Prof. Dr. Jorge A. Capote Abreu Dr. Daniel Alvear Portilla Espina_presentation.… · Modelado y Simulación Computacional – MSC, S.L. VI Congreso Internacional sobre Ingeniería

Prof. Dr. Jorge A. Capote AbreuDr. Daniel Alvear Portilla

Grupo GIDAI - Universidad de Cantabria.

Dr. Pablo Espina Santos

VI Congreso Internacional sobre Ingeniería de Seguridad contra Incendios

Modelado y Simulación Computacional – MSC, S.L.

VI Congreso Internacional sobre Ingeniería de Seguridad contra Incendios“Diseño basado en Prestaciones: Avances y Nuevos Retos”

Madrid, 23 al 25 de Febrero de 2011

ÍER

OS

EN

MS

C, S

.L.

ANTROPOLOGÍAD

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M

PSICOLOGÍAFÍSICA

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

MEDICINA

Ó

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

EVACUACIÓN

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

SOCIOLOGÍAINGENIERÍA

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

MATEMÁTICAS

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

Objetivo: evacuación rápida y efectiva de ocupantes.

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

j y

P l l bl i

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com Para resolver el problema es necesario

conocer el desarrollo del proceso yPREDECIR su posible desenlace en

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S PREDECIR su posible desenlace en

diferentes escenarios.

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Utili ió d Di ñ

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida Utilización de

HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS

Propuestas y soluciones

Diseño

Planes de Emergencia

T d D i i

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID CUANTITATIVAS yToma de Decisiones

Aproximaciones metodológicas:ER

OS

EN

MS

C, S

.L.

Aproximaciones metodológicas:1. Datos sobre Incendios reales:

Entrevistas y cuestionarios a las víctimas

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M Entrevistas y cuestionarios a las víctimas

Información Gráfica: video-grabaciones

2. Análisis Experimentales

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

3. Realización de Simulacros

Experimentos controlados sobre el movimiento y respuesta humana

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Algunos autores creen en la utilidad de estos procedimientos paracomprobar la eficacia de los planes de emergencia y analizar el movimiento y conducta humana

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

4. Modelado y Simulación ComputacionalPronosticar (PREDECIR) el desarrollo de la evacuación

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

Conclusiones: 1. El pánico es poco usual. La conducta tiende a ser razonable y altruista.2 Las personas inicialmente ignoran las señales y emplean tiempo en informarse

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID 2. Las personas inicialmente ignoran las señales y emplean tiempo en informarse.3. Las personas escogen las rutas de evacuación conocidas.4. La respuesta a la emergencia y evacuación es a menudo una respuesta social.

AÑO LUGAR Nº VÍCTIMASER

OS

EN

MS

C, S

.L.

AÑO LUGAR Nº VÍCTIMAS

2001 (January -1st) Netherlands, Volendam, near Amsterdam 10

2001 (September -1st) Japan, Tokyo, Mah-Jongg Club 44

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M 2001 (Septembre -11th) USA, New York, World Trade Center 2.160-2.183

2002 (October 30th) Vietnam, Ho Chi Minh City 61

2002 (December 1st) Venezuela Caracas: La Goajira nightclub fire 47

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

2002 (December 1 ) Venezuela, Caracas: La Goajira nightclub fire. 47

2003 (Febrary- 19th), Korea, Estación de Daegu 120

2003 (Febrary 21st), USA, Rhode Island night club 101

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

2004 (Febrary 6th), Rusia, Moscow – Metro de Moscu 40

2004 (August 2nd), Paraguay, Supermercado 283

2004 (December 31st), Argentina, Buenos Aires Club 169

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

2004 (December 31 ), Argentina, Buenos Aires Club 169

2005 (Septembre 5th), Egipto, Egyptian theater 32

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida EL MAYOR PROCESO DE EVACUACIÓN JAMÁS PRODUCIDO

14 000 Personas escaparon antes del colapso

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

2.160-2.183 Ocupantes murieron en el ataque

14.000 Personas escaparon antes del colapsoFuente: Crowd Dynamics: http://www.crowddynamics.co.uk/

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

WTC 1

8 46 A M

1.500 atrapados 75 % descendieron

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M 8:46 A.M Planta 92 descendieron

antes del ataque

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

Planta 789:02 A.M

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

111 muertos626 muertos

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

Ocupación inicial estimada: 8.800 ocupantes por torre

Tres estudios de investigación independientesER

OS

EN

MS

C, S

.L.

Tres estudios de investigación independientes1. National Institute of Standards and Technology (NIST)2. Columbia University Mailman School of Public Healt (MSPH)3 C i d U i id d UK G i h Li l Ul t

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M 3. Consorcio de Universidades UK: Greenwich, Liverpool y Ulster

ANÁLISIS REGRESIVO

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com Metodología

Entrevistas y Cuestionaros a los supervivientes con el objetivo de:

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

1. Determinar la conducta de los ocupantes2. Conocer el Proceso de Evacuación

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

ERO

S EN

MS

C, S

.L. Incendio• Tamaño y Desarrollo• Localización• Condiciones de Ventilación

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

Seguridad de

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com Seguridad de

ocupantes ASET (Tiempo disponible)• Geometría

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Evacuación

Geometría• Procedimientos Emergencia• Factores ambientales (humo)• Conducta de Ocupantes

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

• Conducta de Ocupantes

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

RSET (Tiempo requerido)

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID ASET > RSET

ERO

S EN

MS

C, S

.L. SECUENCIASECUENCIA TEMPORALTEMPORAL

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

tiempo disponible de escape

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

tiempo de evacuacióntiempo de evacuación

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

tiempo de premovimientotiempo de premovimiento

ÓN

CIÓ

N

N

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

tiempo de movimiento

PER

CEP

CIÓ

TER

PRET

AC

AC

CIÓ

N

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida P INT

Proceso de Toma de DecisiónCC

ION

AR

MA

AC

ION

PLET

A

TE D

ETE

NC

IA

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID Proceso de Toma de Decisión

DET

EC

ALA

EVA

CU

AC

OM

P

LIM

ITR

ESIS

T

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

T = T i i t + T i i t

TIEMPO DE RESPUESTA Y PREMOVIMIENTOD

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M Tevac = Tpremovimiento + Tmovimiento

Donde:

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

Tpremovimiento = Tnotificación + T respuesta personal

Tmovimiento = Tdesplazamiento + T flujo por salidas

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

N tifi ió•Tipo de sistema de comunicaciónC t id l id d d l j

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Notificación Percepción

Interpretación•Experiencia personalI t ió i l

•Contenido y claridad del mensaje•Estado de alerta (leyendo, durmiendo, etc.)

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida Interpretación

Decisión AcciónEvacuación

Otras accionesTiempo

•Interacción social

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID Tiempo

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

N ió Percepción de información ambigua

TOMA DE DECISIÓN

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M Información

Ambigua ControlNegación • Percepción de información ambigua:

estrategias defensivas estado emocional momentáneo de control

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com Información

AmbiguaIncertidumbre

Tiempo

• Estado emocional de incertidumbre: primeros sentimientos de estrés

• Nueva información ambigua:

PERCEPCIÓNPERCEPCIÓN

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

InformaciónAmbigua

Miedolímite

Peligro

Auto

• Nueva información ambigua:incrementa la incertidumbre y el estrés se interpreta la situación como peligrosase producen sentimientos de miedo búsqueda de más información sobrecarga

dificulta la toma de decisión

INTERPRETACIÓNINTERPRETACIÓN

ACCIÓNACCIÓN

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

InformaciónAmbigua

Irrelevante

Inquietud

Auto Preocupación

dificulta la toma de decisión

• Nivel de estrésse procesa información irrelevante para la toma de decisión estado de preocupación

ACCIÓNACCIÓN

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

ConfusiónInformación

Esfuerzo FatigaIneficacia

• Sobrecarga de informaciónesfuerzo mental para solucionar el problemasentimiento de cansancio e incompetencia

t d d f ió

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID AmbiguaIrrelevante

Procesado Estrés

estado de confusión

MOVIMIENTO DE EVACUACIÓNMOVIMIENTO DE EVACUACIÓNER

OS

EN

MS

C, S

.L.

MOVIMIENTO DE EVACUACIÓNMOVIMIENTO DE EVACUACIÓNLa evacuación es esencialmente un fenómeno

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M La evacuación es esencialmente un fenómeno

físico que consiste en el desplazamiento de losocupantes por las distintas superficies o partes de

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

p p p pun edificio siguiendo una trayectoria específica quelas conduce a un espacio fuera del peligro

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Dimensiones corporales

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Velocidad de locomoción

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

Densidad

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

Flujo

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

Edificios familiares: estructura social y organizativa

GRADO DE FAMILIARIDADGRADO DE FAMILIARIDADD

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M Edificios familiares: estructura social y organizativa

predeterminada (centros docentes, oficinas, lugares detrabajo).

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

Edificios públicos:

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S p

No existe una estructurasocial y organizativa definida.

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Los individuos se supeditano no a la organización formalestablecida en los planes de

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida establecida en los planes de

emergencia.

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

CONDUCTA HUMANACONDUCTA HUMANAER

OS

EN

MS

C, S

.L.

FACTORESContexto Físico:- Condiciones Contexto Social:

L f ti

CONDUCTA HUMANACONDUCTA HUMANAD

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M FACTORES

EXTERNOSambientales (incendio)- Tipo de Alarma- Geometría del Edificio

- Lazos afectivos- Rol asumido- Interacción Social

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

Capacidades Cognitivas:

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

FACTORES INTERNOS

Aptitudes físicas:- Edad, sexo, etc.- Discapacitados

- Percepción de la amenaza.- Experiencia personal- Familiaridad con el edificio

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

- Acciones condicionadas por estos factores.

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

- EVACUACIÓN: además de movimiento de ocupantes, es unproceso psico-social de personas con conducta difícilmente

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID predecible, la mayoría sin experiencia en situaciones deEmergencia: sus acciones pueden incrementar el peligro.

CONDUCTAS COLECTIVAS EN INTERACCIÓN SOCIALCONDUCTAS COLECTIVAS EN INTERACCIÓN SOCIALER

OS

EN

MS

C, S

.L.

Los ocupantes interactúan entre sí: se transmiten información, y

CONDUCTAS COLECTIVAS EN INTERACCIÓN SOCIALCONDUCTAS COLECTIVAS EN INTERACCIÓN SOCIALD

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M pueden estar vinculados por lazos afectivos.

Las estructuras sociales afectan de forma significativa en las

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

gdecisiones tomadas y acciones adoptadas durante la evacuación.

P d l difi i d f j t

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S Personas que acuden al edificio de forma conjunta, se

desplazan y salen de forma conjunta.

Las personas de un grupo separadas tienden a reunirse antes

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Las personas de un grupo separadas tienden a reunirse antesde evacuar.

Grupos jerárquicos (familias) se comportan de forma diferente

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida Grupos jerárquicos (familias) se comportan de forma diferente

a otros grupos no jerarquizados, y reducen su velocidad dedesplazamiento para acomodarla a los más lentos del Grupo.

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

La mayoría de PERSONAS NO EVACUAN de formaAISLADA: COMPORTAMIENTO DIRIGIDO por la MULTITUD

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

SELECCIÓN DE LA RUTA DE EVACUACIÓNSELECCIÓN DE LA RUTA DE EVACUACIÓNER

OS

EN

MS

C, S

.L.

Las NORMAS en el cálculo de la evacuación ASUMEN que los ocupantessalen del edificio por la salida más cercana

SELECCIÓN DE LA RUTA DE EVACUACIÓNSELECCIÓN DE LA RUTA DE EVACUACIÓND

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M salen del edificio por la salida más cercana.

Las rutas de entrada conocidas son más susceptibles de serusadas que aquellas por las que nunca se ha transitado

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

Factores

usadas que aquellas por las que nunca se ha transitado.

G d d i i t

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S Factores

internos a la conductaSelección

Grado de conocimientodel edificio (mapa cognitivo)

Ubi ió l difi i

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

conductade la ruta de evacuación Factores

Ubicación en el edificioAcceso visual a lassalidas

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

externos a la conducta

Disponibilidad de lassalidasInteracción y acciones

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID Interacción y accionesde otros ocupantes

PuedenPueden MODIFICARMODIFICAR lala RUTARUTA SELECCIONADASELECCIONADA porpor loslos ocupantesocupantes

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

MODELOS DE EVACUACIÓN:Objetivo: resolver el problema de la Evacuación, informandocuantitativa y cualitativamente del Movimiento y Conducta

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M cuantitativa y cualitativamente del Movimiento y Conducta

Humana en Situaciones de Emergencia.

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

ERO

S EN

MS

C, S

.L. Cálculo de Niveles de OcupaciónCálculo de Niveles de Ocupación

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M Caracterización de Respuesta y Caracterización de Respuesta y

Conducta de los OcupantesConducta de los Ocupantes

Tiempos de Respuesta

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com Tiempos de Respuesta

Velocidades de Desplazamiento

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Hipótesis de Partida:

Tipología de Ocupantes

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Bloqueo de Salidas

G d d C i i t

Tipología de Ocupantes

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida Grado de Conocimiento

Retrasos en la Evacuación

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

…

Misceláneo

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Velocidad de Cesión de Calor del Incendio en los Bajos del Tren

12000

14000

16000

or (k

W)

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

0

2000

4000

6000

8000

10000

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Velo

cida

d de

Ces

ión

de C

al

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Tiempo (s)

ERO

S EN

MS

C, S

.L. MOVIMIENTO Y CONTROL DE HUMOS

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

⎟⎟⎞

⎜⎜⎛

−⋅

3/43/1

280 HQtLCz

Cálculos AnalíticosCálculos Analíticos Modelos de Zona (CFAST)Modelos de Zona (CFAST)

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

Primera indicación de presencia de Humos durante el Incendio en la Zona de Embarque

⎟⎟⎟

⎠⎜⎜⎜

⎝

−=

2

1 28.0

HAHQtLnC

Hz

ef

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S el Incendio en la Zona de Embarque

10

12

14

16

18

ra (m

)

Altura de la Interfase Térmica de los Humos en la Zona de Embarque

6

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Primera Indicación de Presencia de Humos durante el Incendio en las Plataformas de Andenes

0

2

4

6

8

0 50 100 150 200 250 300 350

Tiempo (s)

Altu

r

2

3

4

5

6

Altu

ra (m

)Sensor 1Sensor 2

Temperaturas 2 m sobre el suelo en la Zona de Embarque

20.45

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

15

20

25

30

ltura

(m)

Tiempo (s)

0

1

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Tiempo (s)

20.15

20.2

20.25

20.3

20.35

20.4

20.45

mpe

ratu

ra (º

C)

Termopar 1Termopar 2

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

0

5

10

0 50 100 150 200 250 300 350

Tiempo (s)

Al

19.95

20

20.05

20.1

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Tiempo (s)

Tem

ERO

S EN

MS

C, S

.L. MOVIMIENTO Y CONTROL DE HUMOS

Modelos de Campo (FDS): Niveles de VisibilidadModelos de Campo (FDS): Niveles de Visibilidad

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M Modelos de Campo (FDS): Niveles de VisibilidadModelos de Campo (FDS): Niveles de Visibilidad

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Niveles de Visibilidad 2 m sobre el suelo de los Andenes

30

35

Niveles de Visibilidad a 2 m sobre el suelo de la Zona de Embarque

35

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

5

10

15

20

25

30

Visi

bilid

ad (m

)

10

15

20

25

30

Visi

bilid

ad (m

)

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

0

5

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Tiempo (s)

Sensor 101 Sensor 102 Sensor 154 Sensor 157 Sensor 158 Sensor 162Sensor 163 Sensor 168 Sensor 169 Sensor 170 Sensor 173 Sensor 63Sensor 66 Sensor 73 Sensor 86 Sensor 87

0

5

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Tiempo (s)

Sensor 126 Sensor 127 Sensor 128 Sensor 78

Sensor 79 Sensor 80 Sensor 83 Sensor 84

ANÁLISIS DE CARGAS TÉRMICASER

OS

EN

MS

C, S

.L.

Temperaturas bajo el forjado de los Andenes cerca de la Fuente de Ignición

ANÁLISIS DE CARGAS TÉRMICASModelos de Campo (FDS)Modelos de Campo (FDS)

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

30

35

40

45

50

Tem

pera

tuta

(ºC

)

Modelos de Campo (FDS)Modelos de Campo (FDS)

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

20

25

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Tiempo (s)

Termopar 93 Termopar 94 Termopar 114 Termopar 115Termopar 119 Termopar 107 Termopar 108 Termopar 120

Temperaturas 2 m sobre el suelo en la Zona de Embarque

65

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

30

35

40

45

50

55

60

Tem

pera

tura

(ºC)

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

20

25

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Tiempo (s)

Termopar 126 Termopar 127 Termopar 128 Termopar 78

Termopar 79 Termopar 80 Termopar 83 Termopar 84Temperaturas bajo el forjado de la Planta Alta

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

30

35

40

mpe

ratu

ra (º

C)

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

20

25

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800Tiempo (s)

Tem

Termopar 118 Termopar 144 Termopar 152

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

Modelos de Campo (FDS)Modelos de Campo (FDS)D

E PA

SAJE

mpu

taci

onal

–M

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

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y S

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C, S

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Com

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E EV

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y S

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de C

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bria

LOS

ESTO

CM

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DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

Si t d T t M i d P jER

OS

EN

MS

C, S

.L.

Sistemas de Transporte Masivo de Pasajeros:Características Constructivas y elevados Niveles deOcupación, riesgo inherente para la Seguridad.

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

p , g p g

COMPLEJIDAD del Movimiento y Conducta Humana en caso

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com de Emergencia: conocimiento de diferentes disciplinas de la

ciencia, la ingeniería y la sociología.

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Escenarios de evacuación: requieren ser analizados, ENCADA CASO, según su geometría, localización deS

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

Salidas, medios de Protección contra Incendios… para laproponer Alternativas de Diseño de Alto Valor Añadido.

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

Modelos de Simulación Computacional de Evacuación encaso de Emergencia: gran utilidad para estudiar el Movimiento y

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID Conducta Humana, PREDECIR el desarrollo de la evacuación yproponer Soluciones adecuadas.

TÉCNICAS DE ÚLTIMA GENERACIÓNER

OS

EN

MS

C, S

.L.

TÉCNICAS DE ÚLTIMA GENERACIÓN

EVACUACIÓNMODELADO Y

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M EVACUACIÓN SIMULACIÓN Capacidad predictiva

Enfoque determinista RSETRango-Nº de simulacionesPROCEDIMIENTOS

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

ANÁLISIS ESTOCÁSTICO

PROCEDIMIENTOSESCENARIOSESTRATEGIAS

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S ESTOCÁSTICO

Especificidad túnelesDatos “ad hoc”

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

NUEVO MODELO Fle ibilidad

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

HERRAMIENTA DSS

FlexibilidadMín. coste computacional

Predicción de incidenciaModelado de detección

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID HERRAMIENTA DSS GESTIÓN EMERGENCIA

Modelado de evacuaciónModelado de gestiónPropuesta de respuesta

OBJETIVOSOBJETIVOSER

OS

EN

MS

C, S

.L.

OBJETIVOSOBJETIVOSEl desarrollo de una herramienta informática capaz de:

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M

1. Identificar el accidente o suceso.• Qué ocurre.• Dónde ocurre

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com • Dónde ocurre.

• Tipo y gravedad del incidente.• Existencia o no de incendio.• Nº de personas y vehículos implicados.• Vías de Evacuación disponibles

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

2. Superar las limitaciones cognitivas del gestor.

• Vías de Evacuación disponibles.• Estimación de los recursos materiales y humanos necesarios.

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

3 A t d i l t d d i i

• Nº de heridos y decesos. • Desarrollo del Proceso de evacuación.• Tiempo de llegada de los equipos de intervención externos.

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida 3. Aportar recomendaciones en la toma de decisiones.

• Recursos a movilizar (bomberos, ambulancias, etc.).• Necesidad de evacuación (a dónde, por donde, etc.)

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

4. Modificar las soluciones según el curso de los acontecimiento en tiempo real.

ERO

S EN

MS

C, S

.L.

Tuneles de la Demarcación de Carreteras del Estado en Cantabria:Sector 2 Autovía de la Meseta (A-67) Tramo Pesquera – Reinosa.

Tú l d G d

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M •Túnel de Gedo

•Túnel de Pedredo•Túnel de Somaconcha

Centro de Control de Pedredo

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com Túnel de Somaconcha

•Túnel de Lantueno

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Prueba de Prototipo del Sistema Integrado

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID

Fuente: www.skyscrapercity.com/showthread.php?t=382068; y Archivo GIDAI

NUEVO MODELO DE EVACUACIÓNER

OS

EN

MS

C, S

.L.

NUEVO MODELO DE EVACUACIÓN

Análisis de tiempos de retardo

DE

PASA

JE

mpu

taci

onal

–M Análisis de tiempos de retardo

UA

CIÓ

N D

Sim

ulac

ión

Com

S D

E EV

AC

TE -M

odel

ado

y S

Desarrollo Modelo Matemático

CÁ

STIC

OS

RA

NSP

OR

Td

de C

anta

bria

LOS

ESTO

CM

AS

DE

TRD

AI ,

Uni

vers

ida

MO

DEL

SIST

EM©

Gru

po G

ID Desarrollo Modelo Computacional y proceso de validación

1Dr Ing Ind Daniel Alvear Portilla (alveard@unican es)1Dr. Ing. Ind. Daniel Alvear Portilla ([email protected])1Prof. Dr. Jorge A. Capote Abreu ([email protected])

2Dr. Ing. Ind. Pablo Espina Santos ([email protected])

UNIVERSIDAD DE CANTABRIADpto. de Transportes y Tecnología de Proyectos

y Procesos

Centro de Desarrollo Tecnológico (CDTUC)Fase A – Módulo 9

E.T.S. Ingenieros Industriales y Telecomunicación

E.T.S. Ingenieros Industriales yde Telecomunicación

Av de Los Castros s/nAvda. Los Castros, s/n39005 SANTANDER (Cantabria). ESPAÑA

Telf. +34 942 201 826 Fax: +34 942 202 276

Av. de Los Castros, s/n 39005 SANTANDER (Cantabria). ESPAÑA

Tfno.: +34 942 031 556

http://grupos.unican.es/gidaigrupos.unican.es/gidai http://mscmsc--sl.es/sl.es/