© IFUA Horváth & Partners Anton Dávid Havas Levente Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Debrecen, 2017.10.26. Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon
© IFUA Horváth & Partners
Anton Dávid
Havas Levente
Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon
Debrecen, 2017.10.26.
Self service reporting fogások, technikák és megoldások
controllereknek, nem csak Excel alapon
© IFUA Horváth & Partners
Hova tart a világ irányítási információmenedzsment terén?A beszámolás két – kapcsolattal bíró – válfaja váltja az Excelt
2
Visual Analysis (VA)
Interaktív, vizuális elemző riportok
Kulcs felhasználó
Üzleti elemző
Memória alapú
Visual Reporting (VR)
Fix, vizuális riportok
Vizualizáció fontossága
Kik fejlesztik a Dashboardokat? Elkészült dashboard értéke készítő szerepe szerint
Forrás: TDWI - The Datawarehousing Institute
Self Service
újból, megint,
korszerűsített eszközök
Vizualizáció
a hatékonyabb, jobb értés érdekében;
a figyelmek visszaszerzése
In memory
memória alapú kalkulációk,
adattárolás
BIG DATA
sok, nagy frekvenciájú, nem csak
strukturált adat
Predikció
lássuk a jövőt, amit lehet belőle az
adatok alapján
Amit kértek, arról számolunk be; a mai
eszközökkel, hatásosan
Elemző beszámolót készítünk magunknak
és munkatársainknak, mely alapján a
felmerülő kérdések önállóan
megválaszolhatók
Aktuális nemzetközi kutatás szerint a felkészült felhasználóktól korszerű beszámolókat
várnak el, azokat ők „építik”, „rajzolják”
Mo
bil
fog
ya
sztá
s
© IFUA Horváth & Partners
VR & VA CPM
DWH & DM & Big Data
Adatkinyerés
(Extract)
Adatátalakítás
(Transform)
Adatbetöltés
(Load)
Adatbázis és
kalkulációkAdatgyűjtés
JelentéskészítésElemzés Korrekciózás
Az Excel alapú teljes vagy részbeni leképezés kell a BI / CPM rendszerek, projektek indításához
VR: Visual Reporting I VA: Visual Analytics I DWH: Data Warehouse (adattárház) I DM: Datamart (adatpiac)
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát I/VI.
4
Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel
VA BaoBox Mikro 1 SAP LumiraFruitSys éttermi
szakrendszer
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VA
Billa Nagy
1 MS PowerBI
Scolvo mobil platform
és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VR 300 MS BIScolvo mobil platform
és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés & Riport
disztribúció
VRBudai
EgészségközpontKKV 5
SAP Crystal
Dashboard
MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés &
Dashboarding
VA Vaillant Nagy TableauVásárolt adatok
elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
AGY MVM Nagy 30RAPID
(Sharepoint)
Adatszolgáltató
területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs
alapon
© IFUA Horváth & Partners
Mikro vállalati példa
BaoBox – Personal Self Service BI (SAP Lumira)
5
1 alaprendszer
1
Forgalom elemzés
Termék elemzésTOP termék elemzés
Ad hoc vizuális elemzés
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát II/VI.
6
Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel
VA BaoBox Mikro 1 SAP LumiraFruitSys éttermi
szakrendszer
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VA
Billa Nagy
1 MS PowerBI
Scolvo mobil platform
és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VR 300 MS BIScolvo mobil platform
és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés & Riport
disztribúció
VRBudai
EgészségközpontKKV 5
SAP Crystal
Dashboard
MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés &
Dashboarding
VA Vaillant Nagy TableauVásárolt adatok
elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
AGY MVM Nagy 30RAPID
(Sharepoint)
Adatszolgáltató
területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs
alapon
© IFUA Horváth & Partners
Nagyvállalati példa
BILLA – MS PowerPivot alapú pilot
7
1 adatbázis (Horvátország)
1
Bolthálózat elemzésTermék elemzés Egyéni teljesítmény elemzés
Ad hoc vizuális elemzés
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát III/VI.
8
Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel
VA BaoBox Mikro 1 SAP LumiraFruitSys éttermi
szakrendszer
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VA
Billa Nagy
1 MS PowerBI
Scolvo mobil platform
és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VR 300 MS BIScolvo mobil platform
és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés & Riport
disztribúció
VRBudai
EgészségközpontKKV 5
SAP Crystal
Dashboard
MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés &
Dashboarding
VA Vaillant Nagy TableauVásárolt adatok
elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
AGY MVM Nagy 30RAPID
(Sharepoint)
Adatszolgáltató
területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs
alapon
© IFUA Horváth & Partners
Nagyvállalati példa
BILLA – Microsoft Server BI
9
1
(HR)
2
(CZ)
4
(SK)
5
(RU)
6
(UA)
3
(BG)
300
Ad hoc vizuális elemzés & fix reporting & disztribúció
5
Bolthálózat elemzésTermék elemzés
Ország benchmark
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát IV/VI.
10
Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel
VA BaoBox Mikro 1 SAP LumiraFruitSys éttermi
szakrendszer
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VA
Billa Nagy
1 MS PowerBI
Scolvo mobil platform
és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VR 300 MS BIScolvo mobil platform
és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés & Riport
disztribúció
VRBudai
EgészségközpontKKV 5
SAP Crystal
Dashboard
MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés &
Dashboarding
VA Vaillant Nagy TableauVásárolt adatok
elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
AGY MVM Nagy 30RAPID
(Sharepoint)
Adatszolgáltató
területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs
alapon
© IFUA Horváth & Partners
Intézményi példa
Budai Egészségközpont - MS SQL Server + SAP Crystal Dashboard
11
1
szakrendszer
1+
2
szakrendszer
Ad hoc elemzés & dashboarding
5
Mérleg elemzés
ERKIM elemzés
Terv/Tény elemzés
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát V/VI.
12
Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel
VA BaoBox Mikro 1 SAP LumiraFruitSys éttermi
szakrendszer
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VA
Billa Nagy
1 MS PowerBI
Scolvo mobil platform
és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VR 300 MS BIScolvo mobil platform
és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés & Riport
disztribúció
VRBudai
EgészségközpontKKV 5
SAP Crystal
Dashboard
MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés &
Dashboarding
VA Vaillant Nagy TableauVásárolt adatok
elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
AGY MVM Nagy 30RAPID
(Sharepoint)
Adatszolgáltató
területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs
alapon
© IFUA Horváth & Partners
Intézményi példa
Vaillant – Tableau Desktop
13
Vizuális és térképi elemzés
Építési engedélyek
Tüzelő típus elemzés
Létesítés elemzés
Vásárolt adatok
© IFUA Horváth & Partners
Konkrét vállalati példákon keresztül tekintsük át az Excelen túli megoldások létjogosultságát VI/VI.
14
Típus Vállalat Méret Userszám BI megoldás Alaprendszer(ek) Megoldás összetétel
VA BaoBox Mikro 1 SAP LumiraFruitSys éttermi
szakrendszer
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VA
Billa Nagy
1 MS PowerBI
Scolvo mobil platform
és annak adatbázisa
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
VR 300 MS BIScolvo mobil platform
és annak adatbázisai
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés & Riport
disztribúció
VRBudai
EgészségközpontKKV 5
SAP Crystal
Dashboard
MS SQL Server
Két szakmai rendszer
OLAP adatbázis & Ad hoc
elemzés &
Dashboarding
VA Vaillant Nagy TableauVásárolt adatok
elemzés céljára
Adatbázis & Vizuális
elemzési felület
AGY MVM Nagy 30RAPID
(Sharepoint)
Adatszolgáltató
területek adatai
Adatgyűjtés kollaborációs
alapon
© IFUA Horváth & Partners
Nagyvállalti példa
MVM – RAPID (MS Sharepoint) alapú adatgyűjtés
15
1 2 … … N…
30RAPID
Adatbekérők
Adatbekérő portál
Adatpiac
© IFUA Horváth & Partners
Mindig legyünk tisztában, hogy céljaink eléréshez a BI nagy keretrendszeréből éppen mit szeretnénk megcélozni, milyen eszközökkel
16
Vállalati teljesítménymenedzsment
Forrás: Gartner; 2015. április
Gartner Magic Quadrant for Corporate Performance
Management (CPM) Suites
Üzleti intelligenciaVállalati adattárház
Üzleti / controlling tervezés, fedezet
modellezés és szimuláció, konszolidáció
és irányítás támogatás.
Vállalati fix és ad hoc kiaknázás, reporting,
dashboarding, mobil beszámolás, elemzés.
Vállalati adattárházak és adatbázis
rendszerek elemzés.
Forrás: Gartner; 2016. február
Magic Quadrant for Data Warehouse and Database
Management Systems
Forrás: Gartner; 2016. február
Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics
Platforms
© IFUA Horváth & Partners
Felhasználói eszközök, munkatársi együttműködési és kommunikációs környezet, MS Office eszközök
Operációs rendszer(ek), adatbázis(ok) és kiszolgálók (helyi és távoli)
Vállalati teljesítménymenedzsment megoldások
Dashboarding Portál Elemzés és reporting
Stratégiai tervezés
és
teljesítménymérés
Operatív tervezés,
kerettervezés és
előrejelzés készítés
Reporting és
pénzügyi
konszolidáció
Költség- és
teljesítményszámítás
Felhasználói élmény és elemző eszközök
Adattárházak és integráció
Ma
na
ge
me
nt
Info
rma
tio
nS
ys
tem
AdattárházakAlkalmazások
(pl.: ERP, CRM, stb.)Adat migráció és integráció
3 fő szintje van a vezetői információs rendszernek. Ezeket külön-külön is be lehet vezetni, akár különféle eszközökkel is
Forrás: Forrester Research Inc. – Business Performance Solutions Footprint alapján
Az IFUA vállalati teljesítménymenedzsment* megközelítése a nemzetközi legjobb gyakorlatok keretrendszerét követi
Steering Business
Successfully