Perancangan Percobaan STK222 / 3(2-2) SKS RANCOB -3 (2-2) Apa maksudnya 1 sks ? Satu sks dengan metode kuliah meliputi 3 jam kegiatan per minggu dalam satu semester dengan perincian sebagai berikut : Kegiatan tatap muka terjadwal dengan dosen 50 menit Kegiatan akademik terstruktur (kegiatan studi tidak terjadwal tapi direncanakan, misalnya PR, mengerjakan soal-soal) 60 menit Kegiatan mandiri untuk mendalami materi 60 menit Satu sks dengan metode praktikum di lab. Komputer perhitungan beban tugas untuk kegiatan di lab.komputer = beban tugas selama 2-4 jam x 60 menit per minggu per semester
46
Embed
SKS RANCOB - 3 (2-2) per minggu dalam satu semester dengan .... Pengantar dan review...terutama yang umum digunakan di Bidang Pertanian. ... yang efektif dan efesien terutama dalam
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Perancangan Percobaan STK222 / 3(2-2)
SKS RANCOB - 3 (2-2)
Apa maksudnya 1 sks ?
Satu sks dengan metode kuliah meliputi 3 jam kegiatan per minggu dalam satu semester dengan perincian sebagai berikut : Kegiatan tatap muka terjadwal dengan dosen 50 menit
Kegiatan akademik terstruktur (kegiatan studi tidak terjadwal tapi direncanakan, misalnya PR, mengerjakan soal-soal) 60 menit
Kegiatan mandiri untuk mendalami materi 60 menit
Satu sks dengan metode praktikum di lab. Komputer perhitungan beban tugas untuk kegiatan di lab.komputer = beban tugas selama 2-4 jam x 60 menit per minggu per semester
TIM PENGAJAR I MADE SUMERTAJAYA (IMS) UTAMI DYAH SYAFITRI (UDS)
MUHAMAD MASKUR (MM)
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah perancangan percobaan membahas tentang rancangan percobaan standard, terutama yang umum digunakan di Bidang Pertanian.
MATERI (UTS)
Review Statistika dasar (UDS)
Pengenalan Perancangan Percobaan (UDS)
Percobaan Faktor Tunggal dalam RAL (MM)
Pembandingan antar perlakuan (UDS)
Percobaan Faktor Tunggal dalam RAKL (MM)
Pembandingan antar perlakuan: Kontras orthogonal dan kontras polynomial (UDS)
Percobaan Faktor Tunggal RBSL (UDS)
MATERI (UAS)
Pengujian Asumsi (IMS)
Percobaan faktorial dalam RAL (IMS)
Percobaan Faktorial dalam RAKL (IMS)
Percobaan rancangan petak terbagi (RPT) dalam RAL (IMS)
Percobaan rancangan petak terbagi dalam RAKL (IMS)
Analisis Peragam (ANCOVA) (IMS)
Field Trip (IMS)
Standar Kompetensi
Mampu membuat rancangan percobaan sederhana yang efektif dan efesien terutama dalam bidang pertanian dan industri serta mampu menganalisis data perancangan percobaan.
Mata kuliah pra syarat
Metode Statistika (STK211).
Pustaka
Mattjik, A.A dan I M Sumertajaya. 2002. Perancangan Percobaan dengan Aplikasi SAS dan Minitab, Jilid I. IPB Press. Bogor.
Montgomery, D.C. 1991. Design and Analysis of Experiments, 3rd ed. John Wiley & Sons, Inc. Singapore.
Steel, R.G.D., J.H. Torrie and D.A Dickey. 1997. Principles and Procedures of Statistics a Biometrical Approach, 3nd ed. McGraw-Hill, Inc. Singapore.
Who am I? 9
S1 (1996–2000) Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Science, IPB
S2 (2001-2004) Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Science, IPB
S3 (2011-2015) Department of Engineering and Management, Faculty of Applied Economics, University of Antwerp
Dissertation: Optimal design of mixture experiments
REVIEW STATISTIKA DASAR
Ruang Lingkup Statistika 11
Pengumpulan
Data
Eksplorasi
Data
Inferensia
Statistik
Pengujian
hipotesis
Teori peluang
Hubungan
antar peubah
Metode Pengumpulan Data
1. Pengamatan (observasi)
2. Sensus (seluruh anggota populasi),
3. Survey (sebagian dari populasi)
4. Rancangan Percobaan
12
Level/Skala Pengukuran
• Skala pengukuran menentukan perhitungan, metode yang dapat digunakan Empat skala pengukuran adalah : nominal, ordinal, interval/selang, and ratio/nisbah.
Level/Skala
Pengukuran
Nominal
Ordinal
Interval
Ratio
Terend
ah
sampai
Terting
gi
Ukuran Pemusatan
Modus (Mode): Nilai pengamatan yang paling sering muncul
Median: Pengamatan yang ditengah-tengah dari data terurut
Quartil: Nilai-nilai yang membagi data terurut menjadi 4 bagian yang sama
Mean: merupakan pusat massa (centroid) sehingga simpangan kiri dan simpangan kanan sama besar
Ukuran Penyebaran
•Menggambarkan suatu UKURAN KUANTITATIF tingkat penyebaran atau pengelompokan dari data
•Keragaman biasanya didefinisikan dalam bentuk jarak :
•Seberapa jauh jarak antar titik-titik tersebut satu sama lain
•Seberapa jauh jarak antara titik-titik tersebut terhadap rataannya
•Bagaimana tingkat keterwakilan nilai tersebut terhadap kondisi data keseluruhan
Untuk menghitung ragam contoh maka perlu dihitung rataan contoh, maka data terakhir tergantung dari data-data sebelumnya. Hanya 1 yang tidak bebas, sedangkan n-1 data lainnya bebas variasinya