UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA ESCUELA DE POSGRADO UNIDAD DE POSGRADO FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y EDUCACIÓN PROGRAMA DE DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PROPUESTA PROPEDÉUTICA DE E-INVESTIGACIÓN PARA FORTALECER LA COMPETENCIA INVESTIGATIVA TECNOLÓGICA EN ESTUDIANTES DE LA MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN DE LA ESCUELA DE POSGRADO DE LA UNP TESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO DE DOCTOR EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN Mgtr. JUAN CARLOS ZAPATA ANCAJIMA PIURA – PERÚ OCTUBRE, 2021
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
ESCUELA DE POSGRADO
UNIDAD DE POSGRADO FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
Y EDUCACIÓN
PROGRAMA DE DOCTORADO
EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
PROPUESTA PROPEDÉUTICA DE E-INVESTIGACIÓN
PARA FORTALECER LA COMPETENCIA INVESTIGATIVA
TECNOLÓGICA EN ESTUDIANTES DE LA MAESTRÍA
EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
DE LA ESCUELA DE POSGRADO DE LA UNP
TESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO
DE DOCTOR EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Mgtr. JUAN CARLOS ZAPATA ANCAJIMA
PIURA – PERÚ
OCTUBRE, 2021
ii
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
ESCUELA DE POSGRADO
UNIDAD DE POSGRADO FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
Y EDUCACIÓN
PROGRAMA DE DOCTORADO
EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
PROPUESTA PROPEDÉUTICA DE E-INVESTIGACIÓN
PARA FORTALECER LA COMPETENCIA INVESTIGATIVA
TECNOLÓGICA EN ESTUDIANTES DE LA MAESTRÍA
EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
DE LA ESCUELA DE POSGRADO DE LA UNP
APROBADA EN CONTENIDO Y ESTILO POR:
…..………….……………………..… …………………….…………………………
Dra. DELMA FLORES FARFÁN Dr. JUAN JOSÉ JACINTO CHUNGA
Presidenta Secretario
…..………….……………………..… …………………….…………………………
Dra. SONIA CASÓS FERNÁNDEZ Dra. SILVIA E. MATICORENA CAMPOS
Vocal Vocal
.
Dr. CÉSAR LEONARDO HARO DÍAZ
Vocal
iii
ACTA DE SUSTENTACIÓN
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
ESCUELA DE POSGRADO
UNIDAD DE POSGRADO FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
Y EDUCACIÓN
PROGRAMA DE DOCTORADO
EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
PROPUESTA PROPEDÉUTICA DE E-INVESTIGACIÓN
PARA FORTALECER LA COMPETENCIA INVESTIGATIVA
TECNOLÓGICA EN ESTUDIANTES DE LA MAESTRÍA
EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN,
DE LA ESCUELA DE POSGRADO DE LA UNP
LOS SUSCRITOS DECLARAMOS QUE EL PRESENTE TRABAJO
DE TESIS ES ORIGINAL, EN SU CONTENIDO Y FORMA
…….……………………….………… ………….……..…………….…………..
Mgrt. JUAN CARLOS ZAPATA ANCAJIMA Dr. MANUEL EDUARDO SAAVEDRA NÚÑEZ
Doctoral thesis presented to the Postgraduate School of UNP
ABSTRACT
The research was set out due to the continuous development of digital tools
which support the educational research activities and also, considering that,
neither teachers nor students know how to apply them whenever they start a
research work. For all of the above reasons, a research was carried out with the
objective of determine if the implementation of a propaedeutic proposal of e-
Research strengthens the technological research competence in students
belonging to the Learning Sciences master’s program of the Postgraduate School
from National University of Piura. The research work was developed from the
quantitative research approach, pre-experimental design with pre-test / post-test
in a single group, a sample of 30 students from the Accompaniment Workshop for
the Development of Thesis and the Thesis subjects were considered, to whom it
was applied a scale to measure technological research competence, considering
their knowledge and application of six groups of e-research tools in the process of
preparing their projects or thesis reports. In the results of the start evaluation, it
was found that the majority of thesis students (73.3%) had a poor level of
knowledge and application of digital tools to support research, on the contrary, in
the exit evaluation, After participating in the formative experiences of the e-
research propaedeutic proposal, it was identified that 60.0% of students improved
their performance when they undertake and carry out their thesis project (30.0%
on average and 30.0% in efficient), verifying that they got efficient achievement in
the use of digital communication and interaction tools (65.4%), training in
educational research (43.3%) and information search and registration (40.0%) . In
conclusion, the comparison of medians determined that the students strengthened
their technological research competence based on the experimental e-research
proposal, since the difference between the post-test and the pre-test was 14,163
points (sig = 0.000).
Key words: Research activity, teacher competence, pedagogical research,
research work, digital technology.
x
Proposta propedêutica de pesquisa eletrônica para fortalecer a competência pesquisa tecnológica em estudantes do Mestrado em Ciências de Educação da Escola de Pós-Graduação da UNP
Outubro, 2021
Mgtr. Juan Carlos Zapata Ancajima
Tese de doutorado apresentada à Escola de Pós-Graduação da UNP
RESUMO
A pesquisa surgiu diante do crescimento incessante das ferramentas digitais
de apoio às atividades de pesquisa educacional, e diante da evidência de que
professores e alunos não as conhecem ou as aplicam na hora de fazer um trabalho
de pesquisa. O exposto levou a um estudo para determinar se a aplicação de uma
proposta preparatória de e-investigação fortalece a competência em pesquisa
tecnológica dos alunos do Programa de Mestrado em Ciências da Educação da
Escola de Graduação da Universidade Nacional de Piura. Foi desenvolvida a partir
da abordagem de pesquisa quantitativa, delineamento pré-experimental com pré-
teste / pós-teste em grupo único, uma amostra de 30 alunos da Oficina de
Acompanhamento para o Desenvolvimento da Tese e os temas da Tese, a quem
foi considerada. Foi administrada uma escala para medir a competência em
pesquisa tecnológica, considerando seu conhecimento e aplicação de seis grupos
de ferramentas de e-investigação no processo de preparação de seus projetos ou
relatórios de teses. Nos resultados da avaliação de entrada, constatou-se que a
maioria dos alunos de tese (73,3%) apresentou baixo nível de conhecimento e
aplicação de ferramentas digitais de apoio à pesquisa, pelo contrário, na avaliação
de saída, após participarem da formação formativa experiências da proposta
propedêutica da investigação, identificou-se que 60,0% dos alunos melhoraram
seu desempenho na realização e execução do projeto de tese (30,0% em média
e 30,0% em eficiente), verificando que obtiveram aproveitamento eficiente no uso
de ferramentas digital de comunicação e interação (65,4%), treinamento em
pesquisa educacional (43,3%) e busca e registro de informações (40,0%). Em
conclusão, a comparação de médias determinou que os alunos fortalecessem sua
competência em pesquisa tecnológica com base na proposta de investigação
experimental, uma vez que a diferença entre o pós-teste e o pré-teste foi de 14.163
pontos (sig = 0,000).
Palavras-chave: Atividade de pesquisa, competência do professor, pesquisa
pedagógica, trabalho de pesquisa, tecnologia digital.
xi
ÍNDICE GENERAL
DEDICATORIA vi
AGRADECIMIENTOS vii
RESUMEN viii
ABSTRACT ix
RESUMO x
ÍNDICE GENERAL xi
ÍNDICE DE TABLAS xiii
ÍNDICE DE FIGURAS xv
INTRODUCCIÓN xvi
CAPÍTULO I: PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 1
1.1 Planteamiento del problema 1
1.2 Objetivos de investigación 7
1.3 Justificación de la investigación 8
1.4 Alcances y limitaciones 10
1.5 Hipótesis 12
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO-CONCEPTUAL 14
2.1 Antecedentes 14
2.2 Bases teórico-científicas 23
2.2.1 Teoría científica que sustenta la investigación 23
2.2.2 Base conceptual sobre Internet y TIC 27
2.2.3 Base conceptual sobre competencia investigativa tecnológica 42
2.2.4 Base conceptual sobre formación propedéutica en e-
investigación 51
2.3 Definición conceptual de términos 78
xii
CAPÍTULO III: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 85
3.1 Tipo de investigación 85
3.2 Diseño de investigación 85
3.3 Población y muestra de estudio 86
3.4 Variables 87
3.5 Técnicas e instrumentos de recolección de datos 90
3.6 Procesamiento y presentación de datos 94
CAPÍTULO IV: RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN 96
4.1 Descripción del contexto y de los sujetos 96
4.2 Presentación de resultados 98
4.3 Contraste de hipótesis 114
4.4 Propuesta propedéutica de e-investigación 124
4.4.1 Estructura de la propuesta y cartillas didácticas 124
4.4.2 Sitio web de e-investigación 181
4.5 Discusión de resultados 189
CONCLUSIONES 200
RECOMENDACIONES 203
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 205
ANEXOS 217
Anexo 1: Matriz de consistencia de la investigación 218
Anexo 2: Matriz de operacionalización de variables 221
Anexo 3: Instrumento para la evaluación de entrada y de salida 223
Anexo 4: Instrumento para la medición de competencia investigativa
tecnológica en producto final de investigación 237
Anexo 5: Resultados específicos por ítems 248
Anexo 6: Base de datos por dimensiones 250
Anexo 7: Reporte de similitud en Turnitin 251
xiii
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla A: Distribución de la muestra de estudiantes 87
Tabla B: Baremación del instrumento por dimensiones y categorías 91
Tabla C: Baremación general del instrumento 92
Tabla D: Resultados de la validación de los instrumentos 93
Tabla E: Resultados de la confiabilidad de los instrumentos 94
Tabla 1: Distribución de los participantes de la investigación, según
nivel educativo en el que trabajan y sexo 97
Tabla 2: Nivel de conocimiento y aplicación de herramientas
digitales de apoyo a la investigación, en evaluación de
entrada y de salida 98
Tabla 3: Nivel general de competencia investigativa tecnológica,
en evaluación de entrada y de salida 100
Tabla 4: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para
la formación en investigación educativa, en evaluación de
entrada y de salida 102
Tabla 5: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para
la búsqueda y registro de información, en evaluación de
entrada y de salida 104
Tabla 6: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para
la comunicación e interacción virtual, en evaluación de
entrada y de salida 106
Tabla 7: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para
la recolección y análisis de información, en evaluación de
entrada y de salida 108
Tabla 8: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para
la organización y sistematización de información, en
evaluación de entrada y de salida 110
Tabla 9: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para
la divulgación y visibilidad de resultados, en evaluación de
entrada y de salida 112
xiv
Tabla 10: Estadísticos de prueba de la hipótesis general 114
Tabla 11: Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 1 116
Tabla 12: Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 2 117
Tabla 13: Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 3 118
Tabla 14: Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 4 119
Tabla 15: Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 5 120
Tabla 16: Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 6 122
Tabla 17: Conocimiento de herramientas digitales de investigación
por dimensiones e ítems 248
Tabla 18: Aplicación de herramientas digitales de investigación por
dimensiones e ítems 249
xv
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Distribución de los participantes de la investigación,
según nivel educativo en el que trabajan y sexo 97
Figura 2: Nivel de conocimiento y aplicación de herramientas
digitales de apoyo a la investigación, en evaluación de
entrada y de salida 99
Figura 3: Nivel general de competencia investigativa tecnológica,
en evaluación de entrada y de salida 101
Figura 4: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la formación en investigación educativa, en
evaluación de entrada y de salida 102
Figura 5: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la búsqueda y registro de información, en
evaluación de entrada y de salida 104
Figura 6: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la comunicación e interacción virtual, en evaluación
de entrada y de salida 106
Figura 7: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la recolección y análisis de información, en
evaluación de entrada y de salida 108
Figura 8: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la organización y sistematización de información,
en evaluación de entrada y de salida 110
Figura 9: Conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la divulgación y visibilidad de resultados, en
evaluación de entrada y de salida 112
Figura 10: Distribución de los participantes de la investigación,
según nivel educativo en el que trabajan y sexo 123
xvi
INTRODUCCIÓN
La irrupción de las tecnologías digitales y su integración en la actividad
educativa, ha transformado la manera de entender, hacer y asumir el trabajo
educativo, planteando cambios radicales en los procesos de enseñanza y el
aprendizaje. En este marco, la formación universitaria en investigación científica
se ha fortalecido a partir de la difusión de diferentes herramientas de e-
investigación que vienen facilitando la búsqueda de información, el registro de
referencias bibliográficas, la elaboración del marco teórico, el diseño y
administración de instrumentos de medida, el análisis de datos, la presentación y
divulgación de resultados, etcétera. No obstante, en la práctica formativa de los
estudiantes de pre y posgrado, se corrobora que no se utilizan a cabalidad, ya sea
porque algunos docentes y estudiantes las desconocen o porque no las manejan
suficientemente.
En este escenario, surgió el interés por hacer una investigación educativa de
enfoque cuantitativo y diseño pre experimental que midió la competencia
investigativa tecnológica (conocimiento y aplicación de herramientas digitales de
apoyo a la elaboración de una tesis) en un grupo de estudiantes de Programa de
Maestría en Ciencias de la Educación (PROMAEDU) de la Escuela de Posgrado
de la Universidad Nacional de Piura (UNP), antes y después de diseñar y aplicar
una propuesta propedéutica de e-investigación en la experiencia formativa de
elaboración de una tesis de maestría. Luego de la aprobación del proyecto de
tesis, se procedió a su ejecución, posteriormente se procesó resultados, y se
concluyó con la sistematización del informe final.
El informe de investigación, en atención a lo establecido por la Escuela de
Posgrado de la UNP, se ha organizado en cinco capítulos:
El capítulo I, plantea el problema de investigación, describiendo la realidad
problemática en la competencia investigativa tecnológica, enunciando el
problema, formulando los objetivos que la orientaron, la justificación de la
investigación, los alcances y limitaciones del estudio y las hipótesis de
investigación.
xvii
El capítulo II, sistematiza el marco teórico científico, articulando los
antecedentes que se han identificado a nivel internacional, nacional y local, así
como los fundamentos teóricos y la base conceptual sobre las herramientas de e-
investigación y la competencia investigativa tecnológica.
El capítulo III, expone la metodología de la investigación, describiendo el tipo y
diseño de investigación, la población y muestra, las variables y su respectiva
operacionalización, las técnicas e instrumentos de recolección de datos y el
procedimiento para el procesamiento y análisis de resultados.
El capítulo IV, desarrolla los resultados de la investigación a través de tablas y
gráficos de distribución de frecuencias, de acuerdo a lo previsto en el objetivo
general y los objetivos específicos de la investigación, asimismo, se presenta el
contraste de hipótesis y se hace la respectiva discusión de los resultados.
Por último, se exponen las conclusiones y recomendaciones, se enumeran las
referencias bibliográficas y se adjuntan los anexos de investigación (matriz de
consistencia, instrumentos de medida, propuesta didáctica de e-investigación,
etcétera).
Queda a disposición de docentes de las asignaturas de Investigación Educativa
y de Tesis, asesores de tesis, investigadores, pero principalmente de estudiantes
tesistas, los resultados de una investigación que a todas luces contribuirá a
enriquecer la Didáctica de la Investigación Educativa y la calidad del trabajo de
elaboración de tesis que se hace desde la universidad.
El autor
1
CAPÍTULO I
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1.1 Planteamiento del problema
1.1.1 Descripción de la realidad problemática
En el marco legal de la educación peruana se establece que uno de los factores
de la calidad de la educación es “la investigación e innovación educativas” (Ley
General de Educación n° 28044, art. 13, inc. g) y que una de las funciones de las
instituciones educativas es “diseñar, ejecutar y evaluar proyectos de innovación
pedagógica y de gestión, experimentación e investigación educativa” (art. 68, inc.
h). En correspondencia con lo anterior, la Ley de Reforma Magisterial propuso
como un área de desempeño laboral docente: la innovación y la investigación (art.
12, inc. d). A lo anterior, se sumó la Ley Universitaria n° 30220 que estableció que
una función medular y obligatoria de la universidad es la investigación (art. 7, art.
48). Sin embargo, en la práctica se ha hecho muy poco por lograr que estas
intenciones legales se concreten en la realidad, es aún débil el desarrollo de
capacidades y habilidades suficientes para que los docentes puedan entender y
hacer investigación científica desde su práctica.
En la formación inicial, las universidades no han promovido con rigor la
actividad de investigación científica y, por ende, no han desarrollado
suficientemente la competencia investigativa en sus egresados. Hay que recordar
que en las tres últimas décadas las universidades peruanas no han exigido tesis
de Licenciatura a los egresados que culminaron su carrera. Como consecuencia,
la investigación en educación muestra una realidad casi catastrófica, solo una
minoría de estudiantes de Licenciatura en Educación han realizado proyectos de
investigación y de ese grupo la mayoría de productos han sido inconsistentes y
poco relevantes. En el caso de la formación continua, la política meritocrática
aplicada en la selección y evaluación docente de los últimos años ha llevado a una
oferta desmedida de diplomados, maestrías y doctorados que se ofrecen a los
docentes, los mismos que tampoco están logrando los impactos esperados en la
actividad de investigación educativa que promueven.
2
Sobre lo último, ya en el año 2006, el Ministerio de Educación de Perú, realizó
un diagnóstico que caracterizó una situación problemática preocupante.
El postgrado no está contribuyendo significativamente a la investigación y a la
producción de conocimiento. Las maestrías han devenido predominantemente en
instancias de capacitación y actualización profesional, dejando de lado las
exigencias de investigación que les competen […] Igualmente, la oferta de
doctorados ha aumentado indiscriminadamente, ofreciéndose en la modalidad
escolarizada muchos que se desarrollan los fines de semana o de modo
eufemísticamente denominado “no presencial”. Incide en esta distorsión la
comercialización de su oferta que, en un entorno con débil cultura de la calidad, se
hace más atractiva a través de estudios de tiempo y dedicación mínima y la
sustitución de las tesis por mecanismos laxos, como la aprobación de un curso ad
hoc, de costo ad hoc (Ministerio de Educación de Perú, 2006, p. 89).
En la formación docente que se realiza desde las universidades, a nivel de
pregrado, se ha corroborado que dentro del marco de la Ley Universitaria n°
23733, la mayoría de estudiantes evadieron la tesis y prefirieron titularse con
Examen Profesional o a través de Programas Extraordinarios de Titulación. En el
posgrado se identifica que hay una cantidad considerable de docentes que han
realizado estudios, pero son pocos los que sustentaron su tesis y lograron
graduarse.
Tal como se constata, sigue vigente una carencia de la actividad de
investigación en la formación y práctica docente, aun cuando se sabe que el
problema de los docentes no está en la cantidad de conocimientos o en las
estrategias didácticas, sino en su capacidad para comprender y enfrentar los
problemas de su práctica cotidiana. Por eso, en las últimas experiencias de
formación de docentes en servicio, se integró la actividad de investigación como
alternativa de mejora de la práctica docente. Sin embargo, los impactos no fueron
muy alentadoras, pues sucede que las universidades encargadas de su
conducción, tenían poca experiencia investigativa y presentaban “serias
deficiencias” en la investigación (Núñez, 2019, p. 3).
El resultado de toda la situación problemática anterior salta a la vista cuando
se revisan los ranking de universidades peruanas en investigación,
evidenciándose que su ubicación es alarmante y preocupante; situación que se
está produciendo por la limitada o escasa capacitación o actualización de los
docentes universitarios en metodología de la investigación científica, el débil
3
interés e impulso de la actividad de investigación en el pregrado, la ausencia de
líneas de investigación en el posgrado, la pobreza en la cultura organizacional en
investigación en la gestión universitaria y la ineficiencia para buscar fuentes de
financiamiento (Sánchez, 2016).
En el caso de la formación docente en investigación, no basta con enseñarles
los fundamentos teóricos sobre la investigación científica, sino en brindarles
herramientas y recursos para que aprendan a hacer investigación. En este
sentido, frente a una realidad de permanentes cambios, se plantea la necesidad
de urgentes renovaciones en la formación docente, los próximos años exigen una
respuesta ante la incesante actividad de investigación que se emprenderá desde
las universidades.
Por otro lado, con la consolidación de la Sociedad de la Información y del
Conocimiento, se ha transformado de manera rápida y radical los paradigmas,
modelos y prácticas educativas. Ahora se exige que “para vivir, aprender y trabajar
con éxito en una sociedad cada vez más compleja, rica en información y basada
en el conocimiento, los estudiantes y los docentes deben utilizar la tecnología
digital con eficacia” (Unesco, 2008, p. 1). Hoy es usual, que los estudiantes usen
en sus experiencias formativas entornos virtuales y Tecnologías de la Información
y la Comunicación (TIC), ya no necesitan ir a una biblioteca convencional a
consultar información, lo hacen a través de buscadores académicos, repositorios
digitales, herramientas de gestión de información en línea o descargándola de
algún archivo en línea o de algún sitio web de alojamiento de información.
En la actualidad, las ventajas de las tecnologías digitales son extraordinarias,
sin embargo, nuevamente se choca con la realidad de los docentes o los
estudiantes, sobre todo de aquellos que tienen poco conocimiento y habilidad para
su manejo y correcta integración en sus procesos formativos. Es significativo el
número que tiene dominio tecnológico pobre, incluso aún subsiste cierto nivel de
analfabetismo digital en algún sector de docentes, incluso en aquellos que cuentan
con laptops, tablets o smartphones.
En los últimos años, la Internet se ha masificado, hay un apogeo de las
Tecnologías Digitales (TD), y los Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje
(EVEA) han adquirido más importancia en los sistemas de educación
4
convencional y a distancia. En este contexto, las universidades enfrentan un
conjunto de desafíos para adecuar sus procesos de formación y para integrar las
herramientas procedentes de las tecnologías digitales. Este “boom tecnológico”
que, a la vista resulta positivo, ha desbordado las prácticas docentes y los hábitos
de los estudiantes, ocasionando un conjunto de dificultades relacionadas con su
asimilación, uso y aprovechamiento. Lo preocupante es que aún no se logra un
uso masivo de las herramientas digitales (HD), no se les aprovecha como ayudas
efectivas para el aprendizaje. La red de redes, hoy forma parte de la vida cotidiana
de las personas, se ha posesionado como una opción de información y
comunicación, pero todavía no se aprovechan todas sus posibilidades formativas,
pues la mayoría solo la utiliza para el chat, el correo electrónico y para una u otra
actividad de entretenimiento o de relación social (Facebook, WhatsApp,
YouTube), muy pocos aprovechan realmente todos los recursos y herramientas
que ofrece para la enseñanza o el aprendizaje.
El auge tecnológico ha producido un sinnúmero de herramientas para la
búsqueda de información, el registro de fuentes, la elaboración de instrumentos,
el análisis estadístico, la divulgación de resultados, etcétera. Sin embargo, no se
les aprovecha, pues los estudiantes que elaboran una tesis no las utilizan, dado
que aún hay docentes y estudiantes (de posgrado) que tienen un limitado
conocimiento y pocas habilidades para incluir y aprovechar las herramientas
digitales en su actividad de investigación, la mayoría no utiliza ni aprovecha el
poder formativo de las herramientas web, las aplicaciones tecnológicas, el
software libre o las plataformas educativas.
Lo anterior es consecuencia de que en el sistema educativo peruano no se
viene realizando un trabajo suficiente y sostenido para integrar las tecnologías
digitales en los procesos de enseñanza o de aprendizaje. No se han realizado
programas o cursos de formación o actualización que respondan a las
expectativas de los docentes y las experiencias de aplicación en instituciones
educativas son todavía limitadas. En el caso de las universidades, no se les usa
suficientemente en la formación, ni siquiera forman parte de una línea teórica o de
investigación empírica (Rodera y González, 2014).
5
Sin embargo, las tecnologías digitales no constituyen una moda, no son una
ola pasajera, forman parte de una realidad que ya existe, que ha venido a
quedarse. Por eso, es injustificable que los profesionales, entre ellos los docentes,
las desconozcan e ignoren. El presente y futuro de la educación tiene como
ingrediente la tecnología, por eso los profesionales que corresponden a este
campo las tienen que conocer y saber aplicar. En el caso de la Universidad
Nacional de Piura, su integración es aún lenta, porque ni el currículo de formación
prevé cursos o experiencias inductivas sobre tecnologías digitales, y menos se
han creado condiciones para integrarlas o utilizarlas.
En el caso específico de la Escuela de Posgrado de la Facultad de Ciencias
Sociales y Educación de la UNP, hasta ahora no existe una aplicación plena de
las herramientas digitales a las actividades de formación de los profesionales de
la Educación. No se cuenta con suficientes equipos que faciliten el trabajo con
entornos virtuales y mucho menos con el óptimo servicio de Internet que garantice
el uso de herramientas digitales. La práctica de formación sigue centrada en
clases tradicionales y aulas físicas, y lo más preocupante es que se percibe cierta
indiferencia y resistencia a los cambios tecnológicos en las autoridades y docentes
y cierta apatía en los estudiantes. Y frente a realidad, es obvio, que menos se les
usa en la formación profesional en metodología de la investigación científica o en
la elaboración de tesis.
En este escenario problemático, se demanda que los profesionales desarrollen
nuevas competencias para responder a los desafíos presentes y futuros. Por eso,
una de las cuestiones en la que se tiene que trabajar es en la gestión de las
herramientas digitales, sobre todo las que apoyan a la investigación científica (e-
investigación). De ahí que resulta de interés aprovecharlas para hacer una tesis
desde experiencias diferentes a las convencionales, el futuro prevé que éstas
ocuparán un espacio estratégico en la educación, por lo que, en atención a ello,
se requiere investigar para ir sistematizando propuestas didácticas que ayuden a
afrontarlo.
1.1.2 Formulación del problema
Es frente a la realidad problemática antes expuesta, que se formuló el siguiente
problema general:
6
¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el fortalecimiento de la competencia investigativa tecnológica en
estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de la Educación
(PROMAEDU) de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura?
Con sus respectivos problemas específicos:
a) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la formación en investigación educativa en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP?
b) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la búsqueda y registro de información en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP?
c) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la comunicación e interacción virtual en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP?
d) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la recolección y análisis de información en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP?
e) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la organización y sistematización de datos/información en estudiantes
tesistas del PROMAEDU-UNP?
f) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-
investigación en el nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales
para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación en estudiantes
tesistas del PROMAEDU-UNP?
7
g) ¿Cuál es la estructura y contenido de una propuesta didáctica de herramientas
digitales de apoyo a la actividad de investigación educativa y elaboración de
tesis?
1.2 Objetivos de investigación
Se formuló los siguientes objetivos:
1.2.1 Objetivo general
Determinar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
fortalecimiento de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Maestría en Ciencias de la Educación en la Escuela de Posgrado de la
Universidad Nacional de Piura.
1.2.2 Objetivos específicos
a) Establecer los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la formación
en investigación educativa en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
b) Determinar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la búsqueda
y registro de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP
c) Comprobar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la
comunicación e interacción virtual en estudiantes tesistas del PROMAEDU-
UNP.
d) Determinar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la recolección
y análisis de datos/información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
e) Establecer los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la
organización y sistematización de información en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP.
8
f) Comprobar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la divulgación
y visibilidad de resultados de investigación en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP.
g) Diseñar y divulgar una propuesta didáctica de herramientas digitales de apoyo
a la actividad de investigación educativa y elaboración de tesis.
1.3 Justificación de la investigación
La investigación, de acuerdo a los criterios propuestos por Hernández et al.
(2014), se justifica en base a las siguientes razones:
Es conveniente, porque la educación peruana presenta un conjunto de
problemas curriculares, didácticos y organizativos, los mismos que se tienen que
comprender y enfrentar utilizando herramientas de investigación científica. Por
eso, resulta necesario potenciar la formación docente en investigación educativa
para que el profesorado esté en la capacidad de hacer investigación desde su
práctica cotidiana. Además, la coyuntura actual plantea la necesidad de ayudar a
los docentes a integrar herramientas digitales orientadas a fortalecer sus
capacidades investigativas.
Es relevante, porque está suficientemente comprobado que en la educación
peruana existe un bajo nivel de desarrollo de la investigación científica, situación
que es más marcada en la formación docente. Las universidades peruanas tienen
un bajísimo ranking en investigación respecto a otras de Latinoamérica y el
mundo. La Universidad Nacional de Piura, ni siquiera aparece en el ranking 2019
que publicó la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria a
inicios del 20201. Por ello, se justificó realizar una investigación que contribuya con
el fortalecimiento de capacidades investigativas en los estudiantes de pre y
posgrado con la intención de ir construyendo una cultura investigativa que permita
superar progresivamente las deficiencias de los últimos años.
Es novedosa, porque la investigación responde a una temática nueva, sobre la
que no hay mucha información. Su intención fue responder a una necesidad
generada por la dinámica de las innovaciones que ha impuesto la Sociedad del
1 El dato se ha incluido en la revisión y redacción de la versión final de esta tesis.
9
Conocimiento, dado que el uso de la tecnología plantea nuevas posibilidades
educativas, como los sistemas de educación abierta, las tecnologías digitales, los
entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje, las experiencias e-learning, m-
learning o de e-investigación. En este sentido, la investigación exploró las nuevas
herramientas digitales de apoyo a la investigación y las integró en experiencias
formativas de elaboración de tesis, sistematizando una propuesta de e-
Investigación que agrupa, en 36 cartillas didácticas y un sitio web, 168
herramientas digitales de apoyo a la investigación.
En este escenario, la necesidad de formar profesionales de acuerdo a las
tendencias de la sociedad del siglo XXI, demanda que las universidades asuman
el reto de liderar la transformación tecnológica de la educación. En el contexto de
acelerados cambios tecnológicos y ante los beneficios de las TIC, es fundamental
que los actuales y futuros docentes, tengan la competencia para integrar y usar
las herramientas digitales dentro de su práctica (Unesco, 2004).
En tal sentido, queda claro que el ordenador, la Internet, la web y las
herramientas digitales son medios que hoy están presentes en los procesos de
formación docente, por lo que se les tiene que calificar para usarlos, aún más en
el caso de la investigación donde se requiere gestionar y divulgar información,
pues “el uso de la computadora e internet contribuye al desarrollo de habilidades
de pensamiento, como el procesamiento de la información, y, a partir de éste, el
análisis, síntesis, abstracción y generalización; destrezas deseables en el
investigador educativo” (Ferreiro, 2009; citado por Chávez et al., 2012, p. 57).
Es pertinente, porque los procesos formativos están integrando con más
frecuencia las tecnologías digitales. El uso de Internet y de los recursos que
incluye cada vez más se usan en el quehacer formativo de las organizaciones
educativas. Hoy, la Internet constituye la primera opción de búsqueda de
información, por lo que “es necesario que los usuarios aprendan a sacarle mejor
partido, y educar a los jóvenes en ese aspecto” (Pozuelo, 2012, p. 3). Esta
realidad, ameritó indagar sobre esas herramientas e integrarlas en la formación
docente en el área de Investigación Educativa, aprovechándolas con una
perspectiva más amplia y productiva en la elaboración de una tesis, es decir,
desarrollando una nueva competencia relacionada con el conocimiento y
aplicación de tales herramientas digitales al momento de hacer una tesis.
10
Es útil, porque aporta teóricamente al enriquecimiento de una línea de
investigación emergente y desde una perspectiva práctica contribuye con un
soporte didáctico de diversas herramientas digitales de apoyo a la investigación
organizado a través de una propuesta didáctica de e-investigación centrada en
cartillas didácticas y un sitio web, las que resultan necesarias para docentes que
enseñan investigación, asesores de tesis, estudiantes de formación que llevan
cursos de tesis, tesistas de pre y posgrado, así como docentes de instituciones
educativas que desarrollan experiencias de investigación.
1.4 Alcances y limitaciones de la investigación
1.4.1 Alcances
La investigación tiene alcances sobre dos ámbitos:
A nivel de la Facultad de Ciencias Sociales y Educación de la UNP, los
resultados de esta investigación plantean la necesidad de renovar los perfiles
profesionales y demás estructuras curriculares de formación docente
(específicamente en el Programa de Maestría en Ciencias de la Educación donde
se realizó la investigación), tomando decisiones que ayuden a mejorar el servicio
de formación docente posgradual. Además, ayudó a los estudiantes de la Maestría
en Ciencias de la Educación que participaron de la investigación, quienes
incrementaron su nivel de competencia investigativa tecnológica mediante la
adquisición de conocimientos y aplicación de herramientas digitales. La propuesta
experimental diseñó y validó unas cartillas didácticas y un soporte web que serán
de gran ayuda a docentes, asesores de tesis y tesistas de pre y posgrado.
A nivel de las instituciones de educación básica, la investigación ayudará
porque casi la totalidad de los participantes de la investigación fueron docentes en
ejercicio, quienes podrán diseñar y desarrollar proyectos de investigación sobre
los diversos problemas que las afectan. Además, las herramientas digitales que
se sistematizaron a partir de esta experiencia quedarán a disposición de la
comunidad de educadores para que las utilicen en las investigaciones que puedan
emprender, incluso podría ser utilizadas con estudiantes de educación básica.
11
1.4.2 Limitaciones de la investigación
La investigación, como es obvio, tiene limitaciones, las mismas que es
necesario precisar para orientar correctamente el proceso de investigación.
a) Respecto a la perspectiva metodológica de investigación. Se asumió el enfoque
cuantitativo, encuadrando el estudio dentro de una investigación aplicada de
nivel explicativo y diseño pre experimental, en consecuencia, los resultados
obtenidos solo explican una experiencia exploratoria con un grupo específico
de estudiantes, no se pueden generalizar a toda la realidad de la Escuela de
Posgrado de la UNP; aunque si es posible que se replique a través de otras
investigaciones.
b) Respecto a los sujetos de investigación. Se realizó con estudiantes tesistas de
maestría en Ciencias de la Educación, aquellos que se matricularon durante el
año académico 2017 en el Taller de Acompañamiento para el Desarrollo de
Tesis y en las asignaturas de Tesis, en las que el investigador compartió
docencia y realizó asesoría de tesis. Por tanto, los hallazgos y experiencias que
se describen solo corresponden a los estudiantes tesistas que participaron en
la investigación.
c) Respecto al tiempo de investigación. La aplicación de la propuesta
experimental y medición de la variable respectiva se realizó durante seis
meses, entre marzo y agosto del año 2017, en las versiones programadas por
la Unidad de Posgrado de la Facultad de Ciencias Sociales y Educación. Una
limitación bastante marcada tuvo que ver con la programación de cursos y la
duración de cuatro semanas en un grupo de participantes, situación que impidió
un seguimiento más continuo de la aplicación de herramientas digitales.
Por eso, la observación y medición se realizó de manera longitudinal (a
medida que los participantes elaboraron su tesis), en sesiones de asesoría y
autoformación y en actividades de aplicación. No obstante, el tiempo resultó
limitado por lo que la aplicación de la propuesta no se logró a cabalidad, sus
efectos solo se percibieron parcialmente.
12
d) Respecto a la propuesta de investigación. Se plantean tres limitaciones:
primera, se ha puesto énfasis en las herramientas digitales de acceso abierto
(Open Access)2, disponibles de manera libre en la web, se hace poca referencia
a las que tienen costo, dado que los estudiantes tesistas de la UNP, por lo
general, son de escasos recursos económicos; segunda, el diseño didáctico de
la propuesta incluye 36 cartillas didácticas y un sitio web que recogen 168
herramientas digitales, que son solo una parte representativa –muy pequeña-
de la inmensa cantidad que existe en la web. No necesariamente se logró
integrar todas las e-herramientas durante el lapso de la experiencia de
investigación, dado que no fue suficiente el tiempo para guiar y monitorear su
aplicación; tercera, se prevé que se producirá un desfase de las herramientas
consideradas en la propuesta de aquí a los próximos años, pues su
actualización permanente o la aparición de nuevos softwares, aplicaciones o
servicios, probablemente, deje fuera algunas herramientas consideradas en
esta investigación.
1.5 Hipótesis
1.5.1 Hipótesis general
La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el fortalecimiento de la competencia investigativa tecnológica
en estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de la Educación de
la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura.
1.5.2 Hipótesis específicas
a) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas
digitales para la formación en investigación educativa en estudiantes tesistas
del PROMAEDU-UNP.
2 El open access tiene que ver con la disponibilidad gratuita de un material o servicio en Internet,
facilitando a cualquier usuario su lectura, descarga, copia, distribución, impresión, búsqueda o uso con cualquier propósito legal, sin ninguna barrera técnica, financiera o legal. La única limitación en cuanto a reproducción y distribución, y el único rol del copyright, tiene que ver con conceder a los autores el control sobre la integridad de sus trabajos y el derecho de ser reconocidos y citados (Budapest Open Access Initiative, citado por Arriola, 2011).
13
b) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas
digitales para la búsqueda y registro de información en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP.
c) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas
digitales para la comunicación e interacción virtual en estudiantes tesistas del
PROMAEDU-UNP.
d) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas
digitales para la recolección y análisis de información en estudiantes tesistas
del PROMAEDU-UNP.
e) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas
digitales para la organización y sistematización de información en estudiantes
tesistas del PROMAEDU-UNP.
f) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos
significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas
digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
14
CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL
2.1 Antecedentes de la investigación
En la búsqueda de investigaciones previas sobre el tema, se han identificado
los que se listan a continuación:
2.1.1 Antecedentes internacionales
Arcila (2013)3, publicó el informe titulado “e-Investigación en Ciencias Sociales:
Adopción y uso de TIC por investigadores sociales en América Latina”, auspiciado
por el Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales (CLACSO). Corresponde a
una investigación correlacional, de diseño no experimental que se desarrolló con
el objetivo de explorar la situación actual de la e-investigación en Ciencias
Sociales en América Latina, considerando el conocimiento de la adopción y uso
de e-herramientas en la experiencia de investigadores latinoamericanos. En la
investigación participaron 202 investigadores afiliados a la CLACSO (la mayoría
procedía de Brasil, México y Argentina), a quienes se les aplicó una encuesta en
línea que tenía como propósito medir sus actitudes hacia la e-Investigación, el uso
de e-herramientas en su actividad investigativa y las prácticas y dinámicas
asociadas con la e-investigación.
En los resultados se encontró que hay una alta tasa (> 50,0 %) de adopción de
las e-herramientas comerciales y de fácil uso (correo electrónico, sitios de archivos
y documentos compartidos: YouTube, Slideshare, Dropbox, base de datos,
videoconferencias, chat, programas para la visualización de datos y hojas de
cálculo); por el contrario, existe una baja tasa (< 20,0 %) de adopción de las e-
herramientas avanzadas (gestor de referencias, software de simulación o análisis
de redes, computación distribuida, gestores de eventos científicos (twitter y wikis),
no obstante, en su cálculo global, se infiere que la tasa de incorporación de
herramientas en su conjunto es baja. En lo que corresponde al grado de actitud
hacia la e-investigación, se encontró que existe un alto grado de actitud positiva,
3 Se consideró en los antecedentes estudios con una antigüedad mayor a los cinco años (2013),
porque constituyen investigaciones pioneras en e-investigación a nivel de América Latina.
15
y de forma inversamente proporcional un bajo grado de actitud negativa, lo que se
traduce como una buena disposición de los investigadores hacia el uso y adopción
de las TIC. Finalmente, se determinó que las actitudes positivas hacia la e-
investigación están relacionadas de manera positiva con la probabilidad de que
un investigador decida adoptar una innovación tecnológica, aunque tal asociación
es débil o muy débil.
Arcila et al. (2013), ejecutaron una investigación titulada “La e-investigación de
la Comunicación: actitudes, herramientas y prácticas en investigadores
iberoamericanos”, la que difunden a través de la Revista Científica de
Educomunicación “Comunicar” de Huelva (España). Es un estudio exploratorio de
tipo descriptivo que se realizó con el propósito de diagnosticar la situación de la e-
investigación en el campo de las ciencias de la comunicación en Iberoamérica,
considerando la actitud de los investigadores hacia la e-investigación, la aplicación
de e-herramientas y las prácticas y dinámicas vinculadas con la e-investigación.
En el recojo de datos se diseñó una encuesta en línea dirigida a investigadores de
la región, logrando finalmente recoger 316 respuestas de todos los paises
iberoamericanos, a excepción de Guatemala, Honduras, Panamá, República
Dominicana, Bolivia y Paraguay.
En los resultados, se confirma una actitud altamente positiva hacia la e-
investigación (69,14 % las considera muy beneficiosas) y un uso frecuente de las
e-herramientas (52,65 %) o intensivo (31,06 %). Asimismo, la mayor parte de los
encuestados (64,77 %) manifestó que su institución si está conectada a redes
avanzadas. En lo que corresponde al uso de e-herramientas, la mayor parte de
ellos sostuvo que usan: correo-e (81,33 %), sitios de archivos y documentos
intercambiar, escoger, corregir, compartir información (Nafría, 2007; citado por
Nakano et al., 2013), situación que demanda su integración en el trabajo
académico que se hace desde las aulas.
En este sentido, tanto los docentes como los estudiantes universitarios tienen
que desarrollar competencias digitales que les permita responder con efectividad
a las nuevas demandas formativas con TIC. Es decir, se requiere de nuevos
conocimientos, habilidades y actitudes para “identificar, acceder, manejar,
analizar, integrar y evaluar los recursos digitales; construir nuevos conocimientos
sobre la base de diferentes medios y fuentes de información; y comunicarse y
colaborar con otros, de manera efectiva, crítica, creativa y ética” (Nakano et al,
2013, p. 67). En este marco, las instituciones de educación superior requieren
transformar sus modelos de enseñanza y aprendizaje, el formato de sus
materiales de estudio, sus estrategias formativas, el uso de sus recursos
didácticos.
En el caso de la enseñanza o aprendizaje de la investigación son innumerables
los recursos digitales que contribuyen a su concreción, es cada vez más necesario
5 En el presente año (2020), esta realidad se ha incrementado y coyunturalmente se ha
democratizado a todas las universidades peruanas, a propósito de la declaratoria del estado de emergencia nacional por COVID-19 que llevó a la migración de sus labores académicas desde ambientes físicos a entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje.
38
el manejo de herramientas de e-investigación en el diseño y desarrollo de un
proyecto de tesis. El estudiante que hace investigación puede absolver sus dudas
a través de un video tutorial de YouTube, puede hacer consultas en Google,
descargar tesis de cualquier repositorio académico, compartir información a través
de Google Drive o divulgar sus resultados en SlideShare o u otros.
2.2.2.5 Las TIC y nuevos roles del profesor y del estudiante
La irrupción de las tecnologías digitales ha transformado la enseñanza y el
aprendizaje, planteando nuevas concepciones y perspectivas didácticas. Esta
realidad ha llevado a renovar los perfiles del profesor y del estudiante para asumir
positivamente las tecnologías digitales y reorientar sus prácticas pedagógicas o
sus maneras de aprender.
a) El docente y su rol en la enseñanza con TIC
En una publicación de la Unesco (2008, p. 2) de hace más de una década, ya
se planteaba que los docentes en el marco de las TIC: deben estar calificados
para empoderar a los estudiantes con las novedades de las TIC. Se anticipaba
que, en las clases presenciales o virtuales, los docentes deben poseer
competencias para el manejo de TIC, en la perspectiva de integrarlas a su
enseñanza; deben demostrar eficiencia en el uso de simulaciones interactivas,
recursos digitales, instrumentos de recolección y análisis de datos como
posibilidades tecnológicas en entornos nuevos de aprendizaje.
En este contexto, se redefinió el concepto de enseñanza, concibiéndola como
un proceso abierto de mediación que facilita ayudas y soportes didácticos y
técnicos para que el estudiante pueda aprender de una manera dinámica,
contextual y situada. En el caso de la enseñanza apoyada en las TIC se entiende
como la ayuda que se da al aprendizaje virtual. Es conducir de manera secuencial
el proceso de aprendizaje de los estudiantes con los soportes y apoyos
tecnológicas que sean necesarios (Onrubia, 2005).
En este marco, el docente necesariamente tiene que ser un profesional abierto
a la innovación tecnológica y con capacidad para adaptarse a los cambios
permanentes. En su desempeño debe estar preparado para aprovechar y utilizar de
manera holística la tecnología, estar capacitado para planear cada acción de su
39
enseñanza, estar abierto a usar estrategias didácticas y a introducir recursos que
promuevan la actividad cognitiva del estudiante; es un profesional que maneja con
facilidad la comunicación virtual como condición para conducir el aprendizaje, sabe
evaluar los logros de los estudiantes e intervenir proactivamente para una
permanente retroalimentación. Debe saber gestionar el aprendizaje del
conocimiento desde entornos virtuales utilizando diferentes herramientas digitales
(buscadores, repositorios, sitios web, foros, blog, etcétera). En el contexto
tecnológico, el profesor debe ser “facilitador, guía y tutor de los procesos de
aprendizaje de sus alumnos, propiciando la adquisición de hábitos y destrezas
para la búsqueda, selección y tratamiento de la información” (Tejedor, 2003, p. 7).
Por lo expuesto, es innegable que la integración de las tecnologías digitales ha
generado cambios en el rol docente. “Las herramientas tecnológicas han
cambiado el accionar docente, nuevas dimensiones de trabajo aparecen con cada
tecnología nueva, promoviendo una nueva forma de actuar en su función como
profesional de la educación” (Filippi, 2009, p. 26). El docente, “debe conocer las
TIC, aprender a manejarlas, conocer sus potencialidades como instrumento
pedagógico y saber cómo seleccionar las más convenientes, cómo introducirlas
en el aula y para qué y cómo evaluar su uso” (Tejedor, 2003, p. 8).
En consecuencia, el docente debe asumir nuevas funciones, las que Filippi
(2009) sistematiza así:
• Diseño del currículo. Debe integrar en sus instrumentos de programación
curricular un conjunto de contenidos, actividades e incorporar recursos
centrados en tecnologías digitales.
• Elaboración de contenidos. Debe preocuparse por la digitalización de todo el
material a distribuir entre sus estudiantes, usando distintos formatos: texto,
imagen, animación, audio y video.
• Tutorización. Debe actuar como facilitador y organizador de los aprendizajes,
guiando las actividades que se van a desarrollar, motivando y animando a los
estudiantes para interactuar, hacer seguimiento de sus actividades.
40
• Evaluación. Debe evaluar todo el proceso formativo, realizando las
retroalimentaciones y correcciones a medida que se desarrollan los procesos
de enseñanza y aprendizaje.
• Apoyo técnico. Debe brindar apoyo en la solución de problemas técnicos que
puedan surgir en los entornos virtuales.
En el caso de la investigación, López (2013), subraya que las tecnologías
digitales han generado los siguientes cambios en el rol docente:
• Conformación de redes académicas de investigación, la que permite realizar
trabajo académico interinstitucional, generación de proyectos conjuntos,
movilidad de docentes y estudiantes.
• Divulgación de resultados de investigación, a través de congresos, foros
virtuales, repositorios de información o redes de investigadores.
• Gestión de información, mediante el manejo de bases de datos y recursos
digitales, así como la conformación de redes de bibliotecas digitales.
• Formación de recursos humanos, a través de programas de formación continua
(especializaciones, diplomados, maestrías) en modalidades no
convencionales.
• Investigación en educación a distancia y uso de TIC, que ha conllevado a
desarrollar experiencias de educación a distancia y de integración de TIC lo
que ha permitido la formulación de nuevos modelos educativos.
En consecuencia, las TIC plantean nuevos retos a quien enseña, por lo que tiene
que asumir nuevas funciones para introducir los recursos y herramientas digitales
en su docencia. Hoy, el énfasis ya no debe estar en formar profesores para
conducir clases magistrales, sino más bien para orientar el aprendizaje de los
estudiantes dentro de entornos interactivos. En este contexto “el diseño e
implementación de programas de capacitación docente que utilicen las TIC
efectivamente es un elemento clave para lograr reformas educativas profundas y
de amplio alcance” (Unesco, 2004, p. 5).
41
En el caso de la formación docente en investigación educativa, hay una cantidad
considerable de herramientas digitales que se tienen que integrar en y desde la
enseñanza universitaria. La difusión de nuevas herramientas, aplicaciones y
servicios digitales para hacer investigación configuran un nuevo escenario, que
exige nuevas maneras de enseñar a hacer investigación. Son esas nuevas
herramientas digitales de apoyo a la investigación, las que tienen que integrarse
en las experiencias formativas que conduce el docente investigador al momento
de enseñar a diseñar y desarrollar proyectos de investigación.
b) Las TIC y el rol del estudiante en el aprendizaje
El aprendizaje, en el marco de las tecnologías digitales, se asume como un
proceso de construcción del conocimiento que promueve una reelaboración del
contenido mediano por la estructura cognitiva del aprendiz. De acuerdo con
Onrubia (2005), es un proceso de (re) construcción personal de los contenidos
que hacen los estudiantes, en función de diversos elementos que conforman su
De acuerdo a los resultados se determinó que los tres expertos evaluaron de
manera favorable los instrumentos, coincidiendo en asignar puntuaciones cuyo
promedio determinó que tanto la escala de evaluación como la escala de
6 En la validación de los instrumentos participaron los doctores: Nemecio Núñez Rojas
(Investigador RENACYT), Marcos Augusto Zapata Esteves (Docente investigador RENACYT UDEP) y Luis Vicente Mejía Alemán, actual jefe de la Oficina Central de Investigación de la UNP).
94
verificación tienen una validez muy buena (0,94), lo que significa que ambos
instrumentos tienen un contenido acorde a la variable y dimensiones que midieron.
Confiabilidad
La confiabilidad se determinó a través de la prueba estadística denominada:
Alfa de Cronbach (al 95% de confianza), utilizando el software estadístico SPSS
(Del acrónimo original: Statistical Package for the Social Sciences / Paquete
Estadístico para Ciencias Sociales) y los criterios propuestos por George y Mallery
(2003) que establece que un instrumento es confiable cuando el alfa (α) es
superior a 0,7.
Los resultados de la medición de la confiabilidad de los instrumentos fueron:
Tabla E
Resultados de la confiabilidad de los instrumentos
Instrumentos Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach si se eliminan elementos
N° de elementos
• Escala de evaluación – Parte 1 0,899 0,901 38
• Escala de evaluación – Parte 2 0,923 0,926 38
• Escala de verificación 0,871 0,881 25
Fuente: Base de datos de prueba piloto.
De acuerdo a los resultados, se concluyó que la escala de evaluación tiene una
buena confiabilidad en el primer bloque de ítems (,899) y una muy buena
confiabilidad en el segundo bloque (,923). En el caso de la escala de verificación
se determinó que tiene una excelente confiabilidad (,871). Por tanto, los resultados
establecen que ambos instrumentos brindan la seguridad y confianza para medir
el conocimiento y aplicación de herramientas digitales de apoyo a la investigación.
3.6 Procesamiento y presentación de datos
El procesamiento y análisis de datos se realizó con el apoyo del software
estadístico SPSS y de acuerdo al procedimiento que se detalla a continuación:
a) Elaboración de base de datos: Se organizó una vista de variables y una vista
de datos que permitió hacer el registro de las puntuaciones asignadas a las
respuestas dadas por los informantes tanto en la evaluación de entrada como
95
en la evaluación de salida. La respectiva base de datos ayudó a realizar los
cálculos y recodificaciones de variables, de acuerdo a lo que exigió la
presentación de resultados.
b) Cálculo de frecuencia: Se procedió a organizar las frecuencias (absolutas y
relativas) en tablas de distribución de frecuencias y gráficos de barras para
representar los resultados obtenidos en la evaluación de entrada, evaluación
de salida y para establecer las diferencias que corresponden, según los
objetivos de investigación.
c) Análisis estadístico: Se realizó los cálculos de las medidas de estadística
descriptiva, tanto de tendencia central (media aritmética) como de dispersión
(desviación estándar), así como los cálculos de comparación de medias de dos
muestras relacionadas o dependientes, utilizando la prueba no paramétrica de
rangos con signo de Wilcoxon, considerando que las puntuaciones calculadas
proceden de una medición de escala ordinal.
d) Interpretación: Se procedió a destacar los hallazgos cuantitativos más
representativos de las tablas y gráficos de frecuencias, así como en las tablas
de prueba de hipótesis, explicando su significado de acuerdo a la intención de
la investigación.
96
CAPÍTULO IV
RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN
4.1 Descripción del contexto y de los sujetos de investigación
La investigación se llevó a
cabo en la Unidad de Posgrado
de la Facultad de Ciencias
Sociales y Educación, la misma
que está adscrita a la Escuela de
Posgrado de la Universidad
Nacional de Piura, situada en el
campus universitario,
urbanización Miraflores s/n. del
distrito de Castilla, región Piura.
La mencionada unidad académica brinda servicio de formación pos gradual en
cuatro menciones de maestrías: Docencia e Investigación, Gestión Educativa,
Psicopedagogía e Inclusión y Comunicación Social, y una mención de doctorado
en Ciencias de la Educación.
Los sujetos que han participado en la investigación son treinta estudiantes
matriculados en el Taller de Acompañamiento para el Desarrollo de Tesis (10) y
en las asignaturas de Tesis (20). El primer grupo corresponde a los egresados de
las diversas promociones que estaban en proceso de elaboración de su tesis de
maestría; el segundo grupo, incluyó a los estudiantes que cursaban estudios de
maestría en el PROMAEDU y que se matricularon en las asignaturas de Tesis.
Los mencionados participantes eran estudiantes matriculados en las versiones
programadas durante el año académico 2017 y que estuvieron bajo la
responsabilidad del autor de esta tesis.
Los participantes presentan las características que se exponen a continuación:
Escuela de Posgrado UNP
c
97
Tabla 1
Distribución de los participantes de la investigación, según nivel educativo en el que
trabajan y sexo
Nivel educativo
en el que trabajan
Masculino Femenino Total
fi % fi % fi %
a) Educación inicial 0 0,0 4 13,3 13,3 13,3
b) Educación primaria 3 10,0 5 16,7 8 26,7
c) Educación secundaria 1 3,3 12 40,0 13 43,3
d) Educación superior 5 16,7 0 0,0 5 16,7
Total 9 30,0 21 70,0 30 100,0
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 1
Distribución de los participantes de la investigación, según nivel educativo en el que
trabajan y sexo
En la investigación participaron docentes maestrandos que trabajan en los
niveles de educación inicial (13,3%), de educación primaria (26,7%), educación
secundaria (43,3%) y educación superior universitaria (16,7%); en su mayoría
mujeres (70,0%).
0,0
10,0
3,3
16,7
13,3
16,7
40,0
0,00,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
Ed. Inicial Ed. Primaria Ed. Secundaria Ed. Superior
%
Nivel educativo en el que trabajan los docentes participantes
Masculino Femenino
98
4.2 Presentación de resultados
La investigación planteó un objetivo general y seis objetivos específicos, cuyos
resultados se sistematizan a continuación:
4.2.1 Resultados del objetivo general
En el apartado se presentan los resultados del objetivo general: primero, las
frecuencias obtenidas por cada grupo de herramientas digitales y segundo, el
resultado global de competencia investigativa tecnológica.
Tabla 2
Nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales de apoyo a la investigación,
en evaluación de entrada y de salida
Herramientas digitales Evaluación
Diferencia
Nivel de logro
Deficiente Promedio Eficiente
HD1 para la formación en investigación educativa
E. Entrada (%) 60,0 30,0 10,0
E. Salida (%) 20,0 36,7 43,3
Diferencia (%) ↓40,0 ↑6,7 ↑33,3
HD2 para la búsqueda y registro de información
E. Entrada (%) 66,7 26,7 6,7
E. Salida (%) 13,3 46,7 40,0
Diferencia (%) ↓53,4 ↑20,0 ↑33,3
HD3 para la comunicación e interacción virtual
E. Entrada (%) 50,0 36,7 13,3
E. Salida (%) 15,4 19,2 65,4
Diferencia (%) ↓34,6 ↓17,5 ↑52,1
HD4 para la recolección y análisis de información
E. Entrada (%) 93,3 3,3 3,3
E. Salida (%) 36,7 26,7 36,7
Diferencia (%) ↓56,6 ↑23,4 ↑33,3
HD5 para la organización y sistematización de información
E. Entrada (%) 66,7 33,3 0,0
E. Salida (%) 13,3 53,3 33,3
Diferencia (%) ↓53,4 ↑20,0 ↑33,3
HD6 para la divulgación y visibilidad de resultados
E. Entrada (%) 76,7 23,3 0,0
E. Salida (%) 13,3 53,3 33,3
Diferencia (%) ↓63,4 ↑30,0 ↑33,3
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
99
60,066,7
50,0
93,3
66,7
76,7
20,013,3 15,4
36,7
13,3 13,3
30,0
26,7
36,7
3,3
33,3
23,3
36,7 46,7
19,2
26,7
53,3 53,3
10,0 6,713,3
3,3 0,0 0,0
43,3 40,0
65,4
36,7 33,3 33,3
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
HD1 HD2 HD3 HD4 HD5 HD6 HD1 HD2 HD3 HD4 HD5 HD6
%
Evaluación de entrada Evaluación de salida
Deficiente Promedio Eficiente
Figura 2
Nivel de conocimiento y aplicación de herramientas digitales de apoyo a la investigación,
en evaluación de entrada y de salida
En la tabla y figura que preceden, se sistematizan los resultados obtenidos por
los estudiantes en la medición de la competencia investigativa tecnológica, según
dimensiones, identificando que en la evaluación de entrada, los participantes
presentaban más deficiencia en: herramientas para la recolección y análisis de
información (93,3 %), en herramientas para la divulgación y visibilidad de
resultados (76,7 %), en herramientas para la búsqueda y registro de información
(66,7 %) y en herramientas para la organización y sistematización de información
(66,7 %); en las otras dos dimensiones igual presentaban dificultad, pero en menor
grado; situación que corroboró que los estudiantes desconocían y, por tanto, no
usaban ni aplicaban un sin número de herramientas digitales que en la actualidad
facilitan la elaboración de un trabajo de tesis. Por el contrario, en la evaluación de
salida, se observó un mejor nivel logro de los estudiantes en las herramientas para
la comunicación e interacción (65,4 % se ubicó en el nivel eficiente), notándose
un incremento de 52,1 %), así como en las herramientas para la formación en
investigación educativa (43,3 % se ubicó en eficiente) y de búsqueda y registro de
100
información (40,0 % logró nivel eficiente). Si bien, el incremento en el nivel
eficiente no fue del todo considerable, si se pudo constatar que los estudiantes
lograron un mejor nivel de competencia investigativa tecnológica, dado que el
porcentaje que abandonó la condición de deficiente fue bastante considerable:
52,1 % en las herramientas para la comunicación e interacción virtual y 33,3 % en
las demás herramientas digitales. Se debe destacar que también fue significativo
el porcentaje de estudiantes que se sumó al nivel promedio, lo que también
constituye un referente de fortalecimiento de la competencia investigativa
tecnológica.
Lo anterior demuestra que los talleres desarrollados durante la propuesta
propedéutica de e-investigación ayudó a los estudiantes tesistas a incrementar su
nivel de conocimiento y aplicación de casi todas las herramientas digitales de
apoyo a la investigación, aunque sus mejores logros se evidenciaron en aquellas
que fueron utilizadas durante el proceso de elaboración de su proyecto de tesis,
principalmente, las de comunicación e interacción, las de formación en
investigación educativa y las de búsqueda y registro de datos/información.
Tabla 3
Nivel general de competencia investigativa tecnológica, en evaluación de entrada y de
salida
Categoría Evaluación de entrada Evaluación de salida Diferencia
fi % fi % fi %
a) Deficiente 22 73,3 4 13,3 ↓18 ↓60,0
b) Promedio 7 23,3 16 53,3 ↑9 ↑30,0
c) Eficiente 1 3,3 10 33,3 ↑9 ↑30,0
Total 30 100,00 30 100,0
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
101
Figura 3
Nivel general de competencia investigativa tecnológica, en evaluación de entrada y de
salida
En la tabla y figura 3, se constata que, a nivel general, el 73,3 % de estudiantes
demostró desconocimiento y deficiente aplicación de la competencia investigativa
tecnológica en la evaluación de entrada, solo un estudiante alcanzó el nivel
eficiente (3,3 %), situación que demostró que la mayoría de estudiantes que están
accediendo al Programa de Maestría en Ciencias de la Educación de la UNP no
tienen dentro de su perfil académico el dominio de las herramientas digitales de
apoyo a la actividad de investigación. No obstante, en la evaluación de salida, la
mayoría logró mejorar su nivel de competencia tecnológica investigativa, pues se
corroboró que el 53,3 % alcanzó desempeños que se ubicaron en el nivel
promedio (30,0 % más que la evaluación de entrada) y el 33,3 % demostró
desempeños correspondientes al nivel eficiente (30,0 % más que la evaluación de
entrada), resultados que demuestran que los talleres propuestos para fortalecer la
competencia investigativa tecnológica contribuyeron a incrementar el nivel de
conocimiento y manejo de un sin número de herramientas, servicios y aplicaciones
que existen en los entornos web y que facilitan la formación en investigación
educativa, así como comunicación e interacción con asesores y otros tesistas; la
búsqueda, registro, procesamiento y sistematización de información; la
recolección y análisis de datos; y la difusión y divulgación de resultados.
73,3
13,3
23,3
53,3
3,3
33,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
Ev. de entrada Ev. de salida
%
Deficiente Promedio Eficiente
102
4.2.2 Resultados del objetivo específico 1
En el objetivo específico 1 se midió el conocimiento y nivel de aplicación de
cinco herramientas digitales para la formación en investigación educativa,
encontrando los siguientes resultados:
Tabla 4
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la formación en investigación
educativa, en evaluación de entrada y de salida
Categoría Escala Ev. de entrada Ev. de salida Diferencia
fi % fi % fi %
a) Conocimiento • No conoce 14 46,7 9 30,0 ↓5 ↓16,7
• Si conoce 16 53,3 21 70,0 ↑5 ↑16,7
b) Aplicación • Nulo 15 50,0 9 30,0 ↓6 ↓20,0
• Deficiente 10 33,3 3 10,0 ↓7 ↓23,3
• Promedio 4 13,3 8 26,7 ↑4 ↑13,3
• Eficiente 1 3,3 10 33,3 ↑9 ↑30,0
Total 30 100,0 30 100
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 4
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la formación en investigación
educativa, en evaluación de entrada y de salida
46,7
53,350,0
33,3
13,3
3,3
30,0
70,0
30,0
10,0
26,7
33,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
No Si Nulo Deficiente Promedio Eficiente
%
Ev. Entrada Ev. Salida
Aplicación Conocimiento
103
En la tabla y figura 4, se percibe que, durante la administración de la escala de
evaluación al inicio de la investigación, la mayoría de estudiantes tesistas (53,3
%) si tiene conocimiento de herramientas relacionadas con la formación en
investigación educativa, la diferencia (46,7 %) no las conoce; asimismo, un 50,0
% no las maneja ni usa y el 33,3 % si lo hace, pero de manera deficiente. Por el
contrario, después de aplicar la propuesta propedéutica de e-investigación, se
observó una mejora considerable en el conocimiento de estas herramientas: se
redujo el porcentaje de los que desconocen a 30,0 % y aumentó el porcentaje de
los que conocen a 70,0 %; así como en la aplicación de tales herramientas, pues
en la evaluación de salida se corroboró que un 33,3 % (30,0 % de diferencia) las
usa a un nivel eficiente, mientras que un 26,7 % (13,3 % de diferencia) las usa a
un nivel promedio. Son 13 docentes que lograron modificar favorablemente su
nivel de uso en este grupo de herramientas digitales, después que se les brindó
la orientación propedéutica.
De manera específica, se comprobó que fue alto el número de maestrandos
docentes que al inicio de la investigación reconoció que no tenía conocimiento de
los servicios de cursos en línea sobre metodología de la investigación (60,0 %),
de redes sociales especializadas (56,7 %), de sitios web o blog de expertos en
investigación científica (53,3 %) o de canales de video tutoriales (50,0 %) (ver tabla
18). En consecuencia, su nivel de aplicación también fue nulo (ver tabla 19). Por
el contrario, al culminar la investigación, la mayoría de estudiantes tesistas logró
conocer las opciones de formación en investigación educativa y, en cierta medida,
aprendieron a usarlas en un nivel eficiente: un 50,0 % consideró que sabía usar
los servicios de material bibliográfico, un 36,0 % las redes especializadas, los sitios
web o blogs de expertos (30,0 %) y los canales de videos especializados (30,0 %).
En la práctica, se observó que, durante los talleres formativos, los estudiantes
reconocieron que existe en medios digitales (sitios web, blog, redes sociales,
canales de video, etcétera) una cantidad considerable de material para aprender
a investigar, los mismos que brindan información sobre la formulación de objetivos
e hipótesis, la elaboración de marco teórico, el diseño de instrumentos de medida,
el análisis de resultados, el contraste de hipótesis, la aplicación de normas APA,
la redacción académica, entre otros.
104
4.2.3 Resultados del objetivo específico 2
En el objetivo específico 2, se midió el conocimiento y nivel de aplicación de
siete herramientas digitales para la búsqueda y registro de información. El análisis
de frecuencias arrojó los siguientes resultados:
Tabla 5
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la búsqueda y registro de
información, en evaluación de entrada y de salida
Categoría Escala Ev. de entrada Ev. de salida Diferencia
fi % fi % fi %
a) Conocimiento • No conoce 17 56,7 9 30,0 ↓8 ↓26,7
• Si conoce 13 43,3 21 70,0 ↑8 ↑26,7
b) Aplicación • Nulo 17 56,7 9 30,0 ↓8 ↓26,7
• Deficiente 9 30,0 2 6,7 ↓7 ↓23,3
• Promedio 3 10,0 9 30,0 ↑6 ↑20,0
• Eficiente 1 3,3 10 33,3 ↑9 ↑30,0
Total 30 100,0 30 100
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 5
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la búsqueda y registro de
información, en evaluación de entrada y de salida
56,7
43,3
56,7
30,0
10,0
3,3
30,0
70,0
30,0
6,7
30,033,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
No Si Nulo Deficiente Promedio Eficiente
%
Ev. Entrada Ev. Salida
Aplicación Conocimiento
105
En la tabla y figura 5, se verifica que, al inicio de la experiencia de investigación,
la mayoría de estudiantes tesistas (56,7 %) no tenía conocimiento de las
herramientas de búsqueda y registro de información; a la par, su aplicación
también era nula (56,7 %) y deficiente (30,0 %), así quedó comprobado al realizar
la evaluación de entrada. Por el contrario, en la evaluación de salida, el
conocimiento de los estudiantes aumentó en un 70,0 %, notándose que se sumó
a este porcentaje un 26,7 % de nuevos estudiantes que lograron conocer las
herramientas evaluadas; asimismo, se identificó una mejora considerable en su
aplicación, pues en esta categoría, se nota que un 50,0 % superó las dificultades
que tenían al inicio, mientras que el otro 50,0 % adquirió la habilidad a nivel
promedio (30,0 %) (20,0 % de diferencia) y un 33,3 % lo hizo en un nivel eficiente
(30,0% de diferencia).
Lo previo significa que, al inicio de la investigación, los estudiantes tesistas no
tenían conocimiento de repositorios académicos (53,3 %), de bibliotecas virtuales
(60,0 %) y menos de gestores bibliográficos (83,3 %) (ver tabla 18), en el mismo
sentido su manejo y uso era nulo (ver tabla 19). Por el contrario, cuando se puso
en práctica la orientación propedéutica de e-investigación, aprendieron a
reconocer que existían buscadores académicos (83,3 %), bases de datos (80,0
%), generadores bibliográficos (80,0 %), repositorios académicos (76,7 %). A la
par, aprendieron a usarlos en un nivel eficiente, con más énfasis las siguientes
%), base de datos (40,0 %) y generadores bibliográficos (36,7 %).
Lo anterior se evidenció en el proceso de orientación y seguimiento del
desarrollo del proyecto de investigación de los estudiantes tesistas, pues a través
de estas herramientas pudieron acceder de manera más rápida y efectiva a
fuentes bibliográficas que les ayudaron a la sistematización de sus antecedentes
y de su marco teórico; de la misma manera aprendieron a hacer registros
bibliográficos usando la opción del menú del procesador de textos de Microsoft
office o de algunas aplicaciones web de referencias (Mendeley) (aunque esta
última en menor grado), logrando redactar las citas textuales y las referencias
bibliográficas según normas APA.
106
4.2.4 Resultados del objetivo específico 3
En el objetivo específico 3 se midió el conocimiento y nivel de aplicación de
cuatro herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual, cuyos
resultados se presentan a continuación:
Tabla 6
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual,
en evaluación de entrada y de salida
Categoría Escala Ev. de entrada Ev. de salida Diferencia
fi % fi % fi %
a) Conocimiento • No conoce 9 30,0 3 10,0 ↓6 ↓20,0
• Si conoce 21 70,0 27 90,0 ↑6 ↑20,0
b) Aplicación • Nulo 9 30,0 3 10,0 ↓6 ↓20,0
• Deficiente 11 36,7 1 3,3 ↓10 ↓33,3
• Promedio 7 23,3 8 26,7 ↑1 ↑3,3
• Eficiente 3 10,0 18 60,0 ↑15 ↑50,0
Total 30 100,0 30 100
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 6:
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual,
en evaluación de entrada y de salida
30,0
70,0
30,0
36,7
23,3
10,010,0
90,0
10,0
3,3
26,7
60,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
No Si Nulo Deficiente Promedio Eficiente
%
Ev. Entrada Ev. Salida
Aplicación Conocimiento
107
En la tabla y figura 6, se observa que, durante la administración de la escala de
evaluación al inicio de la investigación, la mayoría de los estudiantes tesistas (70,0
%) si tiene conocimiento de las herramientas de comunicación e interacción,
identificando, a la vez, que un 30,0 % tiene un manejo nulo de estas herramientas
y un 36,7 % tiene un nivel deficiente, otro 23,3 % tiene un nivel promedio. En
cambio, después de aplicar la propuesta de e-investigación, los porcentajes
anteriores, se redujeron considerablemente: el desconocimiento de los
estudiantes disminuyó a 10,0 % y aumentó el porcentaje de tesistas que adquieren
conocimiento (90,0 %) (20,0 % más que la evaluación de entrada). Lo anterior,
también se vio reflejado en la aplicación de estas herramientas, pues en la
evaluación final, el 60,0 % reconoció que tiene un nivel eficiente (50,0 % más que
la evaluación de entrada).
El conocimiento que se percibió al inicio fue un poco mejor porque la dimensión
tiene que ver con herramientas integradas a la vida de las personas en los últimos
años. Por eso, la mayoría de los estudiantes conocía los servicios de mensajería
en correo electrónico (93,3 %), servicios de mensajería en redes sociales (83,3
%), servicios de chat (70,0 %); lo que no conocen son las aplicaciones de video
conferencia (63,3 %) (ver tabla 18). Sin embargo, el uso que se le da a estas
herramientas es para asuntos privados personales y no para la actividad de
investigación, a pesar que tienen un potente soporte para fortalecer la
comunicación entre los tesistas y el asesor o entre los tesistas o entre grupos de
investigación. Por eso, cuando se indagó sobre las posibilidades de uso de estas
herramientas, se detectó que tenían un nivel nulo y deficiente sobre los servicios
de chat (30,0 % nulo y 36,7 % deficiente), aplicaciones de mensajería (16,7 % nulo
y 40,0 % deficiente), video conferencia (63,3 % nulo) (ver tabla 19). No obstante,
su aplicación mejoró considerablemente al finalizar la investigación, de tal manera
que lograron a un nivel eficiente el uso de los servicios de mensajería (66,7 %),
los servicios de chat (66,7 %) y la mensajería en redes sociales (70,0 %).
En el proceso de desarrollo del proyecto de investigación se promovió el uso
de mensajería (de servicios de correo) y chat (de redes sociales) para orientar las
actividades que demandaba y para monitorear el avance de sus trabajos, lo que
contribuyó a que fortalezcan su nivel de aplicación.
108
4.2.5 Resultados del objetivo específico 4
En el objetivo específico 4 se midió el conocimiento y nivel de aplicación de
siete herramientas digitales para la recolección y análisis de información,
obteniendo los siguientes resultados:
Tabla 7
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la recolección y análisis de
información, en evaluación de entrada y de salida
Categoría Escala Ev. de entrada Ev. de salida Diferencia
Fi % fi % fi %
a) Conocimiento • No conoce 21 70,0 12 40,0 ↓9 ↓30,0
• Si conoce 9 30,0 18 60,0 ↑9 ↑30,0
b) Aplicación • Nulo 21 70,0 11 36,7 ↓10 ↓33,3
• Deficiente 7 23,3 2 6,7 ↓5 ↓16,7
• Promedio 2 6,7 10 33,3 ↑8 ↑26,7
• Eficiente 0 0,0 7 23,3 ↑7 ↑23,3
Total 30 100,0 30 100
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 7
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la recolección y análisis de
información, en evaluación de entrada y de salida
70,0
30,0
70,0
23,3
6,7
0,0
40,0
60,0
36,7
6,7
33,3
23,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
No Si Nulo Deficiente Promedio Eficiente
%
Ev. Entrada Ev. Salida
Aplicación Conocimiento
109
En la tabla y figura 7, se distingue que, durante la evaluación de entrada, un
alto porcentaje de estudiantes tesistas (70,0 %) no conocen las herramientas para
la recolección y análisis de información: servicios de registro y recolección de
datos en línea, así como servicios de cálculo y análisis estadístico; de la misma
manera, el 70,0 % demostró nula aplicación. Sin embargo, las actividades
integradas a la propuesta de e-investigación permitieron obtener logros
significativos en los tesistas, por ejemplo, el 60,0 % evidenció tener conocimiento
de las herramientas evaluadas; asimismo, en el nivel de aplicación hay 33,3 % de
informantes que obtuvo un nivel promedio y un 23,3 %, nivel eficiente.
En el análisis por ítems, se identificó que durante la evaluación de entrada
existen altos porcentajes de estudiantes que no conocían herramientas de diseño
y gestión de cuestionarios en línea (83,3 %), servicios de cálculo estadístico en
línea (80,0 %), herramientas de registro y edición digital (76,7 %) y generadores
de diseño de gráficos en línea (76,7 %). En la misma perspectiva, en porcentajes
similares, los estudiantes no aplican las herramientas antes aludidas. No obstante,
en la evaluación de salida se incrementó el porcentaje de estudiantes que
conocían hoja de cálculo para el análisis de datos (76,7 %), servicios de
recolección de datos en línea (70,0 %) y servicios de cálculo estadístico en línea
(66,7 %) (tabla 18). En el mismo sentido, después de aplicar la propuesta de e-
investigación, se incrementó el nivel de manejo y uso de estas herramientas, sobre
todo en la hoja de cálculo para el análisis de datos (33,3 % se ubicó en nivel normal
y 36,7 % en nivel eficiente), en servicios de recolección de datos en línea (40,0 %
se ubicó en normal y 20,0 % en eficiente), en servicios de cálculo estadístico en
línea (26,7 % demostró manejarlos a un nivel normal y 26,7 % a un nivel eficiente).
No obstante, hay un porcentaje considerable de estudiantes encuestados que su
aplicación fue nula al culminar la investigación, sobre todo en: herramientas de
diseño y gestión de cuestionarios (50,0 %), generadores de diseño de gráficos en
línea (50,0 %), herramientas de registro y edición digital (43,3 %) y software de
análisis estadístico (43,3 %) (tabla 19).
Los resultados demuestran que los estudiantes si consiguieron logros
significativos, a pesar que quedan limitaciones por superar, sobre todo en las
herramientas análisis de datos, las de más complicación en la elaboración de una
tesis. Esas limitaciones tienen que ver con la accesibilidad o con el manejo en sí.
110
4.2.6 Resultados del objetivo específico 5
En el objetivo específico 5 se midió el conocimiento y nivel de aplicación de
cinco herramientas digitales para la organización y sistematización de información,
los resultados obtenidos se muestran a continuación:
Tabla 8
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la organización y sistematización de
información, en evaluación de entrada y de salida
Categoría Escala Ev. de entrada Ev. de salida Diferencia
fi % fi % fi %
a) Conocimiento • No conoce 18 60,0 10 33,3 ↓8 ↓26,7
• Si conoce 12 40,0 20 66,7 ↑8 ↑26,7
b) Aplicación • Nulo 18 60,0 9 30,0 ↓9 ↓30,0
• Deficiente 8 26,7 2 6,7 ↓6 ↓20,0
• Promedio 3 10,0 9 30,0 ↑6 ↑20,0
• Eficiente 1 3,3 10 33,3 ↑9 ↑30,0
Total 30 100,0 30 100
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 8
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la organización y sistematización de
información, en evaluación de entrada y de salida
60,0
40,0
60,0
26,7
10,0
3,3
33,3
66,7
30,0
6,7
30,033,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
No Si Nulo Deficiente Promedio Eficiente
%
Ev. Entrada Ev. Salida
Aplicación Conocimiento
111
En la tabla y figura 8, se detecta que durante la evaluación de entrada, la
mayoría de estudiantes encuestados (60,0 %) no tiene conocimiento de las
herramientas digitales de organización y sistematización de información; en la
misma perspectiva, su manejo era nulo en el 60,0 % y deficiente en el 26,7 % de
los estudiantes, sobre todo de las aplicaciones de ofimática en línea como de
aquellas que sirven para guardar, organizar y compartir información en la nube
(Google Drive, OneDrive); y mucho menos de gestores de organizadores gráficos
(CmapTools, Mindomo) o herramientas para crear y generar infografías o
aplicaciones para crear y editar diapositivas en línea. Por el contrario, en la
evaluación de salida se identificó un cierto grado de mejora, tanto en el
conocimiento (66,7 % respondió que si conocen) y en el nivel de aplicación, 33,3
% demostró tener un nivel eficiente (30,0 % de diferencia) y un 30,0 % consiguió
un nivel promedio (20,0 % de diferencia).
De manera específica, en el conocimiento de herramientas para la organización
y sistematización de información, se detectó más dificultad en las herramientas
para generar diagramas e infografías (70,0 %) y en las aplicaciones para usar
presentaciones: Prezi, Powtoon (83,3 %); lo que también coincidió con la dificultad
para su uso y manejo (43,3 % y 56,7 % respectivamente) (tablas 18 y 19). Por el
contrario, después de aplicar los talleres formativos en e-investigación, las
herramientas que mejor conocen y manejan son las aplicaciones de ofimática
(53,3 % las conocen y 73,3 % las usan y manejan) y las herramientas de gestión
de información en la nube (56,7 % las conocen y 83,3 % las usan y manejan);
incluso, lograron un buen dominio de los gestores de organizadores gráficos (un
50,0 % los conoce y de éste porcentaje, el 80,0 % los usa y maneja).
Los logros alcanzados por los estudiantes tesistas tienen que ver con las
acciones articuladas durante el proceso de asesoría y seguimiento de los
proyectos de investigación, pues los avances y productos de la tesis se compartían
en documentos de formato doc a través de Google Drive, lo que les permitió
aprender a usar el procesador de texto y la gestión de información en la nube. Las
otras herramientas para organización y sistematización de información: gestores
de organizadores gráficos, generadores de diagramas e infografías y aplicaciones
para presentaciones, no fueron usados por limitaciones de tiempo en el desarrollo
de la experiencia de investigación.
112
4.2.7 Resultados del objetivo específico 6
En el objetivo específico 6 se midió el conocimiento y nivel de aplicación de
diez herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de
investigación. El procesamiento de datos, arrojó los siguientes resultados:
Tabla 9
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de
resultados, en evaluación de entrada y de salida
Categoría Escala Ev. de entrada Ev. de salida Diferencia
Fi % fi % fi %
a) Conocimiento • No conoce 22 73,3 12 40,0 ↓10 ↓33,3
• Si conoce 8 26,7 18 60,0 ↑10 ↑33,3
b) Aplicación • Nulo 22 73,3 12 40,0 ↓10 ↓33,3
• Deficiente 6 20,0 3 10,0 ↓3 ↓10,0
• Promedio 2 6,7 8 26,7 ↑6 ↑20,0
• Eficiente 0 0,0 7 23,3 ↑7 ↑23,3
Total 30 100,0 30 100
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
Figura 9
Conocimiento y aplicación de herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de
resultados, en evaluación de entrada y de salida
73,3
26,7
73,3
20,0
6,7
0,0
40,0
60,0
40,0
10,0
26,723,3
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
No Si Nulo Deficiente Promedio Eficiente
%
Ev. Entrada Ev. Salida
Aplicación Conocimiento
113
En la tabla y figura 9, se corrobora que, durante la evaluación de entrada, casi
todos los estudiantes evaluados (73,3%) presentaban desconocimiento de las
herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de
investigación, ese mismo porcentaje (73,3 %) demostró que no tenía manejo de
estas herramientas, lo que significa que no han logrado integrar en su actividad
de investigación formativa y de tesis herramientas de corrección ortográfica o
gramatical, servicios anti plagio o las alternativas de divulgación de resultados que
existen (blogs, alojadores de información, revistas académicas). Por el contrario,
en la evaluación de salida, se constató que un 60,0 % de los participantes logró
conocimiento de estas herramientas, de la misma manera, respecto al manejo, un
23,3 % alcanzó un nivel eficiente y un 26,7 % un nivel promedio.
En los resultados por ítems, se identifica que, en la evaluación de entrada, los
estudiantes evaluados desconocían casi todas las herramientas para la
divulgación y visibilidad, sobre todo las de corrección de estilo (83,3 %), las de anti
plagio (83,3 %), las de gestión de licencia y derechos de autor (86,7 %) y las de
visibilidad de trabajos (80,0 %); por lo tanto, como su nivel de conocimiento fue
nulo, el nivel de aplicación también lo fue. En la evaluación de salida, el nivel de
conocimiento de las herramientas antes mencionadas se incrementó, sobre todo
en el conocimiento de revistas académicas (73,3 %), de servicios anti plagio (70,0
%) y de sitios para subir, alojar y compartir información (tabla 18); no obstante, a
nivel de uso y manejo, los tesistas, reconocieron que no las usan, pues el
porcentaje para la opción nula siguió siendo alto en casi todos los ítems, aunque
se identificó cierto nivel de mejora (de estudiantes ubicados en eficiente), en
especial, en el uso de herramientas de corrección de estilo (33,3 %), herramientas
de búsqueda de plagios (33,3 %), servicios de blogs (30,0 %) y sitios para subir,
alojar y compartir información (36,7 %) (tabla 19). Lo peculiar de esta dimensión
es que las herramientas que consideró son poco usuales en la conducción de las
asignaturas de investigación, por lo general, no se les utiliza (por lo menos en la
UNP), debido a limitaciones de tiempo o de acceso a condiciones tecnológicas.
114
4.3 Contraste de hipótesis
En la investigación se formuló una hipótesis general y seis hipótesis
específicas, las mismas que se contrastaron estadísticamente a través de la
prueba no paramétrica de comparación de dos muestras relacionadas,
denominada: de rangos con signo de Wilcoxon, dado que las puntuaciones
analizadas proceden de una escala ordinal.
4.3.1 Hipótesis general
Se formuló la hipótesis general de investigación (Hi), con su respectiva hipótesis
nula (Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el fortalecimiento de la competencia investigativa
tecnológica en estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de
la Educación de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el fortalecimiento de la competencia investigativa
tecnológica en estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de
la Educación de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, arrojó los
siguientes resultados:
Tabla 10
Estadísticos de prueba de la hipótesis general
Variable (Puntaje: 152)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
36,40
86,13 -49,73
Negativos
Positivos
Empates
0a
30b
0c
,00
15,50
,00
465,00 -4,783 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
115
En los resultados se observa que la puntuación de la evaluación de entrada
(36,40 puntos) se ubica en el nivel deficiente, mientras que la puntuación de la
evaluación de salida (86,13 puntos) se ubica en el nivel promedio. Las puntuaciones
determinan que existe una diferencia de 49,733 puntos, con una significancia de
,000
Decisión
Se acepta la hipótesis general de investigación, lo que significa que la
propuesta de e-investigación fortaleció la competencia investigativa tecnológica,
dado que se incrementó significativamente su nivel de conocimiento y aplicación
de herramientas digitales para la formación en investigación educativa, para la
búsqueda y registro de información, para la comunicación e interacción virtual,
para la recolección y análisis de datos, para la organización y sistematización de
información, y para la redacción y divulgación de resultados.
4.3.2 Hipótesis específica 1
Se formuló la hipótesis específica 1 (Hi), con su respectiva hipótesis nula (Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la formación en investigación educativa en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la formación en investigación educativa en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, conllevó a los
siguientes resultados:
116
Tabla 11
Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 1
Dimensión 1 (Puntaje: 20)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
6,27
11,77 -5,50
Negativos
Positivos
Empates
0a
27b
3c
,00
14,00
,00
378,00 -4,554 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
En los resultados se identifica que el promedio obtenido en la evaluación de
entrada fue de 6,27 puntos que de acuerdo a la escala establecida corresponde al
nivel deficiente; por el contrario, en la evaluación de salida, el promedio fue de 11,77
puntos que se ubica en el nivel promedio. De acuerdo a estas puntuaciones, se
distingue una diferencia de 5,500 puntos, con una significancia de ,000.
Decisión
Se acepta la hipótesis específica 1, porque los resultados determinan que la
propuesta de e-investigación les ayudó a los estudiantes tesistas a conocer y
explorar sitios web especializados, servicios de libros digitales, cursos en línea
(MOOC), canales de video o redes sociales sobre investigación científica o
metodología de la investigación.
4.3.3 Hipótesis específica 2
Se formuló la hipótesis de investigación 2 (Hi), con su respectiva hipótesis nula
(Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la búsqueda y registro de información en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
117
herramientas digitales para la búsqueda y registro de información en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, reportó los
resultados que se sistematizan en la tabla siguiente:
Tabla 12
Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 2
Dimensión 2 (Puntaje: 28)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
7,43
16,67 -9,23
Negativos
Positivos
Empates
0a
29b
1c
,00
15,00
,00
435,00 -4,710 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
En los resultados se percibe que, en la evaluación de entrada, la media cae en
el nivel deficiente (7,43 puntos), mientras que la evaluación de salida la media fue
de 16,67 puntos, que se ubica en el nivel promedio. La diferencia fue de 9,233
puntos, con una significancia de ,000.
Decisión
Se acepta la hipótesis específica 2, porque los resultados determinan que la
propuesta de e-investigación les permitió a los estudiantes tesistas conocer y
aprender a usar buscadores académicos, repositorios digitales de tesis,
bibliotecas de acceso libre, bases de datos, gestores y generadores bibliográficos.
4.3.4 Hipótesis específica 3
Se formuló la hipótesis de investigación 3 (Hi), con su respectiva hipótesis nula
(Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
118
herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, arrojó los
resultados que se sistematizan a continuación:
Tabla 13
Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 3
Dimensión 3 (Puntaje: 16)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
7,37
13,20 -5,83
Negativos
Positivos
Empates
0a
29b
1c
,00
15,00
,00
435,00 -4,717 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
En los resultados se corrobora que la media de la evaluación de entrada fue de
7,37 puntos que corresponde al nivel promedio, mientras que la media de la
evaluación de salida fue de 13,20 puntos que corresponde al nivel eficiente. La
diferencia fue de 5,833 puntos a favor de la evaluación de salida, con una
significancia de ,000.
Decisión
Se acepta la hipótesis específica 3, notándose que los docentes tesistas
mejoraron, a partir de la propuesta de e-investigación, su nivel de conocimiento y
manejo de los servicios de correo electrónico, de chat, de mensajería en redes
sociales y de aplicaciones de videoconferencias.
119
4.3.5 Hipótesis específica 4
Se formuló la hipótesis de investigación 4 (Hi), con su respectiva hipótesis nula
(Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la recolección y análisis de información en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la recolección y análisis de información en
estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, permitió obtener
los siguientes resultados:
Tabla 14
Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 4
Dimensión 4 (Puntaje: 28)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
4,83
13,97 -9,13
Negativos
Positivos
Empates
0a
28b
2c
,00
14,50
,00
406,00 -4,630 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
En los resultados se identifica que la media de la evaluación de entrada fue de
4,83 puntos, la misma que cae en el nivel deficiente; por el contrario, la medida de
la evaluación de salida fue de 13,97 puntos, que se ubica en el nivel promedio. Se
distingue una diferencia de 9,133 con una significancia de ,000.
120
Decisión
Se acepta la hipótesis específica 5, los resultados determinan que la aplicación
de la propuesta de e-investigación ayudó a los docentes a conocer y manejar
herramientas de registro y edición digital de audio, video y fotos; herramientas de
diseño y gestión de cuestionarios, servicios de recolección de datos, de cálculo de
tamaño muestral, software de análisis estadístico (SPSS y hoja de cálculo Excel).
4.3.6 Hipótesis específica 5
Se formuló la hipótesis de investigación 5 (Hi), con su respectiva hipótesis nula
(Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la organización y sistematización de información
en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la organización y sistematización de información
en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, arrojó los
resultados que se detallan a continuación:
Tabla 15
Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 5
Dimensión 5 (Puntaje: 20)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
4,90
11,70 -6,80
Negativos
Positivos
Empates
0a
24b
6c
,00
12,50
,00
300,00 -4,289 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
121
En los resultados se identifica que la media de la evaluación de entrada (4,90
puntos) se ubicó en el nivel deficiente, mientras que la media de la evaluación de
salida fue de 11,70 puntos, ubicándose en el nivel promedio. La diferencia de
medias fue de 6,800 puntos, con una significancia de ,000.
Decisión
Se acepta la hipótesis específica 5, lo que significa que la propuesta de e-
investigación contribuyó a un mejor desempeño de los estudiantes tesistas en
aplicaciones de ofimática, herramientas para gestionar información en la nube,
gestores de organizadores gráficos, herramientas para crear diagramas e
infografías y aplicaciones para la elaboración de presentaciones.
4.3.7 Hipótesis específica 6
Se formuló la hipótesis de investigación 6 (Hi), con su respectiva hipótesis nula
(Ho):
Hi La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de
investigación en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Ho La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, no tiene
efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de
herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de
investigación en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Análisis estadístico
La aplicación de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras
relacionadas, arrojó los siguientes resultados:
122
Tabla 16
Estadísticos de prueba de la hipótesis específica 6
Dimensión 6 (Puntaje: 40)
Media Dif.
medias Rangos
n (30)
Rango promedio
Suma de rangos
Estadísticos
Z Sig
Ev. Entrada
Ev. Salida
5,60
18,83 -13,23
Negativos
Positivos
Empates
2a
28b
0c
4,75
16,27
9,50
455,50 -4,590 ,000
a. Pos variable < pre variable b. Pos variable > pre variable c. Pos variable = pre variable
Fuente: Escala de evaluación de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas
de la Unidad de Posgrado de la Facultad de CCSS. y Educación de la UNP.
En los resultados se percibe que las puntuaciones de los estudiantes tesistas
durante la evaluación de entrada fue de 5,60 puntos que corresponde al nivel
deficiente; por el contrario, en la evaluación de salida, la media fue de 18,83 puntos
que cae en el nivel promedio. De acuerdo a ambas puntuaciones, el promedio fue
de 13,233 puntos, con una significancia de ,000.
Decisión
Se acepta la hipótesis específica 6, porque la diferencia establece que la
propuesta de e-investigación ayudó a los estudiantes tesistas a incrementar su
nivel de conocimiento y aplicación de herramientas para la divulgación de
resultados de investigación, predominantemente, en la identificación y
reconocimiento de las opciones que brindan los blogs, los sitios de alojamiento de
información, los repositorios de documentos académicos, entre otros.
En síntesis, se distingue que hay diferencia considerable entre las
puntuaciones de la evaluación de entrada y la evaluación de salida, lo que
determina la efectividad de la propuesta de e-investigación en el fortalecimiento
de la competencia investigativa tecnológica.
123
Figura 10
Comparación del nivel de competencia investigativa tecnológica en evaluación de entrada
y de salida, por dimensiones
6,277,43 7,37
4,83 4,905,60
11,77
16,67
13,2013,97
11,70
18,83
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
16,00
18,00
20,00
HD1 HD2 HD3 HD4 HD5 HD6
Me
dia
Comparación del nivel de competencia investigativa tecnológica
Ev. Entrada Ev. Salida
124
4.4 Propuesta propedéutica de e-investigación
En el apartado se desarrolla el contenido y estructura pedagógica de la propuesta
de e-investigación, incluyendo las cartillas didácticas y el sitio web.
4.4.1 Estructura pedagógica de la propuesta y cartillas didácticas
4.4.1.1 Información general
a) Beneficiarios : Estudiantes del Programa de Maestría en Ciencias de la
Educación, Escuela de Posgrado de la UNP
b) Lugar : Universidad Nacional de Piura, Piura
c) Duración : 60 horas pedagógicas (De marzo a agosto de 2017)
d) Responsable : Mgtr. Juan Carlos Zapata Ancajima
4.4.1.2 Descripción
La propuesta propedéutica de e-investigación constituye una alternativa formativa
que se plantea con el propósito de inducir a los estudiantes tesistas de la Maestría
en Ciencias de la Educación de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional
de Piura en la adquisición de conocimientos y en la aplicación de diversas
herramientas digitales que apoyan y facilitan el diseño, desarrollo y comunicación de
una investigación educativa.
A través de la experiencia de investigación, se recogió herramientas de acceso
abierto, que no implican ningún costo para los estudiantes tesistas, y las pueden usar
con facilidad. En este sentido, se diseñaron 36 cartillas didácticas, que sistematizan
168 herramientas digitales, las mismas que se integraron en un recurso web que se
puso a disposición de los estudiantes para facilitar el acceso a los diversos softwares,
aplicaciones y servicios de apoyo a la investigación educativa7.
En su ejecución, se desarrollaron seis talleres formativos, considerando tres
estrategias claves: sesiones de orientación en aula de cada grupo de herramientas
de e-investigación; actividades de autoformación fuera de clase, promoviendo el
7 Las cartillas didácticas y el sitio web, en su versión inicial, fue ampliada, actualizada y mejorada a la
fecha de culminación de la investigación (2020).
125
trabajo autónomo de los estudiantes, usando cartillas didácticas y recurso web; y
experiencias demostrativas en asesoría personalizada, en las que se retroalimentaba
sobre el uso y manejo de las herramientas de e-investigación.
En la propuesta participaron treinta estudiantes que se encontraban desarrollando
su proyecto de tesis en el Programa de Maestría en Ciencias de la Educación de la
Universidad Nacional de Piura durante el año académico 2017.
4.4.1.3 Justificación
La investigación científica es una actividad intelectual inherente a cualquier
formación profesional universitaria, la misma que promueve para favorecer la
producción de conocimientos teóricos y prácticos que contribuyan al desarrollo
humano. No obstante, en la universidad peruana esta actividad sigue siendo débil,
por lo que se plantea la necesidad de fortalecerla para atender a las exigencias que
prescribe la ley universitaria, los actuales modelos de acreditación de la calidad
universitaria y la realidad socio-educativa en sí.
A la luz de los desarrollos teóricos, el docente de educación básica y superior debe
lograr las competencias para asumir con eficiencia la actividad de investigación
desde su práctica cotidiana. Sin embargo, los diagnósticos establecen que uno de
los ejes más débiles en la formación docente tiene que ver con la investigación,
debido a la crisis investigativa que afectó a las universidades en las últimas décadas.
Es esta situación problemática la que conllevó al planteamiento de esta experiencia
innovadora que promueva el desarrollo de capacidades investigativas en los
docentes, ayudándoles a fortalecer la investigación científica en su formación y
práctica docente. Y una de ellas debe ser la competencia investigativa tecnológica.
El advenimiento de las TIC ha generado cambios en la manera de hacer
investigación científica debido a la adopción de nuevas herramientas y recursos
digitales que apoyan la búsqueda y registro de información bibliográfica, la
recolección y análisis de datos, la organización y sistematización de información, la
divulgación y visibilidad de resultados, etcétera. Esta situación ha planteado nuevas
necesidades formativas en los docentes, lo que justifica su formación en capacidades
para el manejo y uso de las herramientas digitales para la elaboración de una tesis.
Y es esa la razón por la que se planteó la propuesta propedéutica de e-investigación
126
con el propósito de contribuir a lograr que los estudiantes tesistas, no solo conozcan,
sino que utilicen diversos servicios, recursos y aplicaciones tecnológicas de apoyo a
la investigación.
En este sentido, esta propuesta, suma al fortalecimiento de la e-investigación
como una nueva experiencia formativa que se tiene que integrar en la formación
docente de los próximos años.
4.4.1.4 Competencia y capacidades
Competencia
Conoce y aplica herramientas digitales de apoyo a la actividad de investigación educativa, valorando su utilidad en su función como docente investigador.
Capacidades
a) Identifica • Herramientas digitales para la formación en investigación
educativa.
• Herramientas digitales para la búsqueda y registro de información.
• Herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual.
• Herramientas digitales para la recolección y análisis de información.
• Herramientas digitales para la organización y sistematización de información.
• Herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación.
b) Explora
c) Utiliza
d) Aplica
4.4.1.5 Organización de actividades
N° Actividades Temáticas-contenidos Tiempo
1. Taller sobre herramientas digitales para la formación en investigación educativa
• Sitios web especializados
• MOOC
• Tutoriales
• Redes sociales
10 h
2. Taller sobre
herramientas digitales
para la búsqueda y
registro de información
• Buscadores de información
académica
• Repositorios digitales
• Bibliotecas virtuales
• Base de datos bibliográficos
10 h
127
Talleres formativos
N° Actividades Temáticas-contenidos Tiempo
• Gestores bibliográficos
• Generadores bibliográficos
3. Taller sobre
herramientas digitales
para la comunicación e
interacción virtual
• Servicios de mensajería en red
(correo electrónico o e-mail y chat).
• Aplicaciones de mensajería en redes
sociales
• Videoconferencia
• Comunicación escrita en línea
10 h
4. Taller sobre
herramientas digitales
para la recolección y
análisis de
datos/información
• Herramientas de registro digital
• Encuestas y formularios en línea
• Calculadoras estadísticas
• Generadores de gráficos
• Software de análisis de datos
10 h
5. Taller sobre
herramientas digitales
para la organización y
sistematización de
información
• Marcadores sociales
• Servicios de almacenamiento de
archivos en la nube
• Gestores de organizadores gráficos.
• Visualización de datos.
• Correctores de estilo
• Software antiplagio
10 h
6. Taller sobre
herramientas digitales
para la divulgación y
visibilidad de resultados
de investigación
• Blogs
• Sitios de alojamiento de información
(textos, diapositivas y videos)
• Repositorios de tesis y revistas
• Herramientas de visibilidad de
Google.
10 h
4.4.1.6 Estrategias didácticas
La puesta en práctica de la propuesta de e-investigación se realizó aplicando las
siguientes estrategias:
Sesiones de orientación
Actividades de autoformación
Experiencias demostrativas
Presencial, en aula física
En trabajo autónomo
En asesoría personalizada
128
a) Sesiones de orientación. Se realizó seis sesiones presenciales articuladas a la
programación silábica de las asignaturas, en las que se proporcionó información
verbal, visual y procedimental sobre cada uno de los grupos de herramientas
digitales de investigación, conforme a los temas desarrollados. Se ejecutaron en
aula física de la UNP, en un lapso de aproximadamente una hora por cada taller.
b) Actividades de autoformación. Se promovió el trabajo de aprendizaje autónomo
de los estudiantes para que refuercen y complementen las orientaciones del
docente a través de la revisión de video tutoriales, manuales y guías de
instrucción; y para que apliquen las herramientas digitales de apoyo a la
investigación en el proceso de ejecución de su proyecto de tesis. Se desarrollaron
en plataforma de aprendizaje virtual Schoology y sitio web de e-investigación,
considerando un promedio de siete horas de trabajo por cada taller formativo.
c) Experiencias demostrativas. Se consideró experiencias de acompañamiento aE
los estudiantes para ir retroalimentando/verificando el logro de sus capacidades
para la exploración, identificación, manejo y utilización de herramientas digitales
de apoyo a la investigación educativa en los avances de sus proyectos de tesis.
Se aplicaron a través de las sesiones de asesoría personalizada y grupal
(presencial y virtual) en horario adicional al programado para clase, invirtiendo un
promedio de dos horas por cada taller de la propuesta de e-investigación.
En el caso de los estudiantes de las asignaturas de Tesis, la aplicación de estas
estrategias requirió de su compromiso para continuar con la ejecución de los
talleres formativos más allá del tiempo de duración que establece la Escuela de
Posgrado para cada asignatura.
4.4.1.7 Recursos didácticos
La propuesta propedéutica se apoyó en los siguientes recursos didácticos:
a) Material didáctico. Se utilizó material impreso (organizadores gráficos y cartillas
didácticas elaboradas por el docente; así como guías y manuales de manejo de
herramientas digitales de apoyo a la investigación recogidos de Internet) y material
audiovisual (diapositivas interactivas y tutoriales en video tomados de YouTube).
En la versión final de la propuesta, se logró culminar con la elaboración de 36
cartillas didácticas, que agrupaban 168 herramientas digitales.
129
b) Equipos de enseñanza. Se requirió de equipo multimedia (Laptop, proyector y
ecran), así como modem de Internet o teléfono móvil para compartir datos.
c) Espacios de enseñanza. Se necesitó de aulas con acceso a WiFi para realizar
tutorías y sesiones demostrativas.
4.4.1.8 Evaluación
Se evaluó el logro de la competencia y capacidades previstas en cada uno de los
talleres formativos, verificando el dominio cognitivo (identifica y reconoce) y nivel de
aplicación (explora y utiliza) que tienen los estudiantes de las herramientas digitales
de apoyo a la investigación durante el proceso de elaboración de su tesis. En la
medición se utilizó una escala de evaluación y una escala de verificación.
La evaluación fue administrada por el responsable de la investigación al inicio de
la investigación, durante el proceso de desarrollo de los talleres y al finalizar la
investigación.
4.4.1.9 Propuesta de integración de herramientas digitales en la estructura
académica de PROMAEDU
La propuesta de e-investigación se puede integrar a la estructura curricular del
PROMAEDU-UNP a través de dos alternativas, según se considere:
a) Como un taller propedéutico antes de iniciar la formación en las asignaturas de
tesis, el mismo que tendría una duración de dos jornadas académicas de 20 horas
presenciales y 40 horas de aprendizaje autónomo virtual.
Ciclo I Ciclo II Ciclo III Ciclo IV
Redacción científica
Investigación Científica
Taller propedéutico de e-investigación
(TPE)
Taller de Tesis I Tesis II Tesis III
Tesis IV
b) Como un taller propedéutico transversal, integrado como una jornada adicional de
cinco horas presenciales y 10 horas de aprendizaje autónomo virtual en la
secuencia de desarrollo de las asignaturas de Tesis.
Ciclo I Ciclo II Ciclo III Ciclo IV
Redacción científica
Investigación Científica
TPE 1
Taller de Tesis I
TPE 2
Tesis II TPE 3
TPE 4
Tesis III
Tesis IV
130
La integración a las asignaturas de tesis se podría establecer de la siguiente manera:
Tesis III Análisis de datos Calculo de tamaño muestral • Calculadora de cálculo de muestra
Recoge datos o información • Herramientas de registro digital
Calcula frecuencias (tablas y gráficos)
• Hoja de cálculo
• Software de análisis de datos
• Generados de gráficos
Reporte 7
Tablas, gráficos, prueba de hipótesis e interpretación en Drive
Realiza análisis cuantitativo o cualitativo
• Software de análisis cuantitativo o cualitativo
Tesis IV Elaboración del informe final de tesis
Organiza informe final en protocolo • Servicios de almacenamiento de archivos
Redacta informe final • Tutoriales
• Procesador de textos
• Herramientas de parafraseo
• Servicio de almacenamiento en nube
Revisa informe de acuerdo a normas APA
• Tutoriales
• Correctores de estilo
• Herramientas de ofimática
• Software antiplagio
Reporte 10
Informe final en Drive
Postesis Comunica o socializa los resultados de su tesis
Diseña ponencia a través de diapositivas
• Blog
• Sitios web para compartir información
Reporte 9
Diapositivas en SlideShare o afines
Video en YouTube
Elabora artículo científico • Repositorio de documentos académicos
• Redes académicas
Reporte 10
Artículo científico en repositorio digital o redes académicas
132
4.4.1.10 Programación de talleres formativos
Los talleres se han organizado en seis grupos de herramientas digitales, incluyendo 36 cartillas, que registran 168 herramientas.
N° Taller
Talleres formativos N° de
cartillas N° de HD
Fechas8 Horas de trabajo
Sesión presencial
Trabajo autónomo
Asesoría personalizada
Total horas
Aplicación de pre prueba 11 al 25 marzo 15
T1 HD para la formación en investigación 6 27 08 al 22 abril 1 7 2 10
T2 HD para la búsqueda y registro de información
6 30 29 abril al 13 mayo 1 7 2 10
T3 HD para la comunicación e interacción virtual
4 14 20 al 27 mayo 1 7 2 10
T4 HD para la recolección y análisis de datos/información
7 27 03 al 17 junio 1 7 2 10
T5 HD para la organización y sistematización de información
6 40 24 junio al 15 julio 1 7 2 10
T6 HD para la divulgación y visibilidad de resultados
7 30 22 julio al 05 agosto 1 7 2 10
Aplicación de posprueba 12 al 26 agosto 15
36 168 6 42 12 60
A continuación, se proponen las cartillas didácticas9 que se sugieren para cada uno de los talleres formativos.
8 En las fechas se han tomado como referencia las que se fijaron en el sílabo del Taller de Acompañamiento para el Desarrollo de Tesis, en las asignaturas de Tesis
se ajustaron a la programación prevista por el PROMAEDU.
9 Las cartillas didácticas y el sitio web, fueron ampliadas y actualizadas a la fecha de aprobación y presentación de la tesis (2020), porque se consideró necesario para enriquecer la propuesta propedéutica.
133
Taller 1: Herramientas digitales para la formación en Investigación Educativa
Vygotsky, L. (1978). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Grijalbo
de España.
217
ANEXOS
218
Anexo 1: Matriz de consistencia de la investigación
Título : Propuesta propedéutica de e-investigación para fortalecer la competencia investigativa tecnológica en estudiantes de la Maestría en Ciencias de la Educación, Escuela de Posgrado, UNP.
Problema Objetivos Hipótesis Variables Metodología
Problema general
¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el fortalecimiento de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de la Educación de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura?
Objetivo general
Determinar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el fortalecimiento de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de la Educación de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura.
Hipótesis general
La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el fortalecimiento de la competencia investigativa tecnológica en estudiantes tesistas del Programa de Maestría en Ciencias de la Educación de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Piura.
Vi
Propuesta propedéutica de e-investigación
Tipo de investigación
Cuantitativa, aplicada
Diseño de investigación
Pre experimental, con preprueba / posprueba en un solo grupo.
Población y muestra de estudio
La población estuvo conformada por la totalidad de estudiantes del PROMAEDU, matriculados en el ciclo académico 2017-I
La muestra se determinó por muestreo no probabilístico, por conveniencia, sin tamaño muestral (30
Problemas específicos
a) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la formación en investigación educativa en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP?
Objetivos específicos
a) Establecer los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la formación en investigación educativa en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Hipótesis específicas
a) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la formación en investigación educativa en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
Vd
Competencia investigativa tecnológica en estudiantes
b) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la búsqueda y registro de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP?
b) Determinar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la búsqueda y registro de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
b) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la búsqueda y registro de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
219
Problema Objetivos Hipótesis Variables Metodología
c) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP?
c) Comprobar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
c) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la comunicación e interacción virtual en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
estudiantes del Programa de Maestría en Ciencias de la Educación).
Técnicas de recolección de datos
Observación
Instrumentos de recolección de datos
• Escala de evaluación
• Escala de verificación
Procesamiento estadístico
• Elaboración de base de datos
• Tabulación • Graficación • Análisis estadístico
(Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras relacionadas)
• Interpretación.
d) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la recolección y análisis de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP?
d) Determinar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la recolección y análisis de datos/información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
d) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la recolección y análisis de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
e) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la organización y sistematización de datos/información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP?
e) Establecer los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la organización y sistematización de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
e) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la organización y sistematización de información en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
f) ¿Cuáles son los efectos de la integración de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP?
f) Comprobar los efectos de una propuesta propedéutica de e-investigación en el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
f) La integración de una propuesta propedéutica de e-investigación, tiene efectos significativos sobre el conocimiento y nivel de aplicación de herramientas digitales para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación en estudiantes tesistas del PROMAEDU-UNP.
220
Problema Objetivos Hipótesis Variables Metodología
g) ¿Cuál es la estructura y contenido de una propuesta didáctica de herramientas digitales de apoyo a la actividad de investigación educativa y elaboración de tesis?
g) Diseñar y divulgar una propuesta didáctica de herramientas digitales de apoyo a la actividad de investigación educativa y elaboración de tesis.
a) El investigador explica el propósito del instrumento y las pautas de aplicación.
b) El investigador presenta al estudiante tesista el navegador web, a continuación, va
interrogando o mostrando las herramientas digitales a medir en el orden que se presentan:
HD para la formación en investigación educativa
HD para la búsqueda y registro de información
HD para la comunicación e interacción virtual
HD para la recolección y análisis de datos/información
HD para la organización y sistematización de información
HD para la divulgación y visibilidad de información
c) El investigador hace la siguiente pregunta: ¿Reconoces la herramienta digital? En caso de
respuesta negativa se pasa al siguiente ítem; en caso de respuesta afirmativa, se procede
a formular la pregunta: ¿Eres usuario? ¿Qué tanto la manejas y usas?
d) El informante debe ejecutar lo que se le solicita: Acceder a la herramienta digital, explicar
su funcionalidad y usabilidad en la actividad de investigación.
e) Finalmente, el investigador procede a registrar respuesta en escala de evaluación.
¡Gracias!
224
Información específica
Cod. Dimensiones e ítems
¿Las reconoces e identificas?
¿Eres usuario?
¿Las usas y manejas?
0 1 0 1 2 3
I. HD para la formación en Investigación Educativa que reconoces y aplicas
No Si Nul Def Pro Efic
1. Sitios web o blog de expertos en investigación científica que comparten libros, artículos, diapositivas, videos de conferencias sobre cómo hacer una tesis
2. Servicios para leer o descargar libros de Internet sobre investigación educativa (Google Libros, Drive).
3. Servicios de curso en línea (MOOC) para aprender diversos temas de investigación educativa (Miriada X, Edx).
4. Canales de videos de expertos en investigación científica que comparten tutoriales o guías de cómo hacer una tesis
5. Redes sociales que difunden y comparten información de interés para hacer una tesis (Facebook, ResearchGate).
II. HD para la búsqueda y registro de información que reconoces y aplicas
No Si Nul Def Pro Efic
6. Buscadores académicos de libros y artículos científicos (Google Académico, Eric, Refseek).
7. Repositorios digitales de tesis internacionales (La Referencia, Recolecta), nacionales (RENATI, Alicia Concytec) y regionales (Pirhua Udep)
8. Bibliotecas virtuales de acceso libre (UNESDOC, OEI, REBIUN, Concytec).
9. Bases de datos bibliográficas de acceso libre (Scielo, Redalyc, Dialnet, Latindex).
10. Base de datos bibliográficos de alto impacto (Scopus, Proquest, EBSCO).
11. Gestores bibliográficos para registrar y organizar bibliografía (Mendeley, Zotero, Refworks).
12. Generadores bibliográficos para escribir citas y referencias de acuerdo a normas APA (Word de Office, Cite this forme)
III. HD para la comunicación e interacción virtual que reconoces y aplicas
No Si Nul Def Pro Efic
13. Servicios para recibir, enviar y compartir mensajes escritos a través de correo electrónico (Gmail, Hotmail, Outlook, Yahoo) con asesores u otros investigadores
14. Aplicaciones de mensajería para interactuar con docente asesor u otros investigadores a través de redes sociales (Facebook o WhatsApp).
15. Servicios de chat para conversar en línea con asesor, otros investigadores y expertos (Skype, Hangouts, WhatsApp, Messenger).
225
Cod. Dimensiones e ítems
¿Las reconoces e identificas?
¿Eres usuario?
¿Las usas y manejas?
0 1 0 1 2 3
16. Servicios o aplicaciones para realizar videoconferencia con docente u otros compañeros (Skype, Hangouts, Jitsi, Zoom, Webex).
17. Aplicaciones de ofimática para escribir, almacenar y compartir documentos, hojas de cálculo y presentaciones en línea (Google Doc, Office Live de Microsoft).
IV. HD para la recolección y análisis de datos o información que reconoces y aplicas
No Si Nul Def Pro Efic
18. Herramientas de registro y edición digital de audio, video o fotos (Online voice, Audacity, Wideo, cámara digital)
19. Herramientas para el diseño y gestión de encuestas y formulación en línea (Formularios Google, Survey monkey).
20. Servicios en línea para el cálculo de tamaño de muestra (Netquest, Survey monkey, aplicación Excel).
21. Herramientas de cálculo estadístico en línea (Symbolab, Gigacalculator).
22. Software para el análisis estadístico: SPSS, Statgraphics. Excel
23. Hoja de cálculo (Excel o Calc) para organizar y ejecutar el análisis estadístico de datos.
24. Generador de diseño de gráficos a través de un servicio web en línea (Chartgo, Infogr.am, Livegap).
V. HD para la organización y sistematización de información que reconoces y aplicas
No Si Nul Def Nor Efic
25. Herramientas para alojar, organizar y compartir información en la nube y en diferente formato (Google Drive, Onedrive, Dropbox).
26. Softwares para diseñar organizadores visuales para presentar información de una investigación (CmapTools, Mindomo, XMind)
27. Herramientas para crear y generar diagramas e infografías en línea (EaselLy, Creately, Genially)
28. Herramientas para la revisión y corrección de estilo de textos académicos (LenguajeTool, Stilus).
29. Software para la detección de plagios de textos o documentos (Plagiarism, Plagius, Turnitin).
30. Herramientas para la creación y edición de presentaciones o diapositivas (Prezi, Emaze, Powtoon).
VI. HD para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación que reconoces y aplicas
No Si Nul Def Pro Efic
31. Licencias y herramientas de derechos de autor como Creative Commons.
226
Cod. Dimensiones e ítems
¿Las reconoces e identificas?
¿Eres usuario?
¿Las usas y manejas?
0 1 0 1 2 3
32. Servicios de blog (Blogger o Wordpress) como opción para subir artículos y divulgar resultados de investigación
33. Sitios web para subir, alojar y compartir información académica en textos o diapositivas (SlideShare, Figshare, Scribd)
34. Servicios para crear, alojar y compartir material digitalizado interactivo (Calaméo, Issuu, MyEbook, Yumpu).
35. Sitios de alojamiento de información académica en videos u otro material interactivo (YouTube, Vimeo)
36. Repositorios de tesis y bases de datos de revistas académicas para divulgar resultados de tesis
37. Redes académicas para publicar artículos, resúmenes u otros materiales (ResearchGate, Academia, Mendeley).
38. Entorno de Google Académico para conseguir una mejor visibilidad de un trabajo de investigación.
Información general:
Sexo : Varón Mujer
Profesión : ……………………………………….
Nivel educativo que trabaja
Ninguno Ed. Secundaria Ed. Inicial Ed. Superior Ed. Primaria
Años de experiencia
< de 5 De 15 a 20
De 5 a 10 De 21 a 25
De 11 a 15 Más de 25
227
Anexo 3.2: Ficha de validación del instrumento 110
FICHA DE VALIDACIÓN – EXPERTO 1
Estimado Doctor
Se le solicita su apoyo profesional en la revisión y validación del instrumento, completando la información que corresponde:
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombres y apellidos del validador : ………………….……………………..……….………………………...
1.2 Cargo e institución donde labora : ………………….………………………………………………………..
1.3 Nombre del instrumento evaluado : ………………………….……………………….……………………….
1.4 Autor del instrumento : …………………………….…………………….……………………….
II. VALIDACIÓN ESPECÍFICA POR ÍTEMS
Leer los ítems del instrumento, la matriz de consistencia y de operacionalización y escribir dentro del paréntesis el número, según la calificación que asigna a cada uno de los ítems.
1. Significa que el ítem es deficiente (no cumple con el criterio) 2. Significa que el ítem es aceptable (cumple con el criterio, pero requiere mejora) 3. Significa que el ítem es bueno (cumple con el criterio)
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en
fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
informantes)
1. ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) ( 2 ) ( 3 ) 13 Debe ser más específico (libros, video tutoriales, conferencias).
La calificación se realiza de acuerdo a la escala y fórmula siguiente:
Validez nula Validez muy baja Validez baja Validez aceptable Validez buena Validez muy buena
De 0,00 a 0,49 De 0,50 a 0,59 De 0,60 a 0,69 De 0,70 a 0,79 De 0,80 a 0,89 De 0,90 a 1,00
En consecuencia, el instrumento tiene VALIDEZ y si es aplicable para el propósito propuesto.
Lugar y fecha de validación : Lambayeque, 08 de marzo de 2017.
Apellidos y nombres del validador : Dr. Nemecio Núñez Rojas
Firma sello del validador :
0,86 Total puntaje alcanzado
Total puntaje esperado =
Coeficiente de validez
Puntaje total alcanzado, se obtiene de la sumatoria de las puntuaciones de cada uno de los criterios evaluados.
Puntaje total esperado, se obtiene de la multiplicación del número total de ítems (38) por la
totalidad de puntaje máximo posible por ítem (15). Ubicar el coeficiente de validez obtenido en el intervalo respectivo y escriba dentro del recuadro el resultado.
VALIDEZ BUENA
230
FICHA DE VALIDACIÓN – EXPERTO 2
Estimado Doctor
Se le solicita su apoyo profesional en la revisión y validación del instrumento, completando la información que corresponde:
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombres y apellidos del validador : ………………….……………………..……….………………………...
1.2 Cargo e institución donde labora : ………………….………………………………………………………..
1.3 Nombre del instrumento evaluado : ………………………….……………………….……………………….
1.4 Autor del instrumento : …………………………….…………………….……………………….
II. VALIDACIÓN ESPECÍFICA POR ÍTEMS
Leer los ítems del instrumento, la matriz de consistencia y de operacionalización y escribir dentro del paréntesis el número, según la calificación que asigna a cada uno de los ítems.
1. Significa que el ítem es deficiente (no cumple con el criterio) 2. Significa que el ítem es aceptable (cumple con el criterio, pero requiere mejora) 3. Significa que el ítem es bueno (cumple con el criterio)
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
informantes)
1. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
2. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
3. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
4. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
5. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
6. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
7. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
8. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
9. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
10. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
11. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
12. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
13. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
14. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
15. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
16. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
17. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
18. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
19. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
20. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
Dr. Marcos Augusto Zapata Esteves
Docente – Universidad de Piura
Escala para medir competencia investigativa tecnológica
Juan Carlos Zapata Ancajima
231
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
La calificación se realiza de acuerdo a la escala y fórmula siguiente:
Validez nula Validez muy baja Validez baja Validez aceptable Validez buena Validez muy buena
De 0,00 a 0,49 De 0,50 a 0,59 De 0,60 a 0,69 De 0,70 a 0,79 De 0,80 a 0,89 De 0,90 a 1,00
En consecuencia, el instrumento tiene VALIDEZ y si es aplicable para el propósito propuesto.
Lugar y fecha de validación : Piura, 03 de marzo de 2017.
Apellidos y nombres del validador : Dr. Marcos Augusto Zapata Esteves
Firma y sello del validador :
0,97 Total puntaje alcanzado
Total puntaje esperado =
Coeficiente de validez
Puntaje total alcanzado, se obtiene de la sumatoria de las puntuaciones de cada uno de los criterios evaluados.
Puntaje total esperado, se obtiene de la multiplicación del número total de ítems (38) por la
totalidad de puntaje máximo posible por ítem (15). Ubicar el coeficiente de validez obtenido en el intervalo respectivo y escriba dentro del recuadro el resultado.
VALIDEZ MUY BUENA
233
FICHA DE VALIDACIÓN – EXPERTO 3
Estimado Doctor
Se le solicita su apoyo profesional en la revisión y validación del instrumento, completando la información que corresponde:
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombres y apellidos del validador : ………………….……………………..……….………………………...
1.2 Cargo e institución donde labora : ………………….………………………………………………………..
1.3 Nombre del instrumento evaluado : ………………………….……………………….……………………….
1.4 Autor del instrumento : …………………………….…………………….……………………….
II. VALIDACIÓN ESPECÍFICA POR ÍTEMS
Leer los ítems del instrumento, la matriz de consistencia y de operacionalización y escribir dentro del paréntesis el número, según la calificación que asigna a cada uno de los ítems.
1. Significa que el ítem es deficiente (no cumple con el criterio) 2. Significa que el ítem es aceptable (cumple con el criterio, pero requiere mejora) 3. Significa que el ítem es bueno (cumple con el criterio)
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en
fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
informantes)
1. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
2. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
3. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
4. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
5. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
6. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
7. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
8. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
9. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
10. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
11. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
12. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
13. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
14. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
15. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
16. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
17. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
18. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
19. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
20. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
Dr. Luis Vicente Mejía Alemán
Jefe de la Oficina Central de Investigación - UNP
Escala para medir competencia investigativa tecnológica
Juan Carlos Zapata Ancajima
234
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en
fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
La calificación se realiza de acuerdo a la escala y fórmula siguiente:
Validez nula Validez muy baja Validez baja Validez aceptable Validez buena Validez muy buena
De 0,00 a 0,49 De 0,50 a 0,59 De 0,60 a 0,69 De 0,70 a 0,79 De 0,80 a 0,89 De 0,90 a 1,00
En consecuencia, el instrumento tiene VALIDEZ y si es aplicable para el propósito propuesto.
Lugar y fecha de validación : Piura, 10 de agosto de 2018
Apellidos y nombres del validador : Dr. Luis Vicente Mejía Alemán
Firma sello del validador :
1,00 Total puntaje alcanzado
Total puntaje esperado =
Coeficiente de validez
Puntaje total alcanzado, se obtiene de la sumatoria de las puntuaciones de cada uno de los criterios evaluados.
Puntaje total esperado, se obtiene de la multiplicación del número total de ítems (38) por la totalidad de puntaje máximo posible por ítem (15).
Ubicar el coeficiente de validez obtenido en el intervalo respectivo y escriba dentro del recuadro el resultado.
VALIDEZ MUY BUENA
236
Anexo 3.3: Estadísticos de fiabilidad por ítems del instrumento 1
Ítems
Parte 1 del instrumento
Ítems
Parte 2 del instrumento Correlación total
de elementos corregida
Alfa de Cronbach si el elemento
se ha suprimido
Correlación total de elementos
corregida
Alfa de Cronbach si el elemento
se ha suprimido
Ítem 1 ,384 ,897 Ítem 1 ,505 ,920
Ítem 2 ,367 ,897 Ítem 2 ,468 ,921
Ítem 3 ,262 ,899 Ítem 3 ,431 ,921
Ítem 4 ,353 ,898 Ítem 4 ,390 ,922
Ítem 5 ,591 ,894 Ítem 5 ,468 ,921
Ítem 6 ,399 ,897 Ítem 6 ,549 ,920
Ítem 7 ,456 ,896 Ítem 7 ,510 ,921
Ítem 8 ,481 ,895 Ítem 8 ,542 ,920
Ítem 9 ,228 ,900 Ítem 9 ,378 ,922
Ítem 10 ,296 ,898 Ítem 10 ,430 ,921
Ítem 11 ,506 ,895 Ítem 11 ,642 ,919
Ítem 12 ,481 ,895 Ítem 12 ,522 ,920
Ítem 13 ,183 ,899 Ítem 13 ,656 ,918
Ítem 14 ,559 ,894 Ítem 14 ,590 ,919
Ítem 15 ,351 ,897 Ítem 15 ,555 ,920
Ítem 16 ,655 ,893 Ítem 16 ,575 ,920
Ítem 17 ,672 ,892 Ítem 17 ,731 ,917
Ítem 18 ,336 ,898 Ítem 18 ,356 ,922
Ítem 19 ,442 ,896 Ítem 19 ,492 ,921
Ítem 20 ,481 ,895 Ítem 20 ,527 ,920
Ítem 21 ,175 ,900 Ítem 21 ,316 ,923
Ítem 22 ,326 ,898 Ítem 22 ,286 ,922
Ítem 23 ,534 ,895 Ítem 23 ,319 ,922
Ítem 24 ,679 ,893 Ítem 24 ,644 ,920
Ítem 25 ,335 ,898 Ítem 25 ,511 ,920
Ítem 26 ,461 ,896 Ítem 26 ,348 ,922
Ítem 27 ,423 ,896 Ítem 27 ,407 ,921
Ítem 28 ,402 ,897 Ítem 28 ,486 ,921
Ítem 29 ,347 ,897 Ítem 29 ,260 ,923
Ítem 30 ,534 ,895 Ítem 30 ,596 ,920
Ítem 31 ,677 ,894 Ítem 31 ,659 ,920
Ítem 32 ,354 ,897 Ítem 32 ,402 ,922
Ítem 33 ,620 ,893 Ítem 33 ,712 ,918
Ítem 34 ,431 ,896 Ítem 34 ,480 ,921
Ítem 35 ,296 ,898 Ítem 35 ,474 ,921
Ítem 36 ,317 ,898 Ítem 36 ,436 ,921
Ítem 37 ,185 ,900 Ítem 37 ,214 ,923
Ítem 38 ,255 ,899 Ítem 38 ,138 ,923
237
Anexo 4: Instrumento para la medición de la competencia investigativa
tecnológica en producto final de investigación
Anexo 4.1: Escala de verificación
El instrumento tiene como propósito verificar el nivel de aplicación de cada una de las
herramientas digitales durante el diseño y desarrollo de una tesis de posgrado por parte de
estudiantes de maestría en Ciencias de la Educación.
La aplica el docente asesor, al finalizar el proceso formativo en las asignaturas de tesis,
sobre todo al producto final de investigación (informe final de tesis). Se califica con la siguiente
escala.
Nulo (0)
(0% de logro)
Deficiente (1)
(1% al 30% de logro)
Normal (2)
(31% a 70% de logro)
Eficiente (3)
(71% a 100% de logro)
Se evidencia que no ha utilizado la herramienta digital de apoyo a la investigación.
Se evidencia que ha utilizado de manera mínima la herramienta digital de apoyo a la investigación.
Se evidencia que ha utilizado la herramienta digital de apoyo a la investigación, pero con algunas limitaciones.
Se evidencia que ha utilizado de manera eficiente la herramienta digital de apoyo a la investigación
Herramientas digitales
Ítems
Nivel de logro
(0) Nulo
(1) Deficiente
(2) Normal
(3) Eficiente
Formación en Investigación Educativa
1. Ha usado sitios web, blog o MOOC especializados en Investigación Educativa
2. Ha revisado libros de Internet o videos sobre Metodología de la Investigación Científica
3. Ha interactuado en redes sociales y académicas para adquirir información teórica y metodológica sobre Investigación Educativa
Búsqueda y registro de información
4. Ha realizado búsquedas de información usando buscadores académicos
5. Ha recogido información de repositorios y bibliotecas virtuales
6. Ha recogido artículos científicos o papers de bases de datos de revistas académicas
7. Ha registrado referencias, usando gestores o generadores bibliográficos.
Comunicación e interacción virtual
8. Ha utilizado servicios de correo electrónico o mensajería de redes para realizar consultas al docente sobre su investigación
9. Ha utilizado chat para comunicar sus avances e interactuar con el docente
10. Ha videoconferencia para socializar avances e interactuar con el docente
238
Herramientas digitales
Ítems
Nivel de logro
(0) Nulo
(1) Deficiente
(2) Normal
(3) Eficiente
11. Ha utilizado aplicaciones de ofimática en línea para subir los avances de su investigación y recibir retroalimentación del docente
Recolección y análisis de datos
12. Ha registrado y editado fotos, audio o video en equipo móvil o con aplicaciones web.
13. Ha diseñado y aplicado instrumentos de medida usando servicios de encuestas y formularios en línea
14. Ha realizado procesamiento u análisis estadístico usando hoja de cálculo Excel
15. Ha utilizado softwares y aplicaciones especializadas para el análisis estadístico de sus resultados
Organización y sistematización de información
16. Ha gestionado información de su investigación utilizando servicios de alojamiento en la nube
17. Ha organizado y sistematizado información de su investigación utilizando herramientas sobre organizadores gráficos, diagramas e infografías.
18. Ha corregido la gramática y ortografía de su investigación utilizando herramientas de revisión y corrección de estilo
19. Ha revisado coincidencias de su informe, en función al reporte del software de detección de plagio
20. Ha diseñado presentaciones o diapositivas de su investigación usando diversas herramientas digitales
Divulgación y visibilidad de resultados
21. Ha usado servicios de blog o sitios web para subir, alojar o compartir resultados de su investigación
22. Ha usado herramientas para crear, alojar o compartir en la web material digitalizado de su investigación
23. Ha compartido información de su investigación en sitios de videos u otro material interactivo
24. Ha publicado avances o resultados finales de su investigación en repositorios o redes académicas
25. Ha usado Google Académico para lograr una mejor visibilidad de su trabajo de investigación
Total
239
Anexo 4.2: Fichas de validación del instrumento 211
FICHA DE VALIDACIÓN – EXPERTO 1
Estimado Doctor
Se le solicita su apoyo profesional en la revisión y validación del instrumento, completando la información que corresponde:
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombres y apellidos del validador : ………………….……………………..……….………………………...
1.2 Cargo e institución donde labora : ………………….………………………………………………………..
1.3 Nombre del instrumento evaluado : ………………………….……………………….……………………….
1.4 Autor del instrumento : …………………………….…………………….……………………….
II. VALIDACIÓN ESPECÍFICA POR ÍTEMS
Leer los ítems del instrumento, la matriz de consistencia y de operacionalización y escribir dentro del paréntesis el número, según la calificación que asigna a cada uno de los ítems.
1. Significa que el ítem es deficiente (no cumple con el criterio) 2. Significa que el ítem es aceptable (cumple con el criterio, pero requiere mejora) 3. Significa que el ítem es bueno (cumple con el criterio)
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
informantes)
1. ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) ( 2 ) ( 2 ) 12
2. ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) ( 2 ) ( 2 ) 12
3. ( 2 ) (2 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) 07 No es observable, medible por el asesor
La calificación se realiza de acuerdo a la escala y fórmula siguiente:
0,84 Total puntaje alcanzado
Total puntaje esperado =
Coeficiente de validez
Puntaje total alcanzado, se obtiene de la sumatoria de las puntuaciones de cada uno de los criterios evaluados.
Puntaje total esperado, se obtiene de la multiplicación del número total de ítems (25) por la
totalidad de puntaje máximo posible por ítem (15). Ubicar el coeficiente de validez obtenido en el intervalo respectivo y escriba dentro del recuadro el resultado.
241
…………………………………………....... Dr. Nemecio Núñez Rojas Docente Investigador USAT
Validez nula Validez muy baja Validez baja Validez aceptable Validez buena Validez muy buena
De 0,00 a 0,49 De 0,50 a 0,59 De 0,60 a 0,69 De 0,70 a 0,79 De 0,80 a 0,89 De 0,90 a 1,00
En consecuencia, el instrumento tiene VALIDEZ y si es aplicable para el propósito propuesto.
Lugar y fecha de validación : Lambayeque, 08 de marzo de 2017.
Apellidos y nombres del validador : Dr. Nemecio Núñez Rojas
Firma sello del validador :
VALIDEZ BUENA
242
FICHA DE VALIDACIÓN – EXPERTO 2
Estimado Doctor
Se le solicita su apoyo profesional en la revisión y validación del instrumento, completando la información que corresponde:
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombres y apellidos del validador : ………………….……………………..……….………………………...
1.2 Cargo e institución donde labora : ………………….………………………………………………………..
1.3 Nombre del instrumento evaluado : ………………………….……………………….……………………….
1.4 Autor del instrumento : …………………………….…………………….……………………….
II. VALIDACIÓN ESPECÍFICA POR ÍTEMS
Leer los ítems del instrumento, la matriz de consistencia y de operacionalización y escribir dentro del paréntesis el número, según la calificación que asigna a cada uno de los ítems.
1. Significa que el ítem es deficiente (no cumple con el criterio) 2. Significa que el ítem es aceptable (cumple con el criterio, pero requiere mejora) 3. Significa que el ítem es bueno (cumple con el criterio)
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en
fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
informantes)
1. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
2. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
3. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
4. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
5. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
6. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
7. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
8. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
9. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
10. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
11. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 2 ) 14
12. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
13. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
14. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
15. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
16. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
17. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
18. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
19. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
20. ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) 15
Dr. Marcos Augusto Zapata Esteves
Docente - Universidad de Piura
Escala para verificar competencia investigativa tecnológica
Juan Carlos Zapata Ancajima
243
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha
formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en
fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
La calificación se realiza de acuerdo a la escala y fórmula siguiente:
Validez nula Validez muy baja Validez baja Validez aceptable Validez buena Validez muy buena
De 0,00 a 0,49 De 0,50 a 0,59 De 0,60 a 0,69 De 0,70 a 0,79 De 0,80 a 0,89 De 0,90 a 1,00
0,99 Total puntaje alcanzado
Total puntaje esperado =
Coeficiente de validez
Puntaje total alcanzado, se obtiene de la sumatoria de las puntuaciones de cada uno de los criterios evaluados.
Puntaje total esperado, se obtiene de la multiplicación del número total de ítems (25) por la totalidad de puntaje máximo posible por ítem (15).
Ubicar el coeficiente de validez obtenido en el intervalo respectivo y escriba dentro del recuadro el resultado.
VALIDEZ MUY BUENA
244
…………………………………………………….............. Dr. Marcos Augusto Zapata Esteves
Docente Universidad de Piura
En consecuencia, el instrumento tiene VALIDEZ y si es aplicable para el propósito propuesto.
Lugar y fecha de validación : Piura, 03 de marzo de 2017.
Apellidos y nombres del validador : Dr. Marcos Augusto Zapata Esteves
Firma y sello del validador :
245
FICHA DE VALIDACIÓN – EXPERTO 3
Estimado Doctor
Se le solicita su apoyo profesional en la revisión y validación del instrumento, completando la información que corresponde:
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombres y apellidos del validador : ………………….……………………..……….………………………...
1.2 Cargo e institución donde labora : ………………….………………………………………………………..
1.3 Nombre del instrumento evaluado : ………………………….……………………….……………………….
1.4 Autor del instrumento : …………………………….…………………….……………………….
II. VALIDACIÓN ESPECÍFICA POR ÍTEMS
Leer los ítems del instrumento, la matriz de consistencia y de operacionalización y escribir dentro del paréntesis el número, según la calificación que asigna a cada uno de los ítems.
1. Significa que el ítem es deficiente (no cumple con el criterio) 2. Significa que el ítem es aceptable (cumple con el criterio, pero requiere mejora) 3. Significa que el ítem es bueno (cumple con el criterio)
IT
Criterios a evaluar en los ítems
Tot.
Observaciones Sugerencias
Pertinencia (Se ha formulado de acuerdo a los
objetivos e hipótesis)
Congruencia (es congruente con la variable y dimensiones que
mide)
Objetividad (mide acciones o comportamientos
observables)
Consistencia (se respalda en fundamentos teóricos de la
variable)
Claridad (Se ha redactado en un lenguaje entendible para
D1. HD para la formación en investigación educativa D2. HD para la búsqueda y registro de información D3. HD para la comunicación e interacción virtual D4. HD para la recolección y análisis de datos/información D5. HD para la organización y sistematización de información D6. HD para la divulgación y visibilidad de resultados de investigación.