Potenziale von Big Data Teil des Vortrags „Big Data – Potenziale und Grenzen“ Seminarleitung: Prof. Dr. Winfred Kaminski Modul 2.1: „Medien und Kultur – Grundlagen: Themen“ des Studiengangs Pädagogik und Management in der Sozialen Arbeit an der FH Köln Datum: 03.12.2014 Referent: Matthias Andrasch (@m_andrasch) www.matthiasundmedien.de Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz
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Potenziale von Big Data Teil des Vortrags „Big Data – Potenziale und Grenzen“ Seminarleitung: Prof. Dr. Winfred Kaminski Modul 2.1: „Medien und Kultur.
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Potenziale von Big DataTeil des Vortrags „Big Data – Potenziale und Grenzen“
Seminarleitung: Prof. Dr. Winfred Kaminski
Modul 2.1: „Medien und Kultur – Grundlagen: Themen“ des Studiengangs Pädagogik und Management in der Sozialen Arbeit an der FH Köln
Bei dieser Präsentation handelt es sich um einen Vortragsausschnitt. Zu einer grundlegenden Einführung in die Big Data Thematik ist u.a. folgendes Video geeignet:
Video der Landesanstalt für Medien Nordrhein-Westfalen: „Big Data“: https://www.youtube.com/watch?v=otWN5o1C2Bc(Creative Commons BY-NC-SA)
• Aktuelle Schätzung: fast 3 Milliarden Menschen online (ca. 40% der Weltbevölkerung; in entwickelten Ländern 78%)
• Globalisierte, elektronisch vernetzte Welt, welche immer mehr Daten produziert: personenbezogene sowie Umwelt-Daten
Diese riesigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen sind nun mit Big Data verknüpfbar und analysierbar.
Quelle: ITU World Telecommunication/ICT Idicators database 2013, Link: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2013-e.pdf
Insgesamt: Datenvolumen von mehr als 500 Terabyte täglich, Verarbeitung mit „Big Data“-Methoden.
Quelle: Facebook Big Data: Das gigantische Datenaufkommen des Social-Network-Riesen, Lars Budde / t3n, URL: http://t3n.de/news/facebook-big-data-gigantische-410203/ | http://newsroom.fb.com/company-info/
Mögliche Vorteile für Nutzer_innen durch Big Data:• Bewältigung der Informationsflut durch automatisierte
Vorsortierung (Interpretation und Handlungsorientierung verbleibt menschliche Leistung)
• Bessere Personalisierung und bessere Vorschläge von Inhalten auf Grund von Interessen (z.B. auch bei Netflix/Video-Diensten, Spotify/Musik-Diensten, usw.)
Weitere Ansätze:• Big Data Diagnostik - Beurteilung von Bewerber_innen über
Social Media Profl, siehe http://blog.recrutainment.de/2014/05/10/big-data-diagnostik-wie-gut-eignen-sich-social-media-profile-um-bewerber-zu-beurteilen /
• Google-Entwickler_innen fanden ein statistisches Modell, welches durch Auswertung der Suchanfragen die Ausbreitung einer Grippe-Epidemie bestimmen kann: http://www.google.org/flutrends/
• Teilweise genauer als Meldesystem der staatlichen StellenScreenshot: http://www.google.org/flutrends/, nicht unter freier Lizenz
• Weltweite Suche nach analogen, veröffentlichten Fällen unter Einbeziehung von individuellen Details wie Alter, Ernährungsverhalten, genetischen Auffälligkeiten und Biomarkern
• Empfehlungen für Therapiemaßnahmen
• Zeit für aufwendige Literatur- und Internetrecherche entfällt
Praxisbeispiel: Sozialforschung„We [are] recording social interactions within more than 1000 students at my university, using top-of-the-line cell phones as sensors. We can capture detailed interaction patterns, such as face-to-face (via bluetooth), social network data (e.g. Facebook and Twitter) via apps, telecommunication data from call logs, and geolocation via GPS & Wifi.“
• Sune Lehmann (Associate Professor at DTU Informatics, Technical University of Denmark)
Mehr dazu: http://www.sciencerockstars.com/pttrns/reinventing-social-sciences-age-big-data/
• „Our data set comprises over 46 billion words contained in nearly 4.6 billion expressions posted over a 33 month span by over 63 million unique users. In measuring happiness, we construct a tunable, real-time, remote-sensing, and non-invasive, text-based hedonometer“
• Mögliche Forschungsfragen:• Wie kommunizieren Menschen?• Wie werden Konflikte ausgelöst?• Ursachen von gewalttätigem Verhalten,
Entstehungen von “Problemviertel“, usw.• Vorhersage und Echtzeit-Analyse von
kritischen Situationen und menschlichem Verhalten?• Social Physics: „Social Physics is a new way of understanding
human behavior based on analysis of Big Data. The contributors to the Social Physics are a set of researchers who are connected through their association with the Human Dynamics Lab at MIT“http://socialphysics.media.mit.edu/
„As storms, hurricanes and floods are getting more extreme, meteorologists are leveraging big data to more accurately predict and pinpoint climate events“
Video: https://www.youtube.com/watch?v=kb9mm2lx-v8 (ab 0:30)
• Neue Form der Erkenntnisgewinnung, möglicher Paradigmenwechsel:
„Vor allem muss die Gesellschaft sich gewohnter Vorstellungen von Kausalität entledigen und stattdessen vermehrt auf Korrelationen verlassen: Man wird oft nicht mehr wissen warum, sondern nur noch was. Das ist das Ende jahrhundertelang eingeführter Prozesse und verändert tiefgreifend die Art, wie wir Entscheidungen treffen und die Wirklichkeit verstehen“- Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier 2013
Diskussionsvorschlag I„SPIEGEL ONLINE: Reicht die nachträgliche Kontrolle der Algorithmen durch Experten - oder brauchen wir außerdem ein Recht auf Anonymität?
Mayer-Schönberger: Ich fürchte, dass auch dieser Zug weitgehend abgefahren ist. Natürlich gibt es immer die Möglichkeit, sich dem zu entziehen, Informationen nicht preiszugeben, aber das hat zur Folge, dass man nicht beachtet wird. Insofern gibt es hohe Transaktionskosten der Anonymität. Die zu überwinden, auch regulativ, ist nur schwer möglich.”
Internetforscher Viktor Mayer-Schönberger, Quelle: Spiegel Onlinehttp://www.spiegel.de/netzwelt/web/interview-mit-viktor-mayer-schoenberger-zu-big-data-a-936741.html (2013)
“Die Vorteile von Big Data sind immens, gerade im Gesundheitswesen. In der personalisierten Medizin stehen wir vor einem Quantensprung. Big Data kann dabei unterstützen, die Menschen gesünder und eigenverantwortlicher zu machen. Bücher wie die von Albrecht, Spitz, Dziemba und Wenzel können dazu beitragen, Gesetze und eine Politik zu entwickeln, die uns wieder zum Souverän der Datenrevolution macht. Die kommende europäische Datenschutzverordnung ist ein erster Schritt.”
Daniel Dettling, Quelle: The Europeanhttp://www.theeuropean.de/daniel-dettling/9106-big-data-datenschutz-und-der-neue-kapitalismus (2014)
• Heuer, Steffan. Kleine Daten, große Wirkung. Big Data einfach auf den Punkt gebracht. Landesanstalt für Medien Nordrhein Westfalen 2013
• King, Stefanie. Big Data. Potential und Barrieren der Nutzung im Unternehmenskontext. Wiesbaden 2014. Link: http://www.springer.com/springer+vs/medien/kommunikationswissenschaft/book/978-3-658-06585-0
• Mayer-Schönberger, Viktor und Cukier, Kenneth. Big Data: Die Revolution, die unser Leben verändern wird. München 2013. Link: https://www.m-vg.de/redline/shop/article/3116-big-data/
• Pschera, Alexander. Dataismus und Optimismus. ZEIT Online 2013 Link: http://www.zeit.de/digital/internet/2013-09/bigdata-dataismus-optimismus
• Reißmann, Ole. Interview zu Big Data. "Ich wünsche mir ein Recht auf Irrationalität" . Spiegel Online am 20.12.13. Link: http://www.spiegel.de/netzwelt/web/interview-mit-viktor-mayer-schoenberger-zu-big-data-a-936741.html
• Seemann, Michael. Gretchenfrage Big Data. In: C. Kappes et. al.(Hrsg.). Medienwandel kompakt. Springer Fachmedien Wiesbaden 2014
• Tufekci, Zeynep. Ein Datensatz mit X. The European 2013 Link:http://www.theeuropean.de/zeynep-tufekci/7065-gefahren-von-big-data
• Ulbricht, Carsten. Big Data & Recht – Herausforderungen für den Datenschutz und die Causa O2. Recht 2.0. 2012 Link:http://www.rechtzweinull.de/archives/554-Big-Data-Recht-Herausforderungen-fuer-den-Datenschutz-und-die-Causa-O2.html
• Weichert, Thilo. Big Data und Datenschutz. Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein Kiel 2013 Link:https://www.datenschutzzentrum.de/bigdata/20130318-bigdata-und-datenschutz.pdf
Videos
• Vortrag: Viktor Mayer-Schönberger - Freiheit und Vorhersage: Über die ethischen Grenzen von Big Data. Link zum Video: http://www.dctp.tv/#/filme/rp14-panel-big-data/
• Landesanstalt für Medien Nordrhein-Westfalen: Big Data. Link: https://www.youtube.com/watch?v=otWN5o1C2Bc