[PPT]PowerPoint Presentation - ROCHSUN IKIP BUDI … · Web viewKONSEP DASAR STATISTIKA STATISTIKA vs STATISTIK STATISTIKA => Penget. yg berhubungan dg. cara pengumpulan data, pengolahan

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

2006 2007 2008 2009

matbio

KONSEP DASAR STATISTIKA

STATISTIKA vs STATISTIK•STATISTIKA => Penget. yg berhubungan dg. cara pengumpulan

data, pengolahan atau penenganalisaan dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data.

•STATISTIK => Menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel, diagram, histogram, poligon frekuensi, ogive, ukuran

penempatan, ukuran gejala pusat, simpangan baku angka baku yang melukiskan atau menggambarkan

suatu persoalan

• STATISTIKA PARAMETRIKDigunakan apabila datanya memenuhi persyaratan sbb:

1. sakala data interval atau rasio2. distribusi datanyan normal3. homogen4. dipilih secara acak5. linier

Contoh analisis statistika parametrik:1. uji hipothesis untuk regresi2. uji hipothesis untuk korelasi3. uji hipothesis untuk t test4. uji hipothesis untuk ANOVA, dan masih banyak lainnya.

KONSEP DASAR STATISTIKA

• STATISTIKA NON PARAMETRIKDigunakan apabila datanya memenuhi persyaratan sbb:

1. banyak datanya kurang dari 30 atau lebih2. tidak harus berdistrubusi normal3. tidak harus linier

Contoh analisis statistika non parametrik:1. tes binomial2. tes chi-kuadrat,3. kruskal wallis, fredman, tes kolmogorov-smirnov, tes run, tes mc namer 4. tes tanda, tes wilcoxon, tes walsh, tes fisher, tes median, tes U mann-witney5. tes koefisien rank, tes q cohran, koefisien kontingensi, uji normalitas lilifor6. dan masih bayak lainnya.

KONSEP DASAR STATISTIKA

• Data adalah bentuk jamak dari datum, berarti sesuatu yang diberikan.

• Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yg diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil perhitungan , pengukuran atau pengamatan suatu variabel yg bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra.

Jenis Data:1. Data dikotomi => data deskrit, kategorik, data nominal, data

ini hasil perhitungan2. Data kontinum => data hasil pengukuran sehingga dapat

dijumpai bilangan pecahan.

Skala data: (tipe pengukuran)

1. Skala data nominal (contoh: jk, no HP, etnis, agama, NPM, no rumah, dll)

2. Skala data ordinal (contoh: tgkt pendidikan, tingkat kepuasan, kepangkatan, dll)

3. Skala data interval (tahun, suhu dalam celcius, skor nilai)

4. Skala data rasio (tb, bb, dll)

PENYAJIAN DATA

• DIAGRAM1. Diagram Batang2. Diagram Garis3. Diagram Lambang (simbul)4. Diagram Lingkaran (pastel)5. Diagram Peta (kartogram)6. Diagram Pencar (titik)

• TABEL1. Tabel biasa2. Tabel distribusi frekuensi3. Tabel distribusi frekuensi relatif4. Tabel distribusi frekuensi kumulatif5. Tabel distribusi relatif kumulatif

PENYAJIAN DATA

• HISTOGRAM• POLIGON FREKUENSI• OGIVE• KEADAAN KELOMPOK

1. Gejala letakmedian, kuartil, desil, persentil

2. Gejala pusatrata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata

harmoni, modus

PENYAJIAN DATA