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Ubicomp論文紹介「If You See Something, Swipe towards It: Crowdsourced Event Localization Using Smartphones」
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論文紹介
IF YOU SEE SOMETHING, SWIPE TOWARDS IT: CROWDSOURCED EVENT LOCALIZATION USING SMARTPHONES
Wentao Robin Ouyang, Ankur Srivastava, Prithvi Prabahar, Romit Roy Choudhury, Merideth Addicott, F. Joseph McClernonDuke University
紹介者: 荒川豊(奈良先端科学技術大学院大学)
概要• クラウド・ソーシング( Crowd Sourcing )に関する論文
• スマホのセンサーを使うわけではない
• 実世界オブジェクトの指定手法: スワイプを利用• 簡単で,直感的で,自然な感じ
• 具体的な利用ケース• 喫煙禁止のところで喫煙している人の後ろ指をさすアプリ
• 不確実なスワイプから対象を検出するアルゴリズムを提案
モチベーション
実世界で起きているイベントをスマホを使ったクラウドソーシングで発見したい
自然なジェスチャーは?
従来方式と課題• カメラで撮影
あ!
あん?
• 危険(怖い人かもしれない)• 不自然• 手間(カメラを起動,ピントをあわせて
撮影)
提案
メールしてるふり
背中向けててもい
い
技術的課題• スマートフォン内蔵センサーはノイジー
• まず, GPS の誤差をどうするか?• 10〜20 m の誤差は普通
• 方位センサーは,地磁気の影響を受ける
• ヒューマンエラー• 遠方からのスワイプの精度は期待できない
• 予備知識無しに,複数人からのスワイプからイベントを抽出する(切り分ける)メカニズム
• データ量が少なくても動き,増えてもスケールする仕組み
技術的課題の図
スワイプ角の定義• スワイプ角 θ: 真東( East )を基準とした
角• θc: スマホの向き.方位センサから取得• θα :スワイプの向き.タッチセンサから取得• θ = (θα-θc)
スワイプの定義• 1回のスワイプ iを以下の 5つのパラメータで定義
•これらを複数まとめたものを以下のように定義
•ただし,歩行中のスワイプは削除• 加速度センサの値から判定
• スワイプ角 θ• ユーザ ID u• 時刻 t• 位置 l• 位置の精度 a
システム構成
BDA ( Basic Data Analysis )• 目的: 興味のエリアをグリッドに分割する(セル)