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UNA SERIE CRONOLÓGICA, ESTÁ FORMADA POR UN CONJUNTO DE OBSERVACIONES DE UNA VARIABLE, ORDENADAS EN FUNCIÓN DEL TIEMPO. El propósito perseguido con el análisis de series, consiste en predecir los valores futuros de la variable estudiada.
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Presentacion series cronologicas

Jul 14, 2015

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Page 1: Presentacion series cronologicas

UNA SERIE CRONOLÓGICA, ESTÁ FORMADA POR UN

CONJUNTO DE OBSERVACIONES DE UNA VARIABLE,

ORDENADAS EN FUNCIÓN DEL T IEMPO.

El propósito perseguido con el análisis de series, consiste en

predecir los valores futuros de la variable estudiada.

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Una tendencia de largo plazo

Un movimiento cíclico

Un movimiento estacional dentro del año

Una variación residual, causada por situaciones que afectan a las series de manera individual.

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Es una técnica que pueden usar los líderes de negocios, como ayuda a la planeación de las necesidades operativas en lo futuro

Predice los eventos futuros de manera que las proyecciones se puedan incorporar en el proceso de toma de decisiones.

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El principal objetivo de las series es conocer, el

comportamiento de una variable cuantitativa en

el pasado para estimar su comportamiento en el

futuro.

La toma de decisiones económicas y comerciales,necesitan que se hagan proyecciones de lascondiciones externas e internas, que les afecta.Por lo general las predicciones del futuromejoraran a medida que se va haciendo masprecisa la información del pasado.

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Componentes de las series

cronológicas

El componente de tendencia de una serie representa movimientos lentos y graduales del conjunto de datos.

Su desplazamiento es uniforme, y se identifica con los cambios permanentes y fundamentales, como los crecimientos de la población, los cambios en el salario real de una comunidad, etc.

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0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

1 3 5 7 9 11 13 15

En el gráfico se aprecia una tendencia

creciente, a pesar de que las

observaciones fluctúan a lo largo del

tiempo, por la influencia de los otros

componentes.

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Al promediar los elementos del

segundo miembro, se suavizan los

factores cíclicos y

accidentales, quedando aislada la

función estacional.

Ejemplo:

2004 2005 2006

1er cuatrín. 16 19 24

2do cuatrín. 19 26 34

3er cuatrín. 24 31 41

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Este procedimiento es similar al

descrito en el punto anterior, salvo que

la eliminación de la tendencia, se

realiza mediante una división, pues se

aplica en esquemas multiplicativos.

Page 10: Presentacion series cronologicas

La tendencia secular se refiere a desplazamientos de los datos a largo plazo

hacia arriba o hacia abajo.

Identificar la tendencia y utilizarla, como por ejemplo, al

hacer una predicción o pronostico

consiste en eliminar la tendencia, de manera que

se puedan estudiar los otros componentes de una serie

cronológica

Existen 2 objetivos básicos para aislar el componente de la tendencia de una serie

cronológica.

Page 11: Presentacion series cronologicas

Para proyectar los valores futuros de la variable.

Para obtener la tendencia es necesario proceder a

su aislamiento. Esto se realiza en función de los

siguientes objetivos básicos:

Para eliminar la tendencia calculada para la serie, y estudiar el comportamiento de los restantes componentes

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VARIACIONES ESTACIONALES

Las variaciones estacionales de una series cronológica, son aquellas fluctuaciones que se repiten regularmente dentro del año.

El aislamiento del componente estacional, se funda en los siguientes objetivos:

Para identificar los valores estacionales, quecomplementan la estimación de valores futuros a travésde la tendencia. Para estudiar el componente cíclicode la serie desestacionalizada.

Page 13: Presentacion series cronologicas

Las fluctuaciones cíclicas son de tipoperiódico y presentan más de un año deduración. Comúnmente, tales fluctuacionesno se pueden apartar de las de naturalezairregular, por lo que se analizaran juntas.

Page 14: Presentacion series cronologicas

Son movimientos esporádicos de las series de tiempo debido a sucesos ocasionales, tales como inundaciones, huelgas, elecciones, etc. Aunque normalmente se supone que tales sucesos producen variaciones que solamente duran un corto intervalo de tiempo.