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DISCIPLÍNA: DISCIPLÍNA: BIOESTATÍSTICA BIOESTATÍSTICA PROF: PROF: RILDENIR SILVA RILDENIR SILVA
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Dec 12, 2015

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Ril Silva

Slide para Estatistica
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DISCIPLÍNA: DISCIPLÍNA: BIOESTATÍSTICABIOESTATÍSTICA

PROF: PROF: RILDENIR SILVARILDENIR SILVA

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Estatística ? Estatística ? O que é isso ?

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Estatística é...

a Ciência do aprendizado a partir dos dados.

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Onde acho a Estatística no meu dia-a-dia ?

* Na média final que você ficou em uma dada matéria da sua escola...

Ex.: Dengue 2007 no Brasil

* Nos meios de comunicação...

* Quando se fala, por exemplo, que aproximadamente 51% dos brasileiros são do sexo feminino...

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Estatística na prática...

• Sorteio de Amostras de Populações

Populações: homogêneas ou heterogêneas

• Levantamentos de dados dos alunos presentespara traçar um perfil

O que perguntar ?Elaboração de Questionário !

Como resumir as respostas ?Estatística Descritiva !

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Como a Estatística pode ajudar ?

Fornecendo instrumentos que auxiliam a tomada de decisão em toda situação onde incertezas estão presentes.

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Seu caráter interdisciplinar!

Qual é a principal vantagem de trabalhar

com Estatística?

Pode trabalhar em qualquer área !

Pode trabalhar como empregado e/ou fazendo consultorias.

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Podemos encontrar alguns exemplos nas seguintes áreas:

* ciências médicas e biológicas* ciências sociais e econômicas* engenharias (inclusive de petróleo)* marketing e análise de mercado* financeira e bancária* indústria* etc.

Em que áreas o Estatístico pode

trabalhar ?

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Onde o Estatístico pode trabalhar?

O mercado de trabalho é bastante amplo, justamente por causa dessa

grande quantidade de áreas em que o Estatístico pode trabalhar.

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Institutos e laboratórios de pesquisas médicas e biomédicas, como:

* Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), * Fundação Nacional de Saúde (FNS),* Agência Nacional de Vigilância

Sanitária (ANVISA), * etc

Alguns exemplos de local de trabalho na área da

Saúde...

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Alguns exemplos de aplicação na área da

Saúde...* Comparação entre medicamentos e

procedimentos médicos,* Previsão de Epidemias,* Determinação de fatores de risco

para certas doenças,* Determinação de associação entre certos

genes e algumas doenças, * etc

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Institutos de pesquisas sociais, econômicas e de mercado, como:

* IBGE,* IPEA, * Fundação CIDE, * IBOPE, * etc

Alguns exemplos de local de trabalho nas áreas Social e Econômica...

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Alguns exemplos de aplicação nas áreas

Social e Econômica...

* Determinação do perfil social do brasileiro,* Intenção de votos em Eleições,* Preferências do consumidor,* Previsão do comportamento da inflação e da

produção industrial, * etc

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Alguns exemplos de local de trabalho na

Indústria...Indústrias de vários ramos, como:

* PETROBRAS,* SOUZA CRUZ, * XÉROX, * COCA-COLA, * etc

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* Logística, * Controle de qualidade, * Previsão de Demanda, * Satisfação dos empregados, * etc

Alguns exemplos de aplicações em Indústrias...

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* Bancos,* Seguradoras,* Bolsa de Valores,* etc

Alguns exemplos de local de trabalho no Mercado

Financeiro...

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* Previsão de ocorrência de sinistros (ex.: acidentes de carro,

incêndio, etc) * Previsão de demanda por serviços, *Satisfação dos clientes, * etc

Alguns exemplos de aplicações no Mercado

Financeiro...

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Ainda podemos citar o Ensino...

* Universidades (públicas ou privadas, para graduação ou pós-graduação)

* Escolas Técnicas

* Cursos de Treinamentopara Empresas

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O que preciso aprender para trabalhar com

Estatística ?1) Probabilidade

2) Matemática

3) Informática

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O que é bioestatística?• A estatística teve origem na contagem dos fenômenos vitais tais como mortes, nascimentos, doentes etc.

• Muitas vezes a estatística é referida como um conjunto de informações quantitativas

• Com a evolução dos métodos empregados nas soluções dos problemas, a estatística é definida atualmente como um conjunto de métodos baseados na teoria das probabilidades.

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O que é bioestatística?

• O objetivo principal da estatística é auxiliar a tomada de decisões nas situações de incerteza baseados em um conjunto de dados quantitativos.

• A estatística é uma ferramenta muito utilizada atualmente para responder questões biológicas.

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Exemplos

• O uso de cinto de segurança diminui a chance de morte em um acidente de carro?

• O novo medicamento é mais eficaz que a droga tradicional?

• Quais os fatores que aumentam o risco de infarto do miocárdio?

• Qual a melhor dieta para perder peso?

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Trabalho Estatístico

1.Planejamento: auxilia na escolha das situações experimentais e da quantidade de indivíduos necessários a serem examinados;

2. Organizar, classificar, descrever as informações em tabelas gráficos e outros recursos visuais;

3. Trabalha as informações estabelecendo hipóteses e elaborando conclusões.

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Divisões da Estatística

• Estatística Descritiva ( resumo e apresentação):

Tabelas de frequência; Gráficos; Medidas de posição: Média, desvio padrão,

medianas, quartis etc.

• Inferência Estatística:

Amostragem Estimação/ intervalo de confiança Testes de hipótese

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Bioestatística

• Bioestatística é aplicação da estatística aos fenômenos biológicos.

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• População ou universo: Todo o conjunto de unidades experimentais ou observações.

• Amostra: uma parte das unidades experimentais.

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Etapas da Pesquisa quantitativa (obtenção de resultados confiáveis)

•Planejamento (revisão bibliográfica par avaliar o que já foi publicado sobre o assunto, quais variáveis já foram exploradas);

• Desenho (como obter as informações para responder minha pergunta);

• Execução (coleta de informações);

• Processamento dos dados correções;

• Análise;

• Apresentação;

• Interpretação;

• Publicação.

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O QUE SE PRETENDE ESTUDAR?

•Objetivo de uma pesquisa pode ser resumida em uma questão;

•Pesquisar estudos anteriores;

•Razões para se pesquisar este assunto;

•Criatividade;

•Aprender com os erros;

•Conjunto de questões chave;

•Objetivos secundários.

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CARACTERÍSTICAS DE INTERESSE OU VARIÁVEIS

• O que pesquisar?

–Sexo

–Nível educacional

–Crianças nível educacional da mãe

–Nível educacional do chefe de família

– Idade

–Pressão arterial

–Peso/altura/IMC

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AMOSTRA

• Qualquer amostra fornece informações

• Mas não é qualquer amostra que permite a generalização dos resultados para a população que foi retirada!

• Método aleatório

• Conveniência

• Tamanho da amostra

– Custos– Precisão das estimativas

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TRABALHO DE CAMPO

• Treinar entrevistadores homogeneizar procedimentos, manuais de procedimentos;

• Controle de qualidade ou checagem dos resultados (refazer alguns questionários para ver se produzem o mesmo resultado;

• Registro das informações

– Qualificação das unidades perdidas– Incluídas indevidamente

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BANCO DE DADOS

• O ideal é fazer um banco de dados estruturado contendo todas as informações coletadas;

• O banco deve ser revisado com a procura de possíveis inconsistências;

• Dicionário de dados.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA

• Ultima analise exploratória que permite a identificação de valores aberrantes, falta ou valores de informações mais concentrados em algum investigador ou alguma variávelespecífica;

• Analise descritiva avaliar a distribuição de frequência de todas as variáveis;

• Cálculo das medidas resumo média, mediana, mínimo, máximo;

• Tabelas cruzadas, comparação com outros trabalhos ou fontes de informação, censosetc.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA

• Um conjunto mínimo de tabelas e modelos estatísticos que já devem ter sido definidos anteriormente para responder aos objetivos iniciais da pesquisa;

• Testar novas hipóteses.

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RELATÓRIO DA PESQUISA

• Fazer um diário de bordo para facilitar a elaboração do relatório da pesquisa.

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DADOS E VARIÁVEIS

• VARIÁVEL: É uma condição ou característica das unidades da população;

• DADOS: São os valores da variável em estudo, obtidos por meio de uma amostra.

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ESTATÍSTICA DESCRITIVA

• É aquela que encontramos com frequência em jornais, revistas, relatórios, etc.

• Esta parte da estatística utiliza números para descrever fatos.

• Seu foco é a representação gráfica, resumo e organização de um conjunto de dados, com a finalidade de simplificar as informações.

• Exemplos: Médias salariais, taxas de inflação, índice de desemprego, índice de massa corpórea, etc.

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ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Tabelas de frequências simples e cruzada

Exemplo 1: Gênero Tipo sanguíneo / Rh Nº de habitantes em seu domicílio Altura peso

Construir uma tabela de frequências simples para cada uma das variáveis.

Obs: Os dados serão coletados em sala de aula.

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TABELA DE FREQUÊNCIAS

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Tabelas cruzadas

Apresentam a distribuição de frequências de duas variáveis simultaneamente. As tabelas cruzadas são abundantes em jornais e revistas especializadas.

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EXERCÍCIO: Construir um histograma para os dados de estatura da nossa turma.

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Distribuição de frequência para variáveis contínuas

• Para a construção de tabelas de frequências para variáveis contínuas, os dados devem ser agrupados em intervalos de classes.

• Para a construção das classes algumas definições são necessárias:

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Amplitude Total ou “Range” (R):

É a diferença entre o maior e o menor valor observado.

Número de Classes: (k)

• Conjunto de observações apresentadas na forma contínua,

sem superposição de intervalos, de tal modo que cada valor

do conjunto de observação possa ser alocado em um, e

apenas um, dos intervalos.

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CÁLCULO DO NÚMERO DE INTERVALOS DE CLASSES

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Etapas para a construção de tabelas de frequência para dados agrupados:

1)Encontrar o menor e o maior valor (mínimo e máximo) do conjunto de dados (AMPLITUDE TOTAL DOS DADOS);

2)Calcular o número de classes (k) que englobem todos os dados sem haver superposição dos intervalos;

3)Intervalo de classe (L);

4)Determinar as frequência relativas de cada classe;

5)Determinar as frequências absolutas de cada classe.

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Exemplo:

O Rol do conjunto de dados abaixo representa as idades de mulheres responsáveis pelos domicílios no bairro Tijupá.

Construir uma distribuição de frequências com intervalos de classes. .

19 19 20 21 23 23 23 23 24 24 25 25 26 26 26 27 27 27 29 29 29 29 30 31 31 31 33 33 33 34 37 37 37 37 40 40 40 40 43 43 44 44 47 48 48 48 51 52 52 53