SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT KELAPA SAWIT ( dosen A.sidiq purnomo S.Kom. M.Eng ) Disusun oleh BAMBANG SETIO PURNOMO (15121016) PRODI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT
KELAPA SAWIT
( dosen A.sidiq purnomo S.Kom. M.Eng )
Disusun oleh
BAMBANG SETIO PURNOMO (15121016)
PRODI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA
UNIVERSITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA
DAFTAR ISI
Daftar isi .............................................................................................................. 1
BAB 1
1. Latar belakang ................................................................................... 2
2. Rumusan masalah .............................................................................. 3
3. Tujuan ................................................................................................ 4
4. Manfaat .............................................................................................. 5
BAB 2
1. Kebutuhan data .................................................................................. 6
2. Metode saw ........................................................................................ 7
BAB 3
1. Site map ............................................................................................. 8
2. Algoritma ........................................................................................... 9
3. Gambaran desain ................................................................................ 10
4. Relasi database ................................................................................... 11
- Database
- Erd
5. Aplikasi .............................................................................................. 12
BAB 4
Kesimpulan .............................................................................................. 13
Saran ........................................................................................................ 14
Daftar pustaka ...................................................................................................... 15
BAB 1
1. Latar belakang
Tanaman kelapa sawit saat ini merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan
yang menduduki posisi penting disektor pertanian umumnya, dan sektor perkebunan
khususnya, hal ini disebabkan karena dari sekian banyak tanaman yang menghasilkan
minyak atau lemak, kelapa sawit yang menghasilkan nilai ekonomi terbesar per
hektarnya didunia (Balai Informasi Pertanian, 1990). Melihat pentingnya tanaman
kelapa sawit di masa ini dan masa yang akan datang, seiring dengan meningkatnya
kebutuhan penduduk dunia akan minyak sawit, maka perlu dipikirkan usaha
peningkatan kualitas dan kuantitas produksi kelapa sawit secara tepat agar sasaran yang
diinginkan dapat tercapai. Salah satu diantaranya adalah memilih bibit sawit yang
berkualitas.
Bahan tanaman kelapa sawit unggul bisa berasal dari persilangan dari berbagai
sumber (inter and intra specific crossing) disamping itu bahan tanaman kelapa sawit
unggul juga bisa dihasilkan dari pemulihan pada tingkat molikuler yang diperbanyak
secara vegetative dengan teknik kultur jaringan, bahan tanaman kelapa sawit yang
umum ditanam diperkebunan komersial yaitu persilangan dura x pisifera (D x P) yang
disebut tenera.
Pertumbuhan awal bibit merupakan periode kritis yang sangat menentukan
keberhasilan tanaman dalam mencapai pertumbuhan yang baik, dipembibitan
pertumbuhan dan figur bibit tersebut sangat ditentukan oleh kecambah yang ditanam,
Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut maka dalam penelitian ini akan
dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam proses
pemilihan bibit – bibit sawit yang berkualitas baik. Dengan dibuatnya sistem ini
diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah asisten dilapangan dalam mencari
bibit kelapa sawit yang berkualitas baik.
2. Rumusan masalah
Bagaimana cara membuat sistem pendukung keputusan dalam memilih
bibit kelapa sawit yang berkualitas baik.
3. Tujuan
Agar bisa memilih bibit kelapa sawit yang berkualitas baik dengan
mengunakan sistem penunjang keputusan.
4. Manfaat
Mempermudah untuk memilih bibit kelapa sawit yang cepat dengan
menggunakan sistem penunjang keputuasan dan lebih efisien.
BAB 2
1. Kebutuhan data
Data yang dibutuhkan dalam pembuatan sistem penunjang keputusan yaitu antara lain
a. Wawancara
Metode Pengumpulan data dengan mengajukan pertanayaan pertanyaan
manager. Selaku asisten lapangan perkebunana kelapa sawit seperti :
- Jenis-jenis bibit kelapa sawit
- Data-data dari berbagai jenis bibit kelapa sawit
- Metode dalam pembuatan sistem penunjang keputusan
b. Studi Kepustakaan
Merupakan metode yang dilakukan dengan cara mencari sumber dari buku-
buku tentang Metode Simple Additive Weighting (SAW).
2. Metode saw
Metode SAW atau Simple Additive Weighting adalah metode yang sering
dikenal dengan mentode penjumlahan terbobot. Maksud dari penjumlahan terbobot
yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating di tiap alternatif pada seluruh atribut/
kriteria. Hasil/ Skor total yang diperoleh untuk sebuah alternatif yaitu dengan
menjumlahkan semua hasil perkalian antara rating / yang dibandingkan pada lintas
atribut dan bobot setiap atribut. Rating pada setiap atribut sebelumnya harus sudah
melalui proses normalisasi. Metode SAW memerlukan proses normalisasi matriks
keputusan x ke skala yang bisa dibandingkan dengan rating alternatif yang ada. Metode
SAW dirumuskan dengan rumus berikut ini:
Adapun nilai preferensi terhadap tiap-tiap alternatif (Vi) dihitung sebagai berikut:
Keterangan :
Vi = ialah rangking pada tiap-tiap alternatif
wj = ialah nilai bobot dari tiap-tiap kriteria
rij = ialah rating kinerja yang ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar menandakan bahwa yang kemungkinan lebih terpilih adalah
alternatif Ai.
BAB 3
1. Site map ( front and dan back and )
a. Front and
1. Home
menu home merupakan tampilan awal atau frond and dari sistem penunjang
keputusan bibit kelapa sawit.
2. Sistem
Menu sistem merupakan menu yang menjelaskan tentang sistem yang telah dibuat ini dari
cara mengunakannya, cara menyelesaikan suatu masalah.
3. Data kreteria
Data kreteria merupakan tampilan atau sebuah data dari kreteria setiap jenis bibit sawit,
seperti bibit alam meiliki daun 3, batang 7, akar 5, buah 3. Data ini yang akan nantinya di
proses sehingga dapat memilih mana yang bibit yang paling bagus dan berkualitas.
4. Data sawit
data sawit hampir sama dengan data kreteria karena data dari data kreteria nantinya
akan di proses lagi sehingga apakah nantinya ketika bibit yang terpilih dalam usia 2
bulan tingginya berapa cm dan beratnya berapa.
5. Penilaian
Penilaian merupakan hasil analisis dari data kreteria dan data sawit dimana data-data tersebut
tadi di proses sehingga kita dapat menyimpulkan atau dapat mengguanakan bbit sawit yang
berkualitas dan baik.
6. Login
login disini merupakan protal untuk masuk kedalam back and atau tampilan admin.
b. Back and
1. Home
Menu home disisni merupakan tampilan awal dari menu admin.
2. Data sawit
Menu data sawit merupakan dimana admin hasil meng input kan data sawit seperti
kode tanaman, jenis sawit, usia tanaman, berat, tinggi. Dari dari data yang di inputkan
merupakan data yang bener-bener real. Sehingga data ini akan di tampilkan ke menu
data sawit di frond and.
3. Tampilkan data
Tampilan data merupakan tampilan dari data sawit yang telah di inputkan melalui data sawit
dan tampilan ini akan di tampilkan ke menu data sawit yang ada di tampilan frond and.
4. Kreteria data
Kreteria data merupakan data yang ingin di inputkan sperti nama alternatif, daun, batang,
akar, buah. Yang nanti ya data yang sudah diinputkan akan di tampikan di menu tampilan
bobot.
5. Tampilan bobot
Tampilan bobot merupakan tampilan hasil dari inputan data dari data bobot yang tadinya
di inputkan.
6. Hasil
Hasil merupakan hasil dari data sawit yang di inputakan dan telah di peroses sehinga kita
menegetahui bibit sawit yang bagus dan baik serta berkualitas.
7. Algoritma
Pemecahan masalah menggunakan metode saw
8. Gambaran desain
9. Relasi database dan erd
- Data base
- Erd
10. Aplikasi
Pembuatan sistem penunjang keputusan pemilihan bibit kelapa sawit ini
menggunakan aplikasi phpmyadmin, xampp dan sublime.
- Phpmyadmin
- Sublime
- Xampp
BAB 4
- Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka saya dapat menyimpulkan
bahwa aplikasi yang saya buat merupakan aplikasi DSS yang dapat mempermudah
masyarakat atau para petani dalam memilih bibit kelapa sawit dengan
menggunakan sistem yang saya buat ini.
- Saran
Agar sistem yang saya buat ini dapat di gunakan dengan benar, dan baik serta
dibuatnya sistem pendukung keputusan sehingga proses pengambilan keputusan
dalam perusahaan atau masyarakat semakin mudah dan cepat.
Daftar pustaka
Kusumadewi, Sri, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo. Fuzzy Multi-
Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogjakarta: Graha Ilmu, 2006
Pahan, Iyung. 2011.kelapa sawit.Jakarta : Penebar SwadayaSulistiyo, Heri(2010).