Rejtett összefüggések a bevásárlócetlik mögött

Rejtett összefüggések a bevásárlócetlik mögött

Online ajánlórendszer offline vásárlásokhoz

Bemutatkozás01SZENDI-VARGA JÁNOSInnovációs vezető

01 I BEMUTATKOZÁS

Egyediszoftverfejlesztés

Big Data Universe konferencia

Adattárház

Big data projektekés oktatás

Cetli mobilalkalmazás02

Mi lenne, ha egy alkalmazás szólna, hogy el fog fogyni a fogkrémem?

02 I CETLI MOBILALKALMAZÁS

MVP (Minimal Viable Product), pretotípus

http://bevasarlocetli.hu

Egy éve elérhető iOS-re és Androidra

7000 felhasználó

A Cetli az egy MVP A piac visszajelzéseire koncentrál

02 I CETLI MOBILALKALMAZÁS

02 I CETLI MOBILALKALMAZÁS

ápr. 2

015

máj.

2015

jún.

2015

júl. 2

015

aug. 2

015

szep

t. 20

15

okt. 2

015

nov.r

2015

dec. 2

015

jan.20

16

feb.20

16

már

c.2016

ápr.2

016

máj.

2016

jún.2

016

júl.2

016

aug. 2

016

76 415

2 2281 087

1 663

4 6603 951

8 519

4 061

5 231

Havonta hozzáadott termékek száma

10 000

7 500

5 000

2 500

0

Term

ékek

szá

ma

Piaci trendek03

„Az internet korában a fogyasztói preferenciák alaposan megváltoztak. A vásárlók legtöbbször már a boltba való

belépés előtt eldöntik, hogy mit akarnak vásárolni.”

„A jövőben várhatóan az online élelmiszervásárlás fog leginkább nőni, ha az egyes vásárolt kategóriákat nézzük”

„Említést érdemelnek még a gyakorlatias vásárlók, akik eltökélten azt veszik, amit otthon felírtak a listájukra.”

„Visszatért a tejesember, de digitális vele a kapcsolat.”

03 I PIACI TRENDEK

Ajánlások04

Barabási Albert-László,Internet Hungary 2015

Az emberi mozgás az egy igen repetitív,

ez által jól megjósolható

dolog.

04 I AJÁNLÁSOK

Ajánlórendszer gráf alapon

Kollaboratív szűrés

Tartalom alapú szűrés

A bevásárlás Spotify-ja: heti kaland, stb.

04 I AJÁNLÁSOK

Lehetőségek05

Személyre szabás,digitális perszonalizáció (termékek, lokáció)

Marketingcsatornák (push marketing)

05 I LEHETŐSÉGEK

Új marketingcsatorna:data challenge06

Netflix

Kaggle(pl. Rossman, Home Depot, Bosch, State Farm, ...)

Datapallet.ioegy induló magyar platform

Eredményekrejtett összefüggések

algoritmus ötletektoborzás

06 I ÚJ MARKETINGCSATORNA: DATA CHALLENGE

07 Összefoglalás

Offline viselkedés digitalizálása (is) fontosIsmerjük az ügyfeleink viselkedését!

Fontos, hogy mindig vannak rejtett összefüggések

Valós adatok kellenek, nem laborkörülmények

AjánlórendszerMinél több adat, annál pontosabb célzás

Big data

07 I ÖSSZEFOGLALÁS

Köszönöm a figyelmet!

Szendi-Varga Jánosinnovációs vezető

[email protected]+36 30 631 1873