Problemas de Clase Estadistica Inferencial

7/23/2019 Problemas de Clase Estadistica Inferencial

1/31

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO

LEON

Facultadde Ingeniera Mecnica y Elctrica

Trabajo fnal

Estadstica Inerencial

Ing. Raael Covarrubias

Nombre: Fernando Javier Esuivel !ala"ar #atricula:

$%&%'%%

(ora: N% )a: *+#+,

Ciudad -niversitaria a % de #a/o de 0$%


2/31

$.1 En (ome de2ot se dedican a vender ciertos l32ices ue mide $0cm de longitud desea

verifcar dic4a es2ecifcaci5n 2ara lo cual se toma una muestra / los datos son los siguientes:

6*a 2roducci5n est3 bajo control

I. Datos:

7 (xx)2

$0.8 .0$

$0 .0&

$0.$ .0$

'.9 .$

$0. 0

$0.% .0'

'.' .0'

$0.8 .0$

$0.& .0&

;


3/31

.1 -n mercadito ue se dedica a llenar bolsas de naranjas ue deber3n 2esar en 2romedio &?g

desea verifcar si el 2eso est3 dentro de la es2ecifcaci5n 2ara la cual se toma una muetras / los

datos siguientes: 6*a 2roducci5n est3 bajo control@

I. Datos

A

8.' 0

& .0$

8.9 .0$

8.B .0&

&.$ .0&

8.B .0&

8.9 .0$

&. .0'

x=3.9 =ce2taci5Rec4a"

=.10

0.'0

Tt=1.414 0Tc=1.5

VI. Conclusin

serechaza H0

se acepta H1

la produccionno estabajo control


4/31

8.1 !e toman muestras de califcaciones de los gru2os > / de la acultad de FI#E / los datos

ueron los siguientes: 6E7iste dierencia entre el a2rovec4amiento entre ambos gru2os@

I. Datos

> Y

( A74.57)2

Y

( 72.57)2

' 90 &%'.& %%.99 BB $90.8 $'.90 B% '.&9 %.'B& B .8&' .8B$ B0 $.B& .0 9 $.9 0.99%8 &%. &8.$

Ace2taci5c4a"o

0.'0 VI. Conclusin

se acepta H0

#e rechazaH1

=10

no existedi$erencia signi$icati%a

=

=

Tt=1.782Tc=.330Tt=1.782


5/31

&.1)ada la califcaci5n de una 2oblaci5n encontrar el intervalo de confan"a 2ara la media de la

2oblaci5n.

I. Datos

A (x70.12)2

'9 BBB.'9' 8%.&%B 8&.%BB0 .0$&&% .$ %.'&%& %'.9%&B %8&.%%

A


6/31

%.1 -na em2resa se dedica a 4acer cubos de rubi? de colores. !e desea saber si est3n

cum2liendo con el control de calidad 2ara lo cual se toma una muestra de un cubo / se arma 0

veces. 6*a 2roducci5n est3 bajo control@

I. Datos

A e (oe)2

e

$ 9 $0 0.& B $0 0.'8 $% $0 .%& 9 $0 0.&% $& $0 $. 9 $0 0.&

=


7/31

.1!e encuesta a la 2oblaci5n estudiantil / se le elige una muestraD los resultados sobre la

2reerencia de de2ortes considerando el se7o son los siguientes: 6*as variables de2orte / color

son inde2endientes@ Es decir 6e7iste relaci5n signifcativa entre el se7o / el color@

I. Datos

!e7o

de2orte

#asculino Femenino Totalo E o e

utbol 8% B $0 $9 &%americano 0 $9 $0 $ 80b3suet % $% 0 $0 %Total 0 &0 $00

%1)ibujo

II. Hiptesis

H0 :las %ariables sexo & deporte #( sonindependientes

H las %ariables sexo de orte )* soninde endientes

IV. Tablas

x2

c=23.13

=10 .10

= x

2

t=4.605

III. Modelo

iei

o2

Rec4a">ce2tacio

.'0 =.10

0

x2 =4.605 2 =

las %ariables sexo & deporte )* sonindependientesesdecir

si existe relacion signi$icati%a entraambas %ariablaes

VI.

Conclusin

serechaza H0

se acepta H1


8/31

B. !e a2lica el mismo e7amen a los gru2os > / de la acultad de FI#E. !e toman muestras de las califcaciones de

ambos gru2os / los resultados son los siguientes: 6*os gru2os > / son 4omogneas@

I. Datos:

ru2o

Cali.

> Total

o e o e

#u/ bien & 9 $0 $&

ien 9 9 $&!ufciente 0 $% B $ B

No acredito $0 ' % $%

Total &0 80 B0

II. Hiptesis:

(o: *os gru2os > / !I son 4omogneas($: *os gru2os > / NG son 4omogneos

III. Modelo:

ieio

2

x2='

IV. Tablas:

7Hc


9/31

9. !e toman muestras de los 2rocesos de manuactura > / / los resultados son los siguientes: 6E7iste dierencia

signifcativa en lo reerente a las varian"as de ambos 2rocesos+ es decir+ la desviaci5n de los datos con res2ecto a sus

medias son iguales@

I. Datos:

> L71$.%MH L71$0MH

0 $$ $.% $

$9 $0 .% 0

$B $0 0.% 0$ ' 0.% $

$& .%

$& .%

O / se toman muestras+ los resultados son los

siguientes: 6E7iste dierencia signifcativa entre ambos 2rocesos@

I. Datos

>ce2taci5Rec4a"oc4a"o

=

=0.'0

+t=0.18 +t=9.01Fc


10/31

> L71$$.%MH L71$%MH

$$ $9 .% '

$ $ .% $

$ $% .% 0

$$ $8 .% &

$8 &

O


11/31

A !igno

.$

$.' 1

.0 0

$.9 1

.%

.8

.&

.$

.&

.%

II. Hiptesis:(o: W


12/31

0$.9 1.% .8 .& .$ .& .%

. .B .$

V. Dibujo

VI. Conclusin

se rechaza H0

se acepta H1

=5

en radiono cumplecon laespeci$icacion de recargade pila de2hrs

$.1!e obtienen califcaciones de los gru2os > / / los resultados de la a2licaci5n de un mismo

e7amen / son los siguientes. 6E7iste dierencia en lo 2articular entre ambos gru2os@

I. Datos

> >198 '0 190 9% 1

Rec4a">ce2taci

0.'%

zc=2.31zt=1.6450

IV. Tablas

zc=1.944

=5

III. Modelo

!ignos

10+3

n=13x =10p=.5,=.5

z=x

1

=

36.51.8

=1.944

=np=13 ( .5 )=6.5

II.

Hiptesis

H0 :

!A=!

H1 :

!A " !

zt=


13/31

BB BB 0B% B B0 B 19 B0 1% 8 0 1%B %9 1% %&

%0 % 1&% &9 1&0 && 18B & 1

V. Dibujo

VI. Conclusion

se acepta H0

se rechaza H1

=5

no existedi$erencia entrelos grupos A &

$8.1 !e recibe una caja de libretas ue deben medir en 2romedio $% cm. )e longitud. !e toman

algunos elementos / los resultados son los siguientes: 6Este lote en 2articular cum2le con la

es2ecifcaci5n@

I. Datos:

Rec4a>ce2taci5Rec4a

2=.025

.

0zt=1.96zc=1.944zt=1.96

II. Hiptesis:H

0 : !=15 cm.

H1:! "15cm.


14/31

X (x

!"#

$

$&.' 10.$ $

$%.8 0.8 %

$%.0 0

$%. 0. .%

$&.% 10.% B

$&.B 10.8 %

$&.9 10. .%

$%. 0. 9.%

$&.& 10. 9.%

$%.8 0.8 %

$&.1 !e a2lica un mismo e7amen a gru2os de estudiantes se consideran algunos de los

resultados / los datos son los siguientes: 6E7iste dierencia en lo 2articular en lo reerente al

a2rovec4amiento de los gru2os@

III. Modelo:Rango con signo

.c


15/31

$%.1 !e anali"an marcas de c4icle > / + se determina la cantidad de a"[car en gr. ; los

resultados son los siguientes: 6E7iste dierencia en lo 2articular en el contenido de nicotina entre

ambas marcas de c4icles@

III. Modelo:Rango con signo

.c


16/31

$.1 Vara abricar una 2ie"a e7isten 8 ti2os de m3uinas ue consumen dierente cantidad deenerga L>+ + CM. !e toman algunos elementos / los resultados son los siguientes: 6E7iste

dierencia en lo 2articular en el consumo de energa entre las 8 m3uinas@

V. Dibujo:

Rec4a"o >ce2taci5n

0c= $8.% 0T=15

VI. Conclusin: !e rec4a"a

H0

!e ace2ta H1

=5

!i e7iste dierencia en lo

2articular en el contenido de

I. Datos:

& ' C

Cantidad $ango Cantidad $ango Cantidad $ango

$%. $$ $.9 ' 9. &

$$.& 9 '.% %.% .8 .%

$8.' $0 .8 .% %.$ $

$0.& B '.% %.%

21=29 2

2=24 2

3=13


17/31

Modelo:

n


18/31

$9.1 )ada una 2oblaci5n de 0 2ersonas se elabora un registro de su estatura / 2eso+ los datosson los siguientes: Calcular un 2ron5stico de 2eso 2ara una 2ersona ue tenga una estatura de

$.'0 m.

$.0 $.B0 $.90 $.'0 8

+stat

ua

X ,eso(%# x% x2 &c

$.&0 1 0 1$0 & 0.%

$.%0 1$ %B 1%B $ $.&%

$.0 0 9.% 0 0 $.%

$.B0 $ B B $ $.9%

$.90 % $$ & .0%

x=0 308.25 2 10


19/31

$.&0

$'.1 )ado el volumen constante / considerando los datos 4ist5ricos. )eterminar la tem2eraturadado ue la 2resi5n de la turbina es de & #Va

I. Datos:

6 7 / 7/ x2 &c

$ #Va 1% 8.8 1$$.% % 8.8$.% #Va 18 B.% 19.% ' B.% #Va 1$ 0. 10. $ 0.

.% #Va $ $.& $.& $ $.&

.9

.0$.9

$.%$.&

0.%


20/31

8 #Va 8 $.8 8.' ' $.88.% #Va % 9.& & % 9.&

=0 =117.1 =168.9 =70

II. Hiptesis:-o a%

0.1 )ados los datos de la estatura / 2eso de los estudiantes. )eterminar los coefcientes de

determinaci5n / correlaci5n adem3s la varian"a estimada 2ara la recta de estimaci5n.

III. Modelo:

&=a+bx

La+bM

na+b x= & a= &

n n


21/31

0.9


22/31

89 &&.' %8.8 1&9.'$

8 B.8 9.$ 1$&.8$

B 80 .' 0.% $.$'

8$ B %.8 $8.B 19.%$

8% & 8'.B &&.' 1&.

&0 0 $B.B $$&.% 1$0.'$

!x=27.7 !&=30.7 = 808.% = 8&$.% = 18$&.%

II. Modelo:

4=co%(x 9 & )

x &]o A Vroducci5n ; A; x2

x2& x

4 ;c

00& 1 $.% 18 & B. $ 1$$.%8

00% 1$ 9.8 19.8 $ 8. $ $.&'

00 0 $B.& 0 0 0 0 $%.8'00B $ 0.B 0.B $ $.8 $ 80.$B

009 88.% B & $&& $ &%.98

'=0 '=81.4 $&8.& '=10 $' '=34

/Hipotesis (no a%#

1Modelo


28/31

{ na+b 'x+c' x2='&

a 'x+b' x2+c ' x 3=' x&a' x

2+b' x 2+c' x4=' x2 &

na+c' x 2='&

a' x2+c' x4=' x2 &

b=' x&

' x2=

143.4

10=14.34

{5 a+10 c=81.410 a+34 c=169c


29/31

.1 dada la serie 4ist5rica de las ventas de un 2roducto de una em2resa. 6Cu3l ser3 el 2ron5stico de ventas 2ara el

a]o 0$%@

>]o A ,entas *og; A*og; ;2 ;C

0$ 1$ 0.BB9$ 10.BB9$ $0$8 0 $& $.$&$ 0 00$& $ &0 $.00 $.00 $

=


30/31

B.1 Vara 2roducir una cierta 2ie"a ue se reali"a 2or tres 2rocesos dierentes $++8 se toma una muestra / la calidad

de energa es la siguiente. 6E7iste dierencia signifcativa entre 8 sistemas@

!Datos

Vroceso $ Vroceso Vroceso 8 (x17)2 (x25)

2 (x36)2

$ 8 $ $ '

B 8 B 0 & $

9 9 $ $ &

$0 %

=


31/31

7Conclusion

se acepta H0

se rechaza H1

=5

no existedi$erencia entre los procesos

Ft

Problemas de Clase Estadistica Inferencial

Documents