This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Fatma ÇINAR, MBA Capital Markets Board of Turkeye-mail: [email protected] @fatma_cinar_ftm, @TRUserGroup
C. Coşkun KÜÇÜKÖZMEN, PhD e-mail: [email protected] @ckucukozmen @RiskLabTurkey
Türkiye NUTS Bölgeleri(Nomenclature of Territorial Units for Statistics, NUTS)
Wednesday, May 3, 2023
NUTS-1:12 Türkiye Bölgesi
NUTS-1: 12 Bölgeler NUTS-2: 26 Alt
Bölgeler NUTS-3: 81 Şehirler
1. AKDENIZ 2. BATI ANADOLU 3. BATI KARADENIZ 4. BATI MARMARA 5. DOGU KARADENIZ 6. DOGU MARMARA 7. EGE BOLGESI 8. GUNEYDOGU ANADOLU 9. ISTANBUL 10. KUZEYDOGU ANADOLU 11. ORTA ANADOLU 12. ORTADOGU ANADOLU
Wednesday, May 3, 2023
İstanbul Region
West Marmara
Region
Aegean Region
East Marmara
West Anatolia Region
Mediterranean Region
Anatolia Region
West Black Sea Region
East Black Sea Region
Northeast Anatolia Region
East Anatolia Region
Southeast
Anatolia
İstanbul (Subregion)
Tekirdağ (Subregion)
İzmir (Subregion)
Bursa (Subregion)
Ankara (Subregion)
Antalya (Subregion)
Kırıkkale (Subregion)
Zonguldak (Subregion)
Trabzon (Subregion)
Erzurum (Subregion)
Malatya (Subregion)
Gaziantep
(Subregion)
Edirne Aydın (Subregion) Eskişehir Konya
(Subregion) Isparta Aksaray Karabük Ordu Erzincan Elazığ Adıyaman
Çanakkale Manisa (Subregion) Sakarya Mersin Kırşehir Çankırı Artvin Kars Van
(Subregion)Diyarba
kır
A.Karahisar Düzce Hatay (Subregion)
Kayseri (Subregion) Sinop Gümüşhane Iğdır Muş
Mardin (Subreg
ion)
Kütahya Bolu Kahramanmaraş Sivas Samsun (Subregion) Ardahan Bitlis Batman
Uşak Yalova Osmaniye Yozgat Tokat Hakkari Şırnak
Çorum Siirt
Amasya
1 Province 5 Province 8 Province 8 Province 3 Province 8 Province 8 Province 10 Province 6 Province 7 Province 8 Province9
Province
FINTURK Sektörel Krediler Dataseti ile Grafik DataMining Analizi
Veri setleri üzerinde Real Time Interaktif Grafiksel Veri Görselleştirme ile Etki-Performans Analizi
Teknik: R yazılımı #ggplot2 Paketi ile Grafik
DataMining Grafik DataMining geleceğin en yaygın
görsel analiz tekniği olacaktır.
Grafik Stilleri R ggplot2 paketi geom() fonksiyonları ile
çok sayıda grafik alternatifine olanak sağlar.
Bu rapor çalışmasında etkinlik için ggplot2 geom fonksiyonları ile sadece dört grafik stilini kullanacağız.1. Scatterplot geom_point()2. Densityplot geom_density()3. Violinplot geom_violin()4. Facetplot facet_grid()
Kaynaklar Küçüközmen, C. C. Ve Çınar F., (2014). “Finansal Karar Süreçlerinde
Grafik-Datamining Analizi”, TROUGBI/DW SIG, Nisan 2014 İstanbul, http://www.troug.org/?p=684
Küçüközmen, C. C. ve Çınar F., (2014). “Görsel Veri Analizinde Devrim” Söyleşi, Ekonomik Çözüm, Temmuz 2014, http://ekonomik-cozum.com.tr/gorsel-veri-analizinde-devrim-mi.html.
Küçüközmen, C. C. ve Merih K., (2014). “Görsel Teknikler Çağı" Söyleşi, Ekonomik Çözüm, Temmuz 2014, http://ekonomik-cozum.com.tr/gorsel-teknikler-cagi.html
Küçüközmen, C. C. and Çınar F., (2014). “Banking Sector Analysis of Izmir Province: A Graphical Data Mining Approach”, Submitted to the 34th National Conference for Operations Research and Industrial Engineering (YAEM 2014), Görükle Campus of Uludağ University in Bursa, Turkey on 25-27 June 2014.
Küçüközmen, C. C. and Çınar F., (2014). “New Sectoral Incentive System and Credit Defaults: Graphic-Data Mining Analysis”, Submitted to the ICEF 2014 Conference, Yıldız Technical University in İstanbul, Turkey on 08-09 Sep. 2014.
Küçüközmen, C. C. and Çınar F., (2015). “Visual Anaysis of Electricity Demand Energy Dashboard Graphics” Submitted to the 5th Multinational Energy and Value Conference May 7-9, 2015 Kadir Has University in İstanbul, Turkey
Merih, K. C. and Çınar F., (2015). “Sectoral Loans Default Chart of Turkey ”, Submitted to 35th National Operations Research and Industrial Engineering Congress (ORIE 2015) 09-11,September, 2015,Middle East Technical University, Ankara, Turkey