Sistemas Lineares Sobre o Curso Introdução Motivação Definições Geometria Resolução Casos Fáceis Equivalência Primeiro Exemplo Plano de Ação Forma Escalonada Algoritmo Exemplo Detalhado Após Escalonamento Casos Especiais Sist. Homogêneos Mesma Matriz MAE125 – Álgebra Linear II Prof. Paulo Goldfeld e-mail: [email protected]sala: C-112/B quintas-feiras: aulas teóricas (slides) listas de exercícios terças-feiras: aulas de exercícios (discussão) http://www.dma.im.ufrj.br/ ˜ goldfeld Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 1 / 56
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Novo Formato
Motivação:uniformizar o cursoabrir espaço para exercíciosunificar horários e provas
Meta:
X aulas em slides
X listas de exercícios
? exercícios resolvidos
? monitoria× livro-texto
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Anton & Rorres, Álgebra Linear com AplicaçõesLay, Álgebra Linear e suas AplicaçõesLeon, Álgebra Linear com AplicaçõesStrang, Linear Algebra and its ApplicationsHefferon, Linear Algebra (disponível na internet)qualquer livro de Álgebra Linear
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segunda-chamada:substitui PFrequer justificativa escritaé mais difícil
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Datas
16/08 – Auditório do CT
23/08 – Auditório do CT
06/09 – Auditório do CT
25/09 – 1a prova
27/11 – 2a prova
04/12 – prova final
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Motivação - 1o Exemplo
Problema: há dois tipos de moeda, indistinguíveis excetopelo peso. As de material X pesam 10 g cada e as dematerial Y, 20 g cada. Se um conjunto de 100 moedaspesa 1.25 Kg, quantas são do material X?{
x + y = 10010x + 20y = 1250
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Motivação - 1o Exemplo
Problema: há dois tipos de moeda, indistinguíveis excetopelo peso. As de material X pesam 10 g cada e as dematerial Y, 20 g cada. Se um conjunto de 100 moedaspesa 1.25 Kg, quantas são do material X?{
x + y = 10010x + 20y = 1250
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Motivação - 2o Exemplo
Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.
balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d
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Motivação - 2o Exemplo
Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.
balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d
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Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.
balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d
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Motivação - 2o Exemplo
Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.
balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d
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Motivação - 2o Exemplo
Problema: a combustão do propano produz dióxido decarbono e água. Encontre a, b, c e d de forma a balanceara equação da reação: a C3H8 + b O2 −→ c CO2 + d H2O.
balanço de C: 3a = cbalanço de H: 8a = 2dbalanço de O: 2b = 2c + d
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Motivação
Quase todos os problemas da Álgebra Linear recaemna resolução de sistemas lineares. As técnicas pararesolvê-los nos acompanharão por todo o curso.
A resolução de sistemas lineares está no coração dequase todos os softwares de computação científica.Neste caso, os sistemas podem ter centenas demilhões de incógnitas.
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Motivação
Quase todos os problemas da Álgebra Linear recaemna resolução de sistemas lineares. As técnicas pararesolvê-los nos acompanharão por todo o curso.
A resolução de sistemas lineares está no coração dequase todos os softwares de computação científica.Neste caso, os sistemas podem ter centenas demilhões de incógnitas.
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Sistema m × n (m equações em n incógnitas)
a11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = b1
a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = b2...
.... . .
......
am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = bm
matriz aumentada︷ ︸︸ ︷a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n...
.... . .
...am1 am2 · · · amn︸ ︷︷ ︸
matriz de coeficientes
b1
b2...
bm
︸ ︷︷ ︸lado direito
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Sistema m × n (m equações em n incógnitas)
a11x1 +a12x2 · · · +a1nxn = b1
a21x1 +a22x2 · · · +a2nxn = b2...
.... . .
......
am1x1 +am2x2 · · · +amnxn = bm
matriz aumentada︷ ︸︸ ︷a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n...
.... . .
...am1 am2 · · · amn︸ ︷︷ ︸
matriz de coeficientes
b1
b2...
bm
︸ ︷︷ ︸lado direito
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Matriz m × n (m linhas, n colunas)
Am×n =
a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n...
.... . .
...am1 am2 · · · amn
m linhas
=
a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n...
.... . .
...am1 am2 · · · amn
n colunas
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Geometria
Exemplo:{
1x +1y = 21x −1y = 0
[1 1 21 −1 0
]
(2, 0)
(0, 2)
(1, 1)
Solução única. Conjunto-solução: {(1, 1)}
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Geometria
Exemplo:{
1x +1y = 22x +2y = 2
[1 1 22 2 2
]
(2, 0)
(0, 2)
(0, 1)
(1, 0)
Sem solução. Conjunto-solução: { }
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Geometria
Exemplo:{
1x +1y = 22x +2y = 4
[1 1 22 2 4
]
(2, 0)
(0, 2)
Infinitas soluções.Conjunto-solução: {(x , y) | x + y = 2} = {(t , 2− t) | t ∈ R}
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Forma Escalonada
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Conjunto-Solução
Um sistema linear de equações tem sempre:ou uma única solução;ou nenhuma solução;ou infinitas soluções.
Compare com o caso não-linear:
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Conjunto-Solução
Um sistema linear de equações tem sempre:ou uma única solução;ou nenhuma solução;ou infinitas soluções.
Compare com o caso não-linear:
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Sistemas Equivalentes
Definição (sistemas equivalentes)
Dois sistemas (nas mesmas variáveis) são equivalentes setêm o mesmo conjunto-solução.[
1 1 21 −1 0
] 1 2 31 −1 03 1 4
(2, 0)
(0, 2)
(1, 1)
(3, 0)
(0,
32
)(1, 1)
(43, 0
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Estratégia para Solução de Sistemas Lineares
Buscar sistema equivalente “fácil”:na forma escalonada (“tipo” triangular) ouna forma totalmente escalonada (“tipo” diagonal).
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Gerando Sistemas Equivalentes
Fatos a serem lembrados:{A = BC = D
⇔{
C = DA = B
A = AB = CB = C
⇔{
B = C
A = BC = DE = F
A = B
f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F
contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1
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Gerando Sistemas Equivalentes
Fatos a serem lembrados:{A = BC = D
⇔{
C = DA = B
A = AB = CB = C
⇔{
B = C
A = BC = DE = F
A = B
f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F
contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1
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Primeiro Exemplo
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Após Escalonamento
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Gerando Sistemas Equivalentes
Fatos a serem lembrados:{A = BC = D
⇔{
C = DA = B
A = AB = CB = C
⇔{
B = C
A = BC = DE = F
⇒
A = B
f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F
contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1
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Primeiro Exemplo
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Após Escalonamento
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Gerando Sistemas Equivalentes
Fatos a serem lembrados:{A = BC = D
⇔{
C = DA = B
A = AB = CB = C
⇔{
B = C
A = BC = DE = F
⇒6⇐
A = B
f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F
contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1
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Primeiro Exemplo
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Após Escalonamento
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Gerando Sistemas Equivalentes
Fatos a serem lembrados:{A = BC = D
⇔{
C = DA = B
A = AB = CB = C
⇔{
B = C
A = BC = DE = F
⇒6⇐
A = B
f (A, C, E) = f (B, D, F )E = F
contra-exemplo: (−1)2 = (1)2 6⇒ − 1 = 1
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Após Escalonamento
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Operações Fundamentais
1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2
]∼
[l2 b2l1 b1
]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1αl2 αb2
]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1
l2 + αl1 b2 + αb1
]4 Descartar linhas só de zeros[
l1 b10 0 · · · 0 0
]∼
[l1 b1
]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56
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Geometria
ResoluçãoCasos Fáceis
Equivalência
Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Operações Fundamentais
1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2
]∼
[l2 b2l1 b1
]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1αl2 αb2
]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1
l2 + αl1 b2 + αb1
]4 Descartar linhas só de zeros[
l1 b10 0 · · · 0 0
]∼
[l1 b1
]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56
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Primeiro Exemplo
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Operações Fundamentais
1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2
]∼
[l2 b2l1 b1
]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1αl2 αb2
]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1
l2 + αl1 b2 + αb1
]4 Descartar linhas só de zeros[
l1 b10 0 · · · 0 0
]∼
[l1 b1
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Equivalência
Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
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Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Operações Fundamentais
1 Trocar a ordem das linhas[l1 b1l2 b2
]∼
[l2 b2l1 b1
]2 Multiplicar uma linha por um escalar não-nulo[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1αl2 αb2
]3 Substituir linha por sua soma com múltiplo de outra[
l1 b1l2 b2
]∼
[l1 b1
l2 + αl1 b2 + αb1
]4 Descartar linhas só de zeros[
l1 b10 0 · · · 0 0
]∼
[l1 b1
]Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 22 / 56
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ResoluçãoCasos Fáceis
Equivalência
Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
l3 ← l3 + 3l1
3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )
3 13 4 16+ −3 −6 −12 6
0 7 −8 22
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Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
l3 ← l3 + 3l1
3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )
3 13 4 16+ −3 −6 −12 6
0 7 −8 22
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Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
l3 ← l3 + 3l1
3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )
3 13 4 16+ −3 −6 −12 6
0 7 −8 22
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−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
l3 ← l3 + 3l1
3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )
3 13 4 16+ −3 −6 −12 6
0 7 −8 22
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Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −253 13 4 16
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
l3 ← l3 + 3l1
3 13 4 16+ 3× ( −1 −2 −4 2 )
3 13 4 16+ −3 −6 −12 6
0 7 −8 22
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Mesma Matriz
Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
l3 ← l3 + l2
0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22
0 0 3 −3
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
l3 ← l3 + l2
0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22
0 0 3 −3
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
l3 ← l3 + l2
0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22
0 0 3 −3
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Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 7 −8 22
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
l3 ← l3 + l2
0 −7 11 −25+ 0 7 −8 22
0 0 3 −3
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Primeiro Exemplo
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
l3 ←
13
l3
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
l3 ←
13
l3
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 3 −3
∼
−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
l3 ←
13
l3
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3
−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4
−1 −2 0 −2
0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11
0 −7 0 −14
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3
−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4
−1 −2 0 −2
0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11
0 −7 0 −14
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3
−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4
−1 −2 0 −2
0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11
0 −7 0 −14
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−1 −2 −4 20 −7 11 −250 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
l1 ← l1 + 4l3 l2 ← l2 − 11l3
−1 −2 −4 2+ 0 0 4 −4
−1 −2 0 −2
0 −7 11 −25+ 0 0 −11 11
0 −7 0 −14
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Mesma Matriz
Primeiro Exemplo
−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l2 ← −
17
l2
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Primeiro Exemplo
−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l2 ← −
17
l2
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−1 −2 0 −20 −7 0 −140 0 1 −1
∼
−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l2 ← −
17
l2
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Mesma Matriz
Primeiro Exemplo
−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
∼
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← l1 + 2l2
−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4
−1 0 0 2
Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 28 / 56
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Primeiro Exemplo
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Mesma Matriz
Primeiro Exemplo
−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
∼
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← l1 + 2l2
−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4
−1 0 0 2
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−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
∼
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← l1 + 2l2
−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4
−1 0 0 2
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−1 −2 0 −20 1 0 20 0 1 −1
∼
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← l1 + 2l2
−1 −2 0 −2+ 0 2 0 4
−1 0 0 2
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Forma Escalonada
Algoritmo
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Primeiro Exemplo
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
∼
1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← −l1
x1 = −2x2 = 2x3 = −1
Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}
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Forma Escalonada
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Primeiro Exemplo
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
∼
1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← −l1
x1 = −2x2 = 2x3 = −1
Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}
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−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
∼
1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← −l1
x1 = −2x2 = 2x3 = −1
Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}
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−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
∼
1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← −l1
x1 = −2x2 = 2x3 = −1
Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}
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Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Primeiro Exemplo
−1 0 0 20 1 0 20 0 1 −1
∼
1 0 0 −20 1 0 20 0 1 −1
l1 ← −l1
x1 = −2x2 = 2x3 = −1
Conjunto-solução: {(−2, 2,−1)}
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Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares
Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada
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Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares
Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada
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Algoritmo
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Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares
Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada
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Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Plano de Ação paraa Solução de Sistemas Lineares
Para onde vamos?Forma escalonada e forma totalmente escalonadaComo vamos?Algoritmo de eliminação de GaussO que fazer quando chegarmos lá?Solução de sistemas na forma totalmente escalonada
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Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Forma Escalonada
Definição (forma escalonada)
Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.
4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6
X
4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56
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Forma Escalonada
Algoritmo
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Forma Escalonada
Definição (forma escalonada)
Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.
4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6
X
4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56
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Forma Escalonada
Definição (forma escalonada)
Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.
4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6
X
4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56
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Forma Escalonada
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Forma Escalonada
Definição (forma escalonada)
Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.
4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6
X
4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56
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Definição (forma escalonada)
Diz-se que uma matriz está (na forma) escalonada seo número de zeros no início de cada linha aumentaestritamente de uma linha para outra enão há linhas só de zeros.
4 −7 0 −14 40 0 4 0 −10 0 0 −13 6
X
4 −7 0 −14 43 0 4 0 −10 0 0 −13 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 31 / 56
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Sobre o Curso
IntroduçãoMotivação
Definições
Geometria
ResoluçãoCasos Fáceis
Equivalência
Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Pivot
Definição (pivot)
São denominados pivots os primeiros elementos não nulosde cada linha de uma matriz escalonada.
4 −7 0 −14 40 0 5 0 −10 0 0 −13 6
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Pivot
Definição (pivot)
São denominados pivots os primeiros elementos não nulosde cada linha de uma matriz escalonada.
4 −7 0 −14 40 0 5 0 −10 0 0 −13 6
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Forma Escalonada
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Forma Totalmente Escalonada
Definição (forma totalmente escalonada)
Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.
1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6
X
1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 56
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Forma Totalmente Escalonada
Definição (forma totalmente escalonada)
Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.
1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6
X
1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6
×Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 33 / 56
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Mesma Matriz
Forma Totalmente Escalonada
Definição (forma totalmente escalonada)
Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.
1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6
X
1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6
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Mesma Matriz
Forma Totalmente Escalonada
Definição (forma totalmente escalonada)
Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.
1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6
X
1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6
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Forma Escalonada
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Forma Totalmente Escalonada
Definição (forma totalmente escalonada)
Uma matriz está totalmente escalonada seestá escalonada,os pivots são todos 1’s eos pivots são os únicos não-nulos de suas colunas.
1 −7 0 0 40 0 1 0 −10 0 0 1 6
X
1 −7 2 0 40 0 1 0 −10 0 0 −1 6
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Eliminação de GaussParte I – Forma Escalonada
Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas).k ← 1.Enquanto k < p, repita:
Considere apenas as linhas lk , lk+1, . . . , lp.Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.Anule as entradas abaixo do pivot,subtraindo de lk+1, lk+2, . . . , lp múltiplos de lk .Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas).k ← k + 1.
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Eliminação de GaussParte II – Forma Totalmente Escalonada
Execute a Parte I do algoritmo.Repita, para k = p, p − 1, . . . , 1:
Divida lk pelo seu pivot, tornando-o 1.Anule as entradas acima do pivot,subtraindo de l1, l2, . . . , lk−1 múltiplos de lk .
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Algoritmo
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10
6 18 11 0 14
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Forma Escalonada
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Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10
6 18 11 0 14
Início da Parte I: escalonamento da matrizDescarte linhas só de zeros.p ← 4.k ← 1.
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10
6 18 11 0 14
Início do primeiro laço.Considere apenas as linhas l1, l2, l3 e l4
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10
6 18 11 0 14
Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.
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Forma Escalonada
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 42 6 3 −2 10−4 −12 −7 0 −10
6 18 11 0 14
Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l2, l3, l4 múltiplos de l1.
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Algoritmo
Exemplo Detalhado
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CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2
Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l2, l3, l4 múltiplos de l1.
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2
Descarte linhas só de zeros.p ← 4k ← 2
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2
Considere apenas as linhas 2, 3 e 4
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 0 −3 60 0 −1 2 −20 0 2 −3 2
Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 2 −3 2
Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.
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Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 2 −3 2
Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l3 e de l4 múltiplos de l2.
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2
Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l3 e de l4 múltiplos de l2.
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Exemplo Detalhado
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2
Descarte linhas só de zeros.p ← 4k ← 3
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Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2
Considere apenas as linhas 3 e 4
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2
Identifique a coluna não nula mais à esquerda.Troque linhas para obter pivot não nulo.
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 1 −2
Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l4 um múltiplo de l3.
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Equivalência
Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 0 0
Anule as entradas abaixo do pivot ,subtraindo de l4 um múltiplo de l3.
Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 56
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Equivalência
Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 60 0 0 0 0
Descarte linhas só de zeros.p ← (no de linhas)
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6
Descarte linhas só de zeros.p ← 3
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6
Descarte linhas só de zeros.p ← 3k ← 4
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 −3 6
Fim da Parte I: matriz já está escalonada.Início da Parte II: escalonamento totalk ← 3Divida l3 pelo seu pivot .
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 1 −2
Fim da Parte I: matriz já está escalonada.Início da Parte II: escalonamento totalk ← 3Divida l3 pelo seu pivot .
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
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Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 1 40 0 −1 2 −20 0 0 1 −2
Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1, l2 múltiplos de l3.
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Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 0 60 0 −1 0 20 0 0 1 −2
Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1, l2 múltiplos de l3.
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 0 60 0 −1 0 20 0 0 1 −2
k ← 2Divida l2 pelo seu pivot .
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2
k ← 2Divida l2 pelo seu pivot .
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Equivalência
Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 3 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2
Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1 múltiplos de l2.
Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 36 / 56
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Equivalência
Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 0 0 120 0 1 0 −20 0 0 1 −2
Anule as entradas acima do pivot ,subtraindo de l1 múltiplos de l2.
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Primeiro Exemplo
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Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
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Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
2 6 0 0 120 0 1 0 −20 0 0 1 −2
k ← 1Divida l1 pelo seu pivot .
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Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
1 3 0 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2
k ← 1Divida l1 pelo seu pivot .
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Equivalência
Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Exemplo de Eliminação de Gauss
1 3 0 0 60 0 1 0 −20 0 0 1 −2
Anule as entradas acima do pivot .Fim da Parte II: a matriz está totalmente escalonada.
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Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Existência de Solução
Notação:{
0 − zero − não-zero1 − um ? − qualquer quantidade
1o caso: sistema totalmente escalonado da forma? ? · · · ? ?...
Tomam-se como variáveis livres aquelas associadas acolunas sem pivots.Número de variáveis livres = n − p, onden = (no de incógnitas) = (no de colunas)p = (no de pivots) = (no de linhas após escalonamento)
p{ [
0 1 0 ?0 0 1 ?︸ ︷︷ ︸
n
??
]variáveis livres: x1 e x4
Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 44 / 56
Tomam-se como variáveis livres aquelas associadas acolunas sem pivots.Número de variáveis livres = n − p, onden = (no de incógnitas) = (no de colunas)p = (no de pivots) = (no de linhas após escalonamento)
p{ [
0 1 0 ?0 0 1 ?︸ ︷︷ ︸
n
??
]variáveis livres: x1 e x4
Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 44 / 56
Tomam-se como variáveis livres aquelas associadas acolunas sem pivots.Número de variáveis livres = n − p, onden = (no de incógnitas) = (no de colunas)p = (no de pivots) = (no de linhas após escalonamento)
p{ [
0 1 0 ?0 0 1 ?︸ ︷︷ ︸
n
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]variáveis livres: x1 e x4
Prof. Marco Cabral & Prof. Paulo Goldfeld DMA / IM / UFRJ 44 / 56
SistemasLineares
Sobre o Curso
IntroduçãoMotivação
Definições
Geometria
ResoluçãoCasos Fáceis
Equivalência
Primeiro Exemplo
Plano de Ação
Forma Escalonada
Algoritmo
Exemplo Detalhado
Após Escalonamento
CasosEspeciaisSist. Homogêneos
Mesma Matriz
Outro Exemplo com Infinitas Soluções
[0 1 3 0 −70 0 0 1 4
]variáveis livres: x1 e x3
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