TUGAS SISTEM CERDAS (ARTIFICIAL INTELLIGENCE/AI)
Text Searching
DOSEN PENGAMPU:
Ristu Saptono S.Si, M.T
DISUSUN OLEH :
Nurma Ayu Wigati S.Subroto (M0513035)
JURUSAN INFORMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2015
1. BFS
1. Text :
Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak Dengan Menerapkan
W1 W2 W3 W4
Logika Samar Metode Mamdani
W5 W6
2. Abstrak
1. Salah satu kunci sukses dari pengembangan perangkat lunak adalah perencanaan. :
K1
2. Untuk membuat perencanaan yang baik diperlukan estimasi ukuran perangkat
lunak yang akan dibangun. : K2
3. Ukuran perangkat lunak biasanya disajikan dalam bentuk lines of code (LOC). :
K3
4. Metode Function Point Analysis (FPA) merupakan metode yang paling sering
digunakan untuk memperkirakan ukuran perangkat lunak dalam satuan LOC. : K4
5. Akurasi dari FPA bisa ditingkatkan dengan cara penyesuaian nilai bobot pada
tabel Function Point Complexity. : K5
6. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk penyesuaian nilai bobot adalah
metode logika samar Mamdani. : K6
7. Evaluasi dilakukan dengan cara membandingkan galat relatif antara hasil
pengukuran FPA murni, FPA modifikasi Mamdani model 1, FPA modifikasi
Mamdani model 2 serta nilai tengah antara model 1 dan model 2, dengan nilai
LOC sebenarnya dari perangkat lunak. : K7
8. Model 1 dan model 2 dibedakan oleh nilai himpunan fuzzy pada proses
fuzifikasi. : K8
9. Sebanyak 13 perangkat lunak digunakan untuk pengujian. : K9
10. Hasilnya estimasi menggunakan FPA nilai tengah memberikan hasil terbaik
dengan galat terkecil yaitu 1,6% dibandingkan FPA modifikasi Mamdani model 1
(2%), FPA model 2 (3,2%) dan FPA Murni (3,4%). : K10
11. Perbedaan galat relatif tersebut mempunyai tingkat kepercayaan secara statistika
sebesar 76%. : K11
- Kata Kunci
1. Estimasi Ukuran Perangkat Lunak : F1
2. Function Point Analysis : F2
3. Metode Mamdani : F3
F2 sebagai Goal
Queue : Judul, Abstrak, W1, W2, W3, W4, W5, W6, K1, K2, K3, K4, K5, K6, K7,
K8, K9, K10, K11, Kata Kunci,F1, F2
2. DFS
1. Text :
Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak Dengan Menerapkan
W1 W2 W3 W4
Logika Samar Metode Mamdani
W5 W6
2. Abstrak
1. (K1) Salah satu kunci sukses dari pengembangan perangkat lunak adalah
A1 A2 A3 A4 A5
perencanaan.
A6
2. (K2) Untuk membuat perencanaan yang baik diperlukan estimasi ukuran
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
perangkat lunak yang akan dibangun.
A8 A9 A10
3. (K3) Ukuran perangkat lunak biasanya disajikan dalam bentuk lines of code
A1 A2 A3 A4 A5
(LOC).
A6
4. (K4) Metode Function Point Analysis (FPA) merupakan metode yang paling
A1 A2 A3 A4 A5 A6
sering digunakan untuk memperkirakan ukuran perangkat lunak dalam satuan
A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13
LOC.
A14
- Kata Kunci
A2 sebagai Goal
Queue : Judul, W1, W2, W3, W4, W5, W6, Abstrak, K1, A1, A2, A3, A4, A5, A6,
K2, A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, K3, A1, A2
3. Iterative Limited Depth Breadth First
- Limit = 1
Queue : Judul, Abstrak, Kata Kunci
- Limit = 2
Queue : Judul, W1, W2, W3, W4, W5, W6, Abstrak, K1, K2, K3, K4, K5, K6, K7,
K8, K9, K10, K11, Kata Kunci, F1, F2
Teman Diskusi : Della, Irene, Rizal, Shofwah