fabiogiglie tto Fabio [.] Giglietto [@uniurb.it] Department of Communication Studies and Humanities | Università di Urbino Carlo Bo SE I MI PIACE FOSSERO VOTI STRUMENTI PER MISURARE L’ENGAGEMENT DELL’ELETTORE E DELLO SPETTATORE 14 MAGGIO 2013 CICLO DI SEMINARI SPAZI DI CONNESSIONE DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE INGEGNERIA DELL’INFORMAZIONE UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI SASSARI
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Se i Like fossero voti. Strumenti per misurare l'engagement dell'elettore e dello spettatore
14 Maggio, Lezione nell'ambito del ciclo di seminari Spazi di Connessione, Dipartimento di Scienze Politiche Scienze della Comunicazione Ingegnieria dell'informazione, Università di Sassari
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fabiogiglietto
Fabio [.] Giglietto [@uniurb.it]Department of Communication Studies and Humanities | Università di Urbino Carlo Bo
SE I MI PIACE FOSSERO VOTISTRUMENTI PER MISURARE L’ENGAGEMENT DELL’ELETTORE E DELLO SPETTATORE
14 MAGGIO 2013CICLO DI SEMINARI SPAZI DI CONNESSIONE
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHESCIENZE DELLA COMUNICAZIONE
INGEGNERIA DELL’INFORMAZIONEUNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI SASSARI
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Summary
• Definizione di Networked Publics• Permanenza, ricercabilità, scalabilità e replicabilità• Mezzi di comunicazione di massa per le masse• Opportunità di ricerca per gli scienziati sociali• Differenze fra piattaforme: Facebook, Twitter e YouTube• Case Study 1: Se i Likes fossero voti• Case Study 2: Modelli previsionali del voto• Case Study 3: Modelli previsionali dell'audience con Twitter• Case Study 4: Il "couch potato" partecipativo (esempio di
• Acquisire i dati con le API;• Twitter Search, Streaming e Firehose;• Facebook Privacy & App per la ricerca;• YouTube Metadata & Commenti.• Alcuni strumenti: YourTwapperKeeper,
DiscoverText, ContextMiner, InfoExtractor.
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Case 1: Se i Mi Piace fossero voti
• Elezioni amministrative Maggio 2011;• 23 capoluoghi di provincia, 229 candidate, 102
pagine• Uso della Facebook Api per la raccolta dati su
pagine;• Nell’82% dei casi il candidato più popolare su
Facebook ha vinto o è arrivato secondo;• Oltre i Like: gli zero-likers.
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Case 2: Modelli previsionali di voto
• Primarie PD 2012 ed Elezioni 2013;• Raccolta dati con piattaforma Blogmeter;• Non è stata trovata nessuna correlazione
significativa fra le diverse metriche ed il successo elettorale;
• Un modello correttivo a partire da media sondaggi;
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Case 3: Modelli previsionali dell’audience con Twitter
• Hashtag ufficiale degli 11 talk-show politici della stagione televisiva 2012/2013
• 1.703.064 (1.126.787 pubblicati durante la messa in onda)*;
• Raccolta dati con DiscoverText + GNIP;• Correlazione significativa fra TPM e audience