prevalent ratio = 4.7 , Prevalent difference = 12.4%
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.
Proposal vs Statistic
ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต
สยส.
รปแบบการพยากรณทางสถตส าหรบโรคทางสขภาพจตและจตเวช
Descriptive study
ตนทนประสทธผลของระบบใหค าปรกษาทางโทรศพท สายสขภาพจต 1323
วจยเชงคณภาพ
L o g o
THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc
THANK YOU FOR YOUR ATTENTIONS