UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FECHA 11 de junio del 2013 FACULTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA MINERA Y METALURGICA ESPECIALIDAD – INGENIERIA DE MINAS TRABAJO ENCARGADO N° 6 Análisis de tiempos en la extracción de mineral con camiones FH-12 y NL-12 en la mina San Rafael Minsur S.A Aplicación de la simulación de Montecarlo. PRESENTADO POR : Valeriano Quispe, Franklin CURSO : Geo estadística 1 PROFESOR : Teves rojas, Augusto
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
FECHA
11 de junio del
2013
FACULTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA MINERA
Y METALURGICA
ESPECIALIDAD – INGENIERIA DE MINAS
TRABAJO ENCARGADO N° 6
Análisis de tiempos en la extracción de mineral con
camiones FH-12 y NL-12 en la mina San Rafael Minsur S.A
Aplicación de la simulación de Montecarlo.
PRESENTADO POR : Valeriano Quispe, Franklin
CURSO : Geo estadística 1
PROFESOR : Teves rojas, Augusto
FIGMM APLICACIÓN DEL METODO MONTECARLO AL SISTEMA DE EXTRACCION DE MINERAL
Presentado por: Franklin Valeriano Quispe Geo estadística 1
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INDICE
Marco teórico resumido……………………………………………………………………………….....…2
o Simulación y método Montecarlo
o Ventajas
o Desventajas
Principales aplicaciones …………………………………………………………………………………...2
Etapas del Proceso de simulación ……………………………………………………………………….3
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TEORIA RESUMIDA DE SIMULACION Y METODO MONTECARLO
La simulación es una técnica numérica que consiste en llevar a cabo experimentos en muestras, que
involucran el desarrollo de modelos matemáticos y/o lógicos para un problema dado, con el fin de obtener
la descripción y medidas sobre el comportamiento de dichos modelos a través de largos periodos de
tiempo, y orientados al empleo de sistemas computarizados.
VENTAJAS:
1. Se experimenta en modelos y no en la realidad, sobre cambios o situaciones nuevas en las que se
carece de experiencia.
2. Se puede emplear como entrenamiento de personal.
3. Ayuda a comprender el funcionamiento de un sistema.
DESVENTAJAS:
1. No es una técnica de optimización.
2. Debe repetirse el experimento para verificar la consistencia de los resultados.
3. Requiere de equipos computacionales y humanos especializados.
4. Se requiere tiempo para desarrollar y perfeccionar los modelos.
5. La falta de cultura en este campo de la dirección de las empresas.
PRINCIPALES APLICACIONES:
Líneas de espera (teoría de colas).
Sistemas de inventarios.
Proyectos de inversión.
Sistemas económicos.
Estados financieros.
Etc.
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TODO PROCESO DE SIMULACIÓN TIENE LAS SIGUIENTES ETAPAS:
1. Identificación del problema, mediante la determinación y cuantificación de las variables que afectan el
fenómeno.
2. Planteamiento del modelo, en base a las relaciones observadas entre las variables.
3. Validación, (hacer los ensayos necesarios hasta encontrar una tendencia en el comportamiento del
fenómeno).
MÉTODO MONTECARLO
Es un proceso de muestreo que se usa para seleccionar en forma “aleatoria” valores muestrales, a partir
de una distribución probabilística,
Los números “aleatorios” son generados matemáticamente con distribución uniforme y ocurren
supuestamente al azar.
Pueden obtenerse de varias formas, siendo las más usuales las siguientes:
Sacándolos al azar de una urna.
Por medio de tablas (en los apéndices de libros de Estadística).
Por medio de números “semilla”.
Con la función “random” de calculadoras.
Por computadora, etc.
ORIGEN DEL METODO DE MONTE CARLO
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IMPORTANCIA ACTUAL DEL METODO MONTE CARLO
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APLICACIÓN DE SIMULACION DE MONTECARLO AL SISTEMA DE EXTRACION DE MINERAL CON VOLQUETES VOLVO FH -12 Y NL -12
Minsur S.A.
Tiene un enorme desafío en el desarrollo de la industria del estaño, ya que en el Perú San Rafael es la única mina que explota este preciado metal, lográndose ubicar a la fecha como el tercer productor mundial, después de China e Indonesia, (14.3% de la producción mundial).
Método de minadoSublevel Stoping
(L.B.H.)
Producción Diaria 2750 TMD
Ley de Cabeza 4.80 % Sn
Productividad 40 TM/H.G
Reservas de Mineral 13.0M de toneladas
Producción Anual 940,000 TM / año
Producción Anual 940,000 TM / año
DATOS GENERALES
ALTERNATIVAS DE EXTRACCION
1. Trasporte por pique con volquete en rampa actual
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EQUIPOS UTILIZADOS
Según el planeamiento de minado se ha proyectado extraer de la zona alta 100,000 TM, de la zona intermedia 10.9 Millones de TM y de la zona baja 2.0 Millones de TM. El ritmo de producción actual es de
2,750 TM/día, 79,000 TM/ mes y 940,000 TM/año.
Rampa Características
Gradiente 10% (Negativa)
Sección 5.0 x 4.0 m²
Longitud 8,400 m
Volquetes Capacidad
FM 12 34 TM
TORO 40 35 TM
NL 12 24 TM
CONDICIONES ACTUALES
EQUIPO N° MARCA CAP TM OBSERVACIÓN
Volquete 14 Volvo 24 En stand by
Volquete 15 Volvo 24 En stand by
Volquete 16 Volvo 24 Equipo de Transporte
Volquete 17 Volvo 34 Equipo de Transporte
Volquete 18 Volvo 34 Equipo de Transporte
Volquete 19 Volvo 34 Equipo de Transporte
Toro 40 Tamrock 35 Equipo de Transporte
EQUIPO DE TRANSPORTE
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SIMULACION MONTECARLO EN EL LUGAR DE CARGUIO T310-10
Analizaremos los tiempos que se demora en la extracción del mineral así como del
desmonte con volquetes FH – 12 Y NL – 12, los cuales re realizaran de la zona T310-10
hasta las la planta concentradora
Condiciones actuales de los equipos
MEDICIONES DE TIEMPO
Longitud de extracción (km)
lugar de carguío
TIEMPIO PROMEDIO
DE CARGUIO (min)
TIEMPIO PROMEDIO
DE CARGUIO (seg.)
2.84 T310 - 10 45 2700
2.84 T310 - 10 46.8 2808
2.84 T310 - 10 49.2 2952
2.84 T310 - 10 47.4 2844
2.84 T310 - 10 49.8 2988
2.84 T310 - 10 60 3600
2.84 T310 - 10 58.8 3528
· Capacidad de volquetes NL 12 24 TM
CONDICIONES ACTUALES
34 TM
88%
50 MIN
21 HRS
· Capacidad de volquetes FM 12
· Factor de llenado
· Horas efectivas de trabajo
· Horas efectivas por día
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2.84 T310 - 10 49.8 2988
2.84 T310 - 10 45.6 2736
2.84 T310 - 10 47.4 2844
2.84 T310 - 10 48 2880
2.84 T310 - 10 49.2 2952
2.84 T310 - 10 51.6 3096
2.84 T310 - 10 51 3060
2.84 T310 - 10 54 3240
2.84 T310 - 10 50.4 3024
2.84 T310 - 10 51.6 3096
2.84 T310 - 10 52.2 3132
2.84 T310 - 10 54 3240
2.84 T310 - 10 56.4 3384
2.84 T310 - 10 55.2 3312
2.84 T310 - 10 47.4 2844
2.84 T310 - 10 51.6 3096
2.84 T310 - 10 49.8 2988
2.84 T310 - 10 48.6 2916
2.84 T310 - 10 56.4 3384
2.84 T310 - 10 55.2 3312
2.84 T310 - 10 55.8 3348
2.84 T310 - 10 58.2 3492
2.84 T310 - 10 57.6 3456
2.84 T310 - 10 48.6 2916
2.84 T310 - 10 51.6 3096
2.84 T310 - 10 50.4 3024
2.84 T310 - 10 52.8 3168
2.84 T310 - 10 53.4 3204
2.84 T310 - 10 46.2 2772
2.84 T310 - 10 51 3060
2.84 T310 - 10 56.4 3384
2.84 T310 - 10 49.8 2988
2.84 T310 - 10 50.4 3024
2.84 T310 - 10 49.2 2952
2.84 T310 - 10 45 2700
2.84 T310 - 10 44.4 2664
2.84 T310 - 10 54.1 3246
2.84 T310 - 10 48.6 2916
2.84 T310 - 10 49.8 2988
2.84 T310 - 10 52.2 3132
2.84 T310 - 10 51.6 3096
2.84 T310 - 10 52.2 3132
2.84 T310 - 10 52.8 3168
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CALCULO DE PARAMETROS ESTADISTICOS
Estadísticos
Tiempo de extracción (50 datos)
N Válidos 50
Perdidos 950
Media 3077,400
Mediana 3060,000
Moda 2988,0a
Desv. típ. 225,7014
Varianza 50941,102
Rango 936,0
Mínimo 2664,0
Máximo 3600,0
Suma 153870,0
HISTOGRAMA
Intervalo de Clase
(A) Frecuencia absoluta (f)
Frecuencia relativa (fi)
2664 5 0.10
2798 8 0.16
2931 13 0.26
3065 10 0.20
3199 6 0.12
3333 5 0.10
3466 3 0.06
3600 50 1.00
0.10
0.16
0.26
0.20
0.120.10
0.06
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
2664 2798 2931 3065 3199 3333 3466
Fre
cue
nci
a re
lati
va
Intervalo de Clase
Histograma
Series1
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