PETA KENDALI ATRIBUT - Universitas Brawijayaì Grafik pengendali kualitas proses data atribut juga dapat membantu mengidenHfikasi akar permasalahan baik pada Hngkat umum maupun pada

ìPETAKENDALIATRIBUT6–PengendalianKualitas

DebrinaPuspitaAndrianiTeknikIndustriUniversitasBrawijayae-Mail:[email protected]:hCp://debrina.lecture.ub.ac.id/

ì

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

OutlinePetaKendaliVariabel

PETAKENDALI(CONTROLCHART)

ì  MetodeStaHsHkuntukmenggambarkanadanyavariasiataupenyimpangandarimutu(kualitas)hasilproduksiyangdiinginkan.

ì  DenganPetakendali:ì  Dapatdibuatbatas-batasdimanahasilproduksi

menyimpangdariketentuan.ì  Dapatdiawasidenganmudahapakahprosesdalam

kondisistabilatauHdak.ì  Bilaterjadibanyakvariasiataupenyimpangansuatu

produkdapatsegeramenentukankeputusanapayangharusdiambil.

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

3

Macam

Variasi

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

4

ì

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

5

PenyebabTimbulnyaVariasiPETAKENDALIVARIABEL

Jenis Peta Kendali

Peta Kendali Variabel (Shewart)

•  Peta kendali untuk data variabel : •  Peta X dan R,

Peta X dan S, dll.

Peta Kendali Attribut

•  Peta kendali untuk data atribut : •  Peta-p, Peta-c

dan peta-u, dll.

6

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

Batas-batasKendali

ì  Kurvanormalmenunjukkandistribusidarirata-ratasampel.

ì  Petakendalimerupakanperwujudandarikurvanormalyangbergantungwaktu.

ì  Prosesyangberadadalamkendaliakanmenunjukkanbahwa99.73%darigrafiknyaakanberadadiantararata-rata±3simpanganbakunyaì  Jika1000subgroup,997akanberadadidalambatas-

batas6(six)sigma.

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

7

ì  DatauntukatributmerupakandatakualitaHfyangdapatdihitunguntukpencatatandananalisis.Dataatributdiperolehdalambentukunit-unitkeHdaksesuaiandenganspesifikasiatributyangditetapkan.

ì  Dikatakanatributjikaunitprodukdiklasifikasikansebagai(detec%ve)cacatatauHdakcacat(nondetec%ve)yangmenuruHspesifikasiyangdiberikanatausejumlahspesifikasi.

ì  Contohdaridataatributadalahbanyaknyajeniscacatpadaproduk,keHadaanlabelpadakemasanproduk,danlain-lain.

ì  GrafikpengendalikualitasprosesdataatributjugadapatmembantumengidenHfikasiakarpermasalahanbaikpadaHngkatumummaupunpadaHngkatyanglebihmendetail.

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

8

Dapatpuladikatakanbahwapetakontrolatributbersifatcacat,baikatauHdakbaikdansebagainya.

PetaKendaliAtribut

Petakendalip(proporsi)ì  Peta kendali p (proporsi) digunakan untuk data yang terdiri dari proporsi jumlah

kejadianterhadaptotaljumlahkejadiandandigunakandalampengendaliankualitasuntuk melaporkan unit-unit yang Hdak sesuai dalam produk, karakterisHk kualitasdenganjumlahnAdakharuskonstan.

ì  Garispusat(CenterLine)petapengendaliproporsikesalahaniniadalah:

ì  Sedangkanbataspengendaliatas(BPA)danataspengendalibawah(BPB)Untukpetapengendaliproporsikesalahantersebut(untuk3sigma)adalah:

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

9

Petakendalinp(jumlahproporsi)ì  Digunakan untuk mengetahui jumlah item yang Hdak

memenuhi syarat dan jumah n harus konstan. Misalkanproporsi item-item produk berukurann adalah P1, P2,....., Pnmakarata-rataproporsinyaadalah:

ì  Sehingga diperoleh rumus untuk batas atas dan batas bawahpetaini:

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

10

Dengan:

Petakendalicì  Peta kendali c digunakan apabila ukuran sampel sama dengan satu

unit pemeriksaan, selain itu grafik ini dapat ditetapkan untukmengendalikanperformansidarioperator,stasiunkerja,atausebuahshiakerjadengansyarat jumlahnharuskonstan.Perhitunganpetainidimulaidengan:1.  HitungjumlahcacatseHapsubgrup(=c)

2.  Hitungnilairata-ratajumlahcacat(c)danbataskendali(UCL,LCL):

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

11

Petakendaliuì  Menunjukkanjumlahcacatpersatuan/unit(luas,panjang,isi,berat,

danlain-lain).

ì  Penggunaannyasamadenganpetakontrolc,tetapijumlahsampelnAdakharuskonstan.

ì  Rumusyangdigunakan:

13/10/16www.debrina.lecture.ub.ac.id

12