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Sistemas Lineares Sobre o Curso Introdução Motivação Definições Geometria Resolução Casos Fáceis Equivalência Primeiro Exemplo Plano de Ação Forma Escalonada Algoritmo Exemplo Detalhado Após Escalonamento Casos Especiais Sist. Homogêneos Mesma Matriz MAE125 – Álgebra Linear II Prof. Paulo Goldfeld e-mail: [email protected] sala: C-112/B quintas-feiras: aulas teóricas (slides) listas de exercícios terças-feiras: aulas de exercícios (discussão) http://www.dma.im.ufrj.br/ ˜ goldfeld Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 1 / 56
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Sistemas MAE125 – Álgebra Linear II - NYU Courant · Lineares Sobre o Curso Introdução Motivação Definições Geometria Resolução Casos Fáceis Equivalência Primeiro Exemplo

Nov 08, 2018

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quintas-feiras: aulas teóricas (slides)listas de exercícios

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quintas-feiras: aulas teóricas (slides)listas de exercícios

terças-feiras: aulas de exercícios (discussão)

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Motivação:uniformizar o cursoabrir espaço para exercíciosunificar horários e provas

Meta:

X aulas em slides

X listas de exercícios

? exercícios resolvidos

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Seu feedback é importante e bem-vindo.Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 2 / 56

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Livros

Anton & Rorres, Álgebra Linear com AplicaçõesLay, Álgebra Linear e suas AplicaçõesLeon, Álgebra Linear com AplicaçõesStrang, Linear Algebra and its ApplicationsHefferon, Linear Algebra (disponível na internet)qualquer livro de Álgebra Linear

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Mesma Matriz

Avaliação

duas provas, pesos iguais: MP =P1 + P2

2MP ≥ 7.0 ⇒ aprovado, MF = MPMP < 3.0 ⇒ reprovado3.0 ≤ MP < 7.0 ⇒ prova final

MF =MP + PF

2faltando P1 ou P2, MF = 0.3(P1 + P2) + 0.7(PF)

segunda-chamada:substitui PFrequer justificativa escritaé mais difícil

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Mesma Matriz

Datas

16/08 – Auditório do CT

23/08 – Auditório do CT

06/09 – Auditório do CT

25/09 – 1a prova

27/11 – 2a prova

04/12 – prova final

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Mesma Matriz

Datas

16/08 – Auditório do CT

23/08 – Auditório do CT

06/09 – Auditório do CT

25/09 – 1a prova

27/11 – 2a prova

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Página do Curso

http://www.dma.im.ufrj.br/˜goldfeld

ementacalendáriosumário das aulasavisoslistas de exercíciosslidesnotas de aula

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Motivação - 1o Exemplo

Problema: há dois tipos de moeda, indistinguíveis excetopelo peso. As de material X pesam 10 g cada e as dematerial Y, 20 g cada. Se um conjunto de 100 moedaspesa 1.25 Kg, quantas são do material X?{

x + y = 10010x + 20y = 1250

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Motivação - 1o Exemplo

Problema: há dois tipos de moeda, indistinguíveis excetopelo peso. As de material X pesam 10 g cada e as dematerial Y, 20 g cada. Se um conjunto de 100 moedaspesa 1.25 Kg, quantas são do material X?{

x + y = 10010x + 20y = 1250

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Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Motivação - 2o Exemplo

Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

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Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.

balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d

3a +0b −1c +0d = 08a +0b +0c −2d = 00a +2b −2c −1d = 0

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Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Definições

Geometria

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

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Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

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Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

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Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Primeiro Exemplo

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Motivação - 3o Exemplo

Problema: existe uma parábola γ da forma y = ax2 + bx + cpassando pelos pontos (0, 1), (1, 3), (2, 4) e (3, 9)?

(0, 1) ∈ γ ⇒ 1 = a(02) + b(0) + c(1, 3) ∈ γ ⇒ 3 = a(12) + b(1) + c(2, 4) ∈ γ ⇒ 4 = a(22) + b(2) + c(3, 9) ∈ γ ⇒ 9 = a(32) + b(3) + c

0a +0b +1c = 11a +1b +1c = 34a +2b +1c = 49a +3b +1c = 9

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Motivação

Quase todos os problemas da Álgebra Linear recaemna resolução de sistemas lineares. As técnicas pararesolvê-los nos acompanharão por todo o curso.

A resolução de sistemas lineares está no coração dequase todos os softwares de computação científica.Neste caso, os sistemas podem ter centenas demilhões de incógnitas.

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Motivação

Quase todos os problemas da Álgebra Linear recaemna resolução de sistemas lineares. As técnicas pararesolvê-los nos acompanharão por todo o curso.

A resolução de sistemas lineares está no coração dequase todos os softwares de computação científica.Neste caso, os sistemas podem ter centenas demilhões de incógnitas.

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistema m × n (m equações em n incógnitas)

a11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = b1

a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = b2...

.... . .

......

am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = bm

matriz aumentada︷ ︸︸ ︷a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn︸ ︷︷ ︸

matriz de coeficientes

b1

b2...

bm

︸ ︷︷ ︸lado direito

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistema m × n (m equações em n incógnitas)

a11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = b1

a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = b2...

.... . .

......

am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = bm

matriz aumentada︷ ︸︸ ︷a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn︸ ︷︷ ︸

matriz de coeficientes

b1

b2...

bm

︸ ︷︷ ︸lado direito

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Geometria

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Matriz m × n (m linhas, n colunas)

Am×n =

a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn

m linhas

=

a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...am1 am2 · · · amn

n colunas

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Geometria

Exemplo:{

1x +1y = 21x −1y = 0

[1 1 21 −1 0

]

(2, 0)

(0, 2)

(1, 1)

Solução única. Conjunto-solução: {(1, 1)}

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Geometria

Exemplo:{

1x +1y = 22x +2y = 2

[1 1 22 2 2

]

(2, 0)

(0, 2)

(0, 1)

(1, 0)

Sem solução. Conjunto-solução: { }

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Geometria

Exemplo:{

1x +1y = 22x +2y = 4

[1 1 22 2 4

]

(2, 0)

(0, 2)

Infinitas soluções.Conjunto-solução: {(x , y) | x + y = 2} = {(t , 2− t) | t ∈ R}

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Conjunto-Solução

Um sistema linear de equações tem sempre:ou uma única solução;ou nenhuma solução;ou infinitas soluções.

Compare com o caso não-linear:

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Conjunto-Solução

Um sistema linear de equações tem sempre:ou uma única solução;ou nenhuma solução;ou infinitas soluções.

Compare com o caso não-linear:

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 16 / 56

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes diagonal 3 0 0 50 −2 0 40 0 1 −2

3x1 = 5−2x2 = 4

x3 = −2

Conjunto-solução:{(

53,−2,−2

)}

Definição (matriz diagonal)

A é diagonal se aij = 0 ∀ i 6= j .

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes diagonal 3 0 0 50 −2 0 40 0 1 −2

3x1 = 5−2x2 = 4

x3 = −2

Conjunto-solução:{(

53,−2,−2

)}

Definição (matriz diagonal)

A é diagonal se aij = 0 ∀ i 6= j .

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Geometria

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

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Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Após Escalonamento

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Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Após Escalonamento

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Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Após Escalonamento

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Mesma Matriz

Sistemas “Fáceis”

Matriz de coeficientes triangular 3 1 3 20 −2 1 −50 0 2 −2

3x1 +x2 +3x3 = 2

−2x2 +x3 = −52x3 = −2

Substituição para trás:

2x3 = −2 ⇒ x3 = −1−2x2 +(−1) = −5 ⇒ x2 = 2

3x1 +(2) +3(−1) = 2 ⇒ x1 = 1

Definição (matriz triangular superior)

A é triangular superior se aij = 0 ∀ i > j .

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas Equivalentes

Definição (sistemas equivalentes)

Dois sistemas (nas mesmas variáveis) são equivalentes setêm o mesmo conjunto-solução.[

1 1 21 −1 0

] 1 2 31 −1 03 1 4

(2, 0)

(0, 2)

(1, 1)

(3, 0)

(0,

32

)(1, 1)

(43, 0

)Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 19 / 56

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Estratégia para Solução de Sistemas Lineares

Buscar sistema equivalente “fácil”:na forma escalonada (“tipo” triangular) ouna forma totalmente escalonada (“tipo” diagonal).

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Sistemas Equivalentes

Fatos a serem lembrados:{A = BC = D

⇔{

C = DA = B

A = AB = CB = C

⇔{

B = C

A = BC = DE = F

A = B

f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F

contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Sistemas Equivalentes

Fatos a serem lembrados:{A = BC = D

⇔{

C = DA = B

A = AB = CB = C

⇔{

B = C

A = BC = DE = F

A = B

f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F

contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Sistemas Equivalentes

Fatos a serem lembrados:{A = BC = D

⇔{

C = DA = B

A = AB = CB = C

⇔{

B = C

A = BC = DE = F

A = B

f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F

contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 21 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Sistemas Equivalentes

Fatos a serem lembrados:{A = BC = D

⇔{

C = DA = B

A = AB = CB = C

⇔{

B = C

A = BC = DE = F

⇒6⇐

A = B

f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F

contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Sistemas Equivalentes

Fatos a serem lembrados:{A = BC = D

⇔{

C = DA = B

A = AB = CB = C

⇔{

B = C

A = BC = DE = F

⇒6⇐

A = B

f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F

contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Operações Fundamentais

1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2

]∼

[l2 b2l1 b1

]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1αl2 αb2

]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[

l1 b1l2 b2

]∼

[l1 b1

l2 + αl1 b2 + αb1

]4 Descartar linhas só de zeros[

l1 b10 0 · · · 0 0

]∼

[l1 b1

]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

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3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

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−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

l3 ← l3 + 3l1

3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )

3 13 4 16+ −3 −6 −12 6

0 7 −8 22

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

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0 0 3 −3

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

l3 ← l3 + l2

0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22

0 0 3 −3

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3

−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

l3 ←

13

l3

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

l3 ←

13

l3

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l3 ←

13

l3

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3

−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4

−1 −2 0 −2

0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11

0 −7 0 −14

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−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l2 ← −

17

l2

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Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l2 ← −

17

l2

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Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l2 ← −

17

l2

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Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

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Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

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Após Escalonamento

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Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← l1 + 2l2

−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4

−1 0 0 2

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Algoritmo

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

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Após Escalonamento

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Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Primeiro Exemplo

−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1

1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1

l1 ← −l1

x1 = −2x2 = 2x3 = −1

Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}

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IntroduçãoMotivação

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

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Equivalência

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares

Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Primeiro Exemplo

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Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

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Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Exemplo Detalhado

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Mesma Matriz

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Escalonada

Definição (forma escalonada)

Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.

4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6

X

4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56

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Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Pivot

Definição (pivot)

São denominados pivots os primeiros elementos não nulosde cada linha de uma matriz escalonada.

4 −7 0 −14 40 0 5 0 −10 0 0 −13 6

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Pivot

Definição (pivot)

São denominados pivots os primeiros elementos não nulosde cada linha de uma matriz escalonada.

4 −7 0 −14 40 0 5 0 −10 0 0 −13 6

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 56

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Equivalência

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Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 56

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 56

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

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Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Forma Totalmente Escalonada

Definição (forma totalmente escalonada)

Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.

1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6

X

1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6

×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 56

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Equivalência

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Eliminação de GaussParte I – Forma Escalonada

Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas).k ← 1.Enquanto k < p, repita:

Considere apenas as linhas lk , lk+1, . . . , lp.Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.Anule as entradas abaixo do pivot,subtraindo de lk+1, lk+2, . . . , lp múltiplos de lk .Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas).k ← k + 1.

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Eliminação de GaussParte II – Forma Totalmente Escalonada

Execute a Parte I do algoritmo.Repita, para k = p, p − 1, . . . , 1:

Divida lk pelo seu pivot, tornando-o 1.Anule as entradas acima do pivot,subtraindo de l1, l2, . . . , lk−1 múltiplos de lk .

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Início da Parte I: escalonamento da matrizDescarte linhas só de zeros.p ← 4.k ← 1.

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Início do primeiro laço.Considere apenas as linhas l1, l2, l3 e l4

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10

6 18 11 0 14

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l2, l3, l4 múltiplos de l1.

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l2, l3, l4 múltiplos de l1.

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Descarte linhas só de zeros.p ← 4k ← 2

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Considere apenas as linhas 2, 3 e 4

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 56

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 2 −3 2

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 56

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 2 −3 2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l3 e de l4 múltiplos de l2.

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l3 e de l4 múltiplos de l2.

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Descarte linhas só de zeros.p ← 4k ← 3

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Considere apenas as linhas 3 e 4

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.

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IntroduçãoMotivação

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l4 um múltiplo de l3.

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 0 0

Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l4 um múltiplo de l3.

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 0 0

Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas)

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Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6

Descarte linhas só de zeros.p ← 3

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Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6

Descarte linhas só de zeros.p ← 3k ← 4

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Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6

Fim da Parte I: matriz já está escalonada.Início da Parte II: escalonamento totalk ← 3Divida l3 pelo seu pivot .

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CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 1 −2

Fim da Parte I: matriz já está escalonada.Início da Parte II: escalonamento totalk ← 3Divida l3 pelo seu pivot .

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Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1, l2 múltiplos de l3.

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Forma Escalonada

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Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 −1 0 20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1, l2 múltiplos de l3.

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CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 −1 0 20 0 0 1 −2

k ← 2Divida l2 pelo seu pivot .

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Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

k ← 2Divida l2 pelo seu pivot .

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Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 3 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1 múltiplos de l2.

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Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 0 0 120 0 1 0 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1 múltiplos de l2.

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Exemplo de Eliminação de Gauss

2 6 0 0 120 0 1 0 −20 0 0 1 −2

k ← 1Divida l1 pelo seu pivot .

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

1 3 0 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

k ← 1Divida l1 pelo seu pivot .

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplo de Eliminação de Gauss

1 3 0 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2

Anule as entradas acima do pivot .Fim da Parte II: a matriz está totalmente escalonada.

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CasosEspeciaisSist. Homogêneos

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Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

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Mesma Matriz

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

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Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

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Equivalência

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Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Existência de Solução

Notação:{

0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade

1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

0x1 + 0x2 + · · ·+ 0xn = 1 ⇒ conjunto-solução = { }

sistema inconsistente

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplos

Exemplo (sistema inconsistente)

1 0 00 1 00 0 1

Exemplo (sistema inconsistente)

1 −3 0 5 00 0 1 2 00 0 0 0 1

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

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Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplos

Exemplo (sistema inconsistente)

1 0 00 1 00 0 1

Exemplo (sistema inconsistente)

1 −3 0 5 00 0 1 2 00 0 0 0 1

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Solução Única

2o caso: sistema totalmente escalonado da forma1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

x1 = ?x2 = ?...

...xn = ?

⇒ conjunto-solução = {(?, ?, . . . , ?)}

solução única

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplos

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 −20 1 0 00 0 1 11

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 0 70 1 0 0 −40 0 1 0 −30 0 0 1 13

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Exemplos

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 −20 1 0 00 0 1 11

Exemplo (sistema com solução única)

1 0 0 0 70 1 0 0 −40 0 1 0 −30 0 0 1 13

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções

3o caso: sistema totalmente escalonadonão se enquadra nos casos anteriores 1 −3 0 5 0 4

0 0 1 2 0 00 0 0 0 1 −2

Suponha conhecidos os valores de x2 e x4:

{x2 = rx4 = s

O sistema pode ser reescrito:1x1 = 4 +3r −5s

1x3 = −2s1x5 = −2

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções

3o caso: sistema totalmente escalonadonão se enquadra nos casos anteriores 1 −3 0 5 0 4

0 0 1 2 0 00 0 0 0 1 −2

Suponha conhecidos os valores de x2 e x4:

{x2 = rx4 = s

O sistema pode ser reescrito:1x1 = 4 +3r −5s

1x3 = −2s1x5 = −2

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções

3o caso: sistema totalmente escalonadonão se enquadra nos casos anteriores 1 −3 0 5 0 4

0 0 1 2 0 00 0 0 0 1 −2

Suponha conhecidos os valores de x2 e x4:

{x2 = rx4 = s

O sistema pode ser reescrito:1x1 = 4 +3r −5s

1x3 = −2s1x5 = −2

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

1x1 = 4 + 3r − 5s

1x3 = −2s1x5 = −2

r e s conhecidos; sistema em 3 incógnitas: x1, x2 e x3: 1 0 0 4 + 3r − 5s0 1 0 −2s0 0 1 −2

Solução única: (4 + 3r − 5s, −2s, −2)

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

1x1 = 4 + 3r − 5s

1x3 = −2s1x5 = −2

r e s conhecidos; sistema em 3 incógnitas: x1, x2 e x3: 1 0 0 4 + 3r − 5s0 1 0 −2s0 0 1 −2

Solução única: (4 + 3r − 5s, −2s, −2)

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Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

1x1 = 4 + 3r − 5s

1x3 = −2s1x5 = −2

r e s conhecidos; sistema em 3 incógnitas: x1, x2 e x3: 1 0 0 4 + 3r − 5s0 1 0 −2s0 0 1 −2

Solução única: (4 + 3r − 5s, −2s, −2)

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IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Sistema em x1, x3 e x5:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = rx3 = −2 s

x4 = sx5 = −2

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = rx3 = −2 s

x4 = sx5 = −2

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = rx3 = −2 s

x4 = sx5 = −2

Conjunto-solução:

{(4 + 3r − 5s, r , −2s, s, −2) | r , s ∈ R}

ou ainda:

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Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = 0 +1 r +0 sx3 = 0 +0 r −2 s

x4 = 0 +0 r +1 sx5 = −2 +0 r +0 s

Conjunto-solução:

{(4 + 3r − 5s, r , −2s, s, −2) | r , s ∈ R}

ou ainda:

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Reintroduzindo x2 e x4:x1 = 4 +3 r −5 s

x2 = 0 +1 r +0 sx3 = 0 +0 r −2 s

x4 = 0 +0 r +1 sx5 = −2 +0 r +0 s

Conjunto-solução:

{(4 + 3r − 5s, r , −2s, s, −2) | r , s ∈ R}

ou ainda:

{(4, 0, 0, 0,−2)+ r(3, 1, 0, 0, 0)+s(−5, 0,−2, 1, 0) | r , s ∈ R}

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Nomenclatura:

x2, x4 − variáveis livresr , s − parâmetrosx1, x3, x5 − variáveis dependentes

Variáveis Livres

Tomam-se como variáveis livres aquelas associadas acolunas sem pivots.Número de variáveis livres = n − p, onden = (no de incógnitas) = (no de colunas)p = (no de pivots) = (no de linhas após escalonamento)

p{ [

0 1 0 ?0 0 1 ?︸ ︷︷ ︸

n

??

]variáveis livres: x1 e x4

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Nomenclatura:

x2, x4 − variáveis livresr , s − parâmetrosx1, x3, x5 − variáveis dependentes

Variáveis Livres

Tomam-se como variáveis livres aquelas associadas acolunas sem pivots.Número de variáveis livres = n − p, onden = (no de incógnitas) = (no de colunas)p = (no de pivots) = (no de linhas após escalonamento)

p{ [

0 1 0 ?0 0 1 ?︸ ︷︷ ︸

n

??

]variáveis livres: x1 e x4

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Infinitas Soluções – cont.

Nomenclatura:

x2, x4 − variáveis livresr , s − parâmetrosx1, x3, x5 − variáveis dependentes

Variáveis Livres

Tomam-se como variáveis livres aquelas associadas acolunas sem pivots.Número de variáveis livres = n − p, onden = (no de incógnitas) = (no de colunas)p = (no de pivots) = (no de linhas após escalonamento)

p{ [

0 1 0 ?0 0 1 ?︸ ︷︷ ︸

n

??

]variáveis livres: x1 e x4

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Outro Exemplo com Infinitas Soluções

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

]variáveis livres: x1 e x3

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Outro Exemplo com Infinitas Soluções

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

]variáveis livres: x1 e x3

Sistema original:x1 = 1 rx2 = −7 −3 sx3 = 1 sx4 = 4

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Outro Exemplo com Infinitas Soluções

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

]variáveis livres: x1 e x3

Com eqs. p/ variáveis livres:x1 = 1 rx2 = −7 −3 sx3 = 1 sx4 = 4

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 45 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Outro Exemplo com Infinitas Soluções

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

]variáveis livres: x1 e x3

Com eqs. p/ variáveis livres:x1 = 0 1 r 0 sx2 = −7 0 r −3 sx3 = 0 0 r 1 sx4 = 4 0 r 0 s

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 45 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Soluções

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

Fazendo r = 0 e s = 0, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 0(1, 0, 0, 0) + 0(0,−3, 1, 0) = (0,−7, 0, 4).

Fazendo r = 3 e s = −2, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 3(1, 0, 0, 0)− 2(0,−3, 1, 0) = (3,−1,−2, 4).

Infinitas Soluções

Para cada escolha dos parâmetros r e s, uma soluçãodistinta é gerada.

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Soluções

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

Fazendo r = 0 e s = 0, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 0(1, 0, 0, 0) + 0(0,−3, 1, 0) = (0,−7, 0, 4).

Fazendo r = 3 e s = −2, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 3(1, 0, 0, 0)− 2(0,−3, 1, 0) = (3,−1,−2, 4).

Infinitas Soluções

Para cada escolha dos parâmetros r e s, uma soluçãodistinta é gerada.

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 46 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Soluções

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

Fazendo r = 0 e s = 0, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 0(1, 0, 0, 0) + 0(0,−3, 1, 0) = (0,−7, 0, 4).

Fazendo r = 3 e s = −2, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 3(1, 0, 0, 0)− 2(0,−3, 1, 0) = (3,−1,−2, 4).

Infinitas Soluções

Para cada escolha dos parâmetros r e s, uma soluçãodistinta é gerada.

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 46 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Gerando Soluções

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

Fazendo r = 0 e s = 0, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 0(1, 0, 0, 0) + 0(0,−3, 1, 0) = (0,−7, 0, 4).

Fazendo r = 3 e s = −2, obtemos a solução(0,−7, 0, 4) + 3(1, 0, 0, 0)− 2(0,−3, 1, 0) = (3,−1,−2, 4).

Infinitas Soluções

Para cada escolha dos parâmetros r e s, uma soluçãodistinta é gerada.

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 46 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma totalmente escalonada:? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0 1

− inconsistente

1 0 · · · 0 ?0 1 · · · 0 ?...

.... . .

......

0 0 · · · 1 ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 47 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Forma Escalonada eForma Totalmente Escalonada

0 ? ? ?0 0 0 ?0 0 0 0

−→

0 1 ∗ 0 00 0 0 1 00 0 0 0 1

? ? ? ?

0 ? ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 ∗ 0 ∗0 1 ∗ 0 ∗0 0 0 1 ∗

? ? ? ?0 ? ? ?0 0 ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 0 0 ∗0 1 0 0 ∗0 0 1 0 ∗0 0 0 1 ∗

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 48 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Forma Escalonada eForma Totalmente Escalonada

0 ? ? ?0 0 0 ?0 0 0 0

−→

0 1 ∗ 0 00 0 0 1 00 0 0 0 1

? ? ? ?

0 ? ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 ∗ 0 ∗0 1 ∗ 0 ∗0 0 0 1 ∗

? ? ? ?0 ? ? ?0 0 ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 0 0 ∗0 1 0 0 ∗0 0 1 0 ∗0 0 0 1 ∗

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 48 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Forma Escalonada eForma Totalmente Escalonada

0 ? ? ?0 0 0 ?0 0 0 0

−→

0 1 ∗ 0 00 0 0 1 00 0 0 0 1

? ? ? ?

0 ? ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 ∗ 0 ∗0 1 ∗ 0 ∗0 0 0 1 ∗

? ? ? ?0 ? ? ?0 0 ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 0 0 ∗0 1 0 0 ∗0 0 1 0 ∗0 0 0 1 ∗

Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 48 / 56

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SistemasLineares

Sobre o Curso

IntroduçãoMotivação

Definições

Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Forma Escalonada eForma Totalmente Escalonada

0 ? ? ?0 0 0 ?0 0 0 0

−→

0 1 ∗ 0 00 0 0 1 00 0 0 0 1

? ? ? ?

0 ? ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 ∗ 0 ∗0 1 ∗ 0 ∗0 0 0 1 ∗

? ? ? ?0 ? ? ?0 0 ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 0 0 ∗0 1 0 0 ∗0 0 1 0 ∗0 0 0 1 ∗

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Equivalência

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Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Forma Escalonada eForma Totalmente Escalonada

0 ? ? ?0 0 0 ?0 0 0 0

−→

0 1 ∗ 0 00 0 0 1 00 0 0 0 1

? ? ? ?

0 ? ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 ∗ 0 ∗0 1 ∗ 0 ∗0 0 0 1 ∗

? ? ? ?0 ? ? ?0 0 ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 0 0 ∗0 1 0 0 ∗0 0 1 0 ∗0 0 0 1 ∗

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Relação entre Forma Escalonada eForma Totalmente Escalonada

0 ? ? ?0 0 0 ?0 0 0 0

−→

0 1 ∗ 0 00 0 0 1 00 0 0 0 1

? ? ? ?

0 ? ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 ∗ 0 ∗0 1 ∗ 0 ∗0 0 0 1 ∗

? ? ? ?0 ? ? ?0 0 ? ?0 0 0 ?

−→

1 0 0 0 ∗0 1 0 0 ∗0 0 1 0 ∗0 0 0 1 ∗

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

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A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

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A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

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Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

− solução única

caso contrário − infinitas soluções(n − p) variáveis livres

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Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

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Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

A partir da forma escalonada (Parte I do algoritmo):? ? · · · ? ?...

.... . .

......

? ? · · · ? ?0 0 · · · 0

− inconsistente

? · · · ? ?

0 · · · ? ?...

.... . .

......

0 0 · · · ?

− solução única

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Discussão de Existência e Unicidade

Exemplos: 0 −3 0 −1 60 0 0

√π 9

0 0 0 0 311

−→ inconsistente

13 2 0 −6 330 10−7 2 9 10 0 0 3 0

−→ infinitas soluções1 variável livre

2 2 −8 12 00 e3 11 1 1

20 0 log(3) 2 00 0 0 77 −3

−→ solução única

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Exemplos: 0 −3 0 −1 60 0 0

√π 9

0 0 0 0 311

−→ inconsistente

13 2 0 −6 330 10−7 2 9 10 0 0 3 0

−→ infinitas soluções1 variável livre

2 2 −8 12 00 e3 11 1 1

20 0 log(3) 2 00 0 0 77 −3

−→ solução única

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Exemplos: 0 −3 0 −1 60 0 0

√π 9

0 0 0 0 311

−→ inconsistente

13 2 0 −6 330 10−7 2 9 10 0 0 3 0

−→ infinitas soluções1 variável livre

2 2 −8 12 00 e3 11 1 1

20 0 log(3) 2 00 0 0 77 −3

−→ solução única

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Exemplos: 0 −3 0 −1 60 0 0

√π 9

0 0 0 0 311

−→ inconsistente

13 2 0 −6 330 10−7 2 9 10 0 0 3 0

−→ infinitas soluções1 variável livre

2 2 −8 12 00 e3 11 1 1

20 0 log(3) 2 00 0 0 77 −3

−→ solução única

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√π 9

0 0 0 0 311

−→ inconsistente

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−→ infinitas soluções1 variável livre

2 2 −8 12 00 e3 11 1 1

20 0 log(3) 2 00 0 0 77 −3

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Forma Escalonada

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Discussão de Existência e Unicidade

Exemplos: 0 −3 0 −1 60 0 0

√π 9

0 0 0 0 311

−→ inconsistente

13 2 0 −6 330 10−7 2 9 10 0 0 3 0

−→ infinitas soluções1 variável livre

2 2 −8 12 00 e3 11 1 1

20 0 log(3) 2 00 0 0 77 −3

−→ solução única

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Forma Escalonada

Algoritmo

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas Homogêneos

Definição

sistema homogêneoa11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = 0a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = 0

......

. . ....

...am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = 0

Definição (solução trivial)

O vetor nulo (0, 0, . . . , 0) é sempre solução do sistemahomogêneo. Esta solução é chamada solução trivial.

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas Homogêneos

Lado direito de zeros preservado por oper. fundamentais. ? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

∗ · · · ∗ 0...

. . ....

...∗ · · · ∗ 0

Forma escalonada nunca apresenta linha[

0 · · · 0].

Determina-se p (escalonamento):

p = n ⇒ solução única (apenas a trivial)

p < n ⇒ infinitas soluções, (n − p) variáveis livres

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas Homogêneos

Lado direito de zeros preservado por oper. fundamentais. ? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

∗ · · · ∗ 0...

. . ....

...∗ · · · ∗ 0

Forma escalonada nunca apresenta linha[

0 · · · 0].

Determina-se p (escalonamento):

p = n ⇒ solução única (apenas a trivial)

p < n ⇒ infinitas soluções, (n − p) variáveis livres

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas Homogêneos

Lado direito de zeros preservado por oper. fundamentais. ? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

∗ · · · ∗ 0...

. . ....

...∗ · · · ∗ 0

Forma escalonada nunca apresenta linha[

0 · · · 0].

Determina-se p (escalonamento):

p = n ⇒ solução única (apenas a trivial)

p < n ⇒ infinitas soluções, (n − p) variáveis livres

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas Homogêneos

Lado direito de zeros preservado por oper. fundamentais. ? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

∗ · · · ∗ 0...

. . ....

...∗ · · · ∗ 0

Forma escalonada nunca apresenta linha[

0 · · · 0].

Determina-se p (escalonamento):

p = n ⇒ solução única (apenas a trivial)

p < n ⇒ infinitas soluções, (n − p) variáveis livres

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Sistemas Homogêneos

Lado direito de zeros preservado por oper. fundamentais. ? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

∗ · · · ∗ 0...

. . ....

...∗ · · · ∗ 0

Forma escalonada nunca apresenta linha[

0 · · · 0].

Determina-se p (escalonamento):

p = n ⇒ solução única (apenas a trivial)

p < n ⇒ infinitas soluções, (n − p) variáveis livres

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Forma Escalonada

Algoritmo

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Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

] x1 = 1 rx2 = −7 −3 sx3 = 1 sx4 = 4

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Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

] x1 = 1 rx2 = −7 −3 sx3 = 1 sx4 = 4

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Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

] x1 = 0 1 r 0 sx2 = −7 0 r −3 sx3 = 0 0 r 1 sx4 = 4 0 r 0 s

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

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Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

] x1 = 0 1 r 0 sx2 = −7 0 r −3 sx3 = 0 0 r 1 sx4 = 4 0 r 0 s

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

[0 1 3 0 00 0 0 1 0

] x1 = 1 rx2 = −3 sx3 = 1 sx4 = 0

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Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

] x1 = 0 1 r 0 sx2 = −7 0 r −3 sx3 = 0 0 r 1 sx4 = 4 0 r 0 s

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

[0 1 3 0 00 0 0 1 0

] x1 = 1 rx2 = −3 sx3 = 1 sx4 = 0

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

[0 1 3 0 −70 0 0 1 4

] x1 = 0 1 r 0 sx2 = −7 0 r −3 sx3 = 0 0 r 1 sx4 = 4 0 r 0 s

Conjunto-solução:{(0,−7, 0, 4) + r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

[0 1 3 0 00 0 0 1 0

] x1 = 1 r 0 sx2 = 0 r −3 sx3 = 0 r 1 sx4 = 0 r 0 s

Conjunto-solução:{r(1, 0, 0, 0) + s(0,−3, 1, 0) | r , s ∈ R}

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Definições

Geometria

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Equivalência

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

Sistema homogêneo com solução única:? · · · ? 0? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

· · · ∗ 0...

. . ....

...0 · · · 0

Sistema não-homogêneo com mesma matriz:? · · · ? ?? · · · ? ?...

. . ....

...? · · · ? ?

· · · ∗ ∗...

. . ....

...0 · · · ∗

ou

· · · ∗ ∗

.... . .

......

0 · · · ∗0 · · · 0

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

Sistema homogêneo com solução única:? · · · ? 0? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

· · · ∗ 0...

. . ....

...0 · · · 0

Sistema não-homogêneo com mesma matriz:? · · · ? ?? · · · ? ?...

. . ....

...? · · · ? ?

· · · ∗ ∗...

. . ....

...0 · · · ∗

ou

· · · ∗ ∗

.... . .

......

0 · · · ∗0 · · · 0

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CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

Sistema homogêneo com solução única:? · · · ? 0? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

· · · ∗ 0...

. . ....

...0 · · · 0

Sistema não-homogêneo com mesma matriz:? · · · ? ?? · · · ? ?...

. . ....

...? · · · ? ?

· · · ∗ ∗...

. . ....

...0 · · · ∗

ou

· · · ∗ ∗

.... . .

......

0 · · · ∗0 · · · 0

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CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

Sistema homogêneo com solução única:? · · · ? 0? · · · ? 0...

. . ....

...? · · · ? 0

· · · ∗ 0...

. . ....

...0 · · · 0

Sistema não-homogêneo com mesma matriz:? · · · ? ?? · · · ? ?...

. . ....

...? · · · ? ?

· · · ∗ ∗...

. . ....

...0 · · · ∗

ou

· · · ∗ ∗

.... . .

......

0 · · · ∗0 · · · 0

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

sistema homogêneo tem solução única⇓

sistema não-homogêneo{

ou tem solução únicaou não tem solução

sistema homogêneo tem k variáveis livres⇓

sistema não-homogêneo{

ou tem k variáveis livresou não tem solução

Voltaremos a estas questões ao falarmos de núcleo.

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Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

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Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

sistema homogêneo tem solução única⇓

sistema não-homogêneo{

ou tem solução únicaou não tem solução

sistema homogêneo tem k variáveis livres⇓

sistema não-homogêneo{

ou tem k variáveis livresou não tem solução

Voltaremos a estas questões ao falarmos de núcleo.

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ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Relação entre Sistema Não-Homogêneo eSistema Homogêneo Associado

sistema homogêneo tem solução única⇓

sistema não-homogêneo{

ou tem solução únicaou não tem solução

sistema homogêneo tem k variáveis livres⇓

sistema não-homogêneo{

ou tem k variáveis livresou não tem solução

Voltaremos a estas questões ao falarmos de núcleo.

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Forma Escalonada

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Equivalência

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Primeiro Exemplo

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CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

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Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Geometria

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Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

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Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

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[1 0 2 10 1 1 −1

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Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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Geometria

ResoluçãoCasos Fáceis

Equivalência

Primeiro Exemplo

Plano de Ação

Forma Escalonada

Algoritmo

Exemplo Detalhado

Após Escalonamento

CasosEspeciaisSist. Homogêneos

Mesma Matriz

Sistemas com Mesma Matriz de Coeficientes

[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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[1 2 42 5 9

]∼

[1 2 40 1 1

]∼

[1 0 20 1 1

]

[1 2 −12 5 −3

]∼

[1 2 −10 1 −1

]∼

[1 0 10 1 −1

]

[1 2 4 −12 5 9 −3

]∼

[1 2 4 −10 1 1 −1

]∼

[1 0 2 10 1 1 −1

]

Evitamos retrabalho aumentando a matrizcom vários lados direitos de uma vez.

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