2
Localização dos Blocos
• O Bloco 16 situa-se a 250 Km, NW de Luanda
• Cobrindo uma superfície de 4936 Km²
• Profundidade de água variando de 250m a
1500m
• Geologia - Bacia do Baixo Congo
• Foi previamente explorado pelo grupo
empreiteiro liderado pela Shell (operadora) , no
período de 1993 a 1999 e abandonado em 1999.
• A Maersk Oil adquiriu 100% dos interesses da
CNR em 2005
•Desenvolvimento - Chissonga (Bloco 16) descoberto em
2009
• Blocos 8 e 23 garantidos em 2006
Contexto
• Dados de “subsurface” com destaque para dados digitais de poços.
• No entanto, os conceitos também se aplicam para:
• Sísmica
• Itens físicos
3
Consistência Integridade
Qualidade de Dados
• Integridade
• Os dados estão completos?
• Será que os dados apresentam-se em conformidade com as normas?
• Os dados sao válidos e actualizados?
• Consistência
• Os atributos do mesmo item de dados variam entre as diferentes fontes?
• Confidencialidade
• Quem pode ter acesso aos dados internamente?
• Os dados podem ser compartilhados externamente?
4
Confidencialidade
5
Integridade
• Integralidade
• Será que sabemos que estamos em poce de todos os dados que deviamos ter?
• Foram todos os dados transcritos de mídia física para o formato digital?
• Estão os registos do banco de dados completos?
Exemplos
As diagrafias começam desde os 2200m,
Elas nao existem apartir da superficie
Composite Log
Cabeça do Poço
Dados em falta
Source Well
name
Elevation
Type
Elevation
(m)
Total
Depth (m)
Spud Date X
coordinate
Y
coordinate
Status
A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A
B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged
C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN
6
Integridade
• Padronização dos dados
• Será que os dados estão em
conformidade com os padrões de
nomenclatura?
• As listas de referência foram
aplicadas?
Exemplos
Cabeça do Poço
Nomenclatura de poços
Formatos de Dados – US / Europa
Source Well
name
Elevation
Type
Elevation
(m)
Total
Depth (m)
Spud Date X
coordinate
Y
coordinate
Status
A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A
B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged
C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN
Referência listas necessárias
7
Integridade
• Exactidão e validade dos dados
• Os dados foram validados?
• Os dados estão conservados em
termo armazenamento?
• Estarão correctas as Unidades de
medida e conversões?
• Os dados são internamente válidos
por ex. Profundidade de diagrafias
“Logs” <TD
Exemplos
Cabeça do Poço
Pés e não metros
Sistema de referência de Diferentes Coordenadas usadas
Source Well
name
Elevation
Type
Elevation
(m)
Total
Depth (m)
Spud Date X
coordinate
Y
coordinate
Status
A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A
B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged
C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN
Provavelmente não RT devido a 1m de diferença
8
Consistência
• Os dados são consistentes entre diferentes fontes?
Exemplos
Well header
“Status” do Poço Inconsistente
Source Well
name
Elevation
Type
Elevation
(m)
Total
Depth (m)
Spud Date X
coordinate
Y
coordinate
Status
A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A
B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged
C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN
Nomes de Poços Inconsistentes
Elevações consistentes
Estudo de Caso – Mar do Norte Projecto de melhoria da qualidade de dados digitais “Well Log master“
page 9
9
Objectivo
Elaborar um único e completo “Data Set”, verificado e controlo de qualidade de dados de diagrafia da Maersk Oil e fornecedores
Actividades
• Editar, fundir, unir Maersk Oil “sourced logs”
• Verificação completa de controle de qualidade de dados dos fornecedores em relação
aos dados brutos e impreções originais de dados de campo
• Atribuir um "índice de qualidade" para dados de fornecedores com uma breve descrição
dos problemas identificados.
10
Integridade
• “Completeness”
• Agrupar e suplementar dados de diagrafia de poços das seguintes fontes:
• Maersk Oil
• Dados disponíveis do Operador
• Dados de Fornecedores
• Priorisar curvas de diagrafias de poços
Commercial Datasets Priority
1
2
3
4
11
Integridade
• Padrões de Dados
• Conjunto Básico de curvas acordadas de um “open-hole”
• Melhor qualidade de curvas
seleccionadas a partir do “wireline” e/ou diagrafias de MWD/LWD
• Sem edição geofísica / de-spiking ou correcções ambientais
Padrões de Curvas
Nomes das Curvas Discrição Unidades
GR Gamma Ray GAPI/API
NEU Neutron Porosity %
DTC Sonic US/ft
DTS Shear Sonic US/ft
DENS Bulk Density G/C3
DENSC Density Corrected G/C3
CALI Caliper IN
RES* Resistivity OHMM
* RMIC DOI<9”
RSHAL DOI 9-24”
RMED DOI 24-60”
RDEP DOI 61”>
Problemas Esperados
• Control Incorrecto de Poco • Baseline Shifting
• Resampling
• Incomplete Joined sets
• Nomenclature de Curvas
12
Integridade
• Exactidão e validade de dados
• A qualidade de pontuação calculada para a base de dados comercial isto é, eles podem ser utilizados com confiança?
• Problemas encontrados com dados adquiridos
• Os Geocientistas aprovaram os dados
13
Consistência
• Curvas de Fornecedores em comparação com as derivadas da Maersk Oil.
Purchased GR curve
14
Confidencialidade
• Quem pode acessar os dados internamente?
• Armazenamento de dados
• Poços Confidenciais
NDR
ACESSO INTERNO
POÇO CONFIDENCIAL
LICENÇA
DADOS DO FORNECEDOR
PARCEIROS
15
Confidencialidade
• Os dados podem ser compartilhados externamente?
www.ukoilandgasdata.com
• PON9 regulamentação governamental
• Compartilhamento de dados Parceiro
• Dados do Fornecedor
NDR
ACESSO INTERNACIONAL
POÇO CONFIDENCIAL
LICENÇA
DADOS DO FORNECEDOR
PARCEIROS
Maersk Oil - Visão Global de Gerenciamento de Dados
Estabelecer uma Estrutura de Gestão de dados
• Fazê-la funcionar para além das fronteiras do país
16
17
Estrutura de Gestão de dados
Data
completeness
Data
correctness Data
consistency
Corporate Subsurface
Data Repository
Data
governance
Data standards
& processes
Data
ownership
DM
Framework
Dados
Tecnologia
Pessoas & Processo
18
Estrutura de Gestão de dados
Data
completeness
Data
correctness Data
consistency
Corporate Subsurface
Data Repository
Dovernança
de dados
Os padrões de
dados
e processos
Propriedade
Dos dados
DM
Framework
Dados
Tecnologia
Administrar dados como um activo
19
Estrutura de Gestão de dados
Data
completeness
Data
correctness Data
consistency
Corporate Subsurface
Data Repository
Data
governance
Data standards
& processes
Data
ownership
DM
Framework
Technology • Administrar dados como um activo
• Providenciar dados de qualidade e de origem conhecida
20
Estrutura de Gestão de dados
Data
completeness
Data
correctness Consistencia
de Dados
Corporate Subsurface
Data Repository
Governança de
Dados Padrões de
dados e processos
Data
ownership
DM
Framework
• Administrar dados como um activo
• Providenciar dados de qualidade e
de origem conhecida
• Armazenar os dados da corporação no
mesmo espaço e sincroniza-os aos
Armazens do projecto