Uji Metoda Proyeksi Kependudukan akukan perencanaan wilayah dan kota, proyeksi penduduk menjadi data awal kependudukan untuk melihat perkembangan tahun demi tahun perkembangan kan suatu provinsi/kabupaten/kota. hli kependudukan sangat penting, terutama dalam memberikan rekomendasi mpinan kota untuk dapat memprediksi kebutuhan sarana dan prasarana wilayahny uk mendapat hasil prediksi yang akurat dan mendekati kondisi dimasa mendatan n metoda uji terhadap berbagai formulasi kependudukan agar pimpinan kota dap ungkan pelayanan yang akan diberikan kepada warga kotanya. lasi kependudukan menjadi sangat penting. metoda/formulasi yang dikenal didalam ilmu geografi diantaranya adalah formu au dikenal dengan least square, regresi algoritma, regresi powel, aritmatika ata onential, dan geometrik atau dikenal dengan bunga berganda. tersebut tidak dapat serta merta kita pilih sesuka hati tanpa sebuah uji fo k dilakukan uji formulasi, akan berdampak terhadap ketidakakuratan bahkan ha k optimal bahkan menjadi kesalahan besar dalam perancangannya. u metoda uji terkenal yang dapat digunakan adalah uji korelasi dan standar d asi adalah suatu cara untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel artinya hubungan timbal balik, dapat bernilai positif atau negatif. eviasi atau disebut simpangan baku adalah nilai simpangan dari data yang diu t kerja dibawah ini akan diberikan contoh data kependudukan sebuah kota bern echai, yang memiliki data kependudukan dari tahun 2006 hingga 2011. Sebagai ndudukan anda diminta oleh pimpinan kota untuk memprediksi kira-kira berapa nduduk kota Mordechai hingga pada tahun 2050. elum melakukan perhitungan tersebut anda diminta untuk memberikan beberapa ngapa memilih formulasi tersebut dan mengapa formulasi tersebut cocok bagi echai. elajar dan mencoba. ospasia - Institute Special Economic Zone (ISEZ) Asia apotan Purba [email protected], mobile phone @ +6281310418551
21
Embed
Uji Formula, Korelasi dan Deviasi Penyimpangan Proyeksi Kependudukan
Untuk melakukan perencanaan wilayah dan kota, proyeksi penduduk menjadi data awal bagi ahli kependudukan untuk melihat perkembangan tahun demi tahun perkembangan kependudukan suatu provinsi/kabupaten/kota.
Peranan ahli kependudukan sangat penting, terutama dalam memberikan rekomendasi kepada pimpinan kota untuk dapat memprediksi kebutuhan sarana dan prasarana wilayahnya.
Namun untuk mendapat hasil prediksi yang akurat dan mendekati kondisi dimasa mendatang diperlukan metoda uji terhadap berbagai formulasi kependudukan agar pimpinan kota dapat memperhitungkan pelayanan yang akan diberikan kepada warga kotanya.
Uji formulasi kependudukan menjadi sangat penting.
berbagai metoda/formulasi yang dikenal didalam ilmu geografi diantaranya adalah formulasi regresi linier atau dikenal dengan least square, regresi algoritma, regresi powel, aritmatika atau dikenal dengan exponential, dan geometrik atau dikenal dengan bunga berganda.
Formulasi tersebut tidak dapat serta merta kita pilih sesuka hati tanpa sebuah uji formulasi. jika tidak dilakukan uji formulasi, akan berdampak terhadap ketidakakuratan bahkan hasil yang tidak optimal bahkan menjadi kesalahan besar dalam perancangannya.
Salah satu metoda uji terkenal yang dapat digunakan adalah uji korelasi dan standar deviasi. Uji Korelasi adalah suatu cara untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel atau lebih. korelasi artinya hubungan timbal balik, dapat bernilai positif atau negatif. Standar Deviasi atau disebut simpangan baku adalah nilai simpangan dari data yang diukur.
Contoh: Pada sheet kerja dibawah ini akan diberikan contoh data kependudukan sebuah kota bernama Kota Mordechai, yang memiliki data kependudukan dari tahun 2006 hingga 2011. Sebagai ahli kependudukan anda diminta oleh pimpinan kota untuk memprediksi kira-kira berapa jumlah penduduk kota Mordechai hingga pada tahun 2050. Namun sebelum melakukan perhitungan tersebut anda diminta untuk memberikan beberapa alasan mengapa memilih formulasi tersebut dan mengapa formulasi tersebut cocok bagi Kota Mordechai.
Selamat belajar dan mencoba.
Almega Geospasia - Institute Special Economic Zone (ISEZ) Asia Tiar Pandapotan Purba Email : [email protected], mobile phone @ +6281310418551
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Uji Metoda Proyeksi Kependudukan
Untuk melakukan perencanaan wilayah dan kota, proyeksi penduduk menjadi data awalbagi ahli kependudukan untuk melihat perkembangan tahun demi tahun perkembangankependudukan suatu provinsi/kabupaten/kota.
Peranan ahli kependudukan sangat penting, terutama dalam memberikan rekomendasikepada pimpinan kota untuk dapat memprediksi kebutuhan sarana dan prasarana wilayahnya.
Namun untuk mendapat hasil prediksi yang akurat dan mendekati kondisi dimasa mendatangdiperlukan metoda uji terhadap berbagai formulasi kependudukan agar pimpinan kota dapatmemperhitungkan pelayanan yang akan diberikan kepada warga kotanya.
Uji formulasi kependudukan menjadi sangat penting.
berbagai metoda/formulasi yang dikenal didalam ilmu geografi diantaranya adalah formulasi regresilinier atau dikenal dengan least square, regresi algoritma, regresi powel, aritmatika atau dikenaldengan exponential, dan geometrik atau dikenal dengan bunga berganda.
Formulasi tersebut tidak dapat serta merta kita pilih sesuka hati tanpa sebuah uji formulasi.jika tidak dilakukan uji formulasi, akan berdampak terhadap ketidakakuratan bahkan hasilyang tidak optimal bahkan menjadi kesalahan besar dalam perancangannya.
Salah satu metoda uji terkenal yang dapat digunakan adalah uji korelasi dan standar deviasi.Uji Korelasi adalah suatu cara untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel atau lebih.korelasi artinya hubungan timbal balik, dapat bernilai positif atau negatif.Standar Deviasi atau disebut simpangan baku adalah nilai simpangan dari data yang diukur.
Contoh:Pada sheet kerja dibawah ini akan diberikan contoh data kependudukan sebuah kota bernama Kota Mordechai, yang memiliki data kependudukan dari tahun 2006 hingga 2011. Sebagai ahli kependudukan anda diminta oleh pimpinan kota untuk memprediksi kira-kira berapa jumlah penduduk kota Mordechai hingga pada tahun 2050.Namun sebelum melakukan perhitungan tersebut anda diminta untuk memberikan beberapaalasan mengapa memilih formulasi tersebut dan mengapa formulasi tersebut cocok bagi Kota Mordechai.
Selamat belajar dan mencoba.
Almega Geospasia - Institute Special Economic Zone (ISEZ) AsiaTiar Pandapotan PurbaEmail : [email protected], mobile phone @ +6281310418551
Untuk melakukan perencanaan wilayah dan kota, proyeksi penduduk menjadi data awalbagi ahli kependudukan untuk melihat perkembangan tahun demi tahun perkembangankependudukan suatu provinsi/kabupaten/kota.
Peranan ahli kependudukan sangat penting, terutama dalam memberikan rekomendasikepada pimpinan kota untuk dapat memprediksi kebutuhan sarana dan prasarana wilayahnya.
Namun untuk mendapat hasil prediksi yang akurat dan mendekati kondisi dimasa mendatangdiperlukan metoda uji terhadap berbagai formulasi kependudukan agar pimpinan kota dapatmemperhitungkan pelayanan yang akan diberikan kepada warga kotanya.
Uji formulasi kependudukan menjadi sangat penting.
berbagai metoda/formulasi yang dikenal didalam ilmu geografi diantaranya adalah formulasi regresilinier atau dikenal dengan least square, regresi algoritma, regresi powel, aritmatika atau dikenaldengan exponential, dan geometrik atau dikenal dengan bunga berganda.
Formulasi tersebut tidak dapat serta merta kita pilih sesuka hati tanpa sebuah uji formulasi.jika tidak dilakukan uji formulasi, akan berdampak terhadap ketidakakuratan bahkan hasilyang tidak optimal bahkan menjadi kesalahan besar dalam perancangannya.
Salah satu metoda uji terkenal yang dapat digunakan adalah uji korelasi dan standar deviasi.Uji Korelasi adalah suatu cara untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel atau lebih.korelasi artinya hubungan timbal balik, dapat bernilai positif atau negatif.Standar Deviasi atau disebut simpangan baku adalah nilai simpangan dari data yang diukur.
Contoh:Pada sheet kerja dibawah ini akan diberikan contoh data kependudukan sebuah kota bernama Kota Mordechai, yang memiliki data kependudukan dari tahun 2006 hingga 2011. Sebagai ahli kependudukan anda diminta oleh pimpinan kota untuk memprediksi kira-kira berapa jumlah penduduk kota Mordechai hingga pada tahun 2050.Namun sebelum melakukan perhitungan tersebut anda diminta untuk memberikan beberapaalasan mengapa memilih formulasi tersebut dan mengapa formulasi tersebut cocok bagi Kota Mordechai.
Selamat belajar dan mencoba.
Almega Geospasia - Institute Special Economic Zone (ISEZ) AsiaTiar Pandapotan PurbaEmail : [email protected], mobile phone @ +6281310418551
City Of 2006 2007 2008 2009 2010PancaLeo 80,380 81,127 81,790 82,344 80,674 Bimas 92,605 94,961 100,265 102,505 102,509 Marolo 202,080 209,853 210,111 215,315 202,251 Purba 173,056 174,371 175,501 177,024 179,010 Rich Ya 311,413 313,333 332,915 340,728 360,475 Chris Tine 166,895 170,766 182,533 189,298 175,527 Sofia City 151,552 152,557 153,398 158,499 173,558 Valery City 304,303 307,362 310,107 312,762 351,418 Matthew City 365,813 373,234 380,382 386,053 379,108 Queen Beatrice 354,027 355,989 357,564 359,032 389,288 Queen Catherine 506,002 510,494 517,741 532,537 529,751 City Of Insane 119,397 121,302 123,101 124,813 126,036 King of 17th 73,752 74,312 74,794 75,165 79,560 Queen of Yohana 239,260 239,451 239,899 241,734 251,914 Septha City 123,984 124,141 124,340 125,425 139,663 Aziz City 65,996 70,673 75,597 82,904 76,782 Noor City 109,429 111,040 112,549 114,464 122,277 Ramidz City 125,892 128,446 130,906 135,345 132,956 Mordhecai City 199,241 219,659 217,918 212,241 223,446 Queen Esther 29,098 29,144 29,221 29,184 30,653 King of Adam 139,893 140,005 140,267 140,415 148,945 Badaruzzaman Cit 157,635 158,169 158,760 159,239 171,163 Scotty City 61,870 63,444 64,256 66,451 67,446