R egresión l ineal múltiple
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Importancia para los negocios y
la economíaLa regresión y correlación
múltiple son dos técnicas
estadísticas que se pueden
aplicar para solucionar
problemas comunes de los
negocios, en donde se
desee conocer la relación
existente entre una variable
dependiente y variasvariables independientes.
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Importancia para los negocios y
la economíaPor lo que para las áreas de
economía y negocio es una
herramienta de gran utilidad que
permite analiar una grancantidad de datos sobre la
realidad económica y establecer
la relación que existe entre las
variables en estudio que
permita tomar decisiones sobre
una situación especí!ica.
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Aplicaciones de la regresiónmúltiple en la vida cotidiana.
$tro e#emplo, puede ser con
los economistas que desean
conocer la relación entre elahorro de las personas, su
nivel de ingresos y las tasas
de interés o!recidas por los
bancos.
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Modelo de regresión linealmúltiple
%na de las características al desarrollar un modelo de
regresión múltiple es que existe una variable dependiente
y varias variables independientes, por lo que la ecuación
de regresión lineal múltiple asume la fórmula:
a & es la intersección con el e#e Y
'
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Ejemplo de aplicación
' Como un proyecto de clase, un equipo de estudiantes de mercadotecniadiseña un modelo que explique la renta para la vivienda estudiantil quehay cerca de la universidad. La renta está expresada en dólares, C sonlos pies cuadrados que tiene el apartamento o casa, y !"#$ es ladistancia en millas de la casa al campus.
Renta
%dólares&C !"#$
''( )(( *.'
'+( (( '.'
*( '+(
-'( *(( (.+
*+( '+ .+
+( +(( (.+
-(( ')( .+-+( *( (.+
+(( -(( (.+
++( ++( (.*
-+( '(( (.+
*'( '+ .+
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Aplicación de Excel para regresiónmúltiple
%na herramienta útil para realiar unanálisis de regresión múltiple -cuandose cuenta con una gran cantidad dedatos con apoyo del tecnología es el
uso del programa de (xcel.Por lo que en este caso aprenderemoscómo utiliar las !unciones de (xcel yla interpretación de la ho#a deresultados que arro#a una veanaliados los datos.
Por lo que inicialmente abriremosnuestra ho#a de datos e introduciremos
los datos para su estudio.
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Aplicación de Excel para regresión múltiple
/nicialmente instalaremos la
herramienta para el análisis
de datos que nos permitirá
realiar un análisis de
regresión múltiple.
Primeramente seleccione
0"rchivo1 en la barra de
herramientas y buscamos la
palabra 0$pciones1, da clic
y despliega una página en
donde encontrarás en laparte iquierda la palabra
02omplementos1 y da clic.
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Aplicación de Excel para regresión múltiple
%na ve que seleccionamos
complementos buscamos en la
parte in!erior "dministrar y
damos clic en la palabra 0/r1.
3e abre una ventana con lapalabra complementos y
seleccionamos la opción
herramientas de análisis,
aceptar.
3eleccionamos en la barra deherramientas la opción DATOS
y aparecerá en la parte derecha
la palabra Análisis de datos
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Aplicación de Excel para regresión múltiple
%na ve que contamos conla herramienta introducimos
los datos a analiar en la
ho#a de (xcel, identi!icando
quiénes son las variables
independientes y variables
dependientes.
Posteriormente
seleccionamos en la barra
de herramientas datos y la
opción Análisis de datos,
desplegándose un cuadrocon di!erentes opciones
donde seleccionamos la
palabra Regresión y damos
aceptar
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Aplicación de Excel para regresión múltiple
#e a/re un cuadro de diálogoe ingresamos el rango dedatos de la varia/ledependiente %0& en Rangode entrada Y.
"ngresamos el rango deceldas de la varia/le 1 enRango de entrada
#eleccione el nivel decon2an3a normalmente del
)+4 .#eleccione el rango de salidade los datos.
!e Aceptar.
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Aplicación de Excel pararegresión múltiple
(n el área seleccionada para desplegar los resultados aparece la ho#a de
resultados que nos permite establecer la relación entre las variables y elmodelo de regresión lineal múltiple.
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Interpretación de datos' "nterprete el coe2ciente de correlación y determinación
Coe2ciente de determinación
Interpretación$ +a variación de la renta es explicada en&n ,-./0 por los pies c&adrados de casa o apartamentoy la distancia del mismo al camp&s de la &niversidad.
Coe2ciente de correlación7 R=(.)>-
"nterpretación7 La relación entre la renta, el tamaño de la casa yla distancia al campus es :uerte, ya que el valor del coe2cientede correlación se acerca a indicando que el modelo deregresión tiene un grado de certe3a del )4 de predecir losdatos de costo de la renta con /ase en su tamaño y distancia a
la universidad
'
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Concl&sión
6xisten muchas relaciones en el mundo real.
?na :orma de determinar si existe una relaciónentre las varia/les es utili3ar las t@cnicasestadAsticas conocidas como regresión ycorrelación.
Cuando las regresiones que se desean estudiar
son múltiples existen dos o mas varia/lesindependientes y una varia/le dependiente, endonde el coe2ciente de correlación y laecuación de regresión pueden ser determinadasencontrando la relación existente entre lasmúltiples varia/les.
Lo cual en el mundo de los negocios es de vitalimportancia para predecir escenarios :uturosreduciendo el grado de incertidum/re en la
toma de decisiones