STATISTIKA (Chi Square, Korelasi, ANOVA, dan T test)

LAPORAN PRAKTEK

STATISTIKA KESEHATAND

I

S

U

S

U

NOleh :

Nama : Sondang Lucia Anggreini Sinurat

NIM : P00933012098

Tingkat / Semester : IB / 2 ( Dua )

Dosen Pembimbing : Desy Ari Apsari SKM. MPH

KEMENTERIAN KESEHATAN RI

POLITEKNIK KESEHATAN MEDAN

JURUSAN KESEHATAN LINGKUNGAN

2013

LEMBAR PENGESAHAN

Mata Kuliah : Statistika Kesehatan

Judul Praktek :

1. Estimasi rata-rata

2. Uji Chi Square

3. Korelasi

4. T-Test dan

5. Anova

Dilaksanakan pada : Juli 2013

Oleh : Sondang Lucia Anggreini Sinurat

Disahkan Tanggal : Juni

2013

Mengetahui,

Pembimbing Praktek

( Desy Ari Apsari SKM.

MPH )

NIP. 197404201998032003

I. PENDAHULUAN

1.1 Deskripsi Mata Praktek

Bidang kesehatan lingkungan antara lain melakukanpengumpulan data sebagai sarana untuk menentukan kesimpulandalam sebuah kejadian. Bentuk pengolahan datanya yakni denganmetode Estimasi.

1.2 Tujuan

1. Terampil melakukan pengolahan data2. Terampil membaca data3. Terampil menghitung data4. Terampil menarik sebuah hipotesa terhadap suatu kejadian 5. Melaksanakan ketentuan penghitungan sebuah Estimasi6. Bekerja sama dengan urutan kerja7. Terampil menganalisa hasil kerja penghitungan Estimasi8. Terampil mengevaluasi hasil kerja9. Terampil mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan

ini pada pekerjaan yang sebenarnya dilapangan.

1.3 Indikator

Terlaksananya praktek penghitungan Estimasi sesuai denganwaktu yang direncanakan dan adanya hasil praktek berupa suatukesimpulan terhadap data yang diberikan.

II. TINJAUAN PUSTAKAEstimasi adalah suatu metode dimana dapat diperkirakan

nilai populasi (parameter) dengan memakai nilai sampel(statistik). Nilai statistik yang dipakai untuk mendugapopulasi dinamakan ESTIMATOR.

Estimator yang baik haruslah : Tidak Bias (Tingkat kesalahannya kecil) Efisien Konsisten

Bentuk Estimasi ada 2 yakni :

a) Estimasi titik ( Point estimation)b) Estimasi selang ( Interval estimation )

III. PROSEDUR KERJA

3.1 Alat dan Bahan

a. Alat - Kalkulator- Balpoint / Alat tulis- Buku- Penggaris

b. Bahan- Data yang akan dilakukan pendugaan- Tabel nilai Z

3.2 Cara Kerja / Prosedur Kerja

1. Pahami job sheet 2. Sediakan alat dan bahan yang dibutuhkan untuk

penghitungan Estimasi3. Lakukan penghitungan standard error (SE) dengan

menggunakan rumus :

SE = σ√n

4. Lakukan pencarian nilaian Zα/2 pada tabel Z5. Lakukan penghitungan Galat dengan rumus :

Galat = SE . Zα/2 6. Setelah didapatkan nilai galat dan SE, lakukan

penghitungan Estimasi dengan menggunakan rumus :

Estimasi =X ± SE . Zα/27. Lakukan pendugaan interval

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN1) Rata-rata berat badan 45 mahasiswa semester 2kes.lingkungan adalah 54 kg, dengan standard deviasi 7,5 kg.Lakukan pendugaan interval jika diketahui rata-rata beratbadan populasi adalah 62 kg, pada :

a) CI 90% dan 95%b) Berapakah nilai SE pendugaanc) Berapa galat pada CI 90% dan 95%

Penyelesaian :

Diketahui :

n = 45

X = 54 kg

𝛔 = 7,5 kg

µ = 62 kg

Ditanya :

a) SE ?b) Galat ?c) Nilai Estimasi ?

Jawab :

a) SE = σ√n

SE = 7,5√45

SE = 7,56,7SE = 1,119

b) CI 90% = 0,92 = 0,45 CI 95% = 0,952

= 0,475

Zα/2 = 1,6 + 0,04 = 1,64 Zα/2 = 1,9 + 0,06= 1,96

Sehingga Galat = SE . Zα/2 Sehingga Galat = SE .

Zα/2

Galat = 1,119 x 1,119 Galat = 1,119 x 1,96

Galat = 1,835 Galat = 3,079

c) Nilai Estimasi Nilai Estimasi untuk CI 90%

Estimasi =X ± SE . Zα/2Estimasi = 54 ± 1,835

Estimasi = 54 + 1,835 Atau Estimasi =54 – 1,835Estimasi = 55,835 Atau Estiamsi = 52,165Sehingga Estimasi interval : 52,165 < µ < 55,835

Nilai Estimasi untuk 95%

Estimasi =X ± SE . Zα/2Estimasi = 54 ± 3,079Estimasi = 54 + 3,079 Atau Estimasi = 54 –3,079Estimasi = 57,079 Atau Estiamsi = 50,921Sehingga Estimasi interval : 50,921 < µ < 57,079

2) Suatu penelitian yang bertujuan untuk menduga rat-ratakadar Hb pada siswa SMA Mulia menunjukkan bahwa Estimasiinterval adalah 8,52 gr% < µ < 10,48gr%,makaa. Hitunglah SE jika jumlah sampel 100 siswa, 𝛔 = 5 gr%dan CI 95%b. Hitunglah galat pendugaanc. Hitung estimasi point ( pendugaan titik )

Penyelesaian :Diketahui :

n = 100𝛔 = 5 gr%CI = 95%Estimasi interval : 8,52 gr% < µ < 10,48

Ditanya :a. SE ?b. Galat ?c. Estimasi point ?

Jawab :

a. SE = σ√n

SE = 5√100

SE = 510

SE = 0,5

b. CI 95% = 0,952 = 0,475

Zα/2 = 1,9 + 0,06 = 1,96

Galat = SE x Zα/2

Galat = 0,5 x 1,96

Galat = 0,98

c. Estimasi point

Estimasi =X + SE . Zα/2 Estimasi = Ẍ -SE . Zα/210,48 = Ẍ + 0,98 8,52 = Ẍ - 0,98

Ẍ = 9,5 Ẍ = 9,5

V. PENUTUP

a) KesimpulanDari hasil praktek ini saya bisa mengetahui :

Bagaimana cara melakukan perhitungan estimasi yakni:

Pada soal nomor 1 nilai estimasi untuk CI 90% adalah52,165 < µ < 55,835 sedangkan untuk CI 95% adalah50,921 < µ < 57,079

Pada soal nomor 2 nilai estimasi point adalah 9,5

b) Saran

Adapun saran dari kelompok kami yaitu :

Dalam melakasanakan praktek sebaiknya dilakukan dengankerjasama dengan urutan kerja logis

Dalam melakukan praktek sebaiknya dilaksanakan denganserius

Dalam melakukan perhitungan sebaiknya teliti

I. PENDAHULUAN


Bidang kesehatan lingkungan antara lain melakukanpengumpulan data sebagai sarana untuk menentukan kesimpulandalam sebuah kejadian / penelitian. Bentuk pengolahan datanyayakni dengan metode Chi Square.

1.2 Tujuan

1. Terampil melakukan pengolahan data2. Terampil mengkategoriakn data3. Terampil membaca data4. Terampil menghitung data5. Terampil menarik sebuah hipotesa terhadap suatu kejadian6. Melaksanakan ketentuan penghitungan sebuah Chi Square7. Terampil menganalisa hasil kerja penghitungan Chi square8. Terampil mengevaluasi hasil kerja9. Terampil mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan


1.3 Indikator

Terlaksananya praktek penghitungan Chi Square sesuaidengan waktu yang direncanakan dan adanya hasil praktek berupasuatu kesimpulan terhadap data yang diberikan.

II. TINJAUAN PUSTAKA

Chi Square adalah salah satu uji statistik dalampengujian hipotesis terhadap 2 kelompok data / 2 variabeldengan skala kategori yang biasanya digunakan untuk mengetahuiperbedaan dan hubungan.

Chi Square merupakan :

1. Unit pengujian 2 kelompok data2. Data kategori yahni skala nominal dan skala ordinal3. Melihat perbedaan 2 kelompok data atau hubungan 2

kelompok data4. Mempunyai tabel silang ( 2 x 2), ( 2 x 3), ( 3 x 3)5. Mempunyai nilai observer dan nilai expected6. Mempunyai derajat kebebasan (DF)

III. PROSEDUR KERJA

3.1 Alat dan Bahan

a. Alat

- Kalkulator- Balpoint / Alat tulis- Buku- Penggaris

b. Bahan

- Data yang akan dilakukan pendugaan- Tabel Chi Square

3.2. Cara Kerja / Prosedur Kerja


penghitungan Chi Square3. Lakukan penghitungan Expected4. Lakukan pencarian nilai X2 dengan menggunakan rumus:

Untuk nilai Expected yang kurang dari 5

X2 =Σ(ǀO−Eǀ−0,5)²E

Untuk nilai Expected yang lebih dari 5

X2 = Σ(O−E)E

5. Bandingkan X2 hitung dengan X2 tabel

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Sebuah penelitian yang bertujuan untuk menegtahui hubunganjenis kelamin dengan kebiasaan mencuci tangan sebelum makanpada anak SD, menunjukkan dari 25 siswa laki-laki 11diantaranya mencuci tangan sebelum makan, 15 siswa perempuantidak mencuci tangan dari 30 siswa perempuan yang ada maka :

a. Buatlah hipotesis yang tepat untuk pernyataan tersebut

b. Lakukan pembuktian hipotesis dengan CI 95%c. Jika siswa laki-laki ditambah 15 orang, dan 5 diantaranyamencuci tangan sebelum makan,maka berapa nilai X2 ?Penyelesaian :a.

Laki -laki

Perempuan Ƹ

Mencuci 11 /11,81

15 / 14,18 26

Tidak Mencuci 14 /13,18

15 / 15,81 29

Ƹ 25 30 55

Nilai Expected

Ea = (26)(25)

55 = 65055 = 11,81 Ec =

(29)(25)55

=¿ 72555

= 13,18

Eb = (26)(30)55

=¿ 78055 = 14,18 Ed = (29)(30)

55=87055 = 15,81

Chi Square hitung ( X 2 hitung)

X2 = Σ(ǀO−Eǀ)²E

X2 = (11−11,81)²11,81 + (15−14,18)²

14,18 + (14−13,18)²13,18 +

(15−15,81)²15,81

X2 = 0,6511,81 +

0,6714,18 +

0,6713,18 +

0,6515,81

X2 = 0,05 + 0,04 + 0,05 + 0,04

X2 = 0,18

Derajat Kebebasan ( df ) Df = ( b - 1)( k - 1)

Sehingga Df = ( 2 - 1)( 2 - 1)

Df = 1

X2 tabel = 3,841

Sehingga X2 hitung < X2 tabel H0 diterima artinya tidak adaperbedaan

b.

Laki – Laki Perempuan ƸMencuci 16 / 17,71 15 / 13,28 31TidakMencuci

24 / 22,28 15 / 16,71 39

Ƹ 40 30 70

Nilai Expected

Ea = (31)(40)70 = 17,71 Eb =

(31)(30)70 = 13,28

Ec = (40)(39)70 = 22,28 Ed = (30)(39)

70 = 16,71

Nilai Chi Square hitung ( X 2 hitung)

X2 = Σ(ǀO−Eǀ)²E

X2 = (16−17,71)²17,71 + (15−13,28)²

13,28 + (24−22,28)²22,28 +

(15−16,71)²16,71

X2 = 2,9217,71 +

2,9513,28 +

2,9522,28 +

2,9216,71

X2 = 0,16 + 0,22 + 0,13 + 0,17

X2 = 0,68

Derajat Kebebasan ( df ) Df = ( b - 1)( k - 1)

Sehingga Df = ( 2 - 1)( 2 - 1)

Df = 1

X2 tabel = 3,841

Sehingga X2 hitung < X2 tabel H0 diterima artinya tidak adaperbedaan

VI. PENUTUP

c) KesimpulanDari hasil praktek ini saya bisa mengetahui :

Bagaimana cara melakukan perhitungan Chi Square yakni:

Pada soal bagian a nilai X2 = 0,18

Pada soal bagiab b nilai X2 – 0,68

d) Saran





I. PENDAHULUAN


Bidang kesehatan lingkungan antara lain melakukanpengumpulan data sebagai sarana untuk menentukan kesimpulandalam sebuah kejadian / penelitian. Bentuk pengolahan datanyayakni dengan metode uji korelasi

1.2 Tujuan

1. Terampil melakukan pengolahan data2. Terampil membaca data3. Terampil menghitung data4. Terampil menarik sebuah hipotesa terhadap suatu

kejadian5. Melaksanakan ketentuan penghitungan sebuah uji

korelasi6. Terampil menganalisa hasil kerja penghitungan uji

korelasi7. Terampil mengevaluasi hasil kerja8. Terampil mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan


1.3 Indikator

Terlaksananya praktek penghitungan uji korelasi sesuaidengan waktu yang direncanakan dan adanya hasil praktek berupasuatu kesimpulan terhadap data yang diberikan.

II. TINJAUAN PUSTAKAUji korelasi bertujuan untuk mengetahui arah dan kekuatan

hubungan antara variabel numerik dan numerik, contoh untukmengetahuai hubungan berat badan (numerik) dan tekanan darah(numerik).

Arah hubungan dalam korelasi ada dua, yaitu :Bila kenaikan suatu variabel diikuti oleh kenaikan variabellain, arah ini disebut arah positif.Bila kenaikan variabel diikuti penurunan oleh variabel lain,ini disebut arah negatif.Untuk mengetahui korelasi pada uji parametrik digunakanKoefisien Korelasi Pearson (r), dengan rumus sebagai berikut :

Keterangan : n = banyaknya sampel X = variabel independen (prediktor) Y = variabel dependen (outcome)Nilai “r” berkisar antara 0.0 yang berarti tidak ada korelasi,sampai dengan 1.0 yang berarti adanya korelasi yang sempurna.Semakin kecil nilai “r” semakin lemah korelasi, sebaliknyasemakin besar nilai “r” semakin kuat korelasi.

Berikut pembagian kekuatan korelasi menurut Colton :r = 0,00 - 0,25 --> tidak ada hubungan/hubungan lemahr = 0,26 - 0,50 --> hubungan sedangr = 0,51 - 0,75 --> hubungan kuatr = 0,76 - 1,00 --> hubungan sangat kuat/sempurna

III. PROSEDUR KERJA

3.1 Alat dan Bahan

a. Alat


b. Bahan

- Data yang akan dilakukan pendugaan



penghitungan korelasi3. Lakukan penghitungan nilai XY,X2,Y2,ƸXY,ƸX2,ƸY2

4. Lakukan pencarian nilai r dengan menggunakan rumus:


X 150

148

151

149

156

160

162

155

155

154

147

149

150

151

152

153

156

157

149

155

166

170

169

171

Y 40 38 42 50 47 49 51 46 45 49 50 55 49 48 50 55 53 58 47 46 49 53 45 56

Dari data diatas hitunglah “a. Koefisien korelasib. Keeratan hubunganc. Tarik kesimpulan

Penyelesaian :

NO X Y xy X² Y²1 150 40 6000 22500 16002 148 38 5624 21904 14443 151 42 6342 22801 17644 149 50 7450 22201 25005 156 47 7332 24336 22096 160 49 7840 25600 24017 162 51 8262 26244 26018 155 46 7130 24025 21169 155 45 6975 24025 202510 154 49 7546 23716 240111 147 50 7350 21609 250012 149 55 8195 22201 302513 150 49 7350 22500 2401

14 151 48 7248 22801 230415 152 50 7600 23104 250016 153 55 8415 23409 302517 156 53 8268 24336 280918 157 58 9106 24649 336419 149 47 7003 22201 220920 155 46 7130 24025 211621 166 49 8134 27556 240122 170 53 9010 28900 280923 169 45 7605 28561 202524 171 56 9576 29241 3136

Ƹ 3735 117118249

158244

5 57685

r = (24x182491)−(3735x1171)

√ {(24x582445)−(3735 )2}{24x57685−(1171)2 }

r = 4379784−4373685

√ (13978680−13950225)(1384440−1371241)

r = 6099

√ (28455)(13199)

r = 6099

√375577545

r = 609919379,82

r = 0,314 >>>>> Hubungan sedang

Keeratan Hubungan

th = r√n−21−r²

th = 0,314√24−21−0,314²

th = 0,314√221−0.098

th = 0,314x4,690,902

th = 1,4720,902

th = 1,63

V. PENUTUP


Bagaimana cara melakukan perhitungan korelasi yakni:

Nilai r = 0,314 dengan hubungan sedang Nilai keeratan hubungan adalah 1,63

b) Saran





I. PENDAHULUAN


Bidang kesehatan lingkungan antara lain melakukanpengumpulan data sebagai sarana untuk menentukan kesimpulandalam sebuah kejadian / penelitian. Bentuk pengolahan datanyayakni dengan metode student test atau T test.

1.2 Tujuan


kejadian5. Melaksanakan ketentuan penghitungan sebuah uji T6. Terampil menganalisa hasil kerja penghitungan uji T7. Terampil mengevaluasi hasil kerja8. Terampil mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan


1.3 Indikator

Terlaksananya praktek penghitungan uji T sesuai denganwaktu yang direncanakan dan adanya hasil praktek berupa suatukesimpulan terhadap data yang diberikan.

II. TINJAUAN PUSTAKAUji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua

populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus suatupenelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamildengan berat badan bayi yang dilahirkan. Respondan terbagidalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok dan yang tidakmerokok.Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mestidipenuhi, yaitu :

1. Datanya berdistribusi normal.2. Kedua kelompok data independen (bebas)3. variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan

kategorik (dengan hanya 2 kelompok)

Uji t untuk satu sampel

t = Ẍ−µs/√n

Uji t untuk 2 sampel Dependent

t = ¯ds/√n

Independent

t = X₁−¯X₂√ (S₂2/n₂)+(S₁²/n₁)

III. PROSEDUR KERJA

3.1 Alat dan Bahan

a. Alat


b. Bahan

- Data yang akan dilakukan pendugaan- Tabel T


1.Pahami job sheet 2.Sediakan alat dan bahan yang dibutuhkan untukpenghitungan uji T

3.Lakukan penghitungan 4.Lakukan pencarian nilai t


1. Dua jenis obat anti obesitas diberikan pada orang dengan over weight untuk jangka 2 bulan menunjukkan :X1 = 9,6 kg X2 = 10 kgS1

2 = 16 S12 = 9

n1 = 10 n2 = 9a. Susun hipotesis untuk data tersebutb. Tentukan th, pada CI 95%

Penyelesaian :Diketahui : X1 = 9,6 kg X2 = 10 kg

S12 = 16 S₂

2 = 9n1 = 10 n2 = 9

Ditanya :

a. Susun hipotesis

b. tentukan th

Jawab :

t = ¯X₂−¯X₁√ (S₂2/n₂)+(S₁²/n₁) Derajat Kebebasan; (n1 + n2) - 2

t = 10−9,6

√99+1610

df = (10 + 9) - 2

t = 0,4√1+1,6 df = 17

t = 0,4√2,6

t = 0,41,6

th = 0,25

tt = 2,110Sehingga th = 0,25 < tt = 2,11 >>>> H0 diterima artinya tidak ada perbedaan

2. Data nilai statistik 15 mahasiswa sebelum dan sesudah diberikan metode pembelajaran yang baru,sebagai berikut :

Sebelum Sesudah61 6572 7159 6763 7075 7865 7160 7260 6058 6971 7480 7868 6559 6562 6070 78

Penyelesaian :

X1 X2 d(X1-X2) d-`d (d – `d)²61 65 4 0 072 71 -1 5 2559 67 8 -4 16

63 70 7 -3 975 78 3 1 165 71 6 -2 460 72 12 -8 6460 60 0 4 1658 69 11 -7 4971 74 3 1 180 78 -2 6 3668 65 -3 7 4959 65 6 -2 462 60 -2 6 3670 78 8 -4 16

60 326

`d = 605 = 4 S2 = Σ(d− d)n−1 = 32614 = 23,28

S = 4,82

t = dS/√n =

44,82/√15 =

44,82/3,87 =

41,24 = 3,22

th = 3,22 , tt = 2,145th = 3,22 > tt = 2,145 >>>>>> H0 ditolak atau ada perbedaan

V. PENUTUP


Bagaimana cara melakukan perhitungan t-test yakni:

Nilai t hitung = 3,22 dan t tabel = 2,145 H0 ditolak artinya ada perbedaan

b) Saran





I. PENDAHULUAN


Bidang kesehatan lingkungan antara lain melakukanpengumpulan data sebagai sarana untuk menentukan kesimpulandalam sebuah kejadian / penelitian. Bentuk pengolahan datanyayakni dengan metode Analisys of Variance (ANOVA).

1.2 Tujuan


kejadian5. Melaksanakan ketentuan penghitungan sebuah Anova6. Terampil menganalisa hasil kerja penghitungan Anova7. Terampil mengevaluasi hasil kerja8. Terampil mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan


1.3 Indikator

Terlaksananya praktek penghitungan Anova sesuai denganwaktu yang direncanakan dan adanya hasil praktek berupa suatukesimpulan terhadap data yang diberikan.

II. TINJAUAN PUSTAKA

Anova (analysis of varian) digunakan untuk mengujiperbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok.Misalnya kita ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-ratalama hari dirawat antara pasien kelas VIP, I, II, dan kelasIII. Anova mempunyai dua jenis yaitu analisis varian satufaktor (one way anova) dan analsis varian dua faktor (two waysanova). Pada kesempatan ini hanya akan dibahas analisis variansatu faktor.

Beberapa asumsi yang harus dipenuhi pada uji Anovaadalah:

1. Sampel berasal dari kelompok yang independen

2. Varian antar kelompok harus homogen 3. Data masing-masing kelompok berdistribusi normal

Asumsi pertama harus dipenuhi pada saat pengambilan sampelyang dilakukan secara random terhadap beberapa (> 2) kelompokyang independen, yang mana nilai pada satu kelompok tidaktergantung pada nilai di kelompok lain. Sedangkan pemenuhanterhadap asumsi kedua dan ketiga dapat dicek jika data telahdimasukkan ke komputer, jika asumsi ini tidak terpenuhi dapatdilakukan transformasi terhadap data. Apabila prosestransformasi tidak juga dapat memenuhi asumsi ini maka ujiAnova tidak valid untuk dilakukan, sehingga harus menggunakanuji non-parametrik misalnya Kruskal Wallis.

Uji Anova pada prinsipnya adalah melakukan analisisvariabilitas data menjadi dua sumber variasi yaitu variasididalam kelompok (within) dan variasi antar kelompok(between). Bila variasi within dan between sama (nilaiperbandingan kedua varian mendekati angka satu), maka berartitidak ada perbedaan efek dari intervensi yang dilakukan,dengan kata lain nilai mean yang dibandingkan tidak adaperbedaan. Sebaliknya bila variasi antar kelompok lebih besardari variasi didalam kelompok, artinya intervensi tersebutmemberikan efek yang berbeda, dengan kata lain nilai mean yangdibandingkan menunjukkan adanya perbedaan.

III. PROSEDUR KERJA

3.1 Alat dan Bahan

a. Alat


b. Bahan

- Data yang akan dilakukan pendugaan- Tabel F


1. Pahami job sheet 2. Sediakan alat dan bahan yang dibutuhkan untukpenghitungan uji Anova3. Lakukan penghitungan ƸẌ, S2b,S2w4. Lakukan pencarian nilai F menggunakan rumus :

IV. HASIL DAN PEMBAHASANUji beda terhadap 4 jenis obat sakit kepala yang diberikankepada 20 orang, dicatat berapa lama obat tersebut mengurangirasa sakit (menit), menunjukkan data sebagai berikut :

NO A B C D1 10 8 7 82 12 7 4 93 13 7 3 94 9 9 3 105 13 7 4 10Ƹ 57 38 21 46

X 11,4 7,6 4,2 9,2S2 3,3 0,8 2,7 0,7

Mencari ΣẌ

ΣẌ = n1Ẍ1+n2Ẍ₂+n₃Ẍ₃+n₄Ẍ₄

N

ΣẌ = 5 (11,4)+5 (7,6 )+5 (4,2)+5(9,2)

20

ΣẌ = 57+38+21+4620

ΣẌ = 16220ΣẌ = 8,1

Mencari S 2 b

S2b = n₁ (Ẍ₁+ΣẌ )2+n₂ (Ẍ₂+ΣẌ)2+n₃(Ẍ₃+ΣẌ₄)²+n₃(Ẍ₄+ΣẌ )²k−1

S2b = 5 (11,4−8,1)²+5 (7,6−8,1 )²+5 (4,2+8,1)²+5(9,2−8,1)²4−1

S2b = 5 (3,3 )2+5 (0,5 )2+5 (3,9)2+5(1,1)²3

S2b = 5 (10,89 )+5 (0,25)+5 (15,21 )+5(1,21)

3

S2b = 54,45+1,25+76,05+6,053

S2b = 137,83

S2b = 45,93

Mencari S 2 w

S2w = (n₁−1)S₁²+(n₂−1)S₂²+(n₃−1)S₃²+(n₄−1)S₄²N−k

S2w = (5−1)3,3+(5−1 )0,8+(5−1)2,7+(5−1 )0,720−4

S2w = 13,2+3,2+10,8+2,816

S2w = 3016

S2w = 1,875

Mencari F

F = S²bS²w

F = 45,931,875

Fh = 24,496

Ft = 3,23

Sehingga Fh= 24,496 > Ft = 3,23 >>>>>> H0 ditolak artinya ada perbedaan

V. PENUTUP


Bagaimana cara melakukan perhitungan Anova yakni:

Nilai F hitung = 24,496 dan F tabel = 3,23 H0 ditolak artinya ada perbedaan

b) Saran





STATISTIKA (Chi Square, Korelasi, ANOVA, dan T test)

Documents