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■ 単語や文の意味は全てベクトルとして表現され、ベクトル空間
上の距離で意味の類似性を判定するため、同義語や略語に対
しても頑健に理解することが可能
■ 意味のベクトル化のための知識はWeb上にある大量のテキスト
コーパスから自動で構築されるため、言語辞書の人手作成が
不要
■ 自然文の問い合わせをそのまま使用できるため、音声入力の
検索にもスムーズに導入可能
■ 自然文によるFAQ検索
■ コンタクトセンタでのオペレーター支援
■ ロボット・対話エージェントでのユーザ発話に対する応答
連携先例:対話業務支援サービス「Virtual Assistant」(仮称) *1
特 徴
ユーザ発話の意味を正確に理解する技術に取り組んでいます。検索やエージェントへの問い合わせの際に、これまではユーザが自身の知りたいことや聞きたいことを、キーワード表現などのコンピュータが理解しやすい形式に変換する必要がありました。本技術はユーザが知りたいことをそのまま話しても、コンピュータが意味を正しく解釈し適切な情報をスムーズに提供することをめざしています。
利用シーン
〈問い合わせ先〉[email protected]
自然な言葉で知りたいことを探せます
Technology for understanding utterances for smooth information provision
Search for anything you want to know using natural utterances
スムーズな情報提供を実現する発話理解技術
Agent-AI における役割
本技術はAgent-AIにおける人間理解技術として、高度な対話
を実現するための発話理解を担う技術です。
Agent-AI
Q A
雑草がすぐに生えて困っていま
す
防草シートでの対策がおすすめ
です
Webコーパス
FAQ意味 ベクトル生成
クエリ意味 ベクトル生成
FAQ
Q.ベランダで 育てたい A.日当たりに 注意しよう
FAQコンテンツ
雑草がすぐに生えて困っています
ベランダで育てたい
毛虫などの被害で悩んでいます
芝生がなかなかキレイにならない
ブタクサが大量発生しちゃった
日当たりを良くしたい
ベクトル空間上の距離で 自然文のユーザクエリと
FAQの意味の 同一性を比較
ユーザの知りたいことを クエリに変換せずに利用
防草シートでの 対策がおすすめです
知りたいこと
ブタクサが大量発生しちゃった
クエリ ブタクサ 雑草 対策
*1 「Virtual Assistant」(仮称)は2016年より提供開始予定のNTTコミュニケーションズのサービス
雑草
ベランダ
ブタクサ
単語 概念ベース
Webコーパスから 単語ベクトルの知識を
自動学習
FAQ検索
オペレータ支援
エージェントによる自動応答
A-2